Ruptures technologiques dans l’immobilier

La valeur de l’information

Frank Hovorka

mricsSBA chairman

REHVA vice presidentUNEP-Finance Initiative Investment comission co chair

Un point de départ facilement mesurable

L’ énergie : source d’émission de gaz à effet

de serre

22 juin 2015 2

22 juin 2015 3

Energie primaire, énergie finale, énergie utile

Energie primaire

Formes d’énergie telle

qu’existantes dans la natureEnergie finale

Entrants des équipements et installations

Energie utileBesoin de chauffage,

électricité spécifique..

Pertes de transformation

et de productionRendement des

équipements

22 juin 2015 4

Energie primaire, énergie finale, énergie utile

Exemple chauffage

Exemple chauffage

Energie primaire Energie finale Energie utile

2,9 kWhep 1 kWhef 1 kWhutile

(convention 2,58)

Energie primaire Energie finale Energie utile

1,40 kWhep 1,18 kWhef 1 kWhutile

(convention 1)

électrique

au gaz

Convention pour le passage de l’énergie primaire à

l’énergie finale (DPE, RT):

2,58 pour l’électricité

1 pour les autres énergies

22 juin 2015 55

Energie dans les bâtiments: 4 postes à considérer

Energie grise

RT conventionnel : ≈ 1200 à 2000 kWhep/m²

Jusqu’ a 4 500 kwh/m² : IGH BBC conventionnel: ≈ 800 à 1600 kWhep/m²

Mobilité

Distance domicile-travail:

16km AR (médiane)

20 km AR :

voiture: 6450 kWhep/an

bus: 630 kWhep/an

Energie opérationnelle

RT 2005:

130 à 250 kWhep/m²/an

RT 2012 « tous usages» :

40 à 65 kWhep/m²/an

Electricité spécifique

Logement:

10 à 50 kWhep/m²/an

Tertiaire:

30 à 300 kWhep/m²/an

22 juin 2015 6

Des indicateurs clés ?

Qualité D’air intérieur

Confort thermique

Émission deCO2 eq

Utilisation deMatières premières

Emissions dubâtiments

Qualité De l’environnementintérieur

ProductionDe déchets

Energie primaire

Energie grise

Est-ce suffisant ?

Wh/m2h : énergie primaire consommée par unité de surface et par heure d’occupation

où:

• kWh/m2 : énergie primaire consommée par unité de surface

• h2 : total d’heures d’occupation de l’immmeuble dans l’année

Enjeux : La Qualité d’Ambiance Intérieure

Le confort passe également par la définition de :

• La qualité d’air intérieur

• La qualité acoustique

• La diffusion de la lumière naturelle

Un bâtiment performant énergétiquement est d’abord un bâtiment

qui répond aux besoins: santé et confort des usagers.

Comment mesurer la performance

La certification ?

1997Protocole

de Kyoto

2002 Directive

Européenne

sur la

performance

énergétique

2006 Mise en place de la

Réglementation Thermique 2005

(RT 2005)

2005 Loi de

Programme

d’Orientation

de la

Politique

Énergétique

(Pope)

2006 Diagnostic des

Performances

énergétiques à la Vente

2007 Transposition de l’EPBD:

Diagnostic des Performances

énergétiques à la Location

2007 Grenelle de

l’Environnement

2008 Norme

Européenne NF

EN 15232

RT 2012

2012 Fin

KYOTO

1ière

période

- 8% pour

la France

2020 Réduction

des GES de 14%

pour la France

+23% ENR

Bâtiment à

énergie

presque nulle

2050 Réduction

des Gaz à Effets

de Serre à

hauteur de 77%

Abaisser de 38% les

consommations

d’énergie d’ici 2020

Contexte réglementaire

Et accords internationaux 2013

Objectif « Facteur 4 »

LOIS GRENELLE I

& II

BEPOS

ISO 26000 -50000

2010 EPBD RECAST +

PAQUET ENERGIE

CLIMAT

Directive

Efficacité

Energétique

Décret

« Gauchot

Travaux »

