Évaluation des données de surveillance CAHIER … · services de santé, et le manque d’accès...

Évaluation des données de surveillance

CAHIER D’EXERCICES

Pays _________________________________

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Personne remplissant le formulaire Nom

Fonction

Diplôme le plus élevé

Nombre d’années de travail au sein du programme de lutte contre la tuberculose

Adresse électronique

Comment remplir le formulaire La plupart des questions qui figurent dans ce cahier d’exercices sont formulées de manière structurée avec options multiples. Certaines des options représentent de grandes catégories comprenant diverses possibilités. Après avoir complété les exercices, on vous demandera de préparer un exposé résumant vos conclusions principales. Au lieu d’utiliser les grandes options du document, nous vous prions de fournir dans votre exposé des réponses/descriptions précises qui correspondent à la situation de votre pays.

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1. Estimation de la fraction des cas ne figurant pas dans les données de notification systématique de la tuberculose, en se fondant sur

le modèle de l’"oignon"

Objectif · Fournir un avis compétent sur le nombre de cas manquants dans chaque couche du

modèle oignon et sur la fraction de tous les nouveaux cas estimés de tuberculose qui figurent dans les données de notification de la tuberculose de votre pays

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· Enumérer les raisons possibles pour lesquelles des cas de tuberculose manquent dans chacune des couches du modèle oignon dans votre pays

· Examiner les méthodes éventuelles d’évaluation de l’étendue des cas de tuberculose qui manquent dans chaque couche du modèle oignon, et d’augmentation de la fraction des cas dont il est tenu compte dans les données de notification de la tuberculose

Généralités L’analyse des données de notification de la tuberculose est une composante essentielle de toute estimation de l’incidence1 de la tuberculose et des tendances de cette incidence. Toutefois, cette analyse ne suffit pas par elle-même à estimer l’incidence de la tuberculose en termes absolus, car elle ne peut déterminer le nombre de cas qui existent mais qui ne figurent pas dans les données de notification. On trouvera à la Figure 1 un cadre pouvant être utilisé pour comprendre où et comment les cas nouveaux de tuberculose ont pu ne pas figurer dans les données de notification, pour rechercher et quantifier la proportion de nouveaux cas de tuberculose qui sont saisis dans les données de notification, et pour déterminer le type d’interventions programmatiques ou du système de santé qui seraient requises pour augmenter la fraction des nouveaux cas inscrits dans les données de notification de la tuberculose. Ce cadre a été présenté pour la première fois à la communauté internationale en 2002, et a été appelé modèle «oignon». Dans le modèle, seuls les cas du premier segment intérieur figurent dans les données de notification. La taille relative des segments 2 à 6 détermine la proportion des nouveaux cas de tuberculose dont il sera tenu compte dans les données de notification. Les principales raisons pour lesquelles les cas ne figurent pas dans les données officielles de notification sont les erreurs de laboratoire, la non-notification des cas par les prestataires de soins publics et privés, le fait que les patients ne s’adressent pas aux services de santé pour se faire diagnostiquer pour la tuberculose, le fait que les patient ne se rendent pas dans les services de santé, et le manque d’accès aux services de santé. Bien que simple sur le plan conceptuel, la quantification de la fraction de cas de tuberculose qui ne figurent pas dans les données de notification (segments 2 à 6) pose des difficultés. Par exemple, même si le nombre de cas de tuberculose qui n’ont pas été diagnostiqués (segments 4 à 6) ne peut être estimé que par des analyses saisie-ressaisie, il pourrait y avoir des informations dans le pays concernant la proportion de la population qui n’a pas accès aux soins de santé, ou encore, plus précisément, aux établissements de santé à même de poser un diagnostic pour la tuberculose. Il pourrait aussi y avoir des informations aux niveaux national et sous-national sur la répartition des prestataires de soins de santé (privé, PNT public, public non-PNT -p.ex., système pénitentiaire -), et sur la proportion de prestataires privés et publics non PNT qui déclarent systématiquement leurs cas de tuberculose (segment 3). Le Tableau 1 contient des exemples d’études dans lesquelles l’analyse des données de notification en soi (segment 1) a été utilisée pour obtenir une évaluation préliminaire de leur exhaustivité et de leur fiabilité, et d’études dans lesquelles l’incidence de la tuberculose a été estimée grâce à des analyse approfondies des données de notification de la tuberculose et du VIH et des données programmatiques. Il contient aussi des exemples de recherche opérationnelle (comme la méthode saisie-ressaisie) ainsi que

1 Contrairement au taux de notification des cas, l’incidence a trait au nombre estimé de nouveaux cas «véritables» qui se produisent tous les ans, qu’ils aient ou non été notifiés

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des preuves à l’appui (comme la connaissance et les pratiques des personnels de santé en matière de définition des cas présumés de tuberculose, la mesure dans laquelle les règlements concernant la notification des cas sont observés et l’accès de la population aux services de santé) qui peuvent être utilisés pour estimer le nombre de cas se trouvant dans les segments 2 à 6.

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Exercice €.1 Prière d’inscrire dans le tableau ci-dessous une estimation du pourcentage des cas

de tuberculose qui pourraient ne pas être notifiés dans chaque couche du modèle oignon pour les années indiquées.

% des cas manquants sur tous les cas estimés nouveaux et

rechute de tuberculose (pulmonaire et extrapulmonaire) (0% à 100%)

1997 2003 2009

Couches de l’oignon Valeur la plus basse possible

Valeur la plus probable

Valeur la plus élevée possible

Valeur la plus basse possible



Valeur la plus basse possible



€.1.1. Couche 6: Patients n’ayant aucun accès aux soins de santé

€.1.1. Couche 5: Accès à des établissements de santé, mais ne s’y rendent pas

€.1.1. Couche 4: Sont allés dans un établissement de santé, mais n’ont pas été diagnostiqués

€.1.1. Couche 3: Diagnostiqués par des prestataires de soins publics non-PNT ou privés, mais non notifiés

€.1.1. Couche 2: Diagnostiqués par PNT ou des prestataires collaborateurs, mais non notifiés

€.1.1. % total des cas

manquants: couches 2 à 6

€.1.1. Estimations des participants des taux de dépistage

(= 100 moins le % total de cas manquants: couches 2 à 6)

€.1.1. Estimations de

l’OMS des taux de dépistage (tous les cas - 2007)*

€.1.1. Différence (estimations participants - OMS)

* Rapport 2009 sur la lutte contre la tuberculose Vous avez peut-être eu de la difficulté à estimer le pourcentage de cas dont le système de notification n’a pas tenu compte. Avec des données autres que celles de la surveillance systématique de la tuberculose il pourrait être possible de savoir où les cas échappent à la notification. Réfléchissez-y en répondant aux questions ci-dessous.

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€.2 Quelles sources de données ou autres éléments de preuve avez-vous utilisés pour

remplir le tableau de l’exercice 1?

€.3 Sources de données pouvant être utilisées pour estimer dans quelle proportion des

cas de tuberculose ont échappé à la notification dans chaque couche du modèle oignon. Cochez toutes les sources de données disponibles dans votre pays.

