Épidémiologie, facteurs de risque et causes de la prématurité Colloque de périnatalité en...

Épidémiologie, facteurs de risque et causes de la prématurité

Colloque de périnatalité en Seine et Marne 30/11/2010

Catherine Crenn Hebert, Claudie Menguy, Elodie Lebreton

Perinat-ARS-IDF

30/11/2010 PERINAT ARS IDF 2

Plan

• Epidémiologie – Définitions– Incidence - dans le monde

- en France - en IDF

• Causes– Classifications– Données françaises Epipage – Résultats IDF

• Facteurs de risque– Données françaises– En IDF

• Conclusion

Épidémiologie

DéfinitionsIncidence

dans le mondeen Franceen IDF


Définitions de la prématurité

• Naissance avant 37 semaines d’aménorrhée (SA)• Plusieurs classifications selon le terme

– Très grande prématurité 24 SA – 27 SA + 6j – Grande prématurité 28 SA - 32 SA + 6j– Prématurité simple 33 SA - 37 SA

– Prématurité extrême 22 à 27 SA + 6j ≈ 5%

– Grande prématurité 28 à 31 SA + 6j ≈ 15%

– Prématurité modérée 32 à 33 SA +6j ≈ 20%

– Prématurité tardive 34 à 36 SA +6j ≈ 60-70%


Incidence dans le monde Près de 13 millions de nnés par an naissent prématurément dans le monde, et plus d’1 million meurent (Beck et al., 2009 OMS)


Incidence en France Données ENP 2003 (métropole)

<37 SA• Total naissances 7.2%

– Uniques 5.8%– Multiples 44.9%

• Naissances vivantes 6.3%– Uniques 5.0%– Multiples 44.0%

• Distribution AG /NN vivants– 24-27 0.3%– 28-31 0.6%– 32-33 0.7%– 34-36 4.6%

919 NN <37 SA dont 0.4% terme inconnu

<2500g • Total naissances 8.0%

– Uniques 6.2%– Multiples 56.3%


• Distribution PN /NN vivants 500-1499 0.8%1500-2499 6.4%

1049 NN <2500g sur 14534 naissances vivantes

Estimation 2009 France ≈ 50 000 naissances vivantes prématurées dont 8000 <33 SA


Incidence en IDF Données PMSI 2ème sem. 2009

Taux <37 SA• Total naissances 6.8%

– Uniques _– Multiples _

• Naissances vivantes 6.5%– Uniques 5.4% – Multiples 48.0%

• Distribution AG /NN vivants– 24-27 0.3%– 28-31 0.6%– 32-33 0.8%– 34-36 4.8%

4756 NN <37 SASur 69 003 séjours de naissance(NN « sans terme » exclus soit 25%)

Taux <2500g • Total naissances 7.5%

– Uniques _– Multiples _


• Distribution PN /NN vivants- 500-1499

1.0%

- 1500-24996.0%

6850 NN <2500gSur 91 555 séjours de naissance

Estimation 2009 IDF ≈ 12000 naissances vivantes prématurées dont 2400 < 33 SA


Taux de <2500g par bassin de résidence

Tx IDF 7,1% Source PMSI 2009


Tx IDF 1,0% Source PMSI 2009

Taux de <1500g par bassin de résidence


Répartition par classe de terme ENP 2003

ENP 2003 (total 1051 prématurés viv ou mort-nés)

124; 12%

110; 10%

121; 12%

696; 66%

22-27

28-31

32-33

34-36

ENP 2003 (910 prématurés vivants)

38; 4%

89; 10%

108; 12%

675; 74%

22-27

28-31

32-33

34-36


Répartition par classe de terme ENP 2003 et PMSI 2ème sem 2009 IDF

ENP 2003 (910 prématurés vivants)

38; 4%

89; 10%

108; 12%

675; 74%

22-27

28-31

32-33

34-36

PMSI IDF 2è S 2009 (3244 prématurés vivants AG connu)

209; 5%

499; 11%

514; 12%

3244; 72%

22-27 SA

28-31 SA

32-33 SA

34-36 SA

Nb: Résumés pour les séjours de mort-nés (sans précision unique ou multiple) depuis avril 2009

