Anxiété, Mémoire

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Anxiété, Mémoire et Traitement de l’Information Temporelle Présenté par Vincent Monfort En vue de l'obtention du Diplôme d'Habilitation à Diriger les Recherches Soutenu publiquement le 12 novembre 2019 Mr. Le Professeur M. AUDIFFREN, Université de Poitiers (Examinateur) Mr. Le Professeur B. BOLMONT, Université de Lorraine (Parrain) Mme La Docteure J. COULL, Chargée de recherches, Université de Provence-CNRS (Examinatrice) Mme La Professeure S. DROIT-VOLET, Université de Clermont-Ferrand (Rapporteuse) Mr. Le Professeur L. MAILLARD, Université de Lorraine (Examinateur) Mme La Professeure S. SAMSON, Université de Lille (Rapporteuse) Mr. Le Professeur J. SWENDSEN, Directeur de Recherches, Université de Bordeaux-CNRS (Rapporteur) Mme La Docteure E. THOMAS, Maître de Conférences HDR, Université de Bourgogne (Examinatrice)

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Anxiété, Mémoire

et Traitement de l’Information Temporelle

Présenté par

Vincent Monfort

En vue de l'obtention du

Diplôme d'Habilitation à Diriger les Recherches

Soutenu publiquement le 12 novembre 2019

Mr. Le Professeur M. AUDIFFREN, Université de Poitiers (Examinateur)

Mr. Le Professeur B. BOLMONT, Université de Lorraine (Parrain)

Mme La Docteure J. COULL, Chargée de recherches, Université de Provence-CNRS

(Examinatrice)

Mme La Professeure S. DROIT-VOLET, Université de Clermont-Ferrand (Rapporteuse)

Mr. Le Professeur L. MAILLARD, Université de Lorraine (Examinateur)

Mme La Professeure S. SAMSON, Université de Lille (Rapporteuse)

Mr. Le Professeur J. SWENDSEN, Directeur de Recherches, Université de Bordeaux-CNRS

(Rapporteur)

Mme La Docteure E. THOMAS, Maître de Conférences HDR, Université de Bourgogne

(Examinatrice)

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à Michelle

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REMERCIEMENTS

Je tiens particulièrement à remercier les personnes qui ont rendu possible ce travail :

Le Professeur Benoit Bolmont pour avoir dirigé mon mémoire et pour toutes ces années de

collaboration,

Les Professeur(e)s Michel Audiffren, Sylvie Droit-Volet, Séverine Samson et Joel Swendsen

pour le temps consacré à l’évaluation de ce manuscrit et leur présence à ce jury,

Les Docteures Jennifer Coull et Elizabeth Thomas ainsi que le Professeur Raymund Schwann

pour avoir accepté de faire partie de ce jury,

Le Professeur Louis Maillard pour avoir accepté d’être membre de ce jury et pour sa

contribution à la réalisation de plusieurs de mes travaux,

Le Docteur Micha Pfeuty pour nos discussions qui durent depuis 20 ans et pour ton amitié,

Le Docteur Antoine Grosdemange pour ton énergie et ta passion pour les sciences,

Les membres de l’équipe CEMA pour nos échanges et collaborations,

Les étudiants de master Florent Bernardin, Inès Masson, Steffie Collé et Madelyne Klein,

pour leur aide et leur sérieux,

Les patients qui ont accepté de participer à nos recherches.

Je remercie ma famille et mes amis pour leur présence et leur soutien. Je tiens aussi à

remercier mes amis des Dents de la Meurthe de m’aider à garder le rythme.

Et merci à Michelle avec qui le temps passe trop vite.

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SOMMAIRE

1ère PARTIE : Curriculum Vitae...................................................................................................... 1

GENERALITES................................................................................................................................. 1

DIPLOMES ET FORMATIONS ............................................................................................................ 1

COMPETENCES & TECHNIQUES EMPLOYEES ................................................................................... 2

STAGES ............................................................................................................................................. 2

ACTIVITES D’ENSEIGNEMENTS ................................................................................................ 2

TABLEAU RECAPITULATIF DES ENSEIGNEMENTS AU TITRE DE L’ANNEE 2017-2018 ...................... 5

RESPONSABILITES SUR LE PLAN PEDAGOGIQUE ............................................................................. 6

SYNTHESE DES RESPONSABILITES SUR LE PLAN PEDAGOGIQUE ..................................................... 7

ACTIVITES D’ADMINISTRATION ................................................................................................ 8

SYNTHESE DES RESPONSABILITES SUR LE PLAN ADMINISTRATIF .................................................... 9

ACTIVITES DE RECHERCHE ....................................................................................................... 9

INTRODUCTION ............................................................................................................................... 9

LISTES DES MASTERS ENCADRES ET THESES CODIRIGEES ............................................................. 11

Encadrement d’étudiants de Master ..................................................................................... 11

Co-direction de thèse ............................................................................................................. 13

PARTICIPATION A DES JURYS ......................................................................................................... 14

ACTIVITES DE VALORISATION ET DE TRANSFERT........................................................................... 15

Diffusion de l’information scientifique .................................................................................. 15

RAYONNEMENT SCIENTIFIQUE ...................................................................................................... 15

Description............................................................................................................................. 15

Synthèse ................................................................................................................................ 16

LISTE COMPLETE DES PUBLICATIONS ET DES COMMUNICATIONS ............................................... 17

PUBLICATIONS INDEXEES DANS DES REVUES INTERNATIONALES A COMITES DE LECTURE ..... 17

PUBLICATIONS INDEXEES DANS DES REVUES NATIONALES A COMITES DE LECTURE .............. 18

COMMUNICATIONS ORALES ..................................................................................................... 18

COMMUNICATION AFFICHEE .................................................................................................... 20

RAPPORTS DE RECHERCHE ........................................................................................................ 22

SYNTHESE DES ACTIVITES DE RECHERCHE ..................................................................................... 23

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2ème PARTIE : Mémoire .................................................................................................................... 25

Préambule ...................................................................................................................................... 25

Chapitre 1 – Les mécanismes de traitement de l’information temporelle ..................... 27

1- Problématique ....................................................................................................................... 27

2- Le modèle du temps scalaire ............................................................................................ 35

3- Objectifs principaux ............................................................................................................. 41

4- Cervelet et régulation temporelle d’un comportement moteur (Etude 1) .............. 44

5- Cortex frontal et mémoire de la durée ............................................................................ 47

Cortex préfrontal, encodage et rétention de la durée en mémoire de travail

(Etude 2) ...................................................................................................................................... 47

Un rôle clef du cortex frontal droit dans les mécanismes attentionnels et

mnésiques en jeu lors du traitement de l’information temporelle ? ........................... 53

Asymétrie hémisphérique et mémoire de la durée : apport des potentiels évoqués

chez le sujet sain (Etude 3) ................................................................................................... 53

Le cas DB : une distorsion de la représentation en mémoire de la durée

consécutive à des lésions fronto-insulaires droites (Etude 4a) ....................................... 57

6- Rôle de l’AMS dans les processus temporels de prise de décision et

mécanismes de préparation du mouvement dans le temps (Etude 5) ........................... 60

Considérations méthodologiques sur la technique d’enregistrement iEEG .... 61

Un effet lié aux opérations de catégorisation et de prise de décision

concernant la durée ? ............................................................................................................. 66

Un effet lié au déclenchement de la réponse motrice au bon moment dans le

temps ? ........................................................................................................................................ 68

7- Conclusion générale et perspectives .............................................................................. 69

Projet 1 : Implication des régions frontales droites dans les mécanismes de

traitement de l’information temporelle : une approche neuropsychologique ......... 73

Projet 2 : Rôle de l’aire motrice supplémentaire dans les mécanismes

d’accumulation du temps : évaluation par les potentiels évoqués intracérébraux

chez des patients présentant une épilepsie pharmaco-résistante.............................. 76

Projet 3 : Effets des lésions de l’Aire Motrice Supplémentaire sur les

mécanismes de traitement de l'information temporelle : étude chez des patients

présentant un gliome de bas grade ..................................................................................... 78

Chapitre 2 - Etude des relations émotion et cognition ....................................................... 81

1- Relations entre anxiété et mémoire dans l’AVC ........................................................... 81

2- Théories cognitives de l’anxiété ....................................................................................... 82

3- Procédure d’induction d’un état d’anxiété..................................................................... 88

4- Caractère anxiogène de l’évaluation neuropsychologique ....................................... 90

5- Evaluation de l’anxiété post-AVC : intérêt des échelles d’état d’anxiété pour

l’étude des liens anxiété et cognition ..................................................................................... 92

Page 6: Anxiété, Mémoire

6- Objectifs principaux ............................................................................................................. 93

7- Contribution de l’anxiété aux performances de mémoire de travail verbale et

visuospatiale en phase aigüe d’un AVC (Etude 6) .............................................................. 94

Comparaison d’un groupe de patients en phase aigüe d’un AVC à des témoins

appariés ........................................................................................................................................ 94

Le cas CB : un pattern spécifique de réactivité anxieuse et d’évolution des

performances de mémoire de travail ....................................................................................... 99

8- Contribution de l’anxiété aux performances de mémoire épisodique verbale en

phase aigüe d’un AVC (Etude 7) ............................................................................................. 101

9- Timing et émotion : Lésion fronto-insulaire droite et distorsion du jugement

temporel liée aux émotions (Etude 4b) ................................................................................. 107

Projet 4 : Imprédictibilité, incertitude et distorsion du jugement temporel : vers une

meilleure compréhension des déterminants de l’anxiété post-AVC ............................ 109

Bibliographie ............................................................................................................................... 112

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1

1ère PARTIE : Curriculum Vitae

GENERALITES

Vincent MONFORT

Maître de conférences Né le 25 novembre 1970 à Rouen (76) Nationalité : Française 28 Rue du Chêne 54690 Eulmont Tel. : 06 03 12 32 98 Email : [email protected]

Département STAPS - UFR Sciences Fondamentales et Appliquées - Université de Lorraine

Laboratoire Lorrain de Psychologie et Neurosciences de la dynamique des comportements (2LPN

- EA 7489) - Université de Lorraine

Adresse professionnelle : UFR Sciences Fondamentales et Appliquées, Université de Lorraine, Campus Bridoux, Avenue Général Delestraint 57070 Metz Tel./Fax : 03 72 74 89 54 / 03 72 74 90 16 DIPLOMES ET FORMATIONS 2003- Maître de Conférences à l’Université de Lorraine en Sciences et Techniques des

Activités Physiques et Sportives (section 74)

2002-2003 ½ Poste ATER, Université Charles de Gaulle - Lille 3, UFR de Psychologie

2002-2003 DESS de Psychologie clinique – mention Neuropsychologie et Réhabilitation

cognitive, Université Charles de Gaulle – Lille 3 (mention Assez Bien)

2001-2002 Qualification en 16e et 69e sections

2001-2002 ½ Poste ATER, Département de Psychologie – Université de Rouen

1997-2001 Thèse en Psychologie Cognitive, Université Paris V - René Descartes, soutenue le

25/10/01 (mention Très Honorable, avec les félicitations du jury)

Titre : Etude des mécanismes mnésiques impliqués dans le traitement de

l’information temporelle chez l’homme : une approche comportementale et

électroencéphalographique

Directrice : Viviane Pouthas (DR CNRS)

Financement : Allocation de recherche (MENRT) de 1997 à 2000

Laboratoire : Neurosciences Cognitives et Imagerie Cérébrale (LENA – CNRS UPR

640) – Hôpital de la Pitié-Salpêtrière, Paris VI

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2

1998-2001 Vacataire à l’UFR de Psychologie – Université Paris V, René Descartes et à

l’UFR de Psychologie, Sociologie, Sciences de l’Education – Université de

Rouen

1996-1997 DEA de Psychologie Cognitive de l’adulte et de l’enfant – Université Paris V

René Descartes (mention Bien)

1995-1996 Maîtrise de Psychologie Expérimentale - Certificat de Psychophysiologie -

UFR de Psychologie, Sociologie, Sciences de l’Education – Université de

Rouen (mention Bien)

1994-1995 Licence de Psychologie, UFR de Psychologie, Sociologie, Sciences de

l’Education – Université de Rouen (mention Assez Bien)

COMPETENCES & TECHNIQUES EMPLOYEES

Acquisition et traitement de données électrophysiologiques (potentiels évoqués de surface et

intracérébral, conductance cutanée) – Evaluation neuropsychologique – Dispositifs de stimulation

et d’acquisition de données comportementales – Modélisation des générateurs de l’activité

électrique cérébrale

STAGES

2002/2003 « Méthodes d’évaluation en neuropsychologie », effectué dans le cadre du DESS de

Psychologie Clinique – Mention Neuropsychologie et réhabilitation cognitive (Lille 3), au sein du

service de Psychiatrie de l’adulte du Pr. JF. Allilaire de l’Hôpital de la Pitié-Salpêtrière (Paris) ;

maître de stage AM. Ergis – Pr. de Psychologie Cognitive - Neuropsychologie.

1995/1996 « Techniques stéréotaxiques et lésions des noyaux ventraux du thalamus chez le rat

», effectué dans le cadre de la maîtrise de psychologie expérimentale, au sein du laboratoire de

Pharmacologie de la faculté de Médecine de Rouen ; maître de stage J. Lannou – Professeur de

Psychophysiologie.

ACTIVITES D’ENSEIGNEMENTS

Depuis mon recrutement, j’enseigne en moyenne 245 heures (équivalent TD) chaque année.

L’essentiel de mes enseignements est réalisé dans le cadre de la filière STAPS mais je suis

également amené à enseigner dans d’autres formations. Dans la construction de nouveaux

enseignements, mon objectif est d’utiliser de manière croissante les méthodes de pédagogie

active en m’appuyant sur la plateforme pédagogique Arche (pour la diffusion de contenus, la

réalisation de tests, le rendu de documents).

Page 9: Anxiété, Mémoire

3

En résumé, mes enseignements en tant que MCU portent ou ont porté :

Dans le cadre de la Licence STAPS et/ou du Master STAPS spécialité ARHAPA (Autonomisation Réadaptation du Handicap par les Activités Physiques Adaptées)

Sciences Cognitives appliquées à l’étude du mouvement et des émotions, Statistiques et Méthodologie de la recherche, Psychopédagogie et psychologie de l’enfant, Handicap mental et Activités Physiques Adaptées – Santé (APA-S), Handicap neurologique et APA-S, Vieillissement normal et pathologique et APA-S, Méthodologie d’évaluation de l’efficacité de programme d’APA-S

Dans le cadre du Master Autonomie et Résilience et du DU Santé et Activités Physiques Adaptées

Activités physiques et ses bénéfices sur le plan cognitif et cérébral

Dans le cadre de la licence 2 STAPS, de la licence 3 de Sciences Cognitives et du master 2 STAPS parcours CO-APAS

Apport des neurosciences cognitives à l’étude des mécanismes de traitement de l’information temporelle

Dans le cadre du Master Psychologie, Ergonomie et Ingénierie des Facteurs Humain

Aides technologiques à la réhabilitation neuropsychologique

Dans le cadre du Master Ingénierie électrique, électronique et informatique industrielle - Spécialité Ingénierie des Systèmes Humain-Machine

Les différents types de plans expérimentaux

Dans le cadre de l’UE d'Initiation à la démarche de recherche au sein de deux Instituts de Formation en Soins Infirmiers Lorrains

Réglementation et protection du patient en recherche clinique

Un exemple illustratif d’enseignements se basant sur des méthodes de pédagogie active :

J’utilise ce type d’approche pédagogique dans le cadre de mes enseignements sur le

vieillissement et sur les handicaps neurologiques auprès des étudiants de la licence 3 APA-S

ou de la spécialité ARHAPA du master STAPS. Au cours des travaux dirigés, un travail de

synthèse est réalisé par les étudiants -répartis en sous-groupes thématiques- en s’appuyant

sur une base de données d’articles scientifiques mise à disposition sur Arche. Cette synthèse

doit leur permettre d’identifier les besoins des patients par le biais de connaissances

fondamentales sur leurs troubles fonctionnels, de développer des programmes d’activités

physiques adaptées ciblant ces troubles, de proposer une méthodologie permettant d’évaluer

l’efficacité de ces programmes sur la base des recommandations qu’ils ont pu trouver dans la

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4

littérature scientifique. Une réflexion doit également y être menée concernant les contraintes

pour la conduite de tels programmes d’activités physiques adaptées au sein des structures

spécialisées dans la prise en charge de ces publics et ceci en s’appuyant sur leurs expériences

de stage. Ce travail fait l’objet d’une construction d’un diaporama collectif par les étudiants

qui sert de support à une présentation orale et à la discussion au cours d’une table ronde qui

est organisée à la dernière séance de TD. Pour les étudiants du Master 2 ARHAPA, la table

ronde est organisée sur une demi-journée en présence de professionnels de terrain

(Enseignants en APA-S travaillant en centre de rééducation fonctionnelle et/ou

neuropsychologues) pour animer les débats et pour lesquelles je joue le rôle de modérateur.

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TABLEAU RECAPITULATIF DES ENSEIGNEMENTS AU TITRE DE L’ANNEE 2017-2018

Domaine & Année Enseignements Volume

horaire

L1 STAPS Déterminants psychologiques liés à l'activité physique

4h CM

L2 STAPS Bases en neurosciences du mouvement 6h CM

Connaissances des publics (1) – Pathologies neurodéveloppementales

9h CM – 7h TD

L3 STAPS Connaissances scientifiques transversales liée à l'intervention

12h CM

Connaissances des publics (3) – Pathologies neurologiques

7h CM – 7h TD

Connaissances des publics (4) – Troubles neurovisuels

5h CM

Connaissances des publics (6) – Vieillissement normal et pathologique

10h CM – 10 h TD

Initiation et méthodologie de la recherche 6h CM – 4hTD

Méthodologie d'intervention et suivi de stage / Projet pro

16h TD

Méthodologie de la recherche 4h CM – 16h TD – 9h TP

Adaptations à l'exercice, pathologie et dopage

4h CM

Méthodologie d'évaluation en APA-S 3h CM

M1 STAPS Autonomisation et réadaptation du handicap par les activités physiques adaptées

Programme d’APA et évaluation des bénéfices et méthodologie d’intervention en APA

5h CM – 8h TD

Handicap physique d'origine traumatique et non traumatique

4h CM

M2 STAPS Autonomisation et réadaptation du handicap par les activités physiques adaptées

Handicaps d'origine neurologique et leur prise en charge

1h CM – 7h TD

APA, prise en charge dans le vieillissement normal et pathologique

7h TP

Page 12: Anxiété, Mémoire

6

M2 Autonomie et Résilience A3R

Maintien de l'Autonomie, Programme de Stimulation Cognitive

4h CM

M2 Psychologie, ergonomie & ingénierie des facteurs humains

Aides technologiques à la réhabilitation neuropsychologique des fonctions cognitives

7h CM

M2-Ingénierie des Systèmes Humain-Machine

Plans d’expérience 4h CM

DU Santé & APA Effets de l’exercice sur le fonctionnement cognitif et cérébral

2h CM

IFSI Croix Rouge L2 Réglementation et protection du patient en recherche clinique

2h CM – 6h TD

Total des heures (équivalent TD) 247h

RESPONSABILITES SUR LE PLAN PEDAGOGIQUE

Au moment de mon recrutement en 2003, la filière STAPS à l’Université de Paul Verlaine de

Metz était composée d’un seul maître de conférences et de deux professeurs agrégés et ne

comprenait qu’une seule spécialité de licence : Education et Motricité. Le dossier

d’habilitation de la mention STAPS pour le quadriennal 2005-2008 était donc particulièrement

important puisqu’il s’agissait du passage au LMD et que nous déposions une demande pour

deux nouvelles spécialités de licence : ‘Activités Physiques Adaptées’ et ‘Animation,

Encadrement et Formation’. J’ai été le responsable de la Licence spécialité « Activités

Physiques Adaptées – Santé » du Département STAPS de Metz (Université de Lorraine) à son

ouverture en 2005 et jusqu’en septembre 2014. A ce titre, j’ai donc activement participé à la

conception, à la rédaction des dossiers d’habilitation et au développement de cette spécialité

de la licence STAPS à Metz, pour les différents quadriennaux concernés. Sur cette période, j’ai

assuré la gestion sur le plan pédagogique et le suivi et l’évaluation des stages étudiants de la

spécialité APA-S. J’ai participé également aux étapes d’auto-évaluation de cette licence.

En septembre 2013, le master STAPS a été créé au sein de l’Université de Lorraine. Jusqu’en

septembre 2018, il était porté à la fois par les membres du département STAPS de Metz et de

l’UFR STAPS de Nancy. J’étais responsable du parcours « Réadaptation des handicaps

neurologiques, traumatiques et du vieillissement par les Activités Physiques Adaptées » -

Spécialité ARHAPA, pour le M1 STAPS de l’Université de Lorraine en 2013-2014. J’étais

responsable du M2 de la Spécialité « Autonomisation, Réadaptation du Handicap par les

Activités Physiques Adaptées » (ARHAPA) au sein de ce master de 2014 à 2018. J’ai activement

participé à la conception (rédaction du dossier d’habilitation), l’élaboration pédagogique, la

Page 13: Anxiété, Mémoire

7

gestion et à l’évaluation de la spécialité ARHAPA. De 2013 à 2018, j’ai été responsable du suivi

et de l’évaluation des stages M1 et M2 des étudiants de la spécialité ARHAPA. J’ai activement

participé à la conception et l’élaboration pédagogique du parcours Conception et Organisation

des Activités Physiques Adaptées (COAPAS) du Master STAPS APA-S pour le contrat en cours

depuis septembre 2018. Dans ce master, je suis responsable de l’année de M2 du parcours

COAPAS. En interaction avec différents professionnels de l’APA-S de la région, j’ai mis en place

différents dispositifs d’évaluation des stages des étudiants de L3 APA-S (2005-2014) et de la

spécialité ARHAPA du M1 et du M2 STAPS (2014-2018) et du parcours COAPAS du M1 et M2

STAPS APAS 2018-2019 (grilles d’évaluation du stagiaire, objectifs et contenus des rapports de

stages et grilles de corrections des rapports de stage à destination des maîtres de stage).

Depuis la création du master STAPS de l’Université de Lorraine en septembre 2013, je suis

membre du comité de sélection du master, de la commission de validation d’acquis et des

études et du jury de master 1 et de master 2. J’ai participé aux conseils de perfectionnement

de la spécialité ARHAPA du master STAPS et de licence APA-S de la spécialité APA-S de la

licence STAPS.

Depuis mon recrutement en 2003, j’ai assuré la responsabilité de nombreuses unités

d’enseignements de licence et du master STAPS. Je participe chaque année à des salons,

forums d’orientation et/ou journées portes ouvertes en Lorraine pour assurer la promotion

de nos filières. J’ai été membre du groupe de travail « Approche par compétences » de la

licence STAPS de l’Université de Lorraine en 2015-2016.

Depuis la création du master STAPS de l’Université de Lorraine en septembre 2013, je suis

membre du comité de sélection du master, de la commission de validation d’acquis et des

études et du jury de master 1 et de master 2. J’ai participé aux conseils de perfectionnement

de la spécialité ARHAPA du master STAPS et de licence APA-S de la licence STAPS.

J’ai participé aux réunions de mise en place du master « Autonomie et Résilience » et je suis

responsable de l’unité d’enseignement « Maintien de l'Autonomie, Programme de

Stimulation Cognitive » et membre du jury de ce master.

Suite à la sollicitation du Professeur B. Chenuel (PU-PH en médecine du sport), j’ai participé à

la conception du Diplôme Universitaire « Santé et Activité Physique Adaptée » de la faculté de

médecine de Nancy.

SYNTHESE DES RESPONSABILITES SUR LE PLAN PEDAGOGIQUE

2003-2005 Présidence de jury de DEUG 2 STAPS – Université de Metz

2004-2005 Membre de la commission pédagogie de l’UFR SciFA, Université de Metz

2005-2014 Responsable de la licence Activités Physiques Adaptées – Santé (APA-S) –

Département STAPS, Université de Metz

Page 14: Anxiété, Mémoire

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Création et mise en place de la licence APA-S du département STAPS de Metz - Rédaction des

dossiers d’habilitation de cette spécialité pour les 3 quadriennaux – Auto-évaluation de la

spécialité - Gestion du fonctionnement sur le plan pédagogique (réunions de pré-rentrée,

supervision de l’emploi du temps en lien avec la scolarité, information et suivi des MCC) - Suivi

et évaluation des stages de la spécialité

2013-2014 Responsable M1 du parcours « Réadaptation des handicaps neurologiques,

traumatiques et du vieillissement par les Activités Physiques Adaptées » de la

spécialité ARHAPA du master STAPS - Université de Lorraine

2014-2018 Responsable M2 de la Spécialité ARHAPA du master STAPS - Université de

Lorraine

Conception, rédaction du dossier d’habilitation et mise en place du parcours « Réadaptation

des handicaps neurologiques, traumatiques et du vieillissement par les Activités Physiques

Adaptées » - Gestion du M2 spécialité ARHAPA sur le plan pédagogique (réunions de pré-

rentrée, supervision de l’emploi du temps en lien avec la scolarité, information et suivi des

MCC, organisation des sessions d’examens), suivi et évaluation des stages (M1 et M2) de la

spécialité ARHAPA – Auto-évaluation de la spécialité

2015-2016 Membre du groupe de travail « Approche par compétences » de la licence

STAPS de l’Université de Lorraine

2017-2018 Participation à la conception du Diplôme Universitaire « Santé et Activité

Physique Adaptée » de la faculté de médecine de Nancy

2018-2019 Responsable M2 du parcours COAPAS du master STAPS APA-S

Participation à la conception du Master STAPS APA-S de l’université de Lorraine pour le contrat

en cours - Gestion du fonctionnement sur le plan pédagogique des M2 COAPAS (réunions de

pré-rentrée, supervision et coordination de l’emploi du temps en lien avec la scolarité et la

directrice des études, information et suivi des MCC du parcours, mise en stage, organisation

des sessions d’examens)

ACTIVITES D’ADMINISTRATION

Au moment de mon recrutement, la filière STAPS à l’Université de Paul Verlaine de Metz ne

disposait que d’un demi-poste de secrétariat dédié à la gestion des emplois du temps. J’ai

donc assuré de 2004 à 2010 une partie de la gestion du budget du département STAPS, ce qui

incluait la rédaction de la plupart des demandes de subventions et des appels d’offre, ainsi

que la gestion des comptes. En lien avec cette mission et sur cette même période, j’ai été

membre de la commission des moyens de l’UFR SciFA.

Page 15: Anxiété, Mémoire

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SYNTHESE DES RESPONSABILITES SUR LE PLAN ADMINISTRATIF

2003-2004 Membre du conseil des sports de l’Université de Metz

2004-2010 Membre de la commission des moyens de l'UFR SciFA

2004-2010 Gestion financière du département STAPS

2015-2016 Membre élu du Collégium Santé de l’Université de Lorraine

ACTIVITES DE RECHERCHE

INTRODUCTION Au cours d’une maîtrise de psychologie expérimentale, j’ai réalisé sous la direction de Jean

Caston (PU, laboratoire de Neurobiologie de l’apprentissage - EA 1780) une première étude

qui portait sur le rôle du cortex cérébelleux dans la régulation temporelle d’un comportement

moteur, par le biais d’un modèle de souris mutantes Lurcher (1 publication en 1998). J’ai

souhaité poursuivre ensuite mon travail sur cette thématique des mécanismes et des bases

neurales de la perception du temps chez l’homme (3 publications en 2000, 2003 et 2005).

Dans le cadre du DEA et du doctorat, j’ai pu rejoindre l’équipe de Viviane Pouthas (DR, LENA

UPR 640 - CNRS) et focaliser mes activités sur le rôle des lobes frontaux dans les étapes

mnésiques de traitement de la durée, au moyen des potentiels évoqués chez le sujet sain.

J’ai été recruté en septembre 2003 au sein du département STAPS de l’Université de Metz, en

tant que MCU. A cette date, il n’y avait qu’un enseignant-chercheur (Benoit Bolmont, MCU)

et une seule spécialité de licence au département. Une autre collègue ayant également été

recrutée en septembre 2003, nous avons pu former une équipe de recherche intitulée

« Emotion-Action », dont le responsable était Benoit Bolmont ; cette équipe était rattachée

administrativement au Laboratoire d’Ingénierie Moléculaire et Biochimie Pharmacologique

(LIMBP - EA 3940). Pour contribuer au développement de cette nouvelle équipe de recherche,

j’ai été amené à me convertir sur le plan thématique en mettant en place des travaux portant

sur la question des relations entre anxiété et performances cognitives. J’ai donc interrompu

mes activités de recherches sur la perception du temps jusqu’en 2011. Cette conversion a pris

un temps important pour porter ses fruits dans un contexte où les charges pédagogiques et

administratives étaient fortes et en l’absence, de 2003 à 2007, d’étudiants de master ou de

doctorat pour contribuer à faire avancer ces travaux. L'élaboration des différents projets, leur

mise en place, la constitution de dossiers de demande d’avis au Comité de Protection des

Personnes, le temps nécessaire au recueil des données dans un contexte clinique ou en

environnement extrême ont contraint également mon activité de recherche (absence de

publications indexées entre 2007 et 2012). J’ai initié ces recherches en participant à un projet

qui portait sur l’étude des effets du trait d’anxiété sur les performances de temps de réaction

de choix dans le cadre de la thèse de Jean Philippe Hainaut (actuellement MCU dans l’équipe

« émotion-action ») dirigée par Benoit Bolmont (une publication en 2006). En 2007, en tant

Page 16: Anxiété, Mémoire

10

que co-investigateur et en collaboration avec Benoit Bolmont (porteur de projet), Jean

Philippe Hainaut, Cécile Langlet (MCU équipe « émotion-action ») et le Centre National

D’Etudes Spatiales (CNES), nous avons mis en place un projet dont l’objet était d’étudier

l’influence de la micropesanteur, de la personnalité, des états d’humeurs et d’anxiété sur les

performances cognitives (perception, attention, mémoire de travail et fonctions exécutives)

dans le contexte de vols paraboliques. Ces travaux ont permis l’obtention de plusieurs contrats

nationaux avec le CNES et de subventions régionales ; ils ont fait l’objet de trois publications

en 2014, 2017 et 2018 et de quatre rapports de recherche à destination du CNES. En janvier

2009 (quadriennal 2009-2012), l’équipe « émotion – action » a rejoint le Laboratoire

d’Automatique humaine et de Sciences Comportementales (LASC – EA 3967) dirigé par le Pr.

Guy Bourhis. Le LASC regroupait seize enseignants-chercheurs et comprenait quatre grands

axes de recherche, dont un concernait l’étude des relations Emotion-Action. En 2012, par le

rapprochement de l’ensemble des membres du LASC avec des enseignants-chercheurs du

Laboratoire Interfaces, Capteurs et Microélectronique (LICM, EA 1776) et du Laboratoire

d’Informatique Théorique et Appliquée (LITA, EA 3097), le Laboratoire de Conception,

d’Optimisation et de Modélisation des Systèmes (LCOMS – EA 7306) a pu être créé. Dans de

ce laboratoire dirigé par le Pr. Imed Kacem, l’équipe « Emotion Action » était intégrée au sein

du Département SCAIM (Stimulation Cognitive, Automatique Humaine et Interaction Humain-

Machine). Au sein de cette équipe, une collaboration avec Guy Bourhis dans le cadre d’une

étude portant sur l’évaluation de la charge cognitive associée à l’utilisation d’un fauteuil

déictique a donné lieu a une publication en 2014. J’ai été membre du conseil du LCOMS de

2012 à 2017. Du fait de convergences importantes en termes de thématiques, de

méthodologies et de domaines de recherche, les membres de notre équipe ont rejoint des

collègues du laboratoire InterPsy (EA 4432) pour créer en janvier 2018 le Laboratoire Lorrain

de Psychologie et Neurosciences de la dynamique des comportements (2LPN - EA 7489) dirigé

par le Pr Jérome Dinet.

L’ouverture du master STAPS en Lorraine date de septembre 2013 et le recrutement

d’étudiants STAPS (master ou doctorat) sur mes projets de recherche a donc été compliqué

jusqu’à cette date. Pour pallier à cette situation et me permettre d’avancer dans mes activités,

j’ai sollicité mes collègues du département de Psychologie de Nancy pour proposer des sujets

de recherche aux étudiants en master ou en doctorat au sein de ce département. J’ai encadré

à ce jour 33 mémoires de master 2 ou de master 1 à l’université de Lorraine ou dans d’autres

universités. En 2010, j’ai co-encadré avec Anne-Marie Toniolo (PU, Laboratoire InterPsy EA

4432) une thèse financée par un contrat doctoral qui portait sur les relations anxiété et

mémoire auprès de patients ayant été victimes d’un accident vasculaire cérébral et pour

laquelle l’étudiant, Mr Antoine Grosdemange, a été lauréat d’un prix de thèse de l’Université

de Lorraine en 2015. Ce travail a été réalisé en collaboration avec les Pr Xavier Ducrocq et

Sébastien Richard, neurologues au service de Neurologie du CHU de Nancy et a été l’objet de

deux publications (un 3e article est en cours de soumission). Du fait des relations tissées au

sein de ce service à l’occasion de cette thèse, j’ai pu étendre mes collaborations et développer

des projets en lien avec mes problématiques initiales de recherche sur les mécanismes de

Page 17: Anxiété, Mémoire

11

traitement de l’information temporelle. Une première étude initiée en 2011 a été réalisée en

collaboration avec Micha Pfeuty (MCU INCIA UMR 5287 Université de Bordeaux) et l’équipe

dirigée par Louis Maillard (PU-PH Neurologue CRAN UMR 7039 Université de Lorraine)

concernant l’étude des corrélats électrophysiologiques de la perception du temps par le biais

d’enregistrements EEG intracérébraux chez des patients présentant une épilepsie pharmaco-

résistante. Cette étude a fait l’objet de deux publications (une autre est en cours de

soumission). Un autre projet impliquant les mêmes chercheurs ainsi que Jennifer Coull (CR -

CNRS LNC UMR 7291, Aix-Marseille Université) est en cours actuellement ; il porte sur la

contribution de l’aire motrice supplémentaire dans les mécanismes d’accumulation de

l’information temporelle par le biais de l’EEG intracérébral. En parallèle, je mène actuellement

un projet en collaboration avec Micha Pfeuty et Fabien Rech (MCU-PH Neurochirurgien, CRAN

UMR 7039 Université de Lorraine) dont l’objet est de déterminer le rôle de l’aire motrice

supplémentaire, du cortex frontal inférieur, des faisceaux frontal oblique et fronto-striatal

dans le traitement de l’information temporelle et l’inhibition motrice par le biais d’évaluations

neuropsychologiques pré ét postopératoires chez des patients présentant un gliome de bas

grade.

En somme, le contexte spécifique dans lequel j’ai exercé mes activités de recherche explique

le fait qu’il n’y ait pas toujours eu de continuité directe d’un projet à l’autre. Toutefois, deux

axes principaux (axe 1 : bases neurales de la perception du temps - axe 2 : liens entre anxiété

et performances cognitives) se dégagent de ces activités et orientent aujourd’hui certaines

de mes questions vers des projets se situant à l’articulation entre ces deux axes (par ex :

Projet 4 - Imprédictibilité, incertitude et distorsion du jugement temporel : vers une

meilleure compréhension des déterminants de l’anxiété post-AVC).

LISTES DES MASTERS ENCADRES ET THESES CODIRIGEES

Encadrement d’étudiants de Master

M2 STAPS spécialité COAPAS Université de Lorraine

Thème Année Etudiants 1- Effet aigu d’une séance d’ergocycle sur la coordination de tâches cognitives dans la maladie de Parkinson : une étude de cas 2- Effet aigu d’une séance d’activité physique aérobie sur le contrôle cognitif à la phase chronique d’un accident vasculaire cérébral : une étude de cas

2018-2019 2018-2019

Oden V Drouilly L

Page 18: Anxiété, Mémoire

12

M2 STAPS spécialité ARHAPA Université de Lorraine

Thème Année Etudiants 3-Effet aigu d’une séance d’activité physique sur les mécanismes de contrôle inhibiteur du sujet âgé 4-Impact d’un programme d’activités physiques aérobies sur le timing moteur et perceptif dans la maladie de Parkinson 5-Impact d’un programme d’activités physiques de type aérobie sur le timing moteur et perceptif dans la maladie de Parkinson 6-Effet d’un programme d’activités physiques adaptées sur l’anxiété et la mémoire de travail à la phase chronique d’un accident vasculaire cérébral 7-Effet d’un programme d’activités physiques adaptées sur l’anxiété et la mémoire de travail dans la maladie d’Alzheimer : une étude de cas 8-Activités physiques, Emotions, Mémoire et Fonctions exécutives au cours du vieillissement normal

2017-2018 2015-2016 2014-2015

Ikafolau C Barbe K Cala F Deratte V Snobeck P Girard H

M2 national de Neuropsychologie, Universités de Grenoble, Lyon et Toulouse

Thème Année Etudiants 9-Aire Motrice Supplémentaire et régulation temporelle d’un comportement moteur : une étude en EEG intracrânien chez des patients présentant une épilepsie pharmaco-résistante 10-Anxiété, cortex insulaire et mémoire de travail à la phase aigüe d’un AVC : deux études de cas

2012-2013 2009-2010

Klein M Grosdemange A

M2 de Psychologie Clinique mention Neuropsychologie, Université de Lille 3

Thème Année Etudiants 11-Implication du cortex frontal inférieur dans les mécanismes de traitement de l’information temporelle : une étude lésionnelle chez des patients épileptiques 12-Anxiété et fonctions exécutives : une étude longitudinale chez des patients victimes d’un accident vasculaire cérébral 13-Cortex et traitement de l’information temporelle : une étude en stéréo-électroencéphalographie chez des patients épileptiques pharmaco-résistants 14-Influence de l’état d’anxiété sur la mémoire de travail verbale et visuospatiale aux phases aigue et chronique d’un accident vasculaire cérébral 15-Anxiété et performances de mémoire de travail en phase aiguë d’un AVC : deux études de cas 16-Anxiété, mémoire de travail et maladie de Parkinson 17-Effets d’une situation anxiogène sur les performances de mémoire de travail verbale et visuospatiale : étude de cas d’une patiente AVC en phase aiguë

2014-2015 2013-2014 2011-2012 2008-2009 2007-2008

Masson I Bédée M Collé S Bonel E Grosdemange A Grandclaude C Bernardin F

Page 19: Anxiété, Mémoire

13

M1 STAPS spécialité ARHAPA Université de Lorraine

Thème Année Etudiants 18-Impact d’un programme de marche rythmée sur les performances de timing explicite et implicite du sujet âgé 19-Effet aigu d’une séance d’activité physique sur la coordination de tâches dans la maladie de Parkinson 20-Impact d’un programme d’activités physiques aérobies sur la cognition et la dépression du sujet âgé 21-Impact d’un programme d’activités physiques de type aérobie sur les troubles du traitement de l’information temporelle dans la maladie de Parkinson 22-Effet d’un programme d’activités physiques aérobies sur les relations anxiété et mémoire de travail à la phase chronique d’un accident vasculaire cérébral 23-Impact d’un programme d’activités physiques de type aérobie sur le timing moteur et perceptif dans la maladie de Parkinson 24-Effet d’un programme d’activités physiques adaptées sur l’anxiété et la mémoire de travail à la phase chronique d’un accident vasculaire cérébral 25-Effet d’un programme d’activités physiques adaptées sur l’anxiété et la mémoire de travail dans la maladie d’Alzheimer 26-Impact de l’activité physique sur la mémoire et l’anxiété chez les séniors autonomes

2017-2018 2016-2017 2014-2015 2013-2014

Drouilly L Oden V Ikafolau C Ferraina L Baumann MH Cala F Deratte V Snobeck P Girard H

M1 de Psychologie Université de Lorraine

Thème Année Etudiants 27-Influence de l’anxiété sur la qualité de vie post-AVC 28-Effets des lésions de l’Aire Motrice Supplémentaire sur les mécanismes de traitement de l’information temporelle: Deux études de cas 29-Anxiété, mémoire épisodique et mémoire de travail en phase aiguë de l'AVC 30-Etude des relations AVC, Anxiété et mémoire de travail 31-Relations anxiété et mémoire de travail : comparaison de patients ayant été victimes d’un AVC avec un groupe de sujets âgés sains. 32-Relations entre anxiété et mémoire de travail chez un patient en phase aiguë d’un AVC sylvien 33-Etude de cas : relations anxiété et mémoire de travail en phase aiguë d’un AVC sylvien

2017-2018 2016-2017 2013-2014 2012-2013 2011-2012 2010-2011

Dorion M Mathieu E Masson I Bédée M Patien C Collé S Bonel E

Co-direction de thèse

Grosdemange A., Doctorat de l’Université de Lorraine (2010-2014)

Titre de la thèse : Influence de l’anxiété sur la mémoire de travail et la mémoire épisodique

de patients victimes d’un accident vasculaire cérébral sans déficits cognitifs sévères

(soutenue le 11 décembre 2014)

Page 20: Anxiété, Mémoire

14

Membres du jury : J. Swendsen (DR CNRS, rapporteur), S. Samson (PU, rapporteur), O.

