19/10/17 Séminaire Référentiel Client Unique

© Soft Computing – www.softcomputing.com

Référentiel Client Unique: en quoi la donne a-t-elle

changé?

19 octobre 2017

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© 2

Référentiel Client Unique, la technologie au service des ventes et du

marketing

Séminaire le 19 octobre 2017

Comment un Référentiel Client Unique peut aider votre organisation à mettre en

œuvre une vision client fédérée, fiable, partagée, « compliant » et génératrice de

valeur ?

Dans un contexte d’explosion des données clients, de multiplication des outils d’animation et à quelques mois

de l’entrée en vigueur du nouveau règlement européen sur les données personnelles, réconcilier les

différentes identités d’un client pour améliorer son expérience avec la marque est devenu un enjeu majeur

pour toutes les entreprises. Un enjeu à plusieurs titres : commercial, juridique et technologique. Mais

comment initier un projet de Référentiel Client Unique ? Quelles solutions retenir ? Pour quels objectifs

business ? Quelles données y intégrer ? Quels sont les use cases concrets ? Les erreurs à éviter ?

Pour répondre à ces interrogations, nous vous invitons à un séminaire gratuit, au cours duquel nous

partagerons nos meilleures pratiques au travers de cas concrets concrets.

A propos

Soft Computing est le spécialiste du marketing digital data-driven. Ses 400 consultants, experts en sciences de la donnée, en marketing digital et en

technologies big data, aident au quotidien plus de 150 entreprises à travers le monde à exploiter tout le potentiel de la donnée pour améliorer

l’expérience de leurs clients et le ROI de leur marketing digital. Soft Computing est côté à Paris sur NYSE Euronext (ISIN : FR0000075517, Symbole : SFT).

Cet événement est réservé aux clients et prospects Soft Computing. Pour tout autre profil, l'inscription sera soumise à validation.

Soft Computing |55 quai de Grenelle|75015 Paris|01 73 00 55 00 | www.softcomputing.com

Modalités :Ce séminaire aura lieu dans les

locaux de Soft Computing.

Ou via notre site:

www.softcomputing.com

Agenda : 08h45 – 11h00

▪ Les enjeux, pourquoi un RCU ?

▪ Qu'est-ce qu’un RCU ? Quelles fonctions ?

▪ Quelles solutions techniques ? (RCU et MDM, les impacts du Big Data, DMP &

CIM)

▪ Quelles sont les best practices ? Quelle démarche adopter ?

▪ Illustration de cas clients

▪ Conclusion


http://www.softcomputing.com/news/19/10/2017-customer-data-platform-la-technologie-au-service-des-ventes-et-du-marketing.html

© 3

Sommaire

1. Introduction, Présentation de Soft Computing

2. Les enjeux, pourquoi un RCU ?

3. Qu'est-ce qu'un RCU ?

4. Quelles solutions ?

5. Quelle démarche ?

6. Facteurs clés de succès, Conclusion & Questions

© 4

Carte d’identité

© 5

Exploiter tout le potentiel de la data

Créer des expériences Client sans couture

Démultiplier la performance du marketing digital

Mission

MarketingIntelligence

Big DataDriven

DigitalExperience

© 6

Compétences : un mix unique de compétences pointues

Digital

Marketing

Data

Science

Project

Management

Information

Technologies

© 7

A la carte

Think Build Run

Délégation Projet Centre de services

Digital-Marketing IT AMOA

Offre

Delivery

Clients

© 8

Extraits de références

Digital Marketing Big Data

Valorisation des données

Web Analytics via l’analyse des

parcours de conversion.

Cadrage des uses cases et mise en

œuvre opérationnelle d'un POC

DMP.

Programme relationnel multi-

devices et remarketing.

Déploiement international.

DMP, CRM, orchestration

omnicanal, et déploiement des

usages Data-driven Marketing.

Mise en œuvre et exploitation

opérationnelle d'une DMP.

Refonte de la stratégie de

fidélisation omnicanale multi-

marques.

Centre de Services gestion des

campagnes marketing multicanal,

mise en place du Web Analytics.

Mesure de l'impact des parcours

multicanaux sur le NPS et

recommandations d'améliorations.

Déploiement d’une plate-forme

CRM multi-marques multi-pays.

Centre de Services gestion des

campagnes marketing et

connaissance clients.

Accompagnement Data Science à la

valorisation des données Big Data.

Stratégie de sécurité et

construction d'une plate-forme

d’industrialisation des flux

Big Data.

