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MASTER Management des Systèmes d’InformationMaster 1 - Master 2

Systèmes d’Information et Aide à la Décision

Parcours DATA SCIENCES

ADMISSION

L’admission en première année de Master se fait sur dossier, test et entretien (capacité d’accueil limitée).

La formation s’adresse d’abord à des étudiants ti-tulaires d’une licence en économie et gestion dans la mesure où celle-ci contient un enseignement de mathématiques et de statistique suffisant (par-cours SIAD et MISEG de Lille 1 ou équivalent) ou à ceux d’une licence de mathématiques (parcours MASS ou équivalent).

Elle est également ouverte aux titulaires d’une licence (de sciences, de lettres, de sciences hu-maine…) qui cherchent un changement d’orien-tation vers les métiers de la statistique ou du dé-cisionnel, sous réserve qu’ils suivent et valident une formation intensive de remise à niveau.

RESPONSABLES PÉDAGOGIQUES

Directeur du masterVirginie DelsartMaître de confé[email protected]

Responsable du M1Nicolas [email protected]

Responsable du M2Virginie DelsartMaître de confé[email protected]

SECRÉTARIAT PÉDAGOGIQUE

Anne MenetBâtiment SH3 - bureau [email protected]él : +33 (0)3 28 77 84 27

Le dossier de candidature est à retirer auprès du secrétariat pé-dagogique ou sur le site Internet de la formation.

ACCOMPAGNEMENT

Service Universitaire d’Accueil, d’Information et d’Orientation (SUAIO)[email protected]él : +33 (0)3 20 05 87 49

Formation continueformation-continue.univ-lille1.frformation-continue@univ-lille1.frTél : 03 20 43 45 23

Faculté des Sciences Économiques et Sociales

Tél : 03 20 33 71 45Cité Scientifique I Bâtiments SH1, SH2 et SH359650 Villeneuve d’Ascq Cedex

http://ses.univ-lille1.fr

novembre 2015 / Service Communication - Faculté des Sciences Économiques et Sociales / Crédits photo : Université de Lille, Sciences et Technologie

Site de la formation :http://mastersiad.univ-lille1.fr

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Virginie Delsart, directeur du master

Le Master Systèmes d’Information et Aide à la Décision (SIAD) propose 3 parcours selon le ni-veau d’entrée de l’étudiant et son cur-sus antérieur.

Il permet ainsi d’ac-cueillir un large public et s’adapte parfaite-ment à la demande de formation conti-nue (sous conditions

évidemment de prérequis dans les différents domaines de formation).

Le parcours « Data Sciences » accueille des étudiants en première année de Master. Il est ouvert à un large panel de formation (Cf. ad-mission). Les parcours « Business Intelligence Technical Skills Training » et « Business Intel-ligence Management Skills Training » sont ou-verts, quant à eux, à des étudiants ayant obte-nu un bac +4 respectivement dans le domaine de l’économie, de la gestion, du management et dans le domaine de l’informatique (Cf. pla-quettes spécifiques de ces parcours).

Le Master SIAD procure à tous les étudiants une double compétence en management et in-formatique décisionnelle et offre aux étudiants du parcours « Data Sciences » une troisième compétence : la statistique appliquée.

NOS ENTREPRISES PARTENAIRES

Nombreuses sont les entreprises qui font confiance à la formation pour accueillir des étu-diants en stage ou en alternance, participer aux divers événements du Master (simulations d’en-tretien, mardis de la BI, séminaires...) ou pro-poser des offres d’emploi.Huit de ces entreprises ont signé un accord de partenariat explicite avec le master qui permet de construire dans la durée une coopération forte : AFG, Capgemini, Cenisis, CGI, Decideom, Klee Performance, Publicis ETO, Sopra-Stéria.

PROGRAMME DE LA 1RE ANNÉE

SEMESTRE 1

Économie et gestion 9 ECTS- Théorie des organisations - Management des RH- Contrôle de gestion

Informatique décisionnelle 9 ECTS- Analyse et conception de systèmes d’information- Systèmes de gestion des bases de données- Développement de solutions applicatives- Programmation SAS

Méthodes statistiques 9 ECTS- Analyse des données- Économétrie des variables qualitatives- Études de cas en économétrie

Professionnalisation 3 ECTS- Anglais- Stage et projet

SEMESTRE 2

Économie et gestion 9 ECTS- Stratégie d’entreprise- Finance- Logistique- Gestion de production

Informatique décisionnelle 9 ECTS- Environnement Windows et réseaux- Développement Web- Programmation Web - Programmation Java- SQL

