Mise en œuvre et usages de l’outil de cartographie : intérêts et limites pour la lutte contre le choléra
l’exemple de la République de Guinée (2009-2010)
Implementation and use of cartography tools :Avantages and limits for the fight against cholera as used in Guinea (2009-2010)
7 avril 2010
Conakry
Dabola
Dalaba
Fria
Gaoual
Kindia
Koubia
Kouroussa
Macenta
Tougué
Yomou
Boké
Mali
Koundara
PitaTélimélé
Boffa
Dubréka
Coyah
Forécariah
LéloumaLabé
Mamou
DinguirayeSiguiri
Kerouané
Kankan
Mandiana
Faranah
Kissidougou
Geckedou
N'Zerekoré
Lola
Beyla
UMR CNRS 6249
Div. Prévention et Lutte contre la MaladieMinistère de la Santé et de l’Hygiène PubliqueRépublique de Guinée
Boffa-Centre
Colia
Douprou
Lisso
Mankountan
Tougnifili
Bintimodia
Boké-Centre
Dabiss
Kamsar
Kolaboui
Malapouyah
SangarédiTanéné (B)
Kanfarandé
Sansalé
Koba (B)
CAPITALISATION DES EXPERIENCES SOUS-REGIONALES DE LUTTE CONTRE LE CHOLERA POUR L’ELABORATION D’UN GUIDE PRATIQUE DE PREPARATION ET DE REPONSE AUX EPIDEMIES DAKAR – AVRIL 2010
1.1 Présentation des outils /contexteOverview of tools/context
Guinée : façade littorale & Contrastes géographiquesCoast and geographic profil & contrasted climats
! en Afrique de l’ouest côtière, Guinée = un « élément cartographique » côtier …Un ensemble complexe affecté par le choléra(Guinea is only one element in a complex sub-regional cholera epidemiology)
Fait avec Philcarto * 03/04/2008 22:56:21 * http://philgeo.club.fr
Y_1976 1 point = 2.86
Fait avec Philcarto * 03/04/2008 22:56:21 * http://philgeo.club.fr
Y_1976 1 point = 2.86
Fait avec Philcarto * 03/04/2008 22:56:21 * http://philgeo.club.fr
Y_1976 1 point = 2.86
Fait avec Philcarto * 03/04/2008 22:56:21 * http://philgeo.club.fr
Y_1976 1 point = 2.86
0200040006000
1970 1980 1990 2000 2010
Cote d'Ivoire
cas
annéeGraphs by country_num
01
00
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20
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03
00
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1970 1980 1990 2000 2010
Guinée
cas
annéeGraphs by country_num
0100002000030000
1970 1980 1990 2000 2010
Guinée-bissau
cas
annéeGraphs by country_num
0200040006000
1970 1980 1990 2000 2010
Mali
cas
annéeGraphs by country_num
010000
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1970 1980 1990 2000 2010
Sénégal
cas
annéeGraphs by country_num
05000
10000
1970 1980 1990 2000 2010
Sierra Leone
cas
annéeGraphs by country_num
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007
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010000
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30000
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1970 1980 1990 2000 2010
Liberia
cas
annéeGraphs by country_num
SENEGAL
MALI
COTE D’IVOIRE
LIBERIA
S.LEONE
GUINEE
GUINEE-BISSAU
1970 1980 1990 2000 2010
WORLD HEALTH ORGANIZATION Global Task Force on Cholera Control [CHOLERA COUNTRY PROFILE (2010)]
Guinée Bissau
Pays / Régions (n=5) / Préfectures (n=38) / Sous-préfectures (n > 300)En zone urbaine : Quartiers / secteurs (urban settings : quarters, sectors)
Nécessité d’analyse à des échelles complémentaires (temps et espace)A clear need of complementary studies with different scales of time and space
Conakry
Dabola
Dalaba
Fria
Gaoual
Kindia
Koubia
Kouroussa
Macenta
Tougué
Yomou
Boké
Mali
Koundara
PitaTélimélé
Boffa
Dubréka
Coyah
Forécariah
LéloumaLabé
Mamou
DinguirayeSiguiri
Kerouané
Kankan
Mandiana
Faranah
Kissidougou
Geckedou
N'Zerekoré
Lola
Beyla
1.2 Présentation des outils /contexteGeneral presentation of tools/context
Préfectures (n=38)
Taux d’incidence cumulée pour 10 000 hab.
Répartition de la maladieDécoupage préfectoralGeographic pattern of cholera(prefectoral scale)
Profondeur temporelle suffisante pour dégager les caractéristiques épidémiologiques.
