Web analytics : Suivre le trafic des moteurs de recherche - Nicolas Guillard - SEO Campus 2010

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Web analytics Suivre le trafic issu des moteurs de recherche 20 février 2010 Nicolas GUILLARD Consultant Senior Web Analytics @ Hub'Sales

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Web analytics Suivre le trafic issu des moteurs de recherche

20 février 2010

Nicolas GUILLARD Consultant Senior Web Analytics @ Hub'Sales

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Quelques mots sur Hub’Sales

•  La mission de Hub’Sales (www.hub-sales.com) :

–  trouver et implanter les technologies web de demain permettant d’assurer dès aujourd’hui le plus court « time to market » (T.T.M) et le meilleur retour sur investissement (R.O.I)

–  accompagner nos clients et partenaires par des services professionnels dans la mise en place et l’exploitation de ces technologies, afin de leur faire prendre un avantage décisif.

•  L’approche Hub’Sales permet à ses clients d’aller à l’essentiel sans bouleverser leur infrastructure informatique, simplement en apportant une e-solution orientée métier, non intrusive, « customisable », ouverte, globale, cohérente, interopérable, flexible et évolutive

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Quelques mots sur Hub’Sales

En mettant l’internaute au cœur de la stratégie de vente, en visant à le convertir en acheteur, Hub’Sales donne tout son sens à la règle :

attirer > cibler > capter > convertir > fidéliser

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Le trafic provenant des moteurs de recherche

Le modèle

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Suivi par les Web Analytics

Search Analytics ?

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Les Web Analytics

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"Les  web  analy,cs  c'est    l'analyse  du  comportement    des  visiteurs  d'un  site  web    et  plus  par,culièrement  la    part  de  ce  comportement  qui    contribue  aux  objec5fs  du  site."

Mesurer

Reporting

Analyser Optimiser

Innover

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OPTIMISATIONS

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Comportement Evolution dans le temps Efficacité et Qualification

Web Analytics Suivre le trafic

Moteur de recherche

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  Utilisation d'un outil de Web Analytics.

  Rapports spécifiques dans les outils de Web Analytics.

  Segment spécifique à ce trafic provenant des moteurs, organique et/ou payant.

  Utilisation souvent nécessaire d'un tableur pour le suivi des aspects financiers au-delà des montants d'achat.

  Complément aux outils de suivi de positionnement => mesure du réalisé / mesure du potentiel.

Web Analytics Suivre le trafic

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Efficacité et Qualification

Référencent payant = Campagnes

Coût d'acquisition du

visiteur

€ Retour sur

investissement

Campagnes

{mot1, mot2, mot3, …} Mots utilisés

Volume de trafic

Taux de rebond

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Efficacité et Qualification

Référencent organique

Répartition des moteurs

Mot clé Volume de trafic

Nouveaux visiteurs

Mot clé Longue traîne

iPhone Page de destination Taux de rebond

Surface d'indexation performante

Notoriété iPhone Apple

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Comportement

€ Taux de

transformation

€ Performance du

funnel Taux d'abandon

Consommation du site

Chemins performants

€ Montant moyen d'achat

Fidélité Rythme d'achat €

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Comportement

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Comportement

Analyse segmentée

{mot1, mot2, mot3, …} Mot clé

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Evolution dans le temps

iPhone

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Evolution dans le temps

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Agir grâce aux Web analytics

Des stratégies d'optimisation

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20/02/2010 SEO Campus - Web Analytics 18

Opt

imis

atio

n du

traf

ic

0%

100%

100%

Agir sur les Sources de Trafic

Agir sur le

Site

Optimisation du site

Budget €

OPTIMISATIONS

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OPTIMISATIONS

Opt

imis

atio

n du

traf

ic

0%

100%

100%

Agir sur les Sources de Trafic

Agir sur le

Site

Optimisation du site

Trafic+ ; Transfo =/-; CA+; ROI+/- Immédiat

Trafic= ; Transfo +/=; CA+; ROI+ Immédiat

Trafic= ; Transfo +; CA+; ROI++ Moyens termes

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Organic Payant

OPTIMISATIONS Agir sur les sources de trafic

Payant : dépense à courts termes Organic : investissement à moyen terme, plus rentable sur le durée

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OPTIMISATIONS

Test A/B Test Multivarié

Agir sur le site

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Dans l'avenir

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Les prochaines analyses

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  Multi-touch   Participation du trafic moteur dans l'acte de transformation

lors d'une visite ultérieure.   Attribution de la valeur de transformation.

  Analyse de l'univers sémantique   Incorporation de thesaurus.

  Longue traîne et R.O.I.   Profiling de l'internaute par rapport aux mots clés utilisés

  Correspondance entre un corpus de mots clés et une catégorie socio-démographique ou socio-professionnelle.

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Wordtree Treemap

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Des questions ?

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Merci de votre attention

Nicolas GUILLARD Consultant Senior Web Analytics

[email protected] +33 (0)6 08 07 33 95