Copyright © 2004, SAS Institute Inc. All rights reserved. André Lafrenière Spécialiste en...

Copyright © 2004, SAS Institute Inc. All rights reserved.

André LafrenièreSpécialiste en solutionsInstitut SAS (Canada)22 Mars 2005

Une nouvelle génération de plate-forme décisionnelle

Copyright © 2004, SAS Institute Inc. All rights reserved. 2

Agenda

Tendances du marché

Au-delà du BI traditionnel

4 Axes de Développement

Des interfaces pour chaque profil d’utilisateurs


L’entreprise rationalise ses processus d’affaires

SI d’affaires

Processus entreprise ?

Plusieurs applicationspar domaine

Production Achats

Ventes Finances


Production Achats

Ventes Finances

Problème…

Pas d’intégration Processus ralenti Maintenance difficile Coûts en hausse

SI d’affaires non adapté



Un processus transverse

ERPProduction Achats

Ventes Finances

SI d’affaires idéal



L’entreprise optimise ses processus d’affaires

SI décisionnel

Processus d’entreprise ?

Plusieurs outils pardomaine

Alimentation Données

Pilotage Analyse



SI décisionnel


Pilotage Analyse

Problème…

Pas d’intégration Processus ralenti Maintenance difficile Coûts en hausse



Un processus transverse

SI décisionnel idéal

Enterprise Intelligence

Platform

EIPAlimentation Données

Pilotage Analyse


EIP : plate-forme décisionnelled’entrepriseUne plate-forme décisionnelle :

Pour deux types d’applications décisionnelles :• Gestion des performances : reporting, KPIs• Applications analytiques verticales : CRM, Risk…

Couvrant toutes les fonctions décisionnelles :• ETL, Qualité, SGBD/R, OLAP, Q&R, Analyse descriptive

et prédictive

Sur un serveur commun et partageable

Reposant sur des métadonnées uniques

Gérée par un outil d’administration centralisé

Autour des normes et standards de l’industrie


Pilotage Analyse

La solution

EIP


IDC : Tendances marché BI

« IDC pense que les éditeurs de business intelligence vont devoir développer et mettre sur le marché des suites d’outils telles que des plates-formes décisionnelles afin d’accélérer le processus d’implémentation.

Des plates-formes décisionnelles complètes et intégrées vont de plus en plus être nécessaires pour gérer la complexité des environnements analytiques et de la diffusion de l’information.

Les éditeurs doivent continuer à se centrer sur la facilité d’utilisation de leurs outils décisionnels afin de permettre à tous les groupes d’utilisateurs, aux besoins différents, de les utiliser quel que soit leur niveau d’expertise technique. »

Christina Steensboe, Research Program Manager, IDC, Western European Business Intelligence Tools, 2004-2008 Forecast


BI Traditionnel



IntelligenceIntelligence

Busi

ness

Valu

eB

usi

ness

Valu

e

Reporting / OLAPReporting / OLAP

Gestion DonnéesGestion Données

Accès DonnéesAccès Données

Combien $?

Combien #?

Qu’est-il arrivé?

BI Traditionnel


IntelligenceIntelligence

Busi

ness

Valu

eB

usi

ness

Valu

e

ExpertiseExpertiseOptimisationOptimisation

Modèle prédictifModèle prédictif

PrévisionPrévision

Reporting / OLAPReporting / OLAP

Que peut-il arriver?

Que peut-il arriver de mieux?


Gestion DonnéesGestion Données

Accès DonnéesAccès Données

Combien $?

Combien #?

Qu’est-il arrivé?


Concept qui facilite la mise en oeuvre du processus complet de valorisation des informations dans l’entreprise.



Pratiques d’excellence supportées par• Modélisations de données,

• Méthodologies,

• Expertise en consultation.

Un modèle d’évolution de l’information aidant l’organisation à• Déterminer comment l’information est présentement utilisée,

• Définir un plan précis menant à une amélioration continue.



