Un monde meilleur...Thierry Venin 2017 – Tous droits réservés – Diﬀusion et reproduction...

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UnmondemeilleurCommentsurvivredansla

sociéténumérique?MATINALERPSNICERELATIONSINTERGÉNÉRATIONNELLES08/12/17


Si chaque instrument, en effet, pouvait, sur un ordre reçu, ou même deviné, travailler de lui-même, comme les statues de Dédale, ou les trépieds de Vulcain, « qui se rendaient seuls, dit le poète, aux réunions des dieux » ; si les navettes tissaient toutes seules ; si l’archet jouait tout seul de la cithare, les entrepreneurs se passeraient d’ouvriers, et les maîtres, d’esclaves. Aristote–PolitiqueI,4,5


«Nousneconnaîtronsjamaislemomentoùnouspourronsdire:pff,lenumériquefutdur,maisc'estdupassé!»MarkThompsonpdgduNewYorkTimes,expatrondelaBBC,Austinmars2016


Numériqueetrisquespsychosociaux

L’INFLUENCEDESTICSURLESTRESSAUTRAVAIL:UNEINDISPENSABLEÉVOLUTIONVERSLAPRÉVENTION


Définitiondustressautravailparl’AgenceEuropéennepourlaSécuritéetlaSantéauTravail

•  Dialogue social européen 2004

•  «Le stress est ressenti lorsqu'un déséquilibre est perçu entre ce qui est exigé de la personne et les ressources dont elle dispose pour répondre à ces exigences. Bien que le stress soit perçu psychologiquement, il peut également porter atteinte à la santé physique.

•  Le stress à court terme, engendré par exemple par l'obligation de respecter un délai, ne constitue pas un problème en soi, il peut en effet stimuler chacun à donner le meilleur de soi-même. Le stress devient un risque pour la santé et la sécurité lorsqu'il est éprouvé dans la durée. »


Dégâtshumainsetsociaux•  EU-OSHA:50%destravailleurseuropéensensouffrent

•  lestressautravailprovoque50%del'absentéisme(INRS)

•  entre2300et3600décèsparan,400000maladies,3,5millionsdejoursd’arrêtdetravail(INRS).

•  SelonleBITlecoûtseraitde3%à4%duPIBdespaysindustrialiséssoituncoûtannuelenFrance=60milliardsd’eurosenintégranttouslesimpactséconomiques(lesarrêts,lesmédicaments,lapertedeproductivité)

Chiffresactualisésàpartird’ITFB09/16


Dégâtshumainsetsociaux

•  4dirigeantseuropéenssur5sedisentpréoccupésparlestressliéautravail(79%)

•  Cepourcentageplacelestressautravailaumêmeniveaudepréoccupationquelesaccidentsdetravail(80%)

•  Lestressautravailestdésormaisreconnucommepesantlourdementsurlaproductivitéeuropéenne:del’ordre4%duproduitnationalbruteuropéen.


Unécosystèmedetravailbouleverséparlenumérique

LecôtéobscurdeLaForce

LESPIÈGESDANSLAJUNGLETIC


Sondages

Focusgroupes

Sondelogicielle

Observationsparticipantes

Entretiensqualitatifs

5ansderecherche´  Entretiensqualitatifs´  EnquêtenationaleCFE-

CGCsondagenational1045cadres5campagnes

´  Groupesdediscussion24groupes,254acteurs

´  Sondelogicielle300«cobayes»volontaires

´  Observationsparticipantes

´  Repéragedetentativesdemaîtrisecollectives

10


LespiègesdanslajungleTIC1. L'angoissedutempsmort

2. Toujoursplusvite

3. Letravailàlamaison(etinversement)

4. Toujourstoutdesuite

5. Quoiévaluequi?

6. Lesjeunessont-ilsmultitâches?

7. Elogedel'espritvagabond

8. Legrandembouteillageélectronique

9. Lapeurdeladisparitionnumérique

10. L'hommeréactif

11. Laroueetl'écureil

12. L'infobésité

13. Lapertedesens

14. Tousmanutentionnaires!

15. Desbibliothèquesentablettes

16. Lavictimeetlebourreau

17. Lerègnedesentremetteurs

18. Lebruitoulesignal?

19. Quandest-cequ’onarrive?

20. Lapenséemagique2.0

21. Ladictaturedeschiffres

22. Ledélugeetleparapluie

23. Lerétablissementduservageetlesiphonagetechnologique

24. Letravailenmiettes

25. Ladissolutiondesrelationshumaines

26. Lavirtualisationetladéréalisation


Menuauchoix

Laconfusiondessphères Unemailtoxique L’attentionenmiettes Ledébordementcognitif

Lapertedusens Laplacedel’Homme Lefantasmedes«digitalnatives»


Zoompiège1

LESUNIVERSPOREUXOULACONFUSIONDESSPHÈRES


QuelquescaractéristiquesressentiesparlescadresenlienaveclesTIC

•  Lachargedetravailestpluslourde(74%)

•  Tempsinsuffisant(57%)

•  Travaillertropvite(89%)

•  LesTICprovoquentdestempsderéponsepluscourts(86%)

•  LesTICaccroissentlevolumed’informations(83%)

•  LesTICaugmententletravaileffectuéendehorsdeshorairesetdulieudetravail(78%)


19


Environnementdetravailhostile…autravail?

Toutconcourtdurantlajournéedetravailàcequelestâcheslonguessoienttraitéesendehorsdutravail,làoùlessollicitationscourtesetrépétéessemanifestentmoins.

64%desparticipantsauxgroupesdeparoledéclarentgardertoujoursplusdetravailderéflexionpourlamaison:travailsurdossiers,lectures,revues,«dossiersnécessitantréflexion»=>cequiréclameuneconcentrationcontinuesuruntempsexcédantquelquesminutes.


