Matinale Technologique SAS

Matinale Techno

Migration vers SAS Enterprise Guide / SAS STUDIO : quels impacts sur les usages et les pratiques ?

03/12/2015

Votre interlocuteur

Etienne BAGUENIER

Manager Décisionnel

E-mail : ebg@softcomp uting.com Tel : +33 (0)1 73 00 55 07 Mobile : +33 (0)6 69 66 23 04

SAS 9.4 : comment profiter des nouvelles opportunités d’usages ?

Matinale Technologique SAS le 3 décembre 2015

Les environnements SAS évoluent et se modernisent, ouvrent de nouvelles opportunités d’usages, mais imposent de nouveaux modes de travail. Comment en tirer pleinement profit tout en minimisant l’effort de migration ?

Le décisionnel est depuis longtemps en pleine mutation, il faut pour certains penser l’architecture de la BI de demain, pour d’autres l’accent est à mettre sur l’exploitation des gisements de données restées longtemps impossible avant la révolution du Big Data, pour d’autres enfin il convient plutôt d’adapter les usages aux outils qui malgré leurs nouveautés sont aux prises avec l’évolution des pratiques.

Agenda : 08h45 – 09h00 : Accueil des participants 09h00 – 11h00 : Matinale Technologique • Atelier 1 - Migration vers SAS Enterprise Guide ou SAS STUDIO : quels

impacts sur les usages et les pratiques ? • Atelier 2 - SAS Visual Analytics : un outil de reporting orienté Exploration

et Analyse ?

A propos Soft Computing est une entreprise de Services du Numérique spécialiste en Digital, Big Data, et CRM, réunissant près de 400 consultants, délivrant des prestations de Conseil, de Technologie et de Marketing Services. Soft Computing est coté sur NYSE Euronext Paris - Code ISIN : FR0000075517 - Symbole : SFT.

Cet événement est réservé aux clients et prospects Soft Computing. Pour tout autre profil, l'inscription sera soumise à validation. Soft Computing |55 quai de Grenelle|75015 Paris|01 73 00 55 00 | www.softcomputing.com

Modalités : Cette matinale aura lieu dans les locaux de Soft Computing.

Ou via notre site: www.softcomputing.com

Pré requis : Ces démonstrations pratiques sont ouvertes à des développeurs ayant déjà pratiqué la manipulation de données sous SAS ainsi que des Chefs de Projet désireux d'avoir un aperçu des possibilités de Reporting sous SAS.

Sommaire

1. Présentation de Soft Computing

2. SAS en phase avec l’évolution générale des systèmes de traitement de données

3. Modification des pratiques à travers la migration des existants

4. Démonstration: Remplacer les appels DDE Excel

Continuum de services

Think Build

Business

Imaginer, bâtir et opérer des programmes de conquête et de fidélisation cross-canaux, rentables et innovants

Concevoir, développer et déployer des solutions Digitales, Big Data et CRM performantes, pragmatiques et adaptées

Carte d’identité

Compétences : un mix unique de compétences pointues

Digital Marketing

Data Science

Project Management

Information Technologies

Sommaire

A. Le traitement de données évolue

B. Les outils SAS s’inscrivent dans cette trajectoire

C. Cette évolution demande une adaptation des pratiques

Le traitement de données évolue: Historique

Les moyens: Baisse de cout généralisée – Lois de Moore: la complexité des semiconducteurs proposés en entrée de gamme double

tous les ans à coût constant. le nombre de transistors des microprocesseurs sur une puce de silicium double tous les deux ans. => Baisse du cout de la puissance de calcul

– en 1981, le coût de stockage d’un mégaoctet était de 700 dollars. En 1994, il passait sous la barre de 1 dollar. En 2013, 1 centime suffisait…

Les besoins: Un temps de collecte et de préparation de la donnée de plus en plus cours pour un volume de données de plus en plus élevé

– 90% des données dans le monde ont été créées au cours des deux dernières années seulement (source: IBM)

– l’internet des objets (IoT) touche petit à petit tous les secteurs (Exemple introduction dans les assurances de capteurs de « quantified self »)

