Intelligence Artificielle : Modèle de Système Viable 1

Modèle de système viable

Application au

Knowledge Management

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Introduction (1/2)

• But de l’IA : reproduire le comportement humain.

• Comportement basé sur la connaissance.

==> Savoir gérer la connaissance.

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Introduction (2/2)

• Or la connaissance dépend :– du contexte : Rôle de l’individu dans la

structure, contexte compétitif, etc …– du temps : +/- utile à court/moyen/long terme.

• ==> Nécessité d’un modèle de management intégrant ces particularités de la connaissance.

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Le VSM (Viable System Model)

• Une description d’un système de management

viable.

• Élaboré par le cybernéticien Stafford Beer

• S’applique à différents niveaux : individus, réseaux, organisation.

• Outil de description/diagnostic des capacités de management.

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Structure du VSM

• Cinq sous-systèmes :– Prendre part à différentes activités : les taches– Les empêcher d’interférer entre elles : la

coordination– Les gérer ensemble : le contrôle– Se focaliser sur le futur : l’intelligence– Maintenir les intérêts et l’identité à long terme :

la politique

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Système 1

• Connaissance opérationnelle : comment procéder pour que le travail soit fait

• Rôle du management : guider et améliorer l’efficacité de l’échange Opération/Environnement.

• Exemples de connaissances : du marché, démographiques, du client, etc …

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Système 2

• Régule et coordonne les Systèmes 1, en documentant leurs activités.

• Maintient les capacités et l’efficacité des ressources.

• Exemples : RH, infrastructure informatique, comptabilité commerciale.

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Système 3

• Gestion des systèmes 1 :– Attribution des ressources– Diffusion des normes, lois et contraintes

extérieures ou hiérarchiques.

• Exemple : chef de projet.

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Système 3*

• Contrôle interne du lien Syst3/Syst1– travail effectué correctement, dans le respect

des normes.– Ressources allouées et utilisées correctement.

• Plus généralement : contrôle et évaluation des mécanismes (utilité, efficacité, rendement).

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Système 4

• Consolider les connaissances (internes et externes) pour prévoir le futur.

• Préparer les autres systèmes à ce futur (actions de formation)

• Exemples : veille, ingénierie.

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Système 5

• Maintenir l’identité et la cohérence ; Fournir un contexte qui fait sens pour les autres sous-systèmes.

• Prendre les décisions de haut niveau, élaborer la stratégie.

• Exemples : conseil administratif

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Schéma général du VSM :

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Dans un contexte de KM (1/2)

• Système 1 : Acquérir, utiliser et partager des connaissances sur l’environnement.

• Système 2 : Stocker et répertorier les connaissances disponibles.

• Système 3 : Attribuer et protéger les connaissances.

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Dans un contexte de KM (2/2)

• Système 3* : Contrôler l’utilisation des connaissances.

• Système 4 : Élaborer les connaissances utiles pour le futur, et les diffuser.

• Système 5 : Utiliser les connaissances pour prendre des décisions, et donner un sens à ces connaissances.

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Applications possibles du VSM dans l’ IA

• Systèmes d ’exploitation actuels:– Exécution des taches : Syst 1– « Annuaires » de ressources : Syst 2– Attribution des ressources : Syst 3– Utilisateur : Système 4 et 5

• Implémentation futures : – Anticiper les actions de l’utilisateur– Prendre des décisions.

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Conclusion

• VSM est un modèle de système.

• Il peut être utilisé– pour le management de la connaissance.– pour la conception de machines intelligentes.

(peut-être…)

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Merci