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La perception du nombre d’immigrés au prisme des peurs et des préjugés INED . Immigrés et minorité. Mesures, perceptions et préjugés Nonna Mayer Sciences Po/CEE/CNRS

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La perception du nombre

d’immigrés au prisme des

peurs et des préjugés

INED .�Immigrés et minorité.

Mesures, perceptions et préjugés

Nonna Mayer Sciences Po/CEE/CNRS

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Objectifs:

• Explorer les perceptions, nombre imaginé

d’ immigrés/ minorités, lien avec attitudes

négatives à leur égard

• Cas français, sur données sondage CNCDH

2016 sur racisme et xénophobie =4 questions

sur % imaginé de réfugiés, immigrés, Roms et

musulmans

• Work in progress, exploratoire, sur faibles

effectifs

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•Polarisation du débat sur les

immigrés, les étrangers, les réfugiés

•Essor des droite radicales populistes

anti immigrés, thèses du « grand

remplacement », de la submersion

migratoire, menace du nombre

•Diffusion accélérée via réseaux

sociaux, fake news, conspirationnisme

•Enjeu de politiques publiques

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Enjeu politique

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Sommaire

•1. Etat de l’art

•2. Enquête Commission nationale

consultative des droits de l’homme

(CNCDH) 2016 (Baromètre annuel

depuis 1990 explorant toutes les

formes de racisme)

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1. Etat de l’art

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• Tradition de recherche ancienne (Allport The nature of

prejudice, 1954, Blumer, Race and prejudice as a

sense of group position, 1958) sur nombre= menace

pour les ressources matérielles/symboliques d’un

groupe (group threat) renforçant préjugés.

• Enquêtes Ined 1951-1971 sur surestimation des

étrangers, Girard, 1971; enquêtes Gallup 1990, NES

1991 sur surestimation Blacks, Jews, Hispanics,

« innumeracy » et misperceptions (Nadeau, Niemi,

Levine 1993)

• Regain d’intérêt récent (Sides et Citrin ,Alesina et al.,

Visconti, Gorodzeisky & Semyonov, Ined etc ),

enquêtes universitaires (ESS)+ grand public (Ipsos

Mori,The perils of perception 2012)

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Bilan

• 1°Tendance globale à surestimer le

nombre d’étrangers/immigrés dans la

population, France et Europe

• Ex : ESS 2014 France %moyenne 12%,

moyenne estimée 27%, + 15 pts (Cris

Beauchemin, 2019)

• Ou Ipsos Mori 2016 en France % moyenne

de Musulmans 31% , +24 pts

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2°Pas toujours été le cas

• Enquêtes Ined 1951-1971 : le nombre moyen

d’étrangers est en fait sous estimé : en 1971,

29% des sondés donnent un chiffre supérieur au

nombre réel contre 42% en 1965 et 46% en

1951(Girard 1971)

• L’immigration pas enjeu politique durant les

Trente Glorieuses

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France INED1971

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3° Perceptions relativement déconnectées du

nombre réel

• Ined 1951-1971 le nombre d’étrangers perçu baisse alors

même qu’il en hausse: de 1,7 M en 1946-1954 à 2,1 en

1962 et 2,7 en 1968 soit 5% de la population )

• Aujourd’hui les pays (comme Italie)où il y moins

d’immigrés, moins habitués, ont plus tendance à

surestimer leur nombre (Visconti 2019 base ESS 2002-

2014; Gorodzeisky, Semyonov 2019)

• Et en Italie si le nombre augmente la surestimation

abaissé entre 2002 et 2014

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4° Surestimation corrélée à préjugés

Ceux qui surestiment le nombre des étrangers/immigrés

en ont une plus mauvaise image

Interaction: la peur des étrangers fait qu’on les croit plus

nombreux, les croire plus nombreux accroit le sentiment

de menace et les préjugés

Vrai dans toutes les enquêtes y compris Ined 1951-1971

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5°Même facteurs de surestimation

• Individuels : Diplôme (les moins instruits) , âge (les

jeunes), genre (les femmes), insécurité économique,

orientation politique (de droite)

• Contextuels: profession exposée aux contacts avec

immigrés

• Quelle que soit enquête ou méthodologie (Alesina et

al.,2018, sur enquête ad hoc et Gorodzeisky, Semyonov

2019 sur ESS)

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6° Surestimation: problème + général

d’ignorance

Sondage Ipsos Mori dans 37 pays depuis 2012, 23

thèmes (immigrés mais aussi criminalité, santé,

vieillissement, réchauffement climatique, sexualité etc)

Résultats: tendance générale à se tromper cf Bobby

Duffy,’ ‘Why we are wrong about nearly everything’ sur

plupart des thèmes

https://perils.ipsos.com/slides/index.html

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Ipsos Mori2018, 5 questions, décroissant