� Mortalité (état civil) � Registres de l’assurance-maladie

� Registres des laboratoires � Enquêtes démographiques et sanitaires avec composante tuberculose

� Liste séparée PNT (par exemple, registre papier tenu par des établissements de soins de santé primaires PNT)

� Autre (prière de préciser)

� Registres des hôpitaux � Autre (prière de préciser)

� Données de notification du VIH contenant des informations sur le diagnostic de la tuberculose

1)

� Registres des pharmacies (distribution des antituberculeux de première intention)

1)

€.4 Lesquels de ces types d’études seraient les plus adaptés dans votre pays pour

estimer le nombre de cas de tuberculose manquant dans chacune des couches de l’oignon? Veuillez examiner les couches qui vous semblent avoir contribué le plus à la proportion des cas manquants. Vous pouvez en cocher plus d’une.

� Inventaires (c.-à-d. recoupement de

divers registres) des sources de données existantes (couches 2 et 3)

� Nombre de patients trouvés lors de la recherche des contacts (couches 4 et 5)

� Inventaire à l’aide des nouvelles sources de données recueillies (ex. introduire un registre tuberculose dans un hôpital privé) (couches 2 et 3)

� Nombre de patients trouvés grâce à l’amélioration de la qualité et des outils de diagnostic (couche 4)

Supervision et investissement dans systèmes de consignation et communication d’information

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� Etudes sur les procédures de diagnostic des cas présumés de tuberculose fréquentant un échantillon d’établissements de santé (couche 4)

� Nombre de patients trouvés du fait de l’approche associant le secteur public et le secteur privé (couche 3)

� Nombre de patients trouvés grâce aux activités de sensibilisation, de communication et de mobilisation sociale (couches 2 et 3)

� Etudes de prévalence de la tuberculose (toutes les couches)

� Nombre de patients trouvés suite à la formation du personnel à l’approche pratique de la santé pulmonaire (couches 4 et 5)

� Etudes saisie-ressaisie (toutes les couches)

� Nombre de patients trouvés lors du dépistage des populations à risque élevé (couches 4 et 5)

� Etude des enregistrements post-mortem (couches 4, 5 et 6?)

� Autre, prière de préciser

Figure 1. Le modèle «oignon»: un cadre pour estimer la fraction des cas de tuberculose qui figurent dans les données de notification et la manière d’augmenter cette fraction.

Supervision et investissement dans des systèmes d’enregistrement et de notification

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Renforcement du système de santé (RSS) Approche pratique de la santé pulmonaire

2. Cas diagnostiqués par le PNT ou par des prestataires collaborant

avec le PNT, mais non inscrits/déclarés

3. Cas diagnostiqués par des prestataires publics ou privés

mais non déclarés

5. Cas ayant accès aux services de santé qui ne fréquentent pas les établissements de

soins

6. Cas n’ayant pas accès aux soins de santé

1. Cas inscrits dans les données de notification de la

tuberculose

4. Cas s’étant présentés dans les établissements

de soins mais non diagnostiqués presenting

to health facilities, but not diagnosed

HSS doit réduire les obstacles à l’accès

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Tableau 1. Exemples de données et de méthodes pouvant être utilisées pour déterminer le nombre de cas de tuberculose qui ne figurent pas dans les données de notification

Répartition des cas selon le modèle oignon

Exemples de méthodes pouvant être utilisées pour mesurer directement le nombre de cas de tuberculose ne figurant pas dans les données de notification

Exemples d’études publiées

Exemples d’analyses et de preuves à l’appui que l’on pourrait utiliser

Cas inscrits dans les données de notification de la tuberculose (segment 1)

L’analyse des données et tendances de la notification de la tuberculose peut fournir la preuve indirecte de leur exhaustivité, actualité et validité. L’analyse des tendances des données de notification peut servir à estimer la mesure dans laquelle elles reflètent les tendances des taux d’incidence de la tuberculose (qui pourraient être influencés par la prévalence du VIH, par exemple) et la mesure dans laquelle elles reflètent les changements d’autres facteurs (comme les efforts programmatiques visant à trouver et traiter davantage de cas).

Suarez et al (Pérou)1 Dye et al (Maroc)2 Vree et al (Viet Nam)3

Mansour et al (Kenya)4

Le nombre de rapports de notification censés parvenir des services de santé ou de niveaux administratifs inférieurs peut être comparé au nombre de rapports effectivement reçus pendant une période donnée Déterminer s’il y a eu duplication ou classification erronée des données, explorer les fluctuations géographiques et dans le temps (pour vérifier la cohérence interne) Analyse des changements dans les notifications de la tuberculose dus aux changements de la prévalence du VIH dans l’ensemble de la population Analyse de la prévalence du VIH parmi les cas de tuberculose Modification des efforts de diagnostic dans le temps: nombre de laboratoires de mycobactériologie, nombre de personnels clinique et de laboratoire formés, nombre d’examens microscopiques des frottis par cas présumé de tuberculose …

Cas diagnostiqués par le PNT mais ne figurant pas dans les données de notification (segment 2)

Botha E et al ( Afrique du Sud)5

Cas diagnostiqués par des prestataires non-PNT qui n’ont pas été déclarés (segment 3)

La recherche opérationnelle peut être utilisée pour étudier le nombre de cas de tuberculose manquants. Ces études impliquent d’ordinaire une collecte éventuelle de données dans les lieux où les cas de tuberculose ont pu: i) être diagnostiqués mais non déclarés, ii) chercher à se faire soigner mais n’ont pas été diagnostiqués et iii) avoir éprouvé des symptômes mais n’ont pas cherché à se faire soigner. Pour estimer le nombre de cas que les établissement de santé n’ont pas su diagnostiquer et le nombre de cas dûment diagnostiqués et traités mais non déclarés, il convient d’instituer dans les établissements de santé

Miglioiri et al (Italie),

Maung et al, (Myanmar), Lonnroth et al (Viet Nam), Ambe et al (Inde), Arora et al (Inde), Dewan et al (Inde)6-13

Vente de médicaments dans le secteur privé Dépenses de santé des secteurs privé/ONG, dépenses directes Nombre d’établissements de santé/praticiens du secteur privé et proportion qui ne collabore pas avec le PNT Ordonnances dans les pharmacies Règlements concernant la prescription et la mise à disposition des médicaments et leur application en pratique Connaissance et application des normes internationales en matière de soins antituberculeux

Communication et mobilisation sociale; recherche des contacts, dépistage actif des cas

Améliorer la qualité des outils de diagnostic

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Cas s’étant présentés dans les établissements de soins mais non diagnostiqués (segment 4)

Connaissances/attitudes/pratiques du personnel de santé Pratiques gestionnaires suspectes Frottis examinés par cas présumé % de laboratoires dont les prestations sont satisfaisantes (sur la base des évaluations externes de la qualité )

Cas ayant accès aux services de santé mais qui ne cherchent pas à se faire soigner (segment 5)

Gasana et al (Rwanda), Espinal et al (Rép. Dom.), Lee et al (Hong Kong)14-16

Données sur les connaissances, attitudes et pratiques (CAP) de la population provenant des enquêtes CAP relatives à la tuberculose

Cas n’ayant pas accès aux services de santé (segment 6)

Van Hest et al (Pays-Bas), Baussano et al, Crofts et al (RU)17-20

Accès de la population aux services de santé c.-à-d. % de la population vivant à une certaine distance d’un établissement de santé Nombre de laboratoires effectuant la microscopie des frottis pour 100 000 habitants Nombre d’infirmières et de médecins pour 100 000 habitants comparé à ce qui est requis selon les normes internationales Données provenant d’enquêtes majeures sur les ménages/démographiques Données de l’état civil indiquant la proportion de décès imputables à la tuberculose qui n’ont jamais été diagnostiqués et traités