Formation aux méthodes et outils

en Data Science, France et

international.

Définition de la gouvernance d’un

Référentiel client multi-activités et

international.

Mise en œuvre et intégration des

flux Big Data pour optimiser

l'animation des parcours clients.

© 9

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© 11

Sommaire







© 12

Le Référentiel Client Unique, un outil devenu incontournable

pour répondre à des enjeux toujours plus nombreux…

1

2

Adresser des exigences accrues des clients aux parcours

aléatoires et complexes

Y voir clair dans un écosystème CRM/Digital de plus en plus

sophistiqué

3RGDP ou la mise en place d’une vue à 360° pour faciliter la

bonne gouvernance des données

2015

2016-2017

2018

2020

© 13

Un fait acquis: Le digital a bouleversé les comportements et les

parcours-client…

34%

Des possesseurs d’un

smartphone

regardent

régulièrement des

videos « short-time »

(5-25 secondes) (3)

71%Des internautes

possèdent un

smartphone(2)

68%De la population active

consulte la presse en ligne

tous les jours (4)

*Source: (1)Fevad – Les chiffres clés du ecommerce aux particuliers 2016/2017 – Juin 2017; (2) Baromobile – Omnicom Media Group/ SFR Régie – Septembre

2015; (3) « A Game of Phones » - Deloitte – 2015; (4) Journal du Net « Quelles nouvelles sources de monétisation pour la presse digitale – 15-12-2016

1

Md

Le nombre

d’utilisateurs

YouTube

72

Mds

€

Le Chiffre d’affaires

e-commerce 2016

(+14,6% vs 2015) (1)

5%Des sites réalisent

85% du CA

ecommerce total(1)

Nombre de transactions (2,3/mois) et montant

dépensé (167€/mois) en hausse, panier moyen

en baisse (70€)

1ère activité en ligne: achat et préparation

d’achat

Le m-commerce : levier de croissance du e-

commerce

Des parcours-clients e-commerce… …aux changements de comportements avec

le mobile et les réseaux sociaux

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Négociation et achat en

point de vente

… qui deviennent aléatoires et multicanal…

Le Parcours Client est aléatoire et multicanal :

OFF

ON

Exposition à une

publicité / bannière1

Recherche

d’informations

complémentaires

sur Internet

2Comparatif

des prix sur

Internet

Essai en point

de vente

4

5

Enquête

de satisfaction

du service client

6

Dépôt d’avis

consommateur

sur Internet…. 7

En plus des données CRM, des données et évènements digitaux multi

sources à collecter pour garantir une vision 360 des parcours

3

© 15

…et démultipliés selon les profils

© 16

✓Historique d’achat boutique +

internet (carte de fidélité)

✓Habitude de consommation (tickets

de caisse)

✓Comportement d’achat (fréquence,

magasins, …)

✓Statistique global de population

✓Préférences de consommation

✓Données sociodémographiques

déduites

✓Données cycle de vie déclaratives

(célibataire, marié, enfants, …)

✓Données signalétiques

✓Données des cartes de fidélité

✓Historique d’achat en magasin

✓Données sociodémographique

déclaratives

✓Géo localisation

✓Parcours physique dans un

magasin

✓Navigation internet

✓Données non structurées : post

internet (réseau sociaux, blogs)

pour analyser son appréciation de

la marque et/ou des produits

✓Données personnelles glanées sur

internet : dernière destination de

voyage, dernières recherches

Google effectuées, inscription à

une salle de sport

✓Données cycle de vies déduites

HIER

DEMAIN

AUJOURDH’HUI

On ne connaissait que

ce que le client

voulait bien dire

On connait les actions

des clients en magasin

et sur Internet

On connaitra tout le

parcours du client

Conséquence immédiate: la démultiplication des données disponibles au

sein de l’entreprise ouvrant de nombreuses opportunités

© 17

Conséquence indirecte: une pression inversée de la part des clients…

Une exigence de qualité de service sur les points de contact…

…doublée d’une exigence sur la

transparence des données utilisées

Etre identifiés comme client sur tous

les canaux

Etre remercié de leur fidélité

Etre servi dans les meilleurs

conditions / délais

Etre contacté en fonction de ses

besoins/ses attentes

Disposer d’informations pertinentes

Avoir des parcours clients fluides et

sans couture

Avoir accès à leurs propres

informations

Connaître l’usage des informations

fournies

Moduler/Sélectionner les informations

fournies

Bénéficier d’un retour gagnant des

informations fournies

Disposer de garanties sur la sécurité

des informations fournies

http://www.google.fr/url?sa=i&rct=j&q=&esrc=s&source=images&cd=&cad=rja&uact=8&ved=0ahUKEwjP773ktvfUAhVCU1AKHRdqCPoQjRwIBw&url=http://www.icone-png.com/personnage/justice/&psig=AFQjCNGpzTxNnP4BSKglekt2BYUquXTSwA&ust=1499525725190761

