RAPPORT D’ACTIVITÉ 2018poïétiques (CSH) a augmenté de 1,6% par rapport à 2017. Le nombre de...
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RAPPORT D’ACTIVITÉ 2018 Laboratoire national de référence pour l’histocompatibilité
Transcript of RAPPORT D’ACTIVITÉ 2018poïétiques (CSH) a augmenté de 1,6% par rapport à 2017. Le nombre de...
R A P P O R T D ’A C T I V I T É 2 0 1 8
Laboratoire national de référence pour l’histocompatibilité
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I n t r o d u c t i o n
Madame, Monsieur,
Veuillez trouver ci-dessous la nouvelle ver-sion du rapport d’activité du Laboratoire National de Référence pour l’Histocom-patibilité.
Ce rapport résume les activités concer-nant essentiellement les transplantations de reins et de cellules souches héma-
topoïétiques en Suisse en 2018, ainsi que les tests dans le domaine de l’histo-compatibilité effectués par le LNRH en relation avec l’activité de transplantation. Les statistiques détaillées concernant toutes les transplantations d’organes sont disponibles dans le rapport annuel de Swisstransplant.
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Dans ce rapport 2018, nous présentons l’évolution des données de patients immu-nisés transplantés et en liste d’attente selon le nouveau système d’allocation. Ce système est basé sur le calcul du PRA (cPRA), le temps d’attente et la compatibilité HLA. Le coefficient de pon-dération peut être modifié chaque année afin de permettre la meilleure adéquation entre les patients en liste d’attente et les offres d’allocation en fonction du degré d’immunisation.
Le nombre de donneurs d’organes a nettement augmenté en 2018 (158 don-neurs versus 145 donneurs en 2017). Le programme de donneurs DCD (non heart beating donor) est développé dans plusieurs centres, et les 158 donneurs de 2018 incluent 32 donneurs DCD. Le nombre total de greffes d’organes (617 en 2018 au lieu de 594 en 2017) comprend tous les organes (foie, poumon, cœur, pancréas et reins). Les greffes de reins à partir de donneurs vivants ont diminué (113 donneurs versus 128 donneurs en 2017).
Avec 256 allogreffes en 2018 le nombre de greffes de cellules souches hémato- poïétiques (CSH) a augmenté de 1,6% par rapport à 2017. Le nombre de patients testés en vue d’une recherche de donneur non-apparenté ainsi que le nombre de donneurs testés sont restés stables par rapport à 2017. 55.5 % des allogreffes ont été effectuées avec des CSH de donneur non apparenté. Cette proportion est en légère augmentation par rapport à 2017 (54,8 %).
Le LNRH a organisé pour les laboratoires suisses 2 contrôles de qualité durant l’an-née 2018 (voir Annexe II ci-après).
Le Workshop annuel s’est déroulé le 24 avril 2018 à Berne. Nous avons d’abord revu quelques notions importantes, notamment la responsabilité du Directeur de laboratoire, en conformité avec les standards de l’EFI (Dre S. Ferrari-Lacraz, Inspecteur EFI).
Puis, le Dr Nilsson de Zürich a revu les évi-dences et proposé des recommandations concernant l’effet prozone qu’on observe de temps en temps dans nos séries Luminex Single Antigen. Les laboratoires ont ensuite présenté plusieurs sujets concernant l’effet prozone, la technique de crossmatch, des méthodes d’isolation de cellules ainsi que l’analyse des sous-classes d’immunoglobulines IgG et leur impact au niveau de la liaison du complé-ment (C1q binding).
Durant l’après-midi, 2 conférences ont été présentées, l’une sur la thématique de l’expression des molécules HLA avec des nouvelles techniques de séquençage avec l’ARN, par Florence Studer-Bettens, PhD aux HUG, puis une deuxième présentée par le Pr Thomas Pabst sur l’indication des transplantations autologues en hémato- oncologie.
La journée s’est terminée par la présenta-tion des résultats des contrôles de qualité du LNRH.
Le LNRH a renouvelé sur dossier son accréditation EFI (European Federation for Immunogenetics) en juin 2018.
Nous remercions vivement toutes les personnes qui nous ont communiqué les données indispensables à l’élaboration des figures et tableaux présentés dans ce rapport.
S. Ferrari-LacrazS. BuhlerJ. Villard
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D o n n e u r s d ’ o r g a n e s e t t r a n s p l a n t a t i o n s d ’ o r g a n e s
Le nombre de donneurs d’organes (DBD et DCD) a été de 158 en 2018 (145 en 2017) (fig. 1). Ce nombre de donneur est à nouveau en significative augmentation par rapport à 2017. Les statistiques plus pré-
cises sur les différents types de donneurs (DCD et DBD) sont disponibles sur le site de la Fondation Swisstransplant (www.swisstransplant.org).