We need a longer temporal period in order to obtain a better understanding of cholera epidemiological characteristics
Taux d’incidence cumulée pour 10 000 hab.
Répartition de la maladieDécoupage préfectoralGeographic pattern of cholera(prefectoral scale)
Les principaux problèmes :(Main difficulties)
Archivage(records) Accessibilité des données « papier »(availability of registers under paper format) Sous-notification/complétude interne(Under notification and internal quality of recorded data)
Boffa-Centre
Colia
Douprou
Lisso
Mankountan
Tougnifili
Bintimodia
Boké-Centre
Dabiss
Kamsar
Kolaboui
Malapouyah
SangarédiTanéné (B)
Kanfarandé
Sansalé
Koba (B)
Boffa-Centre
Colia
Douprou
Lisso
Mankountan
Tougnifili
Bintimodia
Boké-Centre
Dabiss
Kamsar
Kolaboui
Malapouyah
SangarédiTanéné (B)
Kanfarandé
Sansalé
Koba (B)
Boffa-Centre
Colia
Douprou
Lisso
Mankountan
Tougnifili
Bintimodia
Boké-Centre
Dabiss
Kamsar
Kolaboui
Malapouyah
SangarédiTanéné (B)
Kanfarandé
Sansalé
Koba (B)
2005
2006
2007
Boffa-Centre
Colia
Douprou
Lisso
Mankountan
Tougnifili
Bintimodia
Boké-Centre
Dabiss
Kamsar
Kolaboui
Malapouyah
SangarédiTanéné (B)
Kanfarandé
Sansalé
Koba (B)
2008
boke_boffa_TA by TA_2008
10 to 100 (2)5 to 10 (1)1 to 5 (1)0,1 to 1 (1)0 to 0,1 (13)
boke_boffa_TA by TA_2007
10 to 100 (2)5 to 10 (2)1 to 5 (6)0,1 to 1 (2)0 to 0,1 (6)
boke_boffa_TA by TA_2006
0,1 to 1 (1)0 to 0,1 (17)
boke_boffa_TA by TA_2005
10 to 100 (4)5 to 10 (2)1 to 5 (2)0,1 to 1 (1)0 to 0,1 (9)
Taux d’incidence cumulée annuelle pour 10 000 hab. pour les sous-préfectures des préfectures littorales de Boké et Boffa.
N
60 km
Un exemple de changement d’échelle : Focus sous-préfectoralPref. de Boke et Boffa
Geographic pattern of cholera(sub-prefectoral scale)Boke and Boffa
Boffa-Centre
Colia
Douprou
Lisso
Mankountan
Tougnifili
Bintimodia
Boké-Centre
Dabiss
Kamsar
Kolaboui
Malapouyah
SangarédiTanéné (B)
Kanfarandé
Sansalé
Koba (B)
Boffa-Centre
Colia
Douprou
Lisso
Mankountan
Tougnifili
Bintimodia
Boké-Centre
Dabiss
Kamsar
Kolaboui
Malapouyah
SangarédiTanéné (B)
Kanfarandé
Sansalé
Koba (B)
Boffa-Centre
Colia
Douprou
Lisso
Mankountan
Tougnifili
Bintimodia
Boké-Centre
Dabiss
Kamsar
Kolaboui
Malapouyah
SangarédiTanéné (B)
Kanfarandé
Sansalé
Koba (B)
2005
2006
2007
Boffa-Centre
Colia
Douprou
Lisso
Mankountan
Tougnifili
Bintimodia
Boké-Centre
Dabiss
Kamsar
Kolaboui
Malapouyah
SangarédiTanéné (B)
Kanfarandé
Sansalé
Koba (B)
2008
boke_boffa_TA by TA_2008
10 to 100 (2)5 to 10 (1)1 to 5 (1)0,1 to 1 (1)0 to 0,1 (13)
boke_boffa_TA by TA_2007
10 to 100 (2)5 to 10 (2)1 to 5 (6)0,1 to 1 (2)0 to 0,1 (6)
boke_boffa_TA by TA_2006
0,1 to 1 (1)0 to 0,1 (17)
boke_boffa_TA by TA_2005
10 to 100 (4)5 to 10 (2)1 to 5 (2)0,1 to 1 (1)0 to 0,1 (9)
Taux d’incidence cumulée annuelle pour 10 000 hab. pour les sous-préfectures des préfectures littorales de Boké et Boffa.
