Algopol

Une expérimentation sociologique

Irène Bastard (Orange Labs / Télécom ParisTech)

Christophe Prieur (Liafa – Paris7)

Séminaire « Étudier les cultures du numérique : approches théoriques et empiriques »

15/12/2014

2

Agenda

Algopol : Affinité vs. Autorité

Comment décrire les activités sur Facebook ?

L’application Algopol : enquête numérique sur les pratiques numériques

Quelques approches de la diversité des usages

Intégrer le réseau social dans les analyses

Des algorithmes relationnels?

Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur

1

2

3

4

5

6

3

Le projet Algopol étudie les formes de

recommandations en ligne

Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur

1

4

Cinq modes de classement se développent au fil de

l’histoire du web

Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur

Editorialisation Autorité Audience Affinité Vitesse

5

L’entremêlement du web des contenus et du web des

individus questionne l’équilibre entre les artefacts

Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur

Artefacts éditoriaux

Artefacts d’affinité et

d’audience

Alg

orith

mes : a

uto

rité

et vitesse

6

Autorité vs Affinité ?

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Liens

Public

Réception

Petits mondes

Conversations

Opinions

Like

Clair obscur

Biens communs

Gouvernance

Rationalité

Production

7

Pourquoi et comment décrire l’affinité?

Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur

2

8

Les activités relationnelles, basées sur l’affinité,

contribuent à l’espace public

Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur

« Une portion de la sphère publique se crée dans chaque

conversation où des individus privés se réunissent pour former

un corps public. » (Habermas, cité dans Livingstone, 2004 : 29)

9

Un problème à trois dimensions … ou plus

Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur

Objet Ego 1 2

3 Alter /

Réseau

10

L’application Algopol :

collecter les données empiriques

sur l’usage de Facebook

d’un large panel d’internautes

Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur

2

11

http://app.algopol.fr

Collecter le profil, le réseau social, et le mur de l’enquêté

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12

Représenter le réseau égo-centré des amis Facebook de

l’enquêté

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12.000 enquêtés, 1 To de données: monter en généralité

à partir des réseaux ego-centrés

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14

Du json à excel

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15

Décrire le clic, et le contexte du clic

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Ego

Qui

Alter

Appli

A

B

C

Publie

Clique

Aime

Commente

A

B

C

Partage D

(Se) Décrit E

Autre F

Vide G

Photo

Quoi

Web

Statut

A

B

C

Objet FB D

Autre E

Message

Comment

Sans txt

1

0

Mur d’ego

Où

G

Alter A

Autre 0

Exemples :

• « Blabla » à propos du journal de 6ff27cb

• « 70d5f830 aime que 6ff272cb ait indiqué aimer 31769184 »

16

Laisser les enquêtés dire le sens qu’il donne à leur

activité dans des entretiens qualitatifs

Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur

« Euh, la sociologie, ben, c’est pour étudier les soucis … » (Lycéen, intervention en classe sur « Est-ce qu’on discute d’actualité sur

Facebook? »)

17

Quelques approches de la diversité des

pratiques sur Facebook

Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur

4

18

« En couple » vs « C’est compliqué »

Pourquoi et comment renseigner son profil?

Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur

L’ouverture d’un profil en ligne s’inscrit dans une stratégie relationnelle

Renseigner un champ est potentiellement plus signifiant que le renseignement lui-

même

Profil de rêve

Usages collectifs

1 2

3

fb_gender Close NSP Open Total female 231 58% 184 56% 70 48% 485 55%

male 166 41% 139 42% 74 51% 379 43%

(vide) 4 1% 8 2% 1 1% 13 1%

Total 401 100% 331 100% 145 100% 877 100%

fb_relationship_status

19

Bonjourlechat vs lemonde vs Myspace

La longue traîne à l’échelle du web des individus?

Dynamique des pratiques

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1 2

3

Publications

Jeux 11390 72% 0 0%

Conversation 3795 24% 497 83%

Photo 323 2% 45 8%

Statut avec URL (hors fb) 255 2% 39 7%

dont Youtube 30 12% 24 62%

Nbre domaines hors FB

Dailygeek, Midilibre,

Downintown

Astuceclub, Vosges

matin, bonjourlechat

Exemples

59615926

Enquêtée 1 Enquêtée 2

101 12

20

Exemple sur la dynamique de la pratique: type de statut

par mois de l’enquêtée 1

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21

Like et comment

Réseau d’amitié et réseau de commentaires?

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1 2

3

Pratiques privées et hors ligne

22

Intégrer le « réseau social »

Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur

5

23

Problématique

Classifier les réseaux

Identifier des positions

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24

Même nombre de contacts

Mesures égocentrées classiques

Même nombre de liens

Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur

25 Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur

Avec nos gros sabots…

Caractéristiques égocentrées (pour chaque nœud d’un grand réseau)

Réseau égocentré d'un nœud (ego):

– Ego + ses voisins + les voisins de ses voisins

– Les liens entre eux

Indicateurs calculés localement:

