UX dans un monde de distraction

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Prof. PIERRE-MAJORIQUE LÉGER, Ph.D. Co-directeur Tech3Lab Directeur Laboratoire ERPsim UX dans un monde de distraction

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Prof. PIERRE-MAJORIQUE LÉGER, Ph.D.Co-directeur Tech3LabDirecteur Laboratoire ERPsim

UX dans un monde de distraction

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L’attention

UnE REssOURcE RARE DE LA nOUvELLE ÉcOnOMIE

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Anciennes écritures

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Scriptura Continua

UnE IMPORtAntE chARGE cOGnItIvE

Le cortex entier, y compris les zones avancées associés à la résolution de problèmes et la prise de décision, est impliqué dans une telle lecture.

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Ponctuation et espaces

▪ Une révolution dans la structure de la langue

▪ Les espaces et la ponctuation réduisent la charge cognitive et permettent de lire rapidement et avec une plus grande compréhension.

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Vigilance et Attention

cERvEAU PRIMItIf

La distraction fait partie de l’état naturel du cerveau humain, nous permettant de prendre conscience de ce qui se passe autour de nous.

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Perception-Action Cycle

tOP-DOwn GOALs

tOP-DOwn GOALs

Source : Gazzaley and Rosen (2016)

Perception Action

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Lecture ProfondeUn PROcEssUs nOn-nAtUREL

▪ Lire un livre exige une attention soutenue et ininterrompue à un seul objet statique.

▪ Les lecteurs désengagent leur attention des stimuli extérieurs pour être engagés profondément avec un flux intérieur de mots, d’idées et d’émotions.

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L’influence de Gutenberg

▪ Impression et caractères mobiles (1439) : Un point tournant dans l’histoire

▪ Un cercle vertueux : La disponibilité croissante de livres génère le désir pour l’alphabétisation.

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600 ans de lecture LA LEctURE: UnE cOMPÉtEncE AcQUIsE

Les compétences intellectuelles de plus en plus sophistiqués promues par la lecture et l’écriture se sont ajoutées à notre répertoire.

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Puis-je attirer votre attention?

▪ L’Internet commande notre attention avec insistance.

▪ Quand nous sommes en ligne, nous sommes souvent inconscients du monde qui nous entoure.

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Conceptual Framework of Goal Interference

Goal interference

IntERnAL

DIstRActIOns(mind wandering)

DIstRActIOns IntERRUPtIOns(multitasking)

IntERRUPtIOns(multitasking)

EXtERnAL

Source : Gazzaley and Rosen (2016)

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© Copyright Tech3Lab 2016

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Paradoxe du Net

L’IntERnEt s’EMPARE DE nOtRE AttEntIOn POUR LA DIsPERsER AUssI RAPIDEMEnt !

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35 000MIcRO-DEcIsIOns

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Pire que l’intoxica-tion alcoolique

▪ Tenter de réaliser deux ou plusieurs tâches à la fois nous amène à diviser notre attention, de sorte que nous nous concentrons moins sur chacune de ces activités.

▪ Une personne qui conduit tout en par-lant sur un téléphone cellulaire est un conducteur au delà de la limite légale de l’intoxication alcoolique.

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Texting while walking

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Avec la permission de ICI Radio-Canada

PROJEt DU tech3Lab

Marcher en textant600 MILIsEcOnDEs DE DIstRActIOn MORtELLE.

“Courtemanche, F., Léger, P.-M., Cameron, A.-F., Faubert, J., Labonté-LeMoyne, É., Sénécal, S., Fredette, M. et Bellavance, F. (2014). « Texting While Walking: Measuring the Impact on Pedestrian Visual Attention », Gmunden Retreat on NeuroIS 2014, Gmunden, Autriche, 5-7 juin.

Chercheur principal : Chercheurs :

Étudiants Gradués :

Financement :

Pierre-Majorique Léger, Ph.D. Sylvain Sénécal, Ph.D. Marc Fredette, Ph.D. Francois Bellavance, Ph.D. Ann-Frances Cameron, Ph.D.Jocelyn Faubert, Ph.D. (UdM)François Courtemanche, Ph.D. Elise Labonté-Lemoine, Ph.D.