© 18

…de plus en plus conscients de la valeur qu’ils laissent aux entreprises…

*Source: Harvard Business Review, « Données numériques: concevoir un

système transparent et de confiance », Juin-Juillet 2016

27% 25% 23%

Listes d’amis sur

les réseaux

sociaux

Localisation Recherches sur

le Web

Pourcentage d’individus qui se rendent compte qu’ils partagent leurs données:

Une équation de la confiance client à réécrire

© 19



1

2




sophistiqué



2015

2016-2017

2018

2020

© 20

Le digital s’accompagne de nouvelles technologies pour capter les

données « utiles »… les exploiter, et les restituer

PUBLICITE CIBLEE MARKETING MOBILE

SOCIAL MEDIA OBJETS

CONNECTES

© 21

Les données générées sont de plus en plus nombreuses, mais

surtout issues d’univers très divers et hétérogènes

© 22

La réconciliation de ces données devient un impératif pour

construire une vue du client à 360°

© 23

Quel outil pérenne doit alors porter le patrimoine data dans un

environnement CRM de plus en plus complexe?

✓ La DMP, le CRM, le CIM peuvent-

ils jouer le rôle de Référentiel

Client Unique?

✓ Comment s’articulent les

différents outils avec le RCU?

✓ Dans un environnement avec

Datalake, comment se positionne

le RCU?

✓Quelles sont les règles de

priorités entre les outils? Quelle

gouvernance?

Comment conserver la lisibilité d’un écosystème CRM devenu

très complexe?

© 24



1

2




sophistiqué



2015

2016-2017

2018

2020

© 25

OBJECTIFS

25 mai 2018, application du Règlement Général sur la Protection des Données, établissant un

cadre unique pour l’ensemble des pays de l’UE et non plus un minimum commun qui pouvait

être enrichi de spécificités locales supplémentaires.

Renforcer les droits des personnes concernées

Obliger les organisation à protéger les données

Préciser les exigences en matière de protection de l’information

Mise en œuvre d’un champ d’application élargi

Création d’obligations & de responsabilités

nouvelles pour les responsables de traitement

Consécration de droits renforcés & nouveaux

LES 6 ÉLÉMENTS CLÉ

Passage d’une logique de contrôle a priori à celle

d’accountability

Encadrement, un renforcement et une graduation

des sanctions administrativesCrédibilisation de la régulation par la coopération et le

renforcement des pouvoirs d’enquête et de sanction

Avec RGPD, les contraintes sur la protection des données privées

s’accentuent

© 26

Droit à l’information

Droit d’opposition

Droit à un recours juridictionnel

effectif

DROITS RENFORCÉS

Droit de rectification

Droit à réparation

NOUVEAUX DROITS

Droit d’introduire une réclamation

Droit à l’effacement (droit à oubli)

Droit d’information d’une violation

Droit à la limitation du traitement

OBLIGATIONS DE

L’ENTREPRISE

Consultation préalable de l’autorité

Notification d’une faille de sécurité

Réalisation d’étude d’impact sur la vie

privée

Tenue d’un registre des activités de

traitement

Documentation de la conformité

Désignation d’un

data privacy officer

Désignation d’un responsable au sein de

l’UE

Droit à la portabilité des données

La mise en place d’une vision à 360° du client facilite cette gouvernance des données