Le nombre de donneurs vivants de rein a été de 113 en 2018 (128 en 2017) (table 1). Ce chiffre est en diminution et témoigne de l’importance du programme don vivant en Suisse. En parallèle, se développe le programme de don croisé qui permet la
transplantation entre patients-donneurs incompatibles au niveau immunologique (ABOi et HLAi). Ce programme devrait devenir une plateforme nationale en 2018 si tout va bien.
Compte tenu de l’augmentation du nombre de donneurs DCD et DBD, le nombre d’organes transplantés a égale-ment augmenté, passant de 594 en 2017
à 617 en 2018 (tables 1 et 2). Le nombre de patients transplantés a été de 599 en 2018 (577 en 2017).
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Tr a n s p l a n t a t i o n r é n a l e
Statistique nationale
En 2018, 113 patients ont reçu un rein de donneur vivant (= 32,1% du total des reins transplantés contre 35,6% en 2017). Durant cette même année, 239 reins de donneurs d’organes (DCD ou DBD) ont été transplantés en Suisse. Compris dans ces 239 patients, 4 patients ont reçu un « rein + foie », 8 patients un
« rein + pancréas », 5 patients un « rein + îlots » et 1 patient un « rein + coeur ». Le nombre total de patients transplantés rénaux (pour la liste d’attente et donneurs vivants) est donc de 352 pour 8 millions d’habitants (fig. 2 et 3), soit 44/per million inhabitants (pmi) contre 360 soit 45/pmi en 2017.
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Depuis juin 2012, le nouveau système d’allocation des reins basé sur le PRA calculé (cPRA) privilégie les greffes en l’absence d’anticorps anti-donneur (DSA) à travers le crossmatch virtuel. A l’excep-tion des patients hautement immunisés, pour lesquels des anticorps anti-HLA sont autorisés, 95% des greffes à partir de donneurs en mort cérébrale ont pu se
dérouler en l’absence de DSA. Les figures 4 A et B résument les données concer-nant le degré d’immunisation (cPRA) et les transplantations. Les tables 3 A et B indiquent les chiffres précis des patients immunisés transplantés ainsi que les patients immunisés en liste d’attente en fonction du degré d’immunisation.
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Au 31 décembre 2018, la liste d’attente suisse comprenait 1412 patients dont 1091 patients candidats à une greffe rénale. La répartition de ces patients en fonction du cPRA est montrée sur la figure 5A. 11,24% sont dans la catégorie avec un cPRA >80%, 6,36% avec un cPRA entre 50 et 80% et 84,4% ont un cPRA <50%.
La répartition par centre est montrée sur la figure 5B.
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cPRA et transplantation rénale
Table 3 Table 3 cPRA et transplantation rénale
A
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DSA Nb Receveurs avec
DSA acceptés % Receveurs Nb Transpl. avec
DSA % Transpl.
0 1033 94.68% 208 99.05%
1 30 2.75% 0 0.00%
2 7 0.65% 2 0.95%
3 4 0.37% 0 0.00%
4 0 0.00% 0 0.00%
5 2 0.18% 0 0.00%
6 15 1.37% 0 0.00%
1091 100.00% 210 100.00% Source : OFSP
cPRA Nb Transpl. % Transpl. Nb Receveurs % Receveurs
[100-90] 11 5.24% 97 8.89%
]90-75] 9 4.29% 31 2.84%
]75-50] 13 6.19% 50 4.58%
]50-25] 29 13.81% 123 11.27%
]25-10] 21 10.0% 88 8.07%
]10-5] 11 5.24% 43 3.95%
]5-0] 116 55.23% 659 60.4%
Total 210 100.00% 1091 100.00%
Table 3 cPRA et transplantation rénale
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DSA Nb Receveurs avec
DSA acceptés % Receveurs Nb Transpl. avec
DSA % Transpl.
0 1033 94.68% 208 99.05%
1 30 2.75% 0 0.00%
2 7 0.65% 2 0.95%
3 4 0.37% 0 0.00%
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5 2 0.18% 0 0.00%
6 15 1.37% 0 0.00%
1091 100.00% 210 100.00% Source : OFSP
cPRA Nb Transpl. % Transpl. Nb Receveurs % Receveurs
[100-90] 11 5.24% 97 8.89%
]90-75] 9 4.29% 31 2.84%
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]50-25] 29 13.81% 123 11.27%
]25-10] 21 10.0% 88 8.07%
]10-5] 11 5.24% 43 3.95%
]5-0] 116 55.23% 659 60.4%
Total 210 100.00% 1091 100.00%
Table 3 cPRA et transplantation rénale
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DSA Nb Receveurs avec
DSA acceptés % Receveurs Nb Transpl. avec
DSA % Transpl.