Frédéric Dupuis, (M.Sc. TI, 2014)

Fondation HEC Montréal

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Kissing while driving

“Any man who can drive safely while kissing a pretty girl is simply not giving the kiss the attention it deserves”.

Einstein

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Le coût cognitif du multitâche

De nombreuses études ont montré que de permutter entre seulement deux tâches peut ajouter beaucoup à notre charge cognitive, ce qui entrave notre pensée et augmente la probabilité de négliger ou de mal interpréter l’information importante.

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Multitasker not good at multitasking

OPHIR, Eyal, NASS, Clifford, et WAGNER, Anthony D. Cognitive control in media multitaskers. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2009, vol. 106, no 37, p. 15583-15587.

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Distracted from distraction by distraction

t.s.ELIOt’s fOUR QUARtEts (1945)

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Le Net est conçu pour saisir notre attention

▪ Les interruptions fréquentes dis-persent nos pensées, affaiblissent notre mémoire, et nous rendent tendu et anxieux.

▪ Il n’est pas habituel de voir les travail-leurs jeter un coup d’œil à leur boîte de réception de 30 à 40 fois par heure ... mais quand on leur demande, ils déclar-ent un chiffre beaucoup plus faible ...

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Une giclée de dopamine

▪ Impulsion primitive de réponse aux opportunités et menaces immédiates

▪ La simulation d’un message provoque de l’excitation, une giclée de dopamine pour votre cerveau

▪ Les renforcements intermittents sont les plus addictifs.

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Une dépendance à la distraction

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Une épidémie ?

“I check it a lot, whenever there is downtime. It’s become a demand. Not necessarily a demand of the customer, but a demand of my head. I told my girlfriend that I’m more tired since I got this thing.”

Henry Chen, 26, a self-employed auto mechanic in San Francisco.

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Nomophobie

L’IncOnfORt, L’AnXIÉtÉ, LA nERvOsItÉ OU L’AnGOIssE cAUsÉE PAR LE fAIt D’êtRE hORs DE cOntAct D’Un tÉLÉ-PhOnE MObILE OU Un ORDInAtEUR

King, A.L.S., et al., “Nomophobia”: Impact of Cell Phone Use Interfering with Symptoms and Emotions of Indi-viduals with Panic Disorder Compared with a Control Group. Clinical Practice & Epidemiology in Mental Health, 2014. 10: p. 28-35.

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Soif de nouveauté

▪ Nous demandons à l’Internet de nous interrompre de manière de plus en plus variés.

▪ Les multitaskers lourds sont beaucoup plus facilement distraits, ont beaucoup moins de contrôle sur leur mémoire de travail, et sont généralement beaucoup moins en mesure de se concentrer sur une tâche.

▪ Nous exerçons les circuits neuronaux consacrées à l’écrémage et nous ignorons ceux utilisés pour la lecture et à réfléchir profonde.

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Carpe Diem

▪ Les multitaskers semblent plus sensible que les non-multitaskers à l’information entrante.

▪ Multitaskers ne peuvent pas cesser ce comportement quand ils ne sont pas en contexte de multitâches : ils ne peuvent plus être pleinement dans l’instant.

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Effet neurologique des médias numériques

▪ L’Internet modifie-t’il profondément notrecerveau?

▪ L’explosion actuelle de la technologienumérique est-elle susceptibles de changernotre cerveau, telle que la fait l’avènementde la lecture?

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L’impact de Google sur notre cerveau

Your Brain on Google: Patterns of CerebralActivation during Internet Searching

Gary W. Small, M.D., Teena D. Moody, Ph.D.,Prabha Siddarth, Ph.D., Susan Y. Bookheimer, Ph.D.

