Стратегия SAP по работе с данными...2018/06/29 · PUBLIC Денис...
Transcript of Стратегия SAP по работе с данными...2018/06/29 · PUBLIC Денис...
PUBLIC
Денис Шувалов, SAPДенис Савкин, SAP
14 июня 2018 г.
Стратегия SAP по работе с даннымиSAP HANA Data Management Suite
NOTE: Delete the yellow stickers when finished.
See the SAP Image Library for other available images.
Once the custom image is inserted, click Formatà Send Backwardà Send to Back, so the motion band is on top of the image.
ExxonMobil2007
General ElectricMicrosoftCitigroup
AT&TBank of America
Toyota MotorGazprom
Petro ChinaRoyal Dutch Shell
AppleAlphabetMicrosoft
Amazon.comBerkshire Hathaway
FacebookExxonMobil
Johnson & JohnsonJPMorgan ChaseTencent Holdings
2017
4© 2017 SAP Leonardo Live. All rights reserved. I PUBLIC
Ожидания пользователей
§ Как мы видим
§ Как говорим
§ Как покупаем
§ Как мы играем
§ Как спрашиваем
Скорость
8 NVIDIA V100 GPUs960 TeraFLOPS5
Google TPU в 15-30x раз быстрее30-80x TOPS/Ватт6
Интеллектуальные решения
1 GB данных / sec обрабатывает машина
без водителя Google3
200 GB данных / день собирают светряка4
5 EB новых данных появляются каждые 2 дня1
4 PB новых данных загружают в Facebook2
Цифровая вселенная
Данные растут вместе с ожиданиями клиентов
Современный ландшафт корпоративных данных разделен
Взрывной рост объемов данныхВзрывной рост объемов данных
2016/20172025последние 5000 лет
Очень важно посмотреть на данные «в целом», а не на их часть
Добавим море
Добавим траву
SAP Machine LearningИнтеллект
SAP IntelligentEnterprise System
SAP LeonardoПриложения Инновации
SAP CoPilot SAP Fiori
Интерфейс
SAP Data Hub & SAP HANA
ПлатформаSAP Cloud Platform SAP
Cloud Analytics
Интеллектуальная компания
От управления предприятием по принципам системы ERP…
ГРАФИК ПЛАТЕЖЕЙ
??
??
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Платёжная дисциплина,условия из договора
ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ
Информацияс оборудования и датчиков
(трансп. средства, контейнеры)
БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ
Информация из интернета,биржи, тренды, слухи
БЛОКЧЕЙН
Отслеживание перемещенийи статусов (логистика)
…к созданию системы Интеллектуального Предприятия
ГРАФИК ПЛАТЕЖЕЙМАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Платёжная дисциплина,условия из договора
ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ
Информацияс оборудования и датчиков
(трансп. средства, контейнеры)
БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ
Информация из интернета,биржи, тренды, слухи
БЛОКЧЕЙН
Отслеживание перемещенийи статусов (логистика)
13© 2017 SAP Leonardo Live. All rights reserved. I PUBLIC
УПРАВЛЕНИЕ БАЗОЙ ДАННЫХ
Web Server JavaScript
Средствографического
моделирования
Виртуализация данных ELT и репликация
По столбцамOLTP+OLAP
Многоядерность ираспараллеливание
Усиленноесжатие
Мульти-тенантность
Многоуровневоехранение
Графы Прогнози-рование
Поиск
Качестводанных
Ряды данных Бизнес-функции
Интеграция Hadoopи Spark
Потоковаяаналитика
Управлениежизненным циклом
приложений
ОтказоустойчивостьОткрытостьМоделированиеданных
Администри-рование и
безопасность
Удаленнаясинхронизация
данных
Геоданные
Анализтекста
ИнтерфейсFiori
РАЗРАБОТКА ПРИЛОЖЕНИЙ ИНТЕГРАЦИЯ И КАЧЕСТВО ДАННЫХРАСШИРЕННАЯ АНАЛИТИЧЕСКАЯОБРАБОТКА
П Л А Т Ф О Р М А S A P H A N A
Фокус 1: SAP HANA Data Management SuiteЕдиная платформа для создания интеллектуального предприятия
Аналитикаи моделирование
Поискзакономерностей
Сегментацияи скоринг
Прогнозированиеспроса
Прогнозированиекачества продукции
Прогнозированиепотребности в ремонтах
Оптимизациязатрат Оптимизация
цепочки поставок
Противодействиемошенничеству
SAP HANA Data Management SuiteЧто можно сделать с данными?