0 1033 94.68% 208 99.05%
1 30 2.75% 0 0.00%
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1091 100.00% 210 100.00% Source : OFSP
cPRA Nb Transpl. % Transpl. Nb Receveurs % Receveurs
[100-90] 11 5.24% 97 8.89%
]90-75] 9 4.29% 31 2.84%
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]25-10] 21 10.0% 88 8.07%
]10-5] 11 5.24% 43 3.95%
]5-0] 116 55.23% 659 60.4%
Total 210 100.00% 1091 100.00%
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Tr a n s p l a n t a t i o n d e c e l l u l e s s o u c h e s h é m a t o p o ï é t i q u e s
Un graphique des transplantations de cellules souches hématopoïétiques (CSH) allogéniques et autologues et un tableau récapitulatif des transplantations prati-
quées en Suisse depuis 2000 et, respec-tivement, 2006 ont été établis.
(Fig. 6, table 4).
Durant l’année 2018, 256 patients ont reçu une transplantation allogénique de CSH (252 en 2017). Une transplantation auto-logue de CSH a été effectuée pour 526 patients (485 en 2017) (source : H. Baldo-mero, SBST/EMBT Activity Survey). Parmi les 256 patients ayant reçu une greffe
allogénique, 142 patients (55.5%) ont reçu une transplantation de CSH provenant de donneurs non apparentés. Deux patients (0.8%) ont été greffés avec des CSH pro-venant de sang placentaire (source : Dr. G. Nicoloso-de-Faveri and E. Buhrfeind, Fon-dation Cellules souches du sang, SBSC).
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Analyses pour recherches de donneurs apparentés
En 2018 le LNRH a analysé 103 patients (126 en 2017) et 311 membres de leurs familles (319 en 2017). Au total, 1802 grou-pages HLA par Luminex (2043 en 2017).
Une recherche d’anticorps anti-HLA par Luminex a été pratiquée sur 110 sérums (102 en 2017). Pour 55 patients, les spé-cificités des anticorps anti-HLA ont été déterminées.
Analyses pour recherches de donneurs non apparentés
En 2018, les tests HLA en vue d’une recherche de donneur non apparenté avec une évaluation de la probabilité d’identifier un donneur 10/10 compatible (selon le formulaire Histocompatibility Data) ont été effectués pour 317 nouveaux patients souffrants de maladies hématologiques (236 en 2017). Cela correspond à 3689 groupages par NGS. Selon les statistiques de la Fondation SBSC (Annexe I, ci-après) 230 recherches formelles de donneurs non-apparentés ont été lancées en 2018 (233 en 2017). Les prélèvements sanguins de 849 donneurs (846 en 2017) ont été envoyés et analysés au LNRH. 10053 groupages HLA par NGS ont été pratiqués chez les donneurs sélectionnés.
Groupages HLA des donneurs et sangs de cordons du registre suisse
L’activité du LNRH pour les donneurs volontaires et cordons du fichier suisse est résumée dans la table 5. 548 nou-veaux donneurs et 98 sangs de cordons ont été analysés par PCR-SSO Luminex. Au total, 2689 groupages HLA par Luminex ont été effectués. Des grou-pages HLA de haute résolution ont été effectués pour 56 donneurs et 7 sangs de cordons (demandes de sous-types).
Pour les statistiques de la Fondation Cellules souches du sang (SBSC), voir Annexe I, source Dr Grazia Nicoloso-de- Faveri.
