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Les ph´ enom` enes de diffusion Bilans de particules et loi de Fick Les ´ equations de la diffusion Quelques pistes de r´ esolution... Diffusion de particules L. Menguy, PSI*, Lyc´ ee Montesquieu, Le Mans Octobre 2017 L. Menguy, PSI*, Lyc´ ee Montesquieu, Le Mans Diffusion de particules

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Les phenomenes de diffusionBilans de particules et loi de Fick

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Diffusion de particules

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Octobre 2017

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Les phénomènes de diffusionBilans de particules et loi de Fick

Les équations de la diffusionQuelques pistes de résolution...

Plan du cours

I. Les phénomènes de diffusion

II. Bilans de particules et loi de Fick1. Définitions2. Le bilan de particules3. Loi de Fick4. Coefficient de diffusion

III. Les équations de la diffusion1. Equation de diffusion unidimensionnelle (1D)2. Equation de diffusion tridimensionnelle (3D)

IV. Quelques pistes de résolution...1. Etude d’ordres de grandeur2. Cas du régime stationnaire3. Exemple d’un régime non stationnaire

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Les phénomènes de diffusion

Définition

Le phénomène de diffusion est un transport de matière (donc departicules) qui tend à uniformiser la distribution, donc s’effectuantdans le sens des concentrations décroissantes.

Conséquences

La diffusion est un phénomène irréversible

! Les phénomènes de transport sont multiples !

Il faut bien distinguer les phénomènes de diffusion des phénomènesde convection et de micro-convection !

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Les phénomènes de diffusion

Définition

Le phénomène de diffusion est un transport de matière (donc departicules) qui tend à uniformiser la distribution, donc s’effectuantdans le sens des concentrations décroissantes.

Conséquences

La diffusion est un phénomène irréversible

! Les phénomènes de transport sont multiples !

Il faut bien distinguer les phénomènes de diffusion des phénomènesde convection et de micro-convection !

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Les phénomènes de diffusion

Définition

Le phénomène de diffusion est un transport de matière (donc departicules) qui tend à uniformiser la distribution, donc s’effectuantdans le sens des concentrations décroissantes.

Conséquences

La diffusion est un phénomène irréversible

! Les phénomènes de transport sont multiples !

Il faut bien distinguer les phénomènes de diffusion des phénomènesde convection et de micro-convection !

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Les phénomènes de diffusion

Définition

Le phénomène de diffusion est un transport de matière (donc departicules) qui tend à uniformiser la distribution, donc s’effectuantdans le sens des concentrations décroissantes.

Conséquences

La diffusion est un phénomène irréversible

! Les phénomènes de transport sont multiples !

Il faut bien distinguer les phénomènes de diffusion des phénomènesde convection et de micro-convection !

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DéfinitionsLe bilan de particulesLoi de FickCoefficient de diffusion

Plan du cours

I. Les phénomènes de diffusion

II. Bilans de particules et loi de Fick1. Définitions2. Le bilan de particules3. Loi de Fick4. Coefficient de diffusion

III. Les équations de la diffusion1. Equation de diffusion unidimensionnelle (1D)2. Equation de diffusion tridimensionnelle (3D)

IV. Quelques pistes de résolution...1. Etude d’ordres de grandeur2. Cas du régime stationnaire3. Exemple d’un régime non stationnaire

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DéfinitionsLe bilan de particulesLoi de FickCoefficient de diffusion

Plan du cours

I. Les phénomènes de diffusion

II. Bilans de particules et loi de Fick1. Définitions2. Le bilan de particules3. Loi de Fick4. Coefficient de diffusion

III. Les équations de la diffusion1. Equation de diffusion unidimensionnelle (1D)2. Equation de diffusion tridimensionnelle (3D)

IV. Quelques pistes de résolution...1. Etude d’ordres de grandeur2. Cas du régime stationnaire3. Exemple d’un régime non stationnaire

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DéfinitionsLe bilan de particulesLoi de FickCoefficient de diffusion

Quelques définitions

Définitions

La concentration particulaire n(x , y , z , t)

La densité de courant de particules−→j (x , y , z , t)

Le flux de particules Φ à travers S

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Quelques définitions

Définitions

La concentration particulaire n(x , y , z , t)

La densité de courant de particules−→j (x , y , z , t)

Le flux de particules Φ à travers S

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Quelques définitions

Définitions

La concentration particulaire n(x , y , z , t)

