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IUMSP Institut universitaire de médecine sociale et préventive, Lausanne Généralités sur les indicateurs S/E Jean-Pierre Gervasoni, Unité d’évaluation de programmes de prévention, Institut universitaire de médecine sociale et préventive, Lausanne Module suivi/évaluation, cours international sur infection VIH et IST dans les pays à ressources limitées Paris, IMEA, 25 novembre au 27 novembre 2009

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Lausanne

Généralités sur les indicateurs S/E

Jean-Pierre Gervasoni, Unité d’évaluation de programmes de prévention, Institut universitaire de médecine sociale et préventive, Lausanne

Module suivi/évaluation, cours international sur infection VIH et IST dans les pays à ressources limitées

Paris, IMEA, 25 novembre au 27 novembre 2009

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Objectifs

A la fin de ce cours les participants seront capables de :

Décrire les caractéristiques d’un indicateur de qualité

Décrire les critères de sélection d’un indicateur Comprendre les niveaux et l’utilisation des

indicateurs

Cette partie théorique sera suivie d’un exercise pratique sur les indicateurs

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Qu’est-ce qu’un indicateur?

une variable qui mesure un aspect du programme ou du projet

Comme le nom le montre, il s’agit d’une indication

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Indicateur peut être:

Taux Ratio Pourcentage Moyenne Classement Nombre Index composite

L’indicateur est toujours quantitatif

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Types d’indicateurs I

Taux: le numérateur est inclus dans le dénominateur

Exemple: Taux de vaccination = nombre d’enfants vaccinés/ nombre d’enfants âgés de 12 à 60 mois

Ratio: le numérateur n’est pas inclus dans le dénominateur

Exemple: Ratio mortalité maternelle = nombre de femmes qui meurent pendant la grossesse ou à l’accouchement / nombre de naissances vivantes

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Types d’indicateurs II

Moyenne: la somme des valeurs observées sur le nombre total d’observations

Exemple: Age moyen au premier rapport sexuel Le nombre:

Exemple: Nombre de préservatifs distribués par un projet

Index composite: un « score », une combinaison de plusieurs indicateurs

Exemple: Index de connaissances sur le VIH

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Les caractéristiques d’un bon indicateur I

Un bon indicateur doit être SMART

S: spécifique

M: mesurable

A: adaptable

R: Réalisable

T: Temporel

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Les caractéristiques d’un bon indicateur II

Spécifique: mesure claire et précise de qu’il est censé mesuré

Mesurable: erreur de mesure minime Adaptable: valeurs existantes dans différents groupes de

population et sous différentes approches du programme Réalisable: disponibilité des valeurs de l’indicateur Temporel: mesure à intervalles réguliers et appropriés en

fonction des objectifs et des activités du programme

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Les caractéristiques d’un bon indicateur III

Spécifique

% du personnel formé (non)

% du personnel qui a reçu une formation en management dans les six derniers mois (OUI)

Mesurable

Nombre de personnes utilisant un condom (non)

Nombre de personnes qui savent comment utiliser correctement un condom (OUI)

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Les caractéristiques d’un bon indicateur IV

Adaptable

Montant du budget alloué au programme VIH/sida (non)

% du budget alloué au programme national VIH/sida (OUI)

Réalisable

Taux de mortalité (non)

% de naissances assistées par du personnel de santé (OUI)

Temporel

L’indicateur est obtenu à des intervalles réguliers

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Les caractéristiques d’un bon indicateur IV

Adaptable

Montant du budget alloué au programme VIH/sida (non)

% du budget alloué au programme national VIH/sida (OUI)

Réalisable

Taux de mortalité (non)

% de naissances assistées par du personnel de santé (OUI)

Temporel

L’indicateur est obtenu à des intervalles réguliers

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Critères de sélection des indicateurs

Disponibilité des données Ressources Besoins programmés Exigences des bailleurs

5 types d’indicateurs

Inputs/ressources/intrants

Processus/activités

Outputs/produits/extrants

Outcomes/résultats/effets

Impacts/résultats finaux

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Indicateurs d’inputs/ressources/intrants

Mesurent les ressources fournies pour executer les activités

Exemples:

Le montant d’argent dépensé

Les fournitures disponibles

Le nombre de personnes recrutées

Etc.

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Indicateurs de processus/activités

Mesurent les activités executées

Exemples:

Le nombre de formation effectuées

Le nombre de matériel d’IEC imprimé

Le nombre de sites de CTV ouverts

Etc.

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Indicateurs d’outputs/produits/extrants

Mesurent les produits ou les services offerts

Exemples:

Le nombre de CTV offrant des services aux jeunes

Le nombre de médecins formés en suivi/évaluation

Etc.