Zoompiège2

UNEMAILTOXIQUE


LeMondedu13/7/2016


Kilooctet (ko) 1 000 103

2 ko =1 page dactylographiée 100 ko = une photo en base résolution

Mégaoctet (Mo) million

106

1 Mo = un petit roman 2 Mo = une photo en moyenne résolution 5 Mo = l’œuvre complète de Shakespeare 10 Mo =1 minute de musique haute fidélité100 Mo = des livres sur 1 mètre linéaire de rayonnage 700 MB = la capacité d’un CD-Rom

Gigaoctet (Go) Milliard 109

1 Go = une camionnette remplie de livre 20 GO = Une bonne collection des œuvres de Beethoven 100 Go = un étage d’une bibliothèque

Téraoctet (To) Mille milliards

1012

1 To = 50 000 arbres transformés en papier pour imprimer 1 To 2 To = le contenu d’une bibliothèque spécialisée 10 To = les archives du Congrès américain 400 To = base de données du National Climactic Data Center (NOAA)

Pétaoctet (Po) 1015 1 Po= 3 années de données de l’EOS (système d’observation de la terre de la NASA) 2 Po = Toutes les bibliothèques spécialisées des USA 20 Po = Capacité de tous les disques durs produits en 1995 200 Po = tout ce qui a été imprimé

Exaoctet (Eo) 1018 2 Eo total des informations produites en 1999 5 Eo = Tous les mots dits par des hommes depuis le début de l’humanité

SourceUniversitédeBerkeley


Dissectiond’unemailtoxique

•  Objetquiestunsujet

•  10destinataires(5enprincipauxet5encc)

•  Corpsdutexte

•  11PJnomméesn’importecomment

•  Paquetcadeauduvendredisoir

•  53pagesx10destinataires=530pagesinutiles

•  11PJx10destinataires=110PJ

•  Chaquedestinatairetransfèreà3destinataires=30

•  Chaquemessage=10Mo=300Mo

•  Stockagesur:

•  Serveurdemessagerie

•  Sauvegarde

•  Réplication(sécuritédelasauvegarde)

•  1emailinutile=1Go

•  EnregistrementdesPJsurdisque=1Godeplus

•  2Gosoitunecamionnettedelivres

•  Pouruneentreprisede2500salariésetunemassesalarialede110millionsd’euros,sionisolel’activitédetraitementdesemailsetqu’onluiaffecteles«ressources»nécessaires,cesontprèsde500agentsàtempspleinquis’yconsacrentpourunemassesalarialedirectedeplusde20millionsd’euros

Tolérancedel’organisation


Autreaspectstoxiqueavecun

problèmedeviequotidienneaubureau •  Unmembredel'équipecréelapremièreversiond'un

document,attacheledocumentàuncourrierélectroniqueetl'envoieàtoutel'équipepourcommentaires.

•  LemembreBdel'équipeutiliselafonctionnalitéWorddesuividesmodifications,lemembreCdel'équipemetsesremarquesdansuncourrierélectroniqueadresséàtousetunautremembredel'équipeutiliselafonctiondesurbrillance.

•  Chaquemembredel'équipeaalorsplusieursversionsd'unmêmedocumentetledéfiestdecombinertouslesévaluationsenunenouvelleversion.

•  Cetteversiondifficilementconsolidéeestànouveaudistribuéeàtouspouravis.

•  Justeaprèsl’envoidecettesecondeversiondudocumentàl’équipe,lemembreDenvoiesescommentairessurlaversionprécédentedudocument.

•  LemembreAcréedoncunenouvelleversionincluantlesremarquesdeDqu’ildistribueànouveauàtouslesmembres.

•  Ceprocessussepoursuitdefaçonplusoumoinschaotique

•  Quandlaréuniond'équipesetientetqueledocumentestdiscuté,lesmembress’aperçoiventqu’ilsnetravaillentpassurlamêmeversion.


Mi-mai2016,lesiteDataCenterMaprépertoriait3625datacentersdans104payssoit420deplusqu’ilya10mois.

Enjanvier2017,lesiterépertorie4056datacentersdans117payssoit431deplusqu’ilya7mois.

http://www.datacentermap.com/


32

Unenouvellepréoccupationenvironnementale(individuelleetcollective)ladécroissanceinformationnelle!


Zoompiège3

L’ATTENTIONENMIETTES


L’économiedel’attention

« Ce que nous vendons à Coca-Cola, c'est du temps de cerveau humain disponible »

Patrick Le Lay, président directeur général de TF1 (2004)

« l’attention humaine est désormais la nouvelle ressource rare dans les organisations »

Herbert Simon, communication orale au colloque Cooperative Buildings, Pittsburgh, octobre 1999

« La nouvelle marchandise, ce n’est plus le contenu, c’est l’attention. Les investissements n’iront plus vers le produit, le livre, le journal, mais vers le temps libre disponible. »

Nick Bilton, laboratoire de recherche et développement du New York Times


36


2003 Sommet mondial sté de l’info

105 Papier

1453 Imprimerie

1631 1er journal français

1816 Photographie

1865 Radio

1876 Téléphone

1924 Télévision

1998 Internet/Email (généralis.)

1971 Microprocesseur

1990 Fax (généralisation)

1895 Cinéma

2009 Convergence mobile (gén.)

1980 Post-it

ThierryVenin2017–Tousdroitsréservés–Diffusionetreproductionsoumisesàautorisation Sources:focus-groupesCooldone Sources:livreblancAtos

Lajuxtapositiondesflux Letempsdetraitementdesemails


Lebombardementélectronique

Courrier Revues Fax Tel Mobile SMS Emails Sites 1164 209 165 1272 781 501 5017 892

Sources:focus-groupesCooldone(estimationquotidienneéchantillon133personnes)

1sollicitationtoutesles6minutes


40

AprèsunemailouunSMSilfautjusqu'à64secondespoursereplongerdanssonactivitéprincipale.

Surdestâchescomplexesletempsmoyenderemiseenroutepeutatteindre15minutesaprèsunappeltéléphonique.Au-delàde10interruptionsdanslajournée,letempscontinudisponibledevientinsuffisantpourréaliserdequoiquecesoit.Perryetal.(1994)fontétatdurythmetypiquededéveloppementpar«blocs»detempsdedeuxheurescontinues.

Letempsderemiseenroutepourretrouversonniveaudeconcentrationestlong(enmoyenne20foisletempsd’interruptionnousditl’étudeetparfoisjusqu’à25minutes)etcetteextrêmefragmentationdel’attentionentraîneraitautotalunepertedetempssèched’environunquartdelajournéedetravail.(IORG–Intel’swaroverinformationoverload2009)

Lecoûtdesinterruptions


Lecoûtdesinterruptions

•  Onévalueletempsperdueninterruptionsàenviron30%delajournéedetravail

•  Pouruntravailàhautniveaudeconcentration,5ou6interruptionssontgénéralementfatales(onlaissetomber=>procrastinationfrustrante)

•  Laprocrastinationestl'habitudedereporterinutilementàplustarddestâchesoudesactivités.Ellerévèlesouventunepassivitéagressivedel’individufaceàuneorganisationdontlacomplexitéet/oul’inadaptationmasquentlesobjectifsconcrets.Ellesetraduitpar:

•  unreportdansletempsouletransfert(actifoupassif)versd’autres,dutravailàfaire,

•  unerésistancefaceàlanouveauté,•  dustress,•  desdysfonctionnementsdusystèmede

production.