A n n e x e I : s t a t i s t i q u e s d e l a f o n d a t i o n c e l l u l e s s o u c h e s d u s a n g ( s b s c )
A n n e x e I I : c o n t r ô l e d e q u a l i t é d e s l a b o r a t o i r e s H L A s u i s s e s
1. Contrôle de qualité groupages HLA
2. Contrôle de qualité de la détection d’anticorps lymphocytotoxiques anti-lymphocytes T
3. Contrôle de qualité des cross-matches lymphocytotoxiques T et B
4. Contrôle de qualité Luminex screening des anticorps anti-HLA
Annexe I
Annexe I
Source : SBSC
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mat
ch
LABORATOIRE NATIONAL DE REFERENCE POUR L'HISTOCOMPATIBILITE, GENEVE
RESULTATS DU 1er CONTRÔLE DE QUALITE 2018
Genève 1 2 3 4 5 consensus
Plaques GE (10/2017)
Melissano Pamela 27.09.17
Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg neg negChammartin Martine 31.08.17
Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B pos pos neg weak pos pos pos posMarques de Matos Perreira Ana
28.09.17
Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg neg negBridel Francine Liliane 29.09.17
Cell. T neg neg neg pos pos pos no consensusCell. B pos neg neg pos pos pos posWeber Claudia 13.06.17
Cell. T weak pos neg neg neg neg neg negCell. B neg pos neg neg neg neg negGrant Lawrencia 04.10.17
Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B weak pos neg neg pos weak pos weak pos weak posCell. B*a weak pos when the consensus is neg is considered as an error. A weak pos when consensusneg neg neg neg neg neg
Mbudi Nzuzi 20.09.17
Cell. T neg neg doubtful weak pos weak pos weak pos weak posCell. B pos neg pos weak pos weak pos weak pos weak pos
Cariddi Otello Carmelo 06.10.17
Cell. T pos pos pos pos pos pos posCell. B pos pos pos pos pos pos posDemont Ariel 20.09.17
Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg neg negPillet F. Elisabeth 26.10.17
Cell. T pos pos pos pos pos weak pos posCell. B pos pos pos pos pos pos posMicheloud David 27.09.17
Cell. T weak pos pos doubtful pos weak pos pos posCell. B pos pos pos pos weak pos pos posKalas Céline 04.10.17
Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg neg negKelmendi Fiqerije 07.12.17
Cell. T weak pos pos neg neg weak pos neg no consensusCell. B weak pos pos neg neg weak pos neg no consensusCurty Beatriz 17.10.17
Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg neg negHizal Ceyhan Firat 21.09.17
Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg weak pos negSingh Kala 29.09.17
Cell. T pos pos pos pos pos pos posCell. B pos pos pos pos pos pos posMarchand Nadine 13.02.18
Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B pos pos pos pos weak pos pos posAyush Munkhbayar 20.09.17
Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg neg negSudan Catherine 08.09.17
Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg neg negRavier M. Thérèse 02.10.17
Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg neg negFigueiredo de Almeida Maria
09.10.17
Cell. T pos pos neg pos pos weak pos posCell. B pos pos pos pos pos pos posStaehli-Chevalley Monique
10.10.17
Cell. T pos pos pos pos pos pos posCell. B pos pos pos pos pos pos posDubath Geneviève 29.09.17
Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg neg neg
Conclusion: *a weak pos when the consensus is neg is considered as an error. A weak pos when consensus is pos is not an erroras we consider that the final result will tend to a positive crossmatchLab GE: 1 errorLab 1: 5 errorsLab 2: 4 errorsLab 5: 1 errorLab 3 and 4: 0 errors = congratulations
Plaques LS (10/2017)
LABORATOIRE NATIONAL DE REFERENCE POUR L'HISTOCOMPATIBILITE, GENEVE
RESULTATS DU 1er CONTRÔLE DE QUALITE 2018
Genève 1 2 3 4 5 consensus
Plaques GE (10/2017)
Melissano Pamela 27.09.17
Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg neg negChammartin Martine 31.08.17
Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B pos pos neg weak pos pos pos posMarques de Matos Perreira Ana
28.09.17
Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg neg negBridel Francine Liliane 29.09.17