CODE DE LA

CONSTRUCTION -CSTB

Des marques sur un marché

22 juin 2015 11

La pondération

Source : Swegon Simply green

1

3

Source: http://rhone-alpes.ademe.fr/guide-technique-les-batiments-basse-energie

Les travaux de normalisation

22 juin 2015 14

NR Task leader Module New EPBD numbering

Standards replaced

Title of the new EPBD standard

1 bruno.ziegler @edf.fr

M1-14 EN 15459-1 EN 15459-1 Economic evaluation procedure for energy systems in buildings

TR 15459-2 New accompanying TR to EN 15459

2 Socal @iol.it

M3-11.1 EN 15378-1 EN 15378 Heating systems in buildings – Inspection of boilers, heating systems and DHW

TR 15378-2 New accompanying TR to EN 15378-1

3 socal@iol.it M3-11.2 EN 15378-3 New Heating and DHW systems in buildings – Measured energy performance

TR 15378-4 New accompanying TR to En 15378-3

4 Oschatz @itg-dresden.de

M3-3 EN 12831-1 EN 12831 Space heating load

TR 12831-2 New accompanying TR to EN 12831-1

5 Oschatz @itg-dresden.de

M8-3 EN 12831-3 EN 15316-3-1 DHW systems - Heat load and Characterisation of needs for domestic hot water

TR 12831-4 New accompanying TR to EN 12831-3

6 johann.zirngibl @cstb.fr

M3-1/8-1 M3-4/8-4

EN 15316-1 EN 15316-1 Heating and DHW systems in buildings –Part 1: General and Energy performance expression

TR 15316-6-1 New accompanying TR to EN 15316-1

7 joachim.seifert @tu-dresden.de

M3-5/4-5 EN 15316-2 EN 15316-2-1 Space emission systems (heating and cooling)

TR 15316-6-2 New accompanying TR to EN 15316-2

8 rainer.hirschberg @ib-rh.de

M3-6/4-6/8-6

EN 15316-3 EN 15316-2-3 EN 15316-3-2

Space distribution systems (DHW and heating and cooling)

TR 15316-6-3 New accompanying TR to EN 15316-3

9 Oschatz

@itg-dresden.de

M3-8.1/ 8-8.1

EN 15316-4-1 EN 15316-4-1, EN 15316-3-3 EN 15316-4-7

Space heating and DHW generation systems, combustion systems (boilers, biomass)

TR 15316-6-4 New accompanying TR to EN 15316-4-1

10 bruno.ziegler @edf.fr

M3-8.2/4-8.2/8-8.2

EN 15316-4-2 EN 15316-4-2 Space heating generation systems, heat pump systems

TR 15316-6-5 New accompanying TR to EN 15316-4-2

11 Vaconsult @vaconsult.net claude.francois

@cstb.fr

M3-8.3/8-8.3/11-8

EN 15316-4-3 EN 15316-4-3, EN 15316-4-6

Heat generation systems, thermal solar and photovoltaic systems

TR 15316-6-6 New accompanying TR to EN 15316-4-3

12 claude.francois @cstb.fr

M3-8.4/8-8.4/11-8

EN 15316-4-4 EN 15316-4-4 Heat generation systems, building-integrated cogeneration systems

TR 15316-6-7 New accompanying TR to EN 15316-4-4

13 B.Lubinski @agfw.de

M3-8.5/4-8.5/8-8.5

EN 15316-4-5 EN 15316-4-5 District heating and cooling

TR 15316-6-8 New accompanying TR to EN 15316-4-5

14 Socal @iol.it

M3-8.8 EN 15316-4-8 EN 15316-4-8 Space air heating and overhead radiant heating systems, including stoves (local)

TR 15316-6-9 New accompanying TR to EN 15316-4-8

15 bruno.ziegler @edf.fr

M3-7/8-7 EN 15316-5 New Space heating and DHW storage systems (not cooling!)

TR 15316-6-10 New accompanying TR to EN 15316-5

16 Socal @iol.it

M3-8.6/8-8.6

EN 15316-4-6 New Direct electrical heater (not in mandate)

TR 15316-6-11 New accompanying TR

17 sjue @viessmann.com

M11-8 EN 15316-4-7 New Wind turbines (not in mandate)

TR 15316-6-12 New accompanying TR

Building PassportName:

Address:Year of completion:Heated floor area:

Number of occupants:

Year:

kgCO2/m2

Design Real

0 1

kWh/m2

2…9 11…24

0

1500

500

1000

25 26…49-500

50

0

150

50

100

-50

Ener

gy:

Re

new

able

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ildin

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Ener

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efu

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ent

Rec

yclin

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olis

h

Embodied:kgCO2/m2

Operational:kgCO2/m2,a

Recycling:kgCO2/m2-

Designed carbon footprintof building

PrimarykWh/m2

Energy Performance

Certificate

MeasuredkWh/m2

DisplayEnergy

Certificate

10

Ener

gy:

Re

new

able

, bu

ildin

g, u

sers

Mai

nte

nan

ce, r

epai

rs, r

etro

fit

Embodied:kgCO2/m2,a

Designed indoor climate class:

A/B/C

Measured user satisfaction:

%

Materials

Waste

Transport

Work

Indoor Environment Quality

EnergykgCO2/pers,a

Annual Footprint

TravelkgCO2/pers,a

Waterm3/pers,a

Landfill waste

kg/pers,a

Recycling of waste

%

City of Sydney

Différentes échelles à agréger

L’approche globale nécessite l’aggrégation de 3 composantes pour une analyse de risque :

• Resilience ( localisation, flexibiité ….)

• Qualité / performance de l’ouvrage

• accessibilité/fiabilité des informations liées à l’ouvrage

Building components

Rating : LCA, conventional

performance, building rating…

Green Intrinsic value

Building operation

Rating : performance in use

and effective metrics

Green operating value

Time

Spatial

integration

Stakeholders

integration

Building use

Rating : comfort, gap analysis (users need versus building

existing use), adaptability, employees' productivity

Sustainable value

Building externalities

Integration tools: social and

environmental externalities quantification

Socially sustainable value

Construction

labeling

maintenance

Labeling

Research on

productivity in

green building

Research on

building

functionality

valuation

Research on

building impact on

neighborhood

Urban morphologyResearch on

neighborhood and

value generation

for citizen

Source Projet SBA

Les composants urbains

Population

Mailles viaires

Parcelles

Topographie

Usages des sols

Cadre bâti

Bouclage des flux

Une interaction formes/flux

Flux de personnes

Flux de transport

Échanges Approvisionnements

Déchets

Pénétration de La lumièreLa chaleur

Le vent

Dispersion des polluants

Rotterdam: l’approche

REAP

PATTERN : SYNERGY GRID

Laboratoire des Morphologies Urbaines,

Paris

La synergie de flux • Synergy Grids: jusqu’à 44% de réduction de la

consommation d’énergie pour le chauffage et la

climatisation (Etude de cas Rotterdam Hart van

Zuid)

• Méthode REAP : mélange de différentes sortes de

bâtiments, de différents besoins en chauffage et

climatisation, et de stockage du chaud ou du froid.

• Raccorder les flux à toutes les échelles

La morphologie

La densité est au cœur de l’imaginaire urbain, donc au

cœur de la gouvernance

• Constats :

– Densité perçue ≠ densité réelle (rejetée quand elle est subie)

– Risque de mobilité de compensation

– Cité dortoir difficile d’accès et où il est difficile d’y dormir

• Défis : promouvoir une densité désirable/intensification urbaine

– la mixité fonctionnelle

– La densité d’habitants pour viabiliser les circuits courts et flux locaux

La densité imaginaire

Complexité et Exergie

2

7

Les constatsLe « comportement énergétique » est très différent selon la taille des villes

• Les villes consomment 80% de l’énergie et émettent 80% du CO2• Les villes consomment certes davantage d’énergie en valeur absolue, mais elles

créent en retour relativement beaucoup plus de valeur et de richesses avec la même quantité d’énergie.

• Les grandes villes ont une plus grande productivité de l’énergie car elles intègrent rapidement les économies d’échelle et d’agglomération.

• Les villes moyennes et petites ne bénéficient pas autant des économies d’échelle et d’agglomération et n’ont pas le même « comportement énergétique » que les grandes villes

Lorsqu’elles croissent, les villes moyennes et petites ont une élasticité énergétique jusqu’à 12 fois plus grande que les grandes villes. Leur consommation énergétique a donc tendance à augmenter beaucoup plus vite qu’elles ne grandissent.

Pour la transition énergétique, les villes moyennes et petites appellent donc une attention particulière et des

stratégies différenciées en fonction de leur taille.