Ledérapagegénéraliséversletemps«réel»:toujoursplusvite,toujourstoutdesuite

Facteuraggravant!

Amit Singhal, est un des responsables de Google.


OnconsultesonSmartphoneenmoyenne165foisparjour

Pressionprofessionnelle

Contagionculturelle

AddictionAngoissedutempsmort


Zoompiège4

LEDÉBORDEMENTCOGNITIF


Lacompressiontemporelle


Source:INTEL/Graphique:ThierryVenin


RéseauInternet

Cartepar(elled'Internetréaliséeen2005.Source:www.opte.orgChaqueligneestdessinéeentre2noeudsreprésentant2adressesIP.Lalongueurdeslignesindiqueledélaideréponseentre2noeuds.Lescouleurscorrespondentauxlocalisa(ons.

Qu’est-cequec’est?

Asie,PacifiqueEurope,Moyen-Orient,Asiecentrale,Afrique

AmériqueduNordAmériquela(neetCaraïbes

RéseauxprivésIndéterminé


49


Lespointsrougesreprésententlesfonc(onsac(onnablesparl’u(lisateursoit105ac(onspossiblesen1erniveaud’interface,404choixdanslesmenusdéroulantsappelantdesboîtesdedialoguecomportantleurspropresac(onset…combiend’emails?


Zoompiège5

LAPERTEDUSENS

ThierryVenin2017–Tousdroitsréservés–Diffusionetreproductionsoumisesàautorisation ChouRomanesco


Un objet fractal est un objet dont chaque élément est aussi un objet fractal


MODERNISATIONS

-  PESV2-  Marchéspublics-  Actes-  Etat-civil-  Elections-  Payes-  Archivage-  Signature-  …

Finances

Payes-TDS

Contrôle

delégalité

Productions

électroniques

diverses

Etc.

Certificationsélectroniquespayantes(banques,…)

Pre

sta1

Pre

sta2

Pre

sta3

Pre

sta4

Pre

sta5

X800collectivitésP-A

•  Maîtrisepubliqueindividuelledescoûts=--

•  Interopérabilité--•  Opendatapublic=--•  Bigdatapublic=--•  RGS--•  Cumulcoûtscollectifs++

Adaptationsetcoûts

avecchaqueprestataire++

Archivageélectronique

Ministèresenordredispersé


Ledéferlementd’unnouveautyped’ignorancedansl’accumulationdesconnaissances?(EdgarMorin)

62

§  Considérantl’infobésitéengendréeparlesTIC§  Considérantladensificationtemporelleetlasynchronicitéuniverselle§  Considérantlarationalitélimitéedesacteurs*§  Considérantlasaturationpermanentedelamémoireàcourtterme**

=>l’infobésitéoffreunetellemultituded’informationsincohérentesquel’acteurdoittraiterauplusvitedansunétatdesaturationpermanentequelarationalitéestencorepluslimitéeàtelpointquetouteslesconditionsdel’irrationalitésemblentréunies.

*HerbertSimon/**GeorgesMiller(l’empanmnésique«TheMagicalNumberSeven,PlusorMinusTwo”