Godefroy (PU-PH, président de jury), X. Ducrocq (PU-PH, examinateur), AM. Toniolo (PU,

directrice de thèse) et V. Monfort (MCU, co-directeur de thèse)

Laboratoires d’accueil : LCOMS (EA 7306) et Interpsy (EA 4432)

Collaborations : Ducrocq X. (PU-PH) & Richard S. (PU-PH) Service de Neurologie du CHU de

Nancy

Financement : Contrat doctoral avec Monitorat d’Enseignement (2010-2013) puis ATER à

temps plein (2013-2014)

Distinctions :

Lauréat d’un prix de thèse de l’Université de Lorraine en 2015 (montant : 1200€)

Lauréat de la bourse Société Française Neuro-Vasculaire – France AVC en 2009 (montant : 10 000€)

Situation actuelle de l’étudiant :

Qualifié aux fonctions de Maître de Conférences en 16e section (janvier 2015)

Neuropsychologue au CHRU de Nancy depuis septembre 2015

4ème année de médecine en septembre 2019

PARTICIPATION A DES JURYS

Jurys de Master 1 & 2

Master 1 Département de psychologie, Nancy, Université de Lorraine

Master 1 Département et UFR STAPS, Metz et Nancy, Université de Lorraine

Master 2 Département et UFR STAPS, Metz et Nancy, Université de Lorraine (en tant que

président de jury)

Master 2 Autonomie & Résilience A3R, Metz, Université de Lorraine

Membre de jury de thèse (en tant qu’examinateur)

Collado A : « Caractéristiques dispositionnelles et situationnelles et adaptation à un contexte

de micropesanteur : étude réalisée en situation de vols paraboliques »

Thèse soutenue le 4 décembre 2014 à l’Université de Lorraine

Leishman F : « Conception de fonctionnalités d’assistance robotisée à la mobilité sous

contraintes d’acceptabilité et d’adaptabilité »

Thèse soutenue le 15 mars 2012 à l’Université de Lorraine

Page 21: Anxiété, Mémoire

15

ACTIVITES DE VALORISATION ET DE TRANSFERT

Diffusion de l’information scientifique

Séminaire : "Régulation temporelle d'un comportement moteur et Aire Motrice

Supplémentaire : apport des potentiels évoqués intracérébraux" Décembre 2018 – Réseau IT-

Neuro, Nancy.

Conférence : « Une horloge dans le cerveau » Mars 2018 – Semaine du Cerveau en Lorraine,

Luneville.

Séminaire auprès de l’association NeuropsyLOR (Décembre 2012 – CHU de Nancy) : « Apport

des indices neurovégétatifs en neuropsychologie »

Conférence : « Activités physiques et vieillissement : quel intérêt sur le plan cognitif et

cérébral ? » Mars 2012 - Journée de Promotion de la santé par les Activités Physiques

Adaptées de la Fédération des Séniors de Moselle, Rombas.

Film « Profession Chercheur » Episode 10 réalisé et produit par l’Université Paul Verlaine de

Metz en 2011 autour du projet de recherche ETAP 0G

Animation d’un atelier : « Apport des indices neurovégétatifs en neuropsychologie » Mai 2010

- 34e Journées de Printemps de la Société de Neuropsychologie de Langue Française, Lille.

Séminaire auprès du groupe Lorrain des psychologues spécialisés en neuropsychologie

(Janvier 2007 – CHU de Nancy) : « Influence de l’état et du trait d’anxiété sur les performances

de temps de réaction »

RAYONNEMENT SCIENTIFIQUE

Description

Je suis sollicité régulièrement pour des expertises d’articles dans des revues internationales

ou nationales. J’ai été invité à plusieurs séminaires de laboratoires, un atelier de formation de

la Société de Neuropsychologie de Langue Française et une conférence nationale. La

reconnaissance de nos travaux nous a permis d’obtenir des subventions régionales

(investigateur principal ou co-investigateur), de la Société Française NeuroVasculaire

(investigateur principal) et du Centre National d’Etudes Spatiales (co-investigateur).

Plusieurs collaborations au plan régional et national peuvent témoigner également de ce

rayonnement. Des échanges ont récemment eu lieu avec le Pr. Annyrudh Patel (Professor,

Dept. of Psychology, Tufts University Medford, USA - Senior Fellow, Canadian Institute for

Advanced Research) concernant la mise en place d’une étude ancillaire ayant pour but de

tester les effets d’une résection de l’aire motrice supplémentaire sur la perception du rythme

en lien avec les émotions et ce dans le cadre du projet 3 décrit dans le bilan scientifique.

Page 22: Anxiété, Mémoire

16

Synthèse

Expertise

Journal of Neurology, Neurosurgery and Psychiatry ; International Journal of Stroke ; Neurocase ; Gériatrie et Psychologie, Neuropsychiatrie du Vieillissement

Collaborations en cours

Micha Pfeuty, Maître de conférences, Institut de Neurosciences Cognitives et Intégratives d'Aquitaine

(UMR 5287)

Maillard Louis, PU-PH, Neurologue, Service de Neurologie, CHU de Nancy

Fabien Rech, PH, Neurochirurgien, Service de Neurochirurgie, CHU de Nancy

Sébastien Richard, PU-PH, Neurologue, Service de Neurologie, CHU de Nancy

Jennifer Coull, Chargé de recherche CNRS - HDR, Laboratoire de neurosciences cognitives - UMR 7291

– Université d’Aix-Marseille

Contrats et subventions de recherche

* En tant que co-investigateur

Thème : Influence des états d’anxiété, d’humeurs sur des performances de temps de réaction simple

et complexe dans les modalités visuelle, auditive et tactile en situation de microgravité

Partenaire et financeur : Centre National d’Etudes Spatiales

Montants :

14500 Euros TTC 2007 19200 Euros TTC 2008 18500 Euros TTC 2009 51200 Euros TTC 2010

Financeur : Conseil Régional de Lorraine

Montants :

2 500 Euros TTC 2007 7 500 Euros TTC 2008 10 500 Euros TTC 2009 10 500 Euros TTC 2010

Financeur : Conseil Scientifique – Université Paul Verlaine- Metz

Montant :

7 000 Euros TTC 2007

Page 23: Anxiété, Mémoire

17

* En tant qu’investigateur principal

Thème : Impact de l’anxiété sur les performances de mémoire de travail à la phase aigüe d’un accident vasculaire cérébral

Partenaire : Service de Neurologie – Unité Neurovasculaire CHU de Nancy

Financeur : Comité de coordination et d’orientation scientifique lorrain

Montant :

7500 euros TTC 2009

Financeur : Société Française NeuroVasculaire

Montant :

10000 euros TTC 2010

LISTE COMPLETE DES PUBLICATIONS ET DES COMMUNICATIONS

ᵻ Corresponding Author

* Authors contributed equally to this work

Les noms des étudiants encadrés ont été surlignés

PUBLICATIONS INDEXEES DANS DES REVUES INTERNATIONALES A COMITES DE LECTURE

Pfeuty M*, Monfort Vᵻ*, Klein M, Krieg J, Collé S, Colnat-Coulbois S, Brissart H, Maillard L.

(2019) Role of the supplementary motor area during reproduction of supra-second time

intervals: An intracerebral EEG study. Neuroimage, (sous presse)

10.1016/j.neuroimage.2019.01.047

Collado A, Hainaut JP, Monfort V, Bolmont B. (2018) Sensation Seeking and Adaptation in

Parabonauts. Front Psychol. 9:296. doi: 10.3389/fpsyg.2018.00296.

Collado A, Langlet C, Tzanova T, Hainaut JP, Monfort V, Bolmont B. (2017) Affective states and

adaptation to parabolic flights. Acta Astronautica, 134:98-105.

doi.org/10.1016/j.actaastro.2017.01.043

Grosdemange A, Monfort Vᵻ, Richard S, Toniolo AM, Ducrocq X, Bolmont B. (2015) Impact of

anxiety on verbal and visuospatial working memory in acute stroke patients without severe

cognitive impairment. J Neurol Neurosurg Psychiatry, 86(5):513-9. doi: 10.1136/jnnp-2014-

308232.

Monfort V*, Pfeuty M*, Klein M, Collé S, Brissart H, Jonas J, Maillard L (2014) Distortion of

time interval reproduction in an epileptic patient with a focal lesion in the right anterior

insular/inferior frontal cortices. Neuropsychologia, 64C:184-194. doi:

10.1016/j.neuropsychologia.2014.09.004.

Page 24: Anxiété, Mémoire

18

Collado A, Monfort V, Hainaut JP, Rosnet E, Bolmont B. (2014) Personality traits of people

attracted by parabolic flight. Aviat Space Environ Med, 85, 55-9.

Leishman F, Monfort V, Horn O, Bourhis G. (2014) Driving Assistance by Deictic Control for a

Smart Wheelchair: the Assessment Issue. IEEE Transaction on SMC, Part A, 44, 66-77.

Monfort V, Bernardin F, Grosdemange A, Ducrocq X, Mathieu P, Bolmont B. (2013) Paradoxical

state anxiety and working memory in a patient with acute stroke. Cogn Behav Neurol, 26(4),

195-207. doi: 10.1097/WNN.0000000000000010.

Hainaut JP, Monfort V, Bolmont B. (2006) Trait-anxiety dependence of movement time

performance in a bimodal choice task in subjects exposed to moderate anxiogenic conditions.

Neuroscience Letters, 409(3):196-199.

Monfort V, Pouthas V. (2003) Effects of working memory demands on frontal slow waves in

time-interval reproduction task. Neuroscience Letters, 343, 195-199.

Monfort V, Ragot R, & Pouthas V. (2000) Role of frontal cortex in memory for duration: an

event-related potentials study in humans. Neuroscience Letters, 286, 91-94.

Monfort V, Chapillon P, Mellier D, Lalonde R, Caston J. (1998) Timed active avoidance learning

in lurcher mutant mice. Behavioural Brain Research, 91, 165-172.

PUBLICATIONS INDEXEES DANS DES REVUES NATIONALES A COMITES DE LECTURE

Monfort V, Pouthas V. (2005) Interruption dans la reproduction d’une durée : effet sur la

précision du jugement temporel. Année Psychologique, 105, 209-224.

COMMUNICATIONS ORALES ǂ avec actes

Conférences internationales

ǂGrosdemange A, Monfort V, Toniolo, AM, Richard S, Ducrocq X, Hugueville L, Bolmont B.

Influence of anxiety on working memory and episodic memory in stroke patients without

severe cognitive deficits. 19th Conference of the European Society for Cognitive Psychology

(ESCOP), Paphos, Cyprus, 2015.

ǂLeishman F, Monfort V, Horn O, Bourhis G. Assessment of the human-machine association

on a smart wheelchair. AAATE2011, 11th European AAATE conference, Maastricht, The

Netherlands, 2011.

Page 25: Anxiété, Mémoire

19

Grosdemange A, Ducrocq X, Bolmont B, Monfort V. Impact of anxiety on working memory

performances in acute stroke patients: two case reports. 3rd Consortium of European Research

on Emotion, Lille, 2010.

ǂPouthas V, Monfort V. Role of frontal cortex in time perception: an ERP study in humans.

Evoked Potential International Conference XIII, Paris, 2001.

ǂMonfort V, Pouthas V. « Working memory for duration: an ERP study in humans ». XII

Congress of the European Society for Cognitive Psychology, Edimbourg, Scotland, 2001.

ǂMonfort V, Pouthas V. « Memory for duration: An ERP study » - IX Congress of the European

Society for Cognitive Psychology, Jerusalem, Israel, 1998.

Conférences nationales

Grosdemange A, Ducrocq X, Collé S, Bonel E, Monfort V. Anxiété, activité électrodermale et

mémoire de travail chez des patients victimes d’un AVC en comparaison de sujets sains. 16e

Journées de la Société Française Neuro-Vasculaire, Paris, 2011.

Grosdemange A, Ducrocq X, Bolmont B, Monfort V. Influence de l'anxiété sur la mémoire de

travail verbale et visuospatiale chez des sujets âgés de 55 à 85 ans. 53e Congrès de la Société

Française de Psychologie, Metz, 2011.

Grosdemange A, Ducrocq X, Richard S, Monfort V, Bolmont B. Influence de l’anxiété sur les

performances de mémoire de travail verbale et visuospatiale en phase aiguë d’un AVC sylvien.

15e Journées de la Société Française Neuro-Vasculaire, Paris, 2010.

Grosdemange A, Ducrocq X, Mathieu, P, Bolmont B, Monfort, V. Anxiété et mémoire de travail

en phase aiguë d’un AVC : deux études de cas. 14e Journées de la Société Française Neuro-

Vasculaire, Paris, 2009.

Monfort V, Ferrandez AM. Rôle du cortex frontal dans la mémoire de la durée. Congrès «

Cerveau et Cognition » - Orléans, 2000.

Monfort V, Perbal S, Ferrandez AM, Pouthas V. « Estimation de durées et systèmes de

mémoire : Une étude neuropsychologique et électroencéphalographique ». Colloque organisé

par l’Association pour la Recherche Cognitive, Université Paris VIII, Saint-Denis, 1998.

Conférences nationales sur invitation

Monfort V. Role of frontal cortex in working memory for duration. Communication orale aux

ateliers « temporalité et sciences cognitives » organisés par le Réseau de Sciences Cognitives

d’Ile de France (RISC), Collège de France, Octobre 2000.

Page 26: Anxiété, Mémoire

20

Bolmont B., Collado A., Hainaut J.-P., Langlet C., Monfort V. « Influence de l'anxiété sur des

performances de complexité variable réalisées dans différentes modalités sensorielles en

situation de microgravité de courte durée : Résultats préliminaires ». XIVème Congrès

International des Chercheurs en Activités Physiques et Sportives (ACAPS), 2011.

Séminaires de laboratoire sur invitation

Monfort V. Role of the supplementary motor area in temporal information processing. Centre

de Recherche en Automatique de Nancy – Equipe BioSIS – UMR 7039, Nancy, juin 2019.

Monfort V, Pfeuty M. Insula and SMA involvement in time perception: behavioral and stereo-

electroencephalographic (SEEG) approaches in epileptic patients. Laboratoire de

Neurosciences Cognitives – UMR 7291, Marseille, mars 2014.

Monfort V, Pouthas V. Estimation de la durée et processus mnésiques : une approche en

imagerie cérébrale. Laboratoire de Psychologie de la Communication, Université René

Descartes, Paris V, 22 janvier 1999.

Monfort V. Synthèse des travaux de recherche l’équipe Emotion – Action, LORIA, Université

de Lorraine, Nancy, 20 juin 2008.

Résumés de communication publiés dans des Proceedings à comité de lecture

Monfort V, Pouthas V. (2001) Are ERP correlates of working memory for duration specific?

International Journal of Psychophysiology, 41, 227.

Pouthas V, Monfort V. (2001) Role of frontal cortex in time perception: an ERP study in

humans. International Journal of Psychophysiology, 41, 202.

Monfort V, Ferrandez AM, Delabarre S, Pouthas V. (2000) Reproduction temporelle et

mémoire de travail chez des sujets jeunes et âgés. Cognitiques, 4, 72.

COMMUNICATION AFFICHEE

Poster Blitz

ǂPfeuty M, Monfort V, Klein M, Collé S, Vignal JP, Jonas J, Maillard L. An Intracranial

Electroencephalography Investigation of the Supplementary Motor Area in the Reproduction

of Supra-Second Time Intervals. 1st Conference of the Timing Research Forum – Strasbourg,

2017.

Page 27: Anxiété, Mémoire

21

Poster Discuté

Monfort M, Monfort V, Jonveau T. Effet de l’anxiété sur l’évaluation de la durée pendant un

soin infirmier : une étude chez des patients en soins palliatifs. 20e congrès de la société

française d’accompagnement et de soins palliatifs – Montpellier, 2014.

Posters

ǂMonfort V, Pfeuty M, Brissart H, Rech F. Temporal Processing in Patients with Tumor Invading

the Supplementary Motor Area Before and After Surgical Resection. 1st Conference of the

Timing Research Forum – Strasbourg, 2017.

Collado A, Monfort V, Langlet C, Hainaut JP, Bolmont B. Modality-specific effect of

microgravity on dual-tasks performance during parabolic flight: preliminary results- 12th ESA

Life Sciences Symposium – Aberdeen United Kingdom - 2012.

Hainaut JP, Collado A, Monfort V, Langlet C, Bolmont B. Effect of anxiety related to

microgravity on movement time during parabolic flights: ETAP 0g project - 12th ESA Life

Sciences Symposium – Aberdeen United Kingdom - 2012.

Hainaut JP, Collado A, Langlet C, Monfort V, Bolmont B. Effects of microgravity and anxiety on

sensory modalities in reaction time tasks during parabolic flight: ETAP 0G project – 63rd IAC

International Astronautical Congress – Naples, Italy – 2012.

Hainaut JP, Langlet C, Monfort V, Bolmont B. Effects of microgravity and anxiety on sensory

modalities in reaction time tasks during parabolic flight: preliminary results - 11th ESA Life

Sciences Symposium – Trieste, Italy – 2010.

Monfort V, Collado A, Hainaut JP, Bolmont B. Modality-specific effect of anxiety on dual-tasks

during parabolic flight: Preliminary results. 11th ESA Life Sciences Symposium – Trieste, Italy

– 2010.

Grosdemange A, Ducrocq X, Bolmont B, Monfort V. Impact of anxiety on working memory

performances in acute stroke patients: two case reports. 3rd Consortium of European

Research on Emotion. Lille, 2010.

Hainaut JP, Langlet C, Monfort V, Bolmont B. Effects of microgravity and anxiety on sensory

modalities in reaction time tasks during parabolic flight: Preliminary results. Congrès

International de l'Agence Spatiale Européenne. Italie, 2010.

Monfort V, Collado A, Hainaut JP, Bolmont B. Modality-specific effect of anxiety on dual-tasks

during parabolic flight: Preliminary results. Congrès International de l'Agence Spatiale

Européenne. Italie, 2010.

Page 28: Anxiété, Mémoire

22

Grosdemange A, Ducrocq X, Richard S, Monfort V, Bolmont B. Influence de l’anxiété sur les

performances de mémoire de travail en phase aiguë d’un AVC sylvien. 15e Journées de la

Société Française NeuroVasculaire. Paris, 2010.

Grosdemange A, Ducrocq X, Mathieu P, Bolmont B, Monfort V. Influence de l’anxiété sur les

performances de mémoire de travail de patients en phase aiguë d’un AVC sylvien : deux études

de cas. Réunion d’hiver de la Société de Neuropsychologie de Langue Française. Toulouse,

2010.

Grosdemange A, Ducrocq X, Mathieu P, Bolmont B, Monfort V. Anxiété et mémoire de travail

en phase aiguë d'un AVC : deux études de cas. 14éme Journées de la Société Française

Neurovasculaire. Paris, 2009.

Bernardin F, Monfort V, Ducrocq X, Mathieu P, Bolmont B. Effets d'une situation anxiogène

sur les performances de mémoire de travail verbale et visuo-spatiale : étude de cas d'une

patiente en phase aiguë d'un Accident Vasculaire Cérébral. Réunion d'hiver de la Société de

Neuropsychologie de Langue Française – Paris, 2008.

Monfort V, Ferrandez AM, Delabarre S, Pouthas V. « Reproduction temporelle et mémoire de

travail chez des sujets jeunes et âgés ». 6èmes journées d’étude du vieillissement cognitif,

Bordeaux, 2000.

Monfort V, Pouthas V. « Estimation de durées et mémoire de travail : Etude des variations de

l’activité électrique cérébrale au niveau frontal ». Journée du Réseau de Sciences Cognitives

d'Ile-de-France, Paris, 1999.

Monfort V, Pouthas V. « Processus d’encodage et de récupération de durées brèves : une

étude en EEG ». Assises des Réseaux de Sciences Cognitives d'Ile-de-France, Paris, 1998.

ǂMonfort V, Pouthas V. « Memory for duration: An ERP study ». Forum of European

Neurosciences, Berlin, 1998.

Monfort V, Pouthas V. « Processus mnésiques mis en œuvre dans une tâche de

reconnaissance de durées brèves ». Colloque « Biologie et Cognition », Rouen, 1998.

Monfort V, Pouthas V. « Processus mnésiques mis en œuvre dans une tâche de

reconnaissance de durées brèves ». 5ème Journée d’étude Cognito Ergo Sum, Marseille, 1998.

RAPPORTS DE RECHERCHE

B. Bolmont, A. Collado, J.-P. Hainaut, C. Langlet, V. Monfort. Influence de la personnalité, des

états d'humeurs et d'anxiété sur des performances de temps de réaction en fonction de la

complexité de la tâche et de la modalité sensorielle en situation de microgravité – « Projet

ETAP-0g », Rapport CNES 2012.

Page 29: Anxiété, Mémoire

23

B. Bolmont, J.-P. Hainaut, C. Langlet, V. Monfort. Etude Préliminaire – Influences des états

d’anxiété, d’humeurs sur des performances de temps de réaction simples et complexes dans

les modalités visuelle, auditive et tactile en situation de microgravité, Rapport CNES 2009.

B. Bolmont, J.-P. Hainaut, C. Langlet, V. Monfort. Etude Préliminaire - Effets de la microgravité

sur les états d’anxiété, d’humeurs et les performances de temps de réaction simples et de

choix dans les modalités visuelle, auditive et tactile : une étude préliminaire, Rapport CNES

2008.

B. Bolmont, J.-P. Hainaut, C. Langlet, V. Monfort. Etude Préliminaire - Effets de l’anxiété sur

les modalités visuelle, auditive et tactile dans des tâches de temps de réaction : une analyse

comportementale, Rapport CNES 2007.

SYNTHESE DES ACTIVITES DE RECHERCHE

ACTIVITES D’ENCADREMENT DE MASTER 1

9 STAPS + 7 Psychologie

ACTIVITES D’ENCADREMENT DE MASTER 2

8 STAPS + 9 Psychologie

ACTIVITES D’ENCADREMENT DE DOCTORAT

1 thèse de Psychologie financée avec un contrat doctoral de l’école doctorale Stanislas, soutenue en 2014 avec 2 articles (Doctorant 1er auteur ou 3e auteur ; V. Monfort 2e auteur et correspondant ou 1er auteur) et prix de thèse de l’Université de Lorraine 2015

ARTICLES INTERNATIONAUX

12 acceptés (5 en 1er auteur -dont 1 avec contribution égale entre les 2 premiers auteurs-, 2 en 2e auteur et correspondant -dont 1 avec contribution égale entre les 2 premiers auteurs-, 3 en 2e auteur, 1 en 3ème auteur, 1 en 4e auteur)

1 Journal of Neurology, Neurosurgery and Psychiatry (Impact Factor : 7.349) 1 Neuroimage (Impact factor : 5.426) 1 Neuropsychologia (Impact Factor : 3.197) 1 Behavioral Brain Research (Impact Factor : 3.002) 1 Frontiers in Psychology (Impact Factor : 2.32) 2 Neuroscience Letters (Impact Factor : 2.18) 1 Acta Austraunatica (Impact Factor : 1.536) 1 Cognitive and Behavioral Neurology (Impact Factor : 1.185) 1 Aviation, Space, and Environmental Medicine (Impact Factor : 0.933) 2 en cours de soumission

ARTICLES NATIONAUX

1 Année Psychologique (premier auteur - Impact Factor : 0.358)

1 ATELIER (SUR INVITATION)

Page 30: Anxiété, Mémoire

24

3 SEMINAIRES DE LABORATOIRE (SUR INVITATION)

8 COMMUNICATIONS ORALES OU AFFICHEES INTERNATIONALES AVEC PUBLICATION D’UN RESUME

4 RAPPORTS DE RECHERCHE POUR CONTRATS

CONTRATS ET SUBVENTIONS DE RECHERCHE

1 subvention CCOSL (principal investigateur) 1 subvention Société Française NeuroVasculaire (principal investigateur) 4 contrats CNES (co-investigateur) 4 subventions Région (co-investigateur) 1 subvention Conseil Scientifique (co-investigateur)

Page 31: Anxiété, Mémoire

25

2ème PARTIE : Mémoire

Préambule

Initialement, mes activités de recherches se sont centrées sur l’étude des mécanismes et des

substrats neuronaux de la perception du temps. Par l’analyse des performances d’un modèle

de souris mutantes, un premier travail a montré que la régulation temporelle d’un

comportement moteur pour des durées supra-secondes requiert l’intégrité du cortex

cérébelleux (Monfort et al., 1998). La suite de mes travaux concernait l’étude des processus

d’encodage, de maintien et de récupération de durées brèves (infra et supra-secondes) en

mémoire, et a permis de montrer le rôle clef joué par le cortex frontal dans ces différents

processus mnésiques. Ces travaux ont été réalisés sur la base de données comportementales

(Monfort & Pouthas, 2005) et par le biais d’analyses des données topographiques des

potentiels évoqués de surface et de leur dynamique temporelle chez des sujets sains réalisant

différentes tâches d’estimation du temps (Monfort, Ragot & Pouthas, 2000 ; Monfort &

Pouthas, 2003).

Mes recherches se sont ensuite focalisées sur l’étude des relations entre l’état d’anxiété et le

fonctionnement de différents systèmes de mémoire (mémoire de travail et mémoire

épisodique) à la phase aigüe de l’AVC (Monfort et al., 2013 ; Grosdemange et al., 2015 ;

Grosdemange et al., soumis). Ces recherches, en s’appuyant sur des données

comportementales, ont montré que la contribution de l’anxiété au déclin des performances

mnésiques est plus importante chez les patients comparativement à une population témoin.

Plus récemment, j’ai eu l’opportunité de réaliser des travaux en lien avec mes problématiques

initiales de recherche sur les mécanismes de traitement de l’information temporelle en me

basant sur des méthodes issues de la neuropsychologie et de l’électroencéphalographie

(EEG) intracérébrale qui, à la différence de l’EEG de surface, m’ont permis d’étudier avec une

plus grande précision spatiale le rôle de certaines régions du cortex frontal dans la perception

Page 32: Anxiété, Mémoire

26

du temps. S’appuyant sur l’analyse des performances temporelles d’un patient épileptique qui

présentait des lésions focales situées dans le cortex fronto-insulaire droit, une première étude

a montré l’importance de cette région dans la construction d’une représentation en mémoire

de la durée et dans les effets des émotions négatives sur la perception du temps (Monfort et

al., 2014). Une autre étude a porté sur l’analyse de la dynamique temporelle de l’activité

évoquée au niveau de l’aire motrice supplémentaire par le biais de l’EEG intracérébrale chez

des patients épileptiques pharmaco-résistants et a permis de montrer la contribution de cette

structure aux mécanismes de catégorisation et de décision temporelles ou aux processus de

préparation et d’anticipation permettant au mouvement d’être réalisé au moment approprié

(Pfeuty et al., 2019).

Page 33: Anxiété, Mémoire

27

Chapitre 1 – Les mécanismes de traitement de l’information temporelle

1- Problématique

La nature dynamique de notre environnement nécessite d’anticiper tous les changements

significatifs afin de nous y adapter. Ceci a produit une forte pression évolutive pour le système

nerveux, l’incitant à développer des capacités à traiter l’information temporelle pour exploiter

les multiples sources de régularités temporelles présentes dans notre environnement et

générer des réponses ajustées dans le temps.

Bien qu’il constitue une dimension omniprésente de notre expérience du monde, le temps

reste une entité insaisissable. Aucun organe n’est dédié spécifiquement à sa perception et le

lien entre temps physique et temps perçu peut se faire par le biais de toutes les modalités

sensorielles. Mais les capacités à percevoir le temps existent bel et bien et nous permettent

notamment d’apprécier une durée qui s’écoule, de discriminer ou produire des rythmes, de

déterminer l’ordre temporel des événements ou leur simultanéité... Le traitement temporel est

d’une utilité évidente dans la communication, l’apprentissage, la cognition, les traitements

sensoriels et moteurs. Il est étudié dans de nombreux contextes expérimentaux comprenant

par exemple, les paradigmes de reproduction (e.g. Cicchini et al., 2012 ; Jazayeri & Shadlen,

2010 ; Murai & Yotsumoto, 2016), de bissection (e.g. Maricq, Roberts & Church, 1981 ; Droit-

Volet et al., 2010 ; Droit-Volet & Zélanti, 2013), de généralisation (e.g. Church & Gibbon, 1982,

Wearden, 1991 ; Droit-Volet et al., 2001, 2002) temporelles, mais aussi les paradigmes de

temps de réaction avec (e.g., Cui et al., 2009 ; Jurkowski et al., 2005; Niemi & Nätäänen, 1981)

ou sans période préparatoire (e.g. MacDonald & Meck, 2004, 2006 ; Penney, 2004 ; Rakitin,

2005), les paradigmes d’attention temporelle (e.g., Coull & Nobre, 1998 ; Henry et al., 2015),

de détection d’irrégularités temporelles (e.g., Tse & Penney, 2006, 2008 ; Tse et al., 2006,

2013), l’étude de la perception du langage (e.g. Kotz & Schmidt-Kassow, 2015 ; Schirmer,

2004 ; van Wassenhove et al., 2005), du jugement de l’ordre temporel (e.g. Stetson et al.,

2006 ; Brown & Smith-Petersen, 2014). Pourtant malgré leur importance, de nombreuses

Page 34: Anxiété, Mémoire

28

questions se posent encore sur les mécanismes –même les plus basiques- qui font que

l’homme et l’animal sont capables d’appréhender le temps.

Pour la perception de durées allant des millisecondes aux minutes -celles qui nous intéressent

ici-, de multiples mécanismes sont susceptibles d’opérer et l’élaboration de modèles de

traitement de l’information temporelle ainsi que l’identification de leurs substrats neuronaux

s’en trouvent donc complexifiées. Pour traiter ces durées, l’organisme s’appuierait sur des

mécanismes neurobiologiques (et des régions cérébrales) qui diffèrent selon l’échelle

temporelle considérée (Gibbon et al., 1997 ; Lewis & Miall, 2003 ; Buhusi & Meck, 2005). Dans

ce sens, une séparation -qui reste toutefois arbitraire- est souvent faite entre les intervalles

infra et supra-secondes. Les premiers sont considérés comme reposant sur des traitements

sensoriels et automatiques alors que les seconds s’appuieraient davantage sur des

ressources cognitives (Lewis & Miall, 2003a ; Hellström & Rammsayer, 2004) et pourraient

notamment tirer profit de stratégies explicites de comptage (Grondin et al., 2004 ; Grondin &

Killeen, 2009). En outre, de nombreux auteurs conviennent qu’un système dédié et centralisé

d’horloge interne est nécessaire pour traiter la durée d’événements dans une gamme de

durées allant de la seconde -ou quelques centaines de millisecondes- aux minutes (Agostino

et al., 2011 ; Allman & Meck, 2012 ; Allman et al., 2014 ; Guilhardi & Church, 2009 ; Lewis &

Miall, 2003a ; Matell & Meck, 2000 ; Meck, 1984 ; Treisman, 1963, 1984). Toutefois dans la

gamme des millisecondes, la question se pose de savoir si la perception du temps est le

produit des traitements réalisés par une horloge centralisée et spécialisée dans le cerveau ou

si celle-ci émerge de la dynamique et de l’état des réseaux neuronaux au sein de chaque

région du cortex (e.g. Karmarkar & Buonomano, 2007 ; van Wassenhove et al., 2008).

Plusieurs études corroborent l’hypothèse selon laquelle le temps dépend de capacités

inhérentes à tout circuit cortical et qu’il peut donc être traité localement (Goel & Buonomano,

2014 pour revue). Une des illustrations les plus convaincantes parmi ces travaux est issue de

simulations de réseaux de neurones effectuées par Karmarkar et Buonomano (2007). Par ce

biais, ces auteurs ont développé un modèle (i.e. « State-Dependent Networks model ») dans

Page 35: Anxiété, Mémoire

29

lequel l’encodage d’un intervalle temporel est réalisé au sein de populations de neurones

corticaux sur la base de changements dans l’état du réseau qui dépendent du temps. En effet,

certaines propriétés (e.g. plasticité synaptique à court-terme) que l’on retrouve au niveau

synaptique et cellulaire varient dans le temps. Suite à une stimulation sensorielle initiale, ces

propriétés dynamiques vont influencer sur une courte période de temps (quelques centaines

de millisecondes) les réponses des populations de neurones à la stimulation subséquente et

ceci de façon différente selon le délai qui la sépare du premier événement sensoriel (Goel &

Buonomano, 2014). Ces propriétés peuvent ainsi conférer aux réseaux corticaux les capacités

à encoder des durées de quelques dizaines de millisecondes jusqu’à des durées se situant

autour de la seconde (e.g. Pratt et al., 2008 ; Chubykin et al., 2013).

D’autres modèles postulent l’existence d’un système d’horloge commun et centralisé qui serait

dédié au traitement des durées se situant dans la gamme de l’« interval timing », allant de

quelques centaines de millisecondes aux minutes (e.g. Gibbon, 1977 ; Killeen & Fetterman,

1988 ; Staddon & Higa, 1999). Ce postulat repose notament sur le fait qu’au travers de

différentes tâches, modalités sensorielles et espèces animales, on retrouve une augmentation

linéaire de la variabilité des performances temporelles (i.e. propriété scalaire) avec la durée

testée (Gibbon et al., 1977 ; Gibbon & Allan, 1984) ; même si de nombreux cas de violations

de cette propriété ont été décrits (cf. § 2). De plus, il a été montré que les individus qui

présentent un haut niveau de performance dans une tâche donnée s’avèrent être également

de bon « timers » pour d’autres types de tâches temporelles (e.g. Zelaznik et al., 2002 ;

Meegan et al., 2000) et que la variabilité des performances individuelles corrèle entre différents

types d’effecteurs (e.g. Keele et al., 1985). Tout ceci semble indiquer que les ressources d’une

même horloge interne puissent être partagées quel que soit le contexte. Dans le même sens,

de nombreux travaux suggèrent l’existence d’un noyau dur de structures corticales et sous-

corticales qui serait engagé de façon systématique dans une palette étendue de situations

impliquant de traiter le temps et plaident ainsi en faveur de l’existence d’un système d’horloge

centralisé. Les régions qui composent ce noyau dur varient selon les études (lésionnelles,

Page 36: Anxiété, Mémoire

30

imagerie cérébrale, stimulation) et les critères (type de tâches : motrice vs perceptive, discrète

vs séquentielle ; gamme de durées : infra et supra-secondes ; modalités sensorielles) utilisés

pour le définir. Ces régions incluent l’aire motrice supplémentaire (AMS - e.g. Jantzen et al.,

2007 ; Wiener et al. 2010 pour revue ; Teki et al., 2012, Allman et al., 2014), le cortex

prémoteur (CPM - e.g. Teki et al., 2012), le cortex fronto-insulaire droit (CFI - Wiener et al.

2010 - Kossilo & Smith, 2010 pour revue), les circuits striato-corticaux (e.g. Jantzen et al.,

2007 ; Merchant et al., 2013 ; Teki et al., 2012) et cérébello-corticaux (Teki et al., 2012, Allman

et al., 2014, 2012). La plupart des modèles d’horloge interne proposent une description des

composantes psychologiques qui peuvent rendre compte des variations du temps subjectif

mais également de la diversité des situations dans lesquels le timing est engagé (Droit-Volet

& Wearden, 2003 ; Matell & Meck, 2000 pour revue). Bien que la description formelle de ces

composantes diffère en fonction du modèle considéré, il a été proposé que chacun de ces

modèles doive se conformer à une même structure basique comprenant trois niveaux :

l’horloge, la mémoire et la décision (Wearden, 1999). Les distinctions entre ces modèles

concernent principalement le mode de fonctionnement du niveau « horloge » qui peut

s’appuyer soit sur des mécanismes de type pacemaker-accumulateur (Gibbon, 1977 ; Killeen

& Fetterman, 1988), soit sur des mécanismes de déclin de la trace en mémoire (Staddon &

Higa, 1999), soit sur des mécanismes de détection de coïncidence (Miall, 1989, 1996 ; Matell

& Meck, 2000). Parmi ces propositions, la théorie du temps scalaire -qui entre dans la

catégorie des modèles de type pacemaker-accumulateur (Gibbon, 1977 ; Gibbon, Church &

Meck, 1984 ; Allan, 1998 ; Wearden, 2003 pour revue)- a été particulièrement influente. Elle a

servi de support à l’interprétation des résultats comportementaux dans plusieurs de nos études

et à ce titre, les mécanismes de traitement de l’information temporelle qui y sont décrits seront

brièvement présentés en amont de la présentation de nos travaux (cf. § suivant).

L’identification de phénomènes sur le plan neurobiologique pouvant s’apparenter aux

processus décrits dans ces modèles d’horloge interne est un enjeu important. Le processus

d’accumulation est au cœur de la théorie du temps scalaire. Il correspond à l’intégration dans

Page 37: Anxiété, Mémoire

31

le temps d’impulsions en provenance d’un pacemaker et prédit que la durée subjective dépend

du nombre d’impulsions comptabilisées dans l’accumulateur. La Variation Contingente

Négative (VCN), un potentiel évoqué dont le générateur est supposé se situer au niveau de

l’AMS (Gomez et al., 2003; Kononowicz et al., 2015; Mento et al., 2013) et dont l’amplitude

augmente avec l’allongement de la durée perçue, est classiquement considérée comme un

corrélat électrophysiologique de l’accumulation (Macar et al., 1999 ; Macar & Vidal, 2002 ;

Bendixen et al., 2005). Par ailleurs, des activités neuronales qui varient graduellement en

fonction de l’intervalle temporel et pouvant s’apparenter à un processus d’accumulation ont

été rapportées au niveau de l’AMS, par le biais d’enregistrements cellulaires unitaires chez

l’animal, dans des tâches de prédiction temporelle (Akkal et al., 2004) ou de reproduction

d’intevalles simples (e.g. Mita et al., 2009) ou multiples (Merchant et al., 2011). Les résultats

de ces travaux indiquant que l’AMS pourrait constituer le substrat neuronal du processus

d’accumulation temporelle sont confortés par différentes études menées en IRMf. Ainsi, il a

été montré que l’activité de cette région augmente avec la durée objective (Pouthas et al.,

2005; Wencil et al., 2010) et subjective (Tipples et al., 2013) ou -considérant que le nombre

d’impulsions accumulées dépend du niveau d’attention dédié à l’information temporelle

(Zakay, 1989)- que son niveau d’activité corrèle positivement avec le degré d’attention allouée

à la durée du stimulus (Coull et al., 2004; Henry et al., 2015; Herrmann et al., 2014).

Il convient cependant de noter que les résultats montrant des liens entre amplitude de la VCN

et performances temporelles n’ont pas toujours été répliqués (Kononowicz & van Rijn, 2011;

Tamm et al., 2014; Kononowicz et al., 2017; pour revue) et certains auteurs proposent que les

variations d’amplitude de l’onde VCN seraient le reflet de processus de préparation et

d’anticipation plutôt que de processus d’accumulation du temps (Kononowicz et al., 2015). Au

travers d’enregistrements unitaires réalisés chez le singe au cours d’une tâche de type

synchronisation-continuation, Merchant et collaborateurs (2011) ont par ailleurs mis en

évidence une diversité de patterns d’activité graduelle qui, de façon intéressante, ne

correspondent pas tous à une activité de type accumulateur (cf. figure 1). Différents

Page 38: Anxiété, Mémoire

32

mécanismes permettraient donc -au travers de ces activités graduelles- d’encoder le temps

écoulé depuis l’événement précédent ou le temps restant jusqu’au prochain événement

(Merchant et al., 2013 pour revue). Ce type d’activités a pu être trouvé pour une vaste étendue

de tâches temporelles dans la gamme des millisecondes, au niveau du cervelet (Perret et al.,

1998), des ganglions de la base (Jin et al., 2009), du thalamus (Tanaka, 2007), du cortex

pariétal postérieur (Leon & Shadlen, 2003), du cortex préfrontal (Genovesio et al., 2006, 2009 ;

Oshio et al., 2008), du cortex moteur (Lebedev et al., 2008), de l’AMS (Mita et al., 2009 ;

Merchant et al., 2011). Ainsi, l’augmentation ou la diminution de l’activité neuronale au cours

du traitement de durées brèves est une propriété présente dans de nombreuses régions

corticales et sous-corticales et pourrait refléter différents aspects du traitement

temporel (Merchant et al., 2013) ; les processus d’accumulation décrits dans la théorie du

temps scalaire ne pouvant à eux seuls rendre compte de tous ces aspects.

