Modélisation des évolutions immunologiques et cliniques à long terme en fonctions de la...

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Modélisation des Modélisation des évolutions évolutions immunologiques et immunologiques et cliniques à long terme cliniques à long terme en fonctions de la en fonctions de la stratégie stratégie thérapeutique thérapeutique antirétrovirale antirétrovirale ICONE 1

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Modélisation des évolutions Modélisation des évolutions immunologiques et cliniques à immunologiques et cliniques à long terme en fonctions de la long terme en fonctions de la

stratégie thérapeutique stratégie thérapeutique antirétroviraleantirétrovirale

ICONE

1

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Modèle de Markov

500 350 200 < 200

p12

p21

p23

p32

p34

p43

SIDA/décès

p15p25 p35 p45

500 350 200 < 200

SIDA/décès

Niveau 1 Niveau 2 Niveau 3 Niveau 4

Niveau 5

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500 350 200 < 200

p23

p32

p34

p43

SIDA/décès

p15p25 p35 p45

P21b= en cas de traitement par trithérapie NNRTI (autre que 1ère fois)P21b< = en cas de traitement par trithérapie NNRTI (1ère fois) avec CV<100 000 copies/mlP21b> = en cas de traitement par trithérapie NNRTI (1ère fois) avec CV>100 000 copies/ml

500 350 200 < 200

SIDA/décès

Niveau 1 Niveau 2 Niveau 3 Niveau 4

Niveau 5

P21a P21a< P21a>

P21b P21b< P21b>

P21c P21c< P21c>

P12a P12a< P12a>

P12b P12b< P12b>

P12c P12c< P12c>

Modèle de Markov

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Population d’étude

2725 patients • inclus depuis le 1er juillet 1996 • Âgés de plus de 15 ans

2597 patients

suivis au moins deux fois dans l’un des centres

2126 patients avec des CD4 connus ou

récupérables

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Population d’étude

• Caractéristiques à l’inclusion– 72% d’hommes– Âge moyen : 37 ans ± 10 ans– 48% inclus après le 1er janvier 2000– Groupe de transmission

• Hétérosexuels : 44%• Homosexuels : 37%• Toxicomanes : 8%

– 14% SIDA à l’inclusion– 10% charge virale indétectable– Médiane du taux de CD4 : 331 cellules/mm3

(Intervalle interquartile [IQR] =154-519)

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Suivi

• Suivi médian : 2.5 ans (IQR=10 mois-5 ans)

• Nombre de suivi médian : 15 (2-117)• 206 progressions cliniques

– 85 décès dont 45 non SIDA– 121 passage au stade SIDA

– A noter : variation de poids• 479 sujets avec un amaigrissement entre 10

et 20%• 169 avec un amaigrissement de plus de 20%

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Nombre de transitions

  État au temps t+1

CD4au temps t ≥ 500 350-499 200-349 <200

Décès / SIDA

≥ 500 14685 1952 345 72 29

350-499 2178 5981 1393 106 17

200-349 417 1679 6600 851 30

<200 81 137 1148 6220 130

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Probabilités d’évolution à 3 ans• Cas n°1 :

– homme de moins de 30 ans – initialement non traité – avec un taux de T4 initial ≥ 500 cellules /mm3– sans variation de poids au cours de son suivi

Sachant que le patient a plus de 500 CD4 à l’instant t, sa probabilité à 3 ans :

- de rester à ce stade 64.6%- d’évoluer vers 350 à 499 CD4

23.3%- l’évolution vers les autres stades est négligeables

Globalement, si le taux de CD4 descend en dessous de 500 CD4, la probabilité 3 ans après :- de remonter à plus de 500 CD4 >60%- de remonter ou de rester entre 350 et 499 CD4 >20%

Les autres probabilités de transitions sont négligeables

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Donc…

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Analyse de décision

• Méthode de choix pour– Identifier les meilleures stratégies à

utiliser dans un contexte d’incertitude

– Mettre en balance les conséquences positives et négatives des décisions cliniques

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Principe : 4 étapes

• 1- Déterminer les chemins décisionnels = déroulement chronologique des décisions

et de leurs conséquences représentation graphique en arbre de décision

• 2- Donner une valeur – aux probabilités de survenue des conséquences de

chaque décision– au résultat (état de santé) de chaque chemin

décisionnel

• 3- Replier l ’arbre : pondérer le résultat de chaque chemin décisionnel par sa probabilité de survenue

• 4- Tester la robustesse du modèle analyse de sensibilité

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1

etat à 3 ans non Tt>=500

p11nTtCVinf [+]

2

état à 3 ans350-500 non Tt

p12nTtCVinf [+]

3

200-350 non Ttp13nTtCVinf

[+]

4

<200 non Ttp14nTtCVinf

[+]

SIDA/DC non Tt#

0

CV<=3.5 log10pas de Tt

a2p1CVinf

pas de Ttp1CVmidnTt

[+]

5

etat à 3 ans Tt1>=500 Tt1 IPb

p11TtIPCVmid [+]

6

350-500 Tt1 IPbp12TtIPCVmid

[+]