Toutes les raisons énumérées ci-dessus

(y compris les laboratoires) l’utilisation de registres où l’on inscrit les cas suspects et les cas de tuberculose. Ces listes peuvent alors être comparées aux listes de cas notifiés. Si l’on peut produire 3 listes ou plus, il serait possible d’utiliser la méthode saisie-ressaisie17-20 pour estimer le nombre total de nouveaux cas (à savoir, pour estimer non seulement les cas manquants dans la notification mais aussi pour estimer le nombre de cas qui manquent dans toutes les listes, c.-à-d. ceux qui n’ont aucun contact avec les établissements de santé). Comme il n’est pas possible d’étudier tous les établissements de santé, un élément critique de la méthodologie est l’échantillonnage des établissements pour s’assurer que les résultats sont représentatifs de toute la population. Convaincre les prestataires non-PNT de participer à ces études peut également s’avérer difficile

Etude de prévalence réalisée au Myanmar

Enquête sur la prévalence de la tuberculose dans laquelle on pose des questions sur la volonté de se faire soigner et les contacts avec les services de santé.

Bibliographie 1) Suarez PG, Watt CJ, Alarcon E, et al. The dynamics of tuberculosis in response to 10 years of intensive control

effort in Peru. Journal of Infectious Diseases 2001;184:473-8. 2) Dye C, Ottmani S, Laasri L, Bencheikh N. The decline of tuberculosis epidemics under chemotherapy: a case study

in Morocco. International Journal of Tuberculosis and Lung Disease 2007;11:1225-31. 3) Vree M, Duong BD, Sy DN, Co NV, Borgdorff MW, Cobelens FGJ. Tuberculosis trends, Vietnam. Emerging

infectious diseases 2007;13:332-3. 4) Mansoer J, Scheele S, Floyd K, Dye C, Williams B. New methods for estimating the tuberculosis case detection in

Kenya. submitted to publication. 5) Botha E, Den Boon S, Verver S, et al. Initial default from tuberculosis treatment: how often does it happen and

what are the reasons? International Journal of Tuberculosis and Lung Disease 2008;12(7):820-3. 6) Migliori GB, Spanevello A, Ballardini L, et al. Validation of the surveillance system for new cases of tuberculosis

in a province of northern Italy. Varese Tuberculosis Study Group. European Respiratory Journal 1995;8:1252-8. 7) Maung M, Kluge H, Aye T, et al. Private GPs contribute to TB control in Myanmar: evaluation of a PPM initiative

in Mandalay Division. Int J Tuberc Lung Dis 2006;10(9):982-7. 8) Lonnroth K, Thuong LM, Lambregts K, Quy HT, Diwan VK. Private tuberculosis care provision associated with

poor treatment outcome: comparative study of a semi-private lung clinic and the NTP in two urban districts in Ho Chi Minh City, Vietnam. National Tuberculosis Programme. International Journal of Tuberculosis and Lung Disease 2003;7:165-71.

9) Lonnroth K, Lambregts K, Nhien DTT, Quy HT, Diwan VK. Private pharmacies and tuberculosis control: a survey of case detection skills and reported anti-tuberculosis drug dispensing in private pharamcies in Ho Chi Minh City, Vietnam. IntJTubercLung Dis 2000;4:1052-9.

10) Organisation mondiale de la santé. Public-Private Mix for DOTS: Global Progress. Genève: Organisation mondiale de la santé, 2004. Rapport No.: WHO/HTM/TB/2004.338.

11) Ambe G, Lonnroth K, Dholakia Y, et al. Every provider counts: effect of a comprehensive public-private mix approach for TB control in a large metropolitan area in India. International Journal of Tuberculosis and Lung Disease 2005;9:562-8.

12) Arora VK, Lonnroth K, Sarin R. Improved case detection of tuberculosis through a public-private partnership. Indian J Chest Dis Allied Sci 2004;46(2):133-6.

13) Dewan PK, Lal SS, Lonnroth K, et al. Improving tuberculosis control through public-private collaboration in India: literature review. British Medical Journal 2006;332:574-8.

14) Gasana M, Vandebriel G, Kabanda G, et al. Integrating tuberculosis and HIV care in rural Rwanda. Int J Tuberc Lung Dis 2008;12(3 Suppl 1):39-43.

15) Espinal MA, Reingold AL, Koenig E, Lavandera M, Sanchez S. Screening for active tuberculosis in HIV testing centre. Lancet 1995;345:890-3.

16) Lee MS, Leung CC, Kam KM, et al. Early and late tuberculosis risks among close contacts in Hong Kong. Int J Tuberc Lung Dis 2008;12(3):281-7.

17) van Hest NA, Smit F, Baars HW, et al. Completeness of notification of tuberculosis in The Netherlands: how reliable is record-linkage and capture-recapture analysis? Epidemiol Infect 2007;135(6):1021-9.

18) van Hest NA, Smit F, Baars HW, et al. Completeness of notification of tuberculosis in The Netherlands: how reliable is record-linkage and capture-recapture analysis? Epidemiology and infection 2006;135:1021-9.

19) Baussano I, Bugiani M, Gregori D, et al. Undetected burden of tuberculosis in a low-prevalence area. International Journal of Tuberculosis and Lung Disease 2006;10:415-21.

20) Crofts JP, Pebody R, Grant A, Watson JM, Abubakar I. Estimating tuberculosis case mortality in England and Wales, 2001-2002. Int J Tuberc Lung Dis 2008;12(3):308-13.

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2. Les données sont-elles fiables et complètes?

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Questions principales

2.1 Les données relatives à la tuberculose sont-elles complètes? Les notifications des cas de tuberculose agrégées sur le plan national comprennent-elles tous les rapports/données des unités censées rendre compte au PNT? Est-il arrivé à un moment ou un autre que les niveaux administratifs les plus bas ne soumettent pas de rapports de notification?

2.2 Les données relatives à la tuberculose sont-elles fiables? Les cas signalés de tuberculose cas sont-ils des cas avérés? Les cas de tuberculose sont-ils classés correctement? p.ex., les nouveaux cas ne sont pas classés parmi les retraitement ou vice versa. Ou ceux dont le frottis n’est pas connu ne sont pas classés parmi les frottis négatifs.

Questions distinctes

2.3 Disposez-vous de données sur les cas de co-infection tuberculose/VIH?

2.4 Disposez-vous de données sur les cas de tuberculose MR?

Objectif Le but de cette deuxième partie est d’essayer de savoir à quel point les données recueillies au niveau national sont complètes et fiables. Pour ce faire, nous allons examiner si oui ou non les unités, districts, provinces et/ou Etats déclarent systématiquement les cas de tuberculose. Nous examinerons également les variations inhabituelles dans le temps et dans différents lieux pour essayer de déterminer pourquoi les taux signalés varient. Afin d’évaluer la fiabilité, nous essaierons de voir dans quelle mesure les cas sont classés correctement. Généralités Pour que les données soient estimées complètes au niveau national, il faut que tous les niveaux administratifs aient signalé systématiquement au fil du temps leurs cas de tuberculose (ou le fait

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qu’ils n’en ont aucun). Il ne doit pas y avoir d’interruption dans les déclarations que ce soit au fil du temps ou selon le lieu. Vous devriez aussi être à même d’expliquer les différences de taux de notification dans le temps et les régions sous-nationales. Pour que les données soient estimées fiables, les cas déclarés doivent être classés correctement par frottis et régime thérapeutique, etc. En outre, les données sur la tuberculose/VIH et la tuberculose MR sont très utiles pour évaluer l’épidémiologie dans un pays donné.

