Construire un Datamart - Etude de Cas

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Page 13 Pour la pratique de Framework, la série d'exercices et de démonstrations suivantes vont nous amener à créer une série de packages à partir d'un cahier des charges réalisé selon la méthode décrite dans les pages précédentes. Etude de cas Cahier des charges : Projet GoSales 1) Description Fonctionnelle La société Great Outdoors voudrait disposer d'un outil d'analyse de ses ventes et de son approvisionnement Le ou les packages proposés devront prendre en charge la langue des utilisateurs dans la mesure où cette information est disponible sur la base de données source. 1.1 Faits Il y a trois faits différents dans cette analyse, les ventes, les objectifs de vente et les prévisions d'approvisionnement. Ventes Mesures : Quantité Vendue (Somme) Revenu de vente (Somme : Prix reel de vente unitaire ou, a défaut, prix unitaire standard multiplié par la quantité) Cout de vente (Somme : Coût unitaire multiplié par la quantité) Dates Significatives : Date de commande Date de Livraison Date de clôture Objectifs de vente Mesures : Objectif de vente (Somme) Dates Significatives : Année/Période (Mois) de vente Prévisions d'approvisionnement Mesures : Quantité prévue (Somme) Coût prévu (Somme : Quantité prévue multipliée par le coût de production) Dates Significatives : Année/Mois de prévision 1.2 Axes d'analyse par fait Axes d'analyse des ventes : Axes d'analyse des objectifs de vente : Axes d'analyse des prévisions d'approvisionnement

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Etude d'un cas concret de modelisation de datamart

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Pour la pratique de Framework, la série d'exercices et de démonstrationssuivantes vont nous amener à créer une série de packages à partir d'un cahierdes charges réalisé selon la méthode décrite dans les pages précédentes.

Etude de cas

Cahier des charges : Projet GoSales1) Description Fonctionnelle

La société Great Outdoors voudrait disposer d'un outil d'analyse de ses ventes et de sonapprovisionnementLe ou les packages proposés devront prendre en charge la langue des utilisateurs dans lamesure où cette information est disponible sur la base de données source.

1.1 ­ FaitsIl y a trois faits différents dans cette analyse, les ventes, les objectifs de vente et les prévisionsd'approvisionnement.

­ VentesMesures :­ Quantité Vendue (Somme)­ Revenu de vente (Somme : Prix reel de vente unitaire ou, a défaut, prix unitaire standard multipliépar la quantité)­ Cout de vente (Somme : Coût unitaire multiplié par la quantité)Dates Significatives :­ Date de commande­ Date de Livraison­ Date de clôture

­ Objectifs de venteMesures :­ Objectif de vente (Somme)Dates Significatives :­ Année/Période (Mois) de vente

­ Prévisions d'approvisionnementMesures :­ Quantité prévue (Somme)­ Coût prévu (Somme : Quantité prévue multipliée par le coût de production)Dates Significatives :­ Année/Mois de prévision

1.2 ­ Axes d'analyse par faitAxes d'analyse des ventes :

Axes d'analyse des objectifs de vente :

Axes d'analyse des prévisions d'approvisionnement

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1.3 ­ Hiérarchie et informations complémentaires des axes d'analyseAxe Produits :

Axe Commandes :

Axe Equipe de vente :

Axe Date (tous les axes temps des commandes) :

Axe Mois (Axe temps des objectifs et des prévisions) :

2) Modéle de données en étoile