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2. CNCDH 2016

Hypothèses de départ sur « misperceptions »:

Problème d’ignorances

Préjugés

Idéologie (vision de droite/extreme droite, proximité RN)

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Données Ipsos/CNCDH 2016

• N=1006, face à face, quotas, représentatif population

adulte métropolitaine, dans sa diversité (gros tiers au

moins 1 parent/grand parent étranger)

• 4 questions, dans contexte post attentats et crise réfugiés,

à la fin du questionnaire: « En proportion de la population

totale, combien y a t il de réfugiés/de

musulmans/d’immigrés/de roms en France? »

• En parallèle aussi posées dans sondage en ligne (access

panel) reprenant moitié des questions du face à face

dont celles sur le nombre des groupes

• Hélas posées seulement à la moitié des 2 échantillons

(500)

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Choix méthodologiques

• Comparaison des 4 groupes

• Tenir compte des sans réponse (FAF)

• Surestimation définie par rapport à la % médiane

• Indice de surestimation global des 4 groupes sur

répondants (OL)

• Comparer différences sondage en ligne/face à face

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variables

• Socio démo: genre âge diplôme revenu religion/pratique

religieuse, % étrangers dans commune

• Attitudes: échelle hiérarchique d’ethnocentrisme (0-10),

échelle gauche droite n (1-7)

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Echelle hiérarchique d’ethnocentrisme

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Résultats CNCDH 2016 à plat ( %)

FAF SR Méd. Moy. Vrai M/V OL SR Moy. M/V Méd.

Réf. 32,7 5 9,8 0,2 49 Réf. 0,1 14,1 70,5 5

Mus. 30,1 15 20,5 7 2,9 Mus. 0,1 25,9 3,7 20

Imm. 33 15 20 9 2,2 Imm. 0,1 23,5 2,6 20

Rom 38,2 2 6,6 0,6 11 Rom 0,1 10,1 16,8 5

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Nombres réels:

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Estimation des immigrés INSEE

Musulmans TeO/Patrick Simon

Réfugiés Eurostat:

https://www.liberation.fr/checknews/2018/06/13/la-

france-accueille-t-elle-plus-ou-moins-de-refugies-

que-l-espagne-l-italie-ou-l-allemagne_1658677

Roms Tommaso Vitale

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Bilan• Fort taux sans réponse en face à face (FAF), de

30% (musulmans ) à 38% (roms)

• Gros écarts estimation/réalité, quel que soit

groupe

• Plus marqués pour roms et surtout réfugiés,

groupes les moins nombreux

• Taux de réponse et surestimation beaucoup plus

fortes dans l’échantillon en ligne(OL): moindre

biais de désirabilité sociale, pas même structure

d’échantillon (moins divers, moins confiant, plus à

droite)

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Logique des réponses

• Pour les 4 groupes fortes corrélations entre les réponses

(et les sans réponses, en FAF)

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Corrélations (FAF, -/+/SR)

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Corrélations réponses OL(-/+)

Q30. En

proportion de la

population

totale, combien

il y a de

réfugiés en

France?

Q31. En

proportion de la

population

totale, combien

il y a de

musulmans en

France?

Q32. En

proportion de la

population

totale, combien

il y a d’immigrés

en France?

Q33. En

proportion de la

population

totale, combien

il y a de Roms

en France?

Q30. En proportion de la

population totale, combien

il y a de réfugiés en

France?

Corrélation de Pearson1 ,658** ,738** ,765**

Sig. (bilatérale) ,000 ,000 ,000

N 499 499 499 499

Q31. En proportion de la

population totale, combien

il y a de musulmans en

France?

Corrélation de Pearson,658** 1 ,707** ,617**

Sig. (bilatérale) ,000 ,000 ,000

N 499 499 499 499

Q32. En proportion de la

population totale, combien

il y a d’immigrés en

France?

Corrélation de Pearson,738** ,707** 1 ,651**

Sig. (bilatérale) ,000 ,000 ,000

N 499 499 499 499

Q33. En proportion de la

population totale, combien

il y a de Roms en France?