– Du rapport mensuel/hebdo vers du quotidien voir du temps réel – Agrégats en temps réel, scoring à la volée, …

Les modes de travail: Des systèmes de plus en plus industrialisé – Systèmes de traitement de donnée intégrés de la collecte à la consommation – Séparation des fonctions d’administration technique, d’administration fonctionnelle et

de consommation de la donnée – Spécialisation des équipes – De nouveaux consommateurs de données sans expertise spécifique

Une plus grandes variété d’acteurs de plus en plus

exigeants

Des devices clients

hétéroclites

Le traitement de données évolue: Etat de l’Art

Des logiciels client muti-

plateforme plus légers

Des logiciels serveurs qui

concentrent de plus en plus de fonctionnalités

(sécurisé, redondés, …)

Des serveurs scalables, plus

puissants et plus rapidement maintenable (cluster de

machines, Grid, …)

Les outils SAS s’inscrivent dans cette trajectoire: Historique

SAS Base et SAS Connect – Outil unique pour des experts de la donnée, qui traitent la collecte, l’analyse, la production de

rapports figés – Répartition des traitements entre le serveur (manipulation de données) et le poste client

(lecture de fichiers de paramètres, contrôle du traitement, production de sorties, …) – Production des sorties dans les outils de consultation (exemple Excel et DDE)

L’industrialisation: La suite SAS BI Server (dont SAS Foundation, SAS EG, SAS Ad-in Office)

– Administration via la SAS Management Console – Industrialisation des traitements d’alimentation via SAS Data Integration Studio – Industrialisation des restitutions pour le SAS Portal via Web Report Studio – Serveur de traitement avec l’apparition des Stored Process

Aujourd’hui: SAS BI Server + SAS Studio, SAS Visual Analytics…

– Des clients légers/semi légers

L’environnement local peut être virtualisé (ex: Serveur CITRIX)

Les outils SAS s’inscrivent dans cette trajectoire: Du client lourd au client léger, ce qui change

SAS Local Client SAS base (ou « client lourd ») Capacité de stockage et de traitements locaux, limités Y% des programmes et des données

Tables SAS

Programmes SAS

Serveur SAS Moteur SAS distant Capacité de stockage et de traitements distants X% des programmes et des données

Tables SAS

Programmes SAS

Utilisateurs

RSubmit;/ EndRSubmit;

L’environnement local peut être virtualisé (ex: Serveur CITRIX)

Les outils SAS s’inscrivent dans cette trajectoire: Du client lourd au client léger, ce qui change

Serveur SAS Moteur SAS distant Capacité de stockage et de traitements distants 100% des programmes et données

Tables SAS

Programmes SAS

SAS EG ou SAS Studio « client léger » ou « client semi-léger » Pas de capacité de stockage ni de traitements en local 0% des programmes et des données

SAS/EG

Utilisateurs

Ce qui change: Concentration des programmes

et données sur le serveur Suppression du moteur SAS

Les outils SAS s’inscrivent dans cette trajectoire: Les différents clients léger/semi-léger

SAS Enterprise Guide SAS Add-in pour Ms Office

SAS Studio

Installé en local Moteur de traitement inclus Ecriture et exécution de code SAS Lancement d’analyses Production de tableaux/Graphiques Construction de procédures stockées

Les outils SAS s’inscrivent dans cette trajectoire: SAS EG: un outil intuitif

Les outils SAS s’inscrivent dans cette trajectoire: SAS EG: une aide à la saisie

Les outils SAS s’inscrivent dans cette trajectoire: SAS Add-in: La puissance de SAS intégrée dans les outils Microsoft

Les outils SAS s’inscrivent dans cette trajectoire: SAS Add-in Office: dans Excel

Les outils SAS s’inscrivent dans cette trajectoire: SAS Add-in Office: dans Power Point

Les outils SAS s’inscrivent dans cette trajectoire: SAS Add-in Office: dans Outlook

Les outils SAS s’inscrivent dans cette trajectoire: SAS Add-in Office: dans SharePoint