Figure 1. Dynamique temporelle de la fréquence de décharge de différentes populations de cellules dans une tâche de synchronisation-continuation. L’activité graduelle de certaines cellules, alignée par rapport au prochain appui, (a) est similaire quelle que soit la durée de l’intervalle à produire (« motor cells ») ou (b) signale le temps restant avant la prochaine réponse (« relative-timing cells »). L’activité

graduelle de certaines cellules, alignée par rapport à l’appui précédent suit un pattern ascendant / descendant (c) qui augmente en durée (« absolute-timing cells) ou (d) qui augmente également en

amplitude (« time-accumulator cells) en fonction de l’intervalle à produire. D’après Merchant et al. (2013).

Page 39: Anxiété, Mémoire

33

Dans le même sens, la plausibilité neurobiologique d’un pacemaker et d’un accumulateur

uniques, ce que suppose la théorie du temps scalaire, a fait également l’objet de débats et des

propositions plus récentes envisagent que la représentation du temps se construise non plus

sur la base d’un seul oscillateur mais de plusieurs (Church & Broadbent, 1990 ; Miall, 1989,

1996 ; Matell & Meck, 2000). Un modèle plus réaliste au niveau neurophysiologique est celui

proposé par Mattel et Meck (2000, 2004). Selon ce modèle d’horloge interne, le traitement des

durées supra-secondes dépend du fonctionnement de la voie striato-thalamo-corticale. Il

repose sur la détection au niveau des neurones épineux du striatum des décharges

oscillatoires des cellules du cortex correspondant à des événements temporels importants.

Plus précisément, des fréquences de décharges différentes sont observées au sein de

populations neurones corticaux constituant ainsi plusieurs groupes d’oscillateurs. L’activité

spontanée d’un certain nombre de ces neurones serait remise à zéro au début de l’intervalle

à estimer. Par ailleurs, si un renforcement est délivré au moment de l’intervalle cible, on note

alors une augmentation de l’activité dopaminergique qui, par un mécanisme de potentialisation

à long-terme, renforce l’efficacité des entrées corticales parvenant à ce moment sur un même

neurone épineux. Ce neurone aura alors une probabilité accrue d’atteindre le seuil critique

permettant la production d’un potentiel d’action à la fin de cet intervalle. Il suffit donc que

l’activité des oscillateurs précédemment renforcés coïncide à la fin de l’intervalle pour

déclencher la réponse d’un neurone épineux. Jusqu’à 30 000 axones de neurones corticaux

peuvent converger vers un seul neurone épineux et ce dernier type de cellule constituerait

donc un détecteur de coïncidence très efficace. En déterminant le plus petit multiple commun

d’une série de fréquences oscillatoires, ce mécanisme de détection de coïncidence permettrait

d’encoder des durées plus longues que la périodicité des neurones corticaux concernés (e.g.

le plus petit multiple commun de 2, 3, 4, et 5 est 60 ; soit une durée 12 fois plus grande que la

période d’oscillation la plus longue).

En outre, un système d’horloge centralisé ne peut rendre compte à lui seul d’un certain nombre

d’observations sur le plan comportemental. Ainsi après un entraînement intensif à discriminer

Page 40: Anxiété, Mémoire

34

ou à produire un intervalle spécifique, l’amélioration des performances ne se généralise pas

aux durées non entraînées suggérant l’existence de circuits neuronaux dédiés au traitement

temporel sur des échelles de durées spécifiques (Karmarkar & Buonomano, 2003 ; Bartolo &

Merchant, 2009). De plus, les données lésionnelles, de neuroimagerie ou de stimulations

tendent à montrer que les mécanismes de traitement du temps sont distribués dans le cerveau

et que l’implication de certaines régions cérébrales peut dépendre de la tâche (explicite vs

implicite, motrice vs perceptive, discrète vs séquentielle), de la gamme de durées (infra vs

supra-seconde) ou de la modalité sensorielle (Buhusi & Meck, 2005 ; Coull & Nobre, 2008 ;

Gooch et al., 2011 ; Grube et al., 2010 ; Lewis & Miall, 2003a, 2003b ; Penney, Gibbon & Meck,

2000 ; van Wassenhove, 2009 ; Merchant et al. 2008, 2013). Devant un tel constat, une

position intermédiaire consiste à proposer un modèle hybride au sein duquel des structures et

mécanismes centraux interagissent avec des structures spécifiquement engagées en fonction

du contexte dans lequel le traitement temporel est réalisé (Merchant et al., 2013 pour revue).

Partant de là, il parait essentiel de savoir si les régions cérébrales en question sont

effectivement impliquées dans des mécanismes centraux de traitement de l’information

temporelle et de déterminer ainsi si l’implication de telle ou telle région est bien indépendante

de l’échelle de durée considérée ou de composantes sensorielles, motrices, attentionnelles ou

mnésiques spécifiques (cf. figure 2). L’essentiel de mes activités et projets de recherche

concernant la perception du temps s’inscrit dans cette problématique, en tentant par exemple

de savoir si l’implication du cervelet (étude 1) ou du cortex frontal (étude 3) n’est pas restreinte

à une gamme de durées infra- ou suprasecondes, si l’engagement du cortex frontal est

indépendant de l’étape de traitement de l’information temporelle (encodage ou récupération ;

étude 3) ou de la complexité de la tâche (étude 2), si l’aire motrice supplémentaire contribue

à l’accumulation de l’information sélectivement dans le domaine temporel et pas dans le

domaine spatial (projet 2).

Page 41: Anxiété, Mémoire

35

Figure 2. Modèle hybride suggérant l’existence de structures cérébrales dont l’activité dépend ou non du contexte dans lequel la tâche est effectuée. Dans ce modèle, le noyau dur de structures engagées quel que soit le contexte est constitué de l’aire motrice supplémentaire et des ganglions de la base.

D’après Merchant et al. (2013)

2- Le modèle du temps scalaire

Le fait que le temps perçu ne soit pas isomorphe au temps physique a incité de nombreux

chercheurs à identifier les facteurs à l’origine d’une distorsion de notre jugement temporel. Ces

facteurs temporels et non temporels dépendent du contexte, des stimuli, de la tâche et de sa

structure mais aussi des différences inter et intra-individuelles dans les capacités à traiter le

temps (Matthews & Meck, 2014 pour revue).

Le modèle du temps scalaire entre dans la catégorie des modèles de type traitement de

l’information et vise à définir les sources et les différentes formes de variabilité du jugement

temporel chez l’animal (Gibbon, 1977 ; Gibbon, Meck & Church, 1984) et chez l’homme

(Wearden, 2004, 2003 pour revue) pour des durées allant de quelques centaines de

millisecondes jusqu’à plusieurs heures. La théorie du temps scalaire part du constat selon

lequel la perception du temps partage un certain nombre de propriétés mathématiques avec

Page 42: Anxiété, Mémoire

36

la perception visuelle ou auditive. La première propriété fondamentale est celle d’exactitude

moyenne. Elle pose que l’intensité de la sensation varie linéairement avec l’intensité de la

stimulation et implique que l’estimation d’une durée objective T est précise en moyenne. La

seconde propriété est dite scalaire. Elle est dérivée de la loi de Weber selon laquelle il existe

une sensibilité relative constante, avec un seuil perceptif qui augmente en fonction du

logarithme de la grandeur considérée. Cette propriété implique que la variabilité du temps

subjectif augmente proportionnellement avec la durée. On parlera alors de variance scalaire

lorsque le calcul du coefficient de variation (CV = σ

T avec 𝜎 représentant l’écart-type des

jugements temporels et T la durée objective testée) reste constant quelle que soit la durée à

estimer.

Selon la théorie du temps scalaire, le jugement temporel s’appuie sur une cascade de

processus qui se divisent en trois niveaux interconnectés : l’horloge, la mémoire et la décision

(cf figure 3). Les variations du temps subjectif trouvent leur origine dans ces différents niveaux

Figure 3. Modèle du temps scalaire. D’après Gibbon, Church & Meck (1984).

Page 43: Anxiété, Mémoire

37

de traitement de la durée et sont le produit de mécanismes dépendants soit de la vitesse de

l’horloge, soit du partage attentionnel entre informations temporelles et non temporelles, soit

de distorsions concernant la mémoire ou la décision (e.g. Allman et al., 2014 ; Droit-Volet &

Meck, 2007 ; Wearden, 2004).

Au départ d’un intervalle à estimer, une base de temps (pacemaker) émet des impulsions qui

sont transmises vers un accumulateur via un interrupteur qui se ferme lorsque le sujet alloue

son attention au temps. Ce premier niveau de traitement de l’information, qui correspond à

l’horloge, suppose que la durée perçue est directement reliée au nombre d’impulsions

enregistrées dans l’accumulateur. La durée perçue dépendrait alors en partie du taux

d’émission des impulsions en provenance du pacemaker qui seraient produites selon une

fréquence moyenne constante et dont la variabilité suivrait une loi de type « Poisson »1

(Gibbon, 1977) ou de type « scalaire »2 (Wearden & Bray, 2001). Par des manipulations

pharmacologiques (e.g. Maricq & Church, 1983 ; Meck, 1983, 1986, 1996) ou

comportementales (Droit-Volet & Wearden, 2003 ; Penton-Voak et al., 1996), la base de temps

peut être accélérée ou ralentie provoquant respectivement une augmentation ou une

diminution du nombre d’impulsions accumulées et dont l’effet sera proportionnel à la durée

encodée (i.e. effet multiplicatif). La durée perçue dépendrait également du fonctionnement de

l’interrupteur qui contrôle le transfert des impulsions vers l’accumulateur. Dans le modèle du

temps scalaire, le couplage pacemaker-accumulateur via l’interrupteur permet la mesure de la

durée subjective D calculée selon le principe : D = T − T0 où T correspond à la durée objective

et T0 correspond à la différence entre la latence de fermeture T1 et d’ouverture T2 de

l’interrupteur. La latence d’ouverture et de fermeture de l’interrupteur est supposée être

normalement distribuée. En fonction de la nature des changements dans le fonctionnement

de l’interrupteur, des effets de distorsion du jugement temporel de type additif ou multiplicatif

peuvent être observés. Des modifications dans la latence de fermeture et d’ouverture de

1 La loi de poisson implique une émission d’impulsions aléatoire mais à taux moyen constant (Gibbon, 1977) 2 Variance scalaire provoquée par les variations dans la vitesse du pacemaker d’un essai à un autre (Wearden & Bray, 2001)

Page 44: Anxiété, Mémoire

38

l’interrupteur qui se situent aux bornes de l’intervalle à estimer, produisent des effets additifs

dont la valeur est fixe et qui sont donc indépendants de la durée (Lejeune, 1998 ; Meck &

Benson, 2002 ; Penney et al., 1996). De tels effets ont notamment pu être observés par le

biais d’interventions pharmacologiques (Penney et al., 1996). En situation de double-tâche,

lorsque les ressources attentionnelles sont divisées entre le traitement temporel et non

temporel, un mouvement oscillatoire d’ouverture/fermeture de l’interrupteur (« flickering

mode ») peut également se produire tout au long du traitement de la durée (Lejeune, 1998).

Dans ce cas, plus le traitement non temporel demanderait de ressources et plus la fréquence

d’ouverture/ fermeture serait élevée, produisant ainsi une perte d’impulsion proportionnelle à

la durée sur laquelle porte le jugement (i.e. effet multiplicatif). En somme, des distorsions du

jugement temporel proportionnelles à la durée encodée peuvent s’avérer difficiles à interpréter

dans la mesure où des effets multiplicatifs peuvent être attribués à la fois au fonctionnement

du pacemaker et de l’interrupteur.

Etant donné les formes de variabilité décrites dans le fonctionnement de l’horloge dans la

version de base de la théorie du temps scalaire, la source de la propriété scalaire ne se

situerait pas à ce niveau mais concernerait plutôt l’étape de transfert du contenu de

l’accumulateur vers le niveau mémoire (Gibbon, Meck & Church, 1984). Ce deuxième niveau

correspond aux mécanismes de stockage à court et à long-terme des représentations des

durées. Il comprend une composante de mémoire de travail qui permet le maintien temporaire

des impulsions en provenance de l’accumulateur. Le contenu de la mémoire de travail

représente avec plus ou moins de précision celui de l’accumulateur. Cette composante

correspond davantage à une mémoire à court-terme qu’à une véritable mémoire de travail au

sens strict, dans le sens où elle permet uniquement le stockage de l’information temporelle sur

une courte période de temps. Ainsi, lorsqu’un délai est imposé entre la fin d’un intervalle à

estimer et la décision, cette composante permet de stocker les impulsions en provenance de

l’accumulateur le temps de ce délai. Elle serait impliquée également dans les tâches qui

nécessitent de comparer, au sein d’un même essai, la durée d’un stimulus S1 à la durée d’un

Page 45: Anxiété, Mémoire

39

stimulus S2, comme c’est le cas par exemple lors de tâches de discrimination temporelle

(Droit-Volet & Wearden, 2003). Le rôle de cette composante de mémoire serait ici de stocker

à court-terme la première durée jusqu’à ce que la deuxième durée soit présentée. Le niveau

mémoire comprend également une composante de mémoire de référence permettant un

stockage à plus long-terme lorsque la tâche nécessite de comparer la durée d’un stimulus à

celle d’un standard qui a été mémorisé quelques minutes, quelques heures voire quelques

jours avant la présentation (e.g. tâches de bissection ou de généralisation). La propriété

scalaire est implémentée dans le modèle par le processus de transfert de la valeur de

l’accumulateur vers la mémoire de référence (Gibbon et al. 1984). A la fin d’un intervalle à

estimer, la valeur courante de l’accumulateur, a, est multipliée par une constante multiplicative

K* issue d’une distribution gaussienne avant que la valeur ne soit transférée en mémoire de

référence. Lorsque K* est supérieure (ou inférieure) à 1, la valeur stockée est plus grande (ou

plus petite) que la durée objective. Cette multiplication résulte en des distributions plus larges

des valeurs en mémoire pour les durées longues que pour les durées courtes et ce

conformément à la propriété scalaire.

Le troisième niveau correspond au processus de comparaison ou de décision qui est mis en

œuvre lorsque le sujet doit comparer le contenu de la mémoire de travail avec des durées

standard stockées en mémoire de référence. Cette étape est fortement dépendante du type

de tâches temporelles qui requièrent des règles de décision différentes selon la nature de la

réponse à fournir par le sujet, en indiquant par exemple si la durée qui vient d’être présentée

correspond ou non au standard pour une tâche de généralisation ou si celle-ci est davantage

similaire au standard court ou au standard long pour une tâche de bissection (pour revue

Wearden, 2004, 2003). Ainsi dans une tâche de généralisation temporelle, la durée standard,

s, présentée de façon répétée avant la phase de test, est supposée être stockée en mémoire

de référence. Chaque stimulus de comparaison, t, serait stocké en mémoire de travail le temps

de l’essai en cours. A chaque essai, un échantillon s* est tiré aléatoirement de la mémoire de

référence qui serait représentée sous la forme d’une distribution gaussienne de moyenne s et

Page 46: Anxiété, Mémoire

40

avec un certain coefficient de variation (Wearden, 2004). Le sujet pourra alors identifier le

stimulus de comparaison 𝑡 comme étant le standard quand :

|𝑠 ∗ − 𝑡|

𝑡< 𝑏 ∗

La décision est donc réalisée sur la base d’un ratio de comparaison entre s* et t. Ce ratio est

ensuite comparé à un paramètre b* qui fixe un seuil de décision permettant de déterminer la

réponse à donner. Ce seuil est supposé varier d’un essai à l’autre (Wearden, 2004).

Les principes et les propriétés de base du modèle du temps scalaire ainsi que leur degré de

généralité sont encore aujourd’hui l’objet de débats. Différentes hypothèses ont été formulées

quant à l’origine de la variance scalaire compliquant par conséquent l’interprétation des

mécanismes qui sous-tendent les différences de performances qui peuvent être observées

entre deux groupes ou deux conditions expérimentales (e.g. Lake et al., 2016). La théorie du

temps scalaire suppose que la propriété scalaire est introduite dans le modèle par la constante

K* lors du transfert de la valeur de l’accumulateur vers la mémoire de référence, considérant

que les variances aux niveaux de l’horloge et de la décision sont insuffisantes pour expliquer

cette propriété (Gibbon et al. 1984). Toutefois, Wearden et Bray (2001) ont montré que la

variabilité scalaire est maintenue dans des tâches pour lesquelles l’implication de la mémoire

de référence est minimisée en faisant varier la durée standard d’un essai à l’autre. Ce dernier

résultat indique à minima que la mémoire de référence ne peut pas être la seule source de

variance scalaire. Cette dernière pourrait entre autres dépendre de la fréquence d’impulsions

du pacemaker (Gibbon et al. 1984) ou de fluctuations dans le critère de décision (Gibbon &

Church, 1990). Par ailleurs conformément à la propriété scalaire, le coefficient de variation est

considéré comme étant constant dans la gamme des centaines de millisecondes pour une

variété de tâches temporelles, de modalités sensorielles et d’espèces, suggérant ainsi

l’existence d’un mécanisme de timing commun pour ces durées (Gibbon et al. 1997).

Néanmoins, des violations de la propriété scalaire ont été décrites chez l’animal (Lejeune &

Wearden, 1991) et chez l’homme (Grondin, 2012 ; Wearden et al. 1991; Lewis & Miall, 2009)

Page 47: Anxiété, Mémoire

41

dans des tâches de reproduction, de production et d’estimation verbale sous la forme de

modifications du coefficient de variation avec l’allongement la durée (Wearden et al. 1991 ;

Lewis & Miall, 2009 ; Wearden & Lejeune, 2006) ou sous la forme d’un effet « Vierordt »

(surestimation des durées courtes et sous-estimation des durées longues ; Wearden, 2003).

Ces violations suggèrent que des systèmes multiples de timing opèrent à différentes échelles

temporelles et qu’il est important de tenir compte de l’influence du contexte dans les modèles

théoriques du timing (Shi, Church & Meck, 2013). Enfin malgré son influence importante dans

l’étude des variations du temps subjectif, on reproche à la théorie du temps scalaire, et à ce

type de modèle de traitement de l’information d’une manière générale, son manque de

spécification sur le plan neurobiologique et ses difficultés à isoler les mécanismes spécifiques

de traitement de l’information temporelle des mécanismes cognitifs plus généraux comme

l’attention, la mémoire et la prise de décision (e.g. Matell & Meck, 2000).

3- Objectifs principaux

Une part importante de mes activités de recherche s’appuie sur l’analyse des données

comportementales et/ou des corrélats électrophysiologiques du traitement de durées allant de

quelques centaines de millisecondes à plusieurs secondes. Ces recherches ont été réalisées

en étudiant la dynamique spatiale et temporelle des potentiels évoqués (au moyen de l’EEG

de surface et de l’EEG intracérébrale) chez l’homme, ou en étudiant les effets de lésions

cérébrales chez l’homme et l’animal.

L’étude 1, réalisée sur un modèle de souris mutantes cérébelleuses, avait pour but de

déterminer le rôle du cortex cérébelleux dans la phase d’acquisition d’un comportement

moteur régulé dans le temps par le biais d’un conditionnement opérant impliquant des durées

supra-secondes.

Pour les recherches 2 et 3 réalisées dans le cadre du travail doctoral, l’analyse de la

dynamique spatiale et temporelle des potentiels évoqués de surface chez de jeunes adultes

Page 48: Anxiété, Mémoire

42

nous a permis d’étudier le rôle du cortex frontal dans les processus de mémoire à long terme

ou de mémoire de travail (encodage, maintien et récupération) qui sont engagés lors de tâches

de discrimination et de reproduction de durées brèves. L’étude 2 avait pour but de déterminer

si l’amplitude des potentiels évoqués concomitants des opérations d’encodage et de maintien

de l’information temporelle en mémoire de travail pouvait varier en fonction de la charge en

mémoire de travail (i.e. degré de manipulation des durées en mémoire de travail et nombre de

durées à maintenir simultanément en mémoire). En distinguant les activités

électrophysiologiques concomitantes de l’encodage et de la reconnaissance des durées,

l’objectif de l’étude 3 était de savoir si l’activité frontale est latéralisée à gauche lors de

l’encodage et à droite lors de la reconnaissance de durées brèves en mémoire à long terme,

comme c’est le cas pour d’autres types de matériels (Tulving et al., 1994 ; Nyberg et al., 1996 ;

Blanchet et al., 2001 ; Gagnon & Blanchet, 2012 pour revue).

L’étude 4 se basait sur l’analyse des données comportementales recueillies au cours d’une

tâche de reproduction de durées supra-secondes chez un patient présentant une épilepsie

pharmaco-résistante et dont les lésions fronto-insulaires droites étaient associées à une

dégradation des performances temporelles.

Dans l’étude 5, nous avions pour objectif de déterminer le rôle de l’aire motrice supplémentaire

(AMS) et de la région frontale inférieure/insulaire lors de l’encodage, du maintien et de la

reproduction de durées supra-secondes et ce par l’analyse du décours temporel des potentiels

évoqués recueillis au moyen de l’EEG intracérébral (iEEG) chez des patients épileptiques.

Une question récurrente des recherches sur la perception du temps est de savoir si

l’engagement de certaines structures corticales et sous-corticales sous-tend des

mécanismes indépendants du contexte particulier dans lequel la tâche temporelle est

effectuée et plaide ainsi en faveur d’un rôle de ces régions dans des processus

généraux de traitement de l’information temporelle. Cette question, qui s’inscrit dans le

Page 49: Anxiété, Mémoire

43

débat fondamental consistant à déterminer si la représentation explicite du temps est

plutôt centralisée ou localisée, a animé une part importante de mes travaux.

De fait, l’étude 1 a notamment été réalisée dans le but de savoir si le rôle du cortex cérébelleux

n’était pas restreint au traitement de durées infra-secondes et si cette région faisait partie

intégrante d’un circuit cérébral dédié au codage d’une gamme plus étendue de durées. A ces

fins, il s’agissait ici de déterminer si l’intégrité de cette région était nécessaire à la production

d’intervalles supra-secondes. L’étude 3 posait la question de la spécificité des régions

frontales gauche et droite dans le traitement temporel en tentant de déterminer si l’activité

évoquée enregistrée au niveau des électrodes frontales gauches et droites était indépendante

du type de processus mnésiques et de la gamme de durées (infra et supra-secondes) engagés

dans la tâche ou si ces activités reflétaient la mise en œuvre de processus spécifiques

d’encodage (i.e. frontal gauche) ou de reconnaissance (i.e. frontal droit) de durées brèves en

mémoire à long terme, comme c’est le cas pour d’autres types d’information. Au travers d’une

étude de cas (étude 4), nous avons montré que des lésions de la région fronto-insulaire droite

étaient à l’origine d’une distorsion du jugement temporel dont les caractéristiques scalaires

permettent d’affirmer que cette structure joue un rôle clef dans des mécanismes centraux de

traitement de l’information temporelle tels que décrits dans les modèles d’horloge interne et

ce, de façon cohérente avec l’idée selon laquelle la région frontale insulaire droite fait partie

intégrante du noyau dur de structures contribuant au fonctionnement de l’horloge. De

nombreux travaux présupposant l’existence d’une horloge centralisée et dédiée au traitement

de durées allant de la centaine de millisecondes à plusieurs secondes suggèrent que la

contruction d’une représentation de ces durées repose sur des phénomènes d’accumulation

du temps. L’identification des substrats neuronaux de l’accumulation mais aussi la mise en

évidence de liens entre activité cérébrale cumulative et jugement temporel sont des éléments

clefs dans le débat sur l’existence de mécanismes dédiés au traitement temporel et sur

l’engagement d’un nombre restreint de structures cérébrales dans ces mécanismes,

conformément à l’hypothèse d’une horloge centralisée. Dans ce contexte, l’étude 5 -au moyen

Page 50: Anxiété, Mémoire

44

de la stéréo-électroencéphalographie- avait notamment pour but de déterminer si des activités

neuronales grimpantes corrélées à la durée subjective pouvaient être observées

principalement au niveau de l’aire motrice supplémentaire et du cortex fronto-insulaire,

témoignant ainsi du rôle de ces deux régions dans les processus d’accumulation du temps. A

ces fins, une analyse du décours temporel de l’activité de ces deux structures -ainsi que des

autres régions implantées- a été effectuée en lien avec les performances temporelles lors des

phases d’encodage et de reproduction, au cours desquelles ces processus d’accumulation

sont supposés être engagés.

4- Cervelet et régulation temporelle d’un comportement moteur (Etude 1)

Ce travail réalisé sur la base d’un modèle de souris mutantes de type Lurcher avait pour but

de déterminer, au moyen d’une procédure d’évitement actif, si des lésions du cortex

cérébelleux pouvaient être à l’origine de perturbations dans l’apprentissage d’un acte moteur

régulé temporellement et ce, dans une gamme de durées supra-secondes. Les souris Lurcher

se caractérisent principalement par une dégénérescence de la quasi-totalité des cellules de

Purkinje et des cellules granulaires (Caddy & Biscoe, 1979) et dans une moindre mesure des

noyaux profonds (Heckroth, 1994). Elles ont été comparées à des souris non lésées de la

même souche. Au cours d’une première phase de préapprentissage, les souris ont été

soumises à une procédure d’évitement actif standard. A chaque essai, l’animal devait passer

d’un compartiment A à un compartiment B au sein d’une shuttle box afin d’éviter un courant

électrique délivré en A, 10 (groupes « court » Lurcher et témoins) ou 15 (groupes « long »

Lurcher et témoins) secondes après avoir été placé dans ce compartiment. Le déclenchement

du courant était précédé d’un signal auditif et pouvait ainsi permettre à l’animal d’apprendre

sans avoir nécessairement recours à une stratégie d’estimation du temps. Les capacités

d’estimation temporelle ont été testées ensuite dans une deuxième phase d’apprentissage au

cours laquelle le courant était délivré dans le compartiment B au début de chaque essai.

Page 51: Anxiété, Mémoire

45

L’animal devait alors passer de A à B dans un intervalle compris, pour les groupes « court »,

entre 5 s (délai d’extinction du courant en B) et 10 s (délai de déclenchement du courant en

A) ou, pour les groupes « long », entre 10 et 15 s. Aucun signal auditif n’était présenté lors de

cette seconde phase et les animaux ne pouvaient donc éviter le choc électrique qu’en estimant

le temps écoulé depuis le début de l’essai. Les critères d’apprentissage étaient identiques pour

les souris Lurcher et témoins. Par session de 10 essais, les pourcentages de réussite ont été

fixés à 80 % pour la première phase et à 70 % pour la deuxième phase de la procédure.

Une préservation des capacités d’apprentissage pour la première étape de l’évitement actif a

été mise en évidence pour le groupe de souris Lurcher. En effet, malgré la présence de déficits

moteurs chez ces souris, aucune différence dans le nombre de sessions nécessaire à

l’acquisition d’une réponse instrumentale simple n’a été montrée comparativement aux

animaux témoins. Pour la deuxième phase d’apprentissage, le nombre de souris Lurcher des

groupes « court » et « long » s’avérant incapables d’atteindre le critère de 70% de réussite fixé

était considérablement plus élevé comparativement aux souris témoins. Toutefois, après un

nombre de sessions sensiblement plus important que les animaux témoins, une souris Lurcher

(sur un total de 28 animaux mutants) a pu parvenir à ce niveau de performance. Les erreurs

commises par les animaux mutants consistaient essentiellement en un passage trop précoce

du compartiment A au compartiment B, suggérant que ces derniers surestimaient le temps.

Ces résultats suggèrent que l’intégrité du cortex cérébelleux est nécessaire pour

permettre à l’animal de réguler temporellement son comportement d’évitement, et ce,

pour des durées supra-secondes.

Différents auteurs ont proposé que le cervelet contribue aux processus automatiques de timing

qui sous-tendent les comportements réflexes lors de conditionnements classiques de type

Pavlovien (Petter et al., 2016 ; Anderson & Steinmetz, 1994). Par des mécanismes de

plasticité observés au niveau de la couche des cellules de Purkinje et impactant l’activité des

projections des noyaux profonds, le cervelet permettrait l’apprentissage d’intervalles (se

situant entre 100 et 1000ms) séparant un stimulus conditionnel (SC) d’un stimulus

Page 52: Anxiété, Mémoire

46

inconditionnel (SI), comme cela a pu être mis en évidence lors d’un conditionnement du réflexe

palpébral (Jirenhed & Hesslow, 2011 ; Perrett et al., 1993). Il a également été proposé que les

cellules de Purkinje en elles-mêmes puissent maintenir en mémoire l’intervalle SC-SI

(Koekkoek et al., 2003 ; Johansson et al. 2014 ; Halverson et al., 2015). Outre les mécanismes

temporels qui sont sollicités lors de conditionnements classiques, la présente étude montre

que le cortex cérébelleux est également impliqué dans les processus de timing en jeu pour

des tâches de type instrumentale (Monfort et al., 1998).

Par ailleurs, le manque de données consistantes concernant l’existence d’un recouvrement de

l’activité cérébelleuse et cortico-striatale lors du timing de durées infra et supra-secondes a

conduit différents auteurs à distinguer deux systèmes ; le premier dédié au traitement des

durées infra-secondes et impliquant notamment le cervelet, et le second dédié au traitement

des durées allant de la seconde à la minute et impliquant en particulier les ganglions de la

base (Ivry, 1996 ; Lewis & Miall 2003a, b, 2009 ; Lee et al., 2007 ; Koch et al., 2009).

L’hypothèse de mécanismes neurobiologiques distincts pour ces différentes magnitudes

temporelles fait l’objet de fréquents débats et il semble aujourd’hui probable que le cervelet et

les ganglions de la base constituent un circuit intégré interagissant au travers du traitement

d’une gamme étendue de durées (Gibbon et al., 1997 ; Rammsayer & Ulrich, 2005 ; 2011 ;

Lewis et Miall, 2009 ; Ulbrich et al., 2007 ; Meck, 2005 ; Petter et al., 2016). La présente

étude, en montrant que des lésions du cortex cérébelleux sont à l’origine de distorsions

dans l’estimation de durées supra-secondes, est cohérente avec ces travaux indiquant

que le rôle de cette région dans le timing ne pouvait être restreint à la gamme de la

milliseconde et ceci probablement en raison de ses liens avec les réseaux striato-

thalamo-corticaux (Petter et al., 2016). Enfin, le fait que les souris du groupe Lurcher aient

été incapables d’atteindre le critère de réussite fixé pour la deuxième phase d’apprentissage -

ou pour l’une d’entre elles seulement après un nombre très élevé de sessions- est cohérent

avec l’hypothèse selon laquelle l’engagement du cervelet est essentiel dans la phase

d’acquisition d’une tâche temporelle (Petter et al., 2016).

Page 53: Anxiété, Mémoire

47

5- Cortex frontal et mémoire de la durée

Cortex préfrontal, encodage et rétention de la durée en mémoire de travail (Etude 2)

Cette étude s’appuyait sur l’analyse des performances comportementales et de l’activité

évoquée mesurée en EEG de surface chez des sujets sains au cours de tâches de

reproduction de durées avec (Repro-int) ou sans interruption (Repro). Elle avait pour objectif

principal de déterminer les effets d’une modulation de la charge en mémoire de travail sur les

potentiels évoqués (PE) concomitants des étapes d’encodage et de rétention de l’information

temporelle (Monfort & Pouthas, 2003).

La tâche Repro est basée sur une procédure classique de reproduction supra-secondes au

cours de laquelle les sujets devaient encoder un intervalle cible de durée variable (1700 ou

2300 ms), le maintenir en mémoire pendant une période de rétention et le reproduire à la fin

de cette période. La tâche Repro-Int est similaire à la « gap procedure », utilisée chez l’animal,

au cours de laquelle l’estimation d’une durée est interrompue par un « gap » (Meck, Church

& Olton, 1984 ; Roberts, 1981). Dans notre étude, seule la phase de reproduction était

interrompue à des moments variables et les sujets devaient donc encoder à la fois l’intervalle

cible et l’intervalle précédant l’interruption mais aussi s’assurer que la durée des intervalles

avant et après interruption combinés ensemble soit identique à celle de l’intervalle cible.

Au moment de l’encodage de l’intervalle cible, une onde VCN se développe sur les électrodes

frontales dont l’amplitude maximale se situe au niveau de la ligne médiane. Aucune différence

n’a été montrée entre les tâches de reproduction avec et sans interruption concernant

l’amplitude de cette onde VCN, quelle que soit la durée de l’intervalle cible (cf figure 4). Cette

composante et les processus qu’elle sous-tend sont donc indépendants de la complexité de

la tâche et des conditions dans lesquelles la reproduction devra être réalisée (i.e. nombre de

durées à mémoriser et manipulation de ces durées ; Monfort & Pouthas, 2003). Le fait que

l’amplitude de l’onde VCN ne diffère pas entre les tâches Repro et Repro-int et la topographie

Page 54: Anxiété, Mémoire

48

Figure 4. Grande moyenne des potentiels évoqués enregistrés lors de la phase d’encodage sur les électrodes FCz (durée cible de 1700ms) et Cz (durée cible de 2300ms) où l’amplitude de l’onde VCN est maximale. Cette figure illustre l’absence de différence entre les conditions avec (GAP-TR task) et sans interruption (noGAP-TR task).

fronto-centrale de cette composante sont compatibles avec les travaux indiquant que l’onde

VCN, au niveau de l’AMS, sous-tend des processus d’accumulation temporelle (Macar et al.,

1999 ; Macar & Vidal, 2002 ; Casini & Vidal, 2011). Ces résultats suggèrent qu’au cours

de la phase d’encodage de la durée cible, le niveau d’engagement des processus

attentionnels et les processus d’accumulation qui en dépendent (Casini & Macar, 1999)

ne variaient pas entre nos deux tâches.

Au cours de la période de rétention, on note la présence d’une brève négativité suivie d’une

onde lente positive qui se développe sur les électrodes frontales et dont l’amplitude augmente

jusqu’à la fin de cette période. Seules les électrodes frontales médianes montrent une

modulation de cette positivité en fonction du type de tâche, avec une amplitude plus

importante dans la tâche Repro-Int que dans la tâche Repro (cf figure 5). Très peu d’études

à notre connaissance ont examiné les ondes lentes concomitantes de l’étape de rétention de

durées brèves en mémoire de travail. En comparant des tâches de discrimination temporelles

et spatiales, Schubotz et Friederici (1997) avaient initialement montré que la localisation sur

le scalp de ces ondes lentes dépend du type d’information stockées avec une topographie

Page 55: Anxiété, Mémoire

49

frontale pour l’information temporelle et pariéto-occipitale pour l’information spatiale. D’une

manière générale, l’étude de ces ondes lentes révèle une variabilité à la fois sur le plan

topographique mais aussi en termes de polarité qui pourrait dépendre à la fois du type de

matériel stocké mais aussi du type de tâches et donc des processus en jeu lors de la période

de rétention (Bosch et al., 2001). Bien que les ondes lentes rapportées dans la tâche

temporelle de Schubotz et Friederici (1997) se développent au niveau des électrodes

frontales, leur topographie (i.e. fronto-latérale) et leur polarité (négative) se distinguent

clairement de celles observées dans notre étude. De telles différences pourraient s’expliquer

par les caractéristiques des tâches (reproduction avec ou sans interruption pour Monfort &

Figure 5. Grande moyenne des potentiels évoqués enregistrés sur l’ensemble du scalp lors de la phase de rétention pour les conditions avec (GAP-TR task) et sans interruption (noGAP-TR task). Cette figure illustre les effets liés à la variation de la demande en mémoire de travail entre les deux conditions.

Pouthas, 2000 - discrimination pour Schubotz & Friederici, 1997) ou de la gamme de durées

(supra-seconde pour Monfort & Pouthas, 2000 - infra-secondes pour Schubotz & Friederici,

Page 56: Anxiété, Mémoire

50

1997) employées. Depuis lors, une étude de Ng et al. (2009) a montré la présence d’ondes

ondes lentes de topographie et de polarité identiques à celles que nous avions observées

dans notre étude, au cours de la période de rétention d’une tâche de discrimination de durées

supra-secondes. Il semble donc que les différences de polarité et de topographie entre l’étude

de Schubotz et Friederici (1997) et la nôtre puissent provenir des gammes de durées et non

du type de tâche utilisé. De façon intéressante, Ng et al. (2009) indiquent que l’amplitude de

la positivité qu’ils observent lors du maintien en mémoire de travail est modulée en fonction

de la magnitude de la durée, suggérant ainsi que la rétention en mémoire de travail serait plus

en exigeante en termes de ressources cognitives pour une durée longue que pour une durée

courte. Les résultats de Ng et al. (2009) et les nôtres sont en conformité avec les différents

travaux indiquant que la charge en mémoire de travail impacte le niveau tonique des ondes

lentes consécutives à l’encodage de différents types d’informations non temporelles (Rösler

et al., 1997 pour revue). Au cours de la période de rétention, différents processus sont

susceptibles d’être engagés spécifiquement lors de la tâche Repro-Int, comme l’inhibition des

processus de reproduction, le maintien et la manipulation en mémoire de l’intervalle cible et

de l’intervalle précédant l’interruption. La mise en œuvre de tels processus peut donc accroître

la demande en mémoire de travail dans la tâche repro-int comparativement à la tâche repro.

Ces résultats dans leur ensemble montrent donc que le cortex frontal joue un rôle clef

dans les mécanismes qui sont en jeu lors de la rétention d’une information temporelle

en mémoire de travail (Schubotz & Friederici, 1997 ; Monfort & Pouthas, 2003 ; Ng et

al., 2009 ; Chen et al. 2015). Les modulations d’amplitude rapportées dans notre étude et

celle de Ng et al. (2009) suggèrent que ces ondes lentes sont sensibles au degré

d’engagement de ces mécanismes de mémoire de travail. Récemment, l’existence de

relations entre la précision de l’estimation temporelle et les oscillations dans la bande alpha

observées au niveau des régions frontales a été mise en évidence lors de la phase de

rétention d’une tâche de discrimination supra-secondes (Chen et al., 2015). Bien que portant

sur l’analyse d’activités rythmiques, ces derniers résultats soulignent ainsi l’intérêt de mener

Page 57: Anxiété, Mémoire

51

à bien des travaux concernant les liens entre performances temporelles et ondes lentes

concomitantes des étapes de rétention de la durée en mémoire de travail.

La présence de modulation d’amplitude d’ondes lentes en fonction de la charge en mémoire

de travail a été considérée comme un argument permettant de réfuter l’hypothèse selon

laquelle ces signaux sont le reflet de mécanismes généraux de préparation (Ruchkin et al.,

1995). Néanmoins, à la différence des travaux de Schubotz et Friederici (1997) et de Ng et

al. (2009) employant tous deux une tâche de discrimination de durées, les tâches de

reproduction que nous avons employées exigent des sujets la réalisation d’une réponse

motrice régulée dans le temps. Ainsi, nous ne pouvons exclure la possibilité que les

modulations que nous avons observées lors de la phase de rétention entre les tâches repro

et repro-int dépendent également de mécanismes de préparation motrice. Dans une étude

EEG/MEG réalisée au cours d’une tâche de reproduction supra-seconde, Kononowicz et al.

(2015) ont montré que l’amplitude de l’onde VCN recueillie au début de la phase de

reproduction diminue avec la durée de l’intervalle standard à reproduire et qu’elle est par

ailleurs corrélée avec les variations interindividuelles du rapport durée subjective / durée

objective (DS/DO). Cette étude montre ainsi que les processus sous-tendus par l’activité VCN

sont engagés de façon d’autant plus importante que la durée produite est courte. Sur la base

de ces résultats, Kononowicz et al. (2015) proposent que l’activité EEG mesurée au début de

la période de reproduction reflète des processus de préparation et d’anticipation qui

permettraient de décider de façon optimale du moment du déclenchement de la réponse

motrice. Dans une récente revue de questions, ces mêmes auteurs indiquent que ces

processus de préparation et d’anticipation sont susceptibles de se mettre en place avant

même la phase de reproduction (Kononowicz et al., 2017). De tels mécanismes pourraient

ainsi rendre compte des modulations d’amplitude des ondes lentes concomitantes à la phase

de rétention entre la tâche repro et repro-int. En effet, de façon cohérente avec cette

hypothèse, l’amplitude de la positivité est plus importante dans la tâche repro-int pour laquelle

les durées à produire sont courtes comparativement à la tâche repro. Bien qu’ils n’aient pas

Page 58: Anxiété, Mémoire

52

fait l’objet d’études spécifiques au cours de la période de rétention séparant S1 et S2 d’une

tâche de reproduction, il convient toutefois de souligner que ces processus de préparation

sont généralement associés à des ondes lentes négatives (Kononowicz et al., 2017) et non

positives, comme c’est le cas de la présente étude (cf figure 5).

