PFE BOOK 2020 - businessdecision.tn CRM et CRM Data Ref CQI11 : Intelligence Artificielle appliquée...

PFE BOOK 2020

DATA

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•Entreprise Portal

•CRM

•Chatbot

CONSEIL, QUALITE & INNOVATION

• DevOps Scrum

• Accompagnement au changement

• PMO

• Design thinking

NOTRE EXPERTISE

SUJETS

Ref DM1 : Développement d'une solution décisionnelle et de prévision à partir d'une sérietemporelle

Ref DM2 : Développement d'une solution décisionnelle et de scoring de risque de sinistralité

Ref DM3 : Développement d'une solution décisionnelle de segmentation bancaire

Ref DM5 : Développement d'une solution décisionnelle et de prévision à partir d'une sérietemporelle

Ref DM4 : Développement d'une solution décisionnelle d'analyse de la production informatiqueet de planification de plan de charge

Ref DIG6 : Développement d'une plateforme de gestion de TimeSheet

Ref DIG7 : Développement d’une plateforme de génération de formulairesdynamiques et d’analyses

Ref DIG8: Développement d’une application de gestion de projets basée sur une architecture micro-services et micro-frontend

Ref CQI12 : Intelligence Artificielle appliquée à la Santé

Ref DIG9 : Développement d’un outil de gestion du processus de recrutement

Ref DIG10 : Implémentation de deux connecteurs entre des solutions : Chatbot- SocialCRM et CRM

Data

Ref CQI11 : Intelligence Artificielle appliquée à la Banque

Conseil Qualité & Innovation

Digital

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S U J E T 1 ( R e f : D M 1 )D É V E L O P P E M E N T D ' U N E S O L U T I O N D É C I S I O N N E L L E

E T D E P R É V I S I O N À PA R T I R D ' U N E S É R I E T E M P O R E L L E

• Analyse des besoins et des spécifications fonctionnelles

• Conception et alimentation d'un datawarehouse "DWH_ASSURANCE" à partir

du système opérationnel de collecte de données.

• Conception et alimentation d'un cube d'analyse multidimensionnel OLAP

"CUBE_ASSURANCE"

• Conception, mise en place et intégration d’un Dashboard de suivi des

indicateurs de performance avec Power BI

• Etude d'une série chronologique et mise en place d'un modèle de prévision

• Test et validation du modèle de prévision

Nombre de stagiaires : 2

Domaine d’expertise : BI / DataScientist

Environnement Technique : SQL Server 2017 (SSIS, SSAS, SSRS, Power BI), R/Python

Mission

S U J E T 2 ( R e f : D M 2 )D É V E L O P P E M E N T D ' U N E S O L U T I O N D É C I S I O N N E L L E

E T D E S C O R I N G D E R I S Q U E D E S I N I S T R A L I T É


• Conception et alimentation d'un datawarehouse "DWH_ASSURANCE" à partir

du système opérationnel de collecte de données.


"CUBE_ASSURANCE"



• Développement d'un module de Scoring de risque de sinistralité dans le

secteur d'assurance

• Test et Validation du modèle




Mission

S U J E T 3 ( R e f : D M 3 ) D É V E L O P P E M E N T D ' U N E S O L U T I O N D É C I S I O N N E L L E

D E S E G M E N TAT I O N B A N C A I R E


• Conception et alimentation d'un datawarehouse "DWH_POWER_CARD" à

partir du système opérationnel de collecte de données.


"CUBE_POWER_CARD"



• Mise en place d'un modèle de segmentation bancaire





Mission

S U J E T 4 ( R e f : D M 4 )D É V E L O P P E M E N T D ' U N E S O L U T I O N D É C I S I O N N E L L E D ' A N A LY S E D E P R O D U C T I O N I N F O R M AT I Q U E E T D E

P L A N I F I C AT I O N D E P L A N D E C H A R G E • Analyse des besoins et des spécifications fonctionnelles

• Conception et alimentation d'un datawarehouse "DWH_PRODUCUTION_IT"

à partir du système opérationnel de collecte de données


"CUBE_PRODUCUTION_IT"



• Développement d'un modèle de prédiction et de planification de plan de

charge





Mission

S U J E T 5 ( R e f : D M 5 ) D É V E L O P P E M E N T D ' U N S Y S T È M E A U T O M AT I S É D E

M AT C H I N G E N T R E C V E T O F F R E D ' E M P L O I


• Extraction et collecte des informations à partir des CVs

• Conception d'un modèle d'historisation des données

• Développement d'un modèle de Matching entre le CV et les offres d'emploi

• Test et Validation du Modèle




Mission

S U J E T 6 ( R e f : D I G 6 )D É V E L O P P E M E N T D ' U N E P L AT E F O R M E D E G E S T I O N

D E T I M E S H E E T

Mise en œuvre d’une refonte d’un système existant de gestion de temps en

implémentant de nouvelles fonctionnalités:

• Analyse des fonctionnalités existantes

• Modélisation du nouvel outil en fonction des nouveaux besoins

• Développement et implémentation de la nouvelle plateforme


Domaine d’expertise : Digital /Java

Environnement Technique : Kotlin 1.3 ou Java11; React; Spring 5; Hibernate 5; SQL; ElasticSearch 7; Lucene 8; Git; Github; Api Rest (Open Api 3.0 / Swagger 3.0)

Mission

S U J E T 7 ( R e f : D I G 7 ) D É V E L O P P E M E N T D ’ U N E P L AT E F O R M E D E

G É N É R AT I O N D E F O R M U L A I R E S D Y N A M I Q U E S E T D ’A N A LY S E

Création et mise en place d’une solution qui permet de générer une procédure

bien définie pour analyser et restituer des résultats suite à des échanges:

• Analyse des procédures existantes

• Mise en œuvre des procédés souhaités exprimés par le client

• Rédaction des spécifications techniques

• Implémentation du nouvel outil de gestion de temps


Domaine d’expertise : Digital / Java

Environnement Technique : Kotlin 1.3 ou Java 11 ; React JS ; Api Rest ( Open 3.0 ; Swagger 3.0 ; Spring 5; Hibernate 5; SQL; Flowable; ElasticSearch 7; Lucene 8; Git; Github

Mission

S U J E T 8 ( R e f : D I G 8 ) D É V E L O P P E M E N T D ’ U N E A P P L I C AT I O N D E G E S T I O N

D E P R O J E T S B A S É E S U R U N E A R C H I T E C T U R E M I C R O -S E R V I C E S E T M I C R O - F R O N T E N D

Développement d’un outil collaboratif qui permet aux utilisateurs d’extraire des

reportings de suivi des plannings, du budget ou d’évènements survenus lors de la

réalisation de l’activité:

• Rédaction des spécifications techniques

• Modélisation de l’architecture des micro-frontend et micro-services

• Conception et développement de la solution


Domaine d’expertise : Digital / Java

Environnement Technique : Spring (Boot, Cloud, Security); Angular 8; MongoDB; Docker

Mission

S U J E T 9 ( R e f : D I G 9 )D É V E L O P P E M E N T D ’ U N O U T I L D E G E S T I O N D U

P R O C E S S U S D E R E C R U T E M E N T

Création d’une solution complète qui comprend les différentes étapes du process

de recrutement depuis la diffusion des descriptifs de poste jusqu’à la clôture de la

campagne:

• Découpage de l’ensemble des fonctionnalités en Sprint Backlog

• Conception de la base de données et définition de l’architecture applicative

• Développement des besoins en mode sprint

• Rédaction d’un manuel utilisateur


Domaine d’expertise : Digital / .Net

Environnement Technique : C#; ASP.NET Core; MVC; Entity Framework Core; Bootstrap; Real-time ASP.NET with SignalR; SQL Server; Postgresql; TFS (Team Foundation Server)

Mission

S U J E T 1 0 ( R e f : D I G 1 0 )I M P L É M E N TAT I O N D E D E U X C O N N E C T E U R S E N T R E D E S S O L U T I O N S : C H AT B O T - S O C I A L C R M E T C R M

Etude et analyse de trois solutions afin de développer deux connecteurs dont la

finalité est de construire une connaissance fonctionnelle et technique:

• Définition d’un Customer Journey depuis le début de l’interaction jusqu’à la

notification de clôture de la réclamation

• Connecteur I : Chatbot (Recast) avec Social CRM (Dimelo)

• Connecteur II : Social CRM (Dimelo) avec le CRM (Dynamics 365 /

module service)


Domaine d’expertise : Digital Experience/ CRM

Environnement Technique : SAP/conversational AI; RingCentral(engage); D365 for customer service

Mission

S U J E T 1 1 ( R e f : C Q I 1 1 ) I N T E L L I G E N C E A R T I F I C I E L L E A P P L I Q U É E À L A

B A N Q U E

Développement des KYC ( Know Your Customer ) en utilisant l’Intelligence

Artificielle :

Les solutions IA permettent d’automatiser les processus indispensables pour

évaluer le risque client bancaire, réduire les coûts et gagner en fiabilité /

conformité

Nombre de positions : 2

Domaine d’expertise : Conseil, Qualité & Innovation

Environnement Technique : R/Python

Mission

S U J E T 1 2 ( R e f : C Q I 1 2 ) I N T E L L I G E N C E A R T I F I C I E L L E A P P L I Q U É E À L A S A N T É

Développement d’une application e-santé : l’application de l'IA à la santé permet

d'offrir un suivi personnalisé aux patients via un contrôle ciblé de la liste des

tâches quotidiennes à assurer

Nombre de positions : 1

Domaine d’expertise :Conseil, Qualité & Innovation

Environnement Technique : R/Python

Mission

Vous êtes Nos Talents De Demain …

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