€.5 Les données relatives à la tuberculose sont-elles complètes? Les notifications des cas de tuberculose agrégées sur le plan national comprennent-elles tous les rapports des unités censées rendre compte au PNT? Est-il arrivé à un moment ou un autre que les niveaux administratifs les plus bas ne soumettent pas de rapports de notification?

Questions spécifiques:

Comparaison des rapports reçus avec ceux que l’on attendait

€.1.1. Disposez-vous d’un système vous permettant de contrôler l’exhaustivité des données de notification du niveau administratif 1 au niveau national? Entourez la réponse qui convient.

Admin 1: Etats, provinces

Oui / Non / Ne sais pas

€.1.1. Si oui, depuis quand? Prière d’indiquer.

Année ______

€.1.1. Disposez-vous d’un système vous permettant de contrôler l’exhaustivité des données de notification du niveau administratif 2 au niveau 1?

Entourez la réponse qui convient. Admin 2: districts, municipalités


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Année ______

€.1.1. Disposez-vous d’un système vous permettant de contrôler l’exhaustivité des données de notification du niveau administratif 3 au niveau 2?

Entourez la réponse qui convient. Admin 3: unités administratives

de base



Année ______

€.1.1. Question récapitulative: Sur la base de vos réponses précédentes, pensez-vous que la notification des cas de tuberculose dans votre pays a été constamment complète au fil du temps?


Repérage des fluctuations inhabituelles

Tendances de la notification des nouveaux cas de tuberculose V. graphiques A2, C1

€.1.1. Y a-il eu des variations inhabituelles dans les séries chronologiques? p.ex. notifications qui diffèrent considérablement d’une année à l’autre.


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€.1.1. Si oui, pouvez-vous énumérer les différentes raisons de ces variations inhabituelles? Vous pouvez cocher plus d’une réponse.

� Amélioration ou perturbation soudaine du système d’enregistrement et de notification (par exemple: absence, retard ou diminution des rapports de notification provenant de certaines zones, nettoyage des données pour éliminer les notifications à double et les classifications erronées, etc.)

� Inclusion des données en provenance de nouvelles unités de notification (ex. inclusion de données du secteur pénitencier, des hôpitaux militaires)

� Changement soudain de la capacité de diagnostic de la tuberculose (par exemple: nouveaux laboratoires, formation du personnel clinique et de laboratoire, grève des médecins, patients qui évitent de se faire diagnostiquer parce qu’ils ont entendu parler d’une pénurie de médicaments, etc.)

� Changement de la définition de cas (par exemple: inclure les frottis négatifs ou les cas de tuberculose extrapulmonaire dans les notifications, éliminer la classification erronée de l’infection pulmonaire chez l’enfant en cas de tuberculose, etc.)

� Ne sais pas � Autre. Prière de préciser.

€.1.1. Ces variations étaient-elles causées par un certain type de cas?

� Oui, principalement par les fluctuations du nombre de cas de tuberculose pulmonaire à frottis positif

� Oui, principalement par les fluctuations du nombre de cas de tuberculose pulmonaire à frottis négatif

� Oui, principalement par les fluctuations du nombre de cas de tuberculose extrapulmonaire

� Non, je ne crois pas que les variations aient été causées par un certain type de cas.


€.1.1. Question récapitulative: Sur la base de vos réponses précédentes, pensez-vous que la notification des cas de tuberculose dans votre pays est également complète dans les Etats ou provinces?


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Variation dans les taux de notification des cas nouveaux de tuberculose au niveau administratif 1 Voir graphiques B1, B2

€.1.1. Y a-t-il beaucoup de variation entre les taux de notification des nouveaux cas de tuberculose (tous et par frottis) au niveau administratif 1?


€.1.1. Si oui, quelles sont les principales raisons qui expliquent ces variations? Vous pouvez cocher plus d’une réponse.

� Différences réelles entre les épidémies de tuberculose au niveau sous-national (déterminants de la tuberculose, à savoir prévalence du VIH, urbanisation et situation socio-économique, etc.)

� Capacités différentes en matière de diagnostic de la tuberculose (capacité des personnels ou des laboratoires, accès aux soins de santé, etc.)

� Systèmes différents d’enregistrement et de notification (structure, couverture ou performance du système de notification)


€.1.1. Les fluctuations constatées dans les données nationales étaient-elles dues à certaines zones administratives 1?

Oui / Non / Sans objet (ex. données sous-nationales non fournies)

Commentaires:

€.1.1. Question récapitulative: Sur la base des réponses précédentes, pensez-vous que les notifications des cas de tuberculose de votre pays sont également complètes au niveau des Etats ou provinces?


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Comparaison des notifications dans le modèle de l’atelier avec celles consignées dans la base de données mondiale de l’OMS

€.1.1. Y avait-il une différence entre le nombre de notifications consignées dans le modèle de l’atelier et celles figurant dans la base de données mondiale de l’OMS sur la tuberculose?

Voir graphique A5

Oui / Non

€.1.1. Si oui, pouvez-vous en indiquer les raisons? Vous pouvez cocher plus d’une réponse.

� La définition des cas a été comprise différemment dans chacune des bases de données

� Inclusion de rapports qui sont arrivés en retard � Ne sais pas � Autre. Prière de préciser.

€.1.1. Question récapitulative: Sur la base des réponses précédentes, estimez-vous que les notifications des cas de tuberculose dans votre pays sont:

Complètes dans une large mesure / Complètes dans une certaine mesure / Incomplètes ?

€.6 Les données concernant les cas de tuberculose sont-elles fiables? Les cas notifiés sont-ils réellement des cas de tuberculose? Les cas sont-ils classifiés correctement? p. ex., les nouveaux cas ne sont pas classés parmi les retraitements ou vice versa.

Questions spécifiques:

Données nationales

A - Proportion des nouveaux cas par rapport au nombre total des cas de tuberculose Voir graphique

A6 (Comparer avec les moyennes mondiale et régionale)

€.1.1. Que peut-on dire de la proportion des cas nouveaux de l’année écoulée par rapport aux moyennes mondiale et régionale?

Régionale: Similaire / Plus élevée / Moindre Mondiale: Similaire / Plus élevée / Moindre

€.1.1. Si la proportion diffère considérablement de la moyenne régionale et/ou mondiale, comment l’expliquez-vous? Vous pouvez cocher plus d’une réponse.

� Facteurs qui influent sur le nombre de cas de retraitement, y compris différences dans les facteurs de risque, efforts de lutte contre la tuberculose, proportion des cas de tuberculose pharmacorésistante

� Problèmes de classification erronée (ex. cas de retraitement classés parmi les cas nouveaux)

� Ne sais pas � Autres causes - prière de préciser.

