Utiliser le data-journalisme pour produire de l'information locale
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« La plus grande valeur d'une image, c’est quand elle nous obligeà remarquer ce que nous ne nous attendions pas à voir »,
John Tukey
Source: GFK
Sources: Forbes, Parrot, BBC * estimation
Source: Xer�
Le Top 3 mondial des fabricants de drones civils
Ventes de drones civils en France Le chi�re :
DJI (Chine)
Chi�re d’a�aires 2015* :
dont part des drones : NC912 M€
1
Parrot (France)
Chi�re d’a�aires 2015* :
dont part des drones : 50%323 M€
3D Robotics (États-Unis)
Chi�re d’a�aires 2015* :
dont part des drones : NC45 M€
2012 2013 2014 2015
2055
95
170
23
100 000 dronesde loisir vendus en France en 2014
En millions d’euros
+Texte Illustration
L’infographie et la dataviz,c’est vraiment la même chose ?
Source: GFK
Sources: Forbes, Parrot, BBC * estimation
Source: Xer�
Le Top 3 mondial des fabricants de drones civils
Ventes de drones civils en France Le chi�re :
DJI (Chine)
Chi�re d’a�aires 2015* :
dont part des drones : NC912 M€
1
Parrot (France)
Chi�re d’a�aires 2015* :
dont part des drones : 50%323 M€
3D Robotics (États-Unis)
Chi�re d’a�aires 2015* :
dont part des drones : NC45 M€
2012 2013 2014 2015
2055
95
170
23
100 000 dronesde loisir vendus en France en 2014
En millions d’euros
= infographie
L’infographie et la dataviz,c’est vraiment la même chose ?
Comment ça marche la dataviz ?Démonstration avec le quartet d’Anscombe
6,585,767,718,848,477,045,25
12,505,567,916,89
8,08,08,08,08,08,08,0
19,08,08,08,0
yxIV
8,046,957,588,818,339,967,244,26
10,844,825,68
10,08,0
13,09,0
11,014,06,04,0
12,07,05,0
yxI
9,148,148,748,779,268,106,133,109,137,264,74
10,08,0
13,09,0
11,014,06,04,0
12,07,05,0
yxII
7,466,77
12,747,117,818,846,085,398,156,425,73
10,08,0
13,09,0
11,014,06,04,0
12,07,05,0
yxIII
Comment ça marche la dataviz ?
4
6
8
10
12
4 6 8 10 12 14 16 18
4
6
8
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12
4 6 8 10 12 14 16 18
4
6
8
10
12
4 6 8 10 12 14 16 18
4
6
8
10
12
4 6 8 10 12 14 16 18
6,585,767,718,848,477,045,25
12,505,567,916,89
8,08,08,08,08,08,08,0
19,08,08,08,0
yxIV
8,046,957,588,818,339,967,244,26
10,844,825,68
10,08,0
13,09,0
11,014,06,04,0
12,07,05,0
yxI
9,148,148,748,779,268,106,133,109,137,264,74
10,08,0
13,09,0
11,014,06,04,0
12,07,05,0
yxII
7,466,77
12,747,117,818,846,085,398,156,425,73
10,08,0
13,09,0
11,014,06,04,0
12,07,05,0
yxIII
Comment ça marche la dataviz ?Faire parler les chiffres
Clarté
EsthétiqueApprentissage
PuissantEfficacité
Universel
Révélateur
Inspiration
Apprentissage
Précision
Structure
Détaillé
Simplicité
PrécisionCréativité
Connaissance
Compréhensible
Structure
Analytique
Synthétique
Innovation
Complexité
RechercheObjectivité
Quelle valeur ajoutéeavec la visualisation ?
Capter l’attention du lecteur !
environ 50%du cerveau est
dédié au traitementde l’image
100 mssuffisent pour se faireune idée d’une scène
visuelle
70%
des récepteurssensoriels sont
dans les yeux
0:01
DONNÉES
Fiabilité, Pertinence, Cohérence
Visibilité, Reprise, Viralité
ProblèmeMessageIntelligentSolution
Mise en formeCouleursPolices
Lisibilités
Inachevé Invisible
Potentiel
Dommageable
Ennuyeux Amateur
Fiabilité Embarrassant
PARTAGE
HISTOIREDESIGN
Comment réussir une dataviz ?