La densité de courant de particules−→j (x , y , z , t)

Le flux de particules Φ à travers S

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I. Les phénomènes de diffusion

II. Bilans de particules et loi de Fick1. Définitions2. Le bilan de particules3. Loi de Fick4. Coefficient de diffusion

III. Les équations de la diffusion1. Equation de diffusion unidimensionnelle (1D)2. Equation de diffusion tridimensionnelle (3D)

IV. Quelques pistes de résolution...1. Etude d’ordres de grandeur2. Cas du régime stationnaire3. Exemple d’un régime non stationnaire

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DéfinitionsLe bilan de particulesLoi de FickCoefficient de diffusion

Bilan de particules unidimensionnel

Variation du nombrede particules dans dV

= Nb de parti-cules entrantes

− Nb de parti-cules sortantes

∂n(x , t)

∂tdV = j(x , t) S − j(x + dx , t) S

Equation de conservation locale de particules (1D)

∂n

∂t= −

∂j

∂x

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DéfinitionsLe bilan de particulesLoi de FickCoefficient de diffusion

Bilan de particules unidimensionnel

Variation du nombrede particules dans dV

= Nb de parti-cules entrantes

− Nb de parti-cules sortantes

∂n(x , t)

∂tdV = j(x , t) S − j(x + dx , t) S

Equation de conservation locale de particules (1D)

∂n

∂t= −

∂j

∂x

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DéfinitionsLe bilan de particulesLoi de FickCoefficient de diffusion

Bilan de particules unidimensionnel

Variation du nombrede particules dans dV

= Nb de parti-cules entrantes

− Nb de parti-cules sortantes

∂n(x , t)

∂tdV = j(x , t) S − j(x + dx , t) S

Equation de conservation locale de particules (1D)

∂n

∂t= −

∂j

∂x

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DéfinitionsLe bilan de particulesLoi de FickCoefficient de diffusion

Bilan de particules tridimensionnel

On applique le principe de conservation du nombre departicules sur un volume V entouré d’une surface fermée S

On applique le théorème de Green-Ostrogradski

Equation de conservation locale de particules (3D)

div−→j +

∂n

∂t= 0

Sans perte ni création de matière

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DéfinitionsLe bilan de particulesLoi de FickCoefficient de diffusion

Bilan de particules tridimensionnel

On applique le principe de conservation du nombre departicules sur un volume V entouré d’une surface fermée S

On applique le théorème de Green-Ostrogradski

Equation de conservation locale de particules (3D)

div−→j +

∂n

∂t= 0

Sans perte ni création de matière

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Bilan de particules tridimensionnel

On applique le principe de conservation du nombre departicules sur un volume V entouré d’une surface fermée S

On applique le théorème de Green-Ostrogradski

Equation de conservation locale de particules (3D)

div−→j +

∂n

∂t= 0

Sans perte ni création de matière

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Plan du cours

I. Les phénomènes de diffusion

II. Bilans de particules et loi de Fick1. Définitions2. Le bilan de particules3. Loi de Fick4. Coefficient de diffusion

III. Les équations de la diffusion1. Equation de diffusion unidimensionnelle (1D)2. Equation de diffusion tridimensionnelle (3D)

IV. Quelques pistes de résolution...1. Etude d’ordres de grandeur2. Cas du régime stationnaire3. Exemple d’un régime non stationnaire

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DéfinitionsLe bilan de particulesLoi de FickCoefficient de diffusion

Loi de Fick

Loi de Fick

A une dimension : j = −D∂n

∂x

A trois dimensions :−→j = −D

−−→grad(n)

D est le coefficient de diffusion (en m2.s−1)

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DéfinitionsLe bilan de particulesLoi de FickCoefficient de diffusion

Loi de Fick

Loi de Fick

A une dimension : j = −D∂n

∂x

A trois dimensions :−→j = −D

−−→grad(n)

D est le coefficient de diffusion (en m2.s−1)

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DéfinitionsLe bilan de particulesLoi de FickCoefficient de diffusion

Loi de Fick

Loi de Fick

A une dimension : j = −D∂n

∂x

A trois dimensions :−→j = −D

−−→grad(n)

D est le coefficient de diffusion (en m2.s−1)

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DéfinitionsLe bilan de particulesLoi de FickCoefficient de diffusion