Les nouvelles obligations et droits impliquent une réflexion en

profondeur sur la bonne gouvernance des données

Points du règlement potentiellement facilités par la

mise en place d’un RCU

© 27

En résumé, le Référentiel Client Unique devient un instrument

incontournable pour une bonne gouvernance des données

RéconciliationQualité des

donnée clients/prospect

Partage

Disponibilité RèglementaireEfficacité

opérationnelle

Le RCU répond à des enjeux de…

© 28

Sommaire







© 29

L’unification des données

dans un référentiel unique

L’actualisation des données, grâce

à la centralisation des mises à jour

La fiabilité et la qualité des

données

Le respect des droits et règles de

sécurité de l’entreprise ou de la

législation

La mise à disposition des données

pour toute l’entreprise

Points d’appui

de la mise en

place d’un RCU

1 2

3 4

5

Le RCU permet d’obtenir une vision personne complète, fiable et

régulièrement mise à jour à partir des différents canaux de relation client

© 30

Sur un plan opérationnel, le RCU présente 3 rôles indispensables,

qui le distinguent notamment d’une Base Client Unique

STRUCTURER ET METTRE

EN COHÉRENCE LES

DONNEES DE REFERENCE

GERER LE CYCLE VIE DES

DONNEES

DIFFUSER LES DONNEES

DE REFERENCES ET EN

CONSERVER LA MAITRISE

Rôle

du R

CU

BCU

Base Client Unique

RCU

Référentiel Client Unique

✓ Consolidation des données client dans une base unique

✓ En mode différé (batch)

✓ Support d’applications de gestions

de campagnes ou de reporting

✓ Harmonisation des données clients

(données dite maîtres/de référence)

✓ Contrôle et mise en qualité des données

✓ Distribution de données aux applicationsd’entreprise (ex : fiche client)

✓ Capacité de gouvernance de la donnée,

d’acquisition, de validation et de diffusion

✓ Mode différé ou temps réel

✓ Support d’applications opérationnelles (CRM, détection de fraudes, …)

1 2 3

© 31

Le RCU doit donc comprendre un jeu de fonctionnalités clés…

ACQUISITION ET

PROCESS

Validation des données

Qualité

Identification

Transcodification

Références croisées

Liens entre hiérarchies

VALIDATION ET

QUALITÉ

PILOTAGE

Gestion des méta-

données

MODÈLE DE DONNÉES ET

MÉTA-DONNÉES

STOCKAGE ET

JOURNALISATIONRègle de visibilitéACCÈS ET DIFFUSION

Règle de visibilité

ADMINISTRATION ET

MAINTENANCE

Gestion des droits

Versioning

Supervision de la

synchronisation

Contextualisation des

données et des règles

Journalisation et

historisation

Règle de visibilité

Recherches et filtres

Extraction des données

Gestion des événements

Saisie donnée/Workflow

Acquisition/import

Gestion relation et

hiérarchie

Indicateurs de qualité

Audit

TRAÇABILITÉ

Traçage des modifications

des données (collecte,

suppression, modification)

© 32

Personnaliser les

offres

(Ciblage et

recommandation

d’offres en One

to One)

Exploiter les

données des

individus

(Connaissance

Client)

Etre conforme

avec la loi des

données

personnelles

(Data

protection)

USE CASES METIERS D’UTILISATION DE LA VISION 360

Gérer les

données

(Data

stewardship)

Suivre l'activité

(Reporting)

Connaitre et

reconnaitre le

client

(Fiche Cient et

Fronts)

…qui permettent de couvrir les cas d’usage métier de collecte et

d’utilisation de la donnée client

Connaissance

personne

Echanges

transactionnels

Echanges

relationnels

© 33

Démarche

référentielle

La démarche référentielle: transcrire en règles de collecte et de gestion des

données, la vision des métiers

CAS OPERATIONNELS

DES DONNÉES

Illustrant la

construction de la

vision 360°

CAS D’USAGES

MÉTIERS

Illustrant l’utilisation de

la vision 360°

Partir de la vision métier…

© 34

Sommaire







© 35

De nombreuses alternatives ?

DMP CIM CDP MDM BDD SGBDR BDD BIG DATA … CSD TDY DTG

RDE RTD HDG DYR DDD XSD KOD PDG DAT … !!!

© 36

Data Management Platform : une DMP à quoi ça sert ?

DMP est l’acronyme pour DATA MANAGEMENT PLATFORM ou plateforme de

gestion des données. Il s’agit d’une plateforme logicielle permettant

de récupérer, centraliser et gérer les données DATA DIGITALES relatives

aux PROSPECTS et CLIENTS.

Les premières DMP était centrées sur les DONNÉES DE NAVIGATION INTERNET

POUR DES ACTIVATIONS DIGITALES (ACHATS PROGRAMMATIC). Désormais, les

DMP les plus évoluées intègrent pour leur collecte de données les

différents points de contact, qu’ils soient digitaux ou offline.

Les données gérées par une DMP PEUVENT ÉGALEMENT ÊTRE ENRICHIES par

des données en provenance de tiers "spécialistes de la data".

Les données gérées par une DMP sont utilisées POUR OPTIMISER LE CIBLAGE

ET L’EFFICACITÉ DES CAMPAGNES MARKETING ET PUBLICITAIRES.