Cell. T neg neg neg pos pos pos no consensusCell. B pos neg neg pos pos pos posWeber Claudia 13.06.17
Cell. T weak pos neg neg neg neg neg negCell. B neg pos neg neg neg neg negGrant Lawrencia 04.10.17
Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B weak pos neg neg pos weak pos weak pos weak posCell. B*a weak pos when the consensus is neg is considered as an error. A weak pos when consensusneg neg neg neg neg neg
Mbudi Nzuzi 20.09.17
Cell. T neg neg doubtful weak pos weak pos weak pos weak posCell. B pos neg pos weak pos weak pos weak pos weak pos
Cariddi Otello Carmelo 06.10.17
Cell. T pos pos pos pos pos pos posCell. B pos pos pos pos pos pos posDemont Ariel 20.09.17
Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg neg negPillet F. Elisabeth 26.10.17
Cell. T pos pos pos pos pos weak pos posCell. B pos pos pos pos pos pos posMicheloud David 27.09.17
Cell. T weak pos pos doubtful pos weak pos pos posCell. B pos pos pos pos weak pos pos posKalas Céline 04.10.17
Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg neg negKelmendi Fiqerije 07.12.17
Cell. T weak pos pos neg neg weak pos neg no consensusCell. B weak pos pos neg neg weak pos neg no consensusCurty Beatriz 17.10.17
Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg neg negHizal Ceyhan Firat 21.09.17
Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg weak pos negSingh Kala 29.09.17
Cell. T pos pos pos pos pos pos posCell. B pos pos pos pos pos pos posMarchand Nadine 13.02.18
Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B pos pos pos pos weak pos pos posAyush Munkhbayar 20.09.17
Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg neg negSudan Catherine 08.09.17
Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg neg negRavier M. Thérèse 02.10.17
Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg neg negFigueiredo de Almeida Maria
09.10.17
Cell. T pos pos neg pos pos weak pos posCell. B pos pos pos pos pos pos posStaehli-Chevalley Monique
10.10.17
Cell. T pos pos pos pos pos pos posCell. B pos pos pos pos pos pos posDubath Geneviève 29.09.17
Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg neg neg
Conclusion: *a weak pos when the consensus is neg is considered as an error. A weak pos when consensus is pos is not an erroras we consider that the final result will tend to a positive crossmatchLab GE: 1 errorLab 1: 5 errorsLab 2: 4 errorsLab 5: 1 errorLab 3 and 4: 0 errors = congratulations
Plaques LS (10/2017)
LABORATOIRE NATIONAL DE REFERENCE POUR L'HISTOCOMPATIBILITE, GENEVERESULTATS DU 2èmeCONTRÔLE DE QUALITE 2018
Genève 1 2 3 4 5 consensus
Fernandes Roohe 07.05.2018Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg neg negKocaaga-Bektas Nejla 09.05.2018Cell. T pos pos pos pos pos pos posCell. B pos pos pos pos pos pos posMichel Nicole 24.05.2018Cell. T weak pos neg neg weak pos weak pos weak pos weak posCell. B pos neg weak pos weak pos weak pos weak pos weak posSchulthess Marco 17.05.2018Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg neg negDe Jesus Candidio Fernanda M. 24.05.2018Cell. T pos pos pos pos pos pos posCell. B pos pos pos pos pos pos posFux Jeanette 31.05.2018Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg neg negBolt Robert 16.05.2018Cell. T pos pos pos pos pos pos posCell. B pos pos pos pos pos pos posZwahlen Sunita 16.05.2018Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg pos pos weak pos neg no consensusSpahni Daniel 14.05.2018Cell. T neg doubtful neg doubtful weak pos doubtful
no consensus
Cell. B pos weak pos weak pos weak pos pos pos posConrad André 18.05.2018Cell. T pos pos pos pos pos pos posCell. B pos pos weak pos pos weak pos pos posDa Fonseca Maria 16.05.2018Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg neg negLopez Navarro Dolores 10.01.2018Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg weak pos neg neg negElezi Ardian 10.01.2018Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B pos weak pos neg pos weak pos weak pos weak posPlaques SG (06/2018)Manhart Judith 02.05.2018Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg neg negThalmann Arnold 09.04.2018Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg neg negRutz Heiko 09.04.2018Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg weak pos negPajic Sara 27.04.2018Cell. T neg neg weak pos neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg neg neg