Plan du cours

I. Les phénomènes de diffusion

II. Bilans de particules et loi de Fick1. Définitions2. Le bilan de particules3. Loi de Fick4. Coefficient de diffusion

III. Les équations de la diffusion1. Equation de diffusion unidimensionnelle (1D)2. Equation de diffusion tridimensionnelle (3D)

IV. Quelques pistes de résolution...1. Etude d’ordres de grandeur2. Cas du régime stationnaire3. Exemple d’un régime non stationnaire

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Exemples de coefficients de diffusion

Coefficients de diffusion (ou autodiffusion) de gaz sous uneatmosphère :

T (K) D (m2.s−1)

H2

dans H2

273 12, 85.10−5

H2

dans l’air 273 6, 11.10−5

H2O dans l’air 273 2, 19.10−5

O2

dans l’air 273 1, 78.10−5

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DéfinitionsLe bilan de particulesLoi de FickCoefficient de diffusion

Exemples de coefficients de diffusion

Coefficients de diffusion dans les liquides :

T (K) D (m2.s−1)

NaCl dans l’eau 298 1, 9.10−9

le sucre dans l’eau 298 0, 52.10−9

Coefficients de diffusion solide-solide :Al dans Cu (à 298K) : 1, 30.10−30 m2.s−1

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DéfinitionsLe bilan de particulesLoi de FickCoefficient de diffusion

Exemples de coefficients de diffusion

Coefficients de diffusion dans les liquides :

T (K) D (m2.s−1)

NaCl dans l’eau 298 1, 9.10−9

le sucre dans l’eau 298 0, 52.10−9

Coefficients de diffusion solide-solide :Al dans Cu (à 298K) : 1, 30.10−30 m2.s−1

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Equation de diffusion unidimensionnelle (1D)Equation de diffusion tridimensionnelle (3D)

Plan du cours

I. Les phénomènes de diffusion

II. Bilans de particules et loi de Fick1. Définitions2. Le bilan de particules3. Loi de Fick4. Coefficient de diffusion

III. Les équations de la diffusion1. Equation de diffusion unidimensionnelle (1D)2. Equation de diffusion tridimensionnelle (3D)

IV. Quelques pistes de résolution...1. Etude d’ordres de grandeur2. Cas du régime stationnaire3. Exemple d’un régime non stationnaire

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Equation de diffusion unidimensionnelle (1D)Equation de diffusion tridimensionnelle (3D)

Plan du cours

I. Les phénomènes de diffusion

II. Bilans de particules et loi de Fick1. Définitions2. Le bilan de particules3. Loi de Fick4. Coefficient de diffusion

III. Les équations de la diffusion1. Equation de diffusion unidimensionnelle (1D)2. Equation de diffusion tridimensionnelle (3D)

IV. Quelques pistes de résolution...1. Etude d’ordres de grandeur2. Cas du régime stationnaire3. Exemple d’un régime non stationnaire

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Equation de diffusion unidimensionnelle (1D)Equation de diffusion tridimensionnelle (3D)

L’équation de diffusion unidimensionnelle

En combinant :

La conservation de particules :∂n

∂t= −

∂j

∂x

La loi de Fick : j = −D∂n

∂x

On aboutit à :

Equation de diffusion 1D

∂n

∂t= D

∂2n

∂x2

Commentaires

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Equation de diffusion unidimensionnelle (1D)Equation de diffusion tridimensionnelle (3D)

L’équation de diffusion unidimensionnelle

En combinant :

La conservation de particules :∂n

∂t= −

∂j

∂x

La loi de Fick : j = −D∂n

∂x

On aboutit à :

Equation de diffusion 1D

∂n

∂t= D

∂2n

∂x2

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L’équation de diffusion unidimensionnelle

En combinant :

La conservation de particules :∂n

∂t= −

∂j

∂x

La loi de Fick : j = −D∂n

∂x

On aboutit à :

Equation de diffusion 1D

∂n

∂t= D

∂2n

∂x2

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Equation de diffusion unidimensionnelle (1D)Equation de diffusion tridimensionnelle (3D)

Plan du cours

I. Les phénomènes de diffusion

II. Bilans de particules et loi de Fick1. Définitions2. Le bilan de particules3. Loi de Fick4. Coefficient de diffusion

III. Les équations de la diffusion1. Equation de diffusion unidimensionnelle (1D)2. Equation de diffusion tridimensionnelle (3D)

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Equation de diffusion unidimensionnelle (1D)Equation de diffusion tridimensionnelle (3D)