Objective: Previous research suggests that engaging in mentally stimulating tasks may im-prove brain health and cognitive abilities. Using computer search engines to find informationon the Internet has become a frequent daily activity of people at any age, including middle-aged and older adults. As a preliminary means of exploring the possible influence of Internetexperience on brain activation patterns, the authors performed functional magnetic resonanceimaging (MRI) of the brain in older persons during search engine use and explored whetherprior search engine experience was associated with the pattern of brain activation duringInternet use. Design: Cross-sectional, exploratory observational study Participants: The au-thors studied 24 subjects (age, 55–76 years) who were neurologically normal, of whom 12 hadminimal Internet search engine experience (Net Naive group) and 12 had more extensiveexperience (Net Savvy group). The mean age and level of education were similar in the twogroups. Measurements: Patterns of brain activation during functional MRI scanning weredetermined while subjects performed a novel Internet search task, or a control task of readingtext on a computer screen formatted to simulate the prototypic layout of a printed book, wherethe content was matched in all respects, in comparison with a nontext control task. Results:The text reading task activated brain regions controlling language, reading, memory, andvisual abilities, including left inferior frontal, temporal, posterior cingulate, parietal, andoccipital regions, and both the magnitude and the extent of brain activation were similar inthe Net Naive and Net Savvy groups. During the Internet search task, the Net Naive groupshowed an activation pattern similar to that of their text reading task, whereas the Net Savvygroup demonstrated significant increases in signal intensity in additional regions controllingdecision making, complex reasoning, and vision, including the frontal pole, anterior temporalregion, anterior and posterior cingulate, and hippocampus. Internet searching was associatedwith a more than twofold increase in the extent of activation in the major regional clusters inthe Net Savvy group compared with the Net Naive group (21,782 versus 8,646 total activatedvoxels). Conclusion: Although the present findings must be interpreted cautiously in light ofthe exploratory design of this study, they suggest that Internet searching may engage a greaterextent of neural circuitry not activated while reading text pages but only in people with priorcomputer and Internet search experience. These observations suggest that in middle-aged andolder adults, prior experience with Internet searching may alter the brain’s responsiveness inneural circuits controlling decision making and complex reasoning.(Am J Geriatr Psychiatry2009; 17:116–126)

Key Words: Brain activation, functional MRI, Internet search, middle-age and olderadults, computer experience

Received September 22, 2008; revised November 4, 2008; accepted November 5, 2008. From the Department of Psychiatry and BiobehavioralSciences and Semel Institute for Neuroscience and Human Behavior, (GWS, TDM, PS, SYB), the Mary S. Easton Center for Alzheimer’s DiseaseResearch and Center on Aging (GWS), University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA. Send correspondence and reprint requests to GaryW. Small, M.D., Semel Institute, Suite 88–201, 760 Westwood Plaza, Los Angeles, CA 90024. e-mail: [email protected].

© 2009 American Association for Geriatric Psychiatry

Am J Geriatr Psychiatry 17:2, February 2009116

REGULAR RESEARCH ARTICLES

Small, Gary W., et al. “Your brain on Google: patterns of cerebral activation during internet searching. ” The American Journal of Geriatric Psychiatry 17.2 (2009): 116-126.

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Net Naive vs Net Savvy

▪ 12 novices (à gauche) et 12 experts (à droite) de la navigation sur Internet et de l’utilisation de moteur de recherche.

▪ Les analyses ont révélé que l’activité cérébrale des sujets experts était beaucoup plus impor-tante que celle des novices (surtout DLPFC).

▪ Les résultats suggèrent donc que les internautes expérimentés ont développé des voies neuro-nales distinctives en raison de leur utilisation d’Internet.

▪ Après six jours de formation, de nouvelles anal-yses montrent que le cortex préfrontal s’active également chez les novices.

FIGURE 2. Activations for the Book Text Reading andInternet Searching Tasks in Comparison Withthe Baseline Nontext Bar Task (see Fig. 1)

Areas of activation are indicated in blue for the Net Naive groupand in red for the Net Savvy group. Upper images: Internet Naivesubjects while performing the reading task (left) and the Internet task(right). Lower images: Net Savvy subjects while performing thereading task (left) and the Internet task (right). Z-statistic imageswere thresholded using clusters determined by Z 2.3 and a (cor-rected) cluster significance threshold of p 0.05, df 11.25

Small, Gary W., et al. “Your brain on Google: patterns of cerebral activation during internet searching. ” The American Journal of Geriatric Psychiatry 17.2 (2009): 116-126.