Les leviers morphologiques et systémiques pour agir sur la demande

Intégration de la planification spatiale et de la

planification énergétique

1Densité moyenne

Pour diminuer l’énergie et les coûts d’infrastructure par capita

5Accessibilité

Mieux distribuer les transports en commun et les aménités urbaines

4Mixité

Pour lisser les pics de consommation et déployer les smart grids et synergy grids

2Articuler la densité

Avec des pics de densité autour des hubs de transport en commun

3Compacité

Rendre les différentes parties de la ville accessibles les unes aux autres

6Hiérarchie et structure des

maille viairesPour encourager les transports doux et garantir la continuité de l’espace public

9Rénovation thermique

Rénover en priorité le bâti indépendant, davantage énergivore

7Accessibilité et structure des réseaux de transport public

Pour encourager les transferts modaux vers les transports publics

8Planification énergétique

Pour déployer des stratégies énergétiques à « basse exergie »

Quels leviers pour diminuer la demande énergétique ?1 – Densité moyenne

1. La densité est l’un des facteurs qui impactent le plus sur la consommation énergétique par habitant

2. Les coûts d’infrastructure par habitant pour la collectivité sont jusqu’à 4 fois plus élevés dans les zones à faible densité

3. Les villes françaises et européennes sont dans une dynamique forte d’étalement urbain qui est une des principales barrières au déploiement de la transition énergétique

Couts d’infrastructure par habitant en fonction de la densité (routes et eau)

Entre Paris intramurros (20 000 hab/km²) et la banlieue (5 000 hab/km²)Cout du réseau viaire par habitant : + 300% Cout du réseau d’eau par habitant : + 40%Cout du réseau d’assainissement par habitant :+ 200%Consommation énergétique de transport par habitant : + 150%

Levier prioritaire pour les pouvoirs publics :Initier et encourager des concentrations et des densités

plus fortes au sein des territoires

Quel liens entre efficience énergétique, création de valeuréconomique et inclusion sociale ?

1Densité moyenne

Pour diminuer l’énergie et les coûts d’infrastructure par capita

5Accessibilité

Mieux distribuer les transports en commun et les aménités urbaines

4Mixité

Pour lisser les pics de consommation et déployer les smart grids et synergy grids

2Articuler la densité

Avec des pics de densité autour des hubs de transport en commun

3Compacité

Rendre les différentes parties de la ville accessibles les unes aux autres

6Hiérarchie et structure des maille viaires

Pour encourager les transports doux et garantir la continuité de l’espace public

9Rénovation thermique

Rénover en priorité le bâti indépendant, davantage énergivore

7Accessibilité et structure des réseaux de

transport publicPour encourager les transferts modaux vers les transports publics

8Planification énergétique

Pour déployer des stratégies énergétiques à « basse exergie »

Energie | Economie | Social

3 enjeux

La forme urbaine et l’économie géographique est le

levier le plus puissant

Les actions sur la demande permettent de diviser par 4

l’énergie pour le bâtiment et les transports

Offre Demande Approche intégrée

Les actions sur l’offre permettent uniquement de diminuer de 20% la

consommation énergétique

Vers la satisfaction du citoyen ?

la gestion des différentes échelles

de processus

la gestion des différentes échelles

de processus

22 juin 2015 37

22 juin 2015 38

Différents acteurs

Costs of building green vs. industry perception of costswww.worldgbc.org/activities/business-case/

42Source: www.eefig.org / www.UNEPFI.org

43

COOPERATION – Data is valuable

Sou

rce:

Lü

tzke

nd

orf

an

d L

ore

nz,

20

11Manufacture /

Production

Planning / Design /

Engineering Construction /

Commissioning / Modernisation

Facility Management

Disposal & Recycling

De la Collecte à l’exploitation des données

Translating information fordecision-making

From the boiler room to the board room.