The image part with relationship ID rId2 was not found in the file.
СеверстальSAP HANA, SAP MaxAttention
Увеличение скорости создания отчетов в 100 раз250% сокращение объема данных за счеткомпрессии
Фокус 2: SAP Data Hub
€
SAP Data Hub
Управление потокамиданных
Мониторинг
Интеграция
SAP Data HubУнификация данных
Корпоративные системы
SAP BW/4HANA
SAP S/4HANA
C/4HANA
SAPHANA
Системы распределенныхданных
Hadoop
Облачныехранилища
ML, Predictive,…
Обработка вреальномвремени
SAP Vora
Написание кода или Data Hub
Написание кода или Data Hub
21© 2017 SAP Leonardo Live. All rights reserved. I PUBLIC
SAP Data Hub как интеграционный уровень для комплексногоуправления даннымиПример архитектуры клиента
SAPDATAHUB
Метаданные
Workflow Управление данными ИсследованиеПолучение à Очистка / Скрипт à Загрузка à
Интеграция
Управление
VORA
• Машинные данные загружаются в AWS S3
• Данные (файлы) сохраняются в «озереданных» и передаются в хранилище
• Очищенные данные передаются в Vora имогут обрабатываться в оперативнойпамяти
• Данные теперь могут быть использованы вобычном SQL запросе
• По финальным данным строитсяотчетность в SAP BO
• Расширенная аналитика используется дляпостроения прогнозных моделей(получение данных из Vora)
Мастерданные
IoTДанные
Интернет
Озеро данных
SAPBW/4HANA
Данныеклиента
SAPPredictive
Analytics
SAPBO
22© 2017 SAP Leonardo Live. All rights reserved. I PUBLIC
SCPНовые технологии
App Center
Доработка облачныхрешений
Open Source
ИнтеграцияДоработка S/4HANA
Быстрый старт
Портированиерешений
Бимодальность
Фокус 3: SAP Cloud Platform
RischSAP Cloud Platform
Использование концепции «цифрового двойника»при производстве обуви
The image part with relationship ID rId2 was not found in the file.
SwarovskiSAP Cloud Platform, ML
Использование технологии машинного зрения для работыклиентского сервиса
Собирать Хранить Анализировать Применять
Единая платформа
SAP Data Management Suite - технологии, которые работают вместе
Собирать Хранить Анализировать Применять
Единая платформа
Новые бизнес сценарии
R&D Производство ПродажиУправлениецепочками поставок
Закупки Финансы Управление персоналом
Цифровое ядро
Инновационные хаб
Инжиниринг
Прогнозное качество
Энергоснабжение
Индустрия 4.0
Цифровой двойник
Прогнозноеобслуживание
Отслеживание итранспортировка
Логистика
Сервисная модель & биллинг
Омниканальная коммерция
4НЕДЕЛИ3
ДНЯ
ФОРМИРОВАНИЕ ИДЕИ
ИЗУЧЕНИЕ
3МЕСЯЦА
ПОДГОТОВКАК ПРОИЗВОДСТВУ
• Изучение сценариев• Расчет эффективности
• Анализ ситуации• Выбор сценариев
• Создание PoC• Тестирование рынка• Разработка
коммерческой модели
ПРОИЗВОДСТВО
• Создание решения• Корпоративное развертывание
Путь инноваций: от идеи к результату
Спасибо!Контактная информация:
Денис ШуваловРуководитель направления Database and DataManagement
Денис СавкинРуководитель Центра Экспертизы SAP:решения и технологии