7

200-350 Tt1p13TtIPCVmid

[+]

8

<200 Tt1p14TtIPCVmid

[+]

SIDA/DC Tt1#

0

Tt par IPb (naif)#

CV>3.5-5log10a2p1CVmid

CV>5 log10#

[+]

état à 2 ans non Tt: >=500

p11nTtCVinf

350-500 non Ttp12nTtCVinf

[+]

200-350 non Ttp13nTtCVinf

[+]

<200 non Ttp14nTtCVinf

[+]

SIDA/DC non Tt#

0

CV<=3.5 log10pas de Tt

a1p1CVinf

pas de Ttp1CVmidnTt

[+]

Tt par IPb (naif)#

[+]

CV> 3.5-5 log10a1p1CVmid

pas de Ttp1CVsupnTt

[+]

Tt par IPb (naif)#

[+]

CV>5log10#

état à 1 an non Tt : >=500

p11nTtCVinf

CV<=3.5 log10a1p2CVinf

[+]

CV>3.5-5 log10a1p2CVmid

[+]

CV>5 log10#

[+]

état à 1 an350-500 non Tt

p12nTtCVinf

état à 1 an200-350 non Tt

p13nTtCVinf [+]

état à 1 an<200 non Tt

p14nTtCVinf [+]

état à 1 an SIDA/DC

#0

non traité d'embléeTt si nécessaire par IPb

non traité d'embléeTt si nécessaire par NNRTI

[+]

traité d'emblée par IPbTt1 IPb (naif)

[+]

traité d'emblée par NNRTI

non SIDA>=500 CD4 à l'inclusionCV<3.5 log

Exemple 1ère étape: évolution à 3 ans

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Etape 2

• Définition des utilités Uk attachées à chaque état clinique– Echelle arbitraire

• convention : échelle entre 0 et 1• si stade intermédiaire : choix d ’une valeur

comprise entre 0 et 1• souvent empirique : +++ analyse de sensibilité• Choix actuel :

• Second choix : Espérance de vie

>=500 350-499 200-349 <200 SIDA/décès0 0.25 0.5 0.75 1

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Etapes 3 et 4 (en cours)

• Etape 3 : Pour chaque chemin décisionnel, pondérer l’état final par sa probabilité de survenue (Uk*Pk)

• Etape 4 : tester la robustesse des résultats en vérifiant que la décision n’est pas modifiée par les variations prévisibles des valeurs calculées dans l ’étape 2 (en particulier pour utilités)

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Vaccination contre le VHB chez les patients infectés

par le VIH

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RATIONNEL

• Prévention des infections à VHB par vaccination

efficacité > 90% chez l’immunocompétent

vaccination VHB indiquée chez patients infectés VIH car:

- fréquence VHB au cours infection VIH

- risque acquisition VHB chez patient VIH = 0.66/100 patient- années

- histoire naturelle VHB modifiée par le VIH

toute personne infectée par le VIH, sans aucun marqueur par le VHB doit être vacciné contre le VHB(rapport Delfraissy 2004)

MAIS réponse moindre…

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Quels patients?

• Première situation:

patient infecté par le VIH

jamais vacciné contre le VHB

aucun marqueur sérologique VHB

essai ANRS VIH-VAC B HB03

• Deuxième situation

patient infecté par le VIH

déjà vacciné contre le VHB mais non répondeur

essai ANRS B-BOOST HB04

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• Troisième situation

patient infecté par le VIH

non vacciné VHB

présence isolée d’Ac HBc

Quels patients?

1ère conférence de consensus européenne, Paris, 2005

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Protocole de soins courants

• Description de la protection conférée par une vaccination

anti-VHB chez les patients infectés par le VIH avec un profil

sérologique de type anti-HBc isolé

• Design = cohorte de patients avec anti-HBc isolés sur une

durée d’un an

• Proposition de vaccination anti-VHB

– Acceptée = 1 injection à répéter 2 fois selon réponse HBs

– Refusée = suivi sans injection

• Evaluer:

– Chez les vaccinés = pourcentage de patients ayant un titre d’anticorps anti-HBs

protecteur ( 10 U/l) à S28, durabilité de la réponse anti-HBs – Sur la cohorte = risque d’acquisition / de réactivation du VHB sur le long terme

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Protocole de soins courants

• Calendrier

S –X 1 S 0 1 S 4 S 8 S 24 S 28 S 72 M30 M42 M54 M66

Examen clinique x x x x x x x x x x x

Signature du consentement x

NFP x x x

Antigène HBs, anticorps anti-HBs, anticorps anti-HBc (IgG)

x x x x x x x x x x

Ig M anti-HBc x

Antigène HBe, anticorps anti-HBe x x x x x x x

PCR ADN VHB x x x x x x x

Sérologie VHC 2 x x x x x x x

Sous-populations lymphocytaires x x x x x x x x x x

Charge virale VIH x x x x x x x x x x

TP/TCA x

Transaminases x x x x x x x x x x

Sérothèque x x x x x x x x x x

Vaccin Engerix (20µg IM) x +/- +/- +/-