Corrélation de Pearson,765** ,617** ,651** 1

Sig. (bilatérale) ,000 ,000 ,000

N 499 499 499 499

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Logique des sans réponses (FAF)

• Indicateur global de sans réponses varie de 0

(55%) à 4 (25%)

• Régression logistique sur % sans réponses (1+)

par variables sociodémographiques et attitudes

• Impact significatif : âge (vieux) , diplôme

(moins)(interaction vieux sans diplôme ++) et

léger impact du positionnement politique (SR plus

marqués à gauche que « très à droite » ou « ni

gauche ni droite ») ‘

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Indicateur de sans réponses (FAF)

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Logique des surestimationsFAF OL

0 34,3 31,1

1 21,4 14,4

2 14,9 13,8

3 14,4 13,6

4 15,1 27,1

N (397) (499)

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Régression logistique (OL)

• Régressions logistiques sur surestimation (≥2)

sur répondants (R2 Nagelkerke 0,29)

• Mêmes variables sociodémo et attitudes

• Impact significatif: score ethnocentrisme, revenu

(bas), genre (F), âge/diplôme (jeunes sans

diplôme), genre, % d’étrangers dans la commune

limite sig.

• Ni pratique ni positionnement gauche droite sig.

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B E.S Sig. Exp(B)

Pas 1a RS4(1)Sexe -1,140 ,231 ,000 ,320

RS12B Revenu,001

RS12BIS(1) 1,306 ,352 ,000 3,691

RS12BIS(2) 1,012 ,322 ,002 2,750

RS12BIS(3) ,808 ,309 ,009 2,243

regpratique,406

regprat(1) ,770 ,666 ,248 2,159

regprat(2) ,591 ,369 ,109 1,806

regprat(3) ,191 ,251 ,448 1,210

regprat(4) -,201 ,504 ,691 ,818

Autopo5b GD,431

Autopo5b(1) -,568 ,369 ,123 ,567

Autopo5b(2) -,314 ,398 ,429 ,730

Autopo5b(3) -,072 ,322 ,823 ,931

Autopo5b(4) -,447 ,349 ,200 ,640

ETHNO09A,000

ETHNO09A(1) -2,389 ,578 ,000 ,092

ETHNO09A(2) -1,393 ,404 ,001 ,248

ETHNO09A(3) -,639 ,359 ,075 ,528

% étrangers,223

stranger4(1) -,599 ,312 ,055 ,550

stranger4(2) -,486 ,319 ,127 ,615

stranger4(3) -,477 ,309 ,123 ,621

AgeDip(50/Bac),129

AgeDip(1)-- ,884 ,388 ,023 2,420

AgeDip(2)- + ,377 ,327 ,250 1,458

AgeDip(3)+ - ,267 ,346 ,441 1,306

Constante ,944 ,554 ,089 2,569

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, % surestime ≥2/4

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Pistes de recherche à creuser

• SR : les jeunes répondent plus, les femmes répondent autant toutes

choses égales par ailleurs Or d’habitude J et F répondent moins aux

questions politiques pourquoi (sujet non politique politicienne, sur

lequel on a son mot à dire? )

• Le fait que profils SR/surestimateurs pas identiques (sauf bas

diplôme)

• Genre: débat sur évolution des attitudes des F envers les immigrés,

deviendraient moins tolérantes (Ponce 2017), cadrage politique de

l’islam (valeurs anti féministes et terrorisme perçues comme

menace). On note écart de surestimation F/H plus élevé sur

musulmans, F + crainte terrorisme, mais pas + ethnocentriste ni

islamophobes

• Mieux cerner émotions (notamment peur)

• Cumul 2 enquêtes pour isoler effet mode de passation (online vs

face à face)

• Inverser sens causalité: effet surestimation sur préjugés?

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Ecart sur nombre moyen estimé des

groupes par genreRéfugiés Immigrés Musulmans Roms

FAF 6,7 8,4 11 4,7

OL 5,6 6,3 8,1 5,2

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• Beauchemin, (2019)“La perception du nombre d’immigrés : entre fantasme

et réalité”, De facto [En ligne], 7 | mai 2019

• Blumer(1958) Race Prejudice as a Sense of Group Position. The Pacific

Sociological Review, 1(1), 3-7.

• Sides and Citrin (2007), European Opinion about Immigration: The Role of

Identities, Interests and Information.” British Journal of Political Science,

37(3)

• Visconti (2019) To perceive and to believe: misperceptions about immigration

and European solidarity

• Alesina et al.(2018) Immigration and redistribution WP24733

• Girard(1971)Attitudes des Français à l’égard de limmigration étrangère

Population 26(5)

• Grigorieff et al (2018) Does information change attitudes towards immigrants

• Nadeau, Niemi, Levine (1993) Innumeracy about minority populations, POQ

57(3)

• Gorodzeisky & Semyonov (2019) Perceptions and misperceptions: actual

size, perceived size and opposition to immigration in European

societies, Journal of Ethnic and Migration Studies

• Herda (2013) Too Many Immigrants? Examining Alternative Forms of

Immigrant Population Innumeracy. Sociological Perspectives, 56(2), 213–240.

• Ponce (2017) Gender and Anti-immigrant Attitudes in Europe, Socius

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