Sur la base d’une analyse des données comportementales se référant au modèle du temps

scalaire, la présente étude a permis également de nourrir le débat concernant les processus

à l’origine des effets de distorsion du jugement temporel produits par une interruption (ou

« break ») dans l’estimation d’une durée. Ces phénomènes de distorsion avaient été

précédemment décrits lors de tâches de production et de discrimination (Fortin & Massé,

2000 ; Tremblay & Fortin, 2003) et ont été testés pour la première fois au moyen d’une tâche

de reproduction (Monfort & Pouthas, 2005). Les travaux de Fortin et collaborateurs ont montré

que l’interruption engendre une sous-estimation de la durée perçue qui est d’autant plus

importante que l’intervalle précédant l’interruption augmente. Lors d’une tâche de production

temporelle, cette sous-estimation se traduit par un allongement de la durée produite (Fortin &

Massé, 2000) et lors d’une tâche de discrimination par une proportion plus importante de

réponses courtes (Tremblay & Fortin 2003). Ce phénomène de sous-estimation, que nous

avons également rapporté dans la présente étude, est généralement interprété comme

reflétant la perturbation des processus d’accumulation du fait d’un partage attentionnel entre

l’estimation de la durée précédant l’interruption et l’attente de cette interruption (Fortin &

Massé, 2000 ; Tremblay & Fortin, 2003). De façon surprenante, notre étude montre que l’effet

de distorsion sur le jugement temporel diffère pour l’intervalle cible de 1700 ms et de 2300 ms

lorsque la durée d’attente du break est identique en valeur absolue (i.e. 1150 ms, soit un

prébreak long pour la durée cible de 1700 ms et un prébreak moyen pour la durée cible de

2300 ms) pour ces deux intervalles. Une interprétation en termes de partage attentionnel ne

peut à elle seule rendre compte de ce résultat. L’intervalle précédant l’interruption étant le

même, un effet de distorsion identique est attendue dans ce cas. Le fait que différentes durées

Page 59: Anxiété, Mémoire

53

cibles et prébreak soient présentées au sein d’un même bloc d’essais pourrait être à l’origine

d’un effet de tendance centrale (effet Vierordt) fréquemment décrit lors de la reproduction, de

la production ou de l’estimation verbale de différentes durées cibles (Wearden, 2003). En

raison de ce biais de réponse, l’estimation des durées cibles et prébreak pourraient tendre

vers une valeur moyenne, expliquant ainsi pourquoi la distorsion du jugement temporel diffère

selon que ces durées correspondent aux intervalles les plus courts ou les plus longs dans la

série et seront donc respectivement sur et sous-estimées. Par l’emploi de deux durées

cibles dans la tâche de reproduction, nous avons pu montrer que les intervalles

produits dépendent non seulement de mécanismes de partage attentionnel (Fortin &

Massé, 2000 ; Tremblay & Fortin, 2003) mais aussi du contenu de la mémoire de travail

où seraient stockées les durées (cibles et prébreak) présentées lors de l’essai en cours

et du contenu de la mémoire à long terme où seraient stockées les durée présentées

lors des différents essais (Monfort & Pouthas, 2005). Ce type d’effet de tendance centrale

pourrait également s’expliquer par le fait que la production d’une réponse motrice prend un

certain temps à être générée et que ce temps est supposé être constant quel que soit

l’intervalle à produire (Wearden, 2003) ou par des mécanismes d’optimisation bayésien

permettant aux sujets d’utiliser les informations statistiques fournies par la distribution des

durées présentées au sein d’un bloc afin de minimiser leur erreur globale de reproduction (Shi

et al., 2013).

Un rôle clef du cortex frontal droit dans les mécanismes attentionnels et mnésiques

en jeu lors du traitement de l’information temporelle ?

Asymétrie hémisphérique et mémoire de la durée : apport des potentiels évoqués chez

le sujet sain (Etude 3)

Le travail présenté ci-après s’appuyait sur l’analyse des potentiels évoqués (PE) mesurés

chez des sujets sains en EEG de surface au cours d’une tâche de discrimination de la durée

Page 60: Anxiété, Mémoire

54

(Monfort et al., 2000). Il a été réalisé afin d’apporter des éléments de compréhension quant

aux processus sous-jacents à l’activation du cortex frontal droit rapportée dans l’étude de

Maquet et al. (1996) en tomographie par émission de positon (TEP) et dans celle de Pouthas

et al. (2000) en EEG de surface et pour laquelle les données TEP recueillies par Maquet et

al. ont servi de support à la réalisation d’un modèle de générateurs des PE lors d’un même

protocole de discrimination de durées et d’intensités de stimuli visuels. L’étude de Pouthas et

al. (2000) montre en particulier la présence d’un dipôle situé en frontal droit dont l’activité est

reliée à la durée du stimulus test et suit la même dynamique temporelle que l’onde VCN

observée lorsque les sujets devaient récupérer en mémoire à long terme une durée standard

de 700 ms préalablement mémorisée afin de la comparer à une durée test. De façon

intéressante, ce dipôle est très peu actif dans la tâche de discrimination d’intensités suggérant

ainsi que cette région joue un rôle spécifique dans le jugement temporel. L’activité cérébrale

n’ayant pas été recueillie lors de l’encodage de la durée standard dans l’étude de Maquet et

al. (1996) et de Pouthas et al. (2000), il n’est donc pas possible de savoir si l’implication du

cortex frontal droit lors de la phase de reconnaissance est associée à des processus

mnésiques ou décisionnels propres à cette phase ou si cette région peut être également

engagée lors de la phase d’encodage ; ce qui permettrait ainsi de supposer que celle-ci joue

un rôle plus général dans le traitement de l’information temporelle.

Sur la base de ces deux études, une tâche de discrimination temporelle a donc été construite

dans le but de solliciter les opérations de mémoire à long-terme (en particulier la mémoire

épisodique) et dans laquelle les phases d’encodage et de reconnaissance ont été clairement

séparées au sein de blocs différents. Deux gammes de durées ont également été testées :

une gamme infra-seconde et une gamme supra-seconde. Ce protocole permettait donc de

savoir si l’implication du cortex frontal droit pouvait être ou non spécifique de la phase de

reconnaissance. Plus précisément, nous souhaitions tester l’hypothèse selon laquelle le

cortex frontal gauche est plus impliqué que le droit dans l’encodage d’une durée brève en

Page 61: Anxiété, Mémoire

55

mémoire à long terme alors que le cortex frontal droit est plus impliqué que le gauche lors de

sa récupération et ceci quelle que soit la gamme de durée.

Cette hypothèse s’appuie sur les postulats de modèle HERA (Hemispheric Encoding Retrieval

Asymetry ; Tulving et al., 1994) basés sur des données d’imagerie fonctionnelle

hémodynamique (Tulving et al., 1994). Il décrit une asymétrie hémisphérique des processus

d’encodage et de récupération en mémoire épisodique pour des informations de nature

différente (e.g. mots, visages, odeurs). Celle-ci prend la forme d’une prédominance

hémisphérique gauche et droite respectivement pour l’encodage et la récupération. Le modèle

assigne aussi un rôle à l’hémisphère gauche dans la récupération en mémoire sémantique

habituellement associée aux processus d’encodage épisodique. De façon complémentaire

aux travaux de neuroimagerie, la facilitation des performances d’encodage et de récupération

par la stimulation magnétique transcrânienne (Gagnon & Blanchet, 2012 pour revue),

l’analyse des effets des lésions unilatérales et les techniques de stimulations en champs

visuel divisé (Blanchet et al., 2001) sont venus conforter depuis les postulats de ce modèle.

Figure 6. Haut : grande moyenne des potentiels évoqués enregistrés durant l’encodage (trait fin) et la reconnaissance (trait épais) sur les électrodes frontales gauche (F5) et droite (F6) pour la gamme 700 ms. Bas : grande moyenne des potentiels évoqués enregistrés durant l’encodage (trait fin) et la reconnaissance (trait épais) sur les électrodes fronto-centrales gauche (FC3) et droite (FC4) pour la gamme 2500 ms. Les échelles temporelles et d’amplitude sont identiques pour toutes les courbes.

Page 62: Anxiété, Mémoire

56

Nos résultats indiquent que seules les électrodes frontales droites montrent la présence d’une

composante négative de type VCN qui se développe à la fois lors de l’encodage et de la

reconnaissance pour les durées infra et supra-secondes (cf. figure 6). L’amplitude de cette

composante négative sur les électrodes frontales droites ne diffère pas entre encodage et

reconnaissance pour la gamme infra-seconde (cf. figure 7A). Elle tend à être plus importante

sur les électrodes frontales droites qu’en frontal gauche pour la gamme de durée supra-

secondes, quelle que soit la condition (cf. figure 7B). Enfin, l’amplitude de l’onde VCN en

frontal gauche apparait plus large lors de la phase de reconnaissance comparativement à la

phase d’encodage pour les deux gammes de durées (cf. figure 7A & B).

Ces données montrent que le biais hémisphérique est différent des prédictions du modèle

HERA pour ce qui concerne l’information temporelle et ce, de façon cohérente avec certaines

études de neuroimagerie hémodynamique testant ces prédictions pour du matériel verbal et

non verbal (pour revue : Blanchet et al., 2003). Malgré l’existence d’un consensus global

quant à ce modèle, ces études montrent que des activations additionnelles accompagnent

souvent celles qui sont conformes aux postulats du modèle (Blanchet et al., 2003), voire des

activations contradictoires à ce dernier (Brewer et al., 1998 ; Kelley et al., 1998).

L’interprétation des données de la littérature se doit donc de tenir compte des processus liés

à la tâche mais aussi de la nature du matériel (Kelley et al., 1998 ; Blanchet et al., 2003).

Figure 7. (A) Valeurs d’amplitude moyenne de l’onde VCN enregistrée au cours d’une fenêtre allant de 350 à 560 ms sur les électrodes F5-F6 au cours de l’encodage (en gris) et de la reconnaissance (en noir) pour la gamme 700 ms. (B) Valeurs d’amplitude moyenne de l’onde VCN enregistrée au cours d’une fenêtre allant de 350 à 2000 ms sur les électrodes FC3-FC4 au cours de l’encodage (en gris) et de la reconnaissance (en noir) pour la gamme 2500 ms.

Page 63: Anxiété, Mémoire

57

Par ailleurs, nos données suggèrent la présence de générateurs asymétriques localisés

à droite en encodage et en reconnaissance pour les deux gammes de durées. Elles

indiquent clairement que le cortex frontal droit est une structure clef dans la perception

du temps. Un biais hémisphérique droit, concernant les lobes frontaux et pariétaux, a été

rapporté sur la base de données de neuroimagerie fonctionnelle (Coull et al., 2011, 2013,

2016 ; Wiener et al., 2010 ; Coull & Nobre, 2008 ; Lewis & Miall, 2003a, 2006 ; Pfeuty et al.,

2003 ; Pouthas et al., 2000, 2005 ; Maquet et al., 1996) et de neuropsychologie (Harrington

et al. 1998) pour des tâches temporelles perceptives et motrices qui impliquent un traitement

explicite de la durée et ceci dans des gammes de durées infra et supra-secondes. Bien que

l’activité du cortex frontal droit soit présente quelles que soient les conditions et les gammes

de durées, l’absence de tâche contrôle non temporelle dans notre étude ne permet pas

d’affirmer avec certitude que cette activité est reliée à des mécanismes spécifiques de timing

et non à des processus cognitifs plus généraux de type attentionnel (Casini & Ivry, 1999 ;

Olton et al., 1988) ou mnésiques (Lewis & Miall, 2003b, 2006 ; Jones et al., 2004 ; Lustig et

al., 2005). Néanmoins, la récente méta-analyse des données IRMf réalisée par Wiener et coll.

en 2010 apporte des arguments importants en faveur d’un rôle spécifique des structures

frontales droites (inférieures, en particulier) dans le timing en montrant que les études sur

lesquelles était basée cette méta-analyse ont pour la plupart veillé à contrôler l’impact de

l’attention et de la mémoire sur les activations.

Le cas DB : une distorsion de la représentation en mémoire de la durée consécutive à

des lésions fronto-insulaires droites (Etude 4a)

Dans le cadre de notre travail sur l’étude des mécanismes cérébraux en jeu lors de la

reproduction temporelle en EEG intracérébral, nous avons eu l’opportunité d’analyser les

performances comportementales d’un patient épileptique présentant une lésion focale du

cortex frontal inférieur (FI) droit (au niveau de l’opercule) et de la partie adjacente du cortex

Page 64: Anxiété, Mémoire

58

insulaire antérieur (IA) (Monfort et al., 2014 ; cf figure 8). Il s’agit du premier cas unique dans

la littérature montrant qu’une telle lésion est à l’origine d’une perturbation des performances

de reproduction de durées brèves, dans un contexte où un nombre important de travaux de

neuroimagerie (Wiener et al., 2010 ; Kosillo & Smith, 2010 pour revue) rapportent des

activations de cette région lors de tâches temporelles de discrimination (Ferrandez et al., 2003

; Lewis & Miall, 2003a, 2003b, 2006 ; Livesey et al., 2007 ; Pouthas et al., 2005 ; Rao et al.,

2001 ; Monfort et al., 2000), de reproduction (Wittmann et al., 2010), de perception du rythme

(Schubotz et al., 2000) et de synchronisation sensori-motrice (Rubia et al., 2000).

Figure 8. Images sagittales (a) et coronales (b) pondérées en T1 du patient DB montrant une lésion localisée dans le cortex insulaire antérieur droit et la partie adjacente du cortex frontal inférieur droit (opercule). Les lignes pointillées sur chaque coupe indiquent les limites de la lésion telles que définies lors de l’exploration fonctionnelle.

La tâche de reproduction que nous avons construite est similaire à celle employée par

Wittmann et al. (2010) et nécessite d’encoder un intervalle cible dans la gamme supra-seconde

(i.e. 3, 5 ou 7s), de le maintenir en mémoire et de le reproduire. Les stimuli employés lors de

la phase d’encodage étaient composés d’images émotionnelles négatives ou neutres issues

de la batterie « International Affective Pictures System » (IAPS ; Lang et al., 2008). Les effets

de distorsions du jugement temporel spécifiquement liés aux émotions seront abordés dans le

chapitre dédié aux relations émotion / cognition (Chapitre 2 § 9).

Page 65: Anxiété, Mémoire

59

En comparaison à un groupe de sujets sains appariés et à une série de cas de patients

épileptiques ne présentant pas de telles lésions fronto-insulaires, DB montre une surestimation

massive des durées reproduites et ce, en dépit d’une variabilité dans ses performances

comparable à celle des sujets sains. Cet effet est présent pour les trois durées standard (3, 5

et 7s) et pour les deux conditions émotionnelles et de façon remarquable, l’étendue absolue

de cette surestimation augmente proportionnellement avec la durée, en accord avec la

propriété scalaire. Enfin, il convient de noter que les statistiques de cas uniques réalisées dans

le but de comparer les performances du groupe de sujets sains à celles obtenues par chacun

des patients épileptiques sans lésions de la région FI/IA n’ont pas montré d’altérations de la

précision du jugement chez ces derniers.

Le phénomène de distorsion observé chez DB étant scalaire, ces résultats plaident

clairement en faveur d’une perturbation concernant des mécanismes centraux de

traitement de l’information temporelle et non en faveur d’une atteinte de mécanismes

non temporels, comme un ralentissement moteur. En effet, un tel ralentissement est

susceptible également de mimer une surestimation de la durée mais celle-ci est supposée être

constante et non proportionnelle au travers des différentes durées standard. Sur la base du

modèle du temps scalaire, cette distorsion du jugement temporel apparait incompatible avec

un effet concernant la vitesse de l’horloge, qui serait alors présent à la fois lors des phases

d’encodage et de reproduction et ne devrait donc pas se traduire par une altération de la

précision. La surestimation observée ici va donc dans le sens d’un rôle différentiel de la région

FI/IA droite au cours de ces deux phases. Elle est compatible avec les travaux de Wittmann

et al. (2010) indiquant que cette région est active uniquement lors de la phase de reproduction

et lui attribuant un rôle dans le maintien en mémoire de la durée encodée (voir également

Pouthas et al., 2005 ; Lewis & Miall, 2006). Néanmoins, si l’on suppose une perturbation du

maintien, on est en droit d’attendre une altération de la trace en mémoire menant à une perte

d’information temporelle et possiblement à une plus grande variabilité ; altération qui ne peut

donc expliquer le pattern de performances noté chez DB. Cet effet de surestimation de la

Page 66: Anxiété, Mémoire

60

durée pourrait davantage s’expliquer par une distorsion de la représentation en

mémoire de la durée encodée qui se produirait au moment du stockage et/ou de la

récupération et qui serait à l’origine d’une déviation du jugement temporel. Toujours sur

la base de la théorie du temps scalaire, cet effet de distorsion de type scalaire est cohérent

avec une altération se situant au niveau de l’étape mnésique du modèle ou plus précisément,

au moment du transfert du contenu de l’accumulateur vers le niveau mémoire. Une

augmentation de la constante multiplicative K* qui -lorsqu’elle est plus grande que 1- conduit

à une valeur stockée en mémoire de référence d’autant plus grande que la durée objective est

longue, peut en effet expliquer une surestimation chez DB qui augmente proportionnellement

avec la durée standard et ceci sans augmentation de la variabilité du jugement. Enfin, une

augmentation du seuil de décision a été proposée pour rendre compte d’une augmentation de

la variabilité du temps de reproduction (Wearden, 2003) mais celle-ci n’est pas supposée se

traduire par une sur- ou une sous-reproduction et devrait donc altérer la variabilité plutôt que

la précision du jugement.

De façon comparable avec les travaux de Vidalaki et al. (1999) et de Melguire et al. (2005),

seule une patiente présentant des lésions bilatérales du cortex temporal médial a montré une

variabilité significativement plus importante de son jugement temporel et ce en l’absence

d’effet quant à sa précision. Les patterns de performance clairement opposés entre cette

patiente et le patient DB suggèrent que la représentation de la magnitude de la durée serait

sous-tendue par la région FI/IA droite alors que les mécanismes de mémoire de travail

(Vidalaki et al. 1999) ou de décision (Melguire et al. 2005) à l’origine de la variabilité du

jugement temporel seraient quant à eux dépendant des structures temporales médiales.

6- Rôle de l’AMS dans les processus temporels de prise de décision et

mécanismes de préparation du mouvement dans le temps (Etude 5)

Dans le travail présenté ici, nous avions pour objectif d’analyser le décours temporel de

l’activité de l’aire motrice supplémentaire (AMS) lors de l’encodage, du maintien et de la

Page 67: Anxiété, Mémoire

61

reproduction de durées supra-secondes au moyen de l’EEG intracérébral (iEEG) chez des

patients épileptiques. Tenant compte de l’existence d’un hub temporel comprenant un vaste

réseau de structures cérébrales (Merchant et al. 2013 pour revue), l’activité iEEG a également

été explorée sur l’ensemble des sites d’enregistrement. L’exploration des mécanismes

cérébraux en jeu lors de la reproduction temporelle a fait l’objet de nombreux travaux en

neuroimagerie hémodynamique (Coull et al., 2013 ; Wittmann et al., 2010 ; Bueti & Macaluso,

2011 ; Bueti et al., 2008) et en EEG de surface (Kononowicz et al. 2015 ; Mitsudo et al. 2012 ;

Gibbons & Stahl, 2008 ; Gibbons & Rammsayer, 2004 ; Monfort et al., 2003 ; Elbert et al.

1991 ; Ruchkin et al., 1977) mais la présente étude, à notre connaissance, est la première à

utiliser cette méthode de cartographie cérébrale d’une grande précision spatiale et temporelle

dans le but d’examiner les corrélats neuronaux de la perception du temps et a permis en

particulier d’apporter un nouvel éclairage quant au rôle de l’AMS dans le timing.

Cette étude a été réalisée chez des patients épileptiques pharmaco-résistants qui faisaient

l’objet d’une exploration fonctionnelle par électrodes intracérébrales en vue d’une exérèse

chirurgicale des structures qui provoquent l’épilepsie. Le choix du schéma d’implantation des

électrodes se fait en fonction des hypothèses concernant la zone épileptogène et chaque

patient a donc une combinaison unique d’électrodes contenant chacune entre 10 et 15 plots

d’enregistrement. Cette technique préopératoire est utilisée en routine clinique dans le service

de neurologie du CHU de Nancy. La présence d’électrodes au sein de l’AMS était le critère

d’inclusion principal pour les patients de cette étude. La tâche de reproduction temporelle est

la même que celle évoquée dans la partie précédente discutant des données

comportementales du patient DB.

Considérations méthodologiques sur la technique d’enregistrement

iEEG

Cette méthode d’enregistrement pré-chirurgicale combinant précision spatiale et temporelle

permet la construction d'une cartographie cérébrale à des fins qui sont avant tout clinique.

Cette exploration fonctionnelle fournit également une excellente opportunité de répondre à des

Page 68: Anxiété, Mémoire

62

questions fondamentales sur le codage neuronal et la cognition. L’EEG intracérébral ne peut

cependant pas donner une vision globale de l’ensemble du cerveau et n’apporte des

informations que sur environ 1% du cerveau (Halgren et al., 1998). Les recherches menées

en iEEG choisissent en général de se focaliser sur un petit nombre de structures et de ne

rapporter que les résultats qui sont reproductibles au travers de plusieurs patients présentant

des foyers épileptogènes et des traitements anticonvulsivants différents. Cette reproductibilité

des résultats est essentielle en raison des effets potentiels de l’épilepsie sur les réseaux

corticaux normaux (Lachaux et al., 2012). Au-delà de la problématique et des hypothèses du

chercheur, toute région corticale échantillonnée sur au moins deux patients et qui présente

une réponse aux manipulations expérimentales peut être considérée comme une région

d’intérêt (Lachaux et al., 2012). Par ailleurs, le traitement des données iEEG doit tenir compte

du fait que la population étudiée est généralement de petite taille et que les sites

d’enregistrement sont très variables d’un patient à l’autre. Par conséquent, les analyses de

groupe ne sont pas possibles pour la plupart des études iEEG et les effets de manipulations

expérimentales doivent être montrés à un niveau individuel et localisés avec précision sur le

plan anatomique pour chaque patient.

Dans la présente étude, nous avons pu recueillir des données exploitables auprès de 4

patients sur un total de 577 sites d’enregistrement qui ont été traitées suivant un montage

bipolaire. Les effets de la performance (variations intra-individuelles dans la précision du

jugement temporel) et des émotions (négatives ou neutres) sur l’activité évoquée ont été

analysés pour chaque patient au cours des phases d’encodage (calée sur l’apparition de

l’intervalle standard), de maintien (calée sur l’extinction de l’intervalle standard) et de

reproduction (calée sur l’apparition de l’intervalle de reproduction). Les modulations de

l’activité évoquée en fonction de la magnitude de la durée standard (3, 5, 7s) ont été analysées

uniquement au cours du maintien et de la reproduction ; les patients n’étant pas informés de

la durée standard présentée à chaque essai, aucun effet de cette variable n’est attendu sur

les PE lors de l’encodage. Ne seront discutés ici que les résultats les plus consistants, ceux

Page 69: Anxiété, Mémoire

63

qui ont pu être répliqués sur au moins deux patients. Les effets des émotions sur les PE seront

discutés dans le chapitre dédié aux relations émotion / cognition (Chapitre 2 § 9).

Les études en EEG de surface employant des intervalles allant au-delà de la seconde montrent

que l’onde VCN peut être séparée en une composante précoce se développant entre 200 et

1000 ms après S1 et une composante plus tardive se développant avant l’apparition de S2

(e.g. Loveless & Sanford, 1974 ; Kononowicz et al. 2015). Dans différentes régions incluant

notamment l’AMS, une activité grimpante a été observée au cours des fenêtres temporelles

correspondant (1) à la composante précoce de l’onde VCN lors des phases d’encodage et de

reproduction et (2) à la composante tardive de cette onde lors de l’encodage. Toutefois, aucun

résultat probant n’a été montré quant à la modulation de ces potentiels évoqués en fonction

des variations des performances individuelles, ce qui parait peu compatible avec l’idée selon

laquelle ce type d’activité puisse refléter l’accumulation des impulsions dans le temps.

Figure 9. Potentiels évoqués concomitants à l’extinction de l’intervalle standard dont l’amplitude diminue avec l’allongement de cet intervalle. Cette activité a été mesurée dans l’AMS.

La présence de PE à l’extinction de l’intervalle standard dont l’amplitude diminue avec

l’allongement de cet intervalle (cf. figures 9 & 11) a été observée essentiellement au niveau

de l’AMS et de l’insula et dans une moindre mesure dans des structures fonctionnellement

connectées à ces deux régions (cf. figure 10). Cet effet est présent chez trois patients parmi

les quatre présentant des plots dans l’AMS et l’insula et est observé respectivement sur 35%

et 40% de l’ensemble des dérivations bipolaires enregistrées dans ces deux régions. Pour ces

Page 70: Anxiété, Mémoire

64

trois patients, il a été également observé de façon moins consistante au niveau des gyri

frontaux inférieur, moyen et supérieur et du cortex cingulaire antérieure et moyen (cf. figure

10).

Figure 10. Coordonnées de l’ensemble des plots d’enregistrement pour les 4 patients étudiés sur une coupe sagittale, coronale et horizontale du cerveau dans l’espace de Talairach. Les plots pour lesquels une modulation de l’amplitude des potentiels évoqués en fonction de l’intervalle standard a été observée à l’extinction de celui-ci sont représentés en gras.

Parmi les quatre patients implantés dans l’AMS, le patient 1 était le seul qui, à la fois, ne fut

pas capable de reproduire correctement les différentes durées standard et dont l’activité de

l’AMS à l’extinction de l’image IAPS n’était pas modulée par la durée standard (cf. figure 11).

Par contre, les effets de la durée sur l’amplitude des PE post-intervalle standard (P-IS) au

niveau de l’AMS sont apparus avec un maximum d’acuité chez le patient 3, chez qui les

performances étaient les plus élevées en termes de précision et de variabilité (cf. figure 11).

Le pattern spécifique d’activité neuronale et les performances temporelles observés pour les

Page 71: Anxiété, Mémoire

65

Figure 11. La partie gauche de la figure montre les variations d’amplitude des potentiels évoqués concomitants à l’extinction de l’intervalle standard en fonction de la durée de cet intervalle. Pour chaque patient, les potentiels évoqués représentées ici ont été enregistrées sur des électrodes situées dans l’AMS. Les flèches indiquent les fenêtres temporelles au sein desquelles un effet significatif de la durée standard a été montré. La partie droite de la figure montre la distribution des réponses comportementales (i.e. appui-bouton) de chaque patient en fonction des durées standard (3, 5 & 7s).

Pat. 1

Pat. 2

Pat. 3

Pat. 4

Page 72: Anxiété, Mémoire

66

patients 1 et 3 suggèrent que la modulation de l’activité de l’AMS avec la durée de

l’intervalle standard n’est pas le reflet d’un traitement implicite de la durée mais plutôt

le reflet de mécanismes permettant la construction d’une représentation explicite et

précise de l’intervalle standard. Cette idée est renforcée en particulier par le fait que

l’amplitude de l’activité enregistrée après l’extinction de l’intervalle standard permet de prédire

la précision de l’estimation temporelle mesurée lors de la phase de reproduction. En somme,

il apparait que l’activité P-IS est (1) plus importante après la présentation d’un standard court

relativement au standard long et (2) plus importante également lorsque le sujet sous-estime

l’intervalle standard que lorsqu’il le surestime.

Un effet lié aux opérations de catégorisation et de prise de décision concernant

la durée ?

L’effet de la durée sur l’amplitude de l’activité de l’AMS P-IS présente des similitudes avec la

composante positive tardive (late positive component of timing : LPCt) rapportée dans

différents travaux menés en EEG de surface à la suite de la présentation d’un d’intervalle de

comparaison dans des tâches de discrimination (Tarantino et al., 2010 ; Gontier et al., 2009),

de généralisation (Paul et al., 2011) ou de bissection (Wiener & Thompson, 2015 ; Lindberg &

Kieffaber, 2013). Certains de ces travaux montrent que la LPCt varie de façon linéaire en

fonction de la durée subjective ou de la durée objective qui vient d’être présentée avec une

amplitude de la positivité plus importante sur les électrodes fronto-centrales pour les durées

les plus courtes (Wiener & Thompson, 2015 ; Lindberg & Kieffaber, 2013 ; Tarantino et al.,

2010). De façon intéressante, ce pattern d’activité électrophysiologique est associé à une

diminution des temps de réaction avec l’augmentation de la durée de l’intervalle de

comparaison lors d’une tâche de discrimination (Tarantino et al., 2010) et aux réponses

« long » comparativement aux réponses « court » dans une tâche de bissection (Lindberg &

Kieffaber, 2013). La diminution de l’amplitude de l’activité P-IS dans notre étude parait donc

similaire aux résultats de ces précédentes études et indique de la même façon que la décision

concernant la durée de l’intervalle est calée temporellement à l’extinction du stimulus pour les

Page 73: Anxiété, Mémoire

67

durées standard les plus courtes alors que l’essentiel de la décision serait traité avant la fin de

l’intervalle pour les durées standard les plus longues (Lindberg & Kieffaber, 2013 ; Tarantino

et al., 2010). Nos résultats confirment donc que ce pattern d’activité spécifique serait la

signature neuronale des opérations de catégorisation et de prise de décision

temporelles. Ils indiquent également pour la première fois que cette réponse cérébrale est

localisée principalement au niveau de l’AMS et de l’insula et qu’elle se manifeste

immédiatement après l’encodage de la durée standard et ce même si aucune réponse

n’est requise, comme c’est le cas lors des tâches de discrimination et de bissection

temporelles.

De précédentes études d’imagerie cérébrales fonctionnelles indiquent également que l’AMS

joue un rôle dans les mécanismes de prédictibilité temporelle (Cui et al., 2009 ; Bueti et al.,

2010). Lors d’une tâche de temps réaction avec signal préparatoire, Cui et collaborateurs

(2009) ont montré que l’activation de l’AMS au moment de l’apparition de la cible augmente

avec la durée de la période séparant le signal préparatoire et la cible (i.e. foreperiod), ceci

lorsque cette durée est variable et incertaine. N’étant plus observée lors d’une condition de

comptage à rebours au cours de laquelle le moment d’apparition de la cible est connu à

l’avance, cette activité de l’AMS semble donc coder la probabilité conditionnelle cumulative

d’apparition de la cible plutôt que simplement le temps écoulé (Cui et al., 2009). Dans notre

étude, la durée standard est variable et imprévisible mais contrairement à l’étude de Cui et

collaborateurs (2009), l’activité de l’AMS diminue lorsque la probabilité d’extinction de

l’intervalle standard augmente. On peut s’attendre à ce que dans notre tâche de reproduction

et dans la tâche de temps de réaction avec signal préparatoire, l’attente dépend d’une

distribution de probabilité construite à postériori (Luce, 1986) qui implique que plus le temps

passe et plus l’incertitude sur la durée de l’intervalle en cours diminue et plus l’attente

augmente. Les différences entre les deux patterns d’activité de l’AMS pourraient toutefois

dépendre des exigences propres à chacune des tâches. Les participants dans l’étude de Cui

et collaborateurs (2009) devaient prendre une décision motrice immédiatement après

Page 74: Anxiété, Mémoire

68

l’apparition de la cible alors que dans notre étude, à la fin de l’intervalle standard, les patients

devaient maintenir une représentation de cet intervalle en mémoire afin de pouvoir anticiper le

moment précis d’appui sur le bouton lors de la phase de reproduction. Ainsi dans notre étude,

nous proposons que l’activité décroissante de l’AMS sous-tende des mécanismes de décision

qui s’appuient sur la diminution de l’incertitude concernant l’extinction du stimulus avec

l’allongement de la durée de l’intervalle standard. Par contraste, l’activité grimpante au niveau

de l’AMS rapportée dans l’étude de Cui et collaborateurs (2009) pourrait refléter

l’augmentation des processus d’orientation de l’attention temporelle (i.e. temporal expectation)

avec la durée de la période préparatoire. Considérant que l’incertitude concernant l’intervalle

standard est maximale avant la fin de l’intervalle le plus court (i.e. 3s), l’amplitude plus

importante des PE calés temporellement avec l’extinction de cet intervalle pourrait donc

refléter le fait que la résolution de l’incertitude est à son niveau le plus élevé. De façon

cohérente avec cette interprétation, l’onde LPCt observée immédiatement après la fin de

l’intervalle à estimer a été récemment considérée comme le marqueur électrophysiologique

de l’incertitude de la prise de décision lors du traitement de l’information temporelle (Wiener &

Thompson, 2015).

Un effet lié au déclenchement de la réponse motrice au bon moment dans le

temps ?

Dans une récente étude EEG/MEG utilisant une tâche de reproduction de durées supra-

secondes, Kononowicz et al. (2015) ont montré que l’amplitude de l’onde VCN observée au

début de la période de reproduction diminue avec la durée standard et qu’elle est par ailleurs

corrélée avec les variations interindividuelles du rapport DS/DO. Sur la base de ces résultats,

les auteurs suggèrent que cette activité EEG reflète la mise en œuvre de processus de

préparation motrice et d’anticipation du moment précis où la réponse doit être exécutée pour

reproduire la durée standard. Un haut niveau de préparation et d’anticipation serait nécessaire

Page 75: Anxiété, Mémoire

69

pour la reproduction des durées standard les plus courtes et aboutirait également à des DS/DO

moins importants. Dans leur article, Kononowicz et al. (2015) ajoutent également que ces

mécanismes de préparation et d’anticipation sont susceptibles de se manifester avant même

la phase de reproduction. Ainsi, l’activité plus marquée que nous avons observée au

niveau de l’AMS après l’extinction de la durée standard la plus courte pourrait refléter

un niveau élevé de préparation et d’anticipation qui permettrait d’optimiser sa décision

et ainsi d’appuyer au bon moment.

7- Conclusion générale et perspectives

Les travaux décrits contribuent au débat concernant la spécificité des régions frontales droites

dans le traitement de l’information temporelle. L’étude 3 montre qu’une négativité -sous la

forme d’une onde VCN- se développe en frontal droit à la fois lors des phases d’encodage et

de récupération d’une tâche de discrimination temporelle et ceci pour des gammes de durées

infra et supra-secondes. Ces premiers résultats plaident en faveur d’un biais hémisphérique

droit pour le traitement des durées brèves et d’un rôle critique des régions frontales, en

particulier, dans la perception du temps (Monfort et al., 2000). Dans cette étude, il reste

toutefois difficile de caractériser ce que cette activité évoquée recueillie au niveau des

électrodes frontales droites peut refléter en termes de processus cognitifs. Ainsi en l’absence

de condition contrôle non temporelle, il n’est pas possible de déterminer si cette activité sous-

tend des mécanismes spécifiques de traitement de la durée ou des mécanismes plus généraux

d’attention soutenue. En outre, ces données qui proviennent d’analyses topographiques en

EEG de surface ne permettent pas de déterminer où se situent le générateur de cette activité.

Or au sein du lobe frontal droit, les travaux de neuroimagerie fonctionnelle, de stimulation ou

de neuropsychologie rapportent en particulier l’implication des régions frontales inférieures

(incluant ou non l’insula antérieure) et dorsolatérales. Ces deux structures sont engagées dans

Page 76: Anxiété, Mémoire

70

une large palette de tâches temporelles perceptives et motrices et dans différentes modalités

sensorielles (cf. table 1). Toutefois, la fonction spécifique de chacune de ces régions dans le

traitement temporel reste à clarifier. Pour nombre de ces études, l’absence de condition ayant

pour but de contrôler que le niveau de difficulté entre tâche temporelle et tâche non temporelle

était équivalent ne permet pas encore une fois d’exclure l’hypothèse selon laquelle ces régions

frontales droites contribuent aux mécanismes d’attention soutenue plutôt qu’aux mécanismes

de timing en tant que tels. Cette question est d’autant plus importante lorsque les auteurs

emploient des durées longues (Macar et al., 2002 ; Lewis & Miall, 2003a ; Gooch et al., 2011 ;

Kagerer et al., 2002 ; Jones et al., 2004 ; Koch et al., 2007) pour lesquelles le niveau

d’engagement de l’attention soutenue ou de la mémoire de travail est accru ; l’activité des

cortex préfrontal dorsolatéral et inférieur droits étant connue pour être modulée en fonction du

degré d’implication de ces processus (Demeter et al., 2011 ; Lim et al., 2010 ; Owen et al.,

1999 ; Coull et al., 1998 ; Paus et al., 1997). Or, des stimulations magnétiques transcrâniennes

(Koch et al., 2007 ; Jones et al., 2004) ou des lésions (Kagerer, 2002) au niveau du cortex

préfrontal dorsolatéral droit perturbent les performances de reproduction pour les durées

supra-secondes uniquement.

Le rôle particulier de cette région dans le traitement des durées longues parait donc cohérent

avec l’interprétation en termes de mécanismes cognitifs généraux de type attentionnel et de

mémoire de travail proposée par de nombreux auteurs (Harrington et al., 1998 ; Rao et al.,

2001 ; Macar et al., 2002 ; Jones et al., 2004 ; Pouthas et al., 2005 ; Livesey et al., 2007 ; Koch

et al., 2007). Comme c’est le cas pour la région dorsolatérale, certains auteurs suggèrent que

la portion inférieure du lobe frontal droit est impliquée dans des mécanismes attentionnels ou

mnésiques indépendants du type d’informations traitées (e.g. Penhune et al., 1998 ; Ferrandez

et al., 2003 ; Nenadic et al., 2003 ; Jantzen et al., 2007). Toutefois dans l’étude 4, la présence

d’une sur-reproduction des durées supra-secondes dont l’étendue augmente

proportionnellement avec l’allongement de la durée standard consécutivement à une lésion à

la jonction des cortex frontal inférieur et insulaire antérieur droits conforte l’idée selon laquelle

Page 77: Anxiété, Mémoire

71

Page 78: Anxiété, Mémoire

72

cette région est impliquée dans des mécanismes spécifiques de traitement de l’information

temporelle. Ce pattern de performances, compatible avec la propriété scalaire, parait en effet

refléter une distorsion de la représentation des durées en mémoire se produisant lors de

l’étape de stockage ou de récupération, bien qu’il ne soit pas exclu que cette altération puisse

concerner l’étape décisionnelle du traitement de l’information temporelle (Monfort et al., 2014).

De façon intéressante également, différents travaux d’imagerie montrent que l’activation de la

partie inférieure du cortex frontal droit est maintenue lorsque les auteurs ont veillé à apparier

les tâches temporelles et les tâches contrôles non temporelles en termes de difficultés et

d’attention soutenue (Nenadic et al., 2003 ; Rao et al., 2001 ; Coull et al., 2004 ; Morillon et

al., 2009) et ce, y compris lorsque la tâche contrôle est rendue plus difficile que la tâche

temporelle (Livesey et al., 2007). Ces données montrent à leur tour que cette région joue un

rôle spécifique dans le timing et que sa participation ne peut être restreinte à des processus

généraux sous-jacents à l’effort mental nécessaire à la réalisation d’une tâche temporelle

(Coull et al., 2011 ; pour revue). L’importance du cortex frontal inférieur droit dans la perception

du temps est confirmée par de récentes études en IRMf indiquant que l’étendue de son

activation est modulée par des stimuli émotionnels négatifs augmentant le niveau d’éveil et qui

sont à l’origine d’une distorsion du jugement temporel (Dirnberger et al., 2012 ; Tipples et al.,

2013 ; Pfeuty et al., 2015). Cette activité émotionnellement induite concernant le cortex frontal

inférieur et/ou la partie adjacente de l’insula antérieure pourrait refléter une accélération dans

le traitement de l’information temporelle menant à un allongement de la durée subjective

(Dirnberger et al., 2012 ; Pfeuty et al., 2015) ou une difficulté accrue dans les mécanismes de

prise de décision (Tipples et al., 2013). Parmi l’ensemble des structures corticales et sous-

corticales ayant été préalablement identifiées comme faisant partie intégrante d’un réseau

spécifique du traitement temporel, il est notable que le cortex frontal inférieur est la seule

région à montrer une modulation de son activité dépendante des effets du contenu émotionnel

des stimuli sur le jugement temporel (Pfeuty et al., 2015). Dans le même sens, une récente

revue des données de neuroimagerie fonctionnelle met en en évidence que cette région ainsi

Page 79: Anxiété, Mémoire

73

que l’aire motrice supplémentaire constitueraient un noyau dur de structures corticales qui

seraient activées indépendamment du contexte spécifique dans lequel le traitement temporel

est réalisé (Wiener et al., 2010).