Accès aux données opérationnelles et applicatives, extraction, transformation et chargement en tenant compte des notions de qualité des données.

Exemple de technologies ETLQ:• SAS Enterprise ETL Server

• SAS Data Quality



Stockage intelligent de l’information en fonction du type d’utilisation qui en sera fait.

Exemple de technologies Intelligent Storage:• SAS OLAP Server

• SAS SPDS

• SAS Data Surveyor(s) for SAP, PeopleSoft, Oracle, Siebel

• SAS/ACCESS Engine (e.g. MS SQL Server, DB2, Oracle, OLE-DB, ODBC)



Un ensemble d’outils et interfaces pour effectuer des requêtes, rapports et analyses permettant aux différents profils d’utilisateurs d’accéder l’information de façon intuitive, et efficace.

Exemples de technologies BI: • SAS Enterprise BI Server

• SAS Enterprise Guide

• SAS Add-In for Microsoft Office

• SAS Web Report Studio

• SAS Web OLAP Viewer

• SAS Information Delivery Portal



La plus large palette de fonctionnalités du marché dans le domaine de la prévision, de l’optimisation, de la modélisation statistique, du Data Mining, Text Mining, etc.

Exemples de technologies AI: • SAS Text Miner

• SAS Enterprise Miner



• Puissance/Évolutivité

• Administration

• Interopérabilité

• Ergonomie/Convivialité

4 Axes de développement


Environnements 64-bit & multiprocesseurs

Procédures Parallèles• Prends avantage des CPU multiples en démarrant

de multiples sessions SAS exécutées en parallèle

Threads Parallèles

Load Balancing et Clustering

…

Évolutivité – Puissance démultipliée pour les besoins de l’Entreprise


Administration –Un point central de contrôle - SAS® Management Console


Interopérabilité - Référentiel unique de Métadonnées

Partage des Métadonnées entres outils SAS et de tierces parties

Diffusion des rapports et des résultats d’analyse aux utilisateurs concernés

Création de rapports en fonction des règles métiers

Modèle de données

Conception et alimentation des bases de données décisionnelles

Accès et extraction des données Transformation et chargement Création du référentiel

Analyse des données en se basant sur les règles


Integrated Object Model (IOM) ServerIntegrated Object Model (IOM) Server

Client Tier

Middle Tier

ServerTier

SAS Management ConsoleSAS Information Map Studio SAS OLAP Cube Studio SAS OLAP Server Monitor SAS ETL Studio SAS Enterprise Miner

SAS Enterprise GuideSAS Add-In for Microsoft Office

SAS Web Report Studio SAS Web Report ViewerSAS Information Delivery Portal SAS Web OLAP Viewer for JAVA

Metadata Server Metadata Server

Java Application ServerJava Application Server

DataTier

SAS Datasets

SAS SPDS

SAS OLAP cubes

SAS Datasets

SAS SPDS

SAS OLAP cubes

ERP ERP RDBMS ODBC / ODBO PC Files

RDBMS ODBC / ODBO PC Files

Servlet ContainerServlet Container

WRSWRS

WebDAV ServerSAS Reports

Documents & Links

WebDAV ServerSAS Reports

Documents & Links

IDPIDP

OLAP Server OLAP Server

Workspace Server Workspace Server

Stored Process Server Stored Process Server LSF/

JobScheduler LSF/ JobScheduler

SAS9 Foundation (BASE SAS, SAS/GRAPH, SAS/ACCESS, SAS/STAT, SAS/QC, SAS/OR, etc.)

SAS9 Foundation (BASE SAS, SAS/GRAPH, SAS/ACCESS, SAS/STAT, SAS/QC, SAS/OR, etc.)

