Prospective dÃ©mographie et dÃ©placements Pays de la Loire ... · Atelier n°5 RCT Préparation...

DRE des Pays de la Loire Etude prospective démographie et déplacements

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Partie 2

La méthode


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LL’’organisation de la rorganisation de la rééflexionflexion

Direction Régionale de l’Equipement

Pilotage et suivi de la démarche

Validation des travaux

Apport d’un regard d’expert

Approfondissements de la réflexion

Atelier n°5

RCT

Préparation des travaux

Formalisation des résultats

Atelier n°4

Atelier n°3

Atelier n°2

Atelier n°1

Atelier prospectif

La démarche a été pilotée par la Direction Régionale de l’Equipement, avec l’appui méthodologique et technique du cabinet RCT ainsi que du CETE de l’Ouest.

La réflexion a été menée avec la participation active de spécialistes issus des collectivités, administrations ou organismes compétents dans le domaine : Conseil Régional, Conseils Généraux, agglomérations, agences d’urbanisme, INSEE, université…

Cet exercice prospectif fournit un éclairage des futurs possibles, caractérise les systèmes de déplacements qui y correspondent et peut ainsi constituer une aide à la décision pour les futures politiques de transport à l’échelle régionale.


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Etape 1 : diagnostic prEtape 1 : diagnostic prééalablealable

La phase de prospective, qui conduit à la construction de scénarios à l’horizon 2025, est précédée d’une phase de diagnostic préalable.

Cette phase de diagnostic visait à recueillir l’ensemble des informations nécessaires à la construction des scénarios.

Ce travail a permis de déterminer :

� Une représentation schématisée de l’espace régional, qui permet à la fois d’identifier les composantes essentielles du fonctionnement du territoire régional, mais également de constituer une base de représentation cartographique pour les scénarios.

� Les tendances lourdes de l’espace régional, qui constituent les grandes tendances qui marqueront les évolutions de la région jusqu’en 2025.

� Les incertitudes, ou évolutions pour lesquelles il n’est aujourd’hui pas possible de déterminer la trajectoire future. Ainsi, il existe plusieurs alternatives (par exemple, des coûts de carburant très élevés ou bien comparables à leur coût actuel), qui seront exprimées à travers les différents scénarios.

Ces matériaux constituent la base à partir de laquelle les scénarios ont été construits (phase 2 de la démarche).


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Le territoire régional peut être découpé en trois sous-ensembles présentant des problématiques communes :

� La dorsale urbaine : espace rassemblant les principales agglomérations de la région, il est constitué de territoires dynamiques sous influence urbaine ou périurbaine.

� Le littoral : un espace à forte dynamique touristique, à dominante rurale en Vendée, à dominante périurbaine en Loire-Atlantique.

� L’espace rural maillé : cet espace à dominante rurale est organisé par un semis régulier de villes moyennes et de bourgs. Sa population est plus âgée que la moyenne régionale.

Cette grille de lecture de l’espace régional a été fréquemment utilisée lors de cette démarche prospective.


ReprRepréésentation simplifisentation simplifiéée du syste du systèème rme réégionalgional

Châteaubriand

Challans

La Flèche

Château-Gontier

Les Sables d’Olonne

Fontenay-le-Comte

Mayenne

Sablé s/ Sarthe

Les Herbiers

RENNES

POITIERS

Angers

Le Mans

Saumur

Laval

La Roche s/ Yon

Cholet

Tours

Alençon

La FertéBernard

1200

NANTES

St Nazaire

Dorsale urbaine

Espace rural maillé

Espace rural maillé

Littoral


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ÉÉlaboration dlaboration d’’hypothhypothèèses contrastses contrastéées es

Le diagnostic préalable a porté sur les 4 principaux déterminants des déplacements de personnes :

� Les dynamiques démographiques, qui déterminent la demande en déplacements,

� L’organisation du territoire, à partir de laquelle s’organisent les déplacements de personnes,

� Les activités et emplois, dont les évolutions influent sur les distances quotidiennes,

� Les réseaux de déplacements, supports des flux de déplacements.

Pour chacun de ces déterminants, le groupe Prospective a défini :

� Des tendances lourdes

Il s’agit de certaines tendances de l’espace régional, pour lesquelles on considère qu’elles évolueront, quoi qu’il arrive, dans telle direction à l’horizon 2025. Elles sont soit liées à des dynamiques internes à la région, soit résultent d’influences extérieures (évolutions nationales ou européennes, changements planétaires).