€.1.1. Y a-t-il des variations importantes au fil du temps? Oui / Non / Ne sais pas

€.1.1. Si oui, comment les expliquez-vous? � Variations dans les facteurs qui influent sur le nombre de cas de retraitement, y compris efforts de lutte contre la tuberculose, proportion des cas de tuberculose pharmacorésistante

� Diminution des problèmes de classification erronée (à savoir, les cas de retraitement ne sont plus classés parmi les cas nouveaux)


B - Proportion des nouveaux cas qui sont pulmonaires Voir graphique A7 (Comparer avec les moyennes mondiale et régionale)

21

€.1.1. L’année écoulée, que peut-on dire de cette proportion par rapport aux moyennes mondiale et régionale?


€.1.1. Si la proportion est plus élevée ou moindre que la moyenne mondiale, comment expliquez-vous ceci? Vous pouvez cocher plus d’une réponse.

� Différences en matière de capacité de diagnostic de la tuberculose extrapulmonaire Voir graphique A4

� Différences dans la structure par âge des cas de tuberculose (% plus élevé de tuberculose extrapulmonaire chez les enfants) Voir graphique

A10

� Différences de prévalence du VIH (% plus élevé de tuberculose extrapulmonaire chez les cas séropositifs) Voir graphique A11

� Différences en matière de politique ou pratique de la notification (règlement ou ignorance de la nécessité de déclarer les cas extrapulmonaires)

� Problèmes de classification erronée (à savoir, les cas mixtes sont classifiés comme pulmonaire ou extrapulmonaire) Voir graphique A4

� Ne sais pas � Autres causes - prière de préciser


€.1.1. Si oui, comment les expliquez-vous? Vous pouvez cocher plus d’une réponse.

� Changements dans la capacité de diagnostic de la tuberculose extrapulmonaire Voir graphique A4

� Changements dans la structure par âge des cas de tuberculose Voir graphique A10

� Changements dans la prévalence du VIH Voir

graphique A11

� Changement de la politique/pratique de notification � Changements pour ce qui est des problèmes de

classification erronée (introduction de mesures visant à corriger ces problèmes) Voir graphique A4


C - Proportion des cas pulmonaires dont le frottis est positif (Comparer avec les moyennes mondiale et régionale)

22

€.1.1. L’année écoulée, que peut-on dire de cette proportion par rapport aux moyennes mondiale et régionale? Voir

graphique A8


€.1.1. Si la proportion est plus élevée ou moindre que la moyenne mondiale, comment expliquez-vous ceci? Vous pouvez cocher plus d’une réponse.

� Différences en matière de capacité à réaliser des examens de frottis (nombre de laboratoires de qualité garantie, efficacité médiocre des laboratoires, pratiques d’orientation, …) V.

graphique A3

� Différences dans la structure par âge des cas de tuberculose (frottis positif moindre chez les enfants) Voir graphique A10

� Différences de prévalence du VIH (frottis positif moindre chez les séropositifs) Voir graphique A11

� Différences en matière de politique ou pratique de la notification (règlement ou ignorance de la nécessité de déclarer les cas de tuberculose à frottis négatif)

� Problèmes de classification erronée (cas à frottis négatif / culture positive déclarés comme frottis positif, parce qu’il n’y a pas d’autre catégorie pour la notification d’un cas bactériologiquement positif) Voir graphique A4



€.1.1. Si oui, comment expliquez-vous ces variations au fil du temps? Vous pouvez cocher plus d’une réponse.

� Changements dans la capacité de diagnostic des cas à frottis positif Voir graphique A4

� Changements dans la structure par âge des cas de tuberculose Voir graphique A10

� Changements en matière de prévalence du VIH Voir graphique A11

� Changement de la politique/pratique de notification � Changements pour ce qui est des problèmes de

classification erronée (introduction de mesures visant à corriger ces problèmes) Voir graphique A4


23

D - Proportion masculine de tous les cas de tuberculose Voir graphique A9

€.1.1. L’année écoulée, que peut-on dire de cette proportion par rapport aux moyennes mondiale et régionale?


€.1.1. Si la proportion diffère considérablement de la moyenne régionale et/ou mondiale, lesquelles de ces réponses peuvent l’expliquer?

� Facteurs qui nuisent à l’accès aux soins de santé, comme les obstacles auxquels les femmes doivent faire face pour obtenir des soins antituberculeux

� Les pratiques de notification diffèrent parmi les prestataires de soins qui ont un nombre non équilibré de patients appartenant à un sexe. Par exemple, il se peut que dans votre pays les hommes aient un accès préférentiel aux établissements militaires de santé qui ne notifient pas leur cas au PNT, ou que les femmes aient recours plus souvent que les hommes au secteur privé qui sous-notifie.

� Influence de la co-épidémie tuberculose - VIH � Autres causes - prière de préciser

€.1.1. Y a-t-il des variations importantes de la proportion au fil du temps dans votre pays?


€.1.1. Si oui, comment expliquez-vous ces variations au fil du temps?

� Changements avec le temps en ce qui concerne les obstacles à l’accès aux soins de santé, comme ceux auxquels les femmes sont confrontées quand il s’agit d’accès aux soins antituberculeux

� Changements dans les pratiques de notification de différents prestataires

� Changements dans le schéma homme/femme de la co-épidémie tuberculose - VIH

� Autres causes - prière de préciser

E - Proportion parmi les cas de retraitement de 1) rechute, 2) traitement après échec thérapeutique , 3) traitement après interruption 4) autre retraitement Voir graphique B3

€.1.1. Au cours de l’année écoulée, laquelle de ces catégories a contribué le plus au nombre total de retraitement?

� Rechute � Traitement après échec thérapeutique � Traitement après interruption � Autre retraitement

24

€.1.1. Y a-t-il eu des changements importants au fil du temps dans la contribution de chacune de ces catégories au nombre total de cas de retraitement?


€.1.1. Si oui, comment les expliquez-vous? Vous pouvez cocher plus d’une réponse.

� Changements dans les facteurs qui déterminent l’épidémie de tuberculose, y compris les efforts de lutte et les schémas thérapeutiques antituberculeux

� Changements dans la prévalence de la tuberculose MR

� Changement de la politique/pratique de notification de ces catégories au fil du temps

� Changements au fil du temps dans la quantité de classifications erronées des catégories


€.1.1. Question récapitulative: Sur la base des informations précédentes, dans quelle mesure vos données correspondent-elles aux moyennes régionale et mondiale?

Dans une grande mesure / Dans une certaine mesure / Ne correspondent pas

€.1.1. Question récapitulative: Sur la base des informations précédentes, dans quelle mesure vos données ont-elles été cohérentes au fil du temps?

Dans une grande mesure / Dans une certaine mesure / Pas cohérentes

25

€.7 Disposez-vous de données sur les cas de co-infection tuberculose-VIH?

Questions spécifiques: Tuberculose-VIH Voir graphique A10

€.1.1. Y a-t-il un système national de surveillance tuberculose/VIH?

� Oui, les données sur les résultats du dépistage du VIH chez les tuberculeux sont recueillies aux fins du système de surveillance principal de la tuberculose

� Oui, les données sur les résultats du dépistage du VIH chez les tuberculeux sont recueillies dans un système parallèle (ex. système de surveillance par réseau sentinelle du VIH)

� Non, il n’y a pas de système pour l’enregistrement des résultats du dépistage du VIH chez les tuberculeux

� Ne sais pas

€.1.1. Si oui, depuis quand? Cochez ce qui convient Depuis

avant 1995 1995 à 2000

2000 à 2005 Depuis

2005 à ce jour

€.1.1. Si vous avez un système de surveillance tuberculose/VIH, y a-t-il eu, au cours des 5 dernières années, des variations de la proportion de malades atteints de tuberculose dont le statut séropositif pour le VIH est connu?