00:11 Voici une photo prise par l'artiste Michael Najjar, et elle est vraie, dans le sens où il est allé en Argentine pour prendre cette photo. Mais c'est aussi de la fiction. Il y a eu beaucoup de travail sur cette photo ensuite. Et ce qu'il a fait c'est qu'il a en fait redessiné, numériquement, tous les contours des montagnes pour suivre les vicissitudes du Dow Jones. Alors ce que vous voyez, ce précipice, ce précipice profond avec la vallée, c'est la crise financière de 2008. La photo a été faite quand nous étions tout au fond de la vallée là-bas. Je ne sais pas où nous sommes maintenant. Voici l'indice Hang Seng de la bourse de Hong Kong. Et une topographie similaire. Je me demande pourquoi 00:53 Et c'est de l'art. C'est une métaphore. Mais je pense que l'important, c'est que c'est une métaphore qui a des dents. Et c'est avec ces dents que je veux vous proposer aujourd'hui de repenser un peu ensemble au rôle des mathématiques contemporaines, pas seulement les maths financières, mais les maths en général. Repenser au fait que les maths sont passées de quelque chose qu'on extrait et qu'on dérive du monde à quelque chose qui en fait commence à le façonner, ce monde qui nous entoure et ce monde qui est en nous. Et il s'agit en particulier des algorithmes, qui sont essentiellement les maths que les ordinateurs utilisent pour prendre des décisions. Ils acquièrent le sens de la vérité parce qu'ils recommencent sans cesse. Et il se sclérosent et se calcifient et deviennent réels. 01:38 Je réfléchissais à ça dans un endroit improbable, à bord d'un vol transatlantique il y a deux ans, parce que je m'étais retrouvé assis à côté d'un physicien hongrois qui avait à peu près mon âge, et nous discutions de ce qu'était la vie des physiciens en Hongrie pendant la guerre froide. Et j'ai dit, "Alors que faisiez-vous ?" 01:56 Et il a dit, "Et bien la plupart du temps on détruisait les boucliers furtifs. 01:58 Et j'ai dit, "C'est bien. C'est intéressant. Comment ça marche ?" Et pour comprendre ça, il faut comprendre un peu comment fonctionne un bouclier furtif. Et donc, je simplifie à l'extrême, mais en gros, ce n'est pas comme de faire passer un signal radar à travers 156 tonnes d'acier dans le ciel. Ça ne va pas disparaitre. Mais si on peut prendre cette chose énorme, et la transformer en un million de petites choses, comme un vol d'oiseaux par exemple, alors le radar qui cherche ça doit être capable de voir tous les vols d'oiseaux dans le ciel. Et si vous êtes un radar, c'est vraiment un sacré boulot. 02:40 Et il a dit, "Oui, mais c'est si vous êtes un radar. Alors nous n'avons pas utilisé un radar ; nous avons construit une boite noire qui cherchait des signaux électriques, des communications électroniques. Et chaque fois que nous voyions un vol d'oiseaux qui avait des communications électroniques, on se disait que ça avait un rapport avec les américains." 02:57 Et j'ai dit, "Oui. C'est bien. Vous avez donc en réalité réduit à néant 60 ans de recherches aéronautiques. Et ensuite, que faites-vous ? Et quand vous serez grand, vous ferez quoi ?" Il a répondu, 'Des services financiers." J'ai dit, "Oh" Parce qu'on en avait parlé dans les infos récemment. Et j'ai dit, Comment ça marche? Et il a répondu "Eh bien, il y a actuellement 2000 physiciens à Wall Street" et j'en fait partie." Et j'ai dit, "C'est quoi la boite noire pour Wall Street?" 03:27 Et il a répondu, "C'est drôle que vous demandiez ça, parce que en fait on appelle ça le trading automatique ou black box trading. On l'appelle aussi parfois algo trading, trading algorithmique." Et le trading algorithmique a évolué en partie parce que les traders institutionnels ont les mêmes problèmes qu'avait l'US Air Force, c'est-à-dire qu'ils changent leur positions, que ce soit Proctor & Gamble ou Accenture, peu importe, ils transfèrent un million d'actions de quelque chose dans le marché. Et s'ils font ça d'un seul coup, c'est comme jouer au poker et tout miser tout de suite. Vous dévoilez votre jeu. Et donc ils doivent trouver une solution, et pour ça ils utilisent des algoritmes, pour diviser ce gros paquet en un million de petites transactions. Et ce qui est magique et horrible là-dedans c'est que les mêmes maths qu'on utilise pour diviser le gros truc en un million de petits trucs peut être utilisé pour trouver un million de petits trucs et les réassembler et comprendre ce qui se passe vraiment dans le marché. 04:23 Alors si vous devez vous faire une image de ce qui se passe à la bourse en ce moment, ce que vous pouvez visualiser c'est un tas d'algoritmes essentiellement programmés pour se cacher, et un tas algorithmes qui sont programmés pour les trouver et agir. Et tout ça c'est super, et c'est bien. Et ça représente 70% de la bourse aux Etats-Unis, 70% du système opérateur qu'on appelait auparavant votre retraite, votre hypothèque. 04:51 Et qu'est-ce qui pourrait aller de travers? Ce qui pourrait aller de travers c'est qu'il y a un an, 9% de la totalité du marché a disparu en 5 minutes, et on a appelé ça le crash flash de 2:45. Tout à coup, 9% disparaissent, et à ce jour personne n'est d'accord sur ce qui s'est apssé, parce que personne n'en a donné l'ordre, personne n'a voulu ça. Personne n'avait le moindre contrôle sur ce qui se passait vraiment. Tout ce qu'ils avaient c'était un écran devant eux qui affichait des chiffres et un unique bouton rouge qui disait, "Stop." 05:26 Et c'est ça le truc, c'est que nous écrivons des trucs, nous écrivons ces trucs que nous ne savons plus lire. Et nous avons rendu quelque chose illisible. Nous avons perdu le sens de ce qui se passe vraiment dans le monde que nous avons fabriqué. Et nous commençons à faire notre chemin. Il y a une compagnie à Boston qui s'appelle Nanex, et ils utilisent les maths et la magie et je ne sais pas quoi d'autre, et ils vont chercher toutes les données du marché et ils trouvent, parfois, certains de ces algorithmes. Et quand ils les trouvent, ils les extraient, et les épinglent au mur comme des papillons. Et ils font ce que nous avons toujours fait quand nous sommes confrontés à d'énormes quantités de données que nous ne comprenons pas, nous leur donnons un nom et une histoire. En voici un qu'ils ont trouvé, ils l'ont appelé le Couteau, le Carnaval, le Jongleur, Twilight. 06:27 Et le gag c'est que bien sûr, ils ne se contentent pas de fonctionner pour le marché. On trouve ce genre de trucs où qu'on regarde une fois que vous savez comment les trouver. Vous voyez ça ici : ce livre sur les mouches que vous avez peut-être cherché sur Amazon. Vous l'avez peut-être remarqué quand son prix est monté à 1,7 millions de dollars. Il est épuisé, pourtant ... (Rires) Si vous l'aviez acheté à 1,7 millions, vous auriez fait une affaire. Quelques heures plus tard, il était monté à 23,6 millions de dollars, plus le port et l'emballage. Et la question est : Personne n'achetait ni ne vendait rien ; que se passait-il? Et vous voyez ce comportement sur AMazon tout aussi surement que vous le voyez à Wall Street. Et quand vous voyez ce genre de comportement, ce que vous voyez c'est la preuve que des algorithmes sont en conflit, des algorithmes pris mutuellement dans des boucles sans surveillance humaine, sans supervision humaine, pour dire, "En fait, 1,7 million c'est beaucoup." 07:23 (rires) 07:26 Il il est arrivé la même chose à Netflix qu'à Amazon. Netflix a eu plusieurs algorithmes différents au fil du temps. Ils ont commencé avec Cinematch, et ils en ont essayé un tas d'autres. Dinausaur Planet, Gravity. A présent ils utilisent Pragmatic Chaos. Pragmatic Chaos, comme tous les algorithmes de Netflix, essaye de faire la même chose : Il essaye de vous mettre le grappin dessus, sur le firmware à l'intérieur du crâne humain, pour vous recommander quel film vous pourriez avoir envie de voir ensuite, ce qui est un problème très, très difficile. Mais la difficulté du problème et le fait que nous ne nous ne l'avons pas vraiment cerné, c'est qu'il n'enlève rien aux effets du Chaos Pragmatique Le Chaos Pragmatique, comme tous les algorithmes de Netflix, détermine, en fin de compte, 60% des films qui seront effectivement loués. Donc un bout de code qui a une idée sur vous est responsable de 60 % de ces films. 08:21 Mais si vous pouviez évaluer ces films avant qu'ils ne soient tournés? Ce serait pratique, non? Et bien, quelques spécialistes britanniques des données sont à Hollywood, et ils ont des algorithmes d'histoires, une compagnie du nom d'Epagogix. Et vous pouvez leur soumettre votre scénario, et ils peuvent vous dire,de façon quantifiable, que c'est un film à 30 millions de dollars ou un film à 200 millions de dollars. Et le truc, c'est que ce n'est pas Google. Ce n'est pas de l'information. Ce ne sont pas des statistiques financières ; c'est de la culture. Et ce que vous voyez ici, ou, plutôt, ce que normalement vous ne voyez pas, c'est qu'il s'agit de la physique de la culture. Et si ces algorithmes, comme ceux de Wall Street, plantent un jour ou deviennent défaillants, comment le saurons-nous, à quoi cela ressemblera-t-il? 09:08 Et ils sont dans vos maisons. Voici deux algorithmes se disputant votre salon. Ce sont deux robots nettoyeurs différents qui ont des idées différentes quant au nettoyage. Et vous pouvez le voir si vous filmez en ralenti et que vous fixez des lumières dessus. Ils sont en quelque sorte les architectes secrets de votre chambre à coucher. Et l'idée que l'architecture même est d'une certaine façon sujette à optimisation algorithmique n'est pas si exagérée. Elle est très réelle et ça se passe autour de vous. 09:36 Vous le ressentez le plus quand vous êtes dans une boite en métal scellée, un ascenseur moderne, on appelle ça des ascenseurs à système de contrôle de destination. Ce sont ceux où vous devez appuyer sur l'étage où vous allez avant d'entrer dans l'ascenseur. Il utilise ce qu'on appelle un algorithme de conditionnement de boîtes. Donc rien d'insensé comme de laisser chacun entrer dans la cabine de son choix. Tous ceux qui veulent aller au 10ème étage montent dans la cabine numéro 2, et tous ceux qui veulent aller au 3ème étage montent dans la cabine 5. Et là, le problème est que les gens flippent. Les gens paniquent. Et vous voyez pourquoi. C'est parce qu'il manque à l'ascenseur un équipement important, les boutons. (Rires) Le truc que les gens utilisent. Tout ce qu'il possède, c'est le chiffre qui monte et qui descend et ce bouton rouge marqué "Stop." Et c'est le but de notre travail de conception. Nous concevons pour ce dialecte de machine. Et jusqu'où peut-on aller? Jusqu'où peut-on pousser ça? On peut aller très, très loin. 10:37 Alors permettez-moi de revenir à Wall Street. Parce que les algorithmes de Wall Street dépendent d'une qualité par dessus tout, et c'est la vitesse. Et ils opèrent à la milliseconde et à la microseconde. Et pour vous donner une idée de ce qu'est une microseconde, il vous faut 500 000 microsecondes rien que pour cliquer sur une souris. Mais si vous êtes un algorithme de Wall Street et que vous avez 5 microsecondes de retard, Vous êtes fini. Donc si vous étiez un algorithme, vous chercheriez un architecte comme celui que j'ai rencontré à Francfort qui vidait un gratte-ciel, il jetait tous les meubles, toute l'infrastructure destinée à l'usage humain, et ne mettait que de l'acier dans les étages pour préparer l'arrivée des serveurs à installer, tout ça pour qu'un algorithme puisse se rapprocher d'internet. 11:24 Et vous pensez qu'internet est une sorte de système décentralisé. Et bien sûr, c'est le cas, mais il est décentralisé depuis des endroits précis. A New York, voici d'où il est décentralisé : le Carrier Hotel sur Hudson Street. Et c'est vraiment de là que les cables partent vers la ville. Et la réalité est que plus vous vous en éloignez, plus vous prenez des microsecondes de retard Ces gars à Wall street, Marco Polo and Cherokee Nation, ont 8 microsecondes de retard sur tous ces gars-là qui vont dans des immeubles qu'on vide autour du Carrier Hotel. Et ça va continuer comme ça. Nous allons continuer à les vider, parce que vous, centimètre pour centimètre, livre pour livre, dollar pour dollar, aucun d'entre vous ne pourrait tirer un profit de cet espace comme le Jongleur peut le faire. 12:16 Mais si vous prenez du recul, si vous prenez du recul, vous verrez une tranchée de 1 300 kilomètres entre New York et Chicago construite ces dernières années par une compagnie appelée Spread Networks. C'est un câble de fibre optique qui a été posé entre ces deux villes dans le seul but de faire passer un signal 37 fois plus vite qu'un clic de souris, rien que pour ces algorithmes, Rien que pour le Carnaval et le Couteau. Et quand vous y réfléchissez, que nous traversons les Etats-Unis avec de la dynamite et des scies à roches pour qu'un algorithme puisse conclure un marché trois microseconde plus vite, tout ça pour une structure de communication qu'aucun humain ne connaitra jamais, qui est une sorte de destin manifeste et qui cherchera toujours une nouvelle frontière.

