La prise en compte des données sexuées dans
les évaluations
d’AGEFOS PME PACAVendredi 11 mars 2011
Un réseau national39 ans d ’expérience au service de
la formation continue
84 implantations territoriales
Plus de 1.200 collaborateurs dont 600 conseillers en formation
40 branches professionnelles
300 637 entreprises adhérentes dont 88 % de TPE
En 2009, 21 % des entreprises de 1 à 50 salariés en France adhèrent à AGEFOS PME
5 147 429 salariés couverts
801 M€ de collecte globale
864 M€ de dépenses de formationDADonnées 2009
Présentation d’AGEFOS PME
Acteur régional emploi-formation
Présentation AGEFOS PME PACA
23 163 entreprises adhérentes
210 191 salariés couverts
78.057 stagiaires formés
37 876 actions de formation géréesDADonnées 2009
7 implantations territoriales
Une Direction régionale
81 collaborateurs
Un service Études et Projets
Un service Branches Professionnelles et TPE
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mLes relations avec les Institutionnels
Gestion des PRIDESGestion des fonds IRIS
Organisme intermédiaire Conventions bilatérales
3ème financeur derrière Etat et Région
• EDEC interprofessionnel• EDEC Sanitaire et Social• EDEC saisonnier• EDEC Centres d’appels• FNE 13 et 83 • FISO 05 et 06• VAE 04,05,13, 83 et 84• GPEC 04 et 83• Accord DRJS• Convention DRDFE
Convention de partenariat Professionnalisation,
CTP, CRP, POE,…
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PRIDES, actions GPEC collectives,…
Convention de partenariat, professionnalisation, communication,…
Convention de partenariat, reprise, transmission et création d’entreprise Transmission de données,
participation observatoire PACA crise
Convention de partenariat, professionnalisation, VAE, égalité professionnelle
Convention de partenariat, égalité professionnelle, GPEC territoriale, ambassadeurs de sa ville
Participation au CA, professionnalisation des organismes de formation
Les relations de partenariat
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Prise en compte des données sexuées dans le cadre des actions
collectives
Exemple D’Évaluation
Les différents types d’évaluation
QuantitativeQualitative
Exemple D’Évaluation
Prise en compte des données sexuées dans le cadre des actions
collectives
1 – l’évaluation quantitative :
rendre compte des données statistiques de la formation dans le cadre du dispositif considéré.
Extraction des données chiffrées à partir de notre base de donnée
Questions : - quelles données extraire ?
- les interpréter ?
- comment rendre compte ?
DA
l’évaluation quantitative
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Création d’un bulletin d’inscription spécifique qui prend en compte toutes les données nécessaires dont le sexe, l’age, la csp…
Prise en compte de la donnée sexuée
l’évaluation quantitative
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ml’évaluation quantitative
Toutes données extraites sont systématiquement sexuées
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2 – L’évaluation Qualitative :
questionner les différents acteurs sur la formation proposée pour en retirer leur ressenti
-A « chaud » : questionnaire remis à tous stagiaires dès la fin de formation pour vérifier le taux de satisfaction de la formation suivie
-A « froid » : questionnaire envoyé aux entreprises (responsable et salarié) 6 à 12 mois après la formation, pour en mesurer l’impact
L’évaluation Qualitative
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mExemple de questionnaires
Questionnaire « a chaud » stagiaire
Questionnaire « a froid » entreprise
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mL’évaluation Qualitative A « froid »
Questionnaire chef d’entreprise : questions liées à la problématique homme/femme
-Avez-vous des postes de travail occupés uniquement par un (des) hommes ?
- Pensez-vous à l’avenir pouvoir confier ces missions à une (des) femmes?- Si non pourquoi ?
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mL’évaluation Qualitative A « froid »
Questionnaire stagiaire : questions liées à la problématique homme/femme
Pensez-vous que l’offre de formation est adaptée à :- Vos possibilités de déplacement- Votre emploi du temps- Votre vie familiale
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mL’évaluation Qualitative « salarié »
1
2
3
possibilités de déplacement
A l'emploi du temps
A la vie familiale
Femme (148) Homme (90)
33% 5%54% 8%Femme (154)
51%Homme (97)
32% 7%10%
Femme (138) Homme (82)
34% 4%58% 5%
Offre de formation adaptée…
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PROBLEMES RENCONTRES et
PISTES D’AMELIORATION
- Des statistiques qui restent encore sans différenciation sexuée
-Des questions mal formulées, pas toujours comprises
- Des questions difficilement exploitables (question ouverte)
-Des données mal exploitées et qui n’ont pas de sens
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