Post on 03-Apr-2015
Arib KatiaAzouaou Nadia
Cas Omni prix
Cas BANKIZ
Cas Produits de grande consommation
Cas Société CLEO
Cas traités
Cas Omniprix
• D: la consommation en quantité (période estivale)• D=60Kgx122jrs=7320kg par supérette• t: taux de possession de stock• a: le coût d’un article stocké• a x t=0,04€ x 122jrs=4,88€• A: le coût de lancement d’une commande• A=19,20€• N: nombre de commandes• Q: quantité économique commandée
Coûts associés aux stocks
N*²= Dxaxt 2A
DxaxtN*= 2A
N*=
N*= 30,5 commandes par supérette
7320x 4,88 2x 19,20
Nombre de commandes optimales
Q* = D x A x 2 a x t
Q*= 7320x19,20x2 = 240 Kg 4,88
Q*= D = 7320 = 240 Kg N 30,5Coût de la commande €=240Kg x 30€=7200 €
Quantité optimale
• R=Nombre de jours N*• R= 122 jrs = 4 jours 30,5
• Pour la période estivale le rythme optimal d’approvisionnement est de 4 jours
Rythme optimal d’approvisionnement
• Pour la période estivale on a un rythme optimal d’approvisionnement a flux tendu chaque 4 jours, afin d’assurer une bonne conservation des produits frais surtout que dans ce cas il s’assagit de crevettes.
Conclusion
Cas BANKIZ
Marge mensuelle espérée
• Stock au début du mois est de 7 boites de crèmes glacées
• On dispose d’observations sur 60 mois (5ans)
• Probabilité de la demande sur un mois
DemandeMensuelle
5 6 7 8 9 10
ProbabilitéSur 1 mois
0,05 0,1 0,25 0,35 0,20 0,05
Marge mensuelle espérée
• Marge sur boite vendue: 400-280= 120 €• Perte sur boite invendue: 280-80= 200 €
Demande Marge sur
Boite vendues
Perte sur
Boite invendues
Marge
possible
Probabilité 1 mois
Marge probable
5 5x120=600 2x200=400
200 0,05 10
6 6x120=720 1x200=200
520 0,1 52
7 7x120=840 - 840 0,25 210
8 7x120=840 - 840 0,35 294
9 7x120=840 - 840 0,2 168
10 7x120=840 - 840 0,05 42
Esperance mathématique de la marge mensuelle
776
Stock optimal pour maximiser la marge mensuelle
DiSi
5 6 7 8 9 10
5 600 600 600 600 600 600
6 400 720 720 720 720 720
7 200 520 840 840 840 840
8 0 320 640 960 960 960
9 -200 120 440 720 1080 1080
10 -400 -80 240 560 880 1200