Méthodes pour une maîtrise raisonnée

des strongyloses digestives chez les

bovins laitiers, les ovins et les caprins

Adapter les traitements au risque : apport d’un simulateur du risque parasitaire

1

A. Chauvin, N. Ravinet, R. Vermesse

Principe du simulateur

2

Modèles biologiques visant à simuler le développement du parasite complexes

Conduites d’élevages et de pâturage complexesConstitution des lots d’élevagesDurée de pâturage Utilisation des parcellesComplémentationMétéo / Climat…

Conduites plus ou moins prévisibles avant la saison de pâture

Système expert« outil capables de reproduire les mécanismes cognitifs d'un expert, dans un domaine particulier »

Période à risque

Simulation de l’impact des traitements.

Simulation de l’impact des modifications de conduite de

pâturage

Outil d’aide à la décision

=> « logiciel capable de répondre à des questions, en effectuant un raisonnement à partir de faits et de règles connues »

Règles de décision du simulateur

3

Immunité

Les animaux sensibles sont les animaux non-immuns

Immunité contre les SGIImmunité concomitante dirigée successivement contre les adultes, les L4 puis les L3.

Une immunité complète limite le développement des larves infestantes.

Elle dépend principalement de la durée de contact avec les larves infestantes.

=> Temps de contact effectif avec les L3 : TCE

durée de pâturage

Immunité acquise si TCE > 8 mois

de contact avec des L3 d’Ostertagia

TCE

– sécheresse et forte

complémentation

-traitement rémanent

Règles de décision du simulateur

4

Infestation

=> Risque si les animaux sont en

contact avec une grande quantité de

vers (et de larves infestantes) Développement de générations

successives de L3

PPP œufs– L3 PPP œufs– L3 PPP œufs– L3Une pâture

LG0

LG1 LG2 LG3

Règles de décision du simulateur

5

Développement de générations successives de L3

Impact de la température: durée œuf – L3

=> Utilisation du modèle de Grenfell et

al (1987)

Impact de la sécheresse :

mort des L3 présentes sur la végétation

développement des œufs dans les bouses

mais pas de migration des L3 vers la

végétation

Impact de la conduite de pâturageRotation

(4 pâtures / 15 jours)

Règles de décision du simulateur

6

Développement de générations successives de L3

Comparaison de la simulation (LGn) et

du nombre de larves présentes dans

la pâture

n = 162 échantillons d’herbe

45 fermes – 1 à 3 pâtures par ferme

1 à 14 échantillons par ferme

Seuils du système-expert

Simulation < LG3 => Pas de risque

Simulation ≥ LG3 < LG5=> Risque Potentiel

Simulation ≥ LG5 => Risque parasitaire

Diagramme du simulateur

7

Immunité

Calcul du TEC

Sécheresse

Date de rentrée à l’étable

Conduite de pâturageTempérature

Conduite d’élevage(lots d’élevages, dates de mise à l’herbe et de rentrée àl’étable, supplémentation, traitements).

Date L3 G3Contamination résiduelle élevée ?

Date L3G2 ?

Mort des L3 / Développement des œufs dansles bouses / pas de migration des L3

Fonctionnement du simulateur

Informations à renseignerMétéo

Conduite d’élevage et de pâturage

Traitement anthelminthique

Sorties du modèleMétéo

Conduite d’élevage et de pâturage

Traitement anthelminthique

8

Informations à renseigner

9

Informations à renseigner

10

TCE

Conduite de pâturage Situation réelle ou

utilisation de situations

pré-programmées

Pâturage continu / rotation

régulière rotation /

utilisation successive de 2

ou 3 pâtures / nouvelle

pâture en fin de saison

Traitement anthelminthique

Date

Rémanence

Simulations

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Simulations

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Simulations

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Simulations

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Simulations

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Simulations

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Simulations

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Simulations

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Simulations

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Simulations

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Simulations

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Conclusion

Outil d’évaluation basé sur l’utilisation de

données météorologiques et de conduites

d’élevage et de pâturage.Périodes à risque => cibler les traitements

Périodes sans risque => privilégier l’installation de l’immunité en

évitant les traitements

Des outils prudents mais permettant bien une

réduction du nombre de traitementsEtude dans 44 exploitations en Bretagne

Comparaison traitements réalisés // traitements ciblés proposés

Réduction de 50 % en moyenne du nombre de traitements

22

Conclusion

Diffusion / AccessibilitéParasit’info

Déploiement par les GDS (login)

Météo locale et mise à jour

Situations de pâturage complexes avec des règles de décision supplémentaires

Simulateur web

Site de l’institut de l’élevage (accès libre)

Situations démonstratives (zones météo / conduite de pâturage / traitements antiparasitaire)

Tableur

Excel ou Libreoffice

Accessible pour usage en enseignement ou formation (sur demande)

Outil de développement (accès au paramétrage)

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