Exemple : la poursuite du vieillissement de la population, la poursuite du phénomène de concentration des activités et des hommes dans les espaces sous influence urbaine.

� Des incertitudes

D’autres tendances d’évolutions du territoire régional apparaissent au contraire nettement plus incertaines, car dépendantes de mutations encore mal connues ou de brusques changements difficilement prévisibles.

Exemple : l’hypothèse d’une crise énergétique majeure ou bien la poursuite d’une hausse régulière des prix du pétrole.


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Bilan des tendances lourdes et des incertitudes sur le territoire régional à l’horizon 2025 :


Bilan des tendances Bilan des tendances àà 20252025

Contexteeuropéen

Montée du tertiaire

Incertitudes

Tendanceslourdes

Mobilitétravail

Mobilitéloisirs

Croissancedes actifs

Croissancedé mographique et

attractivité

Vieillissement(rural et littoral)

Evolution dutemps et du budget

consacré s aux loisirs ?

Monté e du tertiaire

Maintien du maillage

industriel ?

Maintien d’ uneorganisationmultipolaire

Une dorsale urbaine

structurante

Dynamiquepé riurbaine ?

Repli des services sur les

agglomé rations

Structurationterritoriale

Activitésé conomiquesPopulation

Éché ance etrythme de la

hausse du coûtdu pé trole ?

Evolution dupouvoir d’ achat et

des revenus de transferts ?

Effet de la concurrence

interré gionale etinternationale ?

Contexteeuropéen

Politique / gouvernance

locale

Politique

Richesse / revenus

Monté e en puissance des

TC

Evolution despré occupationsenvironnementales

?

Pré dominanceautomobile & pavillonnaire

Comportements

Equilibre ré gional :dorsale urbaine / reste ré gion ?

Energie

Marché foncier

Foncier

Légende


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Etape 2 : construction des scEtape 2 : construction des scéénariosnarios

La méthode de construction des scénarios s’est appuyée sur deux approches :

� Une première, conduite lors de la première phase, a consisté à s’interroger sur les grandes tendances de l’espace régional (tendances lourdes) et sur les mutations envisageables (ou incertitudes) à l’horizon 2025.

� Une seconde approche s’est appuyée sur les travaux du Conseil Général des Ponts et Chaussées (CGPC), quia conduit au niveau national une réflexion prospective sur les transports à l’horizon 2050. Cette prospective s’est interrogée sur les évolutions possibles du secteur des transports à 2050, en fonction de grandes mutations économiques, géopolitiques ou climatiques à l’échelle européenne ou planétaire.

Les 4 scénarios de la réflexion « CGPC 2050 ».

Les scénarios du CGPC s’appuient sur une analyse des évolutions passéesdu secteur des transports, ce qui a permis d’identifier les tendances lourdeset les variables clés qui commandent ce système. Différentes hypothèsesd’évolution ont alors été élaborées, et leur croisement a conduit à desscénarios globaux contrastés.

Rétrospective sur les 30 à 50 années passées

Identification des variables clefs(croissance économique; évolution des activités; variations des coûts de

l’énergie; démographie; évolutions des modes de vie…)

Combinaison des évolutions possibles de chacune des variables et élaboration de scénarios contrastés


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Les 4 scLes 4 scéénarios narios «« CGPC 2050CGPC 2050 »»

Scénario 1

Scénario 2

Scénario 3

Scénario 4

Industrie environnementaleUne stratégie économique défensive de la part de l’Union Européenne permet le maintien des industries de main d’oeuvre. Par ailleurs, le fort renchérissement de la taxation des énergiesfossiles entraîne le développement des énergies propres.

Europe stagnanteL’échec d’une politique industrielle en Europe a entraîné la délocalisation des industries de production, et une stagnation des revenus.

Puissance européenneLe fort développement des industries innovantes et des services aux entreprises profite aux territoires les plus attractifs.

Retour au localDéveloppement économique endogène qui permet le maintien de l’emploi local, et un fort développement des services aux personnes.

Des éléments communs

De grandes incertitudesQuel contextegéopolitique?

Quelle évolution du prix des énergie?

Scénario1

Scénario2

Scénario3

Scénario4

� Phase décroissante de la consommation de pétrole� Innovations technologiques dans les transports� Pas de « rationnement » des mobilités� Baisse, voire stagnation de la vitesse (progr ès technologiquesconcentrés vers l’amélioration de l’impact écologique des transports)

4 scénarios contrastés


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La formalisation des scLa formalisation des scéénariosnarios

La prospective « CGPC 2050 » a permis de bâtir 4 scénarios de contexte à l’horizon 2050, qui ont été utilisés pour structurer la réflexion menée pour les Pays de la Loire, et aboutir à la formalisation de scénarios régionaux.

