temps fréquence Cours de Traitement du Signal 1 : Signaux ...

Serge Dos Santos Traitement du Signal INSA Centre Val de Loire Deacutepartement Geacutenie des Systegravemes Industriels Anneacutee 2018-2019

Cours de Traitement du Signal 1

Signaux Deacuteterministes (12) hellip et pas seulementSerge Dos Santos

Maicirctre de Confeacuterences HDR agrave lrsquoINSA Centre Val de Loire Membre Permanent de lrsquoAcadeacutemie Internationale de Controcircle Non Destructif

UMR 1253 laquo Imagerie et Cerveau raquo iBrain Inserm

INSA CVL 3 rue de la Chocolaterie CS 23410

F-41034 BLOIS cedex France

sergedossantosinsa-cvlfr

amplitude

temps

freacutequence

amplitude

2Serge Dos Santos Traitement du Signal INSA Centre Val de Loire Deacutepartement Geacutenie des Systegravemes Industriels Anneacutee 2018-2019

Programme et intervenants

Intervenants

ndash Serge Dos Santos cours TD TP (resp) C16 sergedossantosinsa-cvlfr

ndash Cleacutement Gilavert socieacuteteacute Digby (37) TD TP cgilavertdigby-sensecom

Cet enseignement comprend

bull8 heures de cours signaux deacuteterministes

bull10h20 heures de TD signaux deacuteterministes

dont 4 sous Matlab

bull4 heures de TP (salle D01)

mesures temporelles et spectrales des signaux

Applications du Traitement du Signal

dans les Sciences pour lrsquoIngeacutenieur


TS1 eacutevaluation

Compte-rendus des TD ramasseacutes agrave la fin de la seacuteance Les groupes seront constitueacutes drsquoau plus 3 eacutelegraveves Sur les 5 TD 1 sera noteacute affecteacute drsquoun coefficient 2 (sur 21) pour le calcul de la note finale de lrsquoEP

Projets tutoreacutes et APP (apprentissage par problegravemes et par projets) en petits groupes de 3 ou de 5 les groupes preacutepareront un dossier (4 pages) et un poster en format A1 preacutesentant lrsquoapplication du traitement du signal de lrsquoimage ou de lrsquoinformation dans une discipline de leur choix (geacutenie des systegravemes eacutelectrique meacutecanique productique physique eacuteconomie meacutedecine biotechnologies et sciences du numeacuterique) Ce dossier devra obligatoirement contenir une notion preacutesenteacutee dans le cours de TS (Spectre FFT mesure bruit signaux deacuteterministes etou aleacuteatoires etc) Ce travail sera noteacute et affecteacute drsquoun coefficient 3 (sur 21) pour le calcul de la note finale de lrsquoEP

Compte-rendus du TP ramasseacutes agrave la fin de la seacuteance noteacutes et affecteacutes drsquoun coefficient 3 (sur 21) pour le calcul de la note finale de lrsquoEP

Lrsquoexamen final (2 heures) affecteacute drsquoun coefficient 13 (sur 21) pour le calcul de la note finale de lrsquoEP Les documents autoriseacutes seront Feuille A4 recto verso avec notes personnelles formules et reacutesultats (photocopies formellement interdites)

Supports de cours

httpwwwuniv-toursfrm-dos-santos-serge-204687kjspRH=ACCUEIL_FR

httpsceleneinsa-cvlfrpluginfilephp18564mod_resourcecontent5cours_TS_2019_GSI_INSACVLpdf

Lien des fichiers agrave teacuteleacutecharger

httpsfilesenderrenaterfrs=downloadamptoken=4b78492d-8ff5-c9a6-1cd9-53d46ae801d8



httpswwwgooglefrsearchq=22signal+processing22


Pour lrsquoindustrie et lrsquoavancement des techniques


Trois fois par heure agrave

partir de lrsquoheure passeacutee

de 10 minutes

06100630

0650

0710

0730

0750

0810

Horaires de trains

112

2

3

4567

89

1011

Analyse Freacutequentielle le concept

Temps

(Quand)

Freacutequence

(Tous les combien de temps)


Types de Signaux

TempsFreacutequence

Sinusoiumlde

Temps Freacutequence

Signal

carreacute

Temps

Freacutequence

Transitoire

Temps

Freacutequence

Impulsion

ideacuteale

Dureacutee Infinie

eacutetendue spectrale limiteacutee

Dureacutee limiteacutee

eacutetendue spectrale infinie

(Auxerre 1768 - Paris

1830)

2018 anneacutee Fourier httpswwwyoutubecomwatchv=sJ7j81Nqw6g

httpswwwyoutubecomwatchv=spUNpyF58BY


Traitement du Signal et projetsCharles-Edouard LEMORT rapport de stage 4egraveme anneacutee ENIVL

Universiteacute de Valencia 2010-2011Matthieu Lasseaux rapport de stage 4egraveme anneacutee