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Indicateurs d’outcomes/résultats/effets

Mesurent les changements dans le comportement des bénéficaires

Exemples:

Le % des jeunes utilisant régulièrement un condom

Le % de femmes enceintes faisant un test VIH

Etc.

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Indicateurs d’impacts/résultats finaux

Mesurent les résultats à long terme

Exemples:

Réduction de la prévalence du VIH

Réduction de la morbidité, de la mortalité

Réduction de l’incidence du VIH

Etc.

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Indicateurs de résultatsConnaissances et croyances sur le sida

Conaissance des voies de transmission du sida Connaissance des moyens de protection Croyances en de fausses voies de transmission

Attitudes face au sida et à sa prévention

Peur du sida Solidarité, discrimination

Comportements d’exposition à un risque potentiel de contamination

Nombre total de partenaires en tout ou dans un laps de temps donné

Existence de relations sexuelles avec des partenaires occasionnels

Changement de partenaire stable ou nouveau partenaire stable

Injection de drogue Partage de matériel d’injection

Comportements de protection

Usage de préservatifs avec le partenaire occasionnel Usage de préservatifs avec le nouveau partenaire stable Usage de préservatifs au dernier rapport

Chiffres de ventes des préservatifs

Effets indirects éventuels (non intentionnels) de la prévention

Précocité sexuelle (% de jeunes sexuellement actifs avant 17 ans)

Grossesses non désirées

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Surveillance de deuxième génération

Jean-Pierre Gervasoni, Unité d’évaluation de programmes de prévention, Institut universitaire de médecine sociale et préventive, Lausanne

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Paris, IMEA, 27 novembre au 29 novembre 2008

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Surveillance…de première génération

Surveillance épidémiologique = Système de récolte organisée et centralisée de données sur l’occurrence de maladies, de symptômes, d’examens de diagnostic de façon à pouvoir surveiller l’apparition ou suivre l’évolution d’épidémies

Dans le cas du VIH signifie un système de recueil de données biologiques du VIH (résultat de test VIH+) dans la population, en général sur la base d’un système centralisé à déclaration obligatoire

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mars 2007

Département fédéral de l'intérieur DFIOffice fédéral de la santé publique OFSPUnité de direction Santé publiqueDivision Maladies transmissibles

VIH en SuisseNombre de tests VIH-positifs declarés par les laboratoires de confirmation

Année du test

Sexe masculin

Sexe féminin

Sexe inconnu

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06

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Atouts et faiblesses Atouts

aide à susciter une riposte publique au VIH aide à cibler la prévention et a planifier la riposte permet de suivre les résultats au niveau national

Faiblesses pas de suivi des comportements a risque qui sont des signes

d’alerte pour la propagation du VIH ressources souvent ciblées sur la population générale ou l’infection

est peu répandue, alors que les sous-populations à risque sont négligées

difficultés a expliquer les modifications des taux d’infection par le VIH dans les épidémies parvenues a leur phase d’état ou dans les pays où il existe un traitement

cher

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Systèmes de surveillance de deuxième générationButs Mieux comprendre les tendances de l’épidémie Mieux comprendre les comportements qui sous-

tendent l’épidémie dans un pays Axer davantage la surveillance sur les sous-

populations à risque maximal d’infection (p.ex.TS, HSH, consommateurs de drogue i/v)

Etablir une surveillance souple qui s’adapte aux besoins et au niveau épidémique

Mieux utiliser les données de la surveillance pour améliorer la connaissance de l’épidémie et planifier la prévention et les soins

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Surveillance de 2è génération

Les systèmes de surveillance de deuxième génération ne proposent pas de méthodes radicalement nouvelles pour la collecte des données

Au contraire, ils focalisent les méthodes existantes sur des populations et sous-populations appropriées et les combinent de façon à leur donner leur meilleur pouvoir explicatif

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Combinaison de diverses sources d’information

Surveillance biologique Surveillance comportementale Autres sources de données

Registres de décès Surveillance des IST, surveillance de la

tuberculose

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Système différent selon le type d’épidémie

Epidémie généralisée (prévalence du VIH supérieure à 1 % de la population totale)

Accent sur le suivi de l’infection à VIH et des comportements à haut risque au sein de l’ensemble de la population; les groupes tels que les professionnel(le)s du sexe devraient également être pris en compte

Epidémie concentrée avec taux d’infection à VIH supérieur à 5 % dans un groupe de population particulièrement exposé à un risque d’infection (consommateurs de drogues injectables, professionnel(le)s du sexe et hommes ayant des rapports sexuels avec des hommes)

Suivi de l’évolution de l’infection et observer le comportement de ces groupes, en attachant une attention particulière aux liens comportementaux existant entre les membres de ces groupes et la population générale. Les personnes établissant des liens entre les groupes exposés à un risque élevé d’infection et la population générale forment ce que l’on appelle des « populations relais »