“

UNEP FI Property Working Group report · SUSTAINABILITY

METRICS · TRANSLATION AND IMPACT ON PROPERTY

INVESTMENT AND MANAGEMENT

Needs and options to take action

Buildings’ sustainability performance will impact on asset and portfolio value, corporate reputation and financial performance

UNEP FI Property Working Group report · SUSTAINABILITY

METRICS · TRANSLATION AND IMPACT ON PROPERTY

INVESTMENT AND MANAGEMENT

Sustainability considerations can be embedded within business and decision-making processes at different corporate levels

Le « carnet d’identité »

Le DOE

Le DIUO

En résumé : BIM 3D = 3 dimensions géométriques X,Y,Z

BIM 4D = BIM 3D + facteur tempsBIM 5D = BIM 4D + donnée de coûts

BIM 6D = BIM 5D + données relatives à la notion de développement durableBIM 7D = BIM 6D + données relatives à la durée de vie du bâtiment

BIM XD = BIM 7D + futures données additionnelles

La granulométrie de l’information

22 juin 2015 49

L’ergonomie de visualisation

22 juin 2015 50

Mais surtout une base de données interactives !

22 juin 2015 51

Pour des applications métiers

22 juin 2015 52

Un exemple de traduction

53Source T. LUTZKENDORF

Publish

(Views)

Use

Design

Data

updates

Change

BIM Server

BIM for FM

Real Estate Big Data

Big Data

Building

Data

Outside Data

- Energy price

- Local energy sources

- Wheather data

- Transportation data

- etc.

Data Monetization

- Providers

- Tenants

- Property owners

- Building industry

- etc.

New services

- Space reservation

- Car sharing

- Energy procurements

- Occupant information

- etc.

56Big Data_Séminaire de restitution - CDC.pptx

Le phénomène Big Data est l'aboutissement d'un long processus de capture, stockage et valorisation de l'information

~3 000 av JC

Temps

2ap. JC

1760 1970 1980 2010

Système sexagésimal [Sumer]

Théorème de Bayes [R-U]

Machine learning

BIG DATA

Evolution de la valeur apportée à la donnée

Business Intelligence

2000

…et statistiques "Big" et DESCRIPTIVES…

MÉCANISMES DE CALCUL complexes…

…RÉUNIS grâce à l'informatique…

…au point où les données n'ont PLUS BESOIN D'ÊTRE DESCRIPTIVES et permettent des

INFÉRENCES

Valeur apportée à la donnée

Big DataDonnées

massives et non

structurées

Puissance

de calcul

"Pascaline" [France]

1645

Datamining

Recensement de population [Chine]

Analyse prédictive [R-U]

1662

Intelligence

de

traitement

BDD relationnelle

1er siècle ap JC

Machine d'Anticythère

[Grèce]

57Big Data_Séminaire de restitution - CDC.pptx

L'informatique a permis de réunir données massives et puissance de calcul, d'abord sans grande "intelligence" machine…Historique du traitement de données complexes ou massives – après l'informatiqueDonnées massives Puissance de calcul Intelligence de

traitementBASE DE DONNÉES RELATIONNELLE [IBM – 1974]

> Première implémentation du SQL (Structured Query Language) -système R d'IBM

– Standard international de langage de requête de données1)

Source: Analyse Roland Berger

1) Adopté comme standard par l'ANSI (American National Standards Institute) en 1986 2) Seconde formulation (1975)

"LOI DE MOORE"

[1975 – 2015e]

DATAMINING

|1970s - ]

> 1968 : 1e version de SPSS, logiciel phare d'analyse statistique

> 1979: lancement d'Oracle, premier système de gestion de base de données relationnelles à grande diffusion

> Loi empirique : le nombre de transistors des microprocesseurs sur une puce de silicium double tous les deux ans2)

> Globalement vérifiée depuis lors –explosion de la puissance de calcul

58Big Data_Séminaire de restitution - CDC.pptx

…puis la convergence simultanée d'un ensemble de facilitateurs a permis au Big Data d'émerger

Historique du traitement de données complexes ou massives – après l'informatiqueDonnées massiveset non structurées

Puissance de calculdistribuée

Intelligence de traitement auto-apprenante

ANALYSE SÉMANTIQUE

[2000s - ]

> 1998 : langages XML et RDF Schema, offrant une description sémantique approfondie des fichiers

> 2011 : popularisation de SIRI, assistant personnel intelligent sur les iPhoned'Apple

Source: Analyse Roland Berger

1) Ayant permis l'utilisation dans le traitement du signal, la reconnaissance optique de caractères, etc…

CALCUL DISTRIBUÉ

[2000s - ]

APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE

|1980s - ]> 1952 : Programme de jeu de dames

s'auto-améliorant avec les parties

> 1980s : Développements théoriques autour des réseaux neuronaux1)