ExtraitschoisisconférenceTEDKevinSlavin

(expertenalgorithmes)


Aujourd’hui70%descota3onsfinancièresaméricainessontalgorithmiques.CelaveutdirequeJérômeKervielestaussihasbeenquele

poinçonneurdesLilaspuisquelui,commesescollègues,ontétéengrandepar(eremplacéspardesarméesd’ordinateursprogramméspourjoueràleurplace.

Cesnouveauxjoueursvontbeaucoupplusvite,selivrentàdesjeuxbienpluscomplexesetrémunérateurs,nesefa(guentpasetnedisentrienàlapressequandonlesaccusedetouslesmaux.

Celas’appelleleHighFrequencyTradingoùdesprogrammesinforma(quessophis(quésnommésalgorithmes,désormaiscapablesd’auto-appren(ssage,selivrentàunjeudecache-cacheplanétairepouracheter,vendreetgénérerdesprofits.

Sivouscherchezàtransférerunmilliond'ac(onsdequelquechosed'unseulcoup,c'estcommejoueraupokerettoutmisertoutdesuite.Vousdévoilezvotrejeu.Donclesalgorithmesvontdivisercegrospaquetenunmilliondepe(testransac(onsenenvoyantdesleurresc’est-à-diredefauxordresdeventeoud’achatpourtromperlesadversaires.Etlesprogrammesadversesvontessayerdetrouverlemilliondepe(tstrucspourlesdis(nguerdesleurres,lesréassembleretcomprendrecequisepassevraimentsurlemarché.Lavitessecommelacomplexitédeviennentdesavantagesconcurren(elsdéterminants.

Cesrobotstradersopèrenteneffetàlamicroseconde.Pourvousdonneruneidéedecequ'estunemicroseconde,ilvousfaut500000microsecondesrienquepourcliquersurunesouris.MaissivousêtesunalgorithmedeWallStreetetquevousavez5microsecondesderetard,vousêtesfini.

ANewYork,lescâblesInternetpartentverslavilledepuislesCarrierHotel.Etplusvousvousenéloignez,plusvousprenezdesmicrosecondesderetard.Ducouppourgagner8microsecondesderetardonvidelesimmeublesautourdesCarrierHoteldetoutcequiesthumainpourinstallerdesdatacentersdetradingalgorithmique.