Méthodes statistiques 9 ECTS- Économétrie des données temporelles - Études de cas en analyse des données et en économétrie qualitative

Professionnalisation 3 ECTS- Anglais- Projets collectifs

OBJECTIFS

L’objectif du programme est de former des spécialistes des données maîtrisant la totalité de la chaîne informa-tionnelle (informatique décisionnelle et méthodologie statistique), capables par leur connaissance des logiques « métiers » de fournir des diagnostics situés et perti-nents nourrissant les décisions du management dans un contexte de données massives (Big Data).Le programme est organisé sur deux ans. Il peut être suivi dans le cadre classique ou dans le cadre d’une al-ternance (cf. plaquette spécifique). A chaque niveau, le programme repose sur quatre piliers :

• l’économie et la gestion• l’informatique décisionnelle• les méthodes statistiques• les disciplines et exercices de professionnalisation

Les unités d’économie et de gestion visent à doter les étudiants d’une compréhension des mécanismes économiques fondamentaux qui conditionnent la vie des firmes ainsi que d’une connaissance des diverses formes d’organisation, de leur histoire, de leurs logiques de fonctionnement et de leurs stratégies. Elles intègrent une analyse concrète de leurs différentes fonctions et de leurs modalités d’exercice (marketing, comptabilité, contrôle, finance, ressources humaines, logistique, pro-duction).Les unités d’enseignement d’informatique déci-sionnelle ont pour objectif de fournir aux étudiants le socle indispensable de connaissances en informatique fondamentale (modélisation de données, base de don-nées, programmation impérative, procédurale, événe-mentielle, objet, logiciels de base, internet et le web, etc.) ainsi que les outils spécifiques de l’informatique décisionnelle (ETL et ELT, requêteurs, logiciels d’inter-rogation ...). Ces enseignements, placés en aval de la formation, sont généralement confiés à des profession-nels et régulièrement remis à jour compte tenu de leur caractère souvent plus éphémère.Les UE de méthodes statistiques présentent aux étu-diants les différentes méthodes statistiques de traite-ment de l’information selon le type de données à traiter et les objectifs fixés. Elles abordent l’analyse de don-nées, le traitement des séries temporelles, les différents modèles de régression économétrique, les techniques du data mining et les méthodes de traitement des données massives. Chaque UE allie théorie et pratique sous les logiciels de référence (notamment SAS).Les UE de professionnalisation ont pour objectif prin-cipal de mettre les étudiants en situation professionnelle par la réalisation de stages et de projets collectifs ou in-dividuels s’achevant toutes et tous par une présentation écrite et orale. Elles sont également l’occasion de déve-lopper la compréhension des évolutions du secteur, des méthodes d’organisation du travail (gestion de projet) et enfin de conforter la maîtrise de l’anglais comme langue de travail.

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Forte de ses 25 années d’existence, la for-mation se veut très professionnalisante. Elle fonctionne principalement en mode pro-jets, ce qui permet aux étudiants de déve-lopper leur capacité à décliner des objectifs en actions. Elle fait intervenir de nombreux professionnels dans les enseignements et s’appuie sur son réseau d’anciens et sur ses sociétés partenaires pour être au plus proche des attentes du marché. Les stages réalisés au cours des 2 années de formation (9 mois au total) accentuent ce caractère profession-nalisant et permettent une insertion rapide dans les entreprises du secteur.

Les atouts de la formationDÉBOUCHÉSÀ l’issue du SIAD, les étudiants s’orientent :

• vers des emplois d’ingénieur d’études puis de chef de projet ou de consultant dans les ESN (Entreprises de Services du Numé-rique) spécialisées dans l’implémentation d’outils d’aide à la décision,

• vers des emplois de chargé d’études sta-tistiques puis de responsable des études statistiques (le plus souvent dans un service d’appui au marketing mais également dans les secteurs où la statistique est largement utilisée : finance, administration et contrôle, prévisions, ...).

• vers des emplois mobilisant simultané-ment les compétences informatiques et statistiques (postes émergents de «data scientists»).

PROGRAMME DE LA 2E ANNÉE

SEMESTRE 3

Informatique décisionnelle 10 ECTS- Méthodologie du datawarehouse- Business Object- ETL ODI- Java Objet- Séminaires «outils de BI»- Cas de synthèse

Méthodes statistiques 10 ECTS- Data Mining élémentaire- Clustering- Scoring- Géomarketing- Statistique textuelle- Big Data

Professionnalisation 10 ECTS- Gestion de projets- Stratégies et systèmes d’informations des entreprises- Projets collectifs- Dossier de veille- Anglais

SEMESTRE 4

Professionnalisation 30 ECTS- Stage (6 mois)

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