DATA FORUM MICROPOLE - 2015
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DATA FORUM
1 DCEMBRE 2015 - PARIS
EN PARTENARIAT AVEC :
Data Forum Dcembre 2015
3 AGENCES
EN CHINE
6 pays dans le mondeBELGIQUE / CHINE / FRANCE / LUXEMBOURG /
PAYS-BAS / SUISSE
9 AGENCES
EN FRANCE
5 PAYS
EN EUROPE
GROUPE INTERNATIONAL SOLUTIONS TECHNOLOGIQUES INNOVANTES AUTOUR DE LA DATA & DU DIGITAL
CA 100 mDONT 30%
A LINTERNATIONAL
1100CONSULTANTS METIERS
ET INGENIEURS
D ATA
& I N N O VAT I O N
DANS NOTRE ADN
Page 4 Data Forum Dcembre 2015
DES OFFRES EN POINTEAU SERVICE DE LA PERFORMANCE DES DIRECTIONS MTIERS
TRANSFORMATION DIGITALE WIDE
Un positionnement unique qui allie expertise conseil des CMOs, excellence technologique et design.
GOUVERNANCE DES DONNES
N1 du MDM en Europe : + de 60 projets raliss.
PILOTAGE DE LA PERFORMANCE
Spcialiste DATA depuis 25 ans.
N1 de la Performance Financire avec + de 250 projets raliss.
Page 5 Data Forum Dcembre 2015
Dmontrer et valoriser les apports business de lamlioration de la
qualit et de la mise en place dune gouvernance des donnes
Valider limplication dun Sponsor Mtier sur la dmarche
Les plus-values mtier doivent tre dmontres chaque
itration de la dmarche
Valider la maturit des domaines de donnes de rfrence les plus
pertinents
La production dun dictionnaire des donnes est un pralable
obligatoire un projet de gouvernance
La dfinition des rles doit tre en lien avec lorganisation et les
processus existants
Une dmarche de conduite du changement est ncessaire pour
assurer la russite dun projet de Data Governance
La gouvernance des donnes doit tre INTGRE en tant que
fonction de lentreprise, dans une dmarche LONG TERME
DATA GOUVERNANCE 2.0
Data Forum Dcembre 2015
LA SYNTHSE DU FORUM 2014, LES CLS DE SUCCS
Dmontrer et valoriser les apports business de lamlioration de
la qualit et de la mise en place dune gouvernance des donnes
Valider limplication dun Sponsor Mtier sur la dmarche
Page 6
DATA GOUVERNANCE 2.0
Data Forum Dcembre 2015
COMMENT VALORISER LA GOUVERNANCE DE VOS DONNES ?
Les nouveaux enjeux
Rappels sur la gouvernance des donnes
Approches de valorisation de la gouvernance des donnes
Big Data et gouvernance, quels enjeux ?
1
2
3
4
Pourquoi choisir lexpertise de MICROPOLE ?5
Questions ?6
Page 7
ENJEUX AUTOUR DE LA DONNE
Page 8 Data Forum Dcembre 2015
LA DONNE AU SERVICE DE LINNOVATION ET DES VOLUTIONS DE
BUSINESS MODEL
SCURISER SON PATRIMOINE
INFORMATIONNELUNE OBLIGATION
UNE DONNE DE PLUS EN PLUS VOLUMINEUSE, RICHE ET MULTI
ASPECT
DES CONTRAINTES RGLEMENTAIRES
TOUJOURS PLUS NOMBREUSES
UNE NCESSIT DE PILOTAGE DE LA QUALIT DES DONNES
PLUS DE DONNES, MOINS DE MOYENS
MONTE EN PUISSANCE DU DIGITAL ET
DES INTERACTIONS ENTRE LES
CANAUX
ENJEUX ORIENTS CLIENT
DROIT A LOUBLI
Page 9
ANALYSE DE
PARCOURS
CLIENTS
MESURE DE LA VALEUR CLIENT
FIDELISATIONSEGMENTATIONS
CLIENTSOPRATIONNELLES
MESURE DE PERFORMANCE
DES CAMPAGNES MARKETING
CROSS CANAL
RECO CROSS
CANAL
MONITORING QUALITE SERVICE
CLIENT
FIABILISATION
PROCESSUS
DE GESTION DE LA
RELATION CLIENT
PASSAGE DUNE APPROCHE SILO A
UNE LOGIQUE OMNICANAL
ET VOUS ?