Uneconséquencedecesystèmetechnico-financiernumériquec’estqueletempsmoyendedéten3ond’uneac3onauxEtats-Unisestaujourd’huide22secondes.Cequenousappelionsnotreretraite,notrecompagnied’assurance,notrehypothèqueoulecapitaldenotreentreprises’apprécieousedépréciedésormaisen22secondes.

Lescrashboursierscontemporainsrenvoientceluide1929aupaléolithiqueinférieur.Ainsien2010,9%delatotalitédumarché

américainadisparuen10minutes,danscequ’onaappeléle«flashcrashde14H45».Toutàcoup,1000milliardsdisparaissent,etàcejourpersonnen'estd'accordsurcequis'estpassé,parcequepersonnen'enadonnél'ordre,personnen'avouluça.Personnen'avaitlemoindrecontrôlesurcequisepassaitvraiment.Toutcequ'ilsavaientdevanteuxc'étaitdesécransquiaffichaientdeschiffres.

Aussiirréellequ’ensoitlacause,lesondesdechocdecesflashcrashsquisemul(plientetauxquelsonnecomprendrien,seferontdurementsen(rsurdesgénéra(onspardeshommesbienréelsfrappésailleurssurlaplanèteparleursconséquencesdévastatrices.

KevinSlavin,expertenalgorithmesl’exprimeainsi:«Etc'estçaletruc,c'estquenousécrivonsdestrucsquenousnesavonspluslire.Etnousavonsrenduleschosesillisibles.Nousavonsperdulesensdecequisepassevraimentdanslemondequenousavonsfabriqué.[…]Lesmathssontpasséesdequelquechosequ’onextraitetqu’ondérivedumondeàquelquechosequienfaitcommenceàlefaçonner.»


MichaelNajjar


MichaelNajjar

La statistique est aujourd’hui un fait social total : elle règne sur la société, régente les institutions et domine la politique. Un vêtement de courbes, d’indices, de graphiques, de taux recouvre l’ensemble de la vie. L’éducation disparaît derrière les enquêtes PISA, l’université derrière le classement de Shanghai, les chômeurs derrière la courbe du chômage… La statistique devait refléter l’état du monde, le monde est devenu un reflet de la statistique.


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QUELLEPLACEPOURL’HOMME?


68 Source:OAT2010http://raudin.u-bordeaux3.fr/oat/?p=1736


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Evolution du métier


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Evolution du métier


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Qui sont-ils ?


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«Lagrossedifficulté,c’estdegérerl’information,expliqueMarcd’Arrentieres,undesplusaguerris,exploitantàNeufvy-sur-Aronde(Oise).Onparleaujourd’huidecriquetsauxEtats-Unis,deprécipitationsanormalessurlacôteestaustralienne…LesEtats-Unisfontmarcherlaplancheàbillets,laparitéentrel’euroetledollars’enressent…Toutestglobal.EtdansCettemassed’informations,ondoitsefaireuneopinion.Commentgérerl’info,oùallerlachercher,quellessontcellesquisontbonnesetdontilfauttenircompte,etcellesquinelesontpas?».L’agriculteur«yperdsonlatin»,assureAlainLeclerc,lasoixantaine,àlatêtededeuxexploitations,l’uneàVandelicourt,dansl’Oise,l’autreàAblainzevelle,danslePas-de-Calais.


Sommes-nouslesobjetsdenosobjets?


Quoiévaluequi?

•  CathyO’Neilestdatascientist,docteureenmathématiquedeHarvard,ellevientdepublierunlivreintituléArmesdedestructionmatheusesexpliquantcommentlesBigDataaugmententlesinégalitésetmenacentladémocratie

•  Lesmathématiciensconstruisentdestraitementsnonpaspourclarifierleschoses,maispourlesrendreplusobscures.LeBigDataestunmondedeboîtesnoires.»

•  Ilyadesopinionsincrustéesdanslecode


Lesalgorithmes,nouvellephrénologie?

•  Notationdesenseignants•  Testsderecrutement•  Risquesderécidive•  Policeprédictive•  ClassementdesUniversités•  Scoresdecrédits•  …

Une arme de destruction mathématique est quelque chose d’opaque, de destructeur, et qui a un impact fort. Or, ces 3 caractéristiques combinées sont éminemment toxiques. Et ces systèmes prennent des gens comme cibles.


Quoiévaluequi?•  L’opinionpubliquedoitexigerqu’onrendedescomptessurcessystèmesdescoringquilesjugentoulesconseillent.

•  Testsdepersonnalitéàl’embauche,notesdeperformancesattribuéesdanscertainsemplois,scoringd’admissiondansdesétablissementsscolaires,d’octroid’uncrédit,classementdesuniversités,prédictionsderécidivecriminelle:personnen’estcapabled’expliquercommentcesnotes/appréciationssontconstruites.

•  Ondoitpouvoirlescontester.Onnepeutpasaccepteraveuglémentlesrésultatsetsecontenterdedire‘c’estmathématique!’

•  Quandunmodèleestaussiimportantdanslaviedechacun,aucunargumentnejustifiesonopacité

•  lescitoyensdoiventpouvoirauditerlesalgorithmes


SherryTurklesoulignelefaitquenoussommesdevenuslavariablevitalequijustifiel’existencedenosoutilsinformatiques:«lefaitestquecesonteuxquinousmaintiennentoccupés.C’estcommesinousétionsdevenusleursapplications.»

Seulsensemble


«Traiterunhommeenchoseouenpursystèmemécaniquen’estpasmoinsmaisplusimaginairequedeprétendrevoirenluiunhibou,celareprésenteunautredegréd’enfoncementdansl’imaginaire;carnonseulementlaparentéréelledel’hommeavecunhibouestincomparablementplusgrandequ’ellenel’estavecunemachine,maisaussiaucunesociétéprimitiven’ajamaisappliquéaussiradicalementlesconséquencesdesesassimilationsdeshommesàautrechose,quenelefaitl’industriemodernedesamétaphoredel’homme-automate.»

CorneliusCastoriadisL’institutionimaginairedelasociété


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LEFANTASMEDES«DIGITALNATIVES»


Recoupementavecl’enquêtedel’institutGFKauprèsde30556adultessalariésdans29pays:uneadaptationplusdifficiledesjeunesàl’écosystèmedetravailactuel.

