Réunion Groupe thésards – 5 Juillet 2001 De la modélisation de réseaux sociaux… vers la...

Réunion Groupe thésards – 5 Juillet 2001

De la modélisation de réseaux sociaux… vers la modélisation de

leurs dynamiques

Frédéric Amblard

Cemagref-LISC


Contexte et objectifs Cemagref

• Prise en compte dans les problématiques Agriculture / Environnement / Aménagement, des structures et dynamiques sociales

• Aller vers des modèles couplés Sociétés / Pratiques / Environnement


Cadre sociologique : Analyse des réseaux sociaux

• Approche structurelle :– objet d ’étude = {relations}, et non {acteurs}

• Origine :– Durkheim : approche objective– Holisme– Individualisme méthodologique– N.Elias : entre holisme et individualisme méthodologique

• Actuellement :– Analyse descriptive des réseaux– Dynamique relationnelle– Implications sur la diffusion / propagation


Les principaux concepts sociologiques utilisés

• Acteur : entité sociale, individu ou groupe d’individus, constitutive du réseau social

• Relation : ensemble des interactions entre deux acteurs

• Le plan relationnel caractérise un certain type de relation et des structures particulières de réseau qui lui correspondent

• Clique : sous-ensemble du réseau social identifiable à un groupe d’acteurs dont la densité relative est supérieure à la densité moyenne du réseau


Un modèle relationnel à deux dynamiques

Holiste

Individualiste

Mode de création des relations

Représentation « agent »

Agent « relation »

Agent « acteur »

Dynamique structurelle

Dynamique d’acteurs

Approche sociologique


Un modèle décisionnel à deux dynamiques

Clique

Acteur

Agent « clique »

Agent « acteur »

Décision de groupe

Décision rationnelle

“pure”


Dynamique dans les réseaux

Agent

Décision individuelle

RéseauStratégie sociale

Dynamique structurelle

Influence sociale


Voisinage

Plans relationnels

Travail

Famille


Problématiques d ’ordre sociologique

• Déterminer l’initiateur de la relation

• « vie » des relations

• Propagation structurelle des relations

• Différencier interactions et relations

• Confrontation des deux dynamiques (acteur / structure) dans le modèle...


Problématiques de modélisation

• Modéliser le réseau =– relations– plans relationnels– acteurs sociaux

• Dynamique :– évolution des relations– évolutions des acteurs

• Initialisation / observation


Problématique du facteur temps

• Contexte événementiel

• Durée de la relation

• Fréquence des interactions

• Durée des interactions

• Problèmes de changements d’échelle


Initiation d ’une relation

• Selon une dynamique d ’acteur :– Relation stratégique– Relation contractuelle

• Selon une dynamique structurelle : par pression de sous-structures pour la réalisation d ’un « pont »...

?


Growing relationships

Les amis de mes amis deviennent mes amis Les amis de mon frère deviennent mes

amisMes amis vont travailler ensemble

Mes collègues deviennent mes amis

Les amis de mon frère deviennent mes collègues

amis

amis

amis

amis

amis

parents

parents

travail

travail

travail


Le projet PPP...

• Politiques publiques et dynamiques paysagères…

• problématique de la décision collective pour la gestion du paysage

• approche réseaux sociaux

• problème des sectionnaux


Two related networks…

Institutions

Field


The decision cycle

Information& Influence

Vote fordelegation

Institutional networkstructuring

Institutionalnegotiation

Applyingregulation

Environment

deci

sions

practices

constraints trust


L ’Espace territoire


L ’Espace des préférences


La structure sociale


Enjeux du projet IMAGES

???


• Modélisation = (experts modélisateurs)

• Le choix de modèles individus-centrés– Qu’est-ce que c’est ?

• Comportement à l’échelle de l’individu

Stratégie de modélisation





• Modèle d’interactions






• Modèle d’interactions

• Modèle d’environnement




• Le choix de modèles individus-centrés– Pourquoi ?

