Atelier International sur l’Adaptation de l’Agriculture aux Changements climatiques en Afrique de l’Ouest

Ouagadougou – du 27 au 30 Avril 2009

• Introduction • Les risques liés au climat• Péjoration de la pluviométrie• La prévision saisonnière• Les produits dérivés de la prévision

saisonnière• Utilité de la prévision saisonnière dans divers

secteurs socio - économiques• Cas pratique (1)• Cas pratique (2)• Conclusion et recommandations

La plupart des activités humaines sont dépendantes du temps et du climat, particulièrement de la pluviométrie, d’ou la nécessité de connaitre à l’avance, le temps qu’il fera, ou le caractère de la saison à venir.

• Les risques climatiques pouvant perturber les activités agricoles en milieu soudano-sahéliensont:

La sécheresse

Les séquences sèches

Les inondations

Les pluies de forte intensité

Les vents de forte intensité

Le démarrage (ou la fin) tardif (tardive) ou précoce de la saison des pluies

La variabilité ou la baisse du cumul saisonnier de pluie

Les invasions de criquets liés aux conditions climatiques favorables àleur éclosion 

Les phénomènes exceptionnels (grêle,…)  

La brume de poussière

Migration des isohyètes (600mm et 900mm) où par endroits, la dérive atteint 100 a 150 km de 1931 à 2000

OUAGADOUGOU

DORI

OUAHIGOUYA

DEDOUGOU

FADA NGOURMA

BOBO-DIOULASSO

BOROMO

PO

GAOUA

BOGANDE

-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3

-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3

9

10

11

12

13

14

15

9

10

11

12

13

14

15

600

600

600600

600

900900

900

900

900

Légende

Latit

ude

(en°

)

Latit

ude

(en°

)

Longitude (en°)

Longitude (en°)

900

900

600

600

MIGRATION DES ISOHYETES 600 mm et 900 mm

BURKINA FASODIRECTION DE LA METEOROLOGIE

1931-19601951-1980

1971-20001961-1990

900

900

Définition : La prévision saisonnière est une prévision à longue échéance des cumuls pluviométriques saisonnières (JAS)

Validité : pour une zone, en rapport avec une normale, affectée d’une probabilité d’occurrence

Applications : Domaines agro-sylvo-pastoral, santé, social, économique, stratégique …

Objectif : Contribuer à l’optimisation de la productivité par :

› une prise de décision efficiente

› une gestion rationnelle des ressources

Elle répond aux risques suivants: Les sécheresses

Les séquences sèches

Les inondations

Nord Centre SudValeur observation Valeur observation Valeur observation

2003 486,7 en baisse 607,0 en baisse 701,6 en baisse2004 277,1 en hausse 503,6 en hausse 536,4 en hausse2005 347,6 en hausse 513,9 en hausse 515,7 en hausse2006 412,7 en baisse 519,5 en hausse 653,4 analogue2007 538,5 en baisse 658,1 en baisse 602,9 en hausseMoyenne 2002-2006 412,5 en baisse 560,4 en hausse 602 en hausse

-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 39

10

11

12

13

14

15

KONGOUSSI

BANFORA

BATIE

BOBO-DSSO

BOGANDE

BOROMO

BOULSABOUSSE

DANO

DEDOUGOU

DIAPAGA

DIEBOUGOU

DJIBO DORI

FADA

GAOUA

GAYERI

GOROM-GOROM

GOURCY

ZINIARE

HOUNDE

KAYA

KOMBISSIRI

KOUDOUGOUKOUPELA

LEO

MANGA

NOUNA

ORODARA

OUAGADOUGOU

OUAHIGOUYA

OUARGAYE

PAMAPO

REO

SAPOUY

SEBBA

SINDOU

SOLENSO

TENKODOGO

TITAO

TOMA

TOUGANYAKO

ZORGHO

300 400 500 600 700 800

Direction de la Météorologie, juin 2008

Comparaison JAS 08 et JAS des cinq dernières années

Cumul pluviométrique JAS attendu

60

20

20

60

15 25

HUMIDE

HUMIDE

HU MIDE

50

1040

TAPOA

COMOE

SOUM

HOUET

PONI

TUY

GOURMA

SENO

KOSSI

ZIRO

SISSILI

OUDALAN

GNAGNA

BAM YAGHA

BANWA

YATENGA

IOBA

BOULGOU

SANMATENGASOUROU

MOUHOUN

KOMPIENGAKENEDOUGOU

SANGUIE

LES BALE

NAYALA

BAZEGA

NAMENTENGA

NAHOURI

PASSORE

LOROUM

KOULPELOGO

LERABA

KOMANDJOARI

BOULKIEMDEKADIOGO

GANZOURGOU

NOUMBIEL

ZOUNDWEOGO

BOUGOURIBA

OUBRITENGA

KOURITENGA

ZONDOMA

Zones à risque d'inondationaucun risquerisque légerrisque moyenrisque sévèrerisque très sévère

N

0 50 100 Kilometers

Direction de la Météorologie / ITC-BCRSJuillet 2008

Agriculture : planification des activités agricoles Elevage : gestion du cheptel Secteur Industriel : gestion énergétique et contrôle de

la productivité Aménagement du territoire : prévision de certaines

catastrophes naturelles dues aux inondations Secteur Social : outil d'alerte précoce à certaines

crises sociales (famine, conflit entre agriculteurs et éleveurs…)

Secteur de la Santé : Prévention de maladies climato-dépendantes (paludisme, choléra ….)