Approche « régionale »Diagnostic phase 1

Approche nationaleScénarios « CGPC 2050 »

Socle de tendances lourdes à 2025

IncertitudesScénarios nationaux et implications sur

les déplacements

Écriture de scénarios cohérents au niveau régional


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Etape 3 : modEtape 3 : modéélisation et chiffrage des sclisation et chiffrage des scéénariosnarios

Afin d’aller au-delà d’une seule approche qualitative, un travail de modélisation et de chiffrage des scénarios a été mené.

Il s’est organisé en deux temps :

1. Chiffrage de l’évolution de la mobilité individuelle etcollective par scénarioPour chaque scénario, on a évalué l’impact en terme d’évolution de population totale et de population active, ainsi que l’évolution du nombre de déplacements individuels quotidiens. Cela a permis d’estimer l’évolution de la mobilitécollective en fonction de chaque scénario.

2. Modélisation et chiffrage de l’évolution des flux domicile –travailLe CETE de l’Ouest a préparé une modélisation des flux domicile-travail en1999. Pour estimer l’évolution de ces flux en 2025, RCT a calculé l’évolutiondu nombre d’actifs et d’emplois en fonction de chaque scénario, ce qui apermis d’alimenter le modèle du CETE sur l’organisation des flux domicile –travail en 2025.

Ces différents calculs ont été réalisés à l’échelle de zones deprojections définies avec l’INSEE (voir pages suivantes).

L’objectif de ces travaux de modélisation et de chiffragen’était pas de fournir une photographie précise desdéplacements en 2025, mais de donner un contenu concretet objectif à des réflexions qualitatives. Il convient donc derester très prudent quant à l’interprétation et l’exploitationéventuelle de ces données chiffrées.

Travail sur 41 zones de projection OMPHALE*

Découpage de l’espace régional en zones de projection

OMPHALE(50 000 habitants

minimum), afin de chiffrer les impacts

des scénarios sur la mobilité et les

déplacements.

Adoption d’une typologie en 6

classes de l’espace régional, afin de

préciser les effets des scénarios sur les

différents types de territoires.

* La méthode de projection OMPHALE est expliquée à la diapositive 73


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Définitions :La mobilité est un chiffre qui définit lenombre de déplacements qu’unepersonne effectue dans la mêmejournée.

Les déplacements se mesurent endistances, et correspondent à des fluxd’un lieu vers un autre.

Etape 3 : chiffrage et modEtape 3 : chiffrage et modéélisation des sclisation des scéénariosnariosLes Les éétapes prtapes prééalables au chiffragealables au chiffrage

Evolution de la mobilité individuelle de 1999 à 2025

� Nombre d’habitants par zone deprojection en 1999

� Mobilité individuelle en 1999 (nombre dedéplacements par jour et par personne)

� Projection OMPHALE* ajustée dunombre d’habitants par zone en 2025

� Mobilité individuelle 2025, contrastée en fonction des scénarios

Nombre d’habitants 1999 x mobilitéindividuelle 1999 = Nombre de déplacements/ jour et / zone en 1999

Nombre d’habitants 2025 x mobilitéindividuelle 2025 = Nombre dedéplacements / jour / zone en 2025

Mobilité 1999 2025

Les méthodes de chiffrageLes méthodes de chiffrage

Mobilité DéplacementsLa modélisation des flux domicile – travail

entre les cantons a été réalisée par le CETE sur la base d’un chiffrage (fourni par RCT), pour chaque scénario, du

nombre d’actifs et d’emplois par zone de projection.

Le chiffrage de la mobilité par zone OMPHALE* a été élaboré grâce à

l’utilisation d’un taux de variation de l’ indice de mobilité individuelle , différent

selon les types de territoires et selon les scénarios considérés.

Cet indice a ensuite permis d’estimerl’évolution de la mobilité globale pour

chaque zone de projection.

Les impacts de chacun de chacun des scénariossont déclinés en termes de :

* La méthode de projection OMPHALE est expliquée à la diapositive 73


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Qu’est ce que la méthode OMPHALE ?

La méthode OMPHALE est un modèle théorique de projection de la population construit parl’INSEE. Cette méthode consiste à suivre l’évolution d’une pyramide des âges à partir de trois composantes : la natalité, la mortalité et les migrations.

