Stokman & alii : des modèles de décision collective appliqués aux réseaux socio-politiques...

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Stokman & alii : des modèles de décision collective appliqués aux réseaux socio- politiques Frédéric Amblard Lioran 2000

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Stokman & alii : des modèles de décision collective appliqués aux

réseaux socio-politiques

Frédéric Amblard

Lioran 2000

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Frédéric Amblard - Séminaire LISC - Lioran 2000

Plan de la présentation

Modèles (Two-stage, exchange) avec réseau social statique

Modèles avec réseau social dynamique (dynamic access modelS)

Applications des modèles (négociation politique à Amsterdam, gestion de l'eau…)

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Gröningen : communauté de modélisationModélisation individu-centrée, la négociation

politique est réalisée par les acteurs (agents) politiques

Stokman&Lindenberg : Stokman adopte l'Homo Socio-oeconomicus comme agent de base, et la "decreasing abstraction" comme méthodologie de construction de modèles

il existe une classe de modèles gröningeniens (+Bueno de Mesquita Stanford)

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Un acteur politique i (indifféremment suivant le modèle) Intervient sur un ensemble de problèmes politiques (Pd)

A une position politique pour chacun de ses problèmes (xid) avec H1 : l'espace des décisions est à 1D (ex : montant d'un budget)

A un pouvoir de vote (formel) sur chacun des problèmes (cid), défini plus généralement comme l'influence qu'a l'acteur sur la décision finale

Accorde une importance (salience) relative à chacun d'entre eux, (sid)

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Quid du réseau social ?

Le réseau social est défini come étant la structure d'influence entre les différents acteurs

Il correspond à la structure d'échange d'informations entre les différentes institutions considérées

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Hypothèses réalisées

H1 : L'espace des décisions est à une dimension (ex : montant d'un budget) ou doit pouvoir s'y ramener

H2 : A chaque instant l'acteur a une et une seule position politique

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Petit schéma pour résumer (ou pour se consoler de Rochebrune)

Voting power

Pos pol

18

12salience

24

10

11 16

?

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Qu'est-ce qui change entre les différents modèles ?

La dynamique d'influence ou d'évolution des positions politiques des acteurs

la structure du réseau politique soit l'acteur s'inscrit dans un réseau statique soit l'acteur créé et supprime stratégiquement

des relations pour obtenir une issue du vote aussi proche que possible de sa position politique

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Two-stage model : Stokman & Van den Bos

Idée générale : on dégage deux étapes dans la décision collective : la phase d'influence : les acteurs essayent de se

convaincre les uns les autres et d'influencer la position politique de leur prochain

la phase de décision : les acteurs participant au vote, votent en suivant les règles du vote

Réseau statique

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Two stage (2) acteurs sous influence...

Contrôle = accés ressources…influence = position politique salience

contrôle

Ressources potentiellement mobilisables par j

N

jjij

N

jji

tjj

ti

cs

cxs

x

1

1

)(

)1(

N

jkk

kjkj

ijiij

arr

arc

1

Moyenne des influences pondérée par les saliences

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Expected Utility - Bueno de Mesquita : la décision collective par le conflit

Chaque acteur affronte la position politique des autres acteurs quand il prévoie une augmentation de son utilité

Résolution des conflits entre paires d ’acteurs : certains acteurs peuvent être contraints de prendre des solutions moins attractives (les perdants adoptent le point de vue des vainqueurs)

changement des positions politiques

changement de la solution collective prévue

Jusqu ’à stabilisation de la solution collective prévue

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EU (2) les diverses modalités du conflit

Challenge existing policyDo not Challenge existing policy

Policy worsens

Policy improves

Policy changeNo change in policy

Opponent gives in Opponent does not

give in

Challenger wins

Challenger loses

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EU (3) : influence et réseau Influence par le conflit Proba que j accepte le conflit : sjd (refus : (1- sjd))Pouvoir relatif pij = proba de remporter un conflit avec jSi i remporte le conflit gain E+ pour i (sinon gain E-) E0 = utilité attendue par i si il ne rentre pas en conflit

avec j Utilité totale attendue (espérance) par i vis à vis de j :

EsEpEpsE

EEEU

djijijdjf

fi

)1()1(

0

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EU (4) : resultat : une estimation du conflit !!!

EUi

EUj

High risk of conflict, Actor i favored

Compromise favoring actor i

Yield to Actor i

Low risk of conflict, statu quo

Yield to Actor j

Compromise favoring actor j

High risk of conflict, Actor j favored

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Modèle d'échange : Stokman & van Oosten

Les acteurs entrent en jeu dans plusieurs problèmes politiques idée : négociation politique

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Exchange (2) shéma

Ex : 2 acteurs reliés et 2 problèmes P1(O/N) et P2(O/N)

P1 : O

P2 : OP1 : N

P2 : N

P1 : O

P2 : NP1 : O

P2 : N

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Exchange (3)

Influence par l'échange condition de l'échange :

• Les deux agents doivent augmenter leur EU

• Le problème d dont la résolution leur semble la plus importante / sid 0

• Les agents ne sont près à échanger que leur position politique sur le problème mineur

• pas de comparaison des gains entre les deux acteurs

Réseau statique

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Dynamic access models : Stokman & Zeggelink

Les acteurs cherchent à maximiser leur utilité (U=-s.|x-O|q) q = risk attitude (identique pour tous les

acteurs) ri = ressources and access aij

influence fig=ri.sig

Deux possibilités : Control Maximization Model Policy Maximization Model

New Access Model

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DAM (2) schémas

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DAM(3) dynamiques d'influence

CMMPMMNAM

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DAM(4) le réseau bouge… (?!??)

CMM :PMM :NAM :

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Comparaisons : Two-stage & dynamic access

Predicting outcome of decision-making (Stokman, Berveling 98)

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Comp (Exchange & EU Bueno de Mesquita & Game theory)

Modeling conflict and exchange in collective decision making (Stokman)

Innovation diffusion (Ferrand, Amblard) modèle d'échange = jeu coopératif EU function = fonction de coût en économie

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Applications

Dynamic access model &Two stage model : Berv, Berv&Stok => négociation aménagement

urbain à Amsterdam Zegg, Stok => restructuration financière d'une

grande société

EU model & Exchange model: Baarda, Stokman => gestion de l'eau