Objectif : Utiliser l’information sur la prévision saisonnièredu cumul pluviométrique (JAS) comme aide à la prisede décision pour une optimisation de la productivité en agriculture pluviale :› La sélection des espèces culturales adaptées (cycle de 50, 70,

90 ou 120 jours)

› Le dimensionnement des champs en fonction du type de saison prévu

› Le choix des zones cultivables adaptées (plaines, bas-fonds, élévations)

› La gestion des périmètres irrigués

› La gestion des intrants

En cas de JAS prévu humide En cas de JAS prévu secPrivilégier les champs de plateau pour les cultures qui n’aiment pas beaucoup d’eau (Mil, sorgho, maïs …)Privilégier les champs de bas-fonds pour les cultures qui aiment l’eau (riz pluvial)Se préparer à faire de canaux de drainage pour l’évacuation du surplus des pluies en cas risque d’inondationEnsemencer des superficies plus grandesPrévoir l’achat d’une plus grande quantité d’engrais et de pesticidesPlanifier une augmentation des superficies exploitées en activités de contre-saison

Privilégier les champs de bas-fondsNe semer sur les champs de plateau que des variés très résistantes au stress hydriqueChoisir des méthodes d’aménagement des champs qui favorisent la conservation des eaux ( buttage …)Choisir des variétés culturales àcycle court et résistantes au stress hydriquePlanifier un démarrage précoce des activités de contre-saisonPlanifier le recours à l’irrigation d’appoint

C. Roncoli, P. Kirshen, D. Etkin, M. Sanon, L. Some, J. Sanfo, J. Zoungrana, G. Hoogenboom

Améliorer l’efficacité et l’équité du partage de la ressource eau dans le haut bassin de la Comoé en :

– Permettant aux utilisateurs d’analyser la demande, l’approvisionement et l’utilisation de l’eau dansdifférentes conditions climatiques et hydrologiques

– Aidant les usagers à réduire leur vulnérabilité face à la sécheresse par une meilleure gestion pendant la saisonsèche

– Facilitant les négociations entre les différents usagers par le dévéloppement d’un plan de gestion consensuelle.

› Forte variabilité intra et inter annuel accompagnée d’une tendance à la baisse des précipitations et des débits

Total Annual Precipitation - Banfora Station

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

1950 1955 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010

Year

Pre

cipi

tatio

n (m

m/y

ear)

Evolution du cumul pluviométrique annuel à Banfora

› inadéquation de l’offre par rapport à la demande en eau Demande annuelle : 112 Mm3

Demande annuelle SOSUCO (Société sucrière): 92,6 Mm3

Demande annuelle ONEA (Adduction en eau potable de Banfora: 1,5 Mm3

Demande annuelle Plaine irriguée de Karfiguéla (350 ha) : 13,5 Mm3

Débit sanitaire annuel : 3,5 Mm3

› Priorités accordée à l’ONEA, à la SOSUCO et au débit sanitaire.Conséquence : seulement la moitié de la plaine de

Karfiguéla est irriguée chaque année en alternance

Intégration de la prévision saisonnière : la Prévision saisonnière du cumul pluviométrique est intégrée dans le modèle en début de saison pour prévoir la quantité d’eau disponible dans les réservoirs en fin de campagne

Régulation concertée du partage de l’eau : le Comité local de l’eau (CLE)

La prévision saisonnière constitue un outildécisionnel important en matière de gestion des risques climatiques.

Bien formé et informé, le producteur agricole est capable d’en tirer un réel profit en l’intégrant dans le paquet technologique en amont de la saison pluvieuse dans ses décisions stratégiques.

Quelques besoins se dégagent : › Nécessité de dévélopper la formation à

l’utilisation de la prévision saisonnière› Mise en place d’un système efficace de

diffusion de l’information météorologique et climatique, et des avis et conseils agrométéorologiques

› Evaluation de l’impact socio-économique de l’utilisation de la prévision saisonnière dans les prises de décisions en agriculture (et dans les autres secteurs socio-économiques)

MERCI POUR VOTRE

BIENVEILLANTE ATTENTION