Il ne s’agit donc pas d’un outil de prévision, mais bien de projection sur la base d’unepyramide des âges données, et d’hypothèses d’évolutions de la natalité, de la mortalité et des migrations.

L’évolution des migrations constitue un exercice particulièrement périlleux, dans la mesure ou la prolongation des tendances passées (sur laquelle s’appuie OMPHALE) ne détermine enrien les évolutions à venir.

C’est la raison pour laquelle il a été choisi, dans cet exercice de prospective, de s’appuyer sur OMPHALE pour projeter l’évolution théorique de la population, et d’ajuster cette projection en fonction du contexte spécifique de chaque scénario.


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sousterritoire (1) zone (2) classification

(3) 15 - 64 ansmobilité

quotidienne(4)

65 ans et + mobilitéquotidienne

Cumuldéplacementquotidien (5)

50 3 123 848 4,0 30 735 3,0 587,660 5 37 802 4,5 10 466 2,5 196,370 4 40 539 4,5 8 683 2,5 204,180 4 32 800 4,5 8 053 2,5 167,7111 3 103 902 4,0 22 214 3,0 482,3112 4 34 172 4,5 5 688 2,5 168,0113 4 38 507 4,5 6 992 2,5 190,8140 5 53 606 4,5 13 797 2,5 275,7160 4 39 377 4 5 9 581 2 5 201 1

15 - 64 ans Omphale

(4)

15 -64 ans ajusté (5)

mobilitéquotidienne (5)

65 ans et + Omphale (4)

65ans et + ajusté (5)

mobilitéquotidienne

Cumuldéplacementquotidien (6)

Rappe

Evolution

115 246 121 008 3,75 47 847 50 239 2,75 591,9 1%44 049 41 847 4,50 16 824 15 983 2,50 228,3 16%44 251 44 251 4,35 19 086 19 086 2,35 237,3 16%38 157 38 157 4,50 14 760 14 760 2,35 206,4 23%124 758 130 996 3,75 32 881 34 525 2,75 586,2 22%35 529 35 529 4,35 16 941 16 941 2,35 194,4 16%44 606 44 606 4,35 17 172 17 172 2,35 234,4 23%50 830 48 289 4,50 23 946 22 749 2,50 274,2 -1%46 075 46 075 4,35 19 361 19 361 2,35 245,9 22%

Les projections INSEE 2025 pour chaque zone sont ajustées en

fonction du scénario et du type de territoire (typologie 6 classes)

Estimation de l’évolution de la mobilité par type de

zone

6 - Pôles secondaires

5 - Périurbain éloigné

4 - Périurbain dense

3 - Urbain dense

2 – Espace rural

1- Littoral

Source : INSEE 1999 et projections Omphale 2006, réalisation RCT 2007

À partir des évolutions de la population et de la mobilité individuelle, on calcule pour chaque scénario l’évolution de la mobilité globale par rapport à 1999.

Mobilité

Etape 3 : chiffrage et modEtape 3 : chiffrage et modéélisation des sclisation des scéénariosnariosLes mLes mééthodes de chiffragethodes de chiffrage

Effectifs par classe d’âge

Nombre moyen de déplacementsquotidiens par

personne

Classification des zones de projection en 6 catégories :

Nombre global de déplacements

quotidiens par zone (= effectifs * mobilité

quotidienne)

1999

Nombre global de déplacements

quotidiens par zone et taux d’évolution 1999-

2025

2025


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Scénario 1Projection 2025Évolution du nombre total de déplacements




-2%5%-10%8%Rural

38%49%10%31%Littoral

32%38%17%19%Dorsale

Scénar 4Scénar 3Scénar 2Scénar

1

Evolution du nombre de déplacements

Résultat de la modélisation :

évolutions du nombre de déplacements par zoneOMPHALE, de 1999 à

2025, pour chaque scénario

%

Mobilité



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Le CETE a bâti un modèle qui permet de calculer les flux théoriques domicile - travail quotidiens entre les cantons, à partir du nombre d’actifs occupés et du nombre d’emplois.

La modélisation de ces flux en 1999 a été réalisée selon différents principes :

� Les différents modes de transport ont été agrégés, pour obtenir un volume global (route et fer, tous axes confondus) de déplacements d’un canton à l’autre.

� Les réseaux existants ne sont pas repris dans le modèle, qui représente des quantités de flux, indépendamment des axes empruntés.