• Système = « ensemble d’objets en interaction »

• Modélisation plus intuitive, pédagogique…




• Le choix de modèles individus-centrés

• Nourrir les agents avec des données (interviews)


• ModèleS d’abstraction décroissante


Modélisation pas à pas…


Conversion à l’agribio dans l’Allier

• Objectifs : – Modéliser l’adoption de la mesure « conversion

à l’agriculture biologique dans l’Allier »– Simuler l’évolution des opinions des

agriculteurs / AgriBio– Simuler l’adoption de la mesure


Deux types d’agents

• Les agents agriculteurs

• Les agents institutions


Rationalité des agents agriculteurs

• Décision multi-critère :– Anticipations– Motivations

• 3 critères retenus par les experts :– Impact de la mesure sur le revenu– Image de la mesure– Technicité liée à l’adoption


Influence des autres agents

• Phénomènes en jeu :– Pression sociale– Conformisme– Constitution de groupes antagonistes

• Peu de modèles dans la littérature


Influence des autres agents

• Décomposition : – Critères personnels (évaluables)– Critères sociaux

• Influence structurée• Interprétation de l’influence par

l’incertitude : – « plus je suis incertain, plus je suis

influençable »


Agent institution: variables

• Réseau d’agriculteurs• Evaluations optimiste et pessimiste de la mesure• Niveau d’information• Présence de techniciens et nb de fermes visitées par

jours• Scenario d’actions :

– Changements d’évaluation ou d’information– Organisation de réunions– Visite des exploitations


Agent Institution : dynamique

• Transmet l’évaluation et l’information

• Visite les agriculteurs

• Controllée par le scénario. Types d’évènements :– Réunion– Change d’évaluation et d’information– Débute ou arrête les visites


Particularités de l’agent institution

• L’agent institution– Input extérieurs (scénarios)– Reconstitution des scénarios institutionnels

passés (modèle explicatif)– Interface acteur institutionnel / modèle pour le

test de scénarios


Localisation des exploitations


Un exemple de réseau social reconstitué


Comparaison du comportement qualitatif / biblio


Comparaison du résulat qualitatif / données

Nombre d'agriculteurs dans les différentes phases de décision

0

100

200

300

400

500

600

700

d-9

2

j-93

d-9

3

j-94

d-9

4

j-95

d-9

5

j-96

d-9

6

j-97

d-9

7

j-98

d-9

8

j-99

Intérêt Contact institution Conversion Données réelles


La thèse… enfin…

• Prospective d’évolution des structures de populations agricoles approche par la modélisation et la simulation multi-agents

• David Hill (LIMOS)

• Guillaume Deffuant (LISC)


Par quoi est-ce que je suis intéressé ?• L’évolution des relations sociales

– Humaines ou animales– Quelque soient les relations considérées

• Les processus qui les font naître, évoluer et tomber dans l’oubli– Processus cognitifs– Psychologiques– Neurosciences (From neurons to neighborhoods…)

• Les modèles sociaux dans lesquels elles interviennent– Diffusion d’innovation, de normes culturelles, de pratiques…


Les domaines concernés

Sciences cognitives

Théorie des graphes

Psycho-socio

Systèmes multi-agents

Sociologie des réseaux

Systèmes dynamiques

Théorie des jeux


Quel contexte de travail ???

• Prospective d’évolution des structures de populations agricoles…– Quelles structures/relations ? Coopération/influence

– Diffusion d’une innovation particulière la coopération

• Projet ASS-AQUAE– Gestion collective de la ressource en eau

– Petite histoire…

– Images++


Sur quelles données travailler ???• Données réseaux sociaux en cours de collecte• Données évolution réseaux sociaux

– C’est long, c’est cher…– Sans données difficile de justifier quoi que ce soit

• Autres bases– Pajek (Batagelj, Omsk)– Snijders (Gröningen)– Kathleen Carley (CMU)

• Autres bases => champ d’application différent• Pourquoi travailler sur des données (équivalence

structurale + expertise)


Plan de thèse

• Travail sur des modèles théoriques d’évolution de réseaux sociaux

• Mise au point des outils (indicateurs, plateforme)

• Dérivation du modèle théorique pour l’ASS

• Après … données ??? Validation ???


Comité de thèse (pour Sept 2001)

• David Hill

• G. Deffuant

• G. Weisbuch

• J.B. Zimmermann

• Autres… à voir…

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