L’importance des institutions

1

2

Sources de prospérité (1)

Expliquer les différences de PIB par tête entre pays

Réponses traditionnelles: – Différences en stock de capital physique (les pays pauvres

épargnent moins)

– Différences en stock de capital humain (les pays pauvres n’investissent pas assez en éducation et qualifications)

– Différences “technologiques” (les pays pauvres n’investissent pas assez en R&D ni en adoption technologique, et ils n’organisent pas leur production efficacement)

3

Sources de prospérité (2)

Les causes ne sont-elles pas plus profondes? – Pourquoi certains pays investissent-ils moins en capital

physique et humain?

– Pourquoi certains pays ne parviennent pas à innover, à adapter leurs technologies, à organiser leur production de manière plus efficace?

Causes plus fondamentales: – Institutions (humanly-devised rules shaping incentives)

– Géographie (exogenous differences of environment)

– Culture (differences in beliefs, attitudes and preferences)

4

Qu’est ce qu’une institution?

Institutions: règles du jeu qui gouvernent les interactions économiques, politiques and sociales.

– Institutions détermine “social organization”

North (1990, p. 3):

"Institutions are the rules of the game in a society or, more formally, are the humanly devised constraints that shape human interaction.“

Caracteristiques principales: – Décidées et conçues par les hommes en société

– Etablissent des contraintes

– Déterminent les incitations individuelles

5

Différences institutionelles

Les pays offrent une large diversité en matière d’institutions économiques et politiques: – Protection des droits de propriété.

– Systèmes juridiques.

– Corruption.

– Barrières à l’entrée.

– Démocratie vs. totalitarisme.

– Contraintes imposées aux élites politiques et aux gouvernements.

– Règles électorales en démocratie.

Acemoglu-Johnson-Robinson

6

7

Institutions économiques et performance économique (1)

.

Log

GD

P p

er c

apita

, P

PP

, in

199

5

Avg. Protection Against Risk of Expropriation, 1985-954 6 8 10

6

8

10

AGO

ARE

ARG

AUSAUTBEL

BFA BGD

BGR

BHR

BHS

BOL

BRABWA

CANCHE

CHL

CHN

CIVCMR

COG

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MLT

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MOZ MWI

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POL

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SGP

SLE

SLVSUR

SWE

SYR

TGO

THATTO

TUN

TUR

TZA

UGA

URY

USA

VEN

VNM

YEM

ZAF

ZAR ZMB

ZWE

8

Institutions économiques et performance économique (2)

.

Log

GD

P p

er c

apita

, P

PP

, in

199

5

Control of Corruption0 .5 1

6

8

10

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ARM

AUSAUTBEL

BFA

BGR

BOL

BRA

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CHL

CHN

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DOMECU

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ESP

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IRLISRITA

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SGP

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SVN

SWE

THA

TUN

TUR

TZA

UGA

UKR

URY

USA

VEN

VNM

ZAF

ZMB

ZWE

9

Institutions politiques et performance économique

.

Log

GD

P p

er c

apita

, P

PP

, in

199

5

Constraint on Executive in 1990s0 2 4 6 8

6

8

10

AGO

ARG

AUSAUT

BDI

BEL

BEN

BFA BGD

BOL

BRABWA

CAF

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FJI

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GHAGIN

GMB

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IND

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ISRITA

JAMJOR

JPN

KEN

KOR

LKA

LSO

LUX

MAR

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MUS

MWI

MYS

NERNGA

NIC

NLDNOR

NPL

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PAK

PAN

PER

PHL

POL

PRT

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SDNSEN

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SWE

SWZSYR

TCD

TGO

THA TTO

TUN

TUR

TZA

UGA

URY

USA

VEN

YEM

ZAF

ZAR ZMB

ZWE

10

Les institutions sont endogènes

Les institutions peuvent varier sous l’effet de différents facteurs d’un pays à l’autre:

– Géographie, écologie, climat

– Culture

– D’autres facteurs?

Montesquieu: – La géographie détermine les comportements humains

– Les comportements humains déterminent les performances économiques et le système politique.

11

L’hypothèse géographique: Montesquieu

Montesquieu explique que les gens paresseux s’accommodent plus facilement d’un régime despotique, tandis que les personnes plus dynamiques exigent davantage de démocratie.

12

L’hypothese géographique: versions modernes

Jared Diamond

Jeff Sachs: – "The burden of infectious disease is similarly higher in the tropics than

in the temperate zones"

13

Montesquieu a-t-il raison?

.

Log

GD

P p

er c

apita

, P

PP

, in

199

5

Latitude0 .2 .4 .6 .8

6

8

10

AFG

DZA

AGO

ARG

ARM

AUSAUT

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BLR

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HKG

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ISL

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IRN

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IRL

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KORKWT

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LSO

LBR

LBYLTU

LUX

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MLI

MLT

MRT

MUSMEX

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MAR

MOZ

MMR

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NPL

NLD

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NIC

NERNGA

NOR

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PAK

PAN

PNG

PRYPER

PHL

POL

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QAT

ROM

RUS

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SAU

SEN

SLE

SGP

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ZAF

ESP

LKA

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LCA

VCT

SDN

SWZ

SWE

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TZA

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TGO

TTO

TUN TUR

TKM

UGA

GBR

UKR

ARE

URY

USA

UZB

VEN

VNM

YEM

YUG

ZMB

ZWE

14

Identifier un lien causal

Variable omises: – Institutions, culture, normes---varient d’un pays à l’autre et

sont corrélées avec à la fois les performances économiques et la géographie

Causalité? – Peut-on identifier un effet causal des institutions sur la

performance économique?

15

L’expérience coréenne

Corée: économiquement, culturellement, et ethniquement homogène au sortir de WWII.

En fait le Nord est plus industrialisé que le Sud.

Séparation “exogène” entre le Nord et le Sud

– Exogène car le choc institutionnel n’est pas directement relié aux conditions économiques, culturelles ou géographiques dans le Nord ou dans le Sud.

– C’est une expérience naturelle ou des sujets semblables reçoivent des traitements différents.

Divergence des institutions économiques et politiques entre le Nord et le Sud.

– Communisme et économie planifiée dans le Nord.

– Capitalisme dirigiste dans le Sud.

16

Les deux Corées GDP per capita

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

14000

1950 1960 1970 1980 1990 1998

South Korea

North Korea

17

La colonisation européene comme expérience naturelle

Les colons sont plus ou moins contaminés par les maladies locales. Là où ils sont fortement contaminés et meurent en grands nombres, les colons utilisent davantage la région colonisée comme comptoir, et par conséquent ils investissent moins dans l’établissement de nouvelles institutions

18

Mortalité des colons et institutions contemporaines

.

Log

GD

P p

er c

apita

, P

PP

, in

199

5

Log Settler Mortali ty2 4 6 8

6

8

10

AGO

ARG

AUS

BFABGD

BHS

BOL

BRA

CAN

CHL

CIVCMRCOG

COLCRI

DOMDZAECU

EGY

GAB

GHAGIN

GMB

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GUY

HKG

HND

HTI

IDN

IND

JAM

KEN

LKA

MAR

MDG

MEX

MLI

MYS

NERNGA

NIC

NZL

PAK

PAN

PER

PRY

SDNSEN

SGP

SLE

SLVSUR

TGO

TTO

TUN

TZA

UGA

URY

USA

VEN

VNM

ZAF

ZAR

19

Régression auxiliaire (“first stage”)

First Stage Regressions:

Dependent variable is protection against risk of expropriation

All former

colonies

All former

colonies

All former

colonies

Without neo-

Europes

Settler Mortality -0.61 -0.5 -0.43 -0.37

(0.13) (0.15) (0.19) (0.14)

Latitude 2.34

(1.37)

Continent Dummies (p-value) [0.25]

R-Squared 0.26 0.29 0.31 0.11

Number of Observations 63 63 63 59

Standard errors in parentheses

Sample limited to countries for which have GDP per capita data

20

Régression principale

Second Stage Regressions:

Dependent variable is log GDP per capita in 1995

All former

colonies

All former

colonies

All former

colonies

Without neo-

Europes

Protection Against Risk of 0.99 1.11 1.19 1.43

Expropriation, 1985-95 (0.17) (0.26) (0.39) (0.45)

Latitude -1.61

(1.57)

Continent Dummies (p-value) [0.09]

Number of Observations 63 63 63 59

21

Robustesse

Second Stage Regressions: all former colonies

Dependent variable is log GDP per capita in 1995

Instrument is:

Log Settler

Mortality

Log Settler

Mortality

Log Settler

Mortality

Log Settler

Mortality Yellow Fever

Protection Against Risk of 1.07 0.98 0.87 1.18 0.82

Expropriation, 1985-95 (0.27) (0.17) (0.32) (0.84) (0.22)

Temperature (p-value) [0.71]

Humidity (p-value) [0.64]

Malaria -0.28

(0.59)

Life Expectancy -0.014

(0.07)

Number of Observations 63 63 62 62 63

22

La roue tourne

23

Histoire

Former colonies with high urbanization and population density in 1500 have relatively low GDP per capita today, while those with low initial urbanization and population density have generally prospered.

– But gains in the growing societies not always equally shared. Native Indians and aborigines in the New World have all but disappeared.

(Simple) Geography hypothesis?

– It cannot be geographical differences; no change in geography.

Sophisticated geography hypothesis? Certain geographic characteristics that were good in 1500 are now harmful?

– no evidence to support this view; reversal related to industrialization, and no empirical link between geography and industrialization.

24

Inversion depuis 1500 (1)

.

GD

P p

er c

apita

, P

PP

, in

199

5

Urbanization in 15000 5 10 15 20

7

8

9

10

ARG

AUS

BGD

BLZ

BOL

BRA

CAN

CHL

COL CRI

DOM DZAECU

EGY

GTM

GUY

HKG

HND

HTI

IDN

IND

JAM

LAO

LKA

MAR

MEXMYS

NIC

NZL

PAK

PAN

PER

PHLPRY

SGP

SLV

TUN

URY

USA

VEN

VNM

25

Inversion depuis 1500 (2)

.

GD

P p

er

capita,

PP

P,

in 1

995

Log Population Density in 1500-5 0 5

6

7

8

9

10

AGO

ARG

AUS

BDI

BEN

BFA BGD

BHS

BLZ

BOL

BRA

BRB

BWA

CAF

CAN

CHL

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COL

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DMADOM DZAECU

EGY

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GAB

GHAGIN

GMB

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GUY

HKG

HND

HTI

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IND

JAM

KEN

KNA

LAO

LCA

LKA

LSO

MAR

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MEX

MLIMOZ

MRT

MWI

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NIC

NPL

NZL

PAK

PAN

PER

PHLPRY

RWA

SDNSEN

SGP

SLE

SLVSUR

SWZ

TCD

TGO

TTO

TUN

TZA

UGA

URY

USA

VCT

VEN

VNM

ZAF

ZARZMB

ZWE

26

Quand l’inversion s’est-elle produite?

Urbanization in excolonies with low and high urbanization in 1500

(averages weighted within each group by population in 1500)

0

5

10

15

20

25

800 1000 1200 1300 1400 1500 1600 1700 1750 1800 1850 1900 1920

low urbanization in 1500 excolonies high urbanization in 1500 excolonies

27

Comprendre le moment de l’inversion

Why did the reversal take place in the 19th century?

Coercive institutions imposed by Europeans not extremely costly when they dominated the major productive opportunities.

– E.g., the plantation complex generated investment in sugar production; Barbados, Cuba, Haiti, Jamaica among the richest places in the world at some point between 16th and 19th centuries.

The major cost of these institutions arises when new opportunities, in this instance in industry and commerce, require investment by new groups and broad-based participation.

– 19th century was a period of industrialization, and societies with relatively democratic institutions were the ones allowing free-entry by new entrepreneurs.

– Highlights that the same set of institutions can have very different effects under different circumstances.

28

La cause de l’inversion: l’industrialisation

Industrial Production Per Capita, UK in 1900 = 100

(from Bairoch)

0

50

100

150

200

250

300

350

400

1750 1800 1830 1860 1880 1900 1913 1928 1953

US Australia Canada New Zealand Brazil Mexico India

29

Retour sur l’histoire des cinq derniers siècles

Reversal related to changes in institutions/social organizations.

Relatively better institutions “emerged” in places that were previously poor and sparsely settled.

– E.g., compare the United States vs. the Caribbean or Peru.

Thus an institutional reversal

– Richer societies ended up with worse institutions.

– Europeans introduced relatively good institutions in sparsely-settled and poor places, and introduced or maintained previously-existing bad institutions in densely-settled and rich places.

E.g.; slavery in the Caribbean, forced labor in South America, tribute systems in Asia, Africa and South America.

30

L’inversion institutionnelle (1)

.

Res

ids

Con

s. E

xecu

tive

Firs

t Y

ear

Inde

p on

Yea

rs S

ince

Ind

ep

Resids from Regress Urbanization in 1500 on Years Since Indep-10 0 10

-5

0

5

ARG

AUS

BGD

BOL

BRA

CAN

CHL

COL CRIDOM

DZA

ECU

EGY

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GUY

HND

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INDJAM

LAO

LKA

MAR

MEX

MYS

NIC

NZL

PAK

PAN

PERPRY

SGP

SLV

TUN

URY

USA

VEN

VNM

31

L’inversion institutionnelle (2)

.

Res

ids

Con

s. E

xecu

tive

Firs

t Y

ear

Inde

p on

Yea

rs S

ince

Ind

ep

Resids from Regress Log Pop Densi ty in 1500 on Years Since Indep-5 0 5

-5

0

5

AGOARG

AUS

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BENBFA

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BOL

BRA

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CHL

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ECU

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GAB

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GMB

GTM

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HTI

IDN

INDJAM

KENLAO

LKA

MAR

MDG

MEX

MLI

MRT

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NGA

NIC

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PAK

PAN

PERPRY

RWA

SDN

SEN

SGP

SLV

TCD

TGO

TTO

TUN

TZA

UGA

URY

USA

VEN

VNM

ZAF

ZAR

32

Récapitulons:

– Causes immédiates et fondamentales de la diversité des niveaux de PIB par tête entre pays

– Importance des institutions

– Stratégies empiriques: exploiter les expériences naturelles de l’histoire L’expérience coréenne

L’expérience coloniale

La roue qui tourne

– Primauté des institutions sur la géographie

Prochaine fois

Le modèle de croissance Schumpétérien

Confrontation du modèle avec les données

empiriques

Rôle et politiques de la concurrence

33