Conclusion:Lab 1: 2 errorsLab 2: 3 errorsLab 3: 1 errorLab 5: 1 error
*a weak pos when the consensus is neg is considered as an error. A weak pos when consensus is pos is not an error as we consider that the final result will tend to a positive crossmatch
Plaques BS (06/2018)
LABORATOIRE NATIONAL DE REFERENCE POUR L'HISTOCOMPATIBILITE, GENEVERESULTATS DU 2èmeCONTRÔLE DE QUALITE 2018
Genève 1 2 3 4 5 consensus
Fernandes Roohe 07.05.2018Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg neg negKocaaga-Bektas Nejla 09.05.2018Cell. T pos pos pos pos pos pos posCell. B pos pos pos pos pos pos posMichel Nicole 24.05.2018Cell. T weak pos neg neg weak pos weak pos weak pos weak posCell. B pos neg weak pos weak pos weak pos weak pos weak posSchulthess Marco 17.05.2018Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg neg negDe Jesus Candidio Fernanda M. 24.05.2018Cell. T pos pos pos pos pos pos posCell. B pos pos pos pos pos pos posFux Jeanette 31.05.2018Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg neg negBolt Robert 16.05.2018Cell. T pos pos pos pos pos pos posCell. B pos pos pos pos pos pos posZwahlen Sunita 16.05.2018Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg pos pos weak pos neg no consensusSpahni Daniel 14.05.2018Cell. T neg doubtful neg doubtful weak pos doubtful
no consensus
Cell. B pos weak pos weak pos weak pos pos pos posConrad André 18.05.2018Cell. T pos pos pos pos pos pos posCell. B pos pos weak pos pos weak pos pos posDa Fonseca Maria 16.05.2018Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg neg negLopez Navarro Dolores 10.01.2018Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg weak pos neg neg negElezi Ardian 10.01.2018Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B pos weak pos neg pos weak pos weak pos weak posPlaques SG (06/2018)Manhart Judith 02.05.2018Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg neg negThalmann Arnold 09.04.2018Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg neg negRutz Heiko 09.04.2018Cell. T neg neg neg neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg weak pos negPajic Sara 27.04.2018Cell. T neg neg weak pos neg neg neg negCell. B neg neg neg neg neg neg neg
Conclusion:Lab 1: 2 errorsLab 2: 3 errorsLab 3: 1 errorLab 5: 1 error
*a weak pos when the consensus is neg is considered as an error. A weak pos when consensus is pos is not an error as we consider that the final result will tend to a positive crossmatch
Plaques BS (06/2018)
LABORATOIRE NATIONAL DE REFERENCE POUR L'HISTOCOMPATIBILITE, GENEVE
RESULTATS DU 1er CONTRÔLE DE QUALITE 2018
Centre Genève 1 2 3 4 consensus
Sérum 1
class I pos pos pos pos pos posclass II pos pos pos pos pos pos
Sérum 2
class I pos pos pos pos pos posclass II pos pos pos pos pos pos
Sérum 3
class I pos pos pos pos pos posclass II pos pos pos pos pos pos
Sérum 4
class I pos pos pos pos pos posclass II pos pos pos pos pos pos
Sérum 5
class I pos pos pos pos pos posclass II weak pos pos pos pos pos pos
Score8 / 6 = pos
2 - 4 = doubtful*a weak pos when the consensus is neg is considered as an error. A weak pos when consensus2 / 1 = neg is pos is not an error as we consider that the final result will tend to a positive crossmatch0 = not tested
Conclusion: all results are correct
LABORATOIRE NATIONAL DE REFERENCE POUR L'HISTOCOMPATIBILITE, GENEVE
RESULTATS DU 1er CONTRÔLE DE QUALITE 2018
Centre Genève 1 2 3 4 consensus
Sérum 1
class I pos pos pos pos pos posclass II pos pos pos pos pos pos
Sérum 2
class I pos pos pos pos pos posclass II pos pos pos pos pos pos
Sérum 3
class I pos pos pos pos pos posclass II pos pos pos pos pos pos
Sérum 4
class I pos pos pos pos pos posclass II pos pos pos pos pos pos
Sérum 5