� La modélisation intègre une formule qui permet de calculer la part des actifs travaillant à l’intérieur du canton (les « stables »), et celle qui part travailler dans un autre canton ‘les « non stables »).

� Les actifs partant travailler hors de la région n’ont pas été intégrés à la modélisation.

L’objectif est de mesurer de quelle manière chacun des scénarios se traduira en termes de flux domicile – travail.

Pour cela, RCT a fourni au CETE, pour chaque scénario, des estimations du nombre d’actifs et du nombre d’emplois pourchaque zone de projection à l’horizon 2025.


� Projections de population OMPHALE à 2025,pondérées par un indice élaboré par RCT enfonction de l’évolution globale prévue dans lecadre de chaque scénario (voir détail pagessuivantes )

� Taux d’emplois, tels qu’élaborés par le CGPCpour chaque scénario (taux d’emplois globaux,qui tiennent compte de l’évolution du tauxd’emploi des seniors)

� Nombre d’actifs par zone OMPHALE en 2025 (calcul précédent)

� Rapport emploi actif en 1999, pondéré à l’horizon 2025 par un indice élaboré par RCT (détail pages suivantes)

Actifs

Emplois

Données de départ Calculs

Population zone yX

taux d’emploi

Nombre d’actifs zone yX

Rapport emploi / actifs 2025

Nombre d’actifs par zone

OMPHALE en 2025

Résultats

Nombre d’emplois par zone OMPHALE

en 2025

« Alimentation » du modèle du CETE


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Calcul de la population par zone Omphale en 2025:

En partant des projections OMPHALE à 2025, nous avonsélaboré un indice, afin de modifier la population de chaquezone en fonction des caractéristiques de chaque scénario.Cet indice est de base 1 pour la projection OMPHALE 2025.

Ex : Scénario 1 =

Dans le scénario 1, l’habitat tend à se concentrer dans les centres urbains. Nous avons donc légèrement revu à la baisse les prévisions OMPHALEdans le périurbain éloigné.

Calcul du Taux d’emploi par zone Omphale en2025 :

1- Pour chaque zone, est calculé le rapport entrele nombre d’emplois et nombre d’actifs en 1999.2- Le calcul de ce rapport à 2025 est obtenu enfaisant varier le rapport emploi / actifs 1999 enfonction des évolutions pressenties à 2025 pourchaque zone OMPHALE. Pour cela, on affecte àchaque zone un indicateur spécifique permettantd’ajuster le rapport emploi / actif.

Ex : Scénario 1 =

Dans le scénario 1, l’emploi tend à se concentrer dans les centresurbains (scénario métropolitain). Nous avons donc légèrement revu à lahausse le taux d’emploi de l’INSEE dans l’urbain dense, tandis que nous l’avons fait baisser dans le rural.


Littoral 1 0,95Espace rural 2 1,00Urbain dense 3 1,05Périurbain dense 4 1,00Périurbain éloigné 5 0,95Pôles secondaires 6 1,00

Littoral 1 0,95Espace rural 2 1,00Urbain dense 3 1,05Périurbain dense 4 1,00Périurbain éloigné 5 0,95Pôles secondaires 6 1,00


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(3) : Typologie en 6 types : Littoral, espace rural, urbain dense,périurbain dense,périurbain éloigné, pôles ruraux)

(4) :Projections OMPHALE à 2025 :- haute pour les scénarios 1,3 et 4, - basse pour le scénario 2,

pondérées en fonction d’un indicateur propre àchaque zone, et à chaque scénario.

1 0,952 1,003 1,054 1,005 0,956 1,00

LittoralEspace ruralUrbain dense (pôles urbains INPériurbain dense (communes Périurbain éloigné (rural sous Pôles ruraux et périphéries

(6) : Taux d’emplois issus des scénarios

(7) : 15-64 ans pondérés X taux d’emploi issu du scénario

Ex : Scénario 1 =

sousterritoire (1) zone (2) classification

(3) 15-64 ans (4) T emploi 99 (5)

TE2025

(6)

actifs occ 2025 (7)

rapportemploi

actifs (8)

emplois2025 (9)