L’équation de diffusion tridimensionnelle

En combinant :

La conservation de particules : div−→j +

∂n

∂t= 0

La loi de Fick :−→j = −D

−−→grad(n)

On aboutit à :

Equation de diffusion 3D

∂n

∂t= D∆n

Commentaires

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Equation de diffusion unidimensionnelle (1D)Equation de diffusion tridimensionnelle (3D)

L’équation de diffusion tridimensionnelle

En combinant :

La conservation de particules : div−→j +

∂n

∂t= 0

La loi de Fick :−→j = −D

−−→grad(n)

On aboutit à :

Equation de diffusion 3D

∂n

∂t= D∆n

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Equation de diffusion unidimensionnelle (1D)Equation de diffusion tridimensionnelle (3D)

L’équation de diffusion tridimensionnelle

En combinant :

La conservation de particules : div−→j +

∂n

∂t= 0

La loi de Fick :−→j = −D

−−→grad(n)

On aboutit à :

Equation de diffusion 3D

∂n

∂t= D∆n

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Etude d’ordres de grandeurCas du régime stationnaireExemple d’un régime non stationnaire

Plan du cours

I. Les phénomènes de diffusion

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III. Les équations de la diffusion1. Equation de diffusion unidimensionnelle (1D)2. Equation de diffusion tridimensionnelle (3D)

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Etude d’ordres de grandeurCas du régime stationnaireExemple d’un régime non stationnaire

Plan du cours

I. Les phénomènes de diffusion

II. Bilans de particules et loi de Fick1. Définitions2. Le bilan de particules3. Loi de Fick4. Coefficient de diffusion

III. Les équations de la diffusion1. Equation de diffusion unidimensionnelle (1D)2. Equation de diffusion tridimensionnelle (3D)

IV. Quelques pistes de résolution...1. Etude d’ordres de grandeur2. Cas du régime stationnaire3. Exemple d’un régime non stationnaire

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Etude d’ordres de grandeurCas du régime stationnaireExemple d’un régime non stationnaire

Ordres de grandeurs

Basé sur une analyse dimensionnelle

Aboutit à :

τ ≈l2

D

Exemple : grenadine dans l’eau sur l ≈ 10 cm

τ ≈0, 12

10−9≈ 107 s ≈ 100 jours !

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Etude d’ordres de grandeurCas du régime stationnaireExemple d’un régime non stationnaire

Ordres de grandeurs

Basé sur une analyse dimensionnelle

Aboutit à :

τ ≈l2

D

Exemple : grenadine dans l’eau sur l ≈ 10 cm

τ ≈0, 12

10−9≈ 107 s ≈ 100 jours !

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Les phénomènes de diffusionBilans de particules et loi de Fick

Les équations de la diffusionQuelques pistes de résolution...

Etude d’ordres de grandeurCas du régime stationnaireExemple d’un régime non stationnaire

Ordres de grandeurs

Basé sur une analyse dimensionnelle

Aboutit à :

τ ≈l2

D

Exemple : grenadine dans l’eau sur l ≈ 10 cm

τ ≈0, 12

10−9≈ 107 s ≈ 100 jours !

L. Menguy, PSI*, Lycée Montesquieu, Le Mans Diffusion de particules

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Les phénomènes de diffusionBilans de particules et loi de Fick

Les équations de la diffusionQuelques pistes de résolution...

Etude d’ordres de grandeurCas du régime stationnaireExemple d’un régime non stationnaire

Plan du cours

I. Les phénomènes de diffusion

II. Bilans de particules et loi de Fick1. Définitions2. Le bilan de particules3. Loi de Fick4. Coefficient de diffusion

III. Les équations de la diffusion1. Equation de diffusion unidimensionnelle (1D)2. Equation de diffusion tridimensionnelle (3D)

IV. Quelques pistes de résolution...1. Etude d’ordres de grandeur2. Cas du régime stationnaire3. Exemple d’un régime non stationnaire

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Les équations de la diffusionQuelques pistes de résolution...

Etude d’ordres de grandeurCas du régime stationnaireExemple d’un régime non stationnaire

Le régime stationnaire

Régime stationnaire = pas d’évolution temporelle :∂n

∂t= 0

A une dimension, la concentration varie linéairement

Exemples

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Etude d’ordres de grandeurCas du régime stationnaireExemple d’un régime non stationnaire

Le régime stationnaire

Régime stationnaire = pas d’évolution temporelle :∂n

∂t= 0

A une dimension, la concentration varie linéairement

Exemples

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Le régime stationnaire

Régime stationnaire = pas d’évolution temporelle :∂n

∂t= 0

A une dimension, la concentration varie linéairement

Exemples

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Les équations de la diffusionQuelques pistes de résolution...