Ques3on"Etes-vouspréoccupépar…" <39ans >50ans Ecart

Ladifficultéàconcilierviepro/vieprivée 37% 26% 11

Lestressautravail 39% 31% 8

Lasécuritédevotreemploi 32% 26% 7

Lapressiondejournéesdetravaillongues 29% 20% 9

Lesressourcespourtravailler 33% 27% 6

Votresantépersonnelle 29% 25% 5

<30ans >59ans Ecart

Ladifficultéàconcilierviepro/vieprivée 39% 24% 15

Lestressautravail 40% 28% 12

Lasécuritédevotreemploi 33% 24% 9

Lapressiondejournéesdetravaillongues 31% 17% 14

Lesressourcespourtravailler 34% 22% 12

Votresantépersonnelle 32% 22% 10


Multitaskersarebadatmultitasking

•  Ledépartementdepsychologieetneurosciencesdel’UniversitédeStanfordapubliéen2009uneétudetitrée«Cognitivecontrolinmediamultitaskers»(Ophiretal.2009).

•  Deuxgroupesd’expérimentateursontétéconstitués.Lepremiercomposéd’individushabituellementconsommateursd’ungrandnombredemédiassimultanémentcommeparexemple"lookingattheircomputerscreenarefrequentlywatchingTV,listeningtotheradio,maybereadingprintmedia,chatting,texting.[…]Onthecomputeryoucouldbeemailingwhileyouhavethreechatsgoingonwhileyou'replayingWorldofWarcraft.”L’autregroupeétaitcomposéde«singletaskers»c’est-à-diredepersonneshabituéesàenchaînerunetâcheaprèsl’autre.

•  Cessituationssontconstantesdanslesenvironnementsprofessionnelstertiairesactuelsetquandlesfocusgroupssubissentuneinterruptiontoutesles6ou7minutescecin’estquefaiblementreprésentatifdunombred’attracteurscognitifsactifsaumêmemoment.

•  Lesdeuxgroupesontsubiunesériedetroistestspsychologiquesdenatureàmesurerleuraptitudeàmenerplusieurstâchesenparallèle:unepremièresérietestantleurcapacitéàignorerlesinformationsnonpertinentes;untestd’organisationdelamémoiredetravail;untestdecommutationdetâches.

•  Lesrésultatsontétésansappel:legroupedesmultitâchesaéchouéàtouslestests.«Atoutlemoins»adéclaréleprofesseurNassàlaBBC«lesmultitâchesdevraientêtreinformésqu’ilssontmauvaisaumultitâche».


Multitaskersarebadatmultitasking

•  àpartirdumomentoùonadesactivitésquidemandentréellementdel'attention,typiquementécouteruneconférenceetenmêmetempsfairemesmails,làilvaêtredifficiledevraimentlesjuxtaposeraumêmemoment,etsoitonnevapastrèsbienécriresoitonnevapasbienécoutermaisilyaunedégradationdesperformances.AprèsunemailouunSMSilfautjusqu'à40secondespoursereplongerdanssonactivitéprincipale.(DrBrunoDuboisneurologue)

•  Ilyatroistemps:onemmagasinel'information,onlastockepuisonvalachercher.Aconditionquelesinformationssoientbiensélectionnées,bienhiérarchisées,aveclavolontéd'yreveniràcemoment-làc'eststockédanslecortexpréfrontal.Pourquelesinformationsysoientinscriteslecerveauvatrieretsélectionnercequiestimportant.Sionneluilaissepasletempsd'analyserlesinformationsc'estlezapping;lecerveauestperduDrYvesAgidneurologue


Multitaskersarebadatmultasking

•  LepsychologueanglaisGlennWilsonademandéà90sujetsderéaliserdestâchesvariéesdontuntestdequotientintellectuel.Quandcestâchesontétéeffectuéesenprésencededistractionscommunicationnellescommedessonneriesdetéléphone,lamoyennedesnotessurletestdequotientintellectuelabaisséde10pointssoitl’équivalentdesrésultatsobtenusàlasuited’unenuitblanche(Hewlett-Packard,2005)

•  Lescapacitéshumainesdesdigitalnativescommecelledeleursaînéessontdésormaisdécrochéesdescapacitéstechniques


Multitaskersarebadatmultasking:contributiondelapréventionroutière

Untiersdesconducteursfrançaisdemoinsde25ansécritdestextosenconduisantetdeuxtiersenlisent,cequimultipliepar23lerisqued’unaccident.


Alerteauxécrans(LeMondedu26/6/2017)•  6,4C’estlenombremoyend’écransparfoyeren2016,selonuneenquêtede

Médiamétrie.Cenombreaaugmentéde1,5endixans.

•  62%des4-14ansviventdansunfoyeréquipéd’aumoins4écransconnectés(télé,ordinateur,smartphone,tablette),estimel’enquêtedeMédiamétrieWebOKids.Enmoyenne,ilspratiquent12activitésconnectéesdifférentesparmois.

•  47%desmoinsde3ansutilisentdesécransinteractifs(tablette,smartphone),pendantuneduréemédianede30minutesparsemaine,etprèsd’untiers(29%)lefontseuls,selonuneenquêteréaliséeen2016auprèsdesparentsde428enfantsdemoinsde12anssuivispar144pédiatresadhérentsàl’Associationfrançaisedepédiatrieambulatoire(AFPA).Unemajoritédesenfantsdecettetranched’âge(70%)regardelatélévisionpendantuneduréemédianede45minuteschaquejour.

•  44%desparentsprêtentleursmartphoneàleurenfantdemoinsde3anspourl’occuper,lecalmer,seloncettemêmeétudedel’AFPA.Chiffreinquiétant,untiersdecesmoinsde3ansontvudesprogrammesnonadaptés,dont61%lejournaltélévisé.Quelquesoitl’âgedel’enfant,latélévisionestalluméeenpermanencedansunfoyersurcinq,etdans35%àl’heuredesrepas.

•  1heureC’estletempsmoyend’écranquotidienchezlesmoinsde2ansauxEtats-Unis.Ilestde2heuresparjourchezles2-4ans,selonuneétudedeCommonSenseMediade2013.Les8-18ansconsacrentplusde7h30parjouràl’usaged’unécran.