50 3 109 484 60% 66% 72 259 1,39 100 38760 5 41 847 66% 72% 30 130 1,02 30 58870 4 44 251 65% 71% 31 418 0,54 16 92880 4 38 157 67% 73% 27 855 0,55 15 305111 3 130 996 53% 59% 77 288 1,48 114 419112 4 35 529 64% 58% 20 607 0,77 15 842113 4 44 606 63% 69% 30 778 0,91 28 014140 5 48 289 68% 74% 35 733 0,86 30 907160 4 46 075 66% 72% 33 174 0,64 21 079180 5 40 829 66% 72% 29 397 0,84 24 661211 3 269 999 54% 60% 161 999 1,51 244 114212 3 65 541 61% 67% 43 912 1,10 48 463213 3 51 557 63% 69% 35 574 1,20 42 554214 3 53 237 64% 70% 37 266 0,68 25 310215 3 57 543 63% 69% 39 705 0,88 35 053220 3 70 049 56% 62% 43 430 1,29 56 092240 4 88 717 68% 74% 65 651 0,70 46 179250 5 37 378 61% 67% 25 043 0,70 17 612261 4 49 517 67% 73% 36 147 0,50 18 022262 5 29 841 65% 71% 21 187 0,91 19 301300 6 61 443 63% 69% 42 396 1,22 51 649340 5 38 020 69% 75% 28 515 0,80 22 828

1 437 816 61% 67% 969 465 1 025 3091 452 904

Dors aleurbaine

Total estimé OmphaleTotal ajusté

(8) : Variation du rapport de 1999, grâce à unindice propre à chaque zone, et à chaquescénario.

Ex : Scénario 1 = 1 0,952 0,953 1,054 1,005 1,006 1,00

LittoralEspace ruralUrbain dense (pôles urbains INPériurbain dense (communes Périurbain éloigné (rural sous Pôles ruraux et périphéries

(9) : Nombre d’actifs occupés X rapport emploi / actifs en 2025

Source : INSEE 1999 et projections Omphale 2006, réalisation RCT 2007

Calcul, par scénario et par zone, du nombre d’actifs occupés et du nombre d’emplois (détails)

Indice de population basé sur projections OMPHALE (base 1 en

2025), pondéré en fonction des

caractéristiques de chaque scénario

Indice de variation du taux d’emploi, basé sur le taux d’emploi des

scénarios du CGPC

EtapeEtape 3 : chiffrage et mod3 : chiffrage et modéélisation des sclisation des scéénariosnariosLes mLes mééthodes de chiffragethodes de chiffrage


Page79

EtapeEtape 3 : chiffrage et mod3 : chiffrage et modéélisation des sclisation des scéénariosnariosLes mLes mééthodes de chiffragethodes de chiffrage

Les cartes issues de la modélisation du CETE

Des projections d’évolutionde la population par zone

Des cartes d’évolution dunombre de déplacements

Des cartes surl’évolution des flux

Page 79


Page80

Annexe


Page81

Liste des experts et prestataires ayant participListe des experts et prestataires ayant participéé aux ateliersaux ateliers

Région des Pays de la Loire Madame Sandrine UGUENMonsieur Christophe LESORTMadame Dominique Robin

Université de Nantes Monsieur Bernard FRITSCHMonsieur André HERBRETEAUMadame Dominique GODINEAUMonsieur E. CHEVALIER

Société MESTRANS Monsieur Pierre-Henri EMANGARDMonsieur F. WEILLMonsieur Thomas SCHULZ-BELLINMonsieur Franck THIBAUD

CARENE Madame Claudine GUEGUENConseil général de Maine-et-Loire Monsieur Alain STEPHANT

INSEE Monsieur Jean COLLOBERTAURAN Monsieur Gérard LEFEVRE

Madame Sylviane LEGUYADERMonsieur Vincent ESCARTIN

Observatoire régional du tourisme Monsieur Armel RUCETDélégation régionale au tourisme Monsieur Jean BERTHIER

Monsieur Alain LAVILLE-FOURNIERMonsieur Jacques MAURITMadame Isabelle VALADEMadame Claudine GAMBETMonsieur Thierry DURANDMadame Gwénaëlle LE BOURHIS

DDE Loire-Atlantique Monsieur Xavier MILARETMonsieur Hugues MINEAUMonsieur André ROY

DDE Mayenne Madame Christine SAVEYDDE Sarthe Monsieur Jean-Paul GAUTIERDDE Vendée Madame Catherine CHAMARD-BOIS

Ministère (DAEI / SES) Monsieur Hervé BILOTCETE de l'Ouest - Expertise Madame Sylvie LEVEAUX

Monsieur Jacques BOUGNOLMadame Annie FRENEAU

Cabinet RCT

Nantes Métropole

Agence d'urbanisme Angers AURA

CETE de l'Ouest - Prestataire

DRE des Pays de la Loire

DDE Maine-et-Loire

Préfecture de région

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