Lecture simple

Lecture dans moteur de recherche

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Le lecteur expérimenté

▪ Plus d’activation neuronale ne signifie par nécessaire un meilleur lecteur

▪ L’esprit du lecteur expérimenté est calme, pas en bourdonnement.

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Ressources mentale pour lire sur Internet

En cOnstAntE PRIsE DE DÉcIsIOn

La nécessité d’évaluer les liens et faire des choix de navigation nécessite un effort mental constant.

FIGURE 3. Direct Comparisons of the Internet Task VersusReading Task in Net Naive Group (Upper ImageWith Regions Activated in Blue) and Net SavvyGroup (Lower Image With Regions Activated inRed)

The areas of activation are for the contrast of Internet task greaterthan reading task. These images used the masked ROI and are for thebetween-condition comparisons conducted at p 0.05 ( df 22).

Lecture simple

Lecture dans moteur de recherche

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Le Paradoxe de l’Hypertexte

▪ Hypertexte impose une charge cognitive plus élevée

▪ De nombreuses études ont constaté que que les lecteurs de documents en format papier ont surperformé les lecteurs de documents hypertextes

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Qu’est-ce que l’oculométrie ?

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tobii Eyetracker X60

© Copyright Tech3Lab 2015

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F for Fast ▪ Presque personne ne lit un texte sur Internet de manière méthodique, ligne par ligne, comme ils le feraient dans un livre.

▪ La grande majorité des personnes effleure le texte rapidement, leurs yeux sautant en bas de la page dans un modèle qui ressemble à la lettre F.

Nielsen, J., & Pernice, K. (2010). Eyetracking web usability. New Riders.

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Comment nous utilisons réellement le web

Krug, S. (2005). Don’t make me think: A common sense approach to web usability. Pearson Education India.

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Texting at night

LA LUMIèRE GARDE LE cERvEAU En ÉvEIL

Dans la soirée, les lumières des téléviseurs, des téléphones mobiles et des ordinateurs peuvent empêcher la production adéquate de la mélatonine, un neurotransmetteur qui régule le cycle veille-sommeil.

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ORIGINAL RESEARCHpublished: 13 October 2015

doi: 10.3389/fpubh.2015.00233

Edited by:Joav Merrick,

Ministry of Social Affairs, Israel

Reviewed by:Christophe Huynh,

Hôpital Rivière-des-Prairies, CanadaLena Pareto,

University West, Sweden

*Correspondence:Paul Gringras

[email protected]

Specialty section:This article was submitted to Digital

Health, a section of thejournal Frontiers in Public Health

Received: 28 April 2015Accepted: 28 September 2015Published: 13 October 2015

Citation:Gringras P, Middleton B, Skene DJ

and Revell VL (2015) Bigger, Brighter,Bluer-Better? Current light-emittingdevices – adverse sleep properties

and preventative strategies.Front. Public Health 3:233.

doi: 10.3389/fpubh.2015.00233

Bigger, Brighter, Bluer-Better?Current light-emitting devices –adverse sleep properties andpreventative strategiesPaul Gringras1*, Benita Middleton2, Debra J. Skene2 and Victoria L. Revell2

1 Department of Children’s Sleep Medicine, Evelina London Children’s Sleep Medicine and King’s College London,St Thomas’ Hospital, London, UK, 2 Faculty of Health and Medical Sciences, University of Surrey, Guildford, UK

Objective: In an effort to enhance the efficiency, brightness, and contrast of light-emitting(LE) devices during the day, displays often generate substantial short-wavelength (blue-enriched) light emissions that can adversely affect sleep. We set out to verify the extentof such short-wavelength emissions, produced by a tablet (iPad Air), e-reader (KindlePaperwhite 1st generation), and smartphone (iPhone 5s) and to determine the impact ofstrategies designed to reduce these light emissions.

Setting: University of Surrey dedicated chronobiology facility.