Challenge Texas Instrument Analog Design Contest ENIVL Universiteacute de Tallinn 2010-2011


Le Traitement du Signal lrsquooutil du Controcircle Non Destructif (CND)

RapidScan roller probe

Phased array UT

Thermography

Shearography

( Sources Academia NDT International )


Les enjeux du CND (2015)

httpwwwelectroniquesbizindexphpeconomievie-de-la-professionitem54148-

onze-poles-de-competitivite-se-coordonnent-autour-de-l-industrie-du-futur

hellip et agrave Blois ITCS APPAOO etc

hellip les projets commission Denis Papin (JCE) on en parle ici

httpsrcffractualitejce-10-fev


Imagerie Ultrasonore et CND (animations codeacutees)

Impact sur un composite CFRP

Logiciels de Traitement du

Signal

Signal


Pourquoi une theacuteorie du signal

bull Geacuterer les discontinuiteacutes des signaux

bull On laquo travaille raquo avec des signaux preacutesentant des caracteacuteristiques

laquo infinies raquo

bullEnergie et puissance de tous les signaux

bullLa freacutequence est une grandeur physique tregraves intuitive

bullComment deacutefinir la freacutequence d rsquoun signal non peacuteriodique

bullTheacuteories matheacutematiques indispensables agrave l rsquoanalyse et

au traitement du signal

bullDISTRIBUTIONS ET STATISTIQUES

bullTheacuteorie des signaux eacutechantillonneacutes

bullapplication agrave l rsquoanalyse des signaux numeacuteriques

bullconvertisseurs GSM DSP analyse par FFT


Avantages du traitement du signal repreacutesentations

variation de la freacutequence

utilisation de lrsquoanalyse de Fourier

connaissance de la relation temps-freacutequence

interpretation de lrsquoanalyse de Fourier

spectre en freacutequence tregraves riche

excitation de toutes les freacutequences

Richesse du spectre des notes de musique

Meacutelodie dans un accompagnement large spectre

David Guetta - Memories feat Kid Cudimp3


Exemple d rsquoapplication rotation d rsquoun moteur

Enregistrement du signal tachomeacutetrique et du signal agrave analyser

Seacutelectionner la partie de signal agrave analyser

Faire une analyse de Transformeacutee de Fourier agrave court terme (STFT)

Pour avoir une vue drsquoensemble et une inspection

Exemple

Monteacutee en reacutegime drsquoun moteur

eacutelectrique avec ordres 1 3 9 et

10 dominants

1 order

3 order

9 order

10 order


Diagramme laquochute drsquoeau raquo

httpwwwrohde-schwarzfr


Traitement drsquoimage milieu meacutedical

Imagerie IRM

(tractographie)


Les probleacutematiques du Traitement du Signal

Un des objectifs du

cours

de cette anneacutee

Exemple

Culture geacuteneacuterale pourquoi les eacuteclairages au

neacuteon sont interdits dans les ateliers drsquousinage


Effet stroboscopiquealiasing et laquo Moireacute raquo

Examen TS E(N)IVL 2005 amp 2012 httpdigital-photographypltweaking-olympus-e-1-antialiasing-filter-replacement


Traitement du signal et cosmeacutetique

Recherche labelliseacutee par la Cosmetic Valley pocircle de Compeacutetitiviteacute de la Reacutegion Centre avril 2013


Les outils (complexes) du Traitement du Signalhellip

Every particular problem needs a specific tool


hellipdans le but de traiter les systegravemes complexes

httpintegral-optionsblogspotfr201206what-im-reading-part-one-complexhtml


hellipet drsquoen trouver des innovations hellip Exemple le memristor


Visite de Leon O Chua

le lundi 8 juin 2009 ENI Val de Loire

Exemple le memristor ( Leon O Chua Berkeley University)

hellipet drsquoen trouver des innovations hellip


LrsquoUsine Nouvelle (Mai 2010)

hellippour breveter des applications technologiques

Exemple le memristor

httpwwwyoutubecomwatchv=rvA5r4LtVnc

httpwwwyoutubecomwatchv=mUZ2MhZ8SZUampfeature=channel

httpwwwkuleuven-kortrijkbeaeronewsconference-leon-o-chua

httpknolgooglecomkthe-business-landscape-for-memristor-electronics

httpwwwindustriecomitelectroniquememristor-une-memoire-deux-fois-plus-dense-des-20139657


Le memristor une reacutevolution en cours

Projet INSA 1A (19 avril 2016)