Etude d’ordres de grandeurCas du régime stationnaireExemple d’un régime non stationnaire

Plan du cours

I. Les phénomènes de diffusion

II. Bilans de particules et loi de Fick1. Définitions2. Le bilan de particules3. Loi de Fick4. Coefficient de diffusion

III. Les équations de la diffusion1. Equation de diffusion unidimensionnelle (1D)2. Equation de diffusion tridimensionnelle (3D)

IV. Quelques pistes de résolution...1. Etude d’ordres de grandeur2. Cas du régime stationnaire3. Exemple d’un régime non stationnaire

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Etude d’ordres de grandeurCas du régime stationnaireExemple d’un régime non stationnaire

Exemple : le tube de section S (unidimensionnel)

A t = 0, on place N0 particules en x = 0 (problème 1D)

Solution : n(x , t) =N0

S(4πDt)1/2exp

(−x2

4Dt

)

La solution doit vérifier :

L’équation de diffusionLes conditions aux limitesLes conditions initialesLa conservation totale des particules (condition redondante) :

N0 = Ntotale =∫ +∞

−∞n(x , t) S dx

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Etude d’ordres de grandeurCas du régime stationnaireExemple d’un régime non stationnaire

Exemple : le tube de section S (unidimensionnel)

A t = 0, on place N0 particules en x = 0 (problème 1D)

Solution : n(x , t) =N0

S(4πDt)1/2exp

(−x2

4Dt

)

La solution doit vérifier :

L’équation de diffusionLes conditions aux limitesLes conditions initialesLa conservation totale des particules (condition redondante) :

N0 = Ntotale =∫ +∞

−∞n(x , t) S dx

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Etude d’ordres de grandeurCas du régime stationnaireExemple d’un régime non stationnaire

Exemple : le tube de section S (unidimensionnel)

A t = 0, on place N0 particules en x = 0 (problème 1D)

Solution : n(x , t) =N0

S(4πDt)1/2exp

(−x2

4Dt

)

La solution doit vérifier :

L’équation de diffusionLes conditions aux limitesLes conditions initialesLa conservation totale des particules (condition redondante) :

N0 = Ntotale =∫ +∞

−∞n(x , t) S dx

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Etude d’ordres de grandeurCas du régime stationnaireExemple d’un régime non stationnaire

Tracé de la solution

0.5

1.0

1.5

0 1 2 3 4 5−1−2−3−4−5

Y (X , τ) =1√

τexp

(

−X 2

τ

)

X

Y

τ = 0, 5

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Etude d’ordres de grandeurCas du régime stationnaireExemple d’un régime non stationnaire

Tracé de la solution

0.5

1.0

1.5

0 1 2 3 4 5−1−2−3−4−5

Y (X , τ) =1√

τexp

(

−X 2

τ

)

X

Y

τ = 0, 5

τ = 1

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Les équations de la diffusionQuelques pistes de résolution...

Etude d’ordres de grandeurCas du régime stationnaireExemple d’un régime non stationnaire

Tracé de la solution

0.5

1.0

1.5

0 1 2 3 4 5−1−2−3−4−5

Y (X , τ) =1√

τexp

(

−X 2

τ

)

X

Y

τ = 0, 5

τ = 1

τ = 2

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Les équations de la diffusionQuelques pistes de résolution...

Etude d’ordres de grandeurCas du régime stationnaireExemple d’un régime non stationnaire

Tracé de la solution

0.5

1.0

1.5

0 1 2 3 4 5−1−2−3−4−5

Y (X , τ) =1√

τexp

(

−X 2

τ

)

X

Y

τ = 0, 5

τ = 1

τ = 2

τ = 4

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Etude d’ordres de grandeurCas du régime stationnaireExemple d’un régime non stationnaire

Tracé de la solution

0.5

1.0

1.5

0 1 2 3 4 5−1−2−3−4−5

Y (X , τ) =1√

τexp

(

−X 2

τ

)

X

Y

τ = 0, 5

τ = 1

τ = 2

τ = 4

τ = 8

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