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Faculté des sciences de l'administration Plan de cours Département des systèmes d’information organisationnels Hiver 2008 Université Laval SIO-67065-z1 Systèmes d’aide à la décision Remarque : le genre masculin est utilisé tout au long de ce plan de cours dans le seul but d’en alléger la lecture. 1. Objectifs du cours Objectif général Le cours Systèmes d’aide à la décision permet une réflexion approfondie et critique sur les notions d’information, de prise de décision, d’aide à la décision et d’intelligence d’affaires dans un contexte organisationnel. Le but de ce cours est d’explorer la question suivante : Comment concevoir, réaliser et évaluer des systèmes d’information pour supporter et améliorer le processus de prise de décision dans les organisations ? Plusieurs systèmes sont utilisés quotidiennement dans les organisations pour supporter des décisions concernant, entre autres, la planification stratégique, l’analyse des liquidités, le lancement de nouveaux produits et la gestion du personnel. Ces systèmes d’information sont connus sous le nom de SIAD (Systèmes Interactifs d’Aide à la Décision) ou DSS (Decision Support Systems) en anglais. Ce cours traite également d’autres types de systèmes d’information, soient les systèmes d’information pour entreprises, les systèmes intelligents ou les systèmes experts (SE) et les systèmes d’aide à la décision de groupe (SADG ou Group Decision Support Systems, GDSS). Ce cours approfondit aussi un concept innovateur appelé Intelligence d’affaires ou Business Intelligence (BI). Les systèmes qui soutiennent l’intelligence d’affaires permettent de transformer les données en informations, décisions et actions pour soutenir les activités des entreprises. Ces systèmes s’appuient sur des technologies et techniques récentes et essentielles aux prises de décisions telles que les entrepôts de données et le forage de données. Objectifs spécifiques De façon plus spécifique, les objectifs de ce cours sont de : 1. Dresser une synthèse des théories de base et des modèles de prise de décision dans les organisations. 2. Familiariser l’étudiant avec les possibilités offertes aux gestionnaires par les systèmes d’aide à la décision et les systèmes d’intelligence d’affaires. 3. Faire la synthèse de l’ensemble des connaissances acquises au cours des dernières années de recherche sur le développement et l’utilisation des systèmes d’aide à la décision et d’intelligence d’affaires. 4. Développer la capacité d’utiliser les concepts et outils vus en classe pour concevoir, développer et évaluer des systèmes d’information de gestion utiles aux décideurs. Professeur : Hager Khechine Bureau : 2527 PAP Courriel : [email protected] Téléphone : 656-2131 Ex. 7627

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Faculté des sciences de l'administration Plan de cours Département des systèmes d’information organisationnels Hiver 2008 Université Laval

SIO-67065-z1 Systèmes d’aide à la décision

Remarque : le genre masculin est utilisé tout au long de ce plan de cours dans le seul but d’en alléger la lecture. 1. Objectifs du cours Objectif général Le cours Systèmes d’aide à la décision permet une réflexion approfondie et critique sur les notions d’information, de prise de décision, d’aide à la décision et d’intelligence d’affaires dans un contexte organisationnel. Le but de ce cours est d’explorer la question suivante : Comment concevoir, réaliser et évaluer des systèmes d’information pour supporter et améliorer le processus de prise de décision dans les organisations ? Plusieurs systèmes sont utilisés quotidiennement dans les organisations pour supporter des décisions concernant, entre autres, la planification stratégique, l’analyse des liquidités, le lancement de nouveaux produits et la gestion du personnel. Ces systèmes d’information sont connus sous le nom de SIAD (Systèmes Interactifs d’Aide à la Décision) ou DSS (Decision Support Systems) en anglais. Ce cours traite également d’autres types de systèmes d’information, soient les systèmes d’information pour entreprises, les systèmes intelligents ou les systèmes experts (SE) et les systèmes d’aide à la décision de groupe (SADG ou Group Decision Support Systems, GDSS). Ce cours approfondit aussi un concept innovateur appelé Intelligence d’affaires ou Business Intelligence (BI). Les systèmes qui soutiennent l’intelligence d’affaires permettent de transformer les données en informations, décisions et actions pour soutenir les activités des entreprises. Ces systèmes s’appuient sur des technologies et techniques récentes et essentielles aux prises de décisions telles que les entrepôts de données et le forage de données. Objectifs spécifiques De façon plus spécifique, les objectifs de ce cours sont de : 1. Dresser une synthèse des théories de base et des modèles de prise de décision dans les organisations. 2. Familiariser l’étudiant avec les possibilités offertes aux gestionnaires par les systèmes d’aide à la

décision et les systèmes d’intelligence d’affaires. 3. Faire la synthèse de l’ensemble des connaissances acquises au cours des dernières années de

recherche sur le développement et l’utilisation des systèmes d’aide à la décision et d’intelligence d’affaires.

4. Développer la capacité d’utiliser les concepts et outils vus en classe pour concevoir, développer et évaluer des systèmes d’information de gestion utiles aux décideurs.