N
60 km
Orientations opérationnelles (Fieldwork support)
Aide à la définition de zone d’intervention(a support to define intervention zones)
Implantation d’un système « sentinelle»
(set up « sentinelle » system)
Orientations opérationnelles (Fieldwork support)
Aide à la définition de zone d’intervention(a support to define intervention zones)
Implantation d’un système « sentinelle»
(set up « sentinelle » system)
Un exemple de changement d’échelle : Focus sous-préfectoralPref. de Boke et Boffa
Geographic pattern of cholera(sub-prefectoral scale)Boke and Boffa
2. Quels usages ? Quelles précisions ? Quelles informations à visées opérationnelles ?
Trans-national
National
Régional/préfectoral
Sous-préfectoral
Zone urbaine
Quartier
Epidémiologie MACRO (approche globale: écologie marine, climat, … )Epidemiology MACRO (Integrated and global approach, climat …) /Aide à la décision programme trans-nationaux(Support / orientation of international programs)
Versant recherche / Versant opérationnel
Epidémiologie : étude de la diffusion et cartes thématiques(Epidemiology : spread of outbreak, thematic maps)/Plan de contingence régionaux (contengency plan)
Epidémiologie MESO : facteurs environnementaux (Epidemiology MESO : environmental factors)(météorologie, biologie marine, prélvmts environnementaux, microbiologie, …) / Pré-positionnement , recherche des populations à risque, « site sentinelle » sur la zone littorale(Risk factors, target populations for prevention, early warning system : e.g. costal points)
Epidémiologie MICRO en zone urbaine : dynamique de distribution des cas, étude des facteurs de risques, recherche de cluster(Epidemiology MICRO : urban settings , dynamic of outbreak, risk factors, cluster identification)/ Prévention, orientation des activités de riposte (sensibilisation, CTC, stocks, ….)(position of treatment center, register, follow-up, prevention …)
Projet de préparation aux épidémies de choléra. Conakry, Guinée.
UMR CNRS 6249
Taux d’incidence du choléra 2007 à Conakry (Guinée) Analyses préliminaires (preliminary analyses)
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Taux d'incidence du choléra pour 10 000 hab.Conakry - Rep. de Guinée. Année : 2007.
80 to 140 (4)60 to 80 (4)40 to 60 (3)20 to 40 (12)0,1 to 20 (70)0 to 0,1 (4)
Boulbinet 1 Hamdallaye 2 54Manquepas 2 Hamdallaye 1 53Sandervalia 3 Hamdallaye Mosquée 42kouléwondy 4 Taouyah 55Almamya 5 Ratoma Dispensaire 56Téminétaye 6 Ratoma Centre 57Sans Fil 7 Dar Es Salam_r 60Coronthie 8 Koloma 2 59Tombo 9 Koloma 1 76
Kipé 58Lansébounyi 10 Kaporo Rails 77Coléah Domino 12 Kaporo Centre 78Coléah Centre 15 Nongo 79Coléah Imprimerie 16 Simbaya Gare 80Coléah Cité 14 Sangoyah Mosquée 88Mafanco Centre 17 Wanindara 89Mafanco 19 Lambandji 90Madina Centre 18 Kobaya 91Madina Cité 20 Sonfonia Centre 97Madina Ecole 23 Sonfonia Gare 96Boussoura 25 Yattayah 92Madina Mosquée 24Madina Marché 22 Dabondy 1 45Touguiwondiy 36 Dabondy Rails 52Matam Lido 35 Dabondy 3 49Matam 37 Dabondy 2 50Bonfi 48 Gbessia Port 2 67Bonfi Marché 47 Gbessia Port 1 66Carrière 38 Gbessia Centre 65Hermakono 46 Gbessia Cité 1 63
Dabondy Ecole 51Cameroun 11 Gbessia Cité 3 62Camayenne 13 Dar Es Salam_m 61Landréah 21 Gbessia Ecole 68Dixinn Port 28 Gbessia Cité 2 64Dixinn Mosquée 27 Gbessia Cité de l'Air 69Dixinn Centre 2 30 Béhanzin 70Dixinn Rails 26 Tanéné Marché 71Dixinn Gare 31 Tanéné Mosquée 72Belle Vue Ecole 32 Camp Alpha Yaya Diallo 75Dixinn Centre 1 29 Yimbaya Permanence 74Kénien 34 Yimbaya Ecole 73Hafia Mosquée 39 Yimbaya Tannerie 82Hafia 2 43 Simbaya 2 83Belle Vue Marché 33 Simbaya 1 81Hafia 1 40 Matoto Centre 85Minière 41 Matoto Khabitaya 86Hafia Minière 44 Matoto Marché 84
Sangoyah Centre 87Kissosso 93Tombolia 94Dabompa 95
Commune de Kaloum
Commune de Matam
Commune de Dixinn
Commune de Ratoma
Commune de Matoto
Div. Prévention et Lutte contre la MaladieMinistère de la Santé et de l’Hygiène PubliqueRépublique de Guinée
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Taux d'incidence du choléra pour 10 000 hab.Conakry - Rep. de Guinée. Année : 2007.
