Post on 19-Jun-2022
15/11/2017
1
Bactériémies nosocomiales en réanimation
Evolution de 2005 à 2015 au sein du réseau
Sébastien BAILLY
REARAISIN Network
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
Infections associéesaux soins
20 à 25% des patients admis en réanimation
Morbidité Mortalité Coûts
15/11/2017
2
La majorité des infections associées aux soins sont liées à
la presence d’un dispositifinvasif: ventilation invasive,
catheters vasculaires
La plupart de ces infections, particulièrement celles provenant de catheters peuvent être évitées par la
mise en oeuvre de mesures de prevention
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
Les rapports récents estiment que la résistance bactérienne pourrait être à
l’origine de 10 millions de décès dans le monde chaque année en 2050
Résistance bactérienne
En augmentation et devient un problèmede santé publique international
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
15/11/2017
3
ICU
Prévalence élevée de la résistance bactérienne à
l’admission enreanimation
Transmission croiséedurant le séjour malgré
les mesures de prévention
Patients colonisés avec bactéries résistantessortent vers d’autresservices hospitaliers
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
En ciblant les bactériémies associées à une résistance bactérienne
Estimer l’evolution temporelle des bactériemies acquises en reanimation
Sur 11 ans
2005
2015
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
15/11/2017
4
REA‐Raisin
Base nationale
Services de réanimation volontaires
Patients admis depuis plus de 48 heures
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
REA‐Raisin
Centre
Patient
Infection
Type de centre
Type de réanimation
Nombre de lits
Zone géographique
Age
Sexe
Durée de séjour
Trauma à l’admission
Type d’admission
Origine des patients
Immunosuppression
SAPS II
Dispositifs invasifs
Date
Espèces
Localisation
Origine
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
15/11/2017
5
Présence d’au moins une hémoculture positive pour un pathogène donné
Bactériémie acquise en réanimation
Combinaison de symptomes cliniques (fièvre >38°C, frissons, hypotension) et deux hémocultures positives pour un germe commensal de la peau
dans deux échantillons prélevés à au moins 48h d’intervalle
ou
Pour chaque infection identifiée, un profil de résistance standardisé estrecueilli
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
Profils de résistance
Staphylococcus aureus
Enteroccosus spp Enterobacteriaceae Pseudomonas aeruginosa
methicillin amoxicillin Third generation cephalosporin
ceftazidime
gentamicin
vancomycin vancomycin Imipenem Imipenem
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
15/11/2017
6
REA‐Raisin
Bactériémies
Evolution globale
SARM BGN
Incidences annuelles et tendances
Incidences annuelles et tendances temporelles
ajustées
Facteurs de risques de résistance
Impact sur la mortalité
P. AeruginosaEnterobactéries
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
REA‐Raisin
Bactériémies
Evolution globale
SARM BGN
Incidences annuelles et tendances
Incidences annuelles et tendances temporelles
ajustées
Facteurs de risques de résistance
Impact sur la mortalité
P. AeruginosaEnterobacteries
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
15/11/2017
7
Les patients avec une bactériémie sont censurés à la première bactériémie
Incidence annuelle
Toutes les bactériémiessur une année pour un
germe donné
Nombre de patients‐jourssur cette année
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
Les tendances temporelles des bactériémies sont estimées à l’aide d’un modèle autorégressif
Ajusté sur:• Score SAPS II médian• Pourcentage de patients admis
pour chirurgie urgente
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
15/11/2017
8
328,139 patients From 2005 to 2015
241,510 patientsFrom 150 ICUs
60,950 patients from centerswith less than 5 years of
inclusion
6,305 patients withbacteraemia
7,915 bacteraemia
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
Type of ICUs
Public hospital85%
Universitaryhospital22%
Polyvalent ICUs81%
Number of beds (2015)12 [8‐15]
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
15/11/2017
9
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Evolution of patient severity – SAPS II score from 2005 to 2015
Significant increase : p <.0001
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
Patient evolution
2005 2015 pvalue
Age 66 [51; 76] 67 [55; 77] P=0.04
ICU lenght of stay 5 [3; 10] 6 [3; 11] P<0.01
% antibiotherapy at admission 49% 56% P=0.002
Type of admission
Medicine 67% 70% P=0.02
Emergency surgery 16% 18% P=0.01
Scheduled surgery 17% 12% P<0.01
Immunosuppression
<500PN 1 2 P=0,47
Other 24 16 P=0,12
No 75 81 P=0,19
Presence of CVC 58% 64% P<0.01
Presence of indwelling catheter 77% 85% P<0.01
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
15/11/2017
10
121,9
154,6
287,5
311,7 308,5 306,8 309,9291,4
205,1 206,5
183,9
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Evolution of the overall incidence of ICU‐acquired BSI from 2005 to 2015
Non significant evolution in the overall BSI in ICU from 2005 to 2015 (adjusted p=0,19)
Incidence for 100,000
patient‐days
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
Evolution of the overall incidence of ICU‐acquired BSI by species
Adjusted pvalues
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
15/11/2017
11
Incidence for 100,000
patient‐days
Evolution of the overall incidence of resistant ICU‐acquired BSI
Adjusted pvalues
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
Evolution of the incidence of Enterococcus spp. Ampicillin R ICU‐acquired BSI
0
5
10
15
20
25
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
E. faecalis All E. faecalis R E. faecium All E. faecium R
Incidence for 100,000
patient‐days
P=0,12 P=0,10 P<0,01 P<0,01
Adjusted pvalues
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
15/11/2017
12
Evolution of the incidence of Imipenem R ICU‐acquired BSI
Incidence for 100,000
patient‐days
7,8
9,13
3,843,51
3,82
1,95
3,42
2,1
0,7 0,8
2011 2012 2013 2014 2015
P. aeruginosa Enterobacteriaceae
P=0,38P=0,09
Adjusted pvalues
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
Concernant la résistance, les principaux changements sont: • Diminution pour S. aureus meticillin R • Diminution pour P. aeruginosa ceftazidime R• Augmentation pour Klebsellia spp 3GC R• Augmentation pour E. faecium ampicillin R
L’analyse des données de la base RéaRaisin sur une période de 11 ansmontre : • Un absence de tendance pour l’ensemble des bactériémies acquises
en reanimation• Une diminution pour S. aureus et P. aeruginosa• Une augmentation pour E. faecium
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
15/11/2017
13
Travail présenté en session orale au congrès ESICM 2017
TEMPORAL TRENDS OF UNIT‐RISK‐ADJUSTED BACTERIAL RESISTANCE IN BLOODSTREAM INFECTIONS
FROM A NATIONWIDE SURVEILLANCE NETWORK IN THE INTENSIVE CARE UNIT, 2005‐2015A CONTRASTED PICTURE
S. Bailly, J.‐C. Lucet, A. Lepape, F. L'Hériteau, M. Aupée, C. Bervas, S. Boussat, A. Berger‐Carbonne, A. Machut, A. Savey, J.‐F. Timsit
REARAISIN Network
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
REA‐Raisin
Bactériémies
Evolution globale
SARM BGN
Incidences annuelles et tendances
Incidences annuelles et tendances temporelles
ajustées
Facteurs de risques de résistance
Impact sur la mortalité
P. AeruginosaEnterobacteries
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
15/11/2017
14
Temporal trends in ICU‐acquired bacteremia due to Staphylococcus aureus in a French national ICU network
S. Bailly, JC Lucet, A lepape, F L’Hériteau, M Aupée, C Bervas, S Boussat,
A Berger‐Carbonne, A Machut, A Savey, JF. Timsit – ReaRAISIN Network
Estimer l’incidence des bactériémies nosocomiales (acquises en
réanimation) dues à S. aureus
Souches sensibles à la méthiciline
Souches résistantes à la méthiciline
Toutes les souches
28
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
15/11/2017
15
Estimer l’incidence des bactériémies nosocomiales (acquises en
réanimation) dues à S. aureus
Souches sensibles à la méthiciline
Souches résistantes à la méthiciline
Toutes les souches
Estimer les tendances temporelles de l’incidence sur 10 ans
2005 2014
29
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
30
Analyse des tendances temporelles
1/ Utilisation d’un modèle autorégressif univarié
3/ Modèle autorégressif multivarié ajusté sur les variables centre et sur le case‐mix
2/ Identification des variables centre ayant un impact sur l’incidence
Analyse univariée avec un modèle à mesures répétées
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
15/11/2017
16
31
265 035 patients
9 553 patients avec une bactériémie
(3.6%)
1 512 bactériémies (15%)Dues à S. Aureus
907 souches SASM(67%)
491 souches SARM(32%)
25 (2%) sans information sur la
résistance
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
32
Porte d’entrée des bactériémies à S. aureus selon la résistance
0 5 10 15 20 25 30 35
Autre site
Urinaire
Cathéter veineux central
Pulmonaire
Autres dispositifs invasifs
Inconnu
Digestif
Cathéter artériel
Cathéter périphérique
%
SARM
SASM
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
15/11/2017
17
33
Délai des bactériémies à S. aureus depuis l’admission selon la résistance
Le délai avant l’infection par S. aureus ne varie pas au cours du temps
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
34
Evolution de l’incidence des bactériémies dues à S. aureus Analyse univariée
2.5%/an
NS
6% / an
62.91
47.04
35.65
28.22
34.69
11.39
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
15/11/2017
18
35
Evolution de l’incidence des bactériémies dues à SARM – par CCLIN
8% / an P<0.01
9% / an P<0.01
8% / an P=0.04
7% / an P=0.04
NS
La diminution s’observe sur tous les CCLIN sauf pour le CCLIN 5 où elle n’est pas significative
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
36
Variables centres
Après ajustement la diminution de l’incidence
globale n’est pas significative (p=0.43)
Associées à la survenue d’une
infection à S. aureus
Type d’hôpital% Sexe
Age médian% Immunodépression
% Antibiothérapie avant admission% Admission pour chirurgie% Cathéter veineux central
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
15/11/2017
19
37
Variables centres
Après ajustement sur le case‐mix
la diminution de l’incidence globale n’est pas
significative (p=0.43)
Associées à la survenue d’une
infection à S. aureus
Associées à la survenue d’une infection à SARM
Type d’hôpital% Sexe
Age médian% Immunodépression
% Antibiothérapie avant admission% Admission pour chirurgie% Cathéter veineux central
Age médian% Immunodépression
% Cathéter veineux central
Après ajustement sur le case‐mix
la diminution de l’incidence des SARM reste significative
(p=0.02)
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
38
Pas de modification significative
de l’incidence globale des bactériémies dues à S. aureus
de l’incidence des souches sensibles à la méthiciline
Diminution significative de l’incidence des souches résistantes à la méthiciline
Tendances observées sur environ 50% des ICUs en France
Confirment les observations nationales
Homogénéité régionale
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
15/11/2017
20
REA‐Raisin
Bactériémies
Evolution globale
SARM BGN
Incidences annuelles et tendances
Incidences annuelles et tendances temporelles
ajustées
Facteurs de risques de résistance
Impact sur la mortalité
P. AeruginosaEnterobacteries
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
Estimation des facteurs de risque de résistance des bactériémies à Gram négatif
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
15/11/2017
21
Estimation des facteurs de risque de résistance des bactériémies à Gram négatif
Pseudomonas spp.Acinetobacter spp.Stenotrophomonas spp.
Ticarcillin, Ceftazidim, Imipenem(2011‐2014)
Enterobacteriacae Third generation cephalosporin and imipenem
(2011‐2014)
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
Estimation des facteurs de risque de résistance des bactériémies à Gram négatif
Pseudomonas spp.Acinetobacter spp.Stenotrophomonas spp.
Ticarcillin, Ceftazidim, Imipenem(2011‐2014)
Enterobacteriacae Third generation cephalosporin and imipenem
(2011‐2014)
Modèle hiérarchique logistique
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
15/11/2017
22
265 035 patients
9 553 patients avec une bactériémie
(3.6%)
5 062 bactériémies (53%)Dues à BGN
1 167 souches P. aeruginosa(23%)
3 298 souches Entérobactéries(87%)
480 souches Résistantes(41%)
1 126 souches résistantes(34%)
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
Pourcentage moyen de patients ayant une bactériémie à germes résistants par région
15/11/2017
23
Independant factors of resistance OR [95% CI]
Percentage of patients with an immunosuppression other than neutropenia
7.9%‐14%: 1.23 [1.04‐1.46]>14%: 1.31 [1.09‐1.57]
Percentage of resistant GNB the previous year
55‐66%: 1.87 [1.59‐ 2.2] >66%: 2.93 [2.43‐3.53]
antimicrobial therapy at ICU admission 1.79 [1.55‐2.08]
presence of an invasive device 1.99 [1.25‐3.16]
trauma at ICU admission 0.76 [0.65‐0.89]
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
L’effet de l’année est significatif pour l’ensemble des BNG, pour les Entérobactéries C3G R mais pas pour les P aeruginosa cefta R
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
15/11/2017
24
La durée entre l’admission en reanimation et l’infectionest le principal facteur de risqué de résistance
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
Estimation des facteurs de risque de résistance des bactériémies à Gram négatif
Impact de la résistance des bactériémies à Gram négatif sur le pronostic des patients
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
15/11/2017
25
189 020 patients (2011‐2015)
6 837 patients avec une bactériémie
(3.6%)
3 462 bactériémies (51%)Dues à BGN
828 souches P. aeruginosa(24%)
2 933 souches Entérobactéries(86%)
248 souches Résistantes(30%)
1 126 souches résistantes(38%)
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
All population BGN R BGN S BGN
Taux de mortalité brut
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
15/11/2017
26
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
52
Forces
Tendances observées sur environ 50% des ICUs en France
Bonne représentativité des services de réanimation
Faiblesse
Pas d’information sur la consommation d’antibiotiques
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
15/11/2017
27
53
Perpectives
Eposter au congrès SRLF 2018
Article en cours de rédaction
Introduction ‐ Objectif – Méthode – Résultats – Conclusion
Utilisation de modèle de prédiction dynamique (Univ Freiburg)