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IBM Leadership et innovation dans le monde du MDM Christophe Bertin Avant vente MDM - GouvernanceChristophe.bertin@fr.ibm.com 06 76 75 67 51

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80% des donnes existantes sont des donnes non structures

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80% des donnes existantes sont des donnes non structures

12% des donnes sont utilises

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80% des donnes existantes sont des donnes non structures

12% des donnes sont utilises

20% de ces donnes sont considres comme fiables

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Les challenges pour les projets MDM :

- Adresser la problmatique BigData- Redonner la main aux utilisateurs mtiers- Trouver des axes d'implmentation rapide

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Les points diffrenciants des solutions IBM:

- l'analyse des donnes non structures avec Watson Explorer

- - Le Deep data mining avec BigInsights- - La gouvernance de l'Information

- Les assets Fraude, Retail, Bank et autres

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Use case mtier : Corrler des faits avrs ou en train de se raliser pour prvenir d'actes frauduleux

- En exploitant les accumulations incrmentales de Contexte pour dtecter les similitudes et les relations entre entits

- En mettant en oeuvre des dictionnaires mtierspour parfaire la dtection

- En utilisant des approches de traitement de flux

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Identification9% des demandes optiques et 14% des demandes dentaires ont t dtectes comme suspectes

Des Millions d'eurosde paiement indus ont t potentiellement vits

Amlioration de la vitesse des paiementset du processus de traitement des demandes

Une plate-forme de fraude sophistique qui utilise des algorithmes avancs, les rgles commerciales et des modles statistiques pour identifier et signaler les demandes potentiellement frauduleuses.

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- Faciliter la Collaboration entre utilisateurs

- Mettre en place un Glossaire et des rgles mtier

- Mettre en place un Workflow d'entreprise

- Utiliser le Reporting pour gouverner l'information

- Travailler avec le mtier en utilisant le langage naturel

Use case mtier : Aider les utilisateurs mtiers se rapproprier les donnes

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..la personnalisation est le facteur cl de la fidlisation des clients et de l'accroissement des bnfices..

La solution MDM permet de proposer des produits et services sur mesure en fonction des besoins du client

- Intgration moteur de rgles pour gestion tarifs et ligibilit- Assets bancaire IBM pour la dfinition des offres et leur gestion

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Use case mtier : Exploiter de nouvelles sources d'information pour donner du corps au rfrentiel

Donnes personnelles Relations

Centres d'intrt Interests Les vnements

Profil complet

du clients

Profil complet

du clients

Exploiter et analyser les donnes existantes pour :

dterminer des relations

dterminer des tendances

identifier des associations

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Enjeux dIdentification- Identifier le patient unique sur +100m records dinformation patient+600m records dhistorique de mdication

Solution- IBM MDM BigMatch sur Hadoop- Sources dinformation structures et non-structures

E-Prescriptions-- 560k+ souscripteurs actifs et environ 95% des pharmacies community des USA-- 800k+ professionnels de la sant- Plus de 6 milliards de transactions par an

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Use case mtier : Dverrouiller la valeur de linformation lorsque les utilisateurs en ont le plus besoin

IBM InfoSphere

Accs & Intgration des Donnes

Indexation des donnes Scurit Fdration de sources externes Tirer partie de MDM

Dcouverte & Navigation

Tirer partie des taxonomies et des metadata Clustering & catgorisation Intelligence du contexte

Fournir un accs temps rel et unifi l'information

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Camdem cherche rentabiliser ses services en mettant en place une vue unique de ses rsidents

The key was to become more proactive. The earlier we can identify complex families, the more effectively we can help them.

- - Rduction des couts entre 150m et 180m en 2012-2017

- - Dvelopper le service citoyen

Enjeux

Identification unique citoyen

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L'Oral amliore ses rsultats oprationnels en tirant parti des informations produit

ibm.com

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