Traitement Du Signal

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Matière: Théorie et traitement du signal Objectifs de l’enseignement : Le but de ce cours est de faire acquérir à l’étudiant les connaissances fondamentales du traitement du signal. Contenu de la matière : 1. Introduction et notions de base ( Théorie des distributions, systèmes linéaires invariants dans le temps convolution, corrélation, densité spectrale d’énergie et densité spectrale de puissance…). 2. Échantillonnage et quantification des signaux analogique. Signaux numériques. 3. Série de Fourier, transformée de Fourier et transformée de Fourier discrète et rapide (FFT). Transformée en Z. 4. Filtres à réponse impulsionnelle finie (RIF) et à réponse impulsionnelle infinie (RII) . 5. Signaux aléatoires et processus stochastique. 6. Analyse spectrale. Mode d’évaluation : Des contrôles écrits pour l'évaluation du cours une note de contrôle continu: note de T.D éventuellement, note Mini Projet (d'exposé et/ou rapport écrit). Matière : TP Traitement du signal. Objectifs de l’enseignement : L'objet de ces TP est d'illustrer les enseignements fondamentaux de traitement numérique du signal à l’aid de Matlab. Contenu de la matière : 1. Analyse et synthèse de signaux périodiques. 2. Utilisation de la TFD pour l’analyse spectrale de signaux. 3. Utilisation de la TFD Pour l’estimation d’une fonction de corrélation. 4. Filtrage analogique. 5. Filtrage numérique. 6. Outils pour la synthèse de filtres. Mode d’évaluation : Contrôle continu (compte rendu). Test de TP.

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Page 1: Traitement Du Signal

Matière: Théorie et traitement du signal

Objectifs de l’enseignement : Le but de ce cours est de faire acquérir à l’étudiant les connaissances fondamentales du

traitement du signal.Contenu de la matière :

1. Introduction et notions de base ( Théorie des distributions, systèmes linéaires invariants dans le

temps convolution, corrélation, densité spectrale d’énergie et densité spectrale de puissance…).

2. Échantillonnage et quantification des signaux analogique. Signaux numériques.

3. Série de Fourier, transformée de Fourier et transformée de Fourier discrète et rapide (FFT).

Transformée en Z.

4. Filtres à réponse impulsionnelle finie (RIF) et à réponse impulsionnelle infinie (RII) .

5. Signaux aléatoires et processus stochastique.

6. Analyse spectrale.

Mode d’évaluation :

Des contrôles écrits pour l'évaluation du cours une note de contrôle continu: note de T.D éventuellement, note Mini Projet (d'exposé et/ou

rapport écrit).

Matière : TP Traitement du signal.

Objectifs de l’enseignement :

L'objet de ces TP est d'illustrer les enseignements fondamentaux de traitement numérique du signal à l’aid de Matlab.

Contenu de la matière : 1. Analyse et synthèse de signaux périodiques.2. Utilisation de la TFD pour l’analyse spectrale de signaux.3. Utilisation de la TFD Pour l’estimation d’une fonction de corrélation.4. Filtrage analogique.5. Filtrage numérique.6. Outils pour la synthèse de filtres.

Mode d’évaluation :

• Contrôle continu (compte rendu).

• Test de TP.