Les outils SAS s’inscrivent dans cette trajectoire: SAS Studio: Exécuter du code SAS via le navigateur

Les outils SAS s’inscrivent dans cette trajectoire: SAS Studio: Visualiser des tables SAS via le navigateur

Les outils SAS s’inscrivent dans cette trajectoire: SAS Studio: une interface web pour les analyses

Sommaire

A. Ce qui change dans les pratiques

B. Organisation de la migration

C. Eléments de configuration utiles

D. Impacts technique

Ce qui change dans les pratiques: Des outils adaptés à des responsabilités partagées

Les nouveaux outils sont adaptés à un mode de travail différent et apportent de nouvelles fonctionnalités

Pour les utiliser tout en préservant le patrimoine applicatif existant, une migration est nécessaire

Avant migration Après migration

Système Serveur unique Postes clients uniformes

Cluster de serveurs Architecture distribuée Devices clients hétéroclites

Equipes Les analystes traitent toute la gestion de donnée (de l’alimentation à la restitution en passant par l’analyse)

Distinction entre les traitements automatisé (segmentés selon le métier) et les traitements ad-hoc/exploratoire (experts transverses)

Outils Un seul client lourd embarquant le moteur de traitement et l’ensemble des fonctionnalités. Des fonctionnalités d’administration limitées.

L’administration de la plateforme => SAS Management Console La gestion des données => SAS Enterprise Guide L’analyse de données =>SAS Studio La consommation de données => SAS Add-in

Organisation de la migration

Quelques clients qui ont réalisé une migration de SAS/Connect vers SAS Enterprise Guide

séquencement

Prod SAS/Connect

Instalation de la Nouvelle Infra

Déploiement des traitements Identification des usages bloquants

Migration à minima Evolution/optimisation sur la nouvelle infra

Décomissionnement de l’ancienne Infra

Double run

Début de la migration Fin de la migration

Frozen zone

Eléments de configuration utiles: Option VALIDVARNAME

L’option VALIDVARNAME permet de contrôler quelles règles doivent suivre les noms de variables SAS – Par défaut, sous SEG V5.1, elle vaut ANY. – Elle permet que tous les caractères dans les noms de colonnes DBMS soient considérés comme valides

en tant que nom de variables SAS. Pour les utiliser, il suffit alors d’encadrer ces noms de ' 'n . – Les transformations implicites des noms de variables (dans le cas des proc transpose ou proc import par

exemple) ne se feront plus.

La syntaxe attendue par les versions antérieures de SAS (SAS7 et plus), correspondant à l’option VALIDVARNAME = V7, doit respecter les critères suivants:

– Les noms de variables SAS ne doivent pas dépasser 32 caractères – Ils doivent être composés de caractères alpha-numérique et commencer par une lettre ou par un

underscore – Les caractères invalides sont changés en underscore – Toute variable dont le nom est en doublon est suffixée par (0, 1, 2, ..)

Syntaxe:

Options validvarname = V7 ; /* pour faire les mêmes conversion de noms de variables qu’avant la migration */

Options validvarname = ANY ; /* pour revenir aux conditions initiales */

NB: Sensibilité plus forte de la V9.3 aux erreurs de syntaxe. Exemple: Data; attrib; sans stop n’est plus toléré. Il est nécessaire de faire un proc sql; create table

values pour créer un dataset sans observation (ou un data; attrib; stop;).

Eléments de configuration utiles: Télécharger des Tables SAS/des Fichiers avec l’Add-in «Copy Files» sous SAS EG (1/2)

L’add-in « Copy files » (http://blogs.sas.com/content/sasdummy/2012/12/06/copy-files-in-sas-eg/) crée une tâche dans le flux de processus qui permet de transférer (upload/download) des fichiers du local vers le serveur SAS (et vice versa) et ses bibliothèques.

Pour spécifier les différents chemins d’origine ou de destination, l’add-in Copy files reconnaît certaines notations comme …/abc*.[extension du fichier] et les macro-variables de vos programmes.

Attention néanmoins à la combinaison /*.[extension du fichier] interprétée comme un

commentaire dans certaines versions de l’add-in. Utiliser l’hot fix ci-dessous: http://saslist.com/blog/category/sas-enterprise-guide/page/2/

Eléments de configuration utiles: Télécharger des Tables SAS/des Fichiers avec l’Add-in «Copy Files» sous SAS EG (2/2)

Cet add-in permet de traiter les caractères de fins de lignes différents entre Windows et Unix lors du transfert de fichiers texte.

A sélectionner en cas de download (serveur vers

local) de fichiers

sélectionner en cas d’upload (local vers serveur) de fichiers

A sélectionner en cas de macro variables

A sélectionner pour gérer le transcodage Dos to Unix ou

Respecter la syntaxe Unix

Respecter la syntaxe Windows

Eléments de configuration utiles: Alignement de locales entre SAS et la base de données

Dans un nouvel environnement la langue du serveur SAS ne corresponde pas toujours à la langue du serveur de base de données.

– L’élément typique qui permet de soulever ce point est un problème de gestion des caractères accentués: Soit il ne s’affichent pas bien, soit ils semblent ne plus fonctionner dans les requêtes.

– Exemple:

1. Soit l’affichage de la table renvoie "texte accentuÃ©" 2. Soit Where myVar = "texte accentué" ne renvoie rien, alors que lorsqu’on affiche la table, la modalité est bien

présente.

On ne peut généralement pas changer le paramétrage de la base de donnée sous peine de générer

des effets de bord. Il vaut mieux intervenir sur les fichiers de configuration de SAS :

– Exemple avec une base Oracle en français/France: Dans les fichiers sasv9*.cfg :

SAS/EG: /product/sas/sascfg/sasv94/Lev2/SASApp/sasv9_usermods.cfg Batch: /product/sas/sasbin/sasv94/SASFoundation/9.4/sasv9_local.cfg

On ajoute une ou plusieurs des options suivantes: -SET NLS_LANG "FRENCH_FRANCE.WE8ISO8859P1" -LANG=fr_FR -locale fr_fr

Impacts techniques: Ce qui change dans les programmes SAS

Ce qui doit changer dans les programmes:

– Supprimer les éléments spécifiques au contexte local/remote: RSubmit; / EndRSubmit; Les références locales de librairies distantes Les synchronisations de macro-variables entre local et remote Les copies de données entre local et remote

– Vérifier les interactions avec le système d’exploitation

Les chemins locaux doivent être remplacé par l’emplacement sur le serveur Les fonctions système n’ont peut-être pas la même syntaxe si on change de système d’exploitation Certaines procédures ont interagissent avec le système d’exploitation ou ont une syntaxe différente selon

le système d’exploitation Lorsqu’on change de système d’exploitation, les tables doivent parfois être migrées

– Remplacer les appels d’application tierce

Les appels DDE (qui permettent à SAS de lancer un outil Microsoft Office et d’y construire la restitution sont à remplacer)

Impacts techniques: Synchro Local-Remote

Obsolescence des rsubmit/endrsubmit: pas d’environnement local. Uniquement un environnement serveur.

Déclaration spécifique inutile des bibliothèques de travail sur le serveur. Elles peuvent être référencées dans les métadonnées. Sinon, un libname classique avec chemin est suffisant.

Obsolète: libname rwork server = &emhost slibref = work ; libname public server = &emhost slibref = public ;

Plus besoin de transfert de tables entre local et remote via des proc upload data=[work] out =[rwork] /download data=[rwork] out =[work].

Obsolète: rsubmit; proc upload data = work.referentiel_profil out = referentiel; proc download data = fiche_reporting out = fiche_reporting_local; endrsubmit;

Pas de nécessité de définir des macro variables serveur à partir de macro variables locales.

Obsolète: %let macrov1 = %syslput(&macrov1)

Impacts techniques: Libname Local-Serveur

Grâce au PC Files Server (moteur pcfiles), les fichiers xls (+xlsx, xlsm, xlsb), mdb (+accdb),

sqlserver pourront également être consultables et manipulables avec des libnames.

Exemples: libname AA pcfiles server=nbdel099 port=8621 path='c:\exemple.xlsx'; libname BB pcfiles server=nbdel099 port=8621 path='c:\exemple.mdb'; libname CC pcfiles server=nbdel099 port=8621 dsn=‘sqlserv’ user=my_user pwd=XXXXX;

NB: – Il vaut mieux combiner un libname+proc export (import) pour que la connexion ait le temps de

se faire. – Pour des fichiers Excel 2000-2003, plutôt utiliser ENGINE=JET dans le libname au lieu de

ENGINE=ACE par défaut (Moteur Microsoft ACE à partir de 2007) – Privilégier l’écriture universelle dans les chemins plutôt que le mappage réseau.

Impacts techniques: Import/Export Local-Serveur

Les import / export ne peuvent plus se faire directement du local vers le serveur. Il est nécessaire d’avoir le module ACCESS/To PC Files ainsi que le composant PC Files Server notamment en cas d’asymétrie de configuration 32bits/64 bits entre Windows (32bits) et le serveur SAS (64bits).

Le moteur 64bits correspondant au PC Files Serveur sera EXCELCS pour excel et ACCESSCS pour access. EXCEL moteur 32bits sera incompatible. Le moteur XLS restera utilisable pour les versions d’Excel antérieures à 2007.

Nb: L’utilitaire SAS PC File doit être lancé sur le poste cible. Exemples:

proc import out=test datafile="C:\2007-2010.xlsx" dbms=EXCELCS replace; .mdb dbms=ACCESSCS replace; [proc export data=test outfile="C:\mon_fichier.xls" dbms=EXCELCS replace;] .mdb dbms=ACCESSCS replace; sheet='FEUIL1'; SERVER='nom ou IP du serveur PC Files Server'; PORT=[9621 ou 8621];

Impacts techniques: Utiliser des Commandes Unix avec SAS Server sous SEG (1/2)

Les commandes passées au Système d’Exploitation dans l’environnement local étaient des commandes Windows. Elles doivent être traduites dans le langage de lignes de commande du système d’exploitation du nouvel environnement.

Il y a plusieurs façons de soumettre des commandes Système. Cette modification peut être

l’occasion de changer la façon dont les commandes sont passées au système: – Via l’instruction X:

x OS Command; – Via l’instruction SYSTASK (permet de récupérer le retour dans les logs):

systask command 'OS Command'; – Via la macro instuction SYSEXEC:

%sysexec OS Command; – Dans une étape data via la call routine SYSTEM:

data _null_; call system('OS Command'); run;

– Dans une étape data via un filename PIPE (permet de récupérer le retour dans une étape data): filename MyPipe pipe 'OS Command'; data _null_; infile MyPipe; input; put _infile_; run;

Impacts techniques: Utiliser des Commandes Unix avec SAS Server sous SEG (2/2)

Pour call system, %sysexec, x, sont disponibles les options suivantes : – XWAIT(default)|NOXWAIT: le système SAS attend le prompt de sortie de l’application shell. – XSYNC(default)|NOXSYNC: le système SAS attend que la commande système termine son

exécution

Pour systask command ''; NOWAIT(default)|WAIT : spécifie si SAS attend la fin de l’exécution de la commande système

avant de retourner un code contrôle à SAS (NOWAIT=NOXSYNC). TASKNAME : désigne un alias pour la commande système qui a été initiée. STATUS : crée une macro variable qui désigne le run de la commande shell. SHELL : version du shell (ksh, shell …) à définir pour l’interprétation des commandes système

comme gzip, compress, cp. Exemple:

systask command "bzip2 /apps/bmd/utilisateurs/LIBRAIRIE/TABLE.sas7bdat" taskname=zippage shell="ksh";

WAITFOR (complément à la fonction systask) : stoppe l’exécution du SAS jusqu’à ce que la

tâche désignée soit terminée. Utilisée dans l’open code. Exemple:

waitfor _all_ zippage;

Impacts techniques: Migration des Données (1/2)

Afin d’éviter un éventuel risque de mauvaise retranscription à la lecture des données, il est parfois nécessaire de migrer les données SAS crées sous des versions locales antérieures type Windows en tables SAS Unix/Linux de la manière suivante:

Exemple: libname target 'path-to-target-library' outrep=HP_UX_64 ; /*=> Version système cible ici Linux

64bits à renseigner */ libname source 'path-to-source-library'; proc copy in=source out=target noclone memtype=data;

Il s’agit d’une copie des données du codage d’origine vers le codage cible via des librairies.

Impacts techniques: Migration des Données (2/2)

Vous pouvez voir la version système des tables migrées et à migrer avec un proc contents

(Data representation).

Exemple:

Dans cet exemple, la table EXTRACT_CAT est représentée en SOLARIS Linux 64bits (et encodée en utf-8). Crée dans un environnement Windows, sa Data representation aurait été WINDOWS_32 (et son encoding wlatin1 bien souvent).

Sommaire

Démonstration: Remplacer les appels DDE Exel

Samples DDE:

– https://support.sas.com/documentation/cdl/en/hostwin/63285/HTML/default/viewer.htm#ddeexamples.htm

Les impacts d’un déploiement SAS VA au regard des usages de l’analytique ?

08/12/2015

Votre interlocuteur

Yvener EUGENE

Senior Manager Analytique

E-mail : yeg@softcomputing.com Tel : +33 (0) 1 73 00 55 89 Mobile : +33 (0) 7 62 84 77 01

SAS 9.4 : comment profiter des nouvelles opportunités d’usages ?

Matinale Technologique SAS le 3 décembre 2015

Les environnements SAS évoluent et se modernisent, ouvrent de nouvelles opportunités d’usages, mais imposent de nouveaux modes de travail. Comment en tirer pleinement profit tout en minimisant l’effort de migration ?

Le décisionnel est depuis longtemps en pleine mutation, il faut pour certains penser l’architecture de la BI de demain, pour d’autres l’accent est à mettre sur l’exploitation des gisements de données restées longtemps impossible avant la révolution du Big Data, pour d’autres enfin il convient plutôt d’adapter les usages aux outils qui malgré leurs nouveautés sont aux prises avec l’évolution des pratiques.

Agenda : 08h45 – 09h00 : Accueil des participants 09h00 – 11h00 : Matinale Technologique • Atelier 1 - Migration vers SAS Enterprise Guide ou SAS STUDIO : quels

impacts sur les usages et les pratiques ? • Atelier 2 - SAS Visual Analytics : un outil de reporting orienté Exploration

et Analyse ?

A propos Soft Computing est une entreprise de Services du Numérique spécialiste en Digital, Big Data, et CRM, réunissant près de 400 consultants, délivrant des prestations de Conseil, de Technologie et de Marketing Services. Soft Computing est coté sur NYSE Euronext Paris - Code ISIN : FR0000075517 - Symbole : SFT.

Cet événement est réservé aux clients et prospects Soft Computing. Pour tout autre profil, l'inscription sera soumise à validation. Soft Computing |55 quai de Grenelle|75015 Paris|01 73 00 55 00 | www.softcomputing.com

Modalités : Cette matinale aura lieu dans les locaux de Soft Computing.

Ou via notre site: www.softcomputing.com

Pré requis : Ces démonstrations pratiques sont ouvertes à des développeurs ayant déjà pratiqué la manipulation de données sous SAS ainsi que des Chefs de Projet désireux d'avoir un aperçu des possibilités de Reporting sous SAS.

Sommaire

2. SAS VA ou le nouveau paradigme de le Dataviz

3. Les idées reçues face à la réalité

4. Le projet SAS VA : une opportunité pour son équipe

5. Les usages comme déterminant essentiel de réussite

6. Démarrer un projet SAS VA : comment éviter les obstacles

Continuum de services

Think Build

Business

Imaginer, bâtir et opérer des programmes de conquête et de fidélisation cross-canaux, rentables et innovants

Concevoir, développer et déployer des solutions Digitales, Big Data et CRM performantes, pragmatiques et adaptées

Carte d’identité

Compétences : un mix unique de compétences pointues

Digital Marketing

Data Science

Project Management

Information Technologies

Sommaire

2. SAS VA ou le nouveau paradigme de le Dataviz

AU MILIEU DES ANNÉES 90 LE FONCTIONNEMENT DE LA BI

SOURCES DE DONNÉES operational, transactional

ORGANISÉE EN INFORMATION summaries, samples, subsets

INTELLIGENCE AJOUTÉE calculations, hierarchies, groups

ANALYTIQUE descriptive, predictive, prescriptive

APATHIE

Attributs: • Les données guident le process • IT les collecte et les organise • Process aller/ retour multi-étapes • L’analytique est un dernier maillon • La finalité est un rapport

IT DRIVEN

FOURNITURE DE RAPPORT

USER DRIVEN

People, Process, Technology and Culture : le modèle d’analyse du CMMI

AUJOURD’HUI : LES PROCESS LA BUSINESS INTELLIGENCE REVISITÉE

ORGANISER L’INFORMATION

AJOUTÉE L’INTELLIGENCE

EXPLOITER AVEC L’ANALYTIQUE

CONCEVOIR LES RÉSULTATS

ENTHUSIASM

Attributs: • La donnée est toujours importante • L’utilisateur final l’organise et

l’enrichit • Produit des rapports visuels • Self service et agilité sont réels • Le résultat est impressionnant

IT DRIVEN

USER DRIVEN

AUJOURD’HUI : « THE PEOPLE » OU LES ÉQUIPES LA BUSINESS INTELLIGENCE RÉFLÉCHIT

SAS IN-MEMORY ARCHITECTURE

CPU CPU

SAS LASR Analytic Server

• Data in-memory Ultra-fast processing

• Extreme Parallelism Leveraging all processor cores

• Distributed Environment Start small and grow

AUJOURD’HUI : LA TECHNOLOGIE

BUSINESS INTELLIGENCE RE - IMAGINÉE

ENTHUSIASM

Donner aux utilisateurs un accès à toutes les données : • Fini l’échantillonnage, les sous ensembles,… • Granularité, transactions détaillées : aucun frein à priori

Donner le pouvoir aux utilisateurs avec des outils pour : • Organiser l’information • Ajoutée de l’intelligence – ‘data autonomie’ • Exploiter (et comprendre) l’analytique avancée • Concevoir et réaliser leurs propres rapports

SELF SERVICE ENABLEMENT EMPOWERMENT ENTHUSIASM

AUJOURD’HUI : LA CULTURE

Sommaire

2. SAS VA ou le nouveau paradigme de la Dataviz

QUELQUES IDÉES REÇUES FACE À LA RÉALITÉ ?

• Une solution centralisée homogène multi-profils ?

• Une solution à même de remplacer SAS Enterprise Miner / Guide ?

• Une solution pouvant être déployée dans tous les cas ?

• Réduisant fortement les cycles analytiques ?

• La solution dataviz la plus aboutie du marché ?

SAS® VISUAL ANALYTICS

SAS VISUAL ANALYTICS & SAS

Visual statistics UNE SOLUTION CENTRALISÉE HOMOGÈNE MULTI-PROFILS

MOBILE DATA PREPARATION

EXPLORATION REPORTING

• Native iOS and Android applications that delivers interactive reports

• Join data from multiple sources

• Create calculated and derived columns

• Load data

• Perform ad-hoc analysis and data discovery

• Apply exploratory analytics

• Create dashboard style reports for web

or mobile

SAS LASR ANALYTIC SERVER

ADMINISTRATION

• Monitor SAS LASR Analytic server

• Load/unload data • Manage security

MODELING

• Perform exploratory data analysis

• Conduct rapid model prototyping

Central Entry Point Integration Role-based Views

UNE SOLUTION POUVANT REMPLACER MINER / GUIDE ? SAS® VISUAL ANALYTICS

Couverture intelligente des fonctionnalités analytiques les plus utilisées mais pas totale : attention aux usages (probablement les nouvelles versions intégreront d’autres fonctionnalités, à surveiller)

