Des flux d’informations au Smart Data

comment transformer vos flux et contenus en données pertinentes

Mondeca, P 2Confidentiel

Data Wharehouse et Data Mart: sous ensemble de données, orienté sur une activité,

triées spécifiquement pour apporter réponse rapide aux utilisateurs

Data Lake: un espace de stockage des données dans leurs formats d’origines, selon

différentes structures et formes.

Attention! par manque de processus métier, de métadonnées, de standardisation /

gouvernance, un Data Lake risque de devenir un data swamp.

Smart data: une donnée plus pertinente, utilisée pour mettre en avant la nécessité de

se concentrer sur les datas pertinentes dans la démarche de collecte et de traitement des

données

Mondeca: Smart Data et technologies Web sémantique

Mondeca, P 3

Peut aussi comporter des relations vers d’autres objets ou données

Le traitement sémantique des flux apporte cette couche SMART

Confidentiel

Smart

Data au sens d’une « chose » ou d’un objet :

une personne, un lieu, un concept, un produit, un document, un film…..

Un identifiant: ID 543

Une URI

Des métadonnées:

Date, auteur, source…

Un label

Un type

Mondeca, P 4Confidentiel

Engagement et Valeurs, services offerts, dialogue et personnalisation

Offrir un continuum d’échange avec ses clients en Omni canal

Transformation digitale

Keywords, Social,

Contenus, Blog, SEO

Landing page, Call to

Action, Topic Pages

Workflow, CRM,

Chatbot, mail

Social, Smart

event

ATTIRER

TRANSFORMER

CONCLURE

FIDELISER

Inbound Marketing

Mondeca, P 5Confidentiel

Suivi de la relation client

Contraintes

1- Multiplicité des sources

• CRM’s, call center, mail, Web pages, médias sociaux, internes…

2- Volumétrie

3- Cohérence

• Multiplicité des outils, vues et mesures différentes

• Parle t on de la même «chose » ?

Amélioration de l’expérience client

Besoins1- Facilité d’exploitation: simplicité, intuitif et interactif

2- Accès aisé à l’information unitaire, à un avis, au post

3- Disposer de multiples angles de vue ( marketing, vente, direction…)

4- Analyses: synthèses , des tableaux de bords, comparaisons, tendances

5- Flexibilité et évolutivité

Mondeca, P 6Confidentiel

Quelles réponses ?

� Tendances et alertes

Détecter les signaux Regrouper et catégoriserÉvolution et intensitéAnalyse, Action

� Détection et gestion Crise

Quoi? Sujets? évolution et intensitéTemporalité, Récurrence

� Qualité

Services, produits, marchésDéfauts, réclamations, suggestionsQuantifier, évolutionBenchmark de la concurrence

� Suivi et gestion de la relation

Sujets, produits , servicesSignalements, défautsDemandes, réclamations, attentes, Suggestions, Profils conso

Mondeca, P 7Confidentiel

Analyser2

Comprendre

Enrichir

Relier

Extraire

Mesurer

Classer

Collecter

1

Exploiter

3

agréger

calculer

déduire

voir

Principes

Mondeca, P 8Confidentiel

�

�

�

Traitement sémantique

Sérialisation

Workflow

Extraction

AnnotationClassification

Mapping

Augmentation

Ressources----------Règles----------Traitements

Vocabulaires Repérer RapprocherProduits, marques Extraire ScoreProblèmes Classer Agréger

EntitésLieuxProduitsConceptDatesMesures

ModèleExtensioncontexteliensPondération

classerassociermatching

Mondeca, P 9Confidentiel

ConnecteursAPI

Facebook, Page et Forums Web

Workflow ITM, CA Manager

Data storeELASTIC SEARCH

TRIPLE STORE

Search ELASTIC SEARCH

Analytics

Visualisation

Advanced

Analytics

Solution Technique

Mondeca, P 10Confidentiel

Adaptation au contexte

• Sources de données, paramétrage et flux

• Analyses basées sur l’usage, la consommation …

Totale maîtrise des axes d’analyse :

• modularité, paramétrage à toutes les étapes

• Ontologies, classification et raisonnement

La donnée unitaire toujours accessible :

• Exploration par la recherche sémantique et tableaux de bords

• Vocabulaires et Multiples facettes métiers

Différenciation

Outil de DATAVIZ intégré

• Vision homogène , Filtrage dynamique, temporel et multiaxe

•Multiples tableaux de bords ; Composition via widgets et mode représentation

Performances

• Volumes, sources, temps réel, possibilités DataViz

• Agrégation de données, raisonnement, base graphe et entrepôt de données

11

Merci!

35 BD de Strasbourg

75010 Paris, France

+33 1 44 79 00 80

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Gilles DELAPORTE