class I pos pos pos pos pos posclass II weak pos pos pos pos pos pos
Score8 / 6 = pos
2 - 4 = doubtful*a weak pos when the consensus is neg is considered as an error. A weak pos when consensus2 / 1 = neg is pos is not an error as we consider that the final result will tend to a positive crossmatch0 = not tested
Conclusion: all results are correct
LABORATOIRE NATIONAL DE REFERENCE POUR L'HISTOCOMPATIBILITE, GENEVERESULTATS DU 2èmeCONTRÔLE DE QUALITE 2018
Centre Genève 1 2 3 4 consensus
Sérum 1class I pos pos pos pos pos pos
class II pos pos pos pos pos pos
Sérum 2class I pos pos
pos pos pospos
class II pos pos pos pos pos pos
Sérum 3class I pos pos
pos pos pospos
class II pos pos pos pos pos pos
Sérum 4class I pos pos
pos pos pospos
class II pos pos pos pos pos pos
Sérum 5class I pos pos
pos pos pospos
class II pos pos pos pos pos pos
Sérum 6class I pos pos
pos nd ndpos
class II pos pos pos nd nd pos
Conclusion: all results are correct
1 e r c o n t r ô l e q u a l i t é L u m i n e x 2 01 8 s p é c i f i c i t é s d e s a n t i c o r p s a n t i - H L A
1. 4 sérums classe I et classe II
2. Contrôles positifs et négatifs pour chaque sérum
3. Coefficients de variations entre les centres pour chaque sérum
4. Concordances et discordances entre les centres
clas
s 1
clas
s 2
B*51:02B*51:01B*53:01B*78:01B*35:01B*18:01B*37:01B*52:01B*58:01B*54:01B*15:03B*56:01B*48:01B*15:02B*15:11B*15:16B*59:01B*49:01B*55:01B*13:02B*50:01B*15:13B*39:01C*05:01B*13:01B*38:01B*82:01C*08:01B*08:01A*26:01B*15:10B*14:01A*66:01A*43:01A*66:02A*34:01C*04:01B*67:01A*80:01B*46:01A*29:02B*14:02C*17:01C*14:02C*07:02C*06:02B*73:01C*16:01C*18:02A*29:01C*02:02A*25:01B*47:01A*68:02C*12:03C*03:04B*42:01B*07:02A*11:02B*81:01C*01:02A*30:02B*40:02B*15:12B*44:02C*03:03B*41:01A*69:01B*27:05A*36:01C*15:02A*34:02A*33:03B*57:03A*24:03B*40:01B*27:08A*24:02A*68:01B*40:06C*03:02A*33:01A*01:01A*11:01A*32:01A*23:01A*02:06B*57:01B*45:01A*30:01A*31:01A*74:01B*44:03B*15:01A*03:01A*02:03A*02:01
DQA1*01:01,DQB1*05:01DQA1*01:02,DQB1*06:09
DRB1*01:03DQA1*01:03,DQB1*06:03
DRB5*01:01DRB1*01:01
DQA1*01:02,DQB1*05:02DRB5*02:02
DQA1*01:03,DQB1*06:01DRB1*09:01
DQA1*01:02,DQB1*06:02DQA1*01:02,DQB1*06:04DQA1*01:01,DQB1*06:02
DRB1*01:02DRB1*09:02DRB1*15:01DRB1*15:03DRB1*15:02DRB1*16:02
DQA1*03:03,DQB1*04:01DRB1*16:01DRB1*10:01DRB1*12:02
DQA1*04:01,DQB1*04:02DQA1*02:01,DQB1*04:02
DRB1*12:01DRB1*14:02
DQA1*02:01,DQB1*04:01DRB1*03:02
DQA1*05:01,DQB1*02:01DRB1*13:01DRB1*03:01
DPA1*02:01,DPB1*01:01DPA1*02:02,DPB1*05:01
DRB1*07:01DQA1*03:01,DQB1*02:01DQA1*04:01,DQB1*02:01
DRB1*08:01DRB4*01:01
DPA1*01:03,DPB1*01:01DRB4*01:03DRB3*02:02
DQA1*02:01,DQB1*02:02DRB1*11:04DRB1*11:01DRB3*03:01DRB1*13:03
DQA1*02:01,DQB1*02:01DPA1*02:02,DPB1*11:01
DRB3*01:01DRB1*14:01
DPA1*02:02,DPB1*13:01DRB1*14:54
DPA1*02:01,DPB1*15:01DPA1*02:01,DPB1*13:01DQA1*03:02,DQB1*03:03DPA1*01:03,DPB1*19:01DPA1*03:01,DPB1*13:01DQA1*02:01,DQB1*03:01
DRB1*04:03DRB1*04:04
DQA1*02:01,DQB1*03:03DPA1*01:03,DPB1*11:01DPA1*01:03,DPB1*23:01DQA1*03:01,DQB1*03:01DPA1*02:01,DPB1*06:01DPA1*02:01,DPB1*09:01DPA1*02:01,DPB1*05:01DPA1*02:01,DPB1*03:01DPA1*02:02,DPB1*10:01DQA1*02:01,DQB1*03:02DPA1*02:01,DPB1*14:01DQA1*03:01,DQB1*03:02DPA1*03:01,DPB1*20:01DPA1*02:01,DPB1*17:01DPA1*01:05,DPB1*03:01
DRB1*04:02DQA1*03:01,DQB1*03:03DPA1*04:01,DPB1*28:01DPA1*01:03,DPB1*02:01DPA1*02:01,DPB1*18:01DPA1*01:05,DPB1*28:01DQA1*05:03,DQB1*03:01DPA1*01:03,DPB1*04:02
DRB1*04:05DPA1*01:03,DPB1*28:01DPA1*01:04,DPB1*18:01DPA1*01:03,DPB1*06:01DQA1*06:01,DQB1*03:01DPA1*01:03,DPB1*04:01DPA1*01:03,DPB1*03:01
DRB1*04:01DPA1*01:05,DPB1*18:01DQA1*05:05,DQB1*03:01DQA1*03:02,DQB1*03:02
0
5000
1000
0
1500
0
2000
0
HLA
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Cen
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1 2 3 4 5 6
Seru
m 1
clas
s 1
clas
s 2
B*08:01A*01:01A*36:01A*25:01A*11:02A*26:01A*66:01A*43:01A*11:01B*39:01B*67:01B*14:01B*42:01B*07:02B*54:01B*41:01B*18:01B*40:02B*14:02B*15:10B*56:01B*55:01B*82:01B*15:12B*78:01B*27:08B*40:06B*81:01B*35:01B*40:01B*15:03B*48:01B*45:01A*80:01B*15:01B*50:01B*15:02B*73:01B*59:01B*46:01C*03:03B*15:11C*03:02A*02:01C*08:01A*68:02A*02:03C*03:04A*68:01A*02:06C*01:02A*24:02A*69:01C*12:03A*23:01C*14:02C*15:02C*16:01A*29:02A*34:01A*34:02B*15:16B*57:03A*29:01A*31:01A*33:03B*13:02B*57:01B*38:01A*33:01C*07:02B*58:01B*51:02A*24:03B*51:01A*30:02A*66:02B*53:01B*52:01A*30:01B*13:01B*37:01C*04:01C*17:01B*44:02C*18:02C*05:01C*06:02C*02:02B*27:05B*47:01A*32:01A*74:01B*49:01B*15:13B*44:03A*03:01
DRB1*13:01DRB1*13:03DRB1*03:01DRB3*01:01DRB1*12:02DRB1*14:01DRB1*12:01DRB1*14:54DRB1*14:02DRB1*11:04DRB1*08:01DRB1*03:02DRB1*11:01DRB3*03:01DRB3*02:02
DQA1*05:01,DQB1*02:01DQA1*05:03,DQB1*03:01DQA1*05:05,DQB1*03:01DQA1*06:01,DQB1*03:01
DRB1*15:02DRB1*15:01DRB1*10:01DRB1*01:03DRB1*01:01DRB1*09:02DRB1*01:02DRB1*09:01DRB1*15:03DRB1*16:01DRB1*16:02
DQA1*04:01,DQB1*02:01DQA1*04:01,DQB1*04:02
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3000
6000
9000
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MFI Raw
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1 2 3 4 5 6
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m 3
clas
s 1
clas
s 2
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0
5000
1000
0
1500
0
2000
0
HLA
bea
ds
MFI Raw
Cen
tre Gen
eva
1 2 3 4 5 6
Seru
m 4
12
34
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1
2
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6
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1
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6
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1
2
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5000
1000
0
1500
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5000
1000
0
1500
0
Cen
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MFI Raw
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ber
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151
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593
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394
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ber
12
34
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501−1000
1001−3000
3001−10000
>10000
<500
501−1000
1001−3000
3001−10000
>10000
<500
501−1000
1001−3000
3001−10000
>10000
<500
501−1000
1001−3000
3001−10000
>10000
0204060 0204060
MFI
cut
−offs
Coefficient of variation
Seru
m 1 2 3 4
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10
00
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cou
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00
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(%
)
11
<1000
420
96.77%
14
3.23%
1000-10000
173
95.05%
94.95%
94.95%
00.00%
>10000
62
98.41%
11.59%
2<1000
316
96.05%
13
3.95%
1000-10000
163
80.30%
40
19.70%
21
10.34%
19
9.36%
>10000
126
94.74%
75.26%
21
<1000
109
97.32%
32.68%
1000-10000
385
93.22%
28
6.78%
40.97%
24
5.81%
>10000
129
83.77%
25
16.23%
2<1000
428
98.62%
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1000-10000
110
92.44%
97.56%
32.52%
65.04%
>10000
93
83.04%
19
16.96%
31
<1000
0--
0--
1000-10000
675
99.41%
40.59%
40.59%
00.00%
>10000
0--
0--
2<1000
0--
0--
1000-10000
657
98.80%
81.20%
71.05%
10.15%
>10000
0--
0--
41
<1000
551
98.39%
91.61%
1000-10000
112
94.12%
75.88%
43.36%
32.52%
>10000
0--
0--
2<1000
367
98.92%
41.08%
1000-10000
104
92.86%
87.14%
43.57%
43.57%
>10000
164
90.11%
18
9.89%
Total
5144
93.81%
232
6.19%
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12
34
56
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absolute value (MFI Raw serum 4 − MFI Raw serum 5)
Cla
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s 1
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s 2
MFI
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5
2 e c o n t r ô l e q u a l i t é L u m i n e x 2 01 8 s p é c i f i c i t é s d e s a n t i c o r p s a n t i - H L A
1. 6 sérums classe I et classe II
2. Contrôles positifs et négatifs pour chaque sérum
3. Coefficients de variations entre les centres pour chaque sérum
4. Concordances et discordances entre les centres
clas
s 1
clas
s 2
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