REMPLACER SAS ENTERPRISE MINER / GUIDE ? SAS® VISUAL ANALYTICS

Data Autonomy

SITUATION POUVANT TIRER PARTI DE SAS VA

Enterprise Data

Sandbox

Governed Visualization

Analytical Insights

Data Prep to Visualization

Scalability Leverage SAS

Investment

Unguided Analysis

RÉDUIT CONSIDÉRABLEMENT LE CYCLE DE CRÉATION DES MODÈLES

Visual ANALYTICS / VS

Oui avec une gouvernance élargie mais centralisée

Infinite Volume and Variety of Data

Disruptive Technology

New Problem-solving Mindset

Unrivaled Processing Power

Probablement la meilleure solution dataviz du marché

Sommaire

ORGANISÉE EN INFORMATION summaries, samples, subsets

INTELLIGENCE AJOUTÉE calculations, hierarchies, groups

ANALYTIQUE descriptive, predictive, prescriptive

FOURNITURE DE RAPPORT

FAVORISER L’ÉVOLUTION VERS DE NOUVELLES FONCTIONS

IT SYSTEMS / MANAGEMENT

Data Exploration Data Visualization Report Creation

BUSINESS ANALYST

IDENTIFY / FORMULATE

PROBLEM

DATA PREPARATION

DATA EXPLORATION

TRANSFORM & SELECT

BUILD MODEL

VALIDATE MODEL

DEPLOY MODEL

EVALUATE / MONITOR RESULTS Domain Expert

Makes Decisions Evaluates Processes and ROI

BUSINESS MANAGER

Model Validation Model Deployment Model Monitoring Data Preparation

IT SYSTEMS / MANAGEMENT

Data Exploration Data Visualization Report Creation

BUSINESS ANALYST

Exploratory Analysis Descriptive Segmentation Predictive Modeling

DATA SCIENTIST

LES PROCESSUS ET LES FONCTIONS CIBLES

Sommaire

Finding treasures in unstructured data

like social media or survey tools that could uncover insights about consumer sentiment

Mine data of spending patterns that indicate a stolen card or fraudulent transaction

Leverage data to derive timely forecasts, at any level of aggregation

Analyze massive amounts of data to accurately identify segments likely to produce the most profitable results

FORECASTING

DATA MINING / MACHINE LEARNING

TEXT ANALYTICS

STATISTICS

OPTIMIZATION Arrive at Optimal Decisions

DATA MANAGEMENT

SAS ANALYTICS POUR QUEL USAGE ?

Forrester waves report TABLEAU DE BORD

Forrester waves report TAUX DE RÉPONSE

Forrester waves report TAUX DE CONVERSION

Forrester waves report SEGMENTATION

Forrester waves exploration EVOLUTION DE LA SEGMENTATION

Forrester waves exploration MARKET MIX ANALYSIS – WHAT IF SCENARIO

Sommaire

SAS VA : COMMENT ÉVITER LES OBSTACLES

Bien identifier ses processus métiers et ses besoins Connaitre les sources de données utilisables

– Ne sous-estimez pas la taille des données. Le besoin en puissance de calcul en souffrirait. – Identifiez si une étape importante de manipulation des données est nécessaire pour trouver la

performance acceptable (Mettre à disposition 100 GO en 5 secondes est très différent de mettre à disposition 100 Go en 5 heures)

Préférer une architecture matérielle évolutive : SAS VA est facilement scalable mais le matériel doit pouvoir suivre.

Bien identifier les utilisateurs et leurs fonctions : Il vaut mieux créer un « profile » par rôle, cela aura un impact sur les droits, l’utilisation des ressources et l’harmonisation globale de la solution.

Donnez à votre équipe l’opportunité d’occuper les nouvelles fonctions en raisons de leurs possibilités et objectifs

Soyez flexible dans vos attentes : des objectifs clairs mais en acceptant tout au long de modifier le chemin pour y parvenir.

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