Methods: First, the spectral power of all the LE devices was assessed when displayingidentical text. Second, we compared the text output with that of “Angry Birds” – a populartop 100 “App Store” game. Finally, we measured the impact of two strategies that attemptto reduce the output of short-wavelength light emissions. The first strategy employedan inexpensive commercially available pair of orange-tinted “blue-blocking” glasses.The second strategy tested an app designed to be “sleep-aware” whose designersdeliberately attempted to reduce short-wavelength light emissions.

Results: All the LE devices shared very similar enhanced short-wavelength peaks whendisplaying text. This included the output from the backlit Kindle Paperwhite device.The spectra when comparing text to the Angry Birds game were also very similar,although the text emissions were higher intensity. Both the orange-tinted glasses andthe “sleep-aware” app significantly reduced short-wavelength emissions.

Conclusion: The LE devices tested were all bright and characterized by short-wavelength enriched emissions. Since this type of light is likely to cause the mostdisruption to sleep as it most effectively suppresses melatonin and increases alertness,there needs to be the recognition that at night-time “brighter and bluer” is not synonymouswith “better.” Ideally future software design could be better optimized when night-timeuse is anticipated, and hardware should allow an automatic “bedtime mode” that shiftsblue and green light emissions to yellow and red as well as reduce backlight/lightintensity.

Keywords: sleep disorders, light, tablets, smartphone, apps, melatonin

Frontiers in Public Health | www.frontiersin.org October 2015 | Volume 3 | Article 2331

Vers une fonction «Bedtime» ?

DIsPLAys OftEn GEnERAtE sUbstAntIALshORt-wAvELEnGth (bLUE- EnRIchED) LIGht EMIssIOns thAt cAn ADvERsELy AffEct sLEEP.

Future software design could be better optimized when night-time use is anticipated, and hardware should allow an automatic “bedtime mode” that shifts blue and green light emissions to yellow and red as well as reduce backlight/light intensity

Gringras, P., Middleton, B., Skene, D. J., & Revell, V. L. (2015). Bigger, Brighter, Bluer-Better? Current Light-Emit-ting Devices–Adverse Sleep Properties and Preventative Strategies. Frontiers in public health, 3.

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FOMO : Fear Of Missing Out

cRAIntE GÉnÉRALIsÉE QUE D’AUtREs Ont DEs EXPÉRIEncEs EnRIchIssAntEs En nOtRE AbsEncE.

FOMO se caractérise par le désir de rester en permanence connecté avec ce que font les autres.

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Peur de regretscRAInDRE QUE nOUs AvOns PRIs LA MAUvAIsE DÉcIsIOn sUR LA fAçOn DE PAssER à tEMPs.

Quand pensez-vous être plus en colère : Après avoir raté votre avion par deux minutes ou deux heures?

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Downtime is good!

L’EffEt «AnGRy bIRD»

▪ Le temps d’arrêt permet de passer en revue dans votre cerveau les expériences de la journée, les solidifier et les trans-former en souvenirs permanents à long terme.

▪ Quand le cerveau est constamment stimulé, vous empêchez ce processus d’apprentissage.

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Concevoir des applications adaptées à ces courtes durées d’interaction

AvERAGE MObILE APP sEssIOn DURAtIOn AMOnG UK sMARtPhOnE nEws READERs, by APP cAtE-GORy, APRIL-JULy 2015 (MInUtEs).

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© Copyright Tech3Lab 2015

Bureau Actifobjectif : vérifier les effets de l’utilisation d’un bureau actif sur la productivité des travailleurs.

Au delà des bénéfices pour la santé, nos résultats suggèrent que l’utilisation du bureau actif entraîne des bénéfices au niveau de l’attention, de la mémoire et de la créativité.

Chercheur principal : Chercheurs :

Financement :

Pierre-Majorique Léger, Ph.D.Sylvain Sénécal, Ph.D. Marc Fredette, Ph.D. François Courtemanche, Ph.D. Elise Labonté-Lemoine, Ph.D. Radhika Santhanam Conseil de recherches en sciences humaines

Labonté-LeMoyne, É., Santhanam, R., Léger, P. M., Courteman-che, F., Fredette, M., & Sénécal, S. (2015). The delayed effect of treadmill desk usage on recall and attention. Computers in Hu-man Behavior, 46, 1-5. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0747563215000102

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