EnquêtesauprèsdescollégiensdesPyrénées-Atlantiques…941élèves(6ème/5ème)–annéescolaire2014-2015 collègesurbains,péri-urbainsetruraux OrdinateurconnectéàInternet 904 96.07% SmatphoneconnectéàInternet 509 54.09% Adressemail 676 71.84% Terminalconnectédansleurchambre 686 72.90% Facebook 295 31.35%

221élèves(6ème/5ème)–annéescolaire2015-2016collègeurbain OrdinateurconnectéàInternet 221 100.00% SmatphoneconnectéàInternet 221 100.00% Adressemail 221 100.00% Terminalconnectédansleurchambre 221 100.00% Facebook 61 27.60% Snapchat 105 47.51% Instagram 82 37.10% Tabletteàlamaison 221 100.00% tabletteperso 221 100.00%


…recoupelespréoccupationsdesparentsAnglais

•  55%des1700parentsavecdesenfantsde11à17anspensentquelesréseauxsociauxnuisentaudéveloppementmoraldeleursenfants.

•  L’âgede13anspourouvriruncompten’estpasrespecté(souventdès10ans)

•  Alorsque93%sontutilisateurs,seuls15%pensentquel’influenceestpositive

•  Lesprincipauxmotifssont:60%colèreetl'hostilité,51%l’arrogance,43%l'ignorance,41%unmauvaisjugement,36%lahaine,30%lavanité

EnquêteBirminghamUniversityjuillet2016


•  68%utilisentleurmobilelanuitetcelaaffecteleurtravailscolaire

•  10%regardentleursmartphone10foisparnuit

•  Ilsarriventàl’écolefatiguésetincapablesdeseconcentrer

•  ¼seditfatiguélejouràcausedel’utilisationdutéléphonelanuit

•  Presquelamoitié(42%)gardeletelephoneprèsdulitlanuit

•  1/3pensentqueleursparentsnesontpasaucourant

BBCoctobre2016enquêteDigitalAwarenessUKandtheHeadmasters'andHeadmistresses'Conference.2750jeunesde11à18ans


BBCoctobre2016enquêteDigitalAwarenessUKandtheHeadmasters'andHeadmistresses'Conference.2750jeunesde11à18ans

10screen-timetipsfromDigitalAwarenessUK•  Refrainfromusingscreens90minutesbeforebedtime

•  Turnoffnotifications,oractivate"donotdisturb","aeroplanemode"ormutesettings.Turnthephoneoffaltogetherifyoucan

•  Reducebluelightexposure,whichcandisruptsleep.Forexample,mostAppledeviceshavethe"nightshiftmode",whichchangesthecolourtemperatureofyourdevicetoreduceexposure

•  Tryandbreakthehabitofunprompteddevicechecking

•  Keepyourphoneinalocationthatpreventsyoufromseeing,hearingorevenreachingforit

•  Useascreentimetrackerapps,suchasRealizDandMoment,thatcanshowcasetheamountoftimeyouarespendingonyourdevice.Someoftheseappsallowyoutosetusagerestrictions

•  Digitaldetox-takeabreakfromdevicesaltogetherorsettimesthatyouwillturnyourphoneoff

•  Switchthehabit-inthe90minutesrunninguptobedtime,getstuckintoagoodbook,practicemeditationorhavearelaxingbubblebath

•  Think.Ifwethinkaboutthereasonswhyweareusingmobiledevicesatnighttime,wewouldoftenthinktwice

•  Ifyoutakecontrolbackbyexercisinganyofthetipslistedabove,giveyourselfapatonthebackandatreat


Avousdejouer!

Ledébattaxis/VTCisteest-ilbienposée?


Avousdejouer!


L’influencedesTICsurlestressautravail:une

indispensableévolutionverslaprévention


Définitionrepriseparl’ANI

•  Accordnationalinterprofessionnelde2008

• Obligationdepréserverlasantédessalariés:•  Miseenplacepréventioncontrelesfacteursdestress

•  Informationetformationdesacteurs

•  Promouvoirlesbonnespratiques:•  Dialoguesocial•  Organisationnels

•  Equilibrevieprofessionnelle-viefamiliale


Lesfacteursderisquespsychosociaux(définitionDARES2010)

•  ExigencesdutravailChargedetravail;interruptionsfréquentes;tropvite;complexité;conciliationvieprivée-vieprofessionnelle

•  ExigencesémotionnellesRelationclient;agressions;incivilitésinternes

•  Manqued’autonomieetmargedemanœuvreLibertéd’initiative;latitudedécisionnelle;développementdescompétences

•  ManquedesoutiensocialetdereconnaissanceautravailEntrecollègues;aveclahiérarchie;entraide;sesentirutile;manquedeclartédesobjectifs

•  ConflitsdevaleurPourraisonsprofessionnellesoupersonnelles

•  InsécuritéemploiettravailPerted’emploi;changementpermanent


LerapportMettling2015

RapportMettling

Loitravail2017

Plansantéautravail2016-2020


RisquespsychosociauxetTIC

• Unepremièredispositionlégale:laloitravailapplicationjanvier2017

• Unnouveauchapitre:adapterledroitdutravailàl’èredunumérique.

• Undroitàladéconnexionco-construit• Uneintégrationdansl’obligationannuelledenégocier

•  Adéfautélaborationd’unecharteaprèsavisduCE


Plansantéautravail2016-2020

• Planco-construitentrepartenairessociaux•  Axe1Préventionprimaire:veilleraubonusagedesoutilsnumériques

• Versunnumériqueauservicedelaqualitédevieautravail?•  Axe2QVTmettrelesTICauservicedelaqualitéautravaildanslecadredudialoguesocial


LesperspectivesouvertesparlerapportMettling

•  RapportMettling2015,préconisations:intégrerleparamètrenumériquedanslamesureetlapréventiondesrisquesprofessionnels:•  Miseenplacediagnosticpartagé•  Indicateursdeprévention:

•  Perceptiondessalariés•  Fonctionnement•  Surlasantéautravail(donnéesmédicales)

•  Evaluationpériodique•  InscriptionDUERP


Formations

Actions

RéflexionOrganisation

Outils

Pistesdeprévention


Déclinaisonopérationnelle,méthodologie

•  Diagnosticdel’utilisationdesoutilsnumériquesparmétiers•  Questionnaires•  Entretienssemi-directifs

•  Analysedesrisquesparmétiers

•  Définitiondesactionsdepréventionadaptéesàl’entreprise

•  InscriptionDUERP


Laclédevoûteremettrel’Hommeaucœurdessystèmes?


L’enferc’est(toujours)lesautres?(lesemailsetla«matièrenoire»)

?


UndocumentairedeLaurenceSerfatysurArte


Mercipourvotre«tempsdecerveaudisponible»!

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