SAS/Connect SAS/Connect

WOVJWOVJ WRV WRV

Interopérabilité-Architecture Ouverte, Multi-Tiers


Consommateurs“Power Users”

Responsables opérationnels

–Visualisation–Alertes

TI

Analystes

–Utilise Excel–Requête adhoc–Indicateurs métiers

Dirigeants

–KPI’s–Email

Gestionnaires

–Tableaux de bord

–Exploration–Reporting

Administrateurs techniques

–Administration–Exploitation–Base de données

Producteurs de rapports

–Concepteur de rapports

–requêtes

Développeurs Applications

–Développement applications

Développeurs ETL

–Modèle des données–Processus ETL–Qualité des données

Statisticien

–Données–Analyse–Modélisation

Ergonomie/Convivialité


SAS ETL Studio


SAS Enterprise GuideExplorer et visualiser les données


SAS Enterprise GuideCréation de programmes SAS via environnement graphique


SAS Enterprise GuideCréation et Exécution de procédures stockées paramétrées


PRODLEVEL

PRODLEVEL: NUMERIC(3)

PRODTEXT: CHARACTER(40)

PRODUCT

PRODUCTNO: NUMERIC(8)

PRODUCTNAME: CHARACTER(18)SUPPLIERID: NUMERIC(3) (FK)PRODUCTNIV: NUMERIC(3) (FK)PRODUCTREFID: NUMERIC(8) (FK)

ORGLEVEL

ORGLEVEL: NUMERIC(3)

ORGTEXT: CHARACTER(40)

STREETCODE

STREETID: DECIMAL(15)

STREETNAME: CHARACTER(30)STREETCODE: NUMERIC(8)ZIPCODE: NUMERIC(3) (FK)

CUSTOMER

CUSTOMERNO: NUMERIC(8)

SOCIAL_SECURITYNO: CHARACTER(15)NAME: CHARACTER(30)ADDRESS: CHARACTER(30)STREETID: DECIMAL(15) (FK)STREETNO: NUMERIC(3)CUSTTYPE: NUMERIC(3) (FK)

ORDER

ORDERID: NUMERIC(8)

ACCMAN: NUMERIC(3) (FK)CUSTOMERNO: NUMERIC(8) (FK)ORDERDATE: DATEDELIVERDATE: DATE

ITEMS

ORDERID: NUMERIC(8) (FK)ITEMS: NUMERIC(3)

PRODUCTNO: NUMERIC(8) (FK)AMOUNT: NUMERIC(8)PRICE: NUMERIC(8)

ORGANIZATION

ACCMAN: NUMERIC(3)

ORGNAME: CHARACTER(40)ORGLEVEL: NUMERIC(3) (FK)ORGREFID: NUMERIC(3) (FK)

PRICELIST

PRODUCTNO: NUMERIC(8) (FK)STARTDT: DATE

ENDDATE: DATEUNITPRICE: NUMERIC(8)

CUSTTYPE

CUSTTYPE: NUMERIC(3)

CUSTTYPENAME: CHARACTER(18)CUSTGROUP: NUMERIC(3)CUSTGROUPNAME: CHARACTER(40)

SUPPLIER

SUPPLIERID: NUMERIC(3)

SUPPNAME: CHARACTER(30)SUPPADDRESS: CHARACTER(30)SUPPSTREETNO: NUMERIC(3)SUPPZIPCODE: NUMERIC(3)

MUNICIPALITY

ZIPCODE: NUMERIC(3)

MUNICIPALITY: CHARACTER(18) (FK)

COUNTY

MUNICIPALITY: CHARACTER(18)

COUNTY: CHARACTER(18)

SAS Information Map Studio


Création de rapports à l’aide d’assistants graphiques

Générer un rapport Ad-Hoc en 5 étapes

…

SAS Web Report Studio


SAS Add-In pour Microsoft OfficeAccès aux données SAS

(avec filtres, tris, etc. – au-delà des limites d’Excel.)


SAS Add-In pour Microsoft OfficeExécution de procédures stockées paramétrées


SAS Add-In pour Microsoft Office

Copyright © 2004, SAS Institute Inc. All rights reserved. André Lafrenière Spécialiste en...

Documents

Transcript of Copyright © 2004, SAS Institute Inc. All rights reserved. André Lafrenière Spécialiste en...