© 37

La Customer Data Platform est-elle vraiment un Référentiel Client

Unique ?

Historiquement une sous-

partie d’une DMP

consacrée exclusivement

au client (pour une

activation essentiellement

digitale)

© 38

Customer Identity Management

LES PLATES-FORMES DE CIM PERMETTENT UNE GESTION SÉCURISÉE ET UNIFIÉE DE L’IDENTITÉ DES

CLIENTS, AINSI QUE LA CRÉATION DE PROFILS CLIENTS ENRICHIS PAR DES DONNÉES SOCIALES,

PERMETTANT AINSI AU MARKETING DE PROPOSER DE NOUVELLES INITIATIVES GÉNÉRATRICES DE REVENUS

SOCIAL CONNECT : FACILITER LA CRÉATION ET

L’UTILISATION DE L’ESPACE CLIENTS

SOCIAL TARGETING : CONSOLIDER, ORGANISER ET

EXPLOITER LES DONNÉES SOCIALES VIA DES PROFILS

DE CLIENTS

Inscrire et identifier les clients à travers sites et

applications

Augmenter les taux d’inscriptions en facilitant le

processus utilisateur

Avoir une vision 360°et cibler les clients, pousser des

recommandations sociales basées sur le profiling

Cibler les prospects au travers des communautés pour

stimuler les opportunités d’achat

GESTION DES DONNÉES PRIVÉES

Sait gérer Les préférences , les consentements (opt in opt

outs) en termes de confidentialité (mise à jour des

préférences, optin..) . Gère les données personnelles en

conformité avec la réglementation de chaque pays

© 39

DMP et CIM : cartographie des éditeurs

© 40

Master Data Management : quelles fonctions ?

Le RCU s’appuie souvent sur l’implémentation d’un outil de type MDM : Master Data

Management.

Le MDM centralise les informations issues de différents systèmes d’information, les consolide,

et les nettoie*. Puis il les redistribue vers les systèmes d’information.

*Il permet de standardiser les règles de Data Quality (normalisation, fiabilisation,

enrichissement, gestion des doublons etc.).

Un MDM peut regrouper des données client (RCU), fournisseurs, produits,…

Le Master Data :

– Est un enregistrement unique qui sert de Référence pour toute l’entreprise.

– Regroupe l’ensemble des données de base, pour un identifiant, au sein d’un référentiel partagé

– Reflète les mises à jour transmises par les systèmes ou bases de données qui collectent les

changement de ces données de référence.

© 41

Les Master Data Management : la vision des analystes

Gartner Forrester

© 42

Zoom sur 4 éditeurs

Informatica Orchestra Networks

Talend Semarchy

© 43

Carte d’identité de Informatica MDM

• Une solution MDM complète :

✓ Multidomaine : client, produit, fournisseur,

employé, …,

✓ Multimodèle : prise en charge de différents modes

d’implémentation : consolidation, centralisation,

coopération, ….

✓ Multidéploiement : implémentation sur site, dans

le cloud, ou une association des deux

• Au-delà d’Informatica MDM, des produits plus

spécialisés sur le domaine client avec notamment :

✓ MDM - Customer 360

✓ Cloud Customer 360 for Salesforce

Description de l’offre Exemples de références

© 44

Carte d’identité d’Orchestra Networks EBX5

• Pure-player français positionné sur le marché du

MDM

• Approche « Model Driven » permettant de générer

automatiquement interfaces utilisateurs et web

services

• Large éventail de fonctionnalités

• Option Cloud


© 45

Carte d’identité de Talend Master Data Management

Solution MDM multi domaines en 3 versions :

• Open Studio for MDM, version open source gratuite

avec des fonctionnalités et des capacités limitées

• Talend MDM Platform, solution combinant des

fonctions d’intégration de données, de qualité de

données, de gestion de données de référence et de

gouvernance de données

• Talend Data Fabric, solution complète, avec prise en

compte du Cloud et des Big Data


© 46

Carte d’identité de Semarchy xDM

• Approche « évolutionnaire » du MDM

• Non-intrusif par rapport à l’existant (systèmes

d’information, processus, activités humaines,

…)

• Evolution itérative

• Versioning et traçabilité des données

• Citation Gartner 2017 : “Semarchy is a small but

growing vendor focused on helping clients with an

"evolutionary" approach to scaling MDM”


© 48

BDD classique

Socle de données

ReportingGestion de

campagnes

Flux entrants

Data Quality Management

Interfaces d’accès -> temps réel

RCU

Fiche client

Client

Flux sortants

SI opérationnels

1 SGBD relationnel

1 modèle de données RCU

Des IHM, Web services, batches à développer

© 50

En synthèse

Des besoins

Une ambition

Des fonctions

+

Des contraintes

(budget, IT, …)

Des outils

Qualité ?

Omnicanalité ?

Réconciliation ?

© 51

Sommaire







© 52

Quelle méthodologie d’implémentation adopter pour un RCU ?

“70% or more of the time and effort

involved in completing most data integration projects is consumed by defining and implementing the business rules by which data will be mapped, transformed, integrated, and cleansed.”

Ted Friedman

Vice President GartnerGroup

L’inventaire des règles-métiers, leur explicitation et leur implémentation

constituent les étapes-clés de tout projet RCU.

Ces étapes demanderont du temps et des ressources.

© 53

Qu’est ce qu’une approche référentielle ?

Cartographier les données

référentielles

Identifier les processus et

l’organisation de l’entreprise Définir un catalogue des

données

Identifier les problèmes de cohérence de

l’information de référentiel au sein du SI

Cadrer les principes d’urbanisation autour

des données partagées

Objectifs

Business

Stratégie de

Gouvernance

Use cases

Métiers

Architecture &

roadmap SI

Dimension temporelle

des données

© 54

Soft Computing: une démarche end-to-end sur l’ensemble des

composantes du projet

Quelle stratégie data ?

Quelle solution ?

Détailler les cas d’usage, les sources de données à connecter,

les canaux d’activation, évaluer la conformité réglementaire,

les contraintes techniques et organisationnelles, et définir la

roadmap projet

Définir l’architecture et lancer un processus de sélection

RFI/RFP auprès des éditeurs de solutions

1

2

Bien définir les contours du projet RCU pour porter la gouvernance des

données

DéploiementAccompagnement à la mise en œuvre et à la conduite du

changement3

© 55

Versus

La décision d’adopter une méthodologie Agile ou Traditionnelle devra

s’appuyer sur le contexte de l’entreprise

DÉMARCHE

AGILEDÉMARCHE

CYCLE EN V

© 56

Appliquée aux projets RCU, la méthode agile présente des avantages

spécifiques

▪ LIVRER DES « QUICK-WINS »

▪ INSTAURER UNE PROXIMITÉ ENTRE LES MÉTIERS ET

LES DÉVELOPPEURS

▪ ASSURER UNE RÉACTIVITÉ FACE AUX ÉVÉNEMENTS

INOPINÉS

Appliquée aux projets RCU, la méthode agile présente des avantages spécifiques :

▪ Elle permet d’éviter les risques habituellement notés sur les projets RCU: « voir

trop grand trop vite »

▪ Elle se prête bien également à la préparation des équipes et l’accompagnement

au changement

© 57

Un projet RCU ne s’improvise pas et demande une implication forte des

équipes projets

Disponibilité à long terme des

métiers « connaisseurs » du

domaine de la donnée source

Disponibilité et maturité des

utilisateurs-métiers finaux: capacité

de renoncements, vision long

terme…

Le RCU n’est qu’une « étape » pour servir les

usages-métiers finaux (analyses, ciblage,

etc…)

Définition et validation des règles

implémentées (nettoyage, consolidation,

fusion…)

Modèle et définition des données physiques

sources, accès, …Disponibilité des fournisseurs

des données sources

UN SPONSORING FORT, INVESTI ET IMPLIQUÉ

UNE GOUVERNANCE SOLIDE

Maturité de l’entreprise dans la

méthodologie Agile

Accostage du projet avec l’ensemble du SI

© 58

Sommaire







© 59

Un RCU : les best practices

Définir précisément votre besoin et vos usages à venir

Faire un choix adapté de solution et de méthode d’implémentation

Mettre en œuvre par lot/progressivement (yc le déploiement)

Favoriser le mode agile

Avoir un sponsoring fort (projet transversal)

Mettre en œuvre une gouvernance des données

© 60

Un RCU : les trois principales erreurs à éviter

Vouloir mettre toutes les données clients dans le RCU

Vouloir tout mettre en œuvre d’un coup, faire un Big Bang

Faire du RCU un projet uniquement technologique

© 61

Mettre en œuvre un Référentiel Client Unique, c’est mettre le

client au cœur des outils, des processus, des organisations, c’est …

… initier un véritable programme de

transformation de votre entreprise !

© 62

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19/10/17 Séminaire Référentiel Client Unique

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