Data Forum Dcembre 2015
ENJEUX ORIENTS PRODUIT
DES CONTRAINTES RGLEMENTAIRES
CROISSANTES
Page 10
LA GESTION DU
MULTI ASPECT
(PAYS, ENSEIGNE,
LANGUE, USAGE,)
PERSONNALISER ET MULTIPLIER LES
CATALOGUES CLIENTS
SIMPLIFIER LES
PRVISIONS ET
FIABILISER LE
RAPPROCHEMENT
AVEC LE RALIS
DECLOISONNER LA
GOUVERNANCE DE
LA DONNEE
PRODUIT
FIABILISER LA
LOGISTIQUE
RISQUE IMAGEPILOTAGE DE LA COLLECTE DES
DONNES
FAVORISER
LINNOVATION / TIME
TO MARKET
CLARIFIER LE
DICTIONNAIRE :
OFFRE/PRODUIT/
ARTICLE
ET VOUS ?
Data Forum Dcembre 2015
DATA GOUVERNANCE 2.0
Data Forum Dcembre 2015
COMMENT VALORISER LA GOUVERNANCE DE VOS DONNES ?
Les nouveaux enjeux
Rappels sur la gouvernance des donnes
Approches de valorisation de la gouvernance des donnes
Big Data et gouvernance, quels enjeux ?
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2
3
4
Pourquoi choisir lexpertise de MICROPOLE ?5
Questions ?6
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GOUVERNANCE DES DONNES DE RFRENCE
12
LES 3 DIMENSIONS DE LA GOUVERNANCE
Modle de gouvernance
Acteurs, rles et responsabilits (data Owner, data Producer, data consumer, data steward)
Comitologie de la gouvernance
Dictionnaire
Politiques de scurit, cycle de vie, traabilit,
KPI et rgles de qualit
Solution Master data Management
Solution de profiling des donnes
Outil de qualit des donnes
Solution dchange
Organisation
3. Identify Domain
SMEs and
Stakeholders
8. Mentor
Stewards
6. Recognize Data
Definer, User, and
Producer
Stewards
2.1.1 Build Team
Da
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4. Identify SMEs
for Applications
Resource
Checklist
Template
Process
Manual
5. Note Potential
Data Stewards
During Domain
Definition
Resource Checklist
Template
Steady State: DG Council and
Data Steward Committee* areEstablished
9. Mobilize Data
Stewards
2.1.2.7
End
1. Select Data
Domain Steward
Resource Checklist
Template
2. Map Data
Domain to Lines of
Business
* If Data StewardCommitteeis not yet Established, LOB
Coordinators (who will
eventually be on it) will serve
this function
7. On-Board
Stewards
Resource
Checklist
Template
2.1.2 Build Common Definition (Continued)
LO
B/
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Data
Dom
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No
Yes
16. Update
Glossary of Terms
with CLDM Terms
2.1.3
14. Validate Data
Element List and
Conceptual Model
8. Conduct Subject
Area-Focused JAD
Session
11. Update
Conceptual Data
Model
10. Document
Data Standards &
Rules Findings
2.1.2.4
17. Validate
Glossary of Terms
Glossary of
Terms Template
DQ Rules &
Standards Template
9. Document
Business
Definition Findings
Glossary of
Terms
Template
DQ Rules &
Standards
Template
Glossary of
Terms
Template
1.3.112. Update
Subject Area List
15. Initiate
CLDM
Maintenance
Process
2.1.2.7
JAD Session
Guide
13. Have All Subject
Areas Been Sufficiently
Explored?
15. Initiate
CLDM
Maintenance
Process
6. Create JAD
Session Guide and
Draft Element List
2.1.2 Build Common Definition
LO
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Data
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5. Obtain
Participant Time
JAD Session
Guide
3.Validate Domain
Scope
Scope
Summary
Template
2.1.1.3
2. Determine
Domain
Boundaries
4. Create
Conceptual Data
Model
Scope
Summary
Template
Data Governance
Council Initiates
Domain Definition
2.1.2.8
CLDM
7. Prepare Pre-
JAD Session
Communications1. Create Domain
Boundaries Draft
Subject Area List
2.1.2.11
7. Verify DQ Rules
and Standards
4. Create Draft DQ
Rules and
Standards
2. Gather
Information on
Data Elements
8. Validate DQ
Rules & Standards
1. Review
Elements in DQ
Rules & Standards
2.1.3 Build Data Quality Rules and Standards
Dat
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lyst
9. Capture Dashboard/
Scorecard/Reporting
Requirements/ Scope
LOB
/ Fun
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