Vulgarisation

Rencontres Jeunes Chercheurs 2013

Rencontres Jeunes Chercheurs IUT Blois samedi 23 mars 2013


Conclusion Neacutecessiteacute de deacutecrire les signauxhellip

deacuteterministes et aleacuteatoires

hellip issus des systegravemeshellip

invariants

lineacuteaires

hellip avec le mecircme formalisme

la repreacutesentation temporelle

la repreacutesentation spectrale


httpscamillecharbonnierfileswordpresscom201302slidespdf

Serge Dos SantosTraitement du Signal INSA Centre Val de Loire Deacutepartement Geacutenie des Systegravemes Industriels Anneacutee 2018-2019

Cette anneacutee je vous propose de faire du bruit -)



Programme et intervenants

Intervenants

ndash Serge Dos Santos cours TD TP (resp) C16 sergedossantosinsa-cvlfr

ndash Cleacutement Gilavert socieacuteteacute Digby (37) TD TP cgilavertdigby-sensecom

Cet enseignement comprend

bull8 heures de cours signaux deacuteterministes

bull10h20 heures de TD signaux deacuteterministes

dont 4 sous Matlab

bull4 heures de TP (salle D01)

mesures temporelles et spectrales des signaux

Applications du Traitement du Signal

dans les Sciences pour lrsquoIngeacutenieur


TS1 eacutevaluation





Supports de cours













de 10 minutes

06100630

0650

0710

0730

0750

0810

Horaires de trains

112

2

3

4567

89

1011


Temps

(Quand)

Freacutequence



Types de Signaux

TempsFreacutequence

Sinusoiumlde


Signal

carreacute

Temps

Freacutequence

Transitoire

Temps

Freacutequence

Impulsion

ideacuteale

Dureacutee Infinie





1830)










Phased array UT

Thermography

Shearography













Signal

Signal
































Exemple



10 dominants

1 order

3 order

9 order

10 order






Imagerie IRM

(tractographie)



Un des objectifs du

cours

de cette anneacutee

Exemple



































Vulgarisation







invariants

lineacuteaires










TS1 eacutevaluation





Supports de cours













de 10 minutes

06100630

0650

0710

0730

0750

0810

Horaires de trains

112

2

3

4567

89

1011


Temps

(Quand)

Freacutequence



Types de Signaux

TempsFreacutequence

Sinusoiumlde


Signal

carreacute

Temps

Freacutequence

Transitoire

Temps

Freacutequence

Impulsion

ideacuteale

Dureacutee Infinie





1830)










Phased array UT

Thermography

Shearography













Signal

Signal
































Exemple



10 dominants

1 order

3 order

9 order

10 order






Imagerie IRM

(tractographie)



Un des objectifs du

cours

de cette anneacutee

Exemple



































Vulgarisation







invariants

lineacuteaires

















de 10 minutes

06100630

0650

0710

0730

0750

0810

Horaires de trains

112

2

3

4567

89

1011


Temps

(Quand)

Freacutequence



Types de Signaux

TempsFreacutequence

Sinusoiumlde


Signal

carreacute

Temps

Freacutequence

Transitoire

Temps

Freacutequence

Impulsion

ideacuteale

Dureacutee Infinie





1830)










Phased array UT

Thermography

Shearography













Signal

Signal
































Exemple



10 dominants

1 order

3 order

9 order

10 order






Imagerie IRM

(tractographie)



Un des objectifs du

cours

de cette anneacutee

Exemple



































Vulgarisation







invariants

lineacuteaires










Types de Signaux

TempsFreacutequence

Sinusoiumlde


Signal

carreacute

Temps

Freacutequence

Transitoire

Temps

Freacutequence

Impulsion

ideacuteale

Dureacutee Infinie





1830)










Phased array UT

Thermography

Shearography













Signal

Signal
































Exemple



10 dominants

1 order

3 order

9 order

10 order






Imagerie IRM

(tractographie)



Un des objectifs du

cours

de cette anneacutee

Exemple



































Vulgarisation







invariants

lineacuteaires
















Phased array UT

Thermography

Shearography













Signal

Signal
































Exemple



10 dominants

1 order

3 order

9 order

10 order






Imagerie IRM

(tractographie)



Un des objectifs du

cours

de cette anneacutee

Exemple



































Vulgarisation







invariants

lineacuteaires




















Signal

Signal
































Exemple



10 dominants

1 order

3 order

9 order

10 order






Imagerie IRM

(tractographie)



Un des objectifs du

cours

de cette anneacutee

Exemple



































Vulgarisation







invariants

lineacuteaires








































Exemple



10 dominants

1 order

3 order

9 order

10 order






Imagerie IRM

(tractographie)



Un des objectifs du

cours

de cette anneacutee

Exemple



































Vulgarisation







invariants

lineacuteaires














Imagerie IRM

(tractographie)



Un des objectifs du

cours

de cette anneacutee

Exemple



































Vulgarisation







invariants

lineacuteaires











Un des objectifs du

cours

de cette anneacutee

Exemple



































Vulgarisation







invariants

lineacuteaires









































Vulgarisation







invariants

lineacuteaires













invariants

lineacuteaires









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