80 to 140 (4)60 to 80 (4)40 to 60 (3)20 to 40 (12)0,1 to 20 (70)0 to 0,1 (4)
3 sept - 23 septembre
13 aout - 2 septembre
-
11-30 septembre 12-29 septembre
13-23 octobre
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59
Ratio des cas de choléra observés/attendusCluster principal et clusters secondaires
3 to 7 (8)1,5 to 3 (7)1 to 1,5 (8)0,5 to 1 (21)0,25 to 0,5 (34)0 to 0,25 (19)
Recherche de cluster /modélisation
Enquête terrain Ménages (households)/Quartiers/cartographie thématique
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Indice environnement sanitaire des quartiersEnquête ACF-E (2010)
7,1 to 9,98 (21)6,02 to 7,1 (17)5,49 to 6,02 (20)4,36 to 5,49 (18)0 to 4,36 (21)
Modélisation du risque à partir des caractéristiques des unités spatiales
Complémentarité(Various strategies of anayses)
Choix raisonné des sites d’interventions Scientific-based choices
Synthesis based on published littérature and results(Conakry : Vibrio cholerae O1, poissons + (Boiro, 2005))
Orientations opérationnelles (work orientation: harbour, coastal areas)
Lieux spécifiques pour la préparation et la prévention• Débarcadères/Ports
• Zones de bras de mer et maraîchages• …
S 23S 23
S 29S 29
S 35S 35
3. Quelles méthodologies pour la confection de cartes ? Quels outils ?
• I/Recueil des fonds de carte (SIG layer for map )
– Sous format papier – Mutualiser les compétences nationales en Guinée (Observatoire National de la Guinée)
(to combine national competences /experiences)
• II/ Recueil des données de santé (record of health data)
– Partenariat avec les autorités sanitaires (Partnership with MoH)
• III/ Etude des facteurs de risques (risk factor analyses)
• Synergie avec les ONG : Enquêtes sur le typologie des quartiers à Conakry par Action Contre La Faim (partnership with non gouvernemental org.)
• Données environnementales ( pluviométrie, réseau hydrographique, réseau d’adduction eau …) (environmental data, precipitation, hydrographic network)
• Etude cas-témoin ciblée sur le début des épidemies à Conakry
4. Quelles contraintes pour la faisabilité ?
• Profondeur temporelle : comprendre l’épidémiologie et valider la modélisation
• Logiciel national pour la cartographie thématique déjà existant mais sous-utilisé(need to supervise Ministery of Health agents in critical administrative positions)
– Healthmapper (WHO) : besoin d’accompagnement individuel à des postes-clé – Mutualiser les compétences nationales (ONRG)
• Cartographie analytique : ? coût des logiciels payants SIG (Mapinfo et Arc GIS), mais des alternatives gratuites existent comme (cost of software but free alternatives exist)
– QGIS (logiciel libre gratuit en Français) ou R pour les analyses– Satscan (recherche de cluster)– Favoriser la formation pour le développement des capacités au long terme
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800
0… 0… 0… 0… 0…
Somme de précipitation Somme de cas2003 2004 2005 2006 2007
Conakry (pluviométrie/cas)
5. Recommandations
1/ Déterminer les quartiers à risque à Conakry (DPLM, ACF et UNICEF)
2/ Mutualiser les moyens et les compétences (combine competences and supports)
3/ Etudier de l’hypothèse d’un réservoir environnemental /saisonnalité• Institut National de Santé Publique, Centre halieutique de Boussoura, Institut Pasteur de
Kindia, DPLM, ….
4/ Favoriser l’utilisation de la cartographie au sein du système sanitaire => amélioration de la surveillance épidémiologique
– Réaction plus précoce : seuil dans une zone géographique prédéfinie (par exemple Conakry)(to shorten delay of reaction : define a threshold in a geographic zone)
5/ Cartographie/séries temporelles combinée pour les pays au regard du plateau continental guinéen (Guinée-Bissau/Guinée/Sierra Leone et Liberia) => étude de la diffusion des épidémies
Conakry
Dabola
Dalaba
Fria
Gaoual
Kindia
Koubia
Kouroussa
Macenta
Tougué
Yomou
Boké
Mali
Koundara
PitaTélimélé
Boffa
Dubréka
Coyah
Forécariah
Lélouma Labé
Mamou
DinguirayeSiguiri
Kerouané
Kankan
Mandiana
Faranah
Kissidougou
Geckedou
N'Zerekoré
Lola
Beyla
Merci pour votre attention
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