En somme, les régions dorsolatérales et inférieures du cortex frontal droit paraissent toutes

deux jouer un rôle clef dans la perception du temps. Une première distinction semble pouvoir

être faite quant à leur contribution respective au traitement de l’information temporel en tant

que tel. Un faisceau d’arguments suggère que la portion dorsolatérale est impliquée dans des

processus cognitifs généraux de type attentionnel ou mnésique alors qu’un relatif consensus

semble émerger concernant la participation de la région frontale inférieure à des mécanismes

spécifiques de timing. Pour autant, le rôle exact de chacune de ces deux régions reste à

préciser et une partie de mes futures activités de recherche aura pour but d’apporter des

éléments de réponses à cette question (cf. projet 1)

Projet 1 : Implication des régions frontales droites dans les mécanismes de

traitement de l’information temporelle : une approche neuropsychologique

Collaborations : Service de neurologie du CHU de Nancy (Louis Maillard, PU-PH neurologue),

Institut de Neurosciences Cognitives et Intégratives d’Aquitaine (UMR 5287) - Université de

Bordeaux 2 (Micha Pfeuty, MCU).

Par l’étude de patients épileptiques présentant des lésions de la portion inférieure ou

dorsolatérale du cortex frontal droit, il s’agira dans ce projet de mieux caractériser le rôle

respectif de ces deux régions dans l’estimation du temps. Sur la base des performances

temporelles et non temporelles obtenues lors de tâches appariées en termes de difficulté et

d’attention soutenue, nous tenterons d’abord de déterminer si les régions frontales

dorsolatérales sont impliquées dans des mécanismes attentionnels et mnésiques

indépendants du type d’information à traiter et si les régions frontales inférieures droites sont

engagées dans les mécanismes de timing en tant que tels (Wiener et al., 2010 ; Coull et al.,

Page 80: Anxiété, Mémoire

74

2011). Afin de savoir si les lésions de la portion inférieure du lobe frontal droit en particulier

peuvent perturber la production d’un mouvement précis dans le temps mais aussi les

composantes perceptives du traitement de l’information temporelle, les performances seront

également évaluées au cours de tâches de discrimination et de reproduction de durées (e.g.

Coull et al., 2013). Ces données nous permettront également de confirmer ou non l’altération

massive du jugement temporel observée au cours d’une tâche de reproduction de plusieurs

secondes consécutivement à des lésions frontales inférieures droites (Monfort et al., 2014).

De plus, considérant que la région frontale inférieure droite est impliquée à la fois dans

l’évaluation des durées infra et supra-secondes (Wiener et al., 2010) alors que le cortex frontal

dorsolatéral droit semble contribuer plus spécifiquement au traitement des durées supra-

secondes, les tâches temporelles motrices et perceptives seront réalisées pour ces deux

gammes de durées. Considérant que la région frontale inférieure droite participe aux effets de

distorsions du jugement temporel induits par les émotions (Monfort et al., 2014 ; Pfeuty et al.,

2015 ; Dirnberger et al., 2012 ; Tipples et al., 2013), nous tenterons enfin de déterminer en

quoi les lésions concernant spécifiquement cette partie du lobe frontal droit (incluant ou non

l’insula antérieure) sont susceptibles de moduler l’impact des émotions sur les performances

obtenues au cours d’une tâche temporelle impliquant les gammes de durées infra et supra-

secondes.

Certains des résultats qui ont été présentés ici s’inscrivent dans le sillage des recherches dont

l’objet est de comprendre par quels mécanismes l’aire motrice supplémentaire concoure à la

construction du jugement temporel. Ainsi l’étude 2 montre que les caractéristiques de l’onde

VCN qui se développe au cours de l’encodage d’un intervalle cible sont indépendantes des

conditions dans lesquelles la tâche est réalisée (Monfort & Pouthas, 2003). Ces éléments et

la topographie fronto-centrale de cette composante sont compatibles avec l’hypothèse selon

laquelle l’onde VCN reflète des mécanismes d’accumulation sous-tendus par l’AMS. Cette

hypothèse est étayée notamment par des travaux en EEG de surface montrant que plus la

durée estimée est longue et plus la VCN mesurée au-dessus de l’AMS augmente en amplitude

Page 81: Anxiété, Mémoire

75

(e.g. Macar & Vidal, 2002 ; Bendixen et al., 2005) ou des travaux en IRMf indiquant que le

niveau d’activation de l’AMS croît avec le degré d’attention alloué au temps (Coull et al., 2004).

Néanmoins, plusieurs résultats reliant performances temporelles et amplitude de la VCN

posent question quant au postulat qui veut que l’AMS agisse comme un accumulateur

d’information temporelle. Ainsi dans l’étude de Macar et al. (1999), une corrélation positive

entre durée subjective et amplitude de la VCN est mise en évidence lors d’une tâche de

production de durées supra-secondes. Or, si une amplitude plus importante de cette onde est

observée lorsqu’un nombre plus élevé d’impulsions est accumulé, on doit s’attendre à ce que

les sujets répondent avant l’intervalle cible pour les essais où l’amplitude de la VCN est

importante et la corrélation entre la durée produite et l’amplitude de la VCN devrait alors être

négative (van Rijn et al., 2011). De plus, d’autres travaux indiquent que les activités grimpantes

en EEG ne covarient pas avec les fluctuations essai par essai du timing subjectif (Kononowicz

& van Rijn 2011 ; van Rijn et al., 2011) et que ce dernier est mieux prédit par l’amplitude du

complexe N1-P2 mesuré à la fin de l’intervalle d’une tâche de discrimination, comparativement

à l’onde VCN (Kononowicz & van Rijn, 2014). Dans ce contexte, il est intéressant de noter que

dans l’étude 5, l’activité évoquée concomitante des phases d’encodage et de reproduction des

durées cibles n’était pas modulée en fonction des variations du jugement temporel mais que

les résultats les plus probants concernaient l’activité de l’AMS pendant la période suivant

l’extinction de l’intervalle cible (Pfeuty et al., 2019). En montrant que l’AMS joue un rôle clef

dans les mécanismes qui se mettent en place après que la période de temps à estimer soit

écoulée, l’étude 5 apporte des éléments importants au débat actuel concernant la place de

cette région dans le fonctionnement de l’horloge interne et d’une façon plus générale dans le

débat concernant la nature des mécanismes neuronaux sous-jacents au sens du temps. Avec

un certain nombre d’autres travaux (Kononowicz et al., 2017 pour revue), les résultats de cette

étude soulignent la nécessité de mieux comprendre la contribution des processus qui suivent

ou qui précédent l’intervalle de temps à estimer dans l’élaboration du jugement temporel. Ces

résultats soulignent également le besoin de poursuivre les recherches dans le but de

comprendre les liens entre la construction d’une expérience subjective du temps et la

Page 82: Anxiété, Mémoire

76

dynamique des activités grimpantes qui sont générées au niveau de l’AMS au cours de

l’intervalle de temps à estimer, ce qui sera l’objet du projet 2.

Projet 2 : Rôle de l’aire motrice supplémentaire dans les mécanismes

d’accumulation du temps : évaluation par les potentiels évoqués intracérébraux

chez des patients présentant une épilepsie pharmaco-résistante

Collaborations : Service de neurologie du CHU de Nancy (Louis Maillard, PU-PH neurologue),

Laboratoire des Neurosciences Cognitives (UMR 7291), Fédération 3C - Aix-Marseille

Université (Jennifer Coull, CR – CNRS) et l’Institut de Neurosciences Cognitives et Intégratives

d’Aquitaine (UMR 5287) - Université de Bordeaux 2 (Micha Pfeuty, MCU).

Si les résections chirurgicales du lobe temporal sont de loin les plus pratiquées chez l’adulte

souffrant d’épilepsie pharmaco-résistante, la lobectomie frontale constitue l’acte le plus

fréquent parmi les résections extra-temporales et peut notamment concerner l’aire motrice

supplémentaire (AMS). Les premiers travaux s’intéressant aux conséquences fonctionnelles

d’une résection concernant spécifiquement l’AMS (Brickner, 1939 ; Penfield, 1950)

mentionnent la présence de déficits ayant en commun d’intégrer des caractéristiques

temporelles, comme c’est le cas pour le ralentissement des actions, les mouvements

rythmiques mais aussi les comportements moteurs verbaux comme les vocalisations

rythmiques, répétitives, stéréotypées ou soutenues. Bien que les effets d’une chirurgie de

l’AMS sur les mécanismes de traitement de l’information temporelle en tant que tels restent

méconnus à ce jour dans l’épilepsie, d’importantes perturbations temporelles dans la

programmation de séquences motrices rythmiques ont été mises en évidence chez des

patients présentant des lésions de cette région consécutivement à un accident vasculaire

cérébral (Halsband et al., 1993).

En parallèle, de nombreux travaux de neuroimagerie et d’électrophysiologie indiquent

que l’AMS, certainement en lien avec le striatum dorsal, serait impliquée dans les mécanismes

Page 83: Anxiété, Mémoire

77

d’accumulation de l’information temporelle tels qu’ils sont décrits au sein du modèle du temps

scalaire (Casini & Vidal, 2011 pour revue). Des phénomènes cumulatifs entre deux

événements reliés temporellement ont ainsi été mis en évidence en enregistrant l’activité de

cette région au moyen de l’EEG ou de l’IRMf chez l’homme ou d’enregistrements unitaires

chez le singe. Par l’estimation du Laplacien de surface, Macar et al. (1999) ont montré que les

durées surestimées ou sous-estimées étaient respectivement associées à une augmentation

ou à une diminution d’amplitude de l’onde VCN au-dessus de l’AMS, suggérant ainsi que cette

région sous-tend des mécanismes d’accumulation. Dans le même sens, l’analyse du décours

temporel de l’activité de neurones de l’AMS (pré-AMS et AMS proper) chez le singe au cours

de tâches temporelles de nature différente a permis de montrer la présence de cellules

fonctionnant à la manière d’un accumulateur et qui contribueraient ainsi au codage de la durée

dans les gammes des millisecondes et des secondes (Mita et al., 2009 ; Akkal et al., 2004 ;

Merchant et al., 2011). En outre, des études menées en IRMf événementiel ont montré que

l’activité de l’AMS (pré-AMS) et de l’opercule frontal droit était modulée de façon paramétrique

en fonction du degré d’attention alloué au temps (Coull et al., 2004) ou que la durée à estimer

est longue (Pouthas et al., 2005). L’ensemble de ces données suggère donc que l’AMS

participe de manière spécifique au processus d’accumulation décrit dans le modèle du temps

scalaire. Malgré le fait que l’ensemble des données converge vers le rôle de l’AMS dans les

mécanismes d’accumulation du temps, aucune étude chez l’homme ne confirme ce rôle avec

une technique qui combine une bonne résolution temporelle et spatiale comme la stéréo-

électroencéphalographie (SEEG). Par ailleurs sur la base de ces études, il est important

également de savoir si ces phénomènes d’accumulation observés dans l’AMS sont spécifiques

à la durée ou s’ils peuvent être observés avec d’autres types d’informations. Une étude récente

réalisée en IRMf chez des sujets volontaires sains indique en effet que l’activité de l’AMS

augmente uniquement en fonction de la durée (objective et subjective) de déplacement d’un

point lumineux et non en fonction de la distance parcourue par ce point (Coull et al., 2015). De

façon compatible avec l’hypothèse d’accumulation temporelle, cette étude suggère ainsi que

Page 84: Anxiété, Mémoire

78

cette région joue un rôle préférentiel dans l’intégration de la magnitude de la durée

comparativement à la distance.

Après une chirurgie de l’épilepsie concernant l’AMS, l’estimation du risque de déclin

dans le domaine de la perception du temps doit s’appuyer sur la confirmation de l’implication

de cette région dans les mécanismes d’accumulation de l’information temporelle. Il est

possible d’identifier les aires fonctionnelles impliquées dans ces mécanismes pour chaque

patient au moyen des potentiels évoqués intracérébraux. Dans cette étude, il s’agira ainsi de

mesurer l’activité cérébrale concomitante à la réalisation d’une tâche de discrimination de

durées et d’une tâche contrôle de discrimination de longueurs (de même niveau de difficulté

et employant les mêmes stimuli visuels variant simultanément en durée et en longueur). Afin

de savoir si les mécanismes d’accumulation sont spécifiques au traitement de l’information

temporelle, nous comparerons l’activité recueillie au niveau de l’AMS lorsque le patient a pour

tâche de traiter la durée du stimulus à l’activité observée dans cette même région lorsque le

patient doit traiter sa longueur.

Projet 3 : Effets des lésions de l’Aire Motrice Supplémentaire sur les mécanismes

de traitement de l'information temporelle : étude chez des patients présentant un

gliome de bas grade

Collaboration avec le service de neurochirurgie du CHU de Nancy (Fabien Rech

neurochirurgien & Hélène Brissart, neuropsychologue) et l’Institut des Neurosciences

Cognitives Intégratives d’Aquitaine (M. Pfeuty, MCU).

Les études menées IRMf indiquent que l’aire motrice supplémentaire (AMS) joue un rôle

spécifique dans la perception du temps (Coull et al., 2004, 2015) et que cette région (ainsi que

le cortex frontal inférieur droit - CFId) est activée quelles que soient la tâche temporelle

(motrice ou sensorielle) et la gamme de durée (infra ou supra-secondes) utilisées (Wiener et

al., 2010 - pour revue). Récemment, une méta-analyse de données d’imagerie cérébrale

Page 85: Anxiété, Mémoire

79

suggère l’existence d’une dissociation fonctionnelle entre la pré-AMS, qui serait davantage

impliquée dans les tâches temporelles perceptives et pour les durées supra-secondes, et

l’AMS proper qui participerait plutôt aux formes motrices de tâches temporelles et au traitement

des durées infra-secondes (Schwartze et al., 2012). Cependant, une seule étude à notre

connaissance s’est intéressée aux effets des lésions de l’AMS sur ces mécanismes (Halsband

et al., 1993). Les auteurs montrent la présence de difficultés de traitement de durées infra-

secondes lors d’une tâche de timing moteur (i.e. continuation) et la préservation des

performances dans une tâche de discrimination pour cette même gamme de durées et ce,

chez deux patients présentant une lésion de l’AMS (Halsband et al., 1993). Dans cette étude,

l’absence de tâche contrôle non temporelle appariée en termes de difficultés et d’attention

soutenue ne permet pas d’affirmer que ces lésions sont à l’origine de perturbations concernant

sélectivement la durée.

Se basant sur des tâches de type go/no-go ou stop-signal, les recherches en neuroimagerie

montrent également que l’AMS et le CFId jouent un rôle clef dans le contrôle inhibiteur d’une

réponse motrice (pour revue : Swick et al., 2011 ; Rae et al., 2014 ; Cieslik et al., 2015). De

plus, ces deux régions font partie intégrante des réseaux moteurs négatifs dont la stimulation

électrique engendre une inhibition du mouvement en cours de réalisation (Filevitch et al.,

2012 - pour revue). Ainsi, les troubles du traitement de l'information temporelle susceptibles

d’être observés après lésion de l’AMS pourraient être associés à des troubles de l’inhibition

motrice, selon que le faisceau frontal oblique reliant l’AMS au CFId est épargné ou non (Coull

et al., 2016).

L’objectif principal de ce projet, mené en collaboration avec le service de neurochirurgie du

CHU de Nancy, est (1) de déterminer si le risque de déclin consécutif à la résection de l’AMS

est spécifique au domaine de la perception du temps, (2) de distinguer le rôle des sous-

divisions de l’AMS (i.e. pré-AMS et AMS proper) en fonction des tâches (sensorielles ou

motrices) et des gammes de durées (infra- ou supra-secondes) et (3) de déterminer si des

Page 86: Anxiété, Mémoire

80

déficits du contrôle inhibiteur sont associés à des déficits du traitement de l’information

temporelle en présence d’une atteinte du faisceau frontal oblique.

A ces fins, les performances temporelles et non temporelles de patients présentant un gliome

de bas grade -et candidats à une chirurgie éveillée- seront évaluées avant et après l’exérèse

de l’AMS et comparées à celles d’un groupe de sujets témoins appariés. En complément, les

données d’imagerie du tenseur de diffusion seront utilisées afin d’objectiver pour chaque

patient, l’atteinte ou la préservation des faisceaux de fibres reliant l’AMS à des structures clefs

dans le traitement de l’information temporelle (cortex frontal inférieur droit, putamen, cervelet).

Afin de déterminer la spécificité de l’AMS dans le traitement de l’information temporelle, les

performances des patients et des témoins seront comparées entre une tâche de discrimination

temporelle (condition temps) et une tâche de discrimination non temporelle (condition couleur)

de même niveau de difficulté et employant les mêmes stimuli visuels variant en durée et en

couleur. Des tâches sensorielles (discrimination et estimation) et motrices (reproduction et

production) dans des gammes de durées infra et supra-secondes seront réalisées afin de

distinguer le rôle des sous-divisions de l’AMS dans le traitement de l’information temporelle.

Les données comportementales recueillies lors d’une tâche d’inhibition de type go/no-go et les

données d’imagerie du tenseur de diffusion des patients seront exploitées afin d’évaluer la

cooccurrence de troubles temporels et du contrôle inhibiteur en cas d’atteinte du faisceau

frontal oblique.

Page 87: Anxiété, Mémoire

81

Chapitre 2 - Etude des relations émotion et cognition

L’essentiel des travaux qui s’inscrivent dans cette problématique concerne l’étude des liens

entre anxiété et mémoire (mémoire de travail et mémoire épisodique) chez des patients ayant

été victimes d’un accident vasculaire cérébral (AVC). Dans la dernière partie de ce chapitre

seront également décrits les résultats d’une étude de cas portant sur les effets de distorsion

du jugement temporel induits par les émotions en lien avec une lésion fronto-insulaire.

1- Relations entre anxiété et mémoire dans l’AVC

Deux études empiriques distinctes sont rapportées autour de cette question auprès de patients

à la phase aigüe d’un AVC. Elles s’appuient tout d’abord sur l’idée selon laquelle l’anxiété peut

impacter négativement les performances cognitives. Cette idée, largement admise, émane

d’un nombre important d’études menées dans la population générale ou psychiatrique et

montrant que les performances de mémoire de travail (e.g. Shackman et al., 2006 ; Eysenck

et al., 2007 ; Vytal et al., 2016) et de mémoire épisodique (e.g. Airaksinen, Larsson, & Forsell,

2005 ; Stawski et al., 2009) sont particulièrement sensibles aux effets de l’anxiété.

Les mécanismes qui sont à l’origine des effets délétères de l’anxiété et les processus et

systèmes cognitifs concernés par ces effets sont toujours activement débattus. Un consensus

semble toutefois se dégager sur le fait que, dans de nombreux cas, ces relations anxiété et

cognition résultent d’un mécanisme de compétition pour l’accès à des ressources neuronales

limitées, qui sont sollicitées à la fois par les processus liés à la tâche et par ceux qui sont liés

à l’anxiété (Moran, 2016 pour revue ; Stawski et al., 2009).

Dans un tel contexte, il est à souligner que parmi les systèmes cognitifs dont le fonctionnement

peut être altéré à la phase aigüe d’un AVC (en l’absence de démence), la mémoire de travail

est au premier plan, suivie de près par les fonctions exécutives et la mémoire épisodique

(Jaillard et al., 2009) et que les symptômes et troubles anxieux sont fréquents dès les

Page 88: Anxiété, Mémoire

82

premières semaines qui suivent l’AVC (Aström, 1996 ; Lincoln et al., 2013 ; Campbell-Burton

et al., 2013). De plus, la présence de déficits cognitifs post-AVC, en constituant une forme de

menace diagnostique, peut conjointement représenter un risque d’augmentation de l’état

d’anxiété ressenti lors de l’évaluation neuropsychologique. Dans ces deux études empiriques,

nous avons tenté de déterminer si l’anxiété ressentie pendant la réalisation de tâches

cognitives pouvait contribuer au déclin des performances de mémoire de travail et de mémoire

épisodique de patients à la phase aigüe d’un premier AVC et si cette contribution pouvait être

plus importante comparativement à des sujets témoins. Le nombre de recherches consacrées

à l’étude des relations anxiété et cognition post-AVC reste très restreint (Shimoda & Robinson,

1998 ; Barker-Collo, 2007 ; Ayerbe et al., 2014) et à notre connaissance, seuls nos travaux

ont tenté de déterminer si ces liens anxiété et cognition peuvent effectivement être plus

prononcés chez des patients ayant été victimes d’un AVC que chez des sujets sains.

La méthodologie employée dans nos travaux n’autorise pas à procéder à des inférences

causales permettant de savoir si la dégradation des performances cognitives est le résultat de

l’anxiété ou à l’inverse si l’anxiété d’un patient augmente lorsqu’il doit faire face à des difficultés

sur le plan cognitif. Néanmoins, les perturbations cognitives et émotionnelles pouvant être

observées à la phase aigüe d’un AVC constituent un contexte particulier qui est susceptible

de majorer les effets de l’état d’anxiété sur les performances mnésiques des patients en

comparaison à ce qui est classiquement rapporté dans la population générale. Les deux

études qui seront présentées ici apportent des éléments de réponse à cette question.

2- Théories cognitives de l’anxiété

Les objectifs et hypothèses de nos études s’appuient sur les différents modèles explicatifs des

effets d’une élévation de l’état d’anxiété sur les performances de mémoire de travail et de

mémoire épisodique principalement issus de travaux menés dans la population

Page 89: Anxiété, Mémoire

83

générale. L’interprétation des résultats obtenus auprès de patients victimes d’un AVC se

nourrit notamment des débats concernant ces différents modèles théoriques.

Au sein de ces modèles, l’anxiété est considérée comme un construit hétérogène comprenant

à minima deux dimensions distinctes que sont l’appréhension et l’éveil et dont l’importance

relative varie selon les auteurs. L’anxiété d’appréhension peut être vue comme l’expression

cognitive de l’anxiété et se caractérise par de l’inquiétude et des pensées intrusives répétitives

lorsqu’un individu doit faire face à une menace potentielle immédiate ou future (Nitschke et al.,

2000). L’anxiété d’éveil se traduit par un ensemble de symptômes d’hyperéveil physiologique

et de tensions somatiques qui refléterait la perception d’un danger imminent plutôt que des

événements menaçants dans un futur plus éloigné (Nitschke et al., 2000). Les notions de

compétition de ressources et d’interférence entre ces deux types d’anxiété et la mémoire de

travail sont centrales pour la plupart des modèles théoriques mais les positions divergent quant

au locus de cette interférence.

La théorie de l’efficience de traitement (Eysenck & Calvo, 1992) est basée sur le postulat selon

lequel les effets délétères de l’anxiété sur la mémoire de travail dépendent principalement de

l’appréhension. Les auteurs de ce modèle considèrent que les ruminations verbales,

caractéristiques de l’anxiété d’appréhension, diminueraient les ressources disponibles pour la

réalisation de la tâche en cours, ce qui se traduirait par un allongement du temps de réponse

(i.e. efficiency) sans pour autant impacter son exactitude (i.e. effectiveness). En plaçant le

sujet en situation de double-tâche, ces pensées intrusives interfèrent en premier lieu sur le

fonctionnement de l’administrateur central en réduisant les capacités de stockage et de

traitement et produisent des effets généraux sur les performances de mémoire de travail. Les

pensées intrusives sont susceptibles d’augmenter la motivation et compenser ainsi les effets

négatifs sur l’effectiveness au détriment de l’efficiency. Du fait de la nature verbale des

ruminations, des effets spécifiques sur les capacités de stockage phonologique sont

également attendus (Sarason, 1988 ; Eysenck & Calvo, 1992 ; Rapee, 1993).

Page 90: Anxiété, Mémoire

84

Dans la continuité de la théorie de l’efficience de traitement et sur la base des travaux de

Miyake et collaborateurs (2000) ayant permis d’identifier les différentes composantes du

contrôle exécutif au sein de l’administrateur central, Eysenck et collaborateurs (2007) ont

développé la théorie du contrôle attentionnel qui apporte de nouveaux éléments de

compréhension quant aux fonctions exécutives les plus affectées par l’anxiété. Constatant que

les sujets anxieux augmentent leur attention vers les stimuli internes (pensées intrusives) ou

externes (stimuli distracteurs de l’environnement constituant ou non une menace) au détriment

de la tâche en cours, les auteurs proposent que l’anxiété perturbe les mécanismes de contrôle

attentionnel essentiels au fonctionnement de l’administrateur central. Cette perturbation serait

d’autant plus importante que la demande en termes de ressources exécutives est élevée. Les

fonctions d’inhibition reposent sur un contrôle attentionnel qui permet de prévenir une

orientation des ressources vers les stimuli non pertinents pour la tâche ; elles seraient donc

sensibles aux effets de l’anxiété. La flexibilité mentale requière également un tel contrôle pour

permettre le déplacement du focus attentionnel vers les stimuli pertinents ; elle serait aussi

sensible aux effets de l’anxiété. La mise à jour reposerait davantage sur les capacités de

stockage transitoire de l’information que sur un contrôle attentionnel (Shipstead et al., 2014).

Eysenck et collaborateurs (2007) indiquent que les effets de l’anxiété sur cette fonction sont

supposés être moins marqués que pour l’inhibition et la flexibilité et seraient observés

uniquement lorsque le sujet doit faire à une situation stressante. Selon la théorie du contrôle

attentionnel (Eysenck et al., 2007), l’élévation du niveau d’anxiété se traduirait par une

influence accrue du système orienté vers le stimulus -de type bottom-up- au détriment du

système attentionnel orienté vers le but-de type top-down- (Corbetta & Shulman, 2002 ; Posner

& Petersen, 1990). Sous l’influence de ce premier système, les caractéristiques saillantes des

stimuli de l’environnement (e.g. menaçants ou nouveaux) capteraient l’attention de l’individu

et l’éloigneraient ainsi de l’objectif de la tâche ; ceci permettant d’expliquer les effets négatifs

de l’anxiété sur les performances. Dans une version actualisée de la théorie du contrôle

attentionnel, Eysenck et Derakshan (2011) suggèrent qu’avec l’augmentation du niveau de

difficulté de la tâche et par conséquent du niveau de motivation, des stratégies de régulation

Page 91: Anxiété, Mémoire

85

de l’anxiété de type descendante seraient mises en œuvre. Le système attentionnel orienté

vers le but prendrait ainsi le pas sur le système orienté vers le stimulus. Au prix d’un effort plus

important, ce type de stratégie sollicitant les mécanismes de contrôle exécutif permettrait ainsi

de compenser les effets négatifs du système attentionnel orienté vers le stimulus. Cette

hypothèse peut expliquer pourquoi de nombreux travaux montrent que les effets de l’anxiété

diminuent lorsque la tâche est plus motivante ou plus exigeante en termes de ressources (e.g.

Bishop et al., 2009 ; Hayes, MacLeod & Hammond, 2009).

Le modèle d’asymétrie hémisphérique de Shackman et al. (2006) part du postulat selon lequel

l’anxiété d’éveil est associée à un réseau cérébral distribué et asymétrique (Heller et al., 1997 ;

Müri et al., 2000 ; Davidson et al., 2000 ; Fischer et al., 2002) et qu’il existe un recouvrement

des aires corticales impliquées dans ce type d'anxiété et dans la mémoire de travail

visuospatiale, à savoir les aires pariétales postérieures, préfrontales médiales et

ventrolatérales droites. Ces ressources neuronales étant limitées, un état d'éveil anxieux

entrerait en compétition avec les opérations cognitives dépendantes des mêmes territoires

cérébraux et produirait ainsi une altération sélective des performances en modalité

visuospatiale. La modalité verbale, qui est supposée dépendre des ressources de

l’hémisphère gauche, serait quant à elle épargnée. Un élément clef de ce raisonnement

provient de l’idée selon laquelle l’éveil anxieux contribue à la survie de l’organisme en le

préparant à faire face aux menaces de l’environnement par le biais d’une orientation

attentionnelle dirigée par le stimulus (Cornwell et al., 2011). Du fait de son rôle dans ces

mécanismes de survie, l’éveil serait alors difficile à réguler par des mécanismes de type top-

down et la compétition de ressources entre éveil anxieux et mémoire de travail se traduirait

non pas par une diminution du niveau d’anxiété mais par une chute des performances de

mémoire de travail visuospatiale. Ce modèle est d’un intérêt particulier pour l’étude des

relations anxiété et mémoire de travail dans les cas d’atteintes hémisphériques post-AVC, ce

qui est l’objet d’une étude dont les données sont en cours de traitement et qui ne sera pas

présentée ici.

Page 92: Anxiété, Mémoire

86

Le modèle d’asymétrie hémisphérique de Shackman et al. (2006) et le modèle à deux

composants de Vytal et al. (2013) ont été élaborés sur la base de données empiriques. Ils

s’appuient tous les deux sur la même procédure d’induction d’anxiété par menace de chocs

électriques et étudient les effets de cette procédure sur les performances à des tâches

verbales et visuospatiales de type N-back. Un postulat commun à ces deux modèles est que

l’éveil anxieux et l’anxiété d’appréhension reposent sur des systèmes neuronaux distincts et

que le fonctionnement de la mémoire de travail verbale et visuospatiale, bien que partageant

des ressources communes, dépend également de structures cérébrales spécifiques. En se

fondant sur un principe de compétition de ressources, les deux modèles indiquent que l’anxiété

d’éveil et d’appréhension interfèrent respectivement avec la modalité spatiale et la modalité

verbale de la mémoire de travail. Ils se distinguent néanmoins quant à l’origine anatomo-

fonctionnelle de l’interférence entre type d’anxiété et modalité de la mémoire de travail. A la

différence de l’hypothèse d’asymétrie hémisphérique (Shackman et al., 2006), Vytal et

collaborateurs (2013) indiquent que l’anxiété d’appréhension et la mémoire de travail verbale

partagent les mêmes ressources au niveau des régions médiales, ventrales et dorsales du

cortex préfrontal et que l’anxiété d’éveil et la mémoire de travail visuospatiale engagent les

mêmes régions du cortex préfrontal ventral et médian. De plus, ce modèle suppose l’existence

d’une interaction entre les modalités de la mémoire de travail, les types d’anxiété et la difficulté

de la tâche. Ainsi l’anxiété d’appréhension interfèrerait avec les traitements verbaux

uniquement lorsque la difficulté de la tâche est peu importante (i.e. 1 ou 2-back) alors que

l’anxiété d’éveil perturberait les traitements visuospatiaux indépendamment de la difficulté de

la tâche. Comparativement à l’éveil anxieux, Vytal et collaborateurs proposent que

l’appréhension, de par sa nature plus cognitive, soit plus à même d’être régulée par le biais de

mécanismes descendants. Cette hypothèse permet ainsi d’expliquer pourquoi l’éveil est

supposé perturber la mémoire de travail visuospatiale, quelle que soit la difficulté de la tâche.

En modalité verbale, lorsque la demande de la tâche augmente de façon à consommer

l’essentiel des ressources disponibles, un mécanisme d’allocation stratégique des ressources

se mettrait alors en place permettant de prioriser les traitements des éléments pertinents de

Page 93: Anxiété, Mémoire

87

la tâche. Une diminution de l’anxiété et une absence d’effet de cette dernière sur les

performances seraient observées dans ce cas.

De nombreux travaux montrent également que l’anxiété affecte les différents processus de

mémoire épisodique (Payne et al., 2007 ; Jelicic et al. 2004 ; Het, Ramlow, & Wolf, 2005 ;

Gagnon & Wagner, 2016 pour revue). L’exposition à un stresseur psychosocial (i.e. Trier

Social Stress Test -TSST ; Kirschbaum et al., 1993) préalablement à l’encodage d’une liste de

mots neutres engendre une dégradation des performances de rappel (Payne et al., 2007 ;

Jelicic et al. 2004), habituellement associée à une élévation du niveau de cortisol (Kirschbaum

et al., 1996). Une augmentation modérée du niveau de stress après la phase d’encodage est

susceptible d’améliorer la consolidation de l’information alors que des niveaux bas ou élevés

de stress perturberaient ces processus dépendants du fonctionnement de l’hippocampe

(McCullough et al., 2015 ; Andreano & Cahill, 2006). Enfin, une altération des performances

est généralement rapportée quand les participants doivent faire face à un stresseur lors de

l’étape de récupération d’une information en mémoire épisodique (Schwabe et al., 2012 ; Het,

Ramlow, & Wolf, 2005 pour revue).

Il est notable que les travaux concernant les relations anxiété et mémoire épisodique ne

tiennent pas compte de la contribution spécifique de l’anxiété d’appréhension et de l’éveil

anxieux et des ressources cérébrales que ces deux types d’anxiété mobilisent. Ainsi il est

difficile de savoir si les effets négatifs de l’anxiété sur les performances de mémoire

épisodique verbale et visuelle peuvent dépendre du même type de mécanismes de

compétition de ressources que ceux décrits pour les modalités verbale et visuospatiale de la

mémoire de travail. Toutefois, une étude s’intéressant aux liens entre anxiété et mémoire

épisodique (i.e. rappel libre immédiat et différé de 30 mots) menée par Stawski et

collaborateurs (2009) chez des sujets sains semble indiquer que les pensées intrusives et

l’interférence cognitive qu’elles produisent jouent un rôle prépondérant dans la dégradation

des performances de mémoire épisodique verbale en situation de stress aigu. Les auteurs

montrent en effet que la propension des participants à générer de telles pensées intrusives et

Page 94: Anxiété, Mémoire

88

les mécanismes intentionnels permettant de les supprimer sont reliés à la dégradation de leurs

performances lors d’un rappel libre immédiat réalisé consécutivement à l’exposition à un

stresseur psychosocial (i.e. TSST). Stawski et collaborateurs (2009) proposent que

l’interférence cognitive produite par ces pensées intrusives entraîne une diminution des

ressources attentionnelles nécessaires à la répétition et à la consolidation, ce qui se traduirait

par une dégradation des performances de rappel libre immédiat. Bien que l’influence des

pensées intrusives sur la modalité visuelle de la mémoire épisodique n’a pas été testée dans

cette étude, ces résultats sont compatibles avec l’hypothèse selon laquelle les effets de

l’anxiété sur la mémoire épisodique verbale dépendent d’un mécanisme de compétition au

niveau des ressources attentionnelles qui serait analogue à celui décrit pour la mémoire de

travail (Klein & Boals, 2001 ; Sarason et al., 1996). Par ailleurs, d’autres travaux ont montré

une dégradation des performances de mémoire épisodique verbale chez des sujets présentant

des troubles anxieux (Airaksinen et al., 2005 ; Muller & Roberts, 2005 pour revue) ou des

symptômes sévères d’anxiété (Bierman et al., 2005), bien que ces performances ne semblent

pas être systématiquement affectées pour ce type de population psychiatrique (O’Jile et al.,

2005 ; Muller & Roberts, 2005 pour revue). Enfin, certaines données cliniques n’ont pas montré

de liens entre la présence de troubles anxieux et l’altération de la mémoire épisodique visuelle

(Tallis et al.,1999 ; Exner et al., 2009 ; Vasterling et al., 2002 ; Kubo et al., 2010) alors que

d’autres montrent, chez des patients souffrant de TOC, la présence de déficits qui seraient

principalement associés aux composantes exécutives sollicitées dans ce type de tâches

(Savage et al., 2000 ; Shin et al., 2004 ; Vandborg et al.,2014).

3- Procédure d’induction d’un état d’anxiété

Les procédures de menace de chocs électriques (Lavric, Rippon, & Gray, 2003 ; Shackman

et al., 2006 ; Vytal et al., 2012, 2013), les stresseurs sociaux (Heimberg et al., 1990 ; Hoehn

et al., 1997 ; Stawski, Sliwinski, & Smyth, 2009) et les stresseurs cognitifs sont les principales

Page 95: Anxiété, Mémoire

89

méthodes d’induction utilisables dans le but de manipuler expérimentalement le niveau

d’anxiété et d’en étudier les effets sur le fonctionnement cognitif. L’inducteur peut être placé

préalablement à la tâche cible mais se pose alors la question de la durée des changements

affectifs et de la présence de l’affect ciblé lors de la réalisation de cette tâche (Shackman et

al., 2006). Les procédures de menaces de chocs électriques permettent de contourner ce

problème en superposant l’inducteur avec la tâche cognitive et en enregistrant de façon

concomitante les changements au niveau des indices neurovégétatifs (i.e. modulation du

réflexe acoustique de sursaut en fonction du niveau d’anxiété ; Grillon et al., 2004 ; Shackman

et al., 2006 ; Robinson et al., 2011 ; Vytal et al., 2012, 2013, 2016). Malgré l’intérêt évident de

ce type de stratégie, les procédures de menaces de chocs électriques ne peuvent être

employées chez des patients en phase aigüe d’un AVC pour des raisons d’éthique. Une autre

solution qui est celle pour laquelle nous avons opté dans nos travaux sur l’AVC consiste à

alterner la présentation d’un stresseur cognitif de courte durée à la réalisation de la tâche cible,

de courte durée également. D’une manière générale, les tâches particulièrement exigeantes

en termes de ressources cognitives peuvent être utilisées comme stresseurs (Stroop

interférent : Connelly & Denney, 2007 ; Hainaut & Bolmont, 2005, 2006 ; Teixeira-Silva et al.,

2004 ; PASAT : Deary et al., 1994 ; Tombaugh, 2006 ; calcul mental : Alexander, Stuss, &

Fansabedian, 2003 ; Roy, 2004 ; Wang et al., 2005). L’ajout d’une pression temporelle et de

feedbacks d’erreurs est également utilisé dans le but de produire une élévation modérée de

l’état d’anxiété (Leite et al., 1999 ; Texeira-Silva et al., 2004). Enfin, l’utilisation d’une caméra

et la projection simultanée de son image au participant est un autre dispositif qui permet

d’intensifier la réaction anxieuse, et ce même chez des sujets présentant un niveau de trait

d’anxiété très bas (e.g., Hainaut, Monfort, & Bolmont, 2006). Ce type de situation anxiogène

combinant stresseur cognitif (i.e. tâche cognitive exigeante, pression temporelle et feedbacks

d’erreur) et retransmission vidéo permet de faire en sorte qu’un niveau d’anxiété suffisant soit

maintenu tout au long de la condition anxiogène. Bien que le stresseur cognitif précède ici la

réalisation de la tâche cible, l’augmentation modérée de l’état d’anxiété observée exerce une

influence durable sur les performances cognitives et sur l’adaptation physiologique. Une

Page 96: Anxiété, Mémoire

90

diminution des temps de mouvement lors de la situation anxiogène a ainsi été mise en

évidence comparativement à une situation neutre (Hainaut, Monfort, & Bolmont, 2006 ;

Hainaut & Bolmont, 2006). Par ailleurs, Willmann et collaborateurs (2012) ont montré une

modulation de l’activité de l’ensemble des paramètres physiologiques mesurés (fréquence

cardiaque, tension musculaire, température corporelle et niveau tonique de conductance

cutanée) lors de l’exposition à ce type de stresseur cognitif, quel que soit le trait d’anxiété des

participants. De façon intéressante, ces auteurs montrent que ces modifications

physiologiques perdurent plusieurs minutes après cette exposition pour l’ensemble de sujets,

à l’exception de la température et de l’activité du muscle gastrocnémien dont la modulation ne

perdure que pour les sujets présentant un haut niveau de trait d’anxiété.

Ces procédures d’induction, quelles qu’elles soient, peuvent s’avérer inopérantes chez

certains participants pour lesquelles l’affect ciblé n’est alors pas observé (e.g., Britt &

Blumenthal, 1991; Lazarus et al., 1952; Martin, 1990; Stemmler, 2003 ; Monfort et al., 2013).

L’importante variabilité interindividuelle dans la réactivité anxieuse nécessite donc de s’assurer

que les éventuels changements de performances soient bien associés à une modification de

l’affect et justifie ainsi l’usage de modèles de régression multiple.

4- Caractère anxiogène de l’évaluation neuropsychologique

Les différentes théories cognitives de l’anxiété (§ 2) apportent un nouvel éclairage sur des

questions essentielles pour le neuropsychologue qui, dans sa pratique clinique, s’interroge

quant aux répercussions éventuelles de l’état d’anxiété ressenti par un patient sur ses

performances. Ces questions se posent en particulier lors de la réalisation de tâches de

mémoire de travail ou de mémoire épisodique qui reposent sur le fonctionnement de systèmes

cognitifs dont les ressources sont limitées, ce qui les rend potentiellement vulnérables à

l’anxiété.