Evolution de la prématurité en FranceGrossesses uniques

France 1994-95 1996-97 1998-99 2000-01 2002-03 2004-052006-

07

<28 sa 0.04 0.18 0.23 0.26 0.33 0.42 0.44

28-32+6 0.46 0.62 0.87 0.73 0.83 0.74 0.61

<33 0.49 0.79 1.1 1.0 1.2 1.2 1.1

33-36 3.97 3.87 4.2 4.5 4.5 4.7 4.4

<37 4.5 4.7 5.3 5.5 5.7 5.9 5.5

Réseau sentinelleTrès Grande prématurité

30/11/2010PERINAT ARS IDF 12

Evolution de la prématurité en FranceGrossesses multiples

France 1998-99 2000-01 2002-03 2004-05 2006-07

<28 sa 1 1.5 4.5 4.1 3.6

28-32+6 10.5 13.5 9.5 14.1 13.9

<33 11.5 15 14 18.2 17.5

33-36 43.4 37.3 29 38.2 38.3

<37 54.9 52.3 43 56.4 55.8

Très Grande prématurité Réseau sentinelle

30/11/2010 13PERINAT ARS IDF


Incidence en IDF Quels éléments importants à suivre en routine? Impact des décisions médicales sur taux de prématuritéSuivre les données en population

• Taux de grossesses multiples sur naissances totales*• Taux de prématurité sur naissances totales*

– Taux de prématurité sur naissances mort-nées – multiples mort-nés– uniques mort-nés

– Taux de prématurité sur naissances vivantes – multiples vivantes– uniques vivantes

*Naissances totales domiciliées vivantes et mort-nées estimées sur les séjours des mères dans le PMSIPossibilité théorique de dénombrer les IMG au sein des naissances mort-nées


Incidence en IDF Données PMSI 2ème sem. 2009

Nb introduction de l’AG dans le PMSI en avril 2008 , AG manquants = 25% sur total naissances 0.15% incohérences entre AG et critères qualitatifs de prématurité

Répartition par classe de terme des naissances vivantes et mort-nées par l’estimation sur le résultat d’accouchement

IDF 77 IDF 77 IDF 77

22 - 27 SA 0,7% 0,7% 0,3% 0,2% 52% 59,1%

28 - 31 SA 0,7% 0,8% 0,6% 0,7% 13% 12,1%

32 - 33 SA 0,8% 0,9% 0,8% 0,9% 5% 3,0%

34 - 36 SA 4,9% 5,0% 4,8% 5,0% 12% 10,6%

37 SA et + 92,9% 92,5% 93,5% 93,2% 18% 15,2%

100% 100% 100% 100% 100% 100%

n 67 894 7 780 67 324 7 714 570 66

Naissances totales Naissances vivantes Naissances mort-nés

Causes de la prématurité

Classifications Données comparatives USA, FranceDonnées Françaises EpipageRésultats IDF PMSI 2009


Plusieurs classifications

– Circonstances de survenue de la prématurité

• Travail spontané à membranes intactes• Induction médicale pour complication de la grossesse• Rupture prématurée des membranes

– Par grandes « causes »• Travail spontané à membranes intactes• Rupture prématurée des membranes• Grossesse multiple• Complications de l’HTA• Hémorragies avant le travail• RCIU• Malformations utérines et incompétences du col


Circonstances de survenue de la prématurité

. 3 Principales

– Travail spontané sans RPM

– Indications médicales prématurité induite pour sauver le fœtus et/ou la mère

– RPM (au moins 1H avant ledébut des contractions)

25 à 45% total des cas associés à infection / inflammation

Induite pour indications médicales

Travail prématuré suite à rupture prématurée des membranes

Prématurité « spontanée »

RL Goldenberg et al., Preterm Birth 1Lancet 2008; 371: 75–84


Evolution selon les circonstances de survenue USA entre 1989 et 2000 , RL Goldenberg et al., Lancet 2008


Part de l’évolution des prématurités induites (RL Goldenberg et al., Lancet 2008)


Evolution de la prématurité selon les circonstances de survenueDonnées françaises Réseau sentinelle AUDIPOG O. Rivière 2010

1994-95 1996-97 1998-99 2000-01 2002-03 2004-05 2006-07

taux

de

prém

atur

ité

totale

spontanée

induite

RPM

0

3

6

9


«Grandes Causes » de prématurité J. Tucker, W. McGuire ABC of preterm births BMJ 2004


Données françaises Epipage1997P. Y. Ancel et al. Contexte étiologique de la grande prématurité Contexte étiologique de la grande prématurité SFMP 2001

32 SA 33 SA 34 SAGrossesses multiples 30% 32% 35% 30%HTA et complications 15%RPM 18%RCIU (hors HTA, RPM) 5.6% MAP 14.5% Autres 17%

Naissancesvivantes ou mort-nées de

22 à 32 SA + 6j vivantes de 32 à 34 SA + 6j

17-20%20-26%

10-15%


Données PMSI IDF 2ème sem. 2009, (≈ 25% de termes manquants)

Analyse comparative de 4411 accouchements prématurés de femmes domiciliées et accouchées en IDF et de 511 femmes du département 77

Multiples13%

HTA15%

RPM20%

MAP29%

Autres ou SAI15%

Hémorragie avant acc

3%

RCIU5%

IDF

Multiples13%

HTA15%

RPM22%

MAP23%

Autres ou SAI20%

Hémorragie avant acc

3%

RCIU4%

Dept 77

Facteurs de risque de la prématurité

Synthèse des données de la littératureEn IDF

Coefficient de risque d’accouchement prématuréEmile Papiernik, Presse médicale 1969



Facteurs de risques selon circonstancesd’après JM.Moutquin, Classification and heterogeneity of preterm birth BJOG 2003

Spontanée• ATCD préma, MAP

• IMC, gain de poids faibles

• Profession pénible

• Anomalies utérines

• Stress « psycho-social »

• Tabac, autres addictions.

• Age maternel <18a

• Non retrouvé (pollution?..)

Induite • Maternels

• HTA et troubles vasculaires

• Maladie aigue ou chronique

• Complication obstétricale

• Hémorragie antepartum

• Age maternel >35a

• Fœtaux• RCIU

• Malformation

• Grossesse multiple

RPM• Infection

• Distension utérine

• Anomalies du col

• Population défavorisée


Illustration de l’évolution de certains facteurs codés dans le PMSI en IDF.Diabète, IVG chirurgicale, âge maternel

1,6%1,9% 1,9% 1,8%

3,8%4,2%

5,0%

5,6%

0,0%

1,0%

2,0%

3,0%

4,0%

5,0%

6,0%

7,0%

8,0%

9,0%

10,0%

2006 2007 2008 2009

<20 ans Diabète

Ile-de-France Seine-et-Marne

2,1%2,4% 2,4% 2,3%

3,6% 3,4%

4,2%

4,9%

0,0%

1,0%

2,0%

3,0%

4,0%

5,0%

6,0%

7,0%

8,0%

9,0%

10,0%

2006 2007 2008 2009

<20 ans Diabète


Ile-de-France

13,7%

11,8%12,6%

14,5%

21,7%22,4%

22,9%23,5%

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0%

30,0%

2006 2007 2008 2009

IVG chirurgicale ≥35 ans

12,1%

10,0%

11,9%12,5%

18,7% 18,5% 18,6%19,3%

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0%

30,0%

2006 2007 2008 2009

IVG chirurgicale ≥35 ans

Seine-et-Marne

Illustration de l’évolution de certains facteurs codés dans le PMSI en IDF.Diabète, IVG chirurgicale, âge maternel

Conclusion

Si l’épidémiologie fournit de nombreuses pistes,


Le « Syndrome » prématurité reste à élucider…

Recherche sur les mécanismes physiopathologiques

des différentes causes ou dénominateurs communs des nombreux facteurs de risque

(ex: « inflammation », « stress »,…).

MERCI DE VOTRE ATTENTION

Retrouvez le fichier de la communication sur www.perinat-arhif.org


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