7 février 2018 Patrick Gagnon, Ph. D. · 2019. 3. 25. · 7 février 2018 Patrick Gagnon, Ph. D....
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Patrick Gagnon, Ph. D. 7 février 2018
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Patrick Gagnon, Ph. D.7 février 2018
▪ Collaborateurs
▪ Financement
Brian Sullivan
Laurence Maignel
Frédéric Fortin Louis Moffet
Patrick Gagnon Richard Mailhot
Jean-Gabriel Turgeon Joël Rivest
Violette Caron-Simard Jacquelin Labrecque
Évaluer la relation entre la consommation d’eau et les
autres caractères mesurés sur les porcs
▪ Pouvons-nous prédire la consommation d’eau?
▪ Pouvons-nous à partir de la consommation d’eau :
▪ Prédire la consommation d’aliment?
▪ Détecter les problèmes de santé?
Avancement des connaissances
Applications pour les fermes commerciales
Station d'évaluation des porcs de Deschambault
▪ Construite en 1994 à Deschambault, Québec
▪ Pouponnière et engraissement, opérant pour 360 porcs
▪ 38 essais réalisés à ce jour
Le système▪ Tétine (activée par l’animal)
▪ Bol fermé sur 3 côtés
▪ Compteur d’eau
▪ Lecture du niveau d’eau
▪ Identification individuelle (RFID)
▪ Traitement des données
Les données
▪ Deux essais▪ #1 : 345 porcs; hiver 2014-15
▪ #2 : 278 porcs; été 2015
▪ Unité▪ 51 cases sur 2 essais
▪ 85 porcs dans 8 cases (#2)
▪ Résolution temporelle▪ Phase alimentaire : 25-50, 50-75,
75-100 kg
▪ Journalière (santé)
Pouvons-nous prédire la consommation d’eau?
La consommation d’eau peut-elle prédire la
consommation d’aliment?
Données par case… non concluant sur les données individuelles
La consommation d’eau peut-elle détecter les
problèmes de santé?
Variation de la conso. d’eau p/r au jour précédent
1192 données
journalièrespar caseessai #1
(températures stables)
-7,33 %
DonnéesFréquence de
dépassementP
Jours
sains
120/1192
(10,1 %)-
3 jrs avant
traitement
14/72 (19,4 %) 0,021
2 jrs avant
traitement
15/72
(20,8 %)0,007
1 jr avant
traitement
25/72
(34,7 %)<0,001
Résumé des constats
▪ Prédiction de la consommation d’eau :
▪ Température à considérer
▪ Différence entre les sexes
▪ Consommation à la phase précédente (phase 3)
▪ Durée d’abreuvement (phase 2 et 3)
Résumé des constats
▪ Consommation d’eau comme prédicteur :
▪ Consommation d’aliment : par case, mais pas par porc
▪ GMQ, IC : non concluant
▪ Consommation d’eau pour la détection de
problèmes de santé ;
▪ Potentiel pour les données par case (température stable)
▪ Potentiel pour les données par salle (température stable)
▪ Adaptation nécessaire pour les températures instables
Pour la suite…
Avancement des connaissances
Applications pour les fermes commerciales
▪ Système toujours en fonction et amélioré
▪ Beaucoup de données individuelles… grand terrain de jeux pour des analyses
▪ Système par case à prioriser▪ Potentiel intéressant pour la
détection des maladies▪ Peaufinage à faire (seuil de
détection, utilisation d’autres indicateurs, etc.)
