III. La data disruptive aurait-elle des vertus thérapeutiques ?

Tout est remis en question !

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« Tout est remis en question »

Pour le meilleur : oui, car cela ouvre de nouvelles pistes de business par...• La valorisation des données, nouveau graal• L'optimisation des process• La recherche de plus grandes performances• La digitalisation et la connectivité• La généralisation des imprimantes 3DTout cela transforme en profondeur l'industrie qui entre dans l'âge du 4.0.

« Speed is the new currency of business »

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Comment le digital a changé8 industries pour toujours

1. La + gde compagnie de taxi ne possède pas de taxis (Uber)2. Le + gd fournisseur d'hébergement ne possède aucun bien immobilier

(Airbnb)3. Les + gdes entreprises de communications ne possèdent aucune

infrastructure (Skype , WhatsApp , Viber)4. Le + grand magasin ne fait pas d'inventaire (Alibaba)5. La plateforme de médias la + populaire ne crée pas de contenu

(Facebook)6. La banque qui croit le + vite n’a pas d'argent (SocietyOne)7. La + gde salle de cinéma ne possède pas de cinémas (Netflix)8. Les + gds fournisseurs de logiciels ne réalise pas d’applications (Apple,

Google , Facebook)

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1. Quantified self. Connais toi toi même ?

• L’effet placebo, une donnée thérapeutique• La donnée peut entretenir les peurs et peut faire

de nous meme notre pire ennemi• Les labos pharma méritent-ils la diabolisation

dont ils font l’objet en raison des effets indésirables de leurs médicaments ?

• Profiter de cette révolution digitale pour repenser la manière dont les médicaments sont développés, autorisés et surveillés ?

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2. Tous différents et pourtant si semblables

• “Chaque patient est unique“• Une combinaison unique de caractéristiques génétiques,

biologiques, cognitives et comportementales. • Nous avons tous “en moyenne“ 2 yeux et 2 oreilles, 1 nez et 1

bouche, 2 bras et 2 jambes etc. et toutes les autres caractéristiques qui définissent notre espèce.

• C’est pourtant bien en raisonnant en moyenne que les progrès du siècle dernier ont été réalisés par la recherche médicale et l’industrie pharmaceutique.

• Mais, est-ce la fin du « moyennage » ?• Le règne des données annonce t-il une ère de cynisme et

d’eugénisme ou au contraire... un monde respectueux des diversités et des minorités ?

Et si finalement tout n’était qu’intention ?

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3. La Data : une ressource inépuisable pour l’expert

• Les données structurées et non structurées• L’expert acquiert ses connaissances par la pratique,

par l’expérience où il devient capable d’établir des liens entre les actions, consciemment ou non : « L’intuition »...

• Les essais cliniques et le petit échantillon admis comme « représentatif de la population »

• Une solution est d’accumuler ces données sur des séries de patients de plus en plus grandes mais est-ce la seule voie ? Et cela suffira-t-il ?

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4. Médecine personnalisée :prédire ou guérir, fauti l choisir ?

« La medecine personnalisee est deja une realite »« La medecine personnalisee est a portee de mains »• La donnée est sans aucun doute une arme

thérapeutique redoutable.• Mais elle ne touchera sa cible qu’au prix d’un

profond changement de paradigme consistant a détecter et exploiter les biais existant dans les données...

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Comment se fait-il que les taux de réponse aux médicaments soient aussi faibles ?

25% en oncologie30% pour la maladie Alzeihmer

48% pour l’ostéoporose57% pour le diabète60% pour l’asthme

Paving the Way for Personalized Medicine, FDA’s Role in a New Era of Medical Product Development, October 2013

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“ La medecine est sur le point de

devenir une science de l’information :

les medecins et les chercheurs sont desormais capables de recolter et d’analyser de gigantesques

quantites de donnees aupres de leurs patients...

Et Google est tres, tres bon

avec les grandes bases de donnees. “

New York Times 16

5. Quel avenir pour l’industrie pharmaceutique ?

• Un changement de paradigme qui tombe bien

Trop peu de données inutilisées aujourd’hui...• Une analyse post-hoc des données des études

cliniques• Une analyse des données de vie réelle

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L’humain teste l’efficaciteet la securite des medicaments

1. Definir des hypotheses d’efficacite et de securite chiffrees

2. Concevoir l’etude prospective adequate3. Realiser l’etude sur autant de patients que

necessaire4. Verifier l’hypothese de depart5. Evaluer la probabilite pour que cette

hypothese soit verifiee par hasard

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Bio-tiqueBiologie Informatique

Environnementsintelligents

Aujourd’hui,on est sur Internet

Demain,On sera dans Internet

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Joël DE ROSNAY

Laurent ALEXANDRE

Macolm GLADWELL

Henri VERDIER

TED

TEDXHARVARD

ACCENTURE

BCG LINKEDIN

TWITTER20

Guy KAWASAKI

DAVOS

Jacques ATTALIEtienne KLEIN

« Science sans conscience n’est que ruine de l’âme »

RABELAIS

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« L’intelligence artificielle pourrait mettre fin a l’humanite »

HAWKING

« Les donnees serontce que nous en ferons »

QUINTEN