� Oui, et elles sont dues principalement à des changements réels de la proportion de personnes présentant une co-infection

� Oui, et elles sont principalement dues à des changements de la proportion de personnes atteintes de tuberculose ayant subi un test de dépistage du VIH

� Oui, et elles sont principalement dues à des changements dans l’enregistrement de cette information dans le système

� Oui, et elles sont dues à une combinaison des causes susmentionnées

� Non, la proportion n’a pas beaucoup varié � Ne sais pas

26

€.1.1. Avez-vous mené une enquête nationale sur la prévalence du VIH parmi un échantillon représentatif des malades atteints de tuberculose inscrits?

� Oui, une enquête � Oui, plus d’une enquête � Non � Ne sais pas

Année

% de tous les nouveaux cas de tuberculose

ayant fait l’objet d’un

test de dépistage du

VIH

Prévalence parmi les

nouveaux cas de tuberculose

(%)

€.1.1. Quel a été le résultat de votre dernière enquête nationale?

27

€.8 Disposez-vous de données sur les cas de tuberculose MR?

Questions spécifiques: Tuberculose MR

€.1.1. Y a-t-il un système national de surveillance de la tuberculose MR?

� Oui, les données sur les personnes atteintes de tuberculose MR sont recueillies aux fins du système de surveillance principal de la tuberculose

� Oui, les données sur les personnes atteintes de tuberculose MR sont recueillies dans un système parallèle ou de surveillance sentinelle

� Non, il n’y a pas de système pour l’enregistrement des données sur les personnes atteintes de tuberculose MR

� Ne sais pas

€.1.1. Si oui, depuis quand? Cochez ce qui convient

Depuis avant 1995

1995 à 2000

2000 à 2005 De 2005 à ce jour

€.1.1. Si vous avez un système national de surveillance de la tuberculose MR, y a-t-il eu, au cours des 5 dernières années, des variations de la proportion de malades atteints de tuberculose MR?

� Oui, et elles sont dues principalement à des changements réels de la proportion de personnes atteintes de tuberculose MR

� Oui, et elles sont dues principalement à des changements de la proportion des personnes atteintes de tuberculose qui ont accès à des tests de culture et/ou de pharmocosensibilité

� Oui, et elles sont dues principalement à des changements dans l’enregistrement de ces informations dans le système

� Oui, et elles sont dues à une combinaison des causes susmentionnées

� Non, la proportion n’a pas beaucoup varié � Ne sais pas

€.1.1. Avez-vous mené une enquête nationale sur la prévalence de la tuberculose MR parmi un échantillon représentatif des malades atteints de tuberculose inscrits?

� Oui, une enquête � Oui, plus d’une enquête � Non � Ne sais pas

28

Année

% de nouveaux cas à frottis positif ayant subi un test MR

Prévalence parmi les nouveaux cas de tuberculose (%)

% de retraitement des cas à frottis positif ayant subi un test MR

Prévalence parmi les cas de retraitement (%)

€.1.1. Quel a été le résultat de votre dernière enquête nationale?

29

3. Les changements au fil du temps en matière de notification reflètent-ils le changement des taux d’incidence

de la tuberculose?

30

Questions 3.1 Les notifications de la tuberculose ont-elles augmenté, diminué ou sont-elles demeurées stables au fil du temps? 3.2 Y a-t-il eu des changements en matière d’activités de dépistage des cas et/ou d’enregistrement et de notification qui pourraient avoir eu une incidence au fil du temps sur les notifications? 3.3 Comment les facteurs susceptibles d’influer sur l’incidence de la tuberculose se sont-ils modifiés au fil du temps, et ont-ils eu un impact sur l’incidence sous-jacente? 3.4 Sur la base des informations examinées dans les questions 3.1 à 3.3, comment pensez-vous que l’incidence sous-jacente réelle ait changé au fil du temps?

Objectifs Le but de la troisième Partie est d’évaluer les tendances de la notification au fil du temps dans votre pays, et de comprendre ce qui impulse ces tendances. Les notifications peuvent changer du fait des changements de l’incidence, mais ils peuvent tout aussi aisément changer du fait des efforts de dépistage des cas et des modifications apportées à l’enregistrement et à la notification. Dans cette section, nous vous poserons plusieurs questions qui nous aiderons à déterminer comment et pourquoi vos notifications se modifient.

31

€.9 Les notifications de la tuberculose ont-elles augmenté, diminué ou sont-elles demeurées

stables au fil du temps? Vous trouverez ci-dessous un exemple de notification d’un pays d’une autre région. Nous avons examiné les notifications et comment elles changent au fil du temps et indiqué la direction et les années de changement dans les cases ci-dessous.

Taux de notification de la tuberculose par 100 000 habitants

Nouvelles notifications de toutes les formes de la maladie

1990 1992 2003 2007

Nouvelles notifications des cas à frottis positif

1993 1996 2003 2007

Maintenant faites de même en utilisant les notifications de votre pays. Tout d’abord, passez en revue les nouvelles notifications pulmonaires et extrapulmonaires. Puis, parmi les nouveaux cas pulmonaires, examinez les notifications de cas de frottis positif et de cas de frottis négatif. Veuillez noter qu’il se peut qu’il n’y ait pas beaucoup de changement de direction, et dans ce cas, les flèches pourraient continuer à être orientées dans la même direction tout au long. Vous pouvez choisir différentes années pour les frottis positifs et les notifications de toutes les formes si elles changent de direction à différents moments. Ne vous souciez pas des petits changements sur une année, centrez-vous plutôt sur les tendances générales dans le temps. .9.1. Nouvelles notifications pulmonaires Voir graphiques A1, A2

Année____(Début) Année____ Année____ Année ____ (Fin)

32

.9.2. Nouvelles notifications extrapulmonaires Voir graphique A4


Prière d’exposer les raisons des différences de tendances entre notifications pulmonaires et extrapulmonaires. Il pourrait s’agir de changements relatifs au programme, au diagnostic ou à l’épidémiologie. Examinez à présent chaque nouveau cas pulmonaire par résultat de frottis. Quelles sont les tendances des notifications des frottis positifs par rapport aux frottis négatifs? .9.3. Notification des nouveaux cas pulmonaires à frottis positif Voir graphique A4


.9.4. Notification des nouveaux cas pulmonaires à frottis négatif Voir graphique A4


Les notifications vont-elles dans la même direction ou bien les notifications de frottis positif vont-elles dans une direction différente ou à un rythme différent des notifications des frottis négatifs? Prière d’indiquer les raisons possibles des éventuelles divergences.

33

€.10 Y a-t-il eu des changements dans les efforts de recherche de cas et/ou d’enregistrement et

de notification qui pourraient avoir influé sur les notifications avec le temps? a) Efforts de recherche de cas

Comme pour les notifications, les efforts de recherche de cas peuvent avoir augmenté, diminué ou être demeuré stables au fil du temps. On trouvera ci-dessous certains indicateurs de ces efforts. Veuillez montrer comment ces indicateurs ont changé au fil du temps, le cas échéant, de la même manière que vous l’avez fait pour les notifications. On vous demandera également de décrire, s’il y a lieu, l’impact que d’après vous ces efforts ont eu sur les notifications. En général, à mesure que les efforts de recherche de cas augmentent, les notifications augmentent et vice versa. Les facteurs ci-après sont susceptibles d’avoir un effet au fil du temps sur les notifications car ils ont un impact sur le dépistage des cas.

· Le nombre de laboratoires effectuant des examens de frottis et/ou de culture · Le nombre des effectifs du PNT · Les dépenses consacrées à la lutte antituberculeuse

34

· Ratio des cas suspects (frottis positif/cas suspect de tuberculose dépisté cliniquement)

· Taux des cas suspects (cas suspect de tuberculose dépisté cliniquement/population * 100 000)

· Nombre de lames par patient pour le diagnostic d’un cas de tuberculose · Proportion des cas pulmonaires diagnostiqués moyennant une recherche active des

cas · Proportion de la population ayant subi un dépistage de la tuberculose moyennant une

recherche active des cas · Proportion des cas notifiés signalés par des prestataires non PNT

Bien que certains de ces indicateurs se rapportent à des actions du PNT qui pourraient éventuellement influer sur l’incidence sous-jacente, nous pensons qu’au départ ils sont plus susceptibles d’influer sur la capacité de notification des cas de tuberculose du PNT. La réduction de l’incidence pourrait prendre plusieurs années. Par exemple:

Davantage de personnels TB � Davantage de cas TB diagnostiqués � Davantage de cas TB notifiés � Davantage de cas TB traités � Transmission réduite � Moins de cas nouveaux

Pour chacun des indicateurs ci-dessus, veuillez décrire, s’il y a lieu, l’impact que d’après vous il a eu sur les notifications en tenant compte des périodes de temps indiquées dans le tableau de notification de la première page. Prière de décrire comment ces facteurs pourraient avoir influé sur les notifications dans votre pays de la même manière que vous avez décrit les changements dans les notifications dans le premier exercice.

More TB cases notified

More TB cases diagnosed

More TB staff

Fewer incident cases

More TB cases

treated

Reduced

transmission

35

€.10.1. Nombre de laboratoires effectuant des frottis et/ou cultures V. graphique A3 Année____(Début) Année____ Année____ Année ____ (Fin)

Pensez-vous que l’indicateur a un impact sur les notifications? Oui, davantage de notifications Oui, moins de notifications Pas d’impact Ne sais pas

Si oui, pendant quelles années? De _____ à _____ Pourquoi et comment a-t-il eu un impact sur les notifications?

€.10.2. Nombre de personnels du PNT Voir graphique A3




€.10.3. Dépenses consacrées à la lutte antituberculeuse Voir graphique A10



36


€.10.4. Taux de cas suspects Voir graphique A3




.10.5. Nombre de lames par patient pour diagnostiquer un patient tuberculeux Voir graphique A3




37

.10.6. Proportion des cas de tuberculose pulmonaire diagnostiqués grâce à une recherche active des cas




.10.7. Proportion de la population dépistée grâce à une recherche active des cas




.10.8. Proportion des cas notifiés enregistrés par des prestataires non PNT Voir graphique A3



38


.10.9. Question récapitulative: Dans l’ensemble, pensez-vous que les efforts de recherche des cas ont influé sur les notifications?

Oui / Non / Ne sais pas .10.10. Question récapitulative : Si vous ne savez pas, y aurait-il d’autres données que vous

pourriez examiner pour pouvoir répondre à cette question à l’avenir? Oui / Non / Ne sais pas

39

b) Enregistrement et notification

Les changements apportés aux systèmes d’enregistrement et de notification sont un autre facteur susceptible d’influer sur les notifications au fil du temps, mais qui n’auraient pas d’impact sur l’incidence sous-jacente réelle. Par conséquent, il est important d’examiner les changements survenus au fil du temps dans les pratiques d’enregistrement pour savoir s’ils auraient pu entraîner des changements en matière de notification. Prière d’indiquer dans le tableau si et quand les changements ci-dessous se sont produits.

€.10.5. Y a-t-il eu des changements dans le système d’enregistrement et de notification de votre

pays? Oui / Non / Ne sais pas

Cochez ceux qui s’appliquent à votre pays.

€.1.1. Changement de l’enregistrement et de la notification Si oui, indiquer la/les année(s) exacte(s)

Couverture élargie du système d’enregistrement et de notification

A commencé à notifier les cas de retraitement

A commencé à notifier les cas de frottis négatif

A commencé à notifier les cas de tuberculose extrapulmonaire

A commencé à notifier les cas de frottis négatif chez les enfants

A commencé à notifier les cas de frottis négatif/tuberculose extrapulmonaire chez les enfants

A cessé de notifier les cas de réaction positive à la tuberculine (y compris les enfants) comme étant des cas de tuberculose évolutive

Passage d’un système sur papier à un système électronique ou d’un système électronique à un système sur Internet

A commencé à vérifier et à corriger les inscriptions à double et les classifications erronées

Autre (prière de préciser)

Autre (prière de préciser)

€.10.6. Question récapitulative: Dans l’ensemble, pensez-vous que les changements apportés au

système d’enregistrement et de notification ont influé sur les notifications? Oui / Non / Ne sais pas

€.10.7. Question récapitulative: Si vous ne savez pas, y aurait-il d’autres données que vous pourriez examiner pour pouvoir répondre à cette question à l’avenir?


40

€.11 Comment les facteurs qui pourraient influer sur l’incidence de la tuberculose ont-ils

changé avec le temps, et ont-ils eu un impact sur l’incidence sous-jacente? Nous avons jusqu’à présent passé en revue les facteurs qui influent sur la notification et non sur l’incidence sous-jacente. Maintenant nous allons examiner les facteurs susceptibles d’expliquer la manière dont l’incidence pourrait être en train de changer dans votre pays. Les réalisations du programme peuvent influer sur l’incidence, mais cela ne peut se voir qu’au bout de plusieurs années; cependant, il existe des facteurs externes (non-programmatiques) qui peuvent également influencer l’incidence. Par exemple, à mesure que la prévalence du VIH augmente, on s’attend à voir l’incidence de la tuberculose augmenter et vice versa. Lorsque les conditions socioéconomiques générales s’améliorent, on s’attend à voir l’incidence de la tuberculose diminuer et vice versa. D’autres facteurs de risque comme la malnutrition, le tabagisme, l’alcoolisme, le diabète, la pollution de l’air à l’intérieur des habitations, peuvent aussi avoir un effet sur l’incidence de la tuberculose. Ci-dessous nous vous poserons des questions sur ces indicateurs et d’autres dans votre pays et sur la manière dont, d’après vous, ils pourraient ou pas influer sur l’incidence. (Voir graphiques A1, A10)

L’indicateur a-t-il eu un effet sur l’incidence? Si oui, durant quelle période de

temps? Si oui, prière d’expliquer.

€

€.1.1. Prévalence du VIH V. graphique

Oui, incidence accrue

Oui, incidence moindre

Pas d’impact

Ne sais pas

De _______(année) à _____(année)

€.1.1. PIB Voir graphique



Pas d’impact

Ne sais pas


€.1.1. Utilisation de la thérapie antirétrovirale (ARV) par les patients séropositifs qui en ont besoin



Pas d’impact

Ne sais pas


41

€.1.1. Autres facteurs de risque (prière de préciser)______



Pas d’impact

Ne sais pas


42

€.11.1. Question récapitulative: Dans l’ensemble, pensez-vous que ces facteurs externes ont eu un

effet sur l’incidence? Oui / Non / Ne sais pas €.11.2. Question récapitulative: Si vous ne savez pas, y aurait-il d’autres données que vous

pourriez examiner pour pouvoir répondre à cette question à l’avenir?