> 2010s : Systèmes devenant de plus en plus pertinents avec le Big Data

> 1970s : premiers systèmes de calcul distribué (ex. ARPANET)

> 2000s : apparition des projets de calcul distribué à grande échelle (SETI@Home (1999), BOINC (2002)

> 2005 : création d'Hadoop – cf infra

59Big Data_Séminaire de restitution - CDC.pptx

Le Big Data peut être considéré comme la "dernière frontière" de la Business Intelligence

Source : Laboratoire MAS Centrale Paris

1) ETL : Extraction, transformation et chargement

Business Intelligence classique Business Intelligence sémantique Business Intelligence temps réel

Résultat

Interaction utilisateur

Stockage

Récolte

d'information

Données sources

Tableau de bord statique Visualisation dynamique Analyse en temps réel

Requête ad-hoc Requête flexible Enrichissement de la connaissance

ETL1), traitement par lot ETL1) sémantique, traitement par lot ETL1) sémantique, traitement en flux

A posteriori, stockage et

capitalisation

Visualisation en temps réel

Retro-action

Load shedding

Base de données

Structurées / non-structurées

Sensors

Flux de données

Données statiques

Requêtes en continuEntrepôt de

données Stockage sémantique

Principe de fonctionnement du Big Data avec la Business Intelligence

APPORT DU BIG DATA

60Big Data_Séminaire de restitution - CDC.pptx

Le phénomène "Big Data" englobe une réalité multiple – et embarque en pratique le "smart data" (pas particulièrement "Big")

Introduction : définition

COMPLEXITÉDES DONNÉES

(taille x densité x degré de non-structuration)

ILLUSTRATIF

Test de Turing

Modèle (Excel)

Business Intelligence

(Cognos, BO…)Datamining

(SAS, MatLab,…)

Faible

Moyen

Elevé

Marketing analytics

(IBM Social Media Analytics,…)

1 Mo

1 Go

1 To

1 Po

Analyse sémantique

(Siri,…)"INFORMATIQUETRADITIONNELLE"

"SMART DATA"

NB : majorité des projets étudiés ci-après

Machine learning

"BIG DATA"

ex. Facebook, Google…

INTELLIGENCE

IBM Watson

Base (Access)

61

Evolution de l’emploi en France suite à l’impact du numérique

2010-2025

Plan Transition Numérique dans le Bâtiment

63

Le Numérique : une opportunité de rupture pour améliorer l’efficacité de laconstruction, de la rénovation et de la gestion/exploitation/maintenance desbâtiments… et un axe de modernisation indispensable à la filière.

Lancement par Madame Sylvia Pinel, ministre du logement, de l’égalité desterritoires et de la ruralité, le 24 juin 2014, d’une mission sur le numériqueappliqué au bâtiment, pour :

→ dresser un état des lieux du savoir-faire français, de ses atouts et sesfaiblesses,

→ identifier les axes stratégiques et opérationnels de développement, envue d’une généralisation du recours aux outils numériques par l’ensembledes acteurs dans le bâtiment à l’horizon 2017.

Rapport de mission rendu le 2 décembre 2014 (mission-numerique-batiment.fr) 64

La Mission Numérique et Bâtiment

65

Une forte motivation de tous les acteurs :• MOA, MOE, Entreprises, Industriels, Assureurs…

Pour tous les types de bâtiments :• Logement (Collectif, MI), Tertiaire

Des progrès à toutes les étapes :• Conception, Construction, Gestion, Exploitation,Maintenance, Rénovation…

Une mission très bien accueillie

66

Préciser l’efficacité du numérique à toutes les étapes du cycle de vie d’unbâtiment et communiquer sur les bénéfices (coûts, délais, qualité…)

Accompagner la maîtrise d’ouvrage pour une intégration du numériquenotamment dans les procédures de marchés publics

Accompagner les petites structures (TPE/PME) dans la découverte etl’appropriation des outils numériques

Préciser les ajustements nécessaires de responsabilités et de rémunérations(MOE, Entreprises)

Soutenir les acteurs de l’écosystème numérique français (normalisation,logiciels, bases de données…) dans un contexte de compétition internationaleintense

…mais encore de fortes interrogations

67

Communication de la Ministre Madame SylviaPinel, lors du Conseil des ministres du 10 décembre2014 sur le plan de relance de la construction :trois plans d’intervention, dont le Plan TransitionNumérique dans le Bâtiment pour accélérer ledéploiement des outils numériques à l’échelle del’ensemble du secteur du bâtiment

Affectation de ressources financières à ce plan :20 M€

20 janvier 2015, la Ministre nomme un Présidentdu comité de pilotage du Plan TransitionNumérique dans le Bâtiment.