Page 97: Anxiété, Mémoire

91

En situation d’évaluation neuropsychologique, un état d’anxiété peut être induit par la seule

présence de l’examinateur (Horwitz & McCaffrey, 2008). De plus, certaines caractéristiques

spécifiques des tests, comme leur niveau d’exigence en termes de ressources, la présence

de feedbacks d’erreurs, la pression temporelle constituent autant de conditions propices à une

élévation modérée de l’anxiété (Coy et al., 2011 ; Earles et al., 2004 ; Eysenck et al., 2007 ;

Hainaut & Bolmont, 2005, 2006 ; Hainaut et al., 2006). Le fait même d’être placé en situation

de test peut également engendrer chez un individu des préoccupations quant aux

conséquences d’une mauvaise performance, en lien avec des phénomènes d’auto-

dépréciation (Sarason, 1978) pouvant être à l’origine d’une augmentation des pensées

intrusives (Eysenck et al., 2007 ; Eysenck, 1992). Les travaux de Barker-Collo (2007) menés

chez des patients à la phase subaiguë d’un AVC montrent que les performances cognitives -

la vitesse de traitement en particulier- constituent le principal contributeur du niveau d’anxiété.

L’auteure souligne notamment le fait qu’un patient qui présenterait un ralentissement important

de son fonctionnement cognitif peut être confronté à des problèmes d’adaptation dans sa vie

quotidienne, en provoquant par exemple des difficultés dans la poursuite d’une conversation,

et que de tels problèmes sont susceptibles d’engendrer une augmentation de l’anxiété. En

somme, la prise de conscience de difficultés particulières sur le plan cognitif lors d’une

évaluation neuropsychologique pourrait donc accroître l’état d’anxiété des patients au cours

de la passation de tests pour lesquels les conditions de passation et la présence de

l’examinateur sont elles-mêmes potentiellement anxiogènes.

On peut donc convenir qu’il existe un risque non négligeable de surestimer le degré d’atteinte

mnésique d’un patient pour lequel l’évaluation neuropsychologique serait vécue comme

anxiogène. Ce risque reste néanmoins difficilement quantifiable à l’échelle individuelle. En

complément de l’approche expérimentale nous ayant permis de manipuler directement

l’anxiété au moyen d’une procédure d’induction, nous avons tenté d’objectiver à l’échelle du

groupe les effets de l’anxiété dans des conditions plus proches de l’évaluation

neuropsychologique habituelle (étude 7).

Page 98: Anxiété, Mémoire

92

5- Evaluation de l’anxiété post-AVC : intérêt des échelles d’état d’anxiété pour

l’étude des liens anxiété et cognition

Il n’existe pas d’outils dédiés à l’évaluation des symptômes anxieux chez les patients victimes

d’AVC mais certaines échelles comme l’HADS (Hospital Anxiety Depression Scale – Zigmond

& Snaith, 1983) et la BAI (Beck Anxiety Inventory - Beck et al., 1988) ont été spécifiquement

validées pour cette population. Par la combinaison des données de 44 études

observationnelles se basant sur des entretiens psychiatriques ou sur l’échelle HADS, la méta-

analyse de Campbell-Burton et collaborateurs (2013) montre que l’anxiété, sous la forme de

troubles ou de symptômes anxieux, est présente chez environ un patient sur quatre dans les

5 années qui suivent un AVC. Malgré l’intérêt des échelles HADS et BAI pour l’identification

des symptômes anxieux post-AVC, ces outils évaluent la fréquence de ces symptômes sur

une longue période (une semaine) et ne permettent pas de mesurer le niveau d’anxiété

ressenti au cours de la réalisation d’une tâche cognitive donnée, ce qui est un aspect central

de nos travaux sur l’AVC. L’échelle d’état d’anxiété STAI-Y1 (Spielberger, 1983) permet ce

type de mesure et, pour ces raisons, elle a été fréquemment employée afin d’étudier les

relations anxiété et cognition dans la population générale (Moran 2016, pour revue). Par

ailleurs, lorsqu’il est nécessaire de répéter les mesures pour déterminer les liens entre l’état

d’anxiété ressenti lors de la passation de différentes tâches cognitives et la performance à ces

tâches, les échelles numériques (EN) paraissent plus adaptées pour des raisons de rapidité

de passation et sont considérées comme des instruments valides pour l’évaluation de l’anxiété

(Davey et al., 2007 ; Kindler et al., 2000). Ces dernières échelles (STAI-Y1 et EN) n’ont pas

fait l’objet de validations pour les patients ayant été victimes d’AVC et interrogent quant à leur

sensibilité et leur spécificité à des fins de diagnostic de troubles anxieux post-AVC (Campbell

Burton et al., 2013 pour revue). Néanmoins pour les raisons qui viennent d’être évoquées, la

STAI-Y1 et les EN nous ont paru clairement plus adaptées pour étudier les liens entre l’état

d’anxiété et les capacités cognitives dans l’AVC, comparativement à l’HAS et à l’échelle

d’anxiété de Beck.

Page 99: Anxiété, Mémoire

93

Certaines échelles ont été construites afin d’évaluer l’anxiété en termes d’appréhension ou

d’éveil. Le Questionnaire d’inquiétude de Penn State (QIPS) (Gosselin et al., 2001)

correspondant à la validation française du Penn State Worry Questionnaire (PSWQ) (Meyer

et al., 1990) évalue le degré d’inquiétude et d’appréhension anxieuse habituel des sujets. Cette

échelle ne permet donc pas d’objectiver le niveau d’inquiétude ou de ruminations verbales

ressenti à un moment donné, en particulier lors de la réalisation d’un test. Concernant

l’évaluation de l’anxiété d’éveil, le Mood and Anxiety Symptoms Questionnaire-Short Form

(MASQ-SF) (Clark & Watson, 1991) permet d’évaluer la perception des différents signaux

physiologiques au niveau du corps en lien avec une élévation de l’anxiété d’éveil. Cependant,

cette échelle n’a pas été validée en français et évalue la fréquence de chacun des symptômes

au cours de la semaine passée incluant le jour de l’évaluation. Cette échelle est donc

inadaptée pour mesurer l’état d’anxiété à un moment précis, en l’occurrence au moment de la

passation d’une tâche cognitive.

6- Objectifs principaux

L’objectif principal des deux études empiriques présentées ici était de déterminer dans

quelle mesure la contribution de l’état d’anxiété aux performances de mémoire de travail

et de mémoire épisodique est susceptible d’être plus importante chez des patients

victimes d’un AVC sans déficits cognitifs sévères en comparaison à des sujets sains

appariés.

La première étude (étude 6) a manipulé directement l’état d’anxiété au moyen d’une procédure

d’induction par le biais d’un stresseur cognitif alors que la deuxième (étude 7) se basait sur le

niveau d’anxiété ressenti lors de la passation d’une tâche de mémoire épisodique couramment

employée lors de l’évaluation neuropsychologique.

Page 100: Anxiété, Mémoire

94

L’étude 6 avait deux objectifs principaux :

(1) savoir si la contribution de l’état d’anxiété aux performances de mémoire de travail en

modalité verbale et visuospatiale est plus marquée chez les patients en phase aiguë d’un

premier AVC en comparaison des témoins

(2) savoir si cette contribution de l’anxiété aux performances est sélective d’une des modalités

de la mémoire de travail, suggérant ainsi l’existence d’un mécanisme de compétition de

ressources avec un type spécifique d’anxiété (éveil anxieux ou anxiété d’appréhension – e.g.

Eysenck et al., 2007 ; Shackman et al., 2006 ; Vytal et al., 2013).

L’étude 7 avait pour but de savoir si la contribution de l’anxiété aux performances de mémoire

épisodique verbale est plus prononcée chez les patients en phase aiguë d’un AVC

comparativement aux témoins et si celle-ci peut dépendre de la latéralisation hémisphérique

des lésions.

7- Contribution de l’anxiété aux performances de mémoire de travail verbale et

visuospatiale en phase aigüe d’un AVC (Etude 6)

Comparaison d’un groupe de patients en phase aigüe d’un AVC à des témoins

appariés

Se basant sur une procédure d’induction, cette première étude avait pour objectif de

déterminer l’impact de l’anxiété sur la mémoire de travail verbale et visuospatiale de patients

en phase aigüe d’un premier AVC. Nous nous attendions à ce que la contribution de l’anxiété

soit plus importante chez ces patients comparativement à un groupe de sujets sains appariés,

étant donné la prévalence de l’anxiété (Carota et al., 2002 ; Campbell Burton et al., 2013) et

des troubles de la mémoire de travail (Jaillard et al., 2009) au cours des premières semaines

qui suivent l’AVC. L’ensemble des participants a été exposé à une situation neutre et

Page 101: Anxiété, Mémoire

95

anxiogène au cours desquelles les performances de mémoire de travail (pourcentages de

bonnes réponses aux tâches 1-back verbale et visuospatiale) ont été mesurées. L’état

d’anxiété (STAI-YA) ressenti avant le début de l’expérience (ligne de base), au cours des

situations neutres et anxiogènes a également été évalué.

L’élévation significative du niveau d’anxiété-état observée pour les deux groupes lors de la

situation anxiogène, comparativement à la situation neutre, a permis de valider le dispositif

d’induction (Stroop interférent, pression temporelle, feedback d’erreurs et retransmission

vidéo) qui avait été employé jusqu’ici uniquement chez des volontaires sains (e.g. Hainaut,

Monfort, & Bolmont, 2006 ; Silva & Leite, 2000 ; Teixeira-Silva et al., 2004). Alors qu’un même

niveau d’état d’anxiété a été observé pour les deux groupes en ligne de base, celui-ci apparait

ensuite plus élevé pour les patients que pour les témoins au cours des situations neutre et

anxiogène. Les événements psychologiques marquants liés à l’hospitalisation, l’angoisse de

la récidive et les incertitudes quant à la maladie et ses conséquences mais également les

causes organiques de l’anxiété ont pu contribuer à cette augmentation plus importante des

scores pour les patients en situations neutre et anxiogène. Considérant que l’état d’anxiété

ressenti avant le début de l’expérience était similaire entre les deux groupes, il semble toutefois

plausible que l’élévation plus marquée du niveau d’anxiété chez les patients soit

principalement liée au fait que ces derniers étaient placés dans une situation d’évaluation, y

compris lorsque celle-ci est supposément neutre. Dans un commentaire éditorial, Gillespie

(2015) a suggéré que les résultats de l’étude 1 (Grosdemange et al., 2015) pourraient être liés

aux enjeux plus importants de l’évaluation cognitive pour les patients comparativement aux

témoins. Sur la base des travaux de Suhr et Gunstad (2002) explorant les effets de la menace

diagnostique sur la cognition de patients traumatisés crâniens modérés, Gillespie propose que

des mécanismes d’attentes induits chez les patients par la présence de stéréotypes négatifs

sur leur fonctionnement cognitif pourrait avoir perturbée leurs performances (Gillespie, 2014).

Dans la continuité de leur étude de 2002, Suhr et Gunstad (2005) soulignent néanmoins que

ce type de menace semble se répercuter davantage sur les performances attentionnelles et

Page 102: Anxiété, Mémoire

96

de mémoire de travail que sur le niveau d’anxiété post-test et indiquent par ailleurs que

l’anxiété n’est pas corrélée aux performances des patients dans cette étude.

Les régressions linéaires qui ont été effectuées montrent que l’augmentation de l’anxiété

contribue de façon plus importante à la diminution des performances verbales et

visuospatiales entre les situations neutre et anxiogène pour les patients,

comparativement aux témoins (cf figures 12 et 13). Ce résultat est compatible avec

l’hypothèse d’une implication préférentielle de l’anxiété d’appréhension à l’origine

d’une diminution des ressources de l’administrateur central (Eysenck et al., 2007) qui,

du fait de son fonctionnement amodal, pourrait expliquer cette chute de performances

dans les deux modalités pour les patients les plus anxieux.

Figure 12. Contribution de l’évolution des scores d’état d’anxiété (Ratio d’état d’anxiété) à l’évolution des performances de mémoire de travail verbale (Ratio de MDTV) entre les situations neutre et anxiogène en fonction du Groupe (patients vs témoins).

Page 103: Anxiété, Mémoire

97

Figure 13. Contribution de l’évolution des scores d’état d’anxiété (Ratio d’état d’anxiété) à l’évolution des performances de mémoire de travail visuospatiale (Ratio de MDTS) entre les situations neutre et anxiogène en fonction du Groupe (patients vs témoins).

Par ailleurs, l’association entre anxiété et performances verbales et visuospatiales a pu être

mise en évidence uniquement pour le groupe de patients. Par rapport aux témoins, les patients

ont donc été moins à même de s’adapter au caractère stressant et exigeant en termes de

ressources de la situation anxiogène. Vytal et collaborateurs (2012, 2013) ont montré que les

effets négatifs de l’anxiété -induite par menace de chocs électriques- sur les performances de

sujets sains en n-back verbal cessent d’être observés avec l’augmentation de la charge

mentale. En raison de la moyenne d’âge élevée des sujets (patients et témoins) de notre étude

et des caractéristiques de notre situation anxiogène (alternance entre 1back et Stroop

interférent avec feedbacks d’erreurs et pression temporelle), on peut considérer que la tâche

de 1-back que nous avons employée était réalisée dans des conditions plus exigeantes en

termes de ressources cognitives comparativement à celle de Vytal et collaborateurs (2012,

2013), testée chez des sujets jeunes. La complexité relative de notre tâche 1-back en condition

anxiogène pourrait expliquer le fait que nous n’ayons pas observé de relations entre l’anxiété

et les performances verbales des témoins. Ce contexte exigeant serait en effet propice à la

Page 104: Anxiété, Mémoire

98

mise en œuvre de mécanismes de contrôle émotionnel de type top-down permettant

d’atténuer les effets perturbateurs des pensées intrusives sur la mémoire de travail verbale

(Vytal et al., 2012, 2013). La présence d’effets délétères de l’anxiété sur la mémoire de travail

verbale chez les patients en phase aigüe d’un AVC plaide en faveur d’une perturbation de ces

mécanismes de contrôle. Employant une méthodologie similaire à ses travaux de 2012 et

2013, Vytal et collaborateurs (2016) rapportent le même type de perturbation chez des sujets

présentant des troubles anxieux généralisés pour lesquels la dégradation des performances

de mémoire de travail verbale se maintient quel que soit le niveau d’exigence de la tâche N-

back.

L’absence de liens entre état d’anxiété et performances spatiales observée chez les témoins

de notre étude contraste avec les postulats du modèle à deux composantes de Vytal et

collaborateurs (2013) indiquant que les effets délétères de l’anxiété induite par menace de

chocs électriques sur la mémoire de travail visuospatiale de sujets sains sont présents quel

que soit le niveau de difficulté de la tâche (1, 2 & 3-back). Le type de procédure d’induction

employée dans la présente étude semble pouvoir rendre compte de ces différences de

résultats. Les situations d’évaluation de performances cognitives utilisées ici seraient

davantage propices à une élévation de l’anxiété d’appréhension (Eysenck & Calvo, 1992)

tandis que les procédures de menace de chocs électriques mèneraient principalement à une

élévation de l’anxiété d’éveil (Hodges, 1968; Morris & Liebert, 1973 ; Shackman et al., 2006)

et seraient, par voie de conséquence, plus à même de provoquer une dégradation des

performances de mémoire de travail visuospatiale en raison d’une compétition de ressources

au niveau de l’hémisphère droit (Shackman et al., 2006) ou au niveau du cortex préfrontal

ventral et médian (Vytal et al., 2013). Les scores plus élevés d’anxiété chez les patients de

cette étude comparativement aux témoins pourraient également être associés à un niveau

accru d’éveil anxieux dont les effets sont susceptibles de se répercuter sur la mémoire de

travail visuospatiale. Face à une situation stressante, des niveaux d’anxiété d’appréhension

Page 105: Anxiété, Mémoire

99

particulièrement hauts peuvent en effet être associés à une augmentation de l’anxiété d’éveil

(Heller et al., 1997 ; Zahn, Nurnberger, & Berrettini, 1989).

Les analyses de régressions linéaires multiples effectuées avec l’évolution des performances

(anxiogène/neutre) comme variable dépendante ont donc permis de montrer que le niveau

d’anxiété ressenti lors de la réalisation des tâches contribuait de façon plus marquée aux

performances de mémoire de travail chez des patients à la phase aigüe d’un premier AVC,

comparativement à des sujets sains. Ce type d’approche statistique n’élude pas cependant la

question du sens de la dépendance causale. On peut en effet considérer l’anxiété comme

agent causal mais il est possible également que la prise de conscience de déficits cognitifs

par un patient représente un facteur de risque d’élévation de son anxiété (Ouimet, Gawronski,

& Dozois, 2009 ; Barker-Collo, 2007 ; pour une étude dans l’AVC).

Le cas CB : un pattern spécifique de réactivité anxieuse et d’évolution des

performances de mémoire de travail

Au sein de la cohorte de patients recrutés dans cette étude, la patiente CB présentait un niveau

initial d’état d’anxiété (mesuré préalablement à la passation des situations neutre et

anxiogène) significativement plus élevé par rapport aux témoins et aux autres patients.

Confrontée à la situation neutre, son état d’anxiété s’est maintenu à un niveau comparable à

celui mesuré initialement, toujours plus élevé que celui rapporté chez les témoins mais ne se

distinguant plus des autres patients. Il a ensuite considérablement baissé lorsqu’elle a été

exposée à la situation anxiogène pour revenir à un niveau comparable à celui des témoins.

De façon intéressante, ce pattern unique d’évolution de son état d’anxiété est associé à une

amélioration des performances de mémoire de travail verbale et à un maintien des

performances en modalité visuospatiale lors de la situation anxiogène (Monfort et al., 2013).

Les résultats de CB contrastent ainsi nettement avec les autres patients pour lesquelles on

note, en condition anxiogène, une augmentation de l’état d’anxiété associée à une dégradation

Page 106: Anxiété, Mémoire

100

des performances dans les deux modalités de la mémoire de travail. Parallèlement, il convient

de noter que l’évaluation neuropsychologique réalisée en amont du protocole a montré que

CB ne présentait pas d’altérations de la mémoire de travail verbale et visuospatiale et des

fonctions exécutives.

L’échelle d’état d’anxiété employée ici (STAI-Y1 - Spielberger, 1983) ne permet pas de

dissocier le type d’anxiété rapporté par les participants. Toutefois, la baisse importante du

score STAI-Y1 de CB combinée avec une amélioration sélective de la mémoire de travail

en modalité verbale pourrait être le reflet d’un effet positif sur ses performances qui

serait concomitant d’une diminution de l’anxiété d’appréhension. Par la nature

phonologique des pensées intrusives, caractéristiques de ce type d’anxiété, certains auteurs

suggèrent en effet que l’appréhension est plus à même de perturber la mémoire de travail

verbale que la mémoire de travail visuospatiale (Coy et al., 2011 ; Engels et al., 2007 ;

Shackman et al., 2006).

Ces résultats suggèrent également que, chez des sujets présentant un niveau

particulièrement élevé d’anxiété, la réalisation de tâches exigeantes en termes de

ressources attentionnelles -comme c’est le cas dans la situation anxiogène- pourrait

permettre une diminution de l’anxiété ressentie pendant ces tâches. Dans ce sens,

plusieurs travaux ont montré que la réalisation de tâches coûteuses, sollicitant le même type

de ressources que celles qui sont impliquées dans la genèse et la consolidation en mémoire

de souvenirs traumatiques, permettait de protéger les sujets contre l’intrusion de tels souvenirs

(Holmes et al., 2009 ; Kemps & Tiggemann, 2007). Plus spécifiquement, le faible niveau

d’anxiété rapporté par CB en situation anxiogène est cohérent avec l’idée selon laquelle une

diminution des pensées intrusives pourrait être observée chez des sujets à haut niveau

d’anxiété lors de tâches de mémoire de travail en modalité verbale, mais pas en modalité

visuospatiale (Rapee, 1993).

Page 107: Anxiété, Mémoire

101

8- Contribution de l’anxiété aux performances de mémoire épisodique verbale

en phase aigüe d’un AVC (Etude 7)

Cette étude avait pour but de savoir si la contribution de l’état d’anxiété aux performances de

mémoire épisodique verbale (i.e. RL/RI 16 - adaptation française par Van der Linden et al.,

2004 du test de Grober & Buschke, 1987) à la phase aigüe d’un AVC pouvait être plus

importante comparativement à des sujets témoins et si celle-ci était modulée en fonction de la

latéralisation hémisphérique des lésions.

Les recherches s’intéressant aux performances de mémoire épisodique verbale chez les

patients victimes d’AVC montrent que des perturbations sont plus fréquentes lorsque les

lésions post-AVC concernent l’hémisphère gauche en comparaison à l’hémisphère droit

(Andrews et al., 2014 ; Godefroy et al., 2009 ; Lim & Alexander, 2009 pour revue ; Schouten

et al., 2009) et montrent ainsi l’existence d’une prédominance hémisphérique pour ce type de

matériel. Les performances de mémoire épisodique dépendent en partie des capacités

attentionnelles et de mémoire de travail des patients qui peuvent elles-mêmes être perturbées

après un AVC (Lim & Alexander, 2009 pour revue ; Godefroy et al., 2009 ; Jaillard et al., 2009).

Considérant que les tâches de mémoire épisodique verbale peuvent devenir particulièrement

exigeantes du fait de lésions hémisphériques gauches post-AVC, Andrews et collaborateurs

ont montré en effet que les patients présentant de telles lésions solliciteraient de façon accrue

la mémoire de travail lors de la réalisation de ces tâches (Andrews et al., 2014). Les auteurs

suggèrent ainsi qu’un réseau plus étendu de régions de l’hémisphère gauche impliquées dans

la mémoire de travail et incluant les régions frontales et pariétales serait recruté dans ce cas.

Ces stratégies ne suffiraient pas cependant à compenser les difficultés des patients qui

présentent malgré cela des déficits de mémoire épisodique verbale comparativement aux

patients HD et aux témoins (Andrews et al., 2014). En outre, l’anxiété est elle-même

consommatrice en termes de ressources (Moran, 2016 pour revue) et elle peut ainsi impacter

les capacités de stockage en mémoire de travail mais aussi réduire les ressources

Page 108: Anxiété, Mémoire

102

attentionnelles nécessaires à l’autorépétition, à la consolidation et au stockage à long terme

de l’information verbale (Stawski et al., 2009).

Dans ce contexte, nous supposions dans la présente étude que la contribution de l’anxiété

aux performances de mémoire épisodique verbale -susceptibles d’être davantage perturbées

suite à des lésions hémisphériques gauches- serait plus importante chez les patients HG,

comparativement aux patients HD et aux témoins.

Les performances au rappel indicé immédiat (RIM), au rappel total (RT), la somme des scores

aux trois rappels libres (RL), les performances en reconnaissance (REC), au rappel

libre différé (RLD) et au rappel total différé (RTD), le nombre d’intrusions obtenus lors du RL/RI

16 ont été comparés entre les trois groupes (patients HG, patients HD et témoins). Les

participants devaient rapporter le niveau d’état ressenti lors de la réalisation de la tâche de

mémoire épisodique verbale à l’aide d’échelles numériques utilisées à la suite des trois rappels

libres (EN d’anxiété RLT) et du rappel libre différé (EN d’anxiété RLD). Seules les variables

RLT, RLD ont constitué les variables dépendantes introduites dans les modèles de régression

puisque le recueil de l’état d’anxiété ressenti par le biais des échelles numériques concerne

spécifiquement ces deux variables.

Les résultats montrent que l’anxiété contribue significativement aux performances de mémoire

épisodique verbale concernant le RLT mais de manière identique dans les trois groupes alors

qu’au moment du RLD, la contribution de l’anxiété aux performances perdurait uniquement

chez les patients HG (cf figure 15). En outre, une dégradation des performances de RIM a été

observée chez les patients comparativement aux témoins et ce quel que soit l’hémisphère

lésé. Des perturbations spécifiques pour les patients HG concernant les RLT, les RT, les RLD

et les RTD et le nombre d’intrusions ont été montrées par rapport aux patients HD et aux

témoins et concernant la reconnaissance par rapport aux témoins uniquement. Les niveaux

d’anxiété rapportés par les patients lors du RLT et du RLD ne se distinguaient pas des témoins.

Page 109: Anxiété, Mémoire

103

Figure 15. Contribution de l’état d’anxiété ressenti lors du rappel libre différé du RL/RI-16 (EN d’anxiété RLD) au nombre de mots rappelés pendant cette phase en fonction des trois groupes : patients HD, patients HG et témoins.

Comparativement aux témoins et aux patients HD, les patients HG montrent donc des

performances altérées pour l’ensemble des mesures que nous avons réalisées, à l’exception

du RIM. Ces résultats confirment le fait que les déficits de mémoire épisodique verbale sont

plus importants lorsque les lésions post-AVC se situent au niveau de l’hémisphère gauche

(Godefroy et al., 2009 ; Lim & Alexander, 2009 pour revue ; Schouten et al., 2009). Malgré la

présence de déficits lors du RLT chez les patients HG, la contamination de ces performances

par l’anxiété était présente pour les 3 groupes corroborant ainsi les résultats de nombreuses

études menées chez des sujets sains (Bierman et al., 2005 ; Stawski et al., 2009 ; Lachman

& Agrigoroaei, 2012) ou souffrant de troubles anxieux (Airaksinen et al., 2005 ; Muller &

Roberts, 2005 pour revue) qui indiquent que les processus en jeu lors du rappel d’une

information nouvellement acquise en mémoire épisodique verbale sont particulièrement

sensibles aux effets de l’anxiété. Le fait que l’anxiété cesse d’impacter les performances des

patients HD et des témoins lors du RLD suggère que les déficits plus importants des

Page 110: Anxiété, Mémoire

104

patients HG au cours du RLT ont contribué à majorer les effets de l’anxiété sur leurs

performances au moment du RLD. Dans ce sens, des analyses complémentaires ont permis

de montrer que les performances au RLT permettent de prédire le score d’anxiété rapporté au

cours du RLD et ce uniquement pour les patients HG. Ainsi, l’anxiété ressentie lors du RLD

augmentait chez les patients HG ayant montré le plus haut niveau de dégradation de leurs

performances au moment du RLT et ce sont de surcroît ces mêmes patients qui présentaient

les scores les plus faibles au RLD. Considérant que les EN d’anxiété lors du RLD étaient

équivalentes entre les 3 groupes, les lésions hémisphériques gauches semblent donc

avoir impacté les capacités à réguler les effets de l’anxiété sur les performances de

rappel différé, sans pour autant avoir engendré d’augmentation significative du niveau

d’anxiété pour les patients HG. Considérant à la fois que l’anxiété d’appréhension affecte

les mécanismes de contrôle attentionnel et exécutifs (Eysenck et al., 2007) et que ces

mécanismes sont sollicités de façon accrue lors du RLD (Lim & Alexander, 2009 pour revue),

ces données suggèrent que la contribution plus importante de l’anxiété aux performances de

RLD chez les patients HG puisse provenir, au moins en partie, de l’implication préférentielle

de ce type d’anxiété.

En somme, les conclusions tirées de ces 2 études empiriques que nous venons de présenter

contrastent avec plusieurs travaux qui ont été réalisés dans le but de déterminer les relations

entre l’anxiété et les troubles cognitifs consécutifs à un AVC. Une première étude menée par

Shimoda et Robinson (1998) auprès de 142 patients victimes d’un AVC n’a révélé aucun lien

entre la présence d’un TAG et le score global obtenu au MMSE (Mini Mental State Examination

- Folstein et al., 1975), que ce soit à la phase aiguë ou à la phase chronique. Partant d’une

base de données issue du South London Stroke Register incluant 271 817 patients victimes

d’AVC, Ayerbe et al. (2014) n’ont pas montré de liens entre l’anxiété évaluée au moyen de

l’échelle HADS (Zigmond & Snaith, 1983) et les troubles cognitifs mesurés à l’aide du MMSE

ou de l’AMT (Abbreviated Mental Test – Jitapunkul, Pillay, & Ebrahim, 1991). Les facteurs

Page 111: Anxiété, Mémoire

105

susceptibles d’expliquer cette absence de lien ne sont pas discutés dans ces deux études.

Néanmoins, il convient de rappeler que les théories cognitives de l’anxiété basées sur des

observations dans la population générale montrent que les relations entre anxiété et cognition

sont complexes et multi-déterminées. Ces observations ont abouti à des résultats contrastés

selon les fonctions et systèmes cognitifs qui ont été évalués mais aussi en fonction de la

méthodologie employée pour tester les effets de l’anxiété. Ainsi, l’absence de relations entre

anxiété et performances cognitives dans les études de Shimoda et Robinson (1998) et

d’Ayerbe et al. (2014) semble pouvoir s’expliquer, au moins en partie, par un manque de

sensibilité et d’exhaustivité des mesures effectuées (i.e. utilisation de la sous-échelle d’anxiété

de l’HADS ne comportant que 7 items et évaluation des dysfonctionnements cognitifs par des

échelles de screening rapide). Les résultats que nous avons obtenus dans nos travaux

montrent que l’emploi de la STAI-Y1 et des EN permettant de mesurer l’état d’anxiété à un

moment précis est donc plus adapté pour l’étude des relations anxiété – cognition,

comparativement à l’échelle HADS évaluant la fréquence de l’anxiété sur une longue période

(une semaine).

Les approches employées dans nos 2 études ont permis de montrer que la contribution de

l’anxiété aux performances de mémoire des patients à la phase aigüe d’un premier AVC était

globalement plus importante comparativement à des sujets sains appariés. Bien que les

méthodes que nous avons utilisées ne permettent pas de réaliser d’inférences causales, il

parait néanmoins peu étonnant que le déclin des performances mnésiques qui est

classiquement reporté dans la population générale consécutivement à une élévation de

l’anxiété puisse être majoré chez les patients ayant été victime d’un AVC. Considérant que la

taille des effets de l’anxiété sur la cognition est relativement modeste (Moran, 2016 pour

revue), les répercussions de l’anxiété sur la mémoire de travail ou la mémoire épisodique sont

donc susceptibles de mimer le déclin cognitif subtil que l’on rencontre en particulier chez les

patients souffrant de troubles cognitifs légers (Van der Linden, 2007). Or dans la pratique

clinique, l’interprétation des résultats des tests neuropsychologiques se base sur des données

Page 112: Anxiété, Mémoire

106

normatives qui ont été recueillies chez des sujets sains pour lesquels l’influence de l’anxiété

sur les performances peut être potentiellement moins importante comparativement à des

patients ayant été victimes d’un AVC. Nos travaux ont montré la réalité de ce problème

d’interprétation qui se pose avec une particulière acuité pour les patients dont le niveau

d’atteinte sur le plan mnésique est léger à modéré et peut donc être le reflet d’un

dysfonctionnement de la mémoire en tant que telle ou alternativement des effets délétères de

l’anxiété. Par ailleurs, il est probable que, face à des difficultés dans la réalisation de tâches

de mémoire, le niveau d’anxiété d’un patient en phase aigüe d’un AVC puisse augmenter étant

donné les enjeux de l’évaluation neuropsychologique sur le plan diagnostique. Ainsi, dans la

continuité des travaux que nous avons réalisés, il serait intéressant de pouvoir déterminer

dans quelle mesure cette association entre le déclin des performances de mémoire de travail

et de mémoire épisodique post-AVC et l’élévation de l’état d’anxiété peut constituer un facteur

de risque pour le développement de troubles et de symptômes anxieux dans les semaines et

mois qui suivent l’AVC. Un élément clef limitant la portée des résultats de nos études

concernant la phase aigüe de l’AVC tient au fait que nous nous sommes focalisés sur un

nombre restreint de mesures de l’anxiété et de la cognition réalisées à un moment unique.

Des mesures plus exhaustives des différentes facettes de l’anxiété, répétées à des moments

clefs de l’AVC, permettraient également de déterminer si seules certaines de ces facettes

permettent de prédire le dysfonctionnement cognitif.

Les questions soulevées dans le cadre des travaux qui viennent d’être décrits portaient sur

des problématiques en apparence éloignées de l’étude suivante qui traite de la contribution

des régions fronto-insulaires aux relations entre performances temporelles et émotion. Tous

ces travaux ont toutefois ouvert la voie à un nouveau projet de recherche dont l’objet sera le

développement de méthodes innovantes pour évaluer l’anxiété post-AVC. Dans ce projet,

seront étudiés -entre autres choses- les effets des lésions fronto-insulaires post-AVC sur les

relations entre l’anxiété anticipatoire et la perception de durées brèves. Ce projet sera décrit

de façon plus approfondie dans le cadre du projet 4 (cf. p 109).

Page 113: Anxiété, Mémoire

107

9- Timing et émotion : Lésion fronto-insulaire droite et distorsion du jugement

temporel liée aux émotions (Etude 4b)

Consécutivement à une lésion focale du cortex frontal inférieur (FI) droit et de la partie

adjacente du cortex insulaire antérieur (IA), une surestimation massive du temps de

reproduction a été préalablement décrite chez le patient DB dans le chapitre 2. Dans la tâche

de reproduction qui a été réalisée par ce patient épileptique, les stimuli employés lors de la

phase d’encodage étaient des images émotionnelles négatives et neutres issues de la batterie

IAPS (Lang et al., 2008) et la surestimation était présente quel que soit le contenu émotionnel

et pour l’ensemble des durées standard. Malgré le fait qu’un allongement de la durée

subjective est fréquemment rapporté dans la littérature pour différents types de stimuli négatifs

(Angrilli et al., 1997 ; Droit-Volet, Brunot, & Niedenthal, 2004 ; Droit-Volet & Meck, 2007 ;

Grommet et al., 2011 ; Noulhiane et al., 2007 ; Tipples, 2008 ; Mella et al., 2011), nous n’avons

pas montré d’effet de la valence des images sur la précision de la reproduction pour le groupe

contrôle, composé de 7 sujets sains, et pour les 5 autres patients épileptiques sans lésions

fronto-insulaires ayant participé à l’étude. Ceci peut s’expliquer notamment du fait des faibles

valeurs d’éveil de nos images négatives comparativement à celles employées dans les études

ayant mis en évidence de tels effets de surestimation (Angrilli et al., 1997 ; Noulhiane et al.,

2007 ; Mella et al., 2011 ; Droit-Volet & Meck, 2007 pour revue). L’absence d’effet émotionnel

dans la présente étude peut également être liée à la faiblesse des effectifs mais aussi au fait

que l’effet des émotions sur le jugement temporel ait été décrit comme un phénomène de

courte durée, observé uniquement pour des intervalles n’excédant pas 2 s (Noulhiane et al.,

2007 ; Bar-Haim et al., 2010) et donc inférieurs aux durées que nous avons employées ici.

Des phénomènes de distorsion du jugement temporel spécifiquement liés aux émotions ont

néanmoins été mis en évidence pour le patient DB. Pour les images négatives uniquement,

l’étendue de la sur-reproduction observée chez ce patient pour chaque durée standard n’est

pas en accord avec la propriété scalaire. Pour ce type d’images, l’augmentation de son erreur

proportionnelle comparativement à celle du groupe contrôle est en effet plus importante pour

Page 114: Anxiété, Mémoire

108

la durée standard de 3s que pour la durée standard de 7s (Monfort et al., 2014). Le biais

émotionnel chez DB est donc amplifié pour le standard le plus court, ceci de façon

cohérente avec les précédentes études qui suggèrent qu’une augmentation du niveau

d’éveil en réponse à un stimulus négatif impacte les performances de reproduction

dans la gamme supra-seconde au cours des premières phases de l’évaluation du

stimulus et expliquant ainsi pourquoi les effets des émotions sur la perception du temps

sont de courtes durées (Bar-Haim et al., 2010 ; Noulhiane et al., 2007).

Cette distorsion du jugement temporel par les émotions est observée uniquement chez DB,

seul patient à présenter une lésion de la région fronto-insulaire droite. En outre, les données

SEEG recueillies chez ce patient au moment de l’apparition et de l’extinction de l’intervalle

standard montrent une modulation significative de l’amplitude de l’activité évoquée en fonction

de la valence des images IAPS (données non publiées). De façon intéressante, cette

modulation des PE (toutes durées confondues) n’est observée qu’au niveau des cortex FI et

IA droits. L’impact de la valence émotionnelle des images sur les performances temporelles

et l’activité électrophysiologique de DB est cohérent avec les principaux postulats du modèle

de Craig (2009) selon lequel le cortex insulaire antérieur, point de convergence de tous types

de stimuli intéroceptifs, extéroceptifs et émotionnels, constitue le substrat neuronal de la

conscience du temps qui passe dans les gammes de durées infra et supra-secondes. Dans

ce modèle, les informations intéroceptives sont intégrées à chaque instant au niveau de l’insula

postérieure. Suivant ensuite une progression postéro-antérieure, elles sont combinées avec

les informations liées aux conditions environnementales saillantes (physiques et

émotionnelles) qui sont traitées au niveau d’autres régions cérébrales. Cette combinaison

permettrait alors la construction de moments émotionnels globaux associés à la conscience

de soi dans le temps. Selon Craig, la durée d’un événement serait perçue au travers de

l’accumulation de ces moments émotionnels globaux, chacun d’eux ne pouvant contenir

qu’une quantité limitée d’informations saillantes. Ainsi lorsqu’un individu est confronté à une

émotion intense, le nombre d’informations saillantes augmenterait et une proportion plus

Page 115: Anxiété, Mémoire

109

importante de moments émotionnels serait alors accumulée sur une même période de temps

comparativement à des événements émotionnellement neutres. Cette progression flexible et

subjective des moments émotionnels dans le temps permet de rendre compte de l’allongement

de la durée subjective lors de l’exposition à un événement émotionnel intense (Craig, 2009).

Les effets émotionnels que nous avons observés chez DB à un niveau comportemental

et électrophysiologique font également échos à de récentes études en IRMf montrant

que l’activation de la région FI/IA est modulée par des stimuli suscitant des émotions

négatives qui perturbent la perception du temps (Dirnberger et al., 2012 ; Pfeuty et al.,

2015 ; Tipples et al., 2013). Les mécanismes à l’origine de ces modifications de l’activité

hémodynamique induites par les émotions restent encore incertains et pourraient traduire une

difficulté accrue lors de la prise de décision (Tipples et al., 2013) ou alternativement une

accélération dans le traitement de l’information temporelle qui mènerait à un allongement de

la durée perçue (Pfeuty et al., 2015 ; Dirnberger et al., 2012). De façon cohérente avec ces

études, le fait qu’une modulation de l’activité évoquée soit présente sur les électrodes fronto-

insulaires au début de l’image mais aussi lors de son extinction est compatible avec

l’hypothèse selon laquelle l’effet émotionnel impacte à la fois les processus d’accumulation en

jeu lors de l’encodage de la durée et les mécanismes de prise de décision impliqués à la fin

de l’intervalle standard.

Projet 4 : Imprédictibilité, incertitude et distorsion du jugement temporel : vers une

meilleure compréhension des déterminants de l’anxiété post-AVC

Collaboration avec Sébastien Richard (neurologue, service de neurologie du CHU de Nancy),

Benoit Bolmont (PU, 2LPN - Université de Lorraine), Jean Luc Kop (MCU, 2LPN - Université

de Lorraine) et Antoine Grosdemange (chercheur associé, 2LPN - Université de Lorraine).

Plusieurs études se sont intéressées aux effets de distorsion du jugement temporel induits

spécifiquement par l’anxiété ou par certains processus qui y sont liés (Tipples, 2008 ; Bar-

Haim et al., 2010 ; Droit-Volet et al., 2010). Bar-Haim et coll (2010) montrent que

Page 116: Anxiété, Mémoire

110

comparativement à des sujets non anxieux, des effets de distorsions du jugement temporel

lors d’une tâche de reproduction de durées de stimuli menaçants sont observés chez des

sujets présentant un haut niveau de trait d’anxiété sous la forme d’une surestimation

concernant uniquement les durées inférieures à 2s (i.e. 4 et 8s). Les auteurs indiquent que la

présence de cette surestimation est compatible avec une augmentation du niveau d’éveil chez

les sujets anxieux en réponse à la menace et ce dans les stades précoces d’évaluation du

stimulus. En montrant que l’anticipation d’un événement menaçant est à l’origine d’une

surestimation du temps d’autant plus importante que le temps d’attente de cet événement est

long, les travaux de Droit-Volet et coll. (2010) suggèrent que la distorsion du jugement

temporel dépend du niveau d’anxiété anticipatoire et de ses effets sur la vitesse de l’horloge

associés à une augmentation du niveau d’éveil. Dans ce protocole, le stimulus -dont la durée

devait être évaluée- était précédé d’un indice qui pouvait être neutre ou bien informatif,

indiquant dans ce dernier cas au sujet la survenue d’un événement aversif dans 100% des

cas.

Pour une meilleure compréhension des relations entre anxiété et perception du temps, un

récent article d’opinion de Lake et LaBar (2011) souligne l’intérêt de manipuler dans ce type

de protocole l’imprédictibilité temporelle et l’incertitude probabiliste des événements aversifs.

Les phénomènes d’anticipation excessive et aberrante des événements négatifs sont au cœur

des pathologies anxieuses (Barlow, 2000 ; Borkovec, 2002 ; Nitschke et al., 2009) et le

caractère imprévisible de ces événements contribue à majorer ces phénomènes. Ainsi,

l’imprédictibilité temporelle, à savoir l’ambigüité concernant le moment d’apparition d’un

événement, mais aussi l’incertitude sur la probabilité qu’un événement survienne ou non sont

deux éléments qui augmentent la réactivité anxieuse (Grillon et al., 2004, 2008, 2009) et

modulent l’activité cérébrale des régions impliquées dans l’anxiété comme l’insula et

l’amygdale (Hsu et al., 2005 ; Herry et al., 2007 ; Sarinopoulos et al., 2010). De plus, les

travaux de Grillon et coll. (2009) montrent que la réactivité anxieuse (mesurée par le réflexe

de sursaut) pour des événements aversifs imprévisibles temporellement est augmentée chez

Page 117: Anxiété, Mémoire

111

les patients souffrant d’un syndrome de stress post-traumatique (SSPT) en comparaison d’une

condition où l’événement est prévisible dans le temps mais incertain concernant sa probabilité

de survenue. Cette réactivité accrue en situation d’imprédictibilité temporelle n’est pas

observée chez les patients présentant des troubles anxieux généralisés (Grillon et al., 2009)

alors que des situations incertaines sont vécues comme étant particulièrement anxiogènes

chez ces derniers (Krain et al., 2008 ; Dugas, Buhr & Ladouceur, 2004) et sont associées à

une augmentation des pensées négatives (Dugas & Ladouceur, 2000). Ces travaux indiquent

donc que l’incertitude probabiliste et l’imprédictibilité temporelle -en fonction de la nature des

troubles anxieux qui se manifestent chez les patients- pourraient impacter de façon

différentielle leur niveau d’anxiété et par voie de conséquence, accentuer les phénomènes de

distorsion du jugement temporel lors de l’anticipation d’un événement aversif (Lake & LaBar,

2011).

Afin d’apporter un nouvel éclairage aux recherches qui visent à étudier les différentes facettes

de l’anxiété dans l’AVC, l’objectif de ce projet est de comprendre comment le temps est perçu

lorsqu’un patient doit anticiper la survenue d’un événement menaçant dans des conditions

plus ou moins ambigües. Nous tenterons de déterminer si différents profils de performances

temporelles peuvent être distingués chez les patients en fonction de l’imprédictibilité

temporelle ou de l’incertitude probabiliste des signaux menaçants et si ces profils de

performances peuvent être associés à des symptômes (i.e. pensées négatives, éveil) et/ou

troubles anxieux (i.e. troubles anxieux généralisés vs syndrome de stress post-traumatique)

spécifiques qui peuvent être rencontrés consécutivement à un AVC. En tentant de déterminer

en quoi certaines régions du cerveau, comme l’insula et l’amygdale en particulier, peuvent

majorer les effets de l’imprédictibilité et de l’incertitude sur le temps subjectif, ce travail aura

également pour objectif de mieux comprendre les mécanismes biologiques qui sous-tendent

l’anxiété post-AVC. Enfin, le nombre d’études s’intéressant à l’impact de situations ambigües

sur la perception du temps étant limité, ce projet pourra contribuer à caractériser les

déterminants des modifications du jugement temporel induites par l’anxiété.

Page 118: Anxiété, Mémoire

112

Bibliographie

Agostino, P.V., Golombek, D.A., Meck, W.H. (2011). Unwinding the molecular basis of interval and

circadian timing. Front Integr Neurosci. 5:64. doi: 10.3389/fnint.2011.00064.

Airaksinen, E., Larsson, M., Forsell, Y. (2005). Neuropsychological functions in anxiety disorders in

population-based samples: evidence of episodic memory dysfunction. J Psychiatr Res. 39(2), 207–214.

Akkal, D., Escola, L., Bioulac, B., Burbaud, P. (2004). Time predictability modulates presupplementary

motor area neuronal activity. Neuroreport. 15(8), 1283–1286.

Alexander, M.P., Stuss, D.T., Fansabedian, N. (2003). California Verbal Learning Test: performance by

patients with focal frontal and non-frontal lesions. Brain. 126, 1493–1503.

Allan, L.G. (1998). The influence of the scalar timing model on human timing research. Behav Process.

44, 101–117.

Allman, M.J., Meck, W.H. (2012). Pathophysiological distortions in time perception and timed

performance. Brain. 135, 656–677. doi: 10.1093/brain/awr210.

Allman, M.J., Teki, S., Griffiths, T.D., Meck, W.H. (2014). Properties of the internal clock: first- and

second-order principles of subjective time. Annu Rev Psychol. 65, 743-771. doi: 10.1146/annurev-

psych-010213-115117.

Anderson, B.J., Steinmetz J.E. (1994). Cerebellar and brainstem circuits involved in classical eyeblink

conditioning. Rev Neurosci. 5(3), 251-273.

Andreano, J.M., Cahill, L. (2006). Glucocorticoid release and memory consolidation in men and women.

Psychol Sci. 17, 466–470.

Andrews, G., Halford, G.S., Shum, D.H.K., Maujean, A., Chappell, M., Birney, D.P. (2014). Verbal learning

and memory following stroke. Brain Inj. 28(4), 442-447. doi: 10.3109/02699052.2014.888758.

Angrilli, A., Cherubini, P., Pavese, A., Mantredini, S. (1997). The influence of affective factors on time

perception. Percept Psychophys. 59, 972–982.

Aström, M. (1996). Generalized anxiety disorder in stroke patients. A 3-year longitudinal study. Stroke.

27(2), 270–275.

Ayerbe, L., Ayis, S. A., Crichton, S., Wolfe, C. D. A., Rudd, A. G. (2014). Natural history, predictors and

associated outcomes of anxiety up to 10 years after stroke: the South London Stroke Register. Age

Ageing. 43(4), 542–547. doi: 10.1136/jnnp-2013-306448.

Bar-Haim, Y., Kerem, A., Lamy, D., Zakai, D. (2010). When time slows down: The influence of threat on

time perception in anxiety. Cog Emot. 24, 255-263. https://doi.org/10.1080/02699930903387603.

Barker-Collo, S.L. (2007). Depression and anxiety 3 months post stroke: prevalence and correlates. Arch

Clin Neuropsychol. 22(4), 519-531.

Page 119: Anxiété, Mémoire

113

Barlow, D.H. (2000). Unraveling the mysteries of anxiety and its disorders from the perspective of

emotion theory. Am Psychol. 55, 1247-1263.

Bartolo, R., Merchant, H. (2009). Learning and generalization of time production in humans: rules of

transfer across modalities and interval durations. Exp Brain Res. 197, 91-100. doi: 10.1007/s00221-

009-1895-1.

Beck, A.T., Epstein, N., Brown, G., Steer, R.A. (1988). An inventory for measuring clinical anxiety:

psychometric properties. J Consult Clin Psychol. 56, 893–897.

Bendixen, A., Grimm, S., Schroeger, E. (2005). Human auditory event-related potentials predict

duration judgments. Neurosci Lett. 383 (3), 284-288. https://doi.org/10.1016/j.neulet.2005.04.034.

Bierman, E.J.M., Comijs, H.C., Jonker, C., Beekman, A.T.F. (2005). Effects of anxiety versus depression

on cognition in later life. Am J Geriatr Psychiatry. 13, 686–693.

Bishop, S.J. (2009). Trait anxiety and impoverished prefrontal control of attention. Nat Neurosci. 12(1),

92-98. doi: 10.1038/nn.2242.

Blanchet, S., Desgranges, B., Denise, P., Lechevalier, B., Eustache, F., Faure, S. (2001). New questions

on the hemispheric encoding/retrieval asymmetry (HERA) model assessed by divided visual-field

tachistoscopy in normal subjects. Neuropsychologia. 39(5), 502-509.

Blanchet, S., Belleville, S., Lavoie, M.E. (2003). Item-related versus task-related activity during encoding

and retrieval in verbal and non-verbal episodic memory: an event-related potential study. Brain Res

Cogn Brain Res. 17(2), 462-474.

Borkovec, T. D. (2002). Life in the future versus life in the present. Clin Psychol Sci Pr. 9, 76-80.

http://dx.doi.org/10.1093/clipsy/9.1.76.

Bosch, V., Mecklinger, A., Friederici, A.D. (2001). Slow cortical potentials during the retention of object,

spatial, and verbal information. Cogn Brain Res. 10, 219-237.

Brewer, J.B., Zhao, Z., Desmond, J.E., Glover, G.H., Gabrieli, J.D. (1998). Making memories: brain activity

that predicts how well visual experience will be remembered. Science. 281(5380), 1185-1187.

Brickner, R.M. (1939). A human cortical area producing repetitive phenomena when stimulated.

J Neurophysiol. 3, 128-130.

Brown, S.W., Smith-Petersen, G.A. (2014).Time perception and temporal order memory. Acta Psychol

(Amst). 148, 173-180. doi: 10.1016/j.actpsy.2014.02.003.

Bueti, D., Walsh, V., Frith, C., Rees, G. (2008). Different brain circuits underlie motor and perceptual

representations of temporal intervals. J Cogn Neurosci. 20(2), 204-214. doi: 10.1162/jocn.2008.20017.

Bueti, D., Bahrami, B., Walsh, V., Rees, G. (2010). Encoding of temporal probabilities in the human

brain. J Neurosci. 30 (12), 4343-4352. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.2254-09.2010.

Page 120: Anxiété, Mémoire

114

Bueti, D., Macaluso, E. (2011). Physiological correlates of subjective time: evidence for the temporal

accumulator hypothesis. Neuroimage. 57(3), 1251–1263.

http://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2011.05.014.

Buhusi, C.V., Meck, W.H. (2005). What makes us tick? Functional and neural mechanisms of interval

timing. Nat Rev Neurosci. 6(10), 755-765.Britt, T.W., Blumenthal, T.D. (1991). On threat of shock as an

elicitor of anxiety: A methodological note. Psychol Rep. 69, 649–650.

Caddy, K.W., Biscoe, T.J. (1979). Structural and quantitative studies on the normal C3H and Lurcher

mutant mouse. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 287(1020), 167-201.

Campbell-Burton, C.A., Holmes, J., Murray, J., Gillespie, D., Lightbody, C.E., Watkins, C.L., Knapp, P.

(2011). Interventions for treating anxiety after stroke. Cochrane Database of Systematic Reviews. 12,

CD008860. doi: 10.1002/14651858.CD008860.pub2.

Campbell Burton, C.A., Murray, J., Holmes, J., Astin, F., Greenwood, D., Knapp, P. (2013). Frequency of

anxiety after stroke: a systematic review and meta-analysis of observational studies. International J

Stroke. 8(7), 545–559. doi: 10.1111/j.1747-4949.2012.00906.x.

Carota, A., Staub, F., Bogousslavsky, J. (2002). Emotions, behaviours and mood changes in stroke. Curr

Opin Neurol. 15, 57–69.

Casini, L., Ivry, R.B. (1999). Effects of divided attention on temporal processing in patients with lesions

of the cerebellum or frontal lobe. Neuropsychology. 13(1), 10-21.

Casini, L., Macar, F. (1999). Multiple approaches to investigate the existence of an internal clock using

attentional resources. Behav Processes. 45(1-3), 73-85.

Casini, L., Vidal, F. (2011). The SMAs: Neural Substrate of the Temporal Accumulator? Front Integr

Neurosci. 5, 35. doi: 10.3389/fnint.2011.00035.

Castillo, C.S., Starkstein, S.E., Fedoroff, J.P., Price, T.R., Robinson, R.G. (1993). Generalized anxiety

disorder after stroke. J Nerv Ment Dis. 181(2), 100–106.

Chen, Y.G., Chen, X., Kuang, C.W., Huang, X.T. (2015). Neural oscillatory correlates of duration

maintenance in working memory. Neuroscience. 290, 389-397. doi:

10.1016/j.neuroscience.2015.01.036.

Chubykin, A.A., Roach, E.B., Bear, M.F., Shuler, M.G. (2013). A cholinergic mechanism for reward timing

within primary visual cortex. Neuron. 77, 723–735. doi:10.1016/j.neuron.2012.12.039.

Church, R.M., Gibbon, J. (1982). Temporal generalization. J Exp Psychol Anim Behav Process. 8(2), 165-

186.

Church, R.M., Broadbent, H.A. (1990). Alternative representations of time, number, and rate.

Cognition. 37(1-2), 55-81.

Cicchini, G.M., Arrighi, R., Cecchetti, L., Giusti, M., Burr, D.C. (2012). Optimal encoding of interval timing

in expert percussionists. J Neurosci. 32(3), 1056-1060. doi: 10.1523/JNEUROSCI.3411-11.2012.

Page 121: Anxiété, Mémoire

115

Cieslik, E.C., Mueller, V.L., Eickhoff, C.R., Langner, R., Eickhoff, S.B. (2015). Three key regions for

supervisory attentional control: Evidence from neuroimaging meta-analyses. Neurosci Biobehav Rev.

48, 22-34. doi: 10.1016/j.neubiorev.2014.11.003.

Clark, L.A., Watson, D. (1991). Tripartite model of anxiety and depression: Psychometric evidence and

taxonomic implications. J Abnorm Psychol. 100, 316–336.

Connelly, M., Denney, D.R. (2007). Regulation of emotions during experimental stress in alexithymia. J

Psychosom Res. 62, 649–656.

Corbetta, M., Shulman, G.L. (2002). Control of goal-directed and stimulus-driven attention in the brain.

Nat Rev Neurosci. 3, 201–215.

Cornwell, B.R., Alvarez, R.P., Lissek, S., Kaplan,R., Ernst, M., Grillon, C. (2011). Anxiety over-rides the

blocking effects of high perceptual load on amygdala reactivity to threat-related distractors.

Neuropsychologia 49, 1363–1368.

Coull, J.T., Frackowiak, R.S., Frith, C.D. (1998). Monitoring for target objects: activation of right frontal

and parietal cortices with increasing time on task. Neuropsychologia. 36(12), 1325-1334.

Coull, J.T., Nobre, A.C. (1998). Where and when to pay attention: the neural systems for directing

attention to spatial locations and to time intervals as revealed by both PET and fMRI. J Neurosci. 18(18),

7426-7435.

Coull, J.T., Vidal, F., Nazarian, B., Macar, F. (2004). Functional anatomy of the attentional modulation

of time estimation. Science. 303, 1506–1508.

Coull, J., Nobre A. (2008). Dissociating explicit timing from temporal expectation with fMRI. Curr Opin

Neurobiol. 18(2), 137-144. doi: 10.1016/j.conb.2008.07.011.

Coull, J.T., Cheng, R.K., Meck, W.H. (2011). Neuroanatomical and neurochemical substrates of timing.

Neuropsychopharmacology. 36(1), 3-25. doi: 10.1038/npp.2010.113.

Coull, J.T., Davranche, K., Nazarian, B., Vidal, F. (2013). Functional anatomy of timing differs for

production versus prediction of time intervals. Neuropsychologia. 51(2), 309-319. doi:

10.1016/j.neuropsychologia.2012.08.017.

Coull, J.T., Charras, P., Donadieu, M., Droit-Volet, S., Vidal, F. (2015). SMA Selectively Codes the Active

Accumulation of Temporal, Not Spatial, Magnitude. J Cogn Neurosci. 27, 2281–2298. doi:

10.1162/jocn_a_00854.

Coull, J.T., Vidal, F., Burle, B. (2016). When to act, or not to act: that's the SMA's question. Curr Op

Behav Sci. 8, 14-21. doi: 10.1016/j.cobeha.2016.01.003.

Coy, B., O’Brien, W.H., Tabaczynski, T., Northern, J., Carels, R. (2011). Associations between evaluation

anxiety, cognitive interference and performance on working memory tasks. App Cogn Psychol. 25,

823–832. http://dx.doi.org/10.1002/acp.1765.

Craig, A.D.B. (2009). Emotional moments across time: a possible neural basis for time perception in

the anterior insula. Phil Trans R Soc B. 364,1933–1942. http://dx.doi.org/10.1098/rstb.2009.0008.

Page 122: Anxiété, Mémoire

116

Cui, X., Stetson, C., Montague, P.R., Eagleman, D.M. (2009). Ready...go: Amplitude of the FMRI signal

encodes expectation of cue arrival time. PLoS Biol. 7(8), e1000167. doi: 10.1371/journal.pbio.1000167.

Davey, H.M., Barratt, A.L., Butow, P.N., Deeks, J.J. (2007). A one-item question with a Likert or Visual

Analog Scale adequately measured current anxiety. J Clin Epidemiol. 60, 356–360.

Davidson, R.J., Marshall, J.R., Tomarken, A.J., Henriques, J.B. (2000). While a phobic waits: Regional

brain electrical and autonomic activity in social phobics during anticipation of public speaking. Biol

Psychiatry, 47, 85–95.

Deary, I.J., Ebmeier, K.P., MacLeod, K.M., Dougall, N., Hepburn, D.A., Frier, B.M., Goodwin, G.M. (1994).

PASAT performance and the pattern of uptake of 99mTcexametazime in brain estimated with single

photon emission tomography. Biol Psychol. 38, 1–18.

Demeter, E., Hernandez-Garcia, L., Sarter, M., Lustig, C. (2011). Challenges to attention: A continuous

arterial spin labeling (ASL) study of the effects of distraction on sustained attention. Neuroimage. 54,

1518–1529. doi: 10.1016/j.neuroimage.2010.09.026.

Dirnberger, G., Hesselmann, G., Roiser, J.P., Preminger, S., Jahanshahi, M., Paz, R. (2012). Give it time:

neural evidence for distorted time perception and enhanced memory encoding in emotional

situations. Neuroimage. 63(1), 591-599. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.06.041.

Droit-Volet, S., Clément, A., Wearden, J. (2001). Temporal generalization in 3- to 8-year-old children. J

Exp Child Psychol. 80(3), 271-288.

Droit-Volet, S. (2002). Scalar timing in temporal generalization in children with short and long stimulus

durations. Q J Exp Psychol A. 55(4), 1193-1209.

Droit-Volet, S., Wearden, J. (2003). Les modèles d'horloge interne en psychologie du temps. Annee

psychol. 103(4), 617-654. doi: 10.3406/psy.2003.29656.

Droit-Volet, S., Brunot, S., Niedenthal, P.M. (2004). Perception of the duration of emotional events.

Cogn Emot. 18, 849–858.

Droit-Volet, S., Meck, W.H. (2007). How emotions colour our perception of time. Trends Cogn Sci.

11(12), 504-513.

Droit-Volet, S., Mermillod, M., Cocenas-Silva, R., Gil, S. (2010). The effect of expectancy of a

threatening event on time perception in human adults. Emotion. 10(6), 908-914. doi:

10.1037/a0020258.

Droit-Volet, S., Zélanti, P.S. (2013). Development of time sensitivity and information processing speed.

PLoS One. 8(8), e71424. doi: 10.1371/journal.pone.0071424.

Dugas, M.J., Ladouceur, R. (2000). Treatment of GAD. Targeting intolerance of uncertainty in two types

of worry. Behav Modif. 24(5), 635-657.

Dugas, M.J., Buhr, K., Ladouceur, R. (2004). The Role of Intolerance of Uncertainty in Etiology and

Maintenance. In R. G. Heimberg, C. L. Turk, & D. S. Mennin (Eds.), Generalized anxiety disorder:

Advances in research and practice (pp. 143-163). New York, NY, US: Guilford Press.

Page 123: Anxiété, Mémoire

117

Earles, J. L., Kersten, A. W., Berlin Mas, B., & Miccio, D. M. (2004). Aging and memory for self-performed

tasks: effects of task difficulty and time pressure. J Gerontol. 59, 285–293.

Elbert, T., Ulrich, R., Rockstroh, B., Lutzenberger, W., (1991). The processing of temporal intervals

reflected by CNV-like brain potentials. Psychophysiology. 28(6), 648–655.

Engels, A.S., Heller, W., Mohanty, A., Herrington, J.D., Banich, M.T., Webb, A.G., Miller, G.A. (2007).

Specificity of regional brain activity in anxiety types during emotion processing. Psychophysiology.

44(3), 352–363.

Exner, C., Kohl, A., Zaudig, M., Langs, G., Lincoln, T.M., Rief, W. (2009). Metacognition and episodic

memory in obsessive-compulsive disorder. J Anxiety Disord. 23, 624–631.

Eysenck, M.W., & Calvo, M.G. (1992). Anxiety and Performance: The Processing Efficiency Theory. Cogn

Emot, 6(6), 409–434.

Eysenck, M.W., Derakshan, N., Santos, R., & Calvo, M.G. (2007). Anxiety and cognitive performance:

attentional control theory. Emotion. 7(2), 336-353.

Eysenck, M.W., Derakshan, N. (2011). New perspectives in attentional control theory. Pers Indiv Dif.

50(7), 955–960. http://dx.doi.org/10.1016/j.paid.2010.08.019.

Ferrandez, A.M., Hugueville, L., Lehericy, S., Poline, J.B., Marsault, C., Pouthas, V. (2003). Basal ganglia

and supplementary motor area subtend duration perception: an fMRI study. Neuroimage 19, 1532–

1544.

Filevich, E., Kühn, S., Haggard, P. (2012). Negative motor phenomena in cortical stimulation:

implications for inhibitory control of human action. Cortex. 48(10), 1251-1261. doi:

10.1016/j.cortex.2012.04.014.

Fischer, H., Andersson, J.L.R., Furmark, T., Wik, G., Fredrikson, M. (2002). Right-sided human prefrontal

brain activation during acquisition of conditioned fear. Emotion, 2, 233–241.

Folstein, M.F., Folstein, S.E., McHugh, P.R. (1975). “Mini-mental state”. A practical method for grading

the cognitive state of patients for the clinician. J Psychiatr Res. 12, 189–198.

Fortin, C., Massé, N. (2000). Expecting a break in time estimation: attentional time-sharing without

concurrent processing. J Exp Psychol Hum Percept Perform. 26(6), 1788-1796.

Gagnon, G., Blanchet, S. (2012). La stimulation magnétique transcrânienne : nouveau regard sur

l’implication du cortex préfrontal en mémoire épisodique et perspectives cliniques. Rev Neuropsychol.

4, 103-107. doi: 10.1684/nrp.2012.0214.

Gagnon, S.A., Wagner A.D. (2016). Acute stress and episodic memory retrieval: neurobiological

mechanisms and behavioral consequences. Ann N Y Acad Sci. 1369, 55-75. doi: 10.1111/nyas.12996.

Genovesio, A., Tsujimoto, S., Wise, S.P. (2006). Neuronal activity related to elapsed time in prefrontal

cortex. J Neurophysiol. 95, 3281–3285.

Page 124: Anxiété, Mémoire

118

Genovesio, A., Tsujimoto, S., Wise, S.P. (2009). Feature- and order-based timing representations in the

frontal cortex. Neuron. 63, 254–266. doi: 10.1016/j.neuron.2009.06.018.

Gibbon, J. (1977). Scalar expectancy and Weber’s law in animal timing. Psychol Rev. 84, 279–325.

Gibbon J., Allan L. G., (eds.). (1984). Annals of the New York Academy of Sciences. Vol. 423. Timing and

Time Perception New York, NY: New York Academy of Sciences

Gibbon, J., Church, R.M., Meck, W.H. (1984). Scalar timing in memory. Ann N Y Acad Sci. 423, 52-77.

Gibbon, J., Church, R.M. (1990). Representation of time. Cognition. 37(1-2), 23-54.

Gibbon, J., Malapani, C., Dale, C.L., Gallistel, C. (1997). Toward a neurobiology of temporal cognition:

advances and challenges. Curr Opin Neurobiol. 7(2), 170-184.

Gibbons, H., Rammsayer, T.H. (2004). Current-source density analysis of slow brain potentials during

time estimation. Psychophysiology. 41(6), 861-874.

Gibbons, H., Stahl, J. (2008). ERP predictors of individual performance on a prospective temporal

reproduction task. Psychol Res. 72(3), 311-320.

Gillespie, D.C. (2015). Anxiety and working memory after stroke: implications for norm-referenced

methods of identifying cognitive deficits. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 86(5), 477-478. doi:

10.1136/jnnp-2014-309396.

Godefroy, O., Roussel, M., Leclerc, X., Leys, D. (2009). Deficit of episodic memory: anatomy and related

patterns in stroke patients. Eur Neurol. 61(4), 223–229. doi: 10.1159/000197107.

Goel, A, Buonomano D.V. (2014). Timing as an intrinsic property of neural networks: evidence from in

vivo and in vitro experiments. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 20, 369(1637):20120460. doi:

10.1098/rstb.2012.0460.

Gontier, E., Paul, I., Le Dantec, C., Pouthas, V., Jean-Marie, G., Bernard, C., Lalonde, R., Rebaï, M. (2009).

ERPs in anterior and posterior regions associated with duration and size discriminations.

Neuropsychology 23 (5), 668–678. doi: 10.1037/a0015757.

Gómez, C.M., Marco, J., Grau, C. (2003). Preparatory visuo-motor cortical network of the contingent

negative variation estimated by current density. Neuroimage. 20, 216–224.

Gooch, C.M., Wiener, M., Wencil, E.B., Coslett, H.B. (2010). Interval timing disruptions in subjects with

cerebellar lesions. Neuropsychologia, 48(4), 1022–1031.

http://dx.doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2009.11.028.

Gooch, C.M., Wiener, M., Hamilton, A.C., Coslett, H.B. (2011). Temporal discrimination of sub- and

suprasecond time intervals: a voxel-based lesion mapping analysis. Front Integr Neurosci. 5:59. doi:

10.3389/fnint.2011.00059.

Gosselin, P., Dugas, M.J., Ladouceur, R., Freeston, M.H. (2001). Evaluation of worry: validation of a

French translation of the Penn State Worry Questionnaire. Encephale. 27, 475–484.

Page 125: Anxiété, Mémoire

119

Grillon, C., Baas, J.P., Lissek, S., Smith, K., Milstein, J. (2004). Anxious responses to predictable and

unpredictable aversive events. Behav Neurosci. 118, 916-924.

Grillon, C., Lissek, S., Rabin, S., McDowell, D., Dvir, S., Pine, D.S. (2008). Increased anxiety during

anticipation of unpredictable but not predictable aversive stimuli as a psychophysiologic marker of

panic disorder. Am J Psychiatry. 165, 898–904.

Grillon, C., Pine, D.S., Lissek, S., Rabin, S., Bonne, O., Vythilingham, M. (2009). Increased anxiety during

anticipation of unpredictable aversive stimuli in posttraumatic stress disorder but not in generalized

anxiety disorder. Biol Psychiatry. 66, 47–53. doi: 10.1016/j.biopsych.2008.12.028.

Grober, E., Buschke, H. (1987). Genuine memory deficits in dementia. Developmental

Neuropsychology, 3(1), 13–36.

Grommet, E.K., Droit-Volet, S., Gil, S., Hemmes, N.S., Baker, A.H., Brown, B.L. (2011). Time estimation

of fear cues in human observers. Behav Proc. 86, 88–93.

http://dx.doi.org/10.1016/j.beproc.2010.10.003.

Grondin, S., Ouellet, B., Roussel, M.E. (2004). Benefits and limits of explicit counting for discriminating

temporal intervals. Can. J. Exp. Psychol. 58, 1–12. doi: 10.1037/h0087436

Grondin, S., Killeen, S. (2009). Effects of singing and counting during successive interval productions.

NeuroQuantology 7, 77–84. doi: 10.14704/nq.2009.7.1.209

Grondin, S. (2012). Violation of the scalar property for time perception between 1 and 2 seconds:

evidence from interval discrimination, reproduction, and categorization. J Exp Psychol Hum Percept

Perform. 38(4), 880-890. doi: 10.1037/a0027188.

Grosdemange, A., Monfort, V., Richard, S., Toniolo, A.M., Ducrocq, X., Bolmont, B. (2015). Impact of

anxiety on verbal and visuospatial working memory in acute stroke patients without severe cognitive

impairment. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 86(5), 513-519. doi: 10.1136/jnnp-2014-308232.

Grube, M., Cooper, F.E., Chinnery, P.F., Griffiths, T.D. (2010). Dissociation of duration-based and beat-

based auditory timing in cerebellar degeneration. Proc Natl Acad Sci U S A. 107(25), 11597-11601. doi:

10.1073/pnas.0910473107.

Guilhardi, P., Church, R.M. (2009). The generality of empirical and theoretical explanations of behavior.

Behav Process. 81, 205–215. doi: 10.1016/j.beproc.2009.01.013.

Hackett, M.L., Köhler, S., O’Brien, J.T., Mead, G.E. (2014). Neuropsychiatric outcomes of stroke. Lancet

Neurol. 13, 525–534. doi: 10.1016/S1474-4422(14)70016-X.

Hainaut, J.P., Bolmont, B. (2005). Effects of mood states and anxiety as induced by the video-recorded

stroop color-word interference test in simple response time tasks on reaction time and movement

time. Percept Mot Skills. 101, 721–729.

Hainaut, J.P., Bolmont, B. (2006). Moderate state-anxiety differently modulates visual and auditory

response times in normal- and very low trait-anxiety subjects. Neurosci Lett. 395, 129–132.

Page 126: Anxiété, Mémoire

120

Hainaut, J.P., Monfort, V., & Bolmont, B. (2006). Trait-anxiety dependence of movement time

performance in a bimodal choice task in subjects exposed to moderate anxiogenic conditions. Neurosci

Lett. 409(3), 196-199.

Halgren, E., Marinkovic, K., Chauvel, P. (1998). Generators of the late cognitive potentials in auditory

and visual oddball tasks. Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 106, 156–164.

Halverson, H.E., Khilkevich, A., Mauk, M.D. (2015). Relating cerebellar Purkinje cell activity to the

timing and amplitude of conditioned eyelid responses. J Neurosci. 35, 7813–7832. doi:

10.1523/JNEUROSCI.3663-14.2015.

Halsband, U., Ito, N., Tanji, J., Freund, H.J. (1993). The role of premotor cortex and the supplementary

motor area in the temporal control of movement in man. Brain. 116(1), 243-266.

Harrington, D.L., Haaland, K.Y., Knight, R.T. (1998). Cortical networks underlying mechanisms of time

perception. J Neurosci. 18(3), 1085-1095.

Hayes, S., MacLeod, C., Hammond, G. (2009). Anxiety-linked task performance: Dissociating the

influence of restricted working memory capacity and increased investment of effort. Cogn Emot. 23,

753–781. doi:10.1080/02699930802131078.

Heckroth, J.A. (1994). Quantitative morphological analysis of the cerebellar nuclei in normal and

lurcher mutant mice. I. Morphology and cell number. J Comp Neurol. 343(1), 173-182.

Heimberg, R.G., Hope, D.A., Dodge, C.S., Becker, R.E. (1990). DSM-III-R subtypes of social phobia.

Comparison of generalized social phobics and public speaking phobics. J Nerv Ment Dis. 178, 172–179.

Heller, W., Nitschke, J.B., Etienne, M.A., Miller, G.A. (1997). Patterns of regional brain activity

differentiate types of anxiety. Journal of Abnorm Psychol. 106(3), 376–385.

Hellström, Å., Rammsayer, T.H. (2004). Effects of time-order error, interstimulus intervals, and

feedback in duration discrimination of noise bursts in the 50- and 1000-ms ranges. Acta Psychol. 116,

1–20. doi: 10.1016/j.actpsy.2003.11.003

Henry M.J., Herrmann B., Obleser J. (2015). Selective attention to temporal features on nested time

scales. Cereb Cortex. 25(2), 450-459. doi: 10.1093/cercor/bht240.

Herry, C., Bach, D.R., Esposito, F., Di Salle, F., Perrig, W.J., Scheffler, K., Luthi, A., Seifritz, E. (2007).

Processing of temporal unpredictability in human and animal amygdala. J Neurosci. 27, 5958–5966.

Het, S., Ramlow, G., Wolf, O.T. (2005). A meta-analytic review of the effects of acute cortisol

administration on human memory. Psychoneuroendocrinology. 30, 771-784.

Hodges, W.F. (1968). Effects of ego threat and threat of pain on state anxiety. J Pers Soc Psychol. 8,

364–372.

Hoehn, T., Braune, S., Scheibe, G., Albus, M. (1997). Physiological, biochemical and subjective

parameters in anxiety patients with panic disorder during stress exposure as compared with healthy

controls. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci. 247, 264–274.

Page 127: Anxiété, Mémoire

121

Holmes, E.A., James, E.L., Coode-Bate, T., Deeprose, C. (2009). Can playing the computer game “Tetris”

reduce the build-up of flashbacks for trauma? A proposal from cognitive science. PloS One, 4(1), e4153.

Horwitz, J.E., McCaffrey, R.J. (2008). Effects of a third party observer and anxiety on tests of executive

function. Arch Clin Neuropsychol. 23, 409–417.

Hsu, M., Bhatt, M., Adolphs, R., Tranel, D., Camerer, C.F. (2005). Neural systems responding to degrees

of uncertainty in human decision-making. Science. 310, 1680–1683.

Ivry, R.B. (1996). The representation of temporal information in perception and motor control. Curr

Opin Neurobiol. 6(6), 851-857.

Jaillard, A., Naegele, B., Trabucco-Miguel, S., LeBas, J.F., Hommel, M. (2009). Hidden dysfunctioning in

subacute stroke. Stroke. 40(7), 2473–2479. doi: 10.1161/STROKEAHA.108.541144.

Jantzen, K.J., Oullier, O., Marshall, M., Steinberg, F.L., Kelso, J.A. (2007). A parametric fMRI

investigation of context effects in sensorimotor timing and coordination. Neuropsychologia. 45(4),

673-684.

Jazayeri, M., Shadlen, M.N. (2010). Temporal context calibrates interval timing. Nat Neurosci. 13(8),

1020-1026. doi: 10.1038/nn.2590.

Jelicic, M., Geraerts, E., Merckelbach, H., & Guerrieri, R. (2004). Acute stress enhances memory for

emotional words, but impairs memory for neutral words. Int J Neurosci., 114, 1343–1351.

Jin, D.Z., Fujii, N., Graybiel, A.M. (2009). Neural representation of time in cortico-basal ganglia circuits.

Proc Natl Acad Sci. USA 106, 19156–19161. doi: 10.1073/pnas.0909881106.

Jirenhed, D.A., Hesslow, G. (2011). Learning stimulus intervals--adaptive timing of conditioned purkinje

cell responses. Cerebellum. 10(3), 523-535. doi: 10.1007/s12311-011-0264-3.

Jitapunkul, S., Pillay, I., Ebrahim, S. (1991). The abbreviated mental test: its use and validity. Age and

Ageing. 20, 332–336.

Johansson, F., Jirenhed, D.A., Rasmussen, A., Zucca, R., Hesslow, G. (2014). Memory trace and timing

mechanism localized to cerebellar Purkinje cells. Proc Natl Acad Sci U S A. 111, 14930–14934. doi:

10.1073/pnas.1415371111.

Jones, C.R., Rosenkranz, K., Rothwell, J.C., Jahanshahi, M. (2004). The right dorsolateral prefrontal

cortex is essential in time reproduction: an investigation with repetitive transcranial magnetic

stimulation. Exp Brain Res. 158, 366–372.

Jurkowski, A.J., Stepp, E., Hackley, S.A. (2005). Variable foreperiod deficits in Parkinson's disease:

dissociation across reflexive and voluntary behaviors. Brain Cogn. 58(1), 49-61.

Kagerer, F.A., Wittmann, M., Szelag, E., Steinbuchel, N. (2002). Cortical involvement in temporal

reproduction: evidence for differential roles of the hemispheres. Neuropsychologia. 40, 357–366.

Karmarkar, U.R., Buonomano, D.V. (2003). Temporal specificity of perceptual learning in an auditory

discrimination task. Learn Mem. 10(2), 141-147.

Page 128: Anxiété, Mémoire

122

Karmarkar, U.R., Buonomano, D.V. (2007). Timing in the absence of clocks: encoding time in neural

network states. Neuron. 53(3), 427-438.

Kelley, W.M., Miezin, F.M., McDermott, K.B., Buckner, R.L., Raichle, M.E., Cohen, N.J., Ollinger, J.M.,

Akbudak, E., Conturo, T.E., Snyder, A.Z., Petersen, S.E. (1998). Hemispheric specialization in human

dorsal frontal cortex and medial temporal lobe for verbal and nonverbal memory encoding. Neuron.

20(5), 927-936.

Keele, S., Nicoletti, R., Ivry, R., Pokorny, R. (1985). Do perception and motor production share common

timing mechanisms? A correlational analysis. Acta Psychol. 60, 173–191.

Kemps, E., Tiggemann, M. (2007). Reducing the vividness and emotional impact of distressing

autobiographical memories: the importance of modality-specific interference. Memory. 15, 412-422.

Killeen, P.R., Fetterman, J.G. (1988). A behavioral theory of timing. Psychol Rev. 95, 274–295.

Killeen, P.R., Taylor, T.J. (2000). How the propagation of error through stochastic counters affects time

discrimination and other psychophysical judgments. Psychol Rev. 107(3), 430-459.

Kindler, C.H., Harms, C., Amsler, F., Ihde-Scholl, T., Scheidegger, D. (2000). The visual analog scale

allows effective measurement of preoperative anxiety and detection of patients’ anesthetic concerns.

Anesth Analg. 90, 706–712.

Kirschbaum, C., Pirke, K.M., Hellhammer, D.H. (1993). The “Trier Social Stress Test”: a tool for

investigating psychobiological stress responses in a laboratory setting. Neuropsychobiology. 28, 76–

81.

Kirschbaum, C., Wolf, O.T., May, M., Wippich, W., & Hellhammer, D.H. (1996). Stress and treatment-

induced elevations of cortisol levels associated with impaired declarative memory in healthy adults.

Life Sci. 58, 1475–1483.

Klein, K., Boals, A. (2001). The relationship of life event stress and working memory capacity. Appl

Cognitive Psych. 15, 565–579.

Koch, G., Oliveri, M., Torriero, S., Salerno, S., Lo Gerfo, E., Caltagirone, C. (2007). Repetitive TMS of

cerebellum interferes with millisecond time processing. Exp Brain Res. 179(2):291-9.

Koch, G., Oliveri, M., Caltagirone, C. (2009). Neural networks engaged in milliseconds and seconds time

processing: evidence from transcranial magnetic stimulation and patients with cortical or subcortical

dysfunction. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 364(1525), 1907-1918. doi: 10.1098/rstb.2009.0018.

Koekkoek, S.K., Hulscher, H.C., Dortland, B.R., Hensbroek, R.A., Elgersma, Y., Ruigrok, T.J., De Zeeuw,

C.I. (2003). Cerebellar LTD and learning-dependent timing of conditioned eyelid responses. Science.

301(5640), 1736-1739.

Kononowicz TW, van Rijn H. (2011). Slow potentials in time estimation: the role of temporal

accumulation and habituation. Front Integr Neurosci. 5, 48. doi: 10.3389/fnint.2011.00048.

Page 129: Anxiété, Mémoire

123

Kononowicz, T.W., van Rijn, H. (2014). Decoupling interval timing and climbing neural activity: a

dissociation between CNV and N1P2 amplitudes. J Neurosci. 34, 2931–2939. doi:

10.1523/JNEUROSCI.2523-13.2014.

Kononowicz, T.W., Sander, T., van Rijn, H. (2015). Neuroelectromagnetic signatures of the

reproduction of supra-second durations. Neuropsychologia. 75, 201–213. doi:

10.1016/j.neuropsychologia.2015.06.001.

Kononowicz, T., Van Rijn, H., Meck, W. (2017). Timing and Time Perception: A Critical Review of Neural

Timing Signatures Before, During, and After the To-Be-Timed Interval. In J. Wixted (Editor-in-Chief) and

J. Serences (Editor , Vol. II): Stevens’ Handbook of Experimental Psychology and Cognitive

Neuroscience (4th ed.), Volume II: Sensation, Perception and Attention, New York: Wiley.

Kosillo, P., Smith, AT. (2010). The role of the human anterior insular cortex in time processing. Brain

Struct Funct. 214(5-6), 623-628. doi: 10.1007/s00429-010-0267-8.

Kotz, S.A., Schmidt-Kassow, M. (2015). Basal ganglia contribution to rule expectancy and temporal

predictability in speech. Cortex. 68, 48-60. doi: 10.1016/j.cortex.2015.02.021.

Krain, A.L., Gotimer, K., Hefton, S., Ernst, M., Castellanos, X., Pine, D.S., Milham, M.P. (2008). A

functional magnetic resonance imaging investigation of uncertainty in adolescents with anxiety

disorders. Biol Psychiatry. 63, 563–568.

Kubo, Y., Ogasawara, K., Kashimura, H., Otawara, Y., Kakino, S., Sugawara, A., Ogawa, A. (2010).

Cognitive function and anxiety before and after surgery for asymptomatic 221 unruptured intracranial

aneurysms in elderly patients. World Neurosurg. 73, 350–353.

Lachaux, J.P., Axmacher, N., Mormann, F., Halgren, E., Crone, N.E. (2012). High-frequency neural

activity and human cognition: past, present and possible future of intracranial EEG research. Prog

Neurobiol. 98(3), 279-301. doi: 10.1016/j.pneurobio.2012.06.008.

Lachman, M.E., Agrigoroaei, S. (2012). Low perceived control as a risk factor for episodic memory: the

mediational role of anxiety and task interference. Mem Cognit. 40, 287–296.

Lake, J.I, Labar, K.S. (2011). Unpredictability and uncertainty in anxiety: a new direction for emotional

timing research. Front Integr Neurosci. 5, 55. doi: 10.3389/fnint.2011.00055.

Lake, J.I, Labar, K.S. , Meck, W.H. (2016). Emotional Modulation of Interval Timing and Time Perception.

Neurosci Biobehav Rev. 64, 403–420. doi:10.1016/j.neubiorev.2016.03.003.

Lang, P.J., Bradley, M.M., Cuthbert, B.N. (2008). International affective picture system (IAPS): Affective

ratings of pictures and instruction manual (Technical ReportA-8). Gainesville, FL.: University of Florida.

Lavric, A., Rippon, G., Gray, J.R. (2003). Threat-Evoked Anxiety Disrupts Spatial Working Memory

Performance: An Attentional Account. Cognit Ther Res. 27, 489–504.

Lazarus, R.S., Deese, J., Osler, S.F. (1952). The effects of psychological stress upon performance.

Psychol Bull. 49, 293–317.

Page 130: Anxiété, Mémoire

124

Lebedev, M.A., O’Doherty, J.E., Nicolelis, M.A. (2008). Decoding of temporal intervals from cortical

ensemble activity. J Neurophysiol. 99, 166–186.

Lee, K.H., Egleston, P.N., Brown, W.H., Gregory, A.N., Barker, A.T., Woodruff, P.W.R. (2007). The role

of the cerebellum in subsecond time perception: evidence from repetitive transcranial magnetic

stimulation. J Cognit Neurosci. 19, 147-157.

Leite, J.R., Seabra, M.L., Sartori, V. A., Andreatini, R. (1999). The video-recorded Stroop Color-Word

Test as a new model of experimentally-induced anxiety. Prog Neuro-Psychopharmacol Biol Psychiatry.

23, 809–822.

Lejeune, H., Wearden J.H. (1991). The comparative psychology of fixed interval responding: Some

quantitative analyses. Learn Motiv. 22, 84-111.

Lejeune, H. (1998). Switching or gating? The attentional challenge in cognitive models of psychological

time. Behav Processes. 44(2), 127-145.

Leon, M.I., Shadlen, M.N. (2003). Representation of time by neurons in the posterior parietal cortex of

the macaque. Neuron. 38, 317-327.

Lewis, P.A., Miall, R.C. (2003a). Brain activation patterns during measurement of sub- and supra-

second intervals. Neuropsychologia. 41(12), 1583-1592.

Lewis, P.A., Miall, R.C. (2003b). Distinct systems for automatic and cognitively controlled time

measurement: evidence from neuroimaging. Curr Opin Neurobiol. 13(2), 250-255.

Lewis, P.A., Miall, R.C. (2006). A right hemispheric prefrontal system for cognitive time measurement.

Behav Processes. 71(2-3), 226-234.

Lewis, P.A., Miall, R.C. (2009). The precision of temporal judgement: milliseconds, many minutes, and

beyond. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 364(1525), 1897-1905. doi: 10.1098/rstb.2009.0020.

Lim, C., Alexander, M.P. (2009). Stroke and episodic memory disorders. Neuropsychologia, 47(14),

3045-3058. doi: 10.1016/j.neuropsychologia.2009.08.002.

Lim, J., Wu, W.C., Wang, J., Detre, J.A., Dinges, D.F., Rao, H. (2010). Imaging brain fatigue from

sustained mental workload: An ASL perfusion study of the time-on-task effect. Neuroimage. 49, 3426-

3435. doi: 10.1016/j.neuroimage.2009.11.020.

Lincoln, N. B., Brinkmann, N., Cunningham, S., Dejaeger, E., De Weerdt, W., Jenni, W., Mahdzir, A.,

Putman, K., Schupp, W., Schuback, B., De Wit, L. (2013). Anxiety and depression after stroke: a 5 year

follow-up. Disabil Rehabil. 35(2), 140–145. doi: 10.3109/09638288.2012.691939.

Lindbergh, C.A., Kieffaber, P.D. (2013). The neural correlates of temporal judgments in the duration

bisection task. Neuropsychologia. 191-196. doi: 10.1016/j.neuropsychologia.2012.09.001.

Livesey, A.C., Wall, M.B., Smith, A.T. (2007). Time perception: manipulation of task difficulty dissociates

clock functions from other cognitive demands. Neuropsychologia. 45(2), 321-331.

Page 131: Anxiété, Mémoire

125

Loveless, L., Sanford, S. (1974). Slow potential correlates of preparatory set. Biol Psychol. 1 (4), 303-

314.

Luce, R.D. (1986). Response Times: Their Role in Inferring Elementary Mental Organization. Oxford

University Press, New York.

Lustig, C., Matell, M.S., Meck, W.H. (2005). Not "just" a coincidence: frontal-striatal interactions in

working memory and interval timing. Memory. 13(3-4), 441-448.

Macar, F., Vidal, F., Casini, L. (1999). The supplementary motor area in motor and sensory timing:

evidence from slow brain potential changes. Exp Brain Res. 125(3), 271-280.

Macar, F., Lejeune, H., Bonnet, M., Ferrara, A., Pouthas, V., Vidal, F., Maquet, P. (2002). Activation of

the supplementary motor area and of attentional networks during temporal processing. Exp Brain Res.

142(4), 475-485.

Macar, F., Vidal, F. (2002). Time processing reflected by EEG surface Laplacians. Exp Brain Res. 145(3),

403-406.

MacDonald, C.J., Meck, W.H. (2004). Systems-level integration of interval timing and reaction time.

Neurosci Biobehav Rev. 28(7), 747-769.

MacDonald, C.J., Meck, W.H. (2006). Interaction of raclopride and preparatory interval effects on

simple reaction time performance. Behav Brain Res. 175(1), 62-74.

Maquet, P., Lejeune, H., Pouthas, V., Bonnet, M., Casini, L., Macar, F., Timsit-Berthier, M., Vidal, F.,

Ferrara, A., Degueldre, L., Delore, G., Luxen, R., Woods, R., Mazziotta, J.C., Comar, D. (1996). Brain

activation induced by estimation of duration: a PET study. NeuroImage, 3, 119-126.

Maricq, A.V., Roberts, S., Church, R.M. (1981). Methamphetamine and time estimation. J Exp Psychol

Anim Behav Process. 7(1), 18-30.

Maricq, A.V., Church, R.M. (1983). The differential effects of haloperidol and methamphetamine on

time estimation in the rat. Psychopharmacology. 79(1), 10-15.

Martin, M. (1990). On the induction of mood. Clin Psychol Rev. 10, 669–697.

Matell, M.S., Meck, W.H. (2000). Neuropsychological mechanisms of interval timing behaviour.

BioEssays. 22, 94–103.

Matell, M.S., Meck W.H. (2004). Cortico-striatal circuits and interval timing: coincidence detection of

oscillatory processes. Brain Res Cogn Brain Res. 21(2), 139-170.

Matthews, W.J., Meck W.H. (2014). Time perception: the bad news and the good. Wiley Interdiscip

Rev Cogn Sci. 5(4), 429-446. doi: 10.1002/wcs.1298.

McCullough, A.M., Ritchey, M. Ranganath, C., Yonelinas, A. (2015). Differential effects of stress-

induced cortisol responses on recollection and familiarity-based recognition memory. Neurobiol Learn

Mem. 123, 1–10.

Page 132: Anxiété, Mémoire

126

Meck, W.H. (1983). Selective adjustment of the speed of internal clock and memory processes. J Exp

Psychol Anim Behav Process. 9(2), 171-201.

Meck, W.H. (1984). Attentional bias between modalities: effect on the internal clock, memory, and

decision stages used in animal time discrimination. Ann NY Acad Sci. 423, 528–541.

Meck, W.H., Church, R.M., Olton, D.S. (1984). Hippocampus, time, and memory. Behav Neurosci. 98(1),

3-22.

Meck, W.H. (1986). Affinity for the dopamine D2 receptor predicts neuroleptic potency in decreasing

the speed of an internal clock. Pharmacol Biochem Behav. 25(6), 1185-1189.

Meck, W.H. (1996). Neuropharmacology of timing and time perception. Cogn Brain Res. 3, 227-242.

Meck, W.H., Benson, A.M. (2002). Dissecting the brain's internal clock: how frontal-striatal circuitry

keeps time and shifts attention. Brain Cogn. 48(1), 195-211.

Meck, W.H. (2005). Neuropsychology of timing and time perception. Brain Cognit. 58, 1–8.

Meegan, D.V., Aslin, R.N., Jacobs, R.A. (2000). Motor timing learned without motor training. Nat

Neurosci. 3, 860–862.

Melgire, M., Ragot, R., Samson, S., Penney, T.B., Meck, W.H., Pouthas, V. (2005). Auditory/visual

duration bisection in patients with left or right medial-temporal lobe resection. Brain Cogn, 58(1), 119–

124. http://dx.doi.org/10.1016/j.bandc.2004.09.013.

Mella, N., Conty, L., Pouthas, V. (2011). The role of physiological arousal in time perception:

psychophysiological evidence from an emotion regulation paradigm. Brain Cogn. 75, 182-187. doi:

10.1016/j.bandc.2010.11.012.

Merchant, H., Zarco, W., Bartolo, R., Prado, L. (2008). The context of temporal processing is

represented in the multidemensional relationships between timing tasks. PLoS One 3(9):e3169.

Merchant, H., Zarco, W., Pérez, O., Prado, L., Bartolo, R. (2011). Measuring time with different neural

chronometers during a synchronization-continuation task. Proc Natl Acad Sci U S A. 108(49), 19784-

19789. doi: 10.1073/pnas.1112933108.

Merchant, H., Harrington, D.L., Meck, W.H. (2013). Neural basis of the perception and estimation of

time. Annu Rev Neurosci. 36, 313–336. doi: 10.1146/annurev-neuro-062012-170349.

Meyer, T.J., Miller, M.L., Metzger, R.L., Borkovec, T.D. (1990). Development and validation of the Penn

State Worry Questionnaire. Behav Res Ther. 28, 487–495.

Miall, C. (1989). The storage of time intervals using oscillating neurons. Neural Comput. 1, 359–371.

Miall, C. (1996). Models of neural timing. In M. A. Pastor & J. Artieda (Eds.), Advances in psychology,

Vol. 115. Time, internal clocks and movement (pp. 69-94). Amsterdam, Netherlands: North-

Holland/Elsevier Science Publishers.

Mita, A., Mushiake, H., Shima, K., Matsuzaka, Y., Tanji, J. (2009). Interval time coding by neurons in the

presupplementary and supplementary motor areas. Nat Neurosci. 12, 502–507. doi: 10.1038/nn.2272.

Page 133: Anxiété, Mémoire

127

Mitsudo, T., Gagnon, C., Takeichi, H., Grondin, S. (2012). An electroencephalographic investigation of

the filled-duration illusion. Front Integr Neurosci. 5, 84. doi: 10.3389/fnint.2011.00084

Miyake, A., Friedman, N.P., Emerson, M.J., Witzki, A.H., Howerter, A., Wager, T.D. (2000). The unity

and diversity of executive functions and their contributions to complex “Frontal Lobe” tasks: a latent

variable analysis. Cogn Psychol. 41(1), 49–100.

Monfort, V., Chapillon, P., Mellier, D., Lalonde, R., Caston, J. (1998). Timed active avoidance learning

in lurcher mutant mice. Behav Brain Res. 91, 165-172.

Monfort, V., Ragot, R., Pouthas, V. (2000). Role of frontal cortex in memory for duration: an event-

related potentials study in humans. Neurosci Lett. 286, 91-94.

Monfort, V., Pouthas, V. (2003). Effects of working memory demands on frontal slow waves in time-

interval reproduction task. Neurosci Lett. 343, 195-199.

Monfort, V., Pouthas, V. (2005). Interruption dans la reproduction d’une durée : effet sur la précision

du jugement temporel. Année Psychologique. 105, 209-224.

Monfort, V., Bernardin, F., Grosdemange, A., Ducrocq, X., Mathieu, P., Bolmont, B. (2013). Paradoxical

state anxiety and working memory in a patient with acute stroke. Cogn Behav Neurol. 26(4), 195-207.

doi: 10.1097/WNN.0000000000000010.

Monfort, V., Pfeuty, M., Klein, M., Collé, S., Brissart, H., Jonas, J., Maillard, L. (2014). Distortion of time

interval reproduction in an epileptic patient with a focal lesion in the right anterior insular/inferior

frontal cortices. Neuropsychologia. 64C, 184-194. doi: 10.1016/j.neuropsychologia.2014.09.004.

Moran, T.P. (2016). Anxiety and Working Memory Capacity: A Meta-Analysis and Narrative Review.

Psychol Bull. 8, 831–864. doi: 10.1037/bul0000051.

Morillon, B., Kell, C.A., Giraud, A.L. (2009). Three stages and four neural systems in time estimation. J

Neurosci. 29, 14803–14811. doi: 10.1523/JNEUROSCI.3222-09.2009.

Morris, L.W., Liebert, R.M. (1973). Effects of negative feedback, threat of shock, and level of trait

anxiety on the arousal of two components of test anxiety. J Counsel Psychol. 20, 321–326.

Muller, J., Roberts, J.E. (2005). Memory and attention in Obsessive-Compulsive Disorder: a review. J

Anxiety Disord. 19, 1–28.

Murai, Y., Yotsumoto, Y. (2016). Timescale- and sensory modality-dependency of the central tendency

of time perception. PLoS One. 11(7), e0158921. doi: 10.1371/journal.pone.0158921.

Müri., R.M., Gaymard., B., Rivaud., S., Vermersch., A.I., Hess., C.W., Pierrot-Deseilligny., C. (2000).

Hemispheric asymmetry in cortical control of memory-guided saccades: A transcranial magnetic

stimulation study. Neuropsychologia, 38, 1105–1111.

Nenadic, I., Gaser, C., Volz, H.P., Rammsayer, T., Hager, F., Sauer, H. (2003). Processing of temporal

information and the basal ganglia: new evidence from fMRI. Exp Brain Res 148, 238–246.

Page 134: Anxiété, Mémoire

128

Ng, K.K., Yip, P.P.Y., Soh, Y.H., Penney, T.B. (2009). Duration magnitude and memory resource demand.

NeuroQuantology, 7, 128-137.

Niemi, P. Näätänen, R. (1981) Foreperiod and reaction time. Psychol Bull. 89(1), 133. DOI:

10.1037/0033-2909.89.1.133.

Nitschke, J.B., Heller, W., Miller, G.A. (2000). Anxiety, stress, and cortical brain function. In J. C. Borod

(Ed.), The neuropsychology of emotion (pp. 298–319). New York: Oxford University Press.

Nitschke, J.B., Sarinopoulos, I., Oathes, D.J., Johnstone, T., Whalen, P.J., Davidson, R.J., Kalin, N.H.

(2009). Anticipatory activation in the amygdala and anterior cingulate in generalized anxiety disorder

and prediction of treatment response. Am J Psychiatry. 166(3), 302-310. doi:

10.1176/appi.ajp.2008.07101682.

Noulhiane, M., Mella, N., Samson, S., Ragot, R., Pouthas, V. (2007). How emotional auditory stimuli

modulate time perception. Emotion. 7, 697–704. http://dx.doi.org/10.1037/1528-3542.7.4.697.

Nyberg, L., Cabeza, R., Tulving, E. (1996). PET studies of encoding and retrieval: The HERA model.

Psychon Bull Rev. 3(2), 135-148. doi: 10.3758/BF03212412.

O’Jile, J.R., Schrimsher, G.W., O’Bryant, S.E. (2005). The relation of self-report of mood and anxiety to

CVLT-C, CVLT, and CVLT-2 in a psychiatric sample. Arch Clin Neuropsych. 20, 547–553.

Olton, D.S., Wenk, G.L., Church, R.M., Meck, W.H. (1988). Attention and the frontal cortex as examined

by simultaneous temporal processing. Neuropsychologia. 26(2), 307-318.

Oshio, K., Chiba, A., Inase, M. (2008). Temporal filtering by prefrontal neurons in duration

discrimination. Eur J Neurosci. 28, 2333–2343.

Ouimet, A.J., Gawronski, B., Dozois, D.J. (2009). Cognitive vulnerability to anxiety: A review and an

integrative model. Clin Psychol Rev. 29, 459-470. doi: 10.1016/j.cpr.2009.05.004.

Owen, A.M., Herrod, N.J., Menon, D.K., Clark, J.C., Downey, S.P., Carpenter, T.A., Minhas, P.S.,

Turkheimer, F.E., Williams, E.J., Robbins, T.W., Sahakian, B.J., Petrides, M., Pickard, J.D. (1999).

Redefining the functional organization of working memory processes within human lateral prefrontal

cortex. Eur J Neurosci. 11, 567–574.

Paul, I., Wearden, J., Bannier, D., Gontier, E., Le Dantec, C., Rebaï, M. (2011). Making decisions about

time: event-related potentials and judgements about the equality of durations. Biol Psychol. 88(1), 94–

103. doi: 10.1016/j.biopsycho.2011.06.013.

Paulus, M.P., Stein, M.B. (2006). An insular view of anxiety. Biol Psychiatry. 60(4), 383-387.

Paus, T., Zatorre, R.J., Hofle, N., Caramanos, Z., Gotman, J., Petrides, M., Evans, A.C. (1997): Time-

related changes in neural systems underlying attention and arousal during the performance of an

auditory vigilance task. J Cogn Neurosci. 9, 392-408.

Payne, J.D., Jackson, E.D., Hoscheidt, S., Ryan, L. Jacobs, W.J., Nadel, L. (2007). Stress administered

prior to encoding impairs neutral but enhances emotional long-term episodic memories. Learn Mem.

14, 861-868. doi: 10.1101/lm.743507.

Page 135: Anxiété, Mémoire

129

Penfield, W. (1950). The supplementary motor area in the cerebral cortex of man. Arch Psychiatr

Nervenkr Z. Gesamte Neurol Psychiatr. 185, 670–674.

Penhune, V.B., Zattore, R.J., Evans, A.C. (1998). Cerebellar contributions to motor timing: a PET study

of auditory and visual rhythm reproduction. J Cogn Neurosci. 10, 752–765.

Penney, T.B., Holder, M.D., Meck, W.H., (1996). Clonidine-induced antagonism of norepinephrine

modulates the attentional processes involved in peak-interval timing. Exp Clin Psychopharm. 4(1), 82-

92. doi: 10.1037/1064-1297.4.1.82

Penney, T.B. (2004). Electrophysiological correlates of interval timing in the Stop-Reaction-Time task.

Brain Res Cogn Brain Res. 21(2), 234-249.

Penney, T.B., Gibbon, J., Meck, W.H. (2000). Differential effects of auditory and visual signals on clock

speed and temporal memory. J Exp Psychol Hum Percept Perform. 26, 1770–1787.

Penton-Voak, I.S., Edwards, H., Percival, A., Wearden, J. (1996). Speeding up an internal clock in

humans ? Effects of click trains on subjective duration. J Exp Psychol Anim Behav Process. 22, 307-320.

Perrett, S.P., Ruiz, B.P., Mauk, M.D. (1993). Cerebellar cortex lesions disrupt learning-dependent timing

of conditioned eyelid responses. J Neurosci. 13(4), 1708-1718.

Perrett, S.P. (1998). Temporal discrimination in the cerebellar cortex during conditioned eyelid

responses. Exp Brain Res. 121, 115–124

Petter, E.A., Lusk, N.A., Hesslow, G., Meck, W.H. (2016). Interactive roles of the cerebellum and

striatum in sub-second and supra-second timing: Support for an initiation, continuation, adjustment,

and termination (ICAT) model of temporal processing. Neurosci Biobehav Rev. 71, 739-755. doi:

10.1016/j.neubiorev.2016.10.015.

Pfeuty, M., Ragot, R., Pouthas, V. (2003). When time is up: CNV time course differentiates the roles of

the hemispheres in the discrimination of short tone durations. Exp Brain Res. 151(3), 372-379.

Pfeuty, M., Dilharreguy, B., Gerlier, L., Allard, M. (2015). fMRI identifies the right inferior frontal cortex

as the brain region where time interval processing is altered by negative emotional arousal. Hum Brain

Mapp. 36(3), 981-995. doi: 10.1002/hbm.22680.

Pfeuty, M., Monfort, V., Klein, M., Krieg, J., Collé, S., Colnat-Coulbois, S., Brissart, H., Maillard, L. (2019)

Role of the supplementary motor area during reproduction of supra-second time intervals: An

intracerebral EEG study. Neuroimage, 191, 403-420. doi: 10.1016/j.neuroimage.2019.01.047.

Posner, M.I., Petersen, S.E. (1990). The attention system of the human brain. Annu Rev Neurosci. 13,

25-42.

Pouthas, V., Garnero, L., Ferrandez, A.M., Renault, B. (2000). ERPs and PET analysis of time perception:

spatial and temporal brain mapping during visual discrimination tasks. Hum Brain Mapp. 10(2), 49-60.

Pouthas, V., George, N., Poline, J.B., Pfeuty, M., Vandemoorteele, P.F., Hugueville, L., Ferrandez, A.M.,

Lehéricy, S., Lebihan, D., Renault, B. (2005). Neural network involved in time perception: an fMRI study

comparing long and short interval estimation. Hum Brain Mapp. 25(4), 33-41.

Page 136: Anxiété, Mémoire

130

Pratt, K.G., Dong, W., Aizenman, C.D. (2008). Development and spike timing-dependent plasticity of

recurrent excitation in the Xenopus optic tectum. Nat Neurosci. 11, 467–475. doi:10.1038/nn2076.

Rae, C.L., Hughes, L.E., Weaver, C., Anderson, M.C., Rowe, J.B. (2014). Selection and stopping in

voluntary action: a meta-analysis and combined fMRI study. Neuroimage. 86, 381-391. doi:

10.1016/j.neuroimage.2013.10.012.

Rakitin, B.C. (2005). The effects of spatial stimulus-response compatibility on choice time production

accuracy and variability. J Exp Psychol Hum Percept Perform. 31(4), 685-702.

Rammsayer, T.H., Ulrich, R. (2005). No evidence for qualitative differences in the processing of short

and long temporal intervals. Acta Psychol. 120, 141–171.

Rammsayer, T.H., Ulrich, R. (2011). Elaborative rehearsal of nontemporal information interferes with

temporal processing of durations in the range of seconds but not milliseconds. Acta Psychol (Amst).

137(1), 127-133. doi: 10.1016/j.actpsy.2011.03.010.

Rao, S.M., Mayer, A.R., Harrington, D.L. (2001). The evolution of brain activation during temporal

processing. Nat Neurosci. 4(3), 317-323.

Rapee, R. M. (1993). The utilisation of working memory by worry. Behav Res Ther. 31(6), 617–620.

Roberts, S. (1981). Isolation of an internal clock. J Exp Psychol Anim Behav Process. 7(3), 242-268.

Robinson, O.J., Overstreet, C., Letkiewicz, A., Grillon, C. (2012). Depressed mood enhances anxiety to

unpredictable threat. Psychol Med. 42, 1397-1407. doi: 10.1017/S0033291711002583.

Rösler, F., Heil, M., Röder, B. (1997). Slow negative brain potentials as reflections of specific modular

resources of cognition. Biol Psychol. 45(1-3), 109-141.

Roy, M.P. (2004). Patterns of cortisol reactivity to laboratory stress. Horm Behav. 46, 618–627.

Rubia, K., Overmeyer, S., Taylor, E., Brammer, M., Williams, S.C., Simmons, A., Andrew, C., Bullmore,

E.T. (2000). Functional frontalisation with age: mapping neurodevelopmental trajectories with fMRI.

Neurosci Biobehav Rev. 24(1), 13-19.

Ruchkin, D.S., McCalley, M.G., Glaser, E.M. (1977). Event related potentials and time estimation.

Psychophysiology. 14(5), 451-455.

Ruchkin, D.S., Berndt, R.S., Johnson, J.R., Ritter, W., Grafman, J., Canoune, H.L. (1997). Modality-

specific processing streams in verbal working memory: evidence from spatio-temporal patterns of

brain activity. Cogn Brain Res. 6, 95–113.

Sarason, I.G. (1978). The Test Anxiety Scale: Concept and research. In C.D. Spielberger & I.G. Sarason

(Eds.), Stress and Anxiety (Vol. 5). Washington, DC: Hemisphere Publishing Corp.

Sarason, I.G. (1988). Anxiety, self-preoccupation and attention. Anxiety Res. 1, 3–7.

Sarason, I.G., Pierce, G.R., Sarason, B.R. (1996). Cognitive interference: Theories, methods, and

findings. In Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.

Page 137: Anxiété, Mémoire

131

Sarinopoulos, I., Grupe, D.W., Mackiewicz, K.L., Herrington, D., Lor, M., Steege, E.E., Nitschke, J.B.

(2010). Uncertainty during anticipation modulates neural responses to aversion in human insula and

amygdala. Cereb. Cortex. 20, 929–940.

Savage, C.R., Deckersbach, T., Wilhelm, S., Rauch, S.L., Baer, L., Reid, T., Jenike, M.A. (2000). Strategic

processing and episodic memory impairment in obsessive-compulsive disorder. Neuropsychology. 14,

141–151.

Schirmer, A. (2004). Timing speech: a review of lesion and neuroimaging findings. Brain Res Cogn Brain

Res. 21(2), 269-287.

Schouten, E. A., Schiemanck, S. K., Brand, N., & Post, M. W. M. (2009). Long-term deficits in episodic

memory after ischemic stroke: evaluation and prediction of verbal and visual memory performance

based on lesion characteristics. J Stroke Cerebrovasc Dis, 18(2), 128–138.

Schubotz, R., Friederici, A.D. (1997). Electrophysiological correlates of temporal and spatial

information processing. Neuroreport. 8(8), 1981-1986.

Schubotz, R.I., Friederici, A.D., von Cramon, D.Y. (2000). Time perception and motor timing: a common

cortical and subcortical basis revealed by fMRI. Neuroimage. 11(1), 1-12.

Schwabe, L. Wolf, O.T. (2014). Timing matters: temporal dynamics of stress effects onmemory

retrieval.Cogn Affect Behav Neurosci. 14, 1041–1048. doi: 10.3758/s13415-014-0256-0

Schwartze, M., Rothermich, K., Kotz, S.A. (2012). Functional dissociation of pre-SMA and SMA-proper

in temporal processing. Neuroimage. 60(1), 290-298. doi: 10.1016/j.neuroimage.2011.11.089.

Shackman, A.J., Sarinopoulos, I., Maxwell, J.S., Pizzagalli, D.A., Lavric, A., & Davidson, R.J. (2006).

Anxiety selectively disrupts visuospatial working memory. Emotion. 6(1), 40-61.

Shi, Z., Church, R.M., Meck W.H. (2013). Bayesian optimization of time perception. Trends Cogn Sci.

17(11), 556-564. doi: 10.1016/j.tics.2013.09.009.

Shimoda, K., Robinson, R.G. (1998). Effects of anxiety disorder on impairment and recovery from

stroke. J Neuropsychiatry Clin Neurosci. 10(1), 34-40.

Shin, M.S., Park, S.J., Kim, M.S., Lee, Y.H., Ha, T.H., Kwon, J.S. (2004). Deficits of organizational strategy

and visual memory in obsessive-compulsive disorder. Neuropsychology. 18, 665–672.

Shipstead, Z., Lindsey, D.R.B., Marshall, R.L., Engle, R.W. (2014). The mechanisms of working memory

capacity: Primary memory, secondary memory, and attention control. J Mem Lang. 72, 116–141.

http://dx.doi.org/10.1016/j.jml.2014.01.004

Sibon, I., Lassalle-Lagadec, S., Renou P., Swendsen, J. (2012). Evolution of Depression Symptoms

following Stroke: A Prospective Study Using Computerized Ambulatory Monitoring. Cerebrovasc Dis.

33, 280–285. doi: 10.1159/000334663.

Silva, F.T., Leite, J.R. (2000). Physiological modifications and increase in state anxiety in volunteers

submitted to the Stroop Color-Word Interference Test: A preliminary study. Physiol Behav. 70, 113–

118.

Page 138: Anxiété, Mémoire

132

Spielberger, C.D. (1983). Manual for the state trait anxiety inventory form y (self evaluation

questionnaire). Palo Alto, CA: Consulting psychologist press.

Staddon, J.E., Higa, J.J. (1999). Time and memory: towards a pacemaker-free theory of interval timing.

J Exp Anal Behav. 71(2), 215-251.

Stawski, R.S., Sliwinski, M.J., Smyth, J.M. (2009). The effects of an acute psychosocial stressor on

episodic memory. Eur J Cog Psychol. 21(6), 897–918.

Stemmler, G. (2003). Methodological considerations in the psychophysiological study of emotion. In R.

J. Davidson, K. R. Scherer, & H. H. Goldsmith (Eds.), Handbook of affective sciences (pp. 225–255). New

York: Oxford University Press.

Stetson, C., Cui, X., Montague, P.R., Eagleman, D.M. (2006). Motor-sensory recalibration leads to an

illusory reversal of action and sensation. Neuron. 51(5), 651-659.

Suhr, J.A., Gunstad, J. (2002). “Diagnosis threat”: the effect of negative expectations on cognitive

performance in head injury. J Clin Exp Neuropsychol. 24, 448–457.

Suhr, J.A., Gunstad, J. (2005). Further exploration of the effect of "diagnosis threat" on cognitive

performance in individuals with mild head injury. J Int Neuropsychol Soc. 11, 23-29.

Swick, D., Ashley, V., Turken, U. (2011). Are the neural correlates of stopping and not going identical?

Quantitative meta-analysis of two response inhibition tasks. Neuroimage. 56(3), 1655-1665. doi:

10.1016/j.neuroimage.2011.02.070.

Tallis, F., Pratt, P., Jamani, N. (1999). Obsessive compulsive disorder, checking, and nonverbal memory:

a neuropsychological investigation. Behav Res Ther. 37, 161–166.

Tanaka, M. (2007). Cognitive signals in the primate motor thalamus predict saccade timing. J Neurosci.

27, 12109–121018.

Tarantino, V., Ehles, A.C., Baehne, C., Boreatti-Huemmer, A., Jacob, C., Bisiacchi, P., Fallgatter, A.J.

(2010). The time course of temporal discrimination: an ERP study. Clin Neurophysiol. 121 (1), 43–52.

doi: 10.1016/j.clinph.2009.09.014.

Teki, S., Grube, M., Griffiths, T.D. (2012). A unified model of time perception accounts for duration-

based and beat-based timing mechanisms. Front Integr Neurosci. 5, 90. doi: 10.3389/fnint.2011.00090.

Teixeira-Silva, F., Prado, G.B., Ribeiro, L.C.G., Leite, J.R. (2004). The anxiogenic video-recorded Stroop

Color-Word Test: psychological and physiological alterations and effects of diazepam. Physiol Behav.

82, 215–230.

Tipples, J. (2008). Negative emotionality influences the effects of emotion on time perception.

Emotion. 8, 127–131. http://dx.doi.org/10.1037/1528-3542.8.1.127.

Tipples, J., Brattan, V., Johnston, P. (2013). Neural bases for individual differences in the subjective

experience of short durations (less than 2 seconds). PLoS One 8, e54669.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0054669.

Page 139: Anxiété, Mémoire

133

Tombaugh, T.N. (2006). A comprehensive review of the Paced Auditory Serial Addition Test (PASAT).

Arch Clin Neuropsychol. 21, 53–76.

Treisman, M. (1963). Temporal discrimination and the indifference interval: implications for a model

of the “internal clock.” Psychol Monogr. 77(13), 1–31.

Treisman, M. (1984). Temporal rhythms and cerebral rhythms. Ann NY Acad Sci. 423, 542–565.

Tremblay, S., Fortin, C. (2003). Break expectancy in duration discrimination. J Exp Psychol Hum Percept

Perform. 29(4), 823-831.

Tse, C.Y., Penney, T.B. (2006). Preattentive timing of empty intervals is from marker offset to onset.

Psychophysiology. 43(2), 172-179.

Tse, C.Y., Tien, K.R., Penney, T.B. (2006). Event-related optical imaging reveals the temporal dynamics

of right temporal and frontal cortex activation in pre-attentive change detection. Neuroimage. 29(1),

314-320.

Tse, C.Y., Penney, T.B. (2008). On the functional role of temporal and frontal cortex activation in passive

detection of auditory deviance. Neuroimage. 41(4), 1462-1470. doi:

10.1016/j.neuroimage.2008.03.043.

Tse, C.Y., Rinne, T., Ng, K.K., Penney, T.B. (2013). The functional role of the frontal cortex in pre-

attentive auditory change detection. Neuroimage. 83, 870-879. doi:

10.1016/j.neuroimage.2013.07.037.

Tulving, E., Kapur, S., Craik, F.I.M., Moscovitch, M., Houle, S. (1994). Hemispheric encoding/retrieval

asymmetry in episodic memory: positron emission tomography. Proc Natl Acad Sci USA. 91, 2016-2020.

Ulbrich, P., Churan, J., Fink, M., Wittmann, M. (2007). Temporal reproduction: further evidence for two

processes. Acta Psychol (Amst). 125(1), 51-65.

Vandborg, S.K., Hartmann, T.B., Bennedsen, B.E., Pedersen, A.D., Thomsen, P.H. (2014). Memory and

executive functions in patients with obsessive-compulsive disorder. Cogn Behav Neurol. 27, 8–16.

Van der Linden, M., Coyette, F., Poitrenaud, J., Kalafat, M., Calacis, F., Wyns, C., Adam, S., & les

membres du GREMEM (2004). L’épreuve de rappel libre/rappel indicé à 16 items (RL/RI-16). In M. Van

der Linden, S. Adam, A. Agniel, C. Baisset Mouly, & al. (Eds.), L’évaluation des troubles de la mémoire

: Présentation de quatre tests de mémoire épisodique (avec leur étalonnage) (pp. 25–47). Marseille:

Solal.

Van der Linden, M. (2007). Anxiété, dépression et mémoire de travail. In G. Aubin, F. Coyette, P. Pradat-

Diehl, & C. Vallat-Azouvi (Eds.), Neuropsychologie de la mémoire de travail (pp. 181–195). Marseille:

Solal.

van Rijn, H., Kononowicz, T.W., Meck, W.H., Ng, K.K., Penney, T.B., (2011). Contingent negative

variation and its relation to time estimation: a theoretical evaluation. Front Integr Neurosci. 5, 91. doi:

10.3389/fnint.2011.00091.

Page 140: Anxiété, Mémoire

134

van Wassenhove, V., Grant, K.W., Poeppel, D. (2005). Visual speech speeds up the neural processing

of auditory speech. Proc Natl Acad Sci U S A. 102(4), 1181-1186.

van Wassenhove, V., Buonomano, D. V., Shimojo, S. Shams, L. 2008 Distortions of subjective time

perception within and across senses. PLoS ONE 3, e1437. doi:10.1371/journal.pone.0001437

van Wassenhove, V. (2009). Minding time in an amodal representational space. Philos Trans R Soc Lond

B Biol Sci. 364(1525), 1815-1830. doi: 10.1098/rstb.2009.0023.

Vasterling, J.J., Duke, L.M., Brailey, K., Constans, J.I., Allain, A.N., Sutker, P.B. (2002). Attention,

learning, and memory performances and intellectual resources in Vietnam veterans: PTSD and no

disorder comparisons. Neuropsychology. 16, 5–14.

Vidalaki, V., Ho, M.Y., Bradshaw, C., Szabadi, E. (1999). Interval timing performance in temporal lobe

epilepsy: differences between patients with left and right hemisphere foci. Neuropsychologia, 37(9),

1061–1070. http://dx.doi.org/10.1016/S0028-3932(98)00155-9.

Vytal, K.E., Cornwell, B., Arkin, N., Grillon, C. (2012). Describing the interplay between anxiety and

cognition: From impaired performance under low cognitive load to reduced anxiety under high load.

Psychophysiology. 49, 842–852.

Vytal, K.E., Cornwell, B.R., Letkiewicz, A.M., Arkin, N.E., Grillon, C. (2013). The complex interaction

between anxiety and cognition: insight from spatial and verbal working memory. Front Hum Neurosci.

7, 93. doi: 10.3389/fnhum.2013.00093.

Vytal, K.E., Arkin, N.E., Overstreet, C., Lieberman, L., Grillon, C. (2016). Induced-anxiety differentially

disrupts working memory in generalized anxiety disorder. BMC Psychiatr. 16, 62. doi: 10.1186/s12888-

016-0748-2.

Wang, J., Rao, H., Wetmore, G.S., Furlan, P.M., Korczykowski, M., Dinges, D.F., Detre, J.A. (2005).

Perfusion functional MRI reveals cerebral blood flow pattern under psychological stress. Proc Natl Acad

Sci USA. 102, 17804–17809.

Wearden, J.H. (1991). Do humans possess an internal clock with scalar timing properties? Learn Motiv.

22, 59-83.

Wearden, J.H. (1999). “Beyond the fields we know. . .”: Exploring and developing scalar timing theory.

Behav Processes. 45, 3–21.

Wearden, J.H., Bray, S. (2001). Scalar timing without reference memory? Episodic temporal

generalization and bisection in humans. Q J Exp Psychol B. 54(4), 289-309.

Wearden, J.H. (2003). Applying the scalar timing model to human time psychology: Progress and

challenges. In: H Helfrich (Ed.) Time and Mind II: Information processing perspectives (pp. 21-39).

Gottingen, Germany: Hogrefe and Huber.

Wearden, J.H. (2004). Decision processes in models of timing. Acta Neurobiol Exp. 64, 303-317.

Wearden, J.H., Lejeune, H. (2006). Scalar properties in human timing: Conformity and violations. Q J

Exp Psychol. 61(4), 569-587. doi: 10.1080/17470210701282576.

Page 141: Anxiété, Mémoire

135

Wiener, M., Turkeltaub, P., Coslett, H.B. (2010). The image of time: a voxel-wise meta-analysis.

Neuroimage. 49, 1728–1740. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2009.09.064.

Wiener, M., Thompson, J.C., Coslett, H.B. (2014). Continuous carryover of temporal context dissociates

response bias from perceptual influence for duration. PLoS One 9.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0100803 e100803.

Wiener, M., Thompson, J.C. (2015). Repetition enhancement and memory effects for duration.

Neuroimage. 113, 268–278. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2015.03.054.

Willmann, M., Langlet, C., Hainaut, J.P., Bolmont, B. (2012). The time course of autonomic parameters

and muscle tension during recovery following a moderate cognitive stressor: Dependency on trait

anxiety level. Int J Psychophysiol. 84, 51–58.

Wittmann, M., Simmons, A.N., Aron, J.L., Paulus, M.P. (2010). Accumulation of neural activity in the

posterior insula encodes the passage of time. Neuropsychologia. 48, 3110–3120.

https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2010.06.023.

Zahn, T.P., Nurnberger, J.I., Berrettini, W.H. (1989). Electrodermal activity in young adults at genetic

risk for affective disorder. Arch Gen Psychiatry, 46, 1120–1124.

Zelaznik, H.N., Spencer, R.M.C., Ivry, R.B. (2002). Dissociation of explicit and implicit timing in repetitive

tapping and drawing movements. J Exp Psychol Hum Percept Perform. 28, 575–588.

Zigmond, A.S., Snaith, R.P. (1983). The hospital anxiety and depression scale. Acta Psychiatr Scand. 67,

361–370.