Comparer des valeursentre plusieurs catégories
Représenter les changementsdes valeurs dans le temps
Représenter les parties d’unensemble, des proportions
Représenter les relationsentre les données
Représentationgéographique des données
…adaptées à chaque message
D’après l’étude de Eriksen et al. PLoS One, 10 décembre 2014. Denis Delbecq et JM Lagnel Studio V2.
Poids(milliers de tonnes)
Méditerranée23,15
Atlantique Nord
56,47
Pacifique Nord96,40
Océan Indien59,13 Pacifique Sud
21,02Atlantique Sud
12,78
Bien choisir ses donnéesExemple avec « Le plastique dans les océans »
Densité(kg/km2) Poids
(milliers de tonnes)
Méditerranée7,983
Atlantique Nord
1,361
Méditerranée23,15
Atlantique Nord
56,47
Pacifique Nord96,40
Océan Indien59,13 Pacifique Sud
21,02Atlantique Sud
12,78
Pacifique Nord
1,252
Océan Indien0,838
Atlantique Sud0,317
Pacifique Sud0,248
D’après l’étude de Eriksen et al. PLoS One, 10 décembre 2014. Denis Delbecq et JM Lagnel Studio V2.
Bien choisir ses donnéesExemple avec « Le plastique dans les océans »
Des outils de visualisationTableau Public…
1 - préparation dans Excell
2 - visualisation avec Tableau Public
… et proposer une mise en forme visuelle
Reste du monde
France (1 445 hôtels)
Belgique (56 hôtels)
Chine (117 hôtels)
Suisse (50 hôtels)
Russie (16 hôtels)
Brésil (175 hôtels)
Inde (20 hôtels)
Australie (190 hôtels)
Indonésie (62 hôtels)
Royaume-Uni (197 hôtels)
Pologne (59 hôtels)
Thaïlande (50 hôtels)
Italie (65 hôtels)
Espagne (85 hôtels)
Allemagne (330 hôtels)
370
1 151
344
1300
1713
4617
2 125
6600
835
2444
416
116
129
322
424
1556
541
1945
121
43
123
311
67
162
112
430
58
307
126
343
135
348
Total contributionau PIB en M€dans le monde grâceà l’activité provenantde ce pays
Valeur ajoutéedirecte en M€dans le pays indiqué
Multiplicateur PIB Ancrage local PIB% de contribution auPIB localisée dans lepays par rapport à lacontribution de ce paysau PIB dans le monde
XX%€ € €
X3,1€ € € €
X3,1€ € € €
X3,8€ € € €
X2,9€ € €
X3,6€ € € €
X2,5€ € €
X3,7€ € € €
X3,6€ € € €
X2,8€ € €
X2,5€ € €
X2,4€ € €
X3,8€ € € €
X5,3€ €€ € € €
X2,7€ € €
X2,6€ € €
83%
L’empreinte socio-économique mondialede AccorHotels détaillée par pays
Répartition de la contribution au PIB
€
82%
80%
85%
87%
81%
88%
81%
89%
69%
83%
90%
83%
79%
76%
245 200
41 300
Reste du monde
131 100
France (1 445 hôtels)
34 300
6 900Belgique (56 hôtels)
1 800
126 200
20 200
Chine (117 hôtels)
5 800Suisse (50 hôtels)
900
9 300Russie (16 hôtels)
1 600
67 600
9 800
Brésil (175 hôtels)
27 100
3 100
Inde (20 hôtels)
59 100
12 800
Australie (190 hôtels)
45 700
9 600
Indonésie (62 hôtels)
40 400
9 600
Royaume-Uni (197 hôtels)
11 500Pologne (59 hôtels)
2 900
48 200
10 100
Thaïlande (50 hôtels)
8 900Italie (65 hôtels)
1 900
7 200Espagne (85 hôtels)
1 600
Allemagne (330 hôtels)
Total emplois soutenusdans le monde grâceà l'activité provenantde ce pays
Emplois directsdans le pays indiqué
Multiplicateurd’emplois
Ancrage local emplois :% d'emplois soutenuslocalisés dans le payspar rapport aux emploissoutenus par ce paysdans le monde
XX%
39 800
8 500X4,7
X4,8
X4,6
X4,5
X4,7
X4,8
77%
X4
X3,8
X3,8
X4,2
X6,9
X6,2
X6,4
X5,8
X8,7
L’empreinte socio-économique mondialede AccorHotels détaillée par pays
Répartition des Emplois
53%
72%
94%
87%
96%
42%
97%
33%
82%
60%
56%
63%
45%
59%