OMS/Onusida, 2002, Mise en place de systèmes de surveillance de deuxième génération du VIH: Directives pratiques

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Surveillance biologique

Sérosurveillance sentinelle dans des sous-populations definies (p.ex chez les femmes enceintes des consultations prénatales) en général dans un certain nombre de sites

Dépistage régulier du VIH dans les dons de sang Dépistage du VIH dans des échantillons prélevés lors

d’enquêtes sur la population générale ou des populations particulières

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Source de données : prévalence chez les femmes enceintes dans les consultation prénatale : une petite partie de la population…

Virgins

Sexually active

Contraceptive Users

I nfertile

Pregnant

ANC

Ever had sex

All Women

Rough proportions taken f rom Zimbabwe DHS 1994

Risk groups for analysis of representation in sentinel surveillance

Centre for population studies, LSHTM, 2002

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….mais utilisable pour suivre les tendances

H I V p r e v a l e n c e i n t h e c o m m u n i t y a n d i n p r e g n a n t w o m e n

E a r l y s e x u a l d e b u t , l o w c o n t r a c e p t i v e u s e

0

5

1 0

1 5

2 0

2 5

1 5 2 0 2 5 3 0 3 5 4 0 4 5 5 0

A g e

Prev

alenc

p r e v a l e n c e i n t h e c o m m u n i t y

L a t e s e x u a l d e b u t , h i g h c o n t r a c e p t i v e u s e

0

5

1 0

1 5

2 0

2 5

1 5 2 0 2 5 3 0 3 5 4 0 4 5 5 0

A g e

Prev

alenc

e

p r e v a l e n c e i n p r e g n a n t w o m e n

A N C o v e r - e s t i m a t e s A N C u n d e r - e s t i m a t e s

“ U g a n d a ” “ Z i m b a b w e ”

Centre for population studies, LSHTM, 2002

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Problèmes?

Hommes non couverts par cette surveillance sentinelle

Moins de 15 ans non couverts Toutes les femmes enceintes ne viennent pas à la

consultation prénatale, biais de sélection probable Le bassin de recrutement des cliniques prénatales et

les caractéristiques de la population de ce bassin sont inconnus

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Surveillance des comportements: les alternatives Enquêtes transversales répétées dans la population

générale: Enquêtes démographie et santé (DHS), parfois avec

marqueurs biologiques (DHS+) Enquêtes spécifiques sur la sexualité Dans les pays qui n’en disposent pas: enquêtes dans

la population adulte jeune dans les régions couvertes par la consultation prénatale (bassin de recrutement)

Enquêtes transversales répétées dans des populations particulières (exposées à des hauts risques): jeunes, HSH, TS, conducteurs de camion, consommateurs de drogues i/v, etc.)

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Problèmes des enquêtes dans les populations particulières

Les populations les plus exposées sont souvent des populations marginalisées, difficiles d’accès

Problèmes méthodologiques: échantillonner ces populations, obtenir leur coopération, répéter les enquêtes

Problèmes de suivi des enquêtes: s’assurer que les résultats sont rendus à ces populations et sont utiles pour la prévention

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D e la D e la c o n n a is s a n c ec o n n a is s a n c e à à l’u tilis a tio nl’u tilis a tio n p a r le s p a r le s h o m m e sh o m m e s , , M a la w i 2 0 0 0M a la w i 2 0 0 0

01 02 03 04 05 06 07 08 09 0

1 0 0

E n te n d up a r le r

S a i t o ù e ntr o u v e r

E n a d é jàu t i l i s é

U ti l i s é a ud e r n ie rr a p p o r t

P ré s e rv a tifs

%

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P r é s e r v a t i f sP r é s e r v a t i f s u t i l i s é su t i l i s é s a u d e r n i e r r a p p o r t a u d e r n i e r r a p p o r t s e x u e ls e x u e l à à r i s q u er i s q u e : f e m m e s: f e m m e s

01 02 03 04 05 06 07 08 0

D é b u t 1 9 9 0 sF i n 1 9 9 0 s

%

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Combinaison de données: clients de TS

utilisant des préservatifs et IST – Thaïlande

0102030405060708090

100

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

Clients using condom

STI cases reported

STI cases reported ( thousands)% using condoms

100908070605040302010

0

Source: Sentinel Serosurveillance, Division of Epidemiology, Ministry of Public Health.

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11

6

9

13

0

100

200

300

400

500

600

700

1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

cas VIH % risque 12 mois

Combinaison des informations : Comportement à risque et nouveaux cas de VIH chez les homosexuels, Suisse, 1992-2000

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Dernière étape : utilisation de l’information

Pour informer les populations concernées Pour informer les autorités concernées Pour le plaidoyer Pour la planification et l’amélioration de la prévention

et des soins