Le Plan Transition Numérique dans le Bâtiment

68

AXE 1 : Expérimenter, capitaliser, convaincre pour donner envie àtous les acteurs de s’approprier le numérique ;

AXE 2 : Accompagner la montée en compétences numériques desprofessionnels du bâtiment et impulser le développement d’outilsadaptés à toutes les étapes des projets et en accordant une attentiontoute particulière aux solutions BIM pour les petits projets;

AXE 3 : Développer un écosystème numérique de confiance enencourageant notamment les travaux de normalisation dans le butde faciliter l’interopérabilité des logiciels et un accès standardisé auxinformations sur les matériaux, produits, équipements et systèmes.

Les orientations prioritaires du Plan

69

L’organisation et la méthode de travail

Un comité de pilotage (Pouvoirs publics et Organisations Professionnelles) décline les axes stratégiques en une feuille de route opérationnelle

Le comité de pilotage :- décide de l’engagement des projets- valide les choix de prestataires- contrôle l’exécution des projets et le respect des engagements financiers

Le comité de pilotage s’appuie sur un comité technique (acteurs et experts) chargé de produire la réponse technique, juridique et financière aux besoins exprimés par le comité de pilotage

Le comité technique est animé par un opérateur technique (CSTB)

En tant que de besoin, le comité technique met en place des groupes de travail pour élaborer des cahiers des charges utilisés pour la recherche de prestataires

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Les actions à engager à court terme(1er et 2nd semestre 2015)

AXE 1 : Expérimenter, capitaliser, convaincre et donner envie- Portail du numérique- Réseau des initiatives locales- Maîtrise d’ouvrage et BIM

AXE 2 : Accompagner les acteurs dans leur montée en compétences numériques etdévelopper des outils adaptés à la taille de tous les projets

- Formation initiale et continue (plateformes, MOOC…)- Outils de bureau et de chantier pour les TPE/PME et artisans (kits BIM)- Numérisation des processus (PC 2.0, BIM métrés…)- Numérisation de l’existant- Carnet numérique de suivi et d’entretien des logements

AXE 3 : Développer un écosystème numérique de confiance- Soutien et promotion des travaux de normalisation (ouvrages et composants)

La Feuille de Route Opérationnelle (Projet)

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AXE 1 : Expérimenter, capitaliser, convaincre et donner envie- Valorisation de la démarche numérique

AXE 2 : Accompagner les acteurs dans leur montée en compétences numériques etdévelopper des outils adaptés à la taille de tous les projets

- DCE numérique- DOE / DIUO numérique

AXE 3 : Développer un écosystème numérique de confiance- Dispositif de certification logicielle- Superviseur de contraintes- Droit du numérique

Les actions à engager à moyen terme(1er semestre 2016)

La Feuille de Route Opérationnelle (Projet)

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Les actions à engager à plus long terme (2nd semestre 2016)

AXE 1 : Expérimenter, capitaliser, convaincre et donner envie- Etude des conditions de généralisation du recours à la maquette numérique

AXE 2 : Accompagner les acteurs dans leur montée en compétences numériques et développer des outils adaptés à la taille de tous les projets

- Conservation du patrimoine public

AXE 3 : Développer un écosystème numérique de confiance- Etude d’opportunité d’un opérateur de confiance- Analyse des nouvelles fonctions en émergence

La Feuille de Route Opérationnelle (Projet)

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Le Comité de Pilotage du 11 février a décidé de lancer les travaux nécessaires pour la mise en place d’un portail du Numérique avant le 30 juin 2015 : CSTB

Le 18 mars, le Comité Technique a validé la mise en place des 5 premiers groupes de travail :

Mobilisation de la maîtrise d’ouvrage : MIQCP Analyse des retours d’expérience : PUCA Soutien à la normalisation IFC (ISO 16 739) : Mediaconstruct Expérimentation de la norme PP BIM (NF XP P07 150) : AIMCC Outils et méthodes pour la numérisation de l’existant : Cercle Promodul

Ces groupes de travail vont mettre au point les cahiers des charges pour des projets à lancer avant le 30 juin 2015

Les premières actions

La « carte vitale »

Le DOE

Le DIUO

• Le BIM représente une source de gains potentiels importants, tout au long de la vie du bâtiment

• Consensus interprofessionnel• Gains seront aussi environnementaux

• Enjeu : mobiliser le BIM pour tous les métiers, y compris ceux du monde de l’immobilier

Une nouvelle approche par le patrimoine

Proposition 1Le BIM pour tous : obliger progressivement la constitution d’une « carte vitale » des bâtiments sous forme BIM en s’appuyant sur les moments clés de la vie du

bâtiment.

• Intégrer le « passeport énergétique » au format IFC, comme un une partie de la « carte vitale » du bâtiment au service du citoyen.

• Imposer la délivrance d’un DOE et d’un DIUO dans un univers de Maquette Numérique, dans la construction neuve du secteur tertiaire à partir de 2018 et pour le logement à partir de 2020.

• Faire converger l’ensemble des obligations réglementaires afin qu’elles soient fournies en format compatible et interopérables de manière obligatoire à partir de 2017, afin de constituer la « carte vitale » du bâtiment au fil de l’eau dans l’existant.

76

Proposition 2Choc de simplification : créer un environnement permettant de favoriser

les projets faisant l’objet d’une Maquette Numérique.

• Création d’une procédure accélérée (« fast track ») pour la délivrance d’actes administratifs (permis de construire, autorisation de travaux…) si la demande est fournie en BIM. Cette proposition permettra aux services cadastraux d’intégrer plus aisément les évolutions du bâti territorial.

• Intégrer le BIM comme élément de performance différenciant dans les certifications environnementales.

• Développer l’évaluation de conformité des outils (CAO/DAO/GMAO/GTC, autres) orientée « gestion de patrimoine » s’appuyant sur la Maquette Numérique, comme le projet BIM 2015.

• Demander aux instances concernées (MIQCP, AQC…) d’engager une concertation afin de faire évoluer leurs recommandations pour généraliser l’usage du BIM.

77

Proposition 3Mobiliser la puissance publique pour le développement du BIM

• Permettre, au sein du programme « La Nouvelle France Industrielle », le développement de logiciels et applicatifs métiers sécurisés, interopérables et fiables dans la durée nécessaires à la généralisation du BIM.

• Créer une filière de formation à la fonction « BIM Manager » et généraliser la formation sur la Maquette Numérique à l’ensemble des métiers du bâtiment et de l’immobilier.

• Développer des chantiers tests et des opérations pilotes par l’initiation d’appels à projet au niveau national et régional.

• Réaliser des études économiques et/ou créer un observatoire afin de mesurer l’impact du BIM et plus largement du numérique sur le coût global du bâtiment notamment en lien avec la norme ISO 15686-5.

• Veiller à ce que les exigences issues des règlementations, normes, certifications, labels soient directement exploitables par le BIM

78

Proposition 4Renforcer la dynamique de filière, par la réalisation d’une charte d’engagement

volontaire des acteurs et d’un comité d’animation et de suivi

• Lister les usages pour établir une connaissance mutuelle des besoins de chacun.

• S’engager à maintenir l’interopérabilité des données et les rendre accessibles quelque soient les systèmes utilisés (système ouvert).

• Garantir l’implication et l’adhésion des industriels en vue de la structuration leurs catalogues électroniques de produits.

• Faire du BIM l’outil principal de « supervision de contraintes » pour organiser l’autocontrôle des professionnels.

• Engager les investisseurs et gestionnaires à utiliser le BIM pendant la vie du bâtiment.

• Inciter les gestionnaires à identifier la valeur qu’ils accordent à la donnée en lui affectant un prix indépendant du prix de l’immeuble.

• Intégrer les assureurs afin de travailler à ce que le BIM devienne véritable ment un outil de maîtrise du risque dans les bâtiments.

• S’engager à l’archivage dynamique des données afin d’assurer leur pérennité.

• Demander la récupération des données d’intérêt statistique pour l’étude et la recherche sur l’efficacité énergétique des bâtiments dans une banque de données nationale avec mise à disposition en open data dans des conditