PUBLIC

Денис Шувалов, SAPДенис Савкин, SAP

14 июня 2018 г.

Стратегия SAP по работе с даннымиSAP HANA Data Management Suite

NOTE: Delete the yellow stickers when finished.

See the SAP Image Library for other available images.

Once the custom image is inserted, click Formatà Send Backwardà Send to Back, so the motion band is on top of the image.

ExxonMobil2007

General ElectricMicrosoftCitigroup

AT&TBank of America

Toyota MotorGazprom

Petro ChinaRoyal Dutch Shell

AppleAlphabetMicrosoft

Amazon.comBerkshire Hathaway

FacebookExxonMobil

Johnson & JohnsonJPMorgan ChaseTencent Holdings

2017

4© 2017 SAP Leonardo Live. All rights reserved. I PUBLIC

Ожидания пользователей

§ Как мы видим

§ Как говорим

§ Как покупаем

§ Как мы играем

§ Как спрашиваем

Скорость

8 NVIDIA V100 GPUs960 TeraFLOPS5

Google TPU в 15-30x раз быстрее30-80x TOPS/Ватт6

Интеллектуальные решения

1 GB данных / sec обрабатывает машина

без водителя Google3

200 GB данных / день собирают светряка4

5 EB новых данных появляются каждые 2 дня1

4 PB новых данных загружают в Facebook2

Цифровая вселенная

Данные растут вместе с ожиданиями клиентов

Современный ландшафт корпоративных данных разделен

Взрывной рост объемов данныхВзрывной рост объемов данных

2016/20172025последние 5000 лет

Очень важно посмотреть на данные «в целом», а не на их часть

Добавим море

Добавим траву

SAP Machine LearningИнтеллект

SAP IntelligentEnterprise System

SAP LeonardoПриложения Инновации

SAP CoPilot SAP Fiori

Интерфейс

SAP Data Hub & SAP HANA

ПлатформаSAP Cloud Platform SAP

Cloud Analytics

Интеллектуальная компания

От управления предприятием по принципам системы ERP…

ГРАФИК ПЛАТЕЖЕЙ

??

??

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Платёжная дисциплина,условия из договора

ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ

Информацияс оборудования и датчиков

(трансп. средства, контейнеры)

БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ

Информация из интернета,биржи, тренды, слухи

БЛОКЧЕЙН

Отслеживание перемещенийи статусов (логистика)

…к созданию системы Интеллектуального Предприятия

ГРАФИК ПЛАТЕЖЕЙМАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Платёжная дисциплина,условия из договора

ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ

Информацияс оборудования и датчиков

(трансп. средства, контейнеры)

БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ

Информация из интернета,биржи, тренды, слухи

БЛОКЧЕЙН

Отслеживание перемещенийи статусов (логистика)

13© 2017 SAP Leonardo Live. All rights reserved. I PUBLIC

УПРАВЛЕНИЕ БАЗОЙ ДАННЫХ

Web Server JavaScript

Средствографического

моделирования

Виртуализация данных ELT и репликация

По столбцамOLTP+OLAP

Многоядерность ираспараллеливание

Усиленноесжатие

Мульти-тенантность

Многоуровневоехранение

Графы Прогнози-рование

Поиск

Качестводанных

Ряды данных Бизнес-функции

Интеграция Hadoopи Spark

Потоковаяаналитика

Управлениежизненным циклом

приложений

ОтказоустойчивостьОткрытостьМоделированиеданных

Администри-рование и

безопасность

Удаленнаясинхронизация

данных

Геоданные

Анализтекста

ИнтерфейсFiori

РАЗРАБОТКА ПРИЛОЖЕНИЙ ИНТЕГРАЦИЯ И КАЧЕСТВО ДАННЫХРАСШИРЕННАЯ АНАЛИТИЧЕСКАЯОБРАБОТКА

П Л А Т Ф О Р М А S A P H A N A

Фокус 1: SAP HANA Data Management SuiteЕдиная платформа для создания интеллектуального предприятия

Аналитикаи моделирование

Поискзакономерностей

Сегментацияи скоринг

Прогнозированиеспроса

Прогнозированиекачества продукции

Прогнозированиепотребности в ремонтах

Оптимизациязатрат Оптимизация

цепочки поставок

Противодействиемошенничеству

SAP HANA Data Management SuiteЧто можно сделать с данными?

