Méthodes digitales (1/6)Marc Jahjah

Master 2 « Communication et édition numérique »Université de Haute-Alsace (Mulhouse)

Présentation

Enquête qualitative et quantitative

Modalité d’évaluation

Compétences

Enquête satisfaction clients

Analyse d’audience Internet

Surveiller la réputation d’une marque

S’interroger sur ces (ses) pratiques

Cours d’aujourd’hui : les enjeux de l’analyse de données

Qu’est-ce qu’une « donnée » ? De l’inscription à la trace

Quel intérêt d’en faire l’analyse ?

Des précautions à prendre…

Qu’est-ce qu’une « donnée » ? (1) : des questions pour réfléchir

Les « données »

Elles semblent partout

De puissants modèles économiques

Et de puissants fantasmes aussi : tout capturer, tout modéliser, tout comprendre

Des questions pour réfléchir

La « donnée », c’est ce qui est donné ?

Qui donne ? Est-ce un don ?

Qu’est-ce qui est donné ?

Sous quelle forme apparaît ce qui est donné ?

Conséquences

Des transformations permanentes

Donnée, donné et fait : les pièges du langage

Qu’est-ce qu’une « donnée » ? (2) de l’inscription à la trace, de la trace au sens

Action sur la machine (pression sur le clavier

par exemple)

Unités binaires (interprétation par la

machine)

Interfaces (rendu pour des humains)

Action Inscription Manifestation

Récupération du rendu par divers

moyens

Encodage dans un format pour

analyse

Interprétation par différents logiciels

Recueil Encodage Interprétation

Qu’est-ce qu’une « donnée » ? (2) de l’inscription à la trace, de la trace au sens

Inscription : dépôt de signes sur un support

Support : objet où se déposent les signes

Indice : signes arrachés à la chose

Trace

Interaction entre un usager, un dispositif et un contenu interprété

Processus par lequel une marque, une empreinte deviennent signifiantes

Donnée : trace potentiellement parlante faisant l’objet d’un encodage pour être interprétée

Qu’est-ce qu’une « donnée » ? (2) de l’inscription à la trace, de la trace au sens

Sens : résultat d'un acte d’interprétation

Signification : le processus menant au sens

Exemple (1) : AT Internet

➤ Comment sont montrés les écrans ? (taille, disposition) Que trouve-t-on à l’intérieur de ces écrans ?

➤ Qu’est-ce qui est promis ?

➤ À qui s’adresse le logiciel ?

➤ Qui peut l’utiliser ?

➤ Quelles opérations à effectuer ?

Exemple (2) : MicroStrategy

➤ D’où regarde-t-on la première image ?

➤ Quels sont les objets (les signes) disposés sur le bureau de travail ?

➤ Qu’est-ce que la solution MicroStrategy permettrait à une entreprise ?

➤ Des données textuelles aux données visuelles : à quelle vitesse ce passage est montré dans la vidéo ?

➤ À quel type de « pensée » se rattache cette manière de procéder ?

➤ Le logiciel est-il facilement paramétrable ? Par qui ?

Bilan des deux exemples

La promesse d’un sens donné sans effort et d'une analyse scientifique des comportements

Des pratiques en conflit gommées (commerciaux et développeurs)

Une rhétorique visuelle : le show du texte

« Magie », pouvoir et sidération des chiffres

Bilan général (1) : de la donnée à l’obtenue, des opérations complexes

Les « données » ne sont pas « données »

Elles sont obtenues par diverses opérations

Se méfier des discours sur la simplicité

Bilan général (2) : les logiciels orientent nos actions et nos perceptions

Conséquences (3) : l’opinion publique existe-t-elle ?

Conclusions

Les « données » sont obtenues par divers critères parfaitement contestables

Peut-on imaginer d’autres métriques ?

Nécessité de retourner au sol, au contexte dans lequel évoluent les usagers et leurs obtenues