– Nb. nœuds du réseau égocentré

– Nb. liens

– Nb. triangles auxquels ego appartient

– Nb. total triangles

– Nb. carrés

– Nb. max. de voisins qu'ego partage avec un autre nœud

en commun avec Alina Stoica et Zbigniew Smoreda 25

26

2 millions de réseaux égocentrés

6 mois d'échanges téléphoniques

2 millions de nœuds

3 millions de liens

– Lien : au moins un appel dans les deux sens

Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur

27

Algorithmique égocentrée :

compter les triangles

pour tout nœud A,

– marquer tous les voisins de A

– pour tout voisin B de A

– compter les voisins marqués de B

– démarquer les voisins de A

En fait, ça se fait bien

– avec une structure de données spartiate

– en parcourant les sommets dans un ordre bien choisi

– sur des graphes "de terrain"

Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur

28

Mêmes caractéristiques :

– 7 voisins, 40 sommets, 55 arêtes

→ 55.000 personnes avec ces valeurs

– 3 triangles autour d'ego, 13 au total, 55

carrés

→ seulement deux personnes

Toutes choses égales par ailleurs

Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur

29

Toutes choses égales par ailleurs

N° nœud Nb.

com.

avec A

Durée

totale

(secondes)

Nb. com. dans des

jours

différent

s

Nb. com. vers A Nb. com. initiées

par A

18 48 5787 20 19 29

11 11 2518 9 6 5

8 4 596 4 3 1

17 9 273 5 5 1

3 2 191 2 1 1

10 3 138 2 1 2

15 2 89 1 1 1

N° nœud Nb. com.

avec B

Durée

totale

(secondes)

Nb. com. dans des

jours

différent

s

Nb. com. vers B Nb. com. initiées

par B

4 13 5071 11 8 5

5 29 1470 17 5 24

25 14 958 13 12 2

28 9 788 7 6 3

17 4 462 3 1 3

22 7 186 5 3 4

9 3 98 3 2 1

Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur

30

Compter les sous-graphes induits

sous-graphe induit

– liens induits par un sous-ensemble de nœuds

motifs (patterns)

– tous les graphes à 5 sommets ou moins (30)

Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur

31

Exemple

10 nœuds: 4 isolés

5 liens: 1 isolé

2

1

1

Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur

32

Positions

Au sein d’un motif

Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur

33

Positions

Sur nos 30 motifs

Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur

34

Exemple

Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur

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Information supplémentaire sur les liens

position de u dans le réseau de v

– lien u — v

Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur

36

Positions des contacts d'ego : la fréquence des appels

En moyenne, pour chaque motif:

– Le contact qui parle le plus souvent avec ego

– Les contacts suivants et

– Un contact qui parle peu avec ego

Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur

37

Positions des contacts d'ego : la durée des appels

En moyenne, pour chaque motif:

– Le contact qui la plus grande fréquence d'appel

– Le contact qui la plus grande durée d'appel et

– Le contact qui parle peu avec ego

Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur

38

Backstrom & Kleinberg, 2014

Réseau égocentré et couple

Prédit, à partir de la structure du réseau d’ego

– S’il est en couple

– S’il l’est, avec qui

Quand la mesure ne fonctionne pas, le couple a deux fois plus de

risques de rompre

Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur

39

Saramäki, Dunbar et al, 2014

signature sociale

Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur

40

Un enquêté d’Algopol

F, très proche,

hebdo

F, très proche,

quotidien

H, moyenn. proche,

contact : mensuel

face à face : 3 mois,

> 5 ans,

amis

1 à 5 ans,

amies

F, très proche,

contact : hebdo

Homme, 22 ans, étudiant

125 amis (45 hommes, 80 femmes)

1,8k statuts, 1,3k commentaires reçus

Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur

41

Femme, 55

ans

55 amis

Femme, 51

ans

116 amis

42 Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur

43

Femme, 55

ans

55 amis

amis Amis dans les

commentaires

44

Conclusion

Algopol – Séminaire EHESS 15/12/2014 – Irène Bastard et Christophe Prieur

45

La participation à l’enquête est refusée avec différents

registres d’arguments

Issu de la page Facebook du monde.fr, en commentaire du statut publiant l’article sur Algopol

Ce qu’on affiche de soi est

partiel

La collecte d’un tout

« omniscient »

La visualisation ne m’apporte

rien

Suite à la publication de la carte Algopol d’un enquêté

Suite à la publication de la carte Algopol d’un enquêté

Le hit-parade s’appuie sur une

quantification plus que sur

l’affect

User Experience Day – 10/10/2014

46

Ce qui pose problème dans la réception d’Algopol, c’est

la mise en visibilité des ajustements aux règles auto-

fixées

Age et Ancienneté sur Facebook

« J’ai une règle que je me suis

fixée dans ma tête : au-dessus

de 10 amis en commun

j’accepte la demande d’amitié;

en dessous j’accepte pas »

(Femme, 1ère Technologique)

« Non non, moi je ne poste

jamais de photos de groupe …

Ah si, euh, en fait, je l’ai fait.

Mais c’était au début, hein »

(Femme, 25-34 ans, cadre)

« J’essaye de poster des

articles pour rendre les gens

intelligents, engagés …

Mais parfois aussi il faut

mettre une vidéo de foot ,

sinon… »

(Homme, 25-34 ans, cadre)

« J’avais trop d’amis, alors j’ai

refait un Facebook, et

maintenant je sélectionne

grave »

(Homme, 1ère Technologique)

User Experience Day – 10/10/2014

Merci