The image part with relationship ID rId2 was not found in the file.

СеверстальSAP HANA, SAP MaxAttention

Увеличение скорости создания отчетов в 100 раз250% сокращение объема данных за счеткомпрессии

Фокус 2: SAP Data Hub

€

SAP Data Hub

Управление потокамиданных

Мониторинг

Интеграция

SAP Data HubУнификация данных

Корпоративные системы

SAP BW/4HANA

SAP S/4HANA

C/4HANA

SAPHANA

Системы распределенныхданных

Hadoop

Облачныехранилища

ML, Predictive,…

Обработка вреальномвремени

SAP Vora

Написание кода или Data Hub

Написание кода или Data Hub

21© 2017 SAP Leonardo Live. All rights reserved. I PUBLIC

SAP Data Hub как интеграционный уровень для комплексногоуправления даннымиПример архитектуры клиента

SAPDATAHUB

Метаданные

Workflow Управление данными ИсследованиеПолучение à Очистка / Скрипт à Загрузка à

Интеграция

Управление

VORA

• Машинные данные загружаются в AWS S3

• Данные (файлы) сохраняются в «озереданных» и передаются в хранилище

• Очищенные данные передаются в Vora имогут обрабатываться в оперативнойпамяти

• Данные теперь могут быть использованы вобычном SQL запросе

• По финальным данным строитсяотчетность в SAP BO

• Расширенная аналитика используется дляпостроения прогнозных моделей(получение данных из Vora)

Мастерданные

IoTДанные

Интернет

Озеро данных

SAPBW/4HANA

Данныеклиента

SAPPredictive

Analytics

SAPBO

22© 2017 SAP Leonardo Live. All rights reserved. I PUBLIC

SCPНовые технологии

App Center

Доработка облачныхрешений

Open Source

ИнтеграцияДоработка S/4HANA

Быстрый старт

Портированиерешений

Бимодальность

Фокус 3: SAP Cloud Platform

RischSAP Cloud Platform

Использование концепции «цифрового двойника»при производстве обуви

The image part with relationship ID rId2 was not found in the file.

SwarovskiSAP Cloud Platform, ML

Использование технологии машинного зрения для работыклиентского сервиса

Собирать Хранить Анализировать Применять

Единая платформа

SAP Data Management Suite - технологии, которые работают вместе

Собирать Хранить Анализировать Применять

Единая платформа

Новые бизнес сценарии

R&D Производство ПродажиУправлениецепочками поставок

Закупки Финансы Управление персоналом

Цифровое ядро

Инновационные хаб

Инжиниринг

Прогнозное качество

Энергоснабжение

Индустрия 4.0

Цифровой двойник

Прогнозноеобслуживание

Отслеживание итранспортировка

Логистика

Сервисная модель & биллинг

Омниканальная коммерция

4НЕДЕЛИ3

ДНЯ

ФОРМИРОВАНИЕ ИДЕИ

ИЗУЧЕНИЕ

3МЕСЯЦА

ПОДГОТОВКАК ПРОИЗВОДСТВУ

• Изучение сценариев• Расчет эффективности

• Анализ ситуации• Выбор сценариев

• Создание PoC• Тестирование рынка• Разработка

коммерческой модели

ПРОИЗВОДСТВО

• Создание решения• Корпоративное развертывание

Путь инноваций: от идеи к результату

Спасибо!Контактная информация:

Денис ШуваловРуководитель направления Database and DataManagement

denis.shuvalov@sap.com

Денис СавкинРуководитель Центра Экспертизы SAP:решения и технологии

denis.savkin@sap.com