Valtech - Comment maximiser le ROI de vos données?

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si besoin

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Comment maximiser le ROI des données?Acquisition, Conversion, Rétention

Digital Performance Lead

Valtech

Aurélie Hornoy

Consultant Solutions Senior

Adobe – Division Omniture

Antoine Leven

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Positionnement Adobe

Simplifier Engager Optimiserla création de contenu l’accès multicanal l’impact de la communication

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Suite de marketing en ligne Adobe

Solutions

Plate-forme

Optimisation

Publication E-Commerce Génération

de lead

Modèles

commerciaux

en ligne

Données de

l'entreprise

• CRM

• Centres

d'appels

• POS

• Bornes

• Analyse en

veille

stratégique

Notoriété Acquisition Conversion Rétention

Analyse

Données en

ligne

• Bannières

• Recherche

• Médias

sociaux

• Mobile

• Vidéos

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Valtech : Digital Performance center création ou refonte

Diagnostic/Audit

Web intelligence

Inception

Plug and measure

Tableaux de bord

personnalisés

Real time analytics

Formation

Acquisition

Rétention

Conversion

PLATEFORME

Digital

Performance

Center

INTEGRATION

STRATEGIE

OPTIMISATION

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Le défi du marketing

. . . Réfléchir à une véritable stratégie digitale orientée R.O.I.

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Agenda

Collecter des données

Segmenter les cibles

Optimiser en continu

Démonstration

Les enjeux

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Les enjeux du marketing

7

45 millions d'utilisateurs Internet en France

Une campagne classique peut atteindre

70 % des utilisateurs = 31 millions

Taux de clics de 1 % =

0,31 millions

30 % de rebond

= 0,22 million

Taux Conversion de 2 %

= 4 400

70,0 %

0,7 %

0,5 %

0,01 %

% d'utilisateurs en

ligneInfluence

Budget, durée et

plan média

Ciblage, message

et éléments

créatifs

Expérience sur page

d'atterrissage

correspondant avec le

message publicitaire

. . . De l’acquisition d’audience à l’acquisition de clients

Pertinence, offre, expér-

ience

2nd

scénario

0,25 € 4 000 000 1M€ 3 % 120 000 12 000 000 20 %

Exemple de campagne de référencement payant

(SEM)

Variables de la campagne

• Coût par clic (CPC)

• Taux de clics (CTR)

• Classement des mots-clés = Impressions publicitaires

Variables de l'e-marchand

• Taux de conversion

• Panier moyen

• Bénéfice ou retour sur investissement

8

CPC Clics Coût

acquisition

Taux de

conversion

Commandes Revenu

(en €)

Retour sur

investis-

sement

1er

scénario

0,25 € 4 000 000 1 M€ 2 % 80 000 8 000 000 -20 %

L'impact sur les variables affecte considérablement le retour sur investissement

Les informations et les outils assurent les performances

• Réduire le coût par clic et augmenter le taux de clics pour optimiser le volume du site

• Obtenir des clics plus pertinents pour augmenter le taux de conversion et le volume

moyen de la commande

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Mais encore…des ressources et du temps

*Internal VT&B Data

9

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10

Collecter et automatiser

Organiser et classifier

Comprendre et analyser

Des technologies et services alignés sur des besoins

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La démultiplication des canaux

Offline

Branding &

Acquisition

Considération

Conversion

Rétention

Consolider les données

Segmenter

Optimiser

SEM

SEO

Emailing

Presse

TV

Seg

men

tati

onInternet

Appli/Mobile

Online

Bornes

Réseaux sociaux

Branding & Acquisition

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Avoir une vision complète

Image courtesy of CelebrationPackages.com

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Avoir une vision complète

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Canal Côut Visiteur Lead CAClient

Taux

de

Conv.

ROI

SEM €50,000 106,345 24,228 €415,500 545 0,02% 7,31

CRM €20,000 35,098 4,386 €153,650 180 0,04% 6,68

Un ROI mesurable à chaque instant

Une vision complète

Données

Tiers

Données

Online

Données

Offline+ + =

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Offline

Branding &

Acquisition

Considération

Conversion

Rétention


Segmenter

Optimiser

SEM

SEO

Emailing

Presse

TV

Seg

men

tati

onInternet

Appli/Mobile

Online

Bornes

Réseaux sociaux


Segmenter : comprendre la diversité des profils

et des comportements

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Qui sont-ils? D’où viennent-ils? Que font-ils?