Professeur : Hager Khechine Bureau : 2527 PAP Courriel : [email protected] Téléphone : 656-2131 Ex. 7627

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2. Déroulement du cours L’étudiant trouvera sur le site web du cours (WebCT : www.webct.ulaval.ca) le contenu détaillé de chacune des séances suivantes :

Séance Thème Date

1 Introduction aux systèmes d’aide à la décision et à l’intelligenced’affaires

Du 14 au 20 janvier 2008

2 Le processus décisionnel, les différents modèles et le support Du 21 au 27 janvier 2008

3 Concepts, méthodologies et technologies des systèmes d’aide à la décision

Du 28 janvier au 3 février 2008

4 Analyse et modélisation des systèmes de décision Du 4 au 10 février 2008

5 Introduction à l’intelligence d’affaires et entrepôts de données Du 11 au 17 février 2008

6 Analyse d’affaires et visualisation des données Du 18 au 24 février 2008

7 Différents types de forages et réseaux de neurones Du 25 février au 2 mars 2008

8 Gestion de la performance d’affaires Du 3 au 9 mars 2008

9 Systèmes de décision de groupe et technologies de collaboration Du 10 au 16 mars 2008

10 Systèmes d’information d’entreprise Du 17 au 23 mars 2008

11 Gestion des connaissances Du 24 au 30 mars 2008

12 Systèmes experts et intelligence artificielle Du 31 mars au 6 avril 2008

13 Systèmes intelligents avancés et l’Internet Du 7 au 13 avril 2008

14 Acquisition, développement et perspectives des systèmes de soutien à la gestion

Du 14 au 20 avril 2008

Examen final À déterminer

3. Site web du cours

Site du cours Le site du cours est disponible sur la plate-forme de cours WebCT de l’Université Laval (http://www.webct.ulaval.ca). Si vous n’avez jamais accédé à WebCT, veuillez consulter le Guide étudiant WebCT (http://www.fsa.ulaval.ca/apti/guide_webct/depliant_webct.pdf). La page d'accueil du site web du cours permet d'accéder à chacune des séances, aux travaux et évaluations, au calendrier, au forum, à votre dossier académique, au syllabus, aux coordonnées du professeur et à ses disponibilités. Pour accéder au contenu du site, il suffit de cliquer sur les icônes et les liens hypertextes présents sur la page d'accueil. En voici la description :

➢ L'icône « Séances » permet d'accéder à la liste des séances puis au contenu de chaque séance ;

➢ L'icône « Évaluations » permet de trouver les boîtes de dépôt de chaque travail et les directives pour les examens ; vous y trouverez ainsi la date où vous pouvez commencer le travail, la date de remise et l'endroit où le remettre ;

➢ L'icône « Calendrier » vous permet de connaître les dates importantes comme les dates de remise des travaux, etc.;

➢ L'icône « Forums » permet d'accéder aux forums où vous pouvez (devez) échanger avec vos

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collègues, mais uniquement sur le sujet du cours ; ils servent d'une part à animer le cours et d'autre part à aider les étudiants à progresser dans la maîtrise du contenu par des questions et réponses ainsi que par des demandes d'assistance ; vos collègues ou le professeur pourront y répondre ; il existe un forum pour chacune des séances, permettant ainsi d'accéder à l'information recherchée plus rapidement ;

➢ L'icône « Courrier » permet l'envoi de courriels aux étudiants inscrits à ce cours ; pour communiquer de façon confidentielle avec le professeur, il s’agit d’utiliser l'adresse de courrier électronique en cliquant sur le lien « Enseignant & disponibilités » de la page d'accueil ;

➢ L'icône « Mes résultats » permet d'accéder à vos résultats académiques ; votre note y est affichée dès que la correction de tous les travaux ou examens est terminée ;

➢ L’icône « Enseignant et disponibilités » permet de connaître les coordonnées du professeur ainsi que ses disponibilités ; puisqu’il n’est pas possible pour le professeur d'assurer un service 7 jours sur 7, 24 heures sur 24 heures, ce dernier s'engage à consulter les courriels et les forums relatifs au cours et les forums régulièrement ; vous y trouvez également un lien pour communiquer personnellement avec le professeur ;

➢ L’icône « Plan de cours » permet d’accéder au syllabus du cours. 4. Travaux et Évaluations L’apprentissage des étudiants fait l’objet de différentes évaluations. Ces évaluations sont composées d’une participation hebdomadaire aux discussions sur le forum, d’un travail individuel à remettre et d’un travail de session à réaliser en équipe. Pondération des travaux et des évaluations :

Participation hebdomadaire aux discussions sur le forum : 10 % Travail individuel : 20 % Travail de session, en équipe de 3 ou 4 personnes : 30 % Examen final : 40 %.

Les notes totales en chiffres seront converties de la manière suivante :

93 et plus : A+ De 90 à 92,99 : A De 85 à 89,99 : A- De 80 à 84,99 : B+ De 75 à 79,99 : B De 70 à 74,99 : B- De 65 à 69,99 : C+ De 60 à 64,99 : C 59,99 et moins : E

5. Matériel pédagogique Volume obligatoire Titre: Decision Support and Business Intelligence Systems, 8e edition, 2007 Auteurs: Efraim Turban, Jay E. Aronson, Ting-Peng Liang, Ramesh Sharda Publisher: Pearson Prentice Hall ISBN: 0-13-198660-0

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L’information sur les lectures et le matériel obligatoires et suggérés et ce, pour chacune des séances, est disponible sur le site web du cours. De la documentation et du matériel supplémentaires peuvent également être trouvés sur Internet. 6. Plagiat Ce cours étant un cours universitaire offert sur le campus de l'Université Laval, il est assujetti aux règlements de l’Université Laval. Le plagiat est donc interdit. Toute faute en ce sens peut être passible de sanctions prévues à cette fin, pouvant aller jusqu'à l'exclusion du programme auquel l'étudiant est inscrit et à l'interdiction d'accéder à tout autre programme de l'Université Laval. Vous êtes donc prié de prendre connaissance des règlements de l’Université Laval et de bien comprendre les conséquences du plagiat. Vous pouvez consulter les règlements disciplinaires de l’Université Laval aux adresses suivantes : http://www.ulaval.ca/sg/reg/Reglements/Disc/ et http://www.ulaval.ca/sg/reg/Reglements/Disc/infractions.html