Oui / Non / Ne sais pas €.12 Exercice avec l’outil Excel modèle oignon

Sur la base de vos réponses aux sections ci-dessus, veuillez revoir les estimations pour le pourcentage des cas de tuberculose qui pourraient échapper à la notification dans chaque couche de l’oignon pour les trois années de référence.

Dans l’outil Excel modèle oignon, nous vous montrons les tendances de la notification des nouveaux de tuberculose dans votre pays. Cela vous permettra de voir comment vos estimations pour les trois années de référence influeraient sur l’incidence totale des cas de tuberculose.

43

4. Planification

44

Objectifs Le but de cet exercice est de vous aider à planifier les activités nécessaires pour améliorer la surveillance de la tuberculose et les systèmes de suivi et d’évaluation du programme de votre pays.

Explication Au moyen des exercices des Parties 1 à 4, vous avez sans doute à présent une idée plus claire sur où trouver les données manquantes et sur comment, une fois les données obtenues, les utiliser pour améliorer votre programme antituberculeux et mettre en évidence l’impact de ces améliorations sur la situation de la lutte antituberculeuse dans votre pays. Nous espérons que les suggestions qui suivent vous donneront quelques idées sur ce que vous pouvez faire pour améliorer la collecte et l’analyse des données.

Plan national pour améliorer la Surveillance de la tuberculose et le système de suivi et d’évaluation du programme

Liste des activités

Prévoyez-vous de

réaliser cette activité?

Calendrier (Trimestre

Année)

Avez-vous besoin d’une

assistance technique de

l’OMS ou d’autres

partenaires techniques?

Source de financement

1.1 Renforcer la capacité d’enregistrement et de notification:

1.1.1. Améliorer la couverture de l’enregistrement et de la notification

Oui Non

Oui Non

1.1.1. Renforcer la supervision des activités d’enregistrement et de notification, de la collecte des données à la validation des données et à leur analyse, et communication des résultats

Oui Non

Oui Non

1.1.1. Instaurer un nouveau système ou améliorer le système d’enregistrement et de notification électronique en place, avec les caractéristiques suivantes:

Type de données

· Données agrégées

· Données axées sur les cas

Oui Non

Oui Non

Oui Non

Oui Non

Niveau administratif auquel les données seront saisies dans le système électronique

· Etablissement de santé (essentiellement)

· District / Municipalité (essentiellement)

· Etat / Province

Oui Non

Oui Non

Oui Non

Oui Non

Oui Non

Oui Non

45

Mode de transmission des données

· Hors ligne (par courriel ou clé USB)

· Sur le Web

Oui Non

Oui Non

Oui Non

Oui Non

1.1 Renforcer les capacités d’analyse des notifications de la tuberculose et d’autres données complémentaires au

· Niveau national Oui Non Oui Non · Niveau sous-national Oui Non Oui Non

1.1 Améliorer le retour d’information sur l’analyse et l’interprétation des données au personnel chargé de la tuberculose et à d’autres agents de santé travaillant au niveau périphérique

Oui Non

Oui Non

1.1 Mener une étude pour trouver et éliminer les notifications à double ou mal classifiées au niveau national afin qu’elles ne grossissent pas artificiellement le nombre des nouveaux cases de tuberculose enregistrés et notifiés

Oui Non

Oui Non

1.1 Réaliser une évaluation de la qualité des données sur un échantillon d’unités (ex. en utilisant les outils disponibles à cette fin comme celui de l’évaluation systématique de la qualité des données de la tuberculose)

Oui Non

Oui Non

46

1.1 Mener des études sur: a) le nombre de cas de tuberculose par rapport au nombre de cas suspects examinés et/ou b) le nombre de cas suspects examinés par rapport au nombre de cas de maladies respiratoires chroniques fréquentant des établissements de santé. Ces études peuvent être utiles pour déterminer dans quelle mesure certains établissements de santé ne repèrent pas les cas de tuberculose par comparaison à d’autres, et les raisons de ceci.

Oui Non

Oui Non

1.1 Mener des études de recherche des contacts dans un échantillon d’établissements de santé. Le but est d’estimer le nombre total de cas que l’on pourrait trouver parmi les contacts des cas de tuberculose. Par exemple, supposons qu’une étude de recherche des contacts ait été menée dans 1% de tous les établissements de santé, et que pour chaque 100 patients indicateurs dont les contacts proches ont été examinés 1 nouveau cas de tuberculose a été dépisté. En comparant les caractéristiques des patients indicateurs et celles de l’ensemble de la population dans les établissements sondés et hors échantillonnage, il serait alors possible d’estimer le nombre total de cas nouveaux que l’on pourrait trouver parmi les contacts des cas diagnostiqués dans les 99% des établissements restants.

Oui Non

Oui Non

1.1 Réaliser une contre-validation des données de notification avec d’autres sources de données sur la tuberculose:

· Autres sources préexistantes(telles que état civil, registres de laboratoire, fichiers de notification du VIH, registres des hôpitaux, fichiers électroniques par opposition à fichiers papier de notification de la tuberculose)

· Données recueillies prospectivement (par exemple, introduire de nouveaux fichiers à faire remplir par un échantillon de prestataires non PNT)

Oui Non

Oui Non

Oui Non

Oui Non

Ces études de contre-validation, appelées également études d’inventaire, peuvent être utilisées pour trouver des cas qui ne figurent pas dans les registres de notification du PNT.

47

1.1 Etudes de saisie-ressaisie. En comparant plusieurs sources de cas, la méthode saisie-ressaisie peut être utilisée pour estimer le nombre total de cas de tuberculose (c.-à-d. pour estimer non seulement le nombre de cas ne figurant pas dans les notifications, mais aussi ceux manquants dans toutes les sources, autrement dit, les cas qui ne sont en contact avec aucun établissement de santé)

Oui Non

Oui Non

1.1 Mener une enquête nationale pour estimer la prévalence de la tuberculose pharmacorésistante

Oui Non

Oui Non

1.1 Mener une enquête nationale sur la prévalence du VIH chez les patients atteints de tuberculose inscrits

Oui Non

Oui Non

1.1 Réaliser des tests de culture et de pharmacosensibilité systématiques pour tous les nouveaux cas signalés et les relier au système national de notification de la tuberculose

Oui Non

Oui Non

1.1 Réaliser des tests de culture et de pharmacosensibilité systématiques pour tous les cas de retraitement signalés et les relier au système national de notification de la tuberculose

Oui Non

Oui Non

1.1 Mener une enquête nationale sur la prévalence de la tuberculose

Oui Non

Oui Non

1.1 Réaliser des études pour estimer la charge de tuberculose dans les populations à haut risque (ex. prisons)

Oui Non

Oui Non

1.1 Réaliser des études pour quantifier l’effet des facteurs de risque de tuberculose et la fraction qui leur est imputable dans la population de votre pays (par exemple, VIH, diabète, et tabagisme)

Oui Non

Oui Non

1.1 Autre. Prière de préciser Oui Non Oui Non

1.1 Autre. Prière de préciser Oui Non Oui Non

Évaluation des données de surveillance CAHIER … · services de santé, et le manque d’accès...

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