Autre

Email

Call Centers

Magasin

Television

Kiosk

Courrier

Web

GAB

PDV

Mobile

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Domaine de

référence

ID de campagne

Société affiliée

Paiement au clic

Recherche naturelle

Direct/signet

Variables du référent

Client/prospect

Nouveau visiteur/visiteur

récurrent

Type de comportement lors

d’une visite précédente

Produits d'intérêt précédents –

niveau supérieur


niveau inférieur

Recherches

Achats en ligne précédents

Exposition de la campagne

précédente

Réponses à la campagne

précédente

Variables de comportement de

site

Adresse IP

Pays d'origine

Fuseau horaire

Système

d'exploitation

Type de navigateur

Résolution d'écran

Variables d'environnement

Variables temporelles

Heure du jour

Jour de la semaine

Récence

Fréquence

Variables

hors

ligneHautement prédictif

Profil anonyme

Combien de segments? Comment les définir?

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Découverte :

Une plus grande résolution d’écran montre un taux de conversion de 45%

supérieur

Insight :

Les notations et les revues des clients

augmentent les taux de conversion

Segmentation par nombre de visite

Récurrent Prospect ClientNouveaux

Visiteurs

Quel type de

promotion va

augmenter le panier

moyen d’un nouveau

visiteur?

Quel contenu va

impacter la fidélité

d’un client existant?

x2

Segmenter pour une expérience pertinente

Segments multi-dimensionels

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Offline

Branding &

Acquisition

Considération

Conversion

Rétention


Segmenter

Optimiser

SEM

SEO

Emailing

Presse

TV

Seg

men

tati

onInternet

Appli/Mobile

Online

Bornes

Réseaux sociaux


Optimiser : pertinences des messages et

des expériences

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Les bénéfices de la segmentation de l’optimisation

Segment A Segment B Segment C Segment DNon-SegmentéCumul avec

segmentation

{Multiplication de la valeur

Reven

u

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Tester et cibler

25

RÉITÉRER

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Tester – test A/B

+9%

+25%

+43%

Baseline

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Version « 2 step »

Version « 3 steps »

Version « 1 step »

Tester – test MVT +8% de demande de

dossier du

dimanche au jeudi

Meilleur performance

le vendredi et le

samedi

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Refonte de la page d’accueil

Mise en avant du lien de partage de l’article

Diagnostic:•Les données de web analyse montrent la

sous-utilisation du lien de partage de l’article de

homme

•Les réseaux sociaux sont une source

importante de trafic

Impact:•Tester des alternatives afin de donner une

meilleure visibilité au lien de partage

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Recipe A Recipe B80% lift Recipe C135% liftLift = increased clicks to share

Recipe D Recipe E188% lift Recipe F

139% lift162% lift



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Domaine de

référence

ID de campagne

Société affiliée

Paiement au clic

Recherche naturelle

Direct/signet

Variables du référent

Client/prospect

Nouveau visiteur/visiteur

récurrent

Type de comportement lors

d’une visite précédente


niveau supérieur


niveau inférieur

Recherches

Achats en ligne précédents

Exposition de la campagne

précédente

Réponses à la campagne

précédente

Variables de comportement de

site

Adresse IP

Pays d'origine

Fuseau horaire

Système

d'exploitation

Type de navigateur

Résolution d'écran

Variables d'environnement

Variables temporelles

Heure du jour

Jour de la semaine

Récence

Fréquence

Variables

hors

ligneHautement prédictif

Profil anonyme

L’optimisation via du ciblage

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Adobe Online Marketing SuiteModules

ACQUISITION CONVERSIONONLINE

ANALYTICS

CHANNEL

ANALYTICS

CMO DASHBOARDS

CRM

Kiosks

Call Center

POS

Teller

Search

Ad Networks

Ad Exchange

Mobile

Video

ONLINE MARKETING SUITE

OPEN BUSINESS ANALYTICS PLATFORM

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