Post on 23-Jun-2022
L’importance des institutions
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Sources de prospérité (1)
Expliquer les différences de PIB par tête entre pays
Réponses traditionnelles: – Différences en stock de capital physique (les pays pauvres
épargnent moins)
– Différences en stock de capital humain (les pays pauvres n’investissent pas assez en éducation et qualifications)
– Différences “technologiques” (les pays pauvres n’investissent pas assez en R&D ni en adoption technologique, et ils n’organisent pas leur production efficacement)
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Sources de prospérité (2)
Les causes ne sont-elles pas plus profondes? – Pourquoi certains pays investissent-ils moins en capital
physique et humain?
– Pourquoi certains pays ne parviennent pas à innover, à adapter leurs technologies, à organiser leur production de manière plus efficace?
Causes plus fondamentales: – Institutions (humanly-devised rules shaping incentives)
– Géographie (exogenous differences of environment)
– Culture (differences in beliefs, attitudes and preferences)
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Qu’est ce qu’une institution?
Institutions: règles du jeu qui gouvernent les interactions économiques, politiques and sociales.
– Institutions détermine “social organization”
North (1990, p. 3):
"Institutions are the rules of the game in a society or, more formally, are the humanly devised constraints that shape human interaction.“
Caracteristiques principales: – Décidées et conçues par les hommes en société
– Etablissent des contraintes
– Déterminent les incitations individuelles
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Différences institutionelles
Les pays offrent une large diversité en matière d’institutions économiques et politiques: – Protection des droits de propriété.
– Systèmes juridiques.
– Corruption.
– Barrières à l’entrée.
– Démocratie vs. totalitarisme.
– Contraintes imposées aux élites politiques et aux gouvernements.
– Règles électorales en démocratie.
Acemoglu-Johnson-Robinson
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Institutions économiques et performance économique (1)
.
Log
GD
P p
er c
apita
, P
PP
, in
199
5
Avg. Protection Against Risk of Expropriation, 1985-954 6 8 10
6
8
10
AGO
ARE
ARG
AUSAUTBEL
BFA BGD
BGR
BHR
BHS
BOL
BRABWA
CANCHE
CHL
CHN
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VNM
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ZWE
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Institutions économiques et performance économique (2)
.
Log
GD
P p
er c
apita
, P
PP
, in
199
5
Control of Corruption0 .5 1
6
8
10
ARG
ARM
AUSAUTBEL
BFA
BGR
BOL
BRA
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CHL
CHN
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DOMECU
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9
Institutions politiques et performance économique
.
Log
GD
P p
er c
apita
, P
PP
, in
199
5
Constraint on Executive in 1990s0 2 4 6 8
6
8
10
AGO
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BFA BGD
BOL
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TUN
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USA
VEN
YEM
ZAF
ZAR ZMB
ZWE
10
Les institutions sont endogènes
Les institutions peuvent varier sous l’effet de différents facteurs d’un pays à l’autre:
– Géographie, écologie, climat
– Culture
– D’autres facteurs?
Montesquieu: – La géographie détermine les comportements humains
– Les comportements humains déterminent les performances économiques et le système politique.
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L’hypothèse géographique: Montesquieu
Montesquieu explique que les gens paresseux s’accommodent plus facilement d’un régime despotique, tandis que les personnes plus dynamiques exigent davantage de démocratie.
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L’hypothese géographique: versions modernes
Jared Diamond
Jeff Sachs: – "The burden of infectious disease is similarly higher in the tropics than
in the temperate zones"
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Montesquieu a-t-il raison?
.
Log
GD
P p
er c
apita
, P
PP
, in
199
5
Latitude0 .2 .4 .6 .8
6
8
10
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DZA
AGO
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ARM
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AZE
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LUX
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MAR
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NPL
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PNG
PRYPER
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POL
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QAT
ROM
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SAU
SEN
SLE
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TTO
TUN TUR
TKM
UGA
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UKR
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USA
UZB
VEN
VNM
YEM
YUG
ZMB
ZWE
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Identifier un lien causal
Variable omises: – Institutions, culture, normes---varient d’un pays à l’autre et
sont corrélées avec à la fois les performances économiques et la géographie
Causalité? – Peut-on identifier un effet causal des institutions sur la
performance économique?
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L’expérience coréenne
Corée: économiquement, culturellement, et ethniquement homogène au sortir de WWII.
En fait le Nord est plus industrialisé que le Sud.
Séparation “exogène” entre le Nord et le Sud
– Exogène car le choc institutionnel n’est pas directement relié aux conditions économiques, culturelles ou géographiques dans le Nord ou dans le Sud.
– C’est une expérience naturelle ou des sujets semblables reçoivent des traitements différents.
Divergence des institutions économiques et politiques entre le Nord et le Sud.
– Communisme et économie planifiée dans le Nord.
– Capitalisme dirigiste dans le Sud.
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Les deux Corées GDP per capita
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
1950 1960 1970 1980 1990 1998
South Korea
North Korea
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La colonisation européene comme expérience naturelle
Les colons sont plus ou moins contaminés par les maladies locales. Là où ils sont fortement contaminés et meurent en grands nombres, les colons utilisent davantage la région colonisée comme comptoir, et par conséquent ils investissent moins dans l’établissement de nouvelles institutions
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Mortalité des colons et institutions contemporaines
.
Log
GD
P p
er c
apita
, P
PP
, in
199
5
Log Settler Mortali ty2 4 6 8
6
8
10
AGO
ARG
AUS
BFABGD
BHS
BOL
BRA
CAN
CHL
CIVCMRCOG
COLCRI
DOMDZAECU
EGY
GAB
GHAGIN
GMB
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JAM
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MLI
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NZL
PAK
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PER
PRY
SDNSEN
SGP
SLE
SLVSUR
TGO
TTO
TUN
TZA
UGA
URY
USA
VEN
VNM
ZAF
ZAR
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Régression auxiliaire (“first stage”)
First Stage Regressions:
Dependent variable is protection against risk of expropriation
All former
colonies
All former
colonies
All former
colonies
Without neo-
Europes
Settler Mortality -0.61 -0.5 -0.43 -0.37
(0.13) (0.15) (0.19) (0.14)
Latitude 2.34
(1.37)
Continent Dummies (p-value) [0.25]
R-Squared 0.26 0.29 0.31 0.11
Number of Observations 63 63 63 59
Standard errors in parentheses
Sample limited to countries for which have GDP per capita data
20
Régression principale
Second Stage Regressions:
Dependent variable is log GDP per capita in 1995
All former
colonies
All former
colonies
All former
colonies
Without neo-
Europes
Protection Against Risk of 0.99 1.11 1.19 1.43
Expropriation, 1985-95 (0.17) (0.26) (0.39) (0.45)
Latitude -1.61
(1.57)
Continent Dummies (p-value) [0.09]
Number of Observations 63 63 63 59
21
Robustesse
Second Stage Regressions: all former colonies
Dependent variable is log GDP per capita in 1995
Instrument is:
Log Settler
Mortality
Log Settler
Mortality
Log Settler
Mortality
Log Settler
Mortality Yellow Fever
Protection Against Risk of 1.07 0.98 0.87 1.18 0.82
Expropriation, 1985-95 (0.27) (0.17) (0.32) (0.84) (0.22)
Temperature (p-value) [0.71]
Humidity (p-value) [0.64]
Malaria -0.28
(0.59)
Life Expectancy -0.014
(0.07)
Number of Observations 63 63 62 62 63
22
La roue tourne
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Histoire
Former colonies with high urbanization and population density in 1500 have relatively low GDP per capita today, while those with low initial urbanization and population density have generally prospered.
– But gains in the growing societies not always equally shared. Native Indians and aborigines in the New World have all but disappeared.
(Simple) Geography hypothesis?
– It cannot be geographical differences; no change in geography.
Sophisticated geography hypothesis? Certain geographic characteristics that were good in 1500 are now harmful?
– no evidence to support this view; reversal related to industrialization, and no empirical link between geography and industrialization.
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Inversion depuis 1500 (1)
.
GD
P p
er c
apita
, P
PP
, in
199
5
Urbanization in 15000 5 10 15 20
7
8
9
10
ARG
AUS
BGD
BLZ
BOL
BRA
CAN
CHL
COL CRI
DOM DZAECU
EGY
GTM
GUY
HKG
HND
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LAO
LKA
MAR
MEXMYS
NIC
NZL
PAK
PAN
PER
PHLPRY
SGP
SLV
TUN
URY
USA
VEN
VNM
25
Inversion depuis 1500 (2)
.
GD
P p
er
capita,
PP
P,
in 1
995
Log Population Density in 1500-5 0 5
6
7
8
9
10
AGO
ARG
AUS
BDI
BEN
BFA BGD
BHS
BLZ
BOL
BRA
BRB
BWA
CAF
CAN
CHL
CIVCMRCOG
COL
COM
CPV
CRI
DMADOM DZAECU
EGY
ERI
GAB
GHAGIN
GMB
GRDGTM
GUY
HKG
HND
HTI
IDN
IND
JAM
KEN
KNA
LAO
LCA
LKA
LSO
MAR
MDG
MEX
MLIMOZ
MRT
MWI
MYS
NAM
NERNGA
NIC
NPL
NZL
PAK
PAN
PER
PHLPRY
RWA
SDNSEN
SGP
SLE
SLVSUR
SWZ
TCD
TGO
TTO
TUN
TZA
UGA
URY
USA
VCT
VEN
VNM
ZAF
ZARZMB
ZWE
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Quand l’inversion s’est-elle produite?
Urbanization in excolonies with low and high urbanization in 1500
(averages weighted within each group by population in 1500)
0
5
10
15
20
25
800 1000 1200 1300 1400 1500 1600 1700 1750 1800 1850 1900 1920
low urbanization in 1500 excolonies high urbanization in 1500 excolonies
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Comprendre le moment de l’inversion
Why did the reversal take place in the 19th century?
Coercive institutions imposed by Europeans not extremely costly when they dominated the major productive opportunities.
– E.g., the plantation complex generated investment in sugar production; Barbados, Cuba, Haiti, Jamaica among the richest places in the world at some point between 16th and 19th centuries.
The major cost of these institutions arises when new opportunities, in this instance in industry and commerce, require investment by new groups and broad-based participation.
– 19th century was a period of industrialization, and societies with relatively democratic institutions were the ones allowing free-entry by new entrepreneurs.
– Highlights that the same set of institutions can have very different effects under different circumstances.
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La cause de l’inversion: l’industrialisation
Industrial Production Per Capita, UK in 1900 = 100
(from Bairoch)
0
50
100
150
200
250
300
350
400
1750 1800 1830 1860 1880 1900 1913 1928 1953
US Australia Canada New Zealand Brazil Mexico India
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Retour sur l’histoire des cinq derniers siècles
Reversal related to changes in institutions/social organizations.
Relatively better institutions “emerged” in places that were previously poor and sparsely settled.
– E.g., compare the United States vs. the Caribbean or Peru.
Thus an institutional reversal
– Richer societies ended up with worse institutions.
– Europeans introduced relatively good institutions in sparsely-settled and poor places, and introduced or maintained previously-existing bad institutions in densely-settled and rich places.
E.g.; slavery in the Caribbean, forced labor in South America, tribute systems in Asia, Africa and South America.
30
L’inversion institutionnelle (1)
.
Res
ids
Con
s. E
xecu
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Firs
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Inde
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Ind
ep
Resids from Regress Urbanization in 1500 on Years Since Indep-10 0 10
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0
5
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BOL
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MEX
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NIC
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SGP
SLV
TUN
URY
USA
VEN
VNM
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L’inversion institutionnelle (2)
.
Res
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Con
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Ind
ep
Resids from Regress Log Pop Densi ty in 1500 on Years Since Indep-5 0 5
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LKA
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NGA
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PAK
PAN
PERPRY
RWA
SDN
SEN
SGP
SLV
TCD
TGO
TTO
TUN
TZA
UGA
URY
USA
VEN
VNM
ZAF
ZAR
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Récapitulons:
– Causes immédiates et fondamentales de la diversité des niveaux de PIB par tête entre pays
– Importance des institutions
– Stratégies empiriques: exploiter les expériences naturelles de l’histoire L’expérience coréenne
L’expérience coloniale
La roue qui tourne
– Primauté des institutions sur la géographie
Prochaine fois
Le modèle de croissance Schumpétérien
Confrontation du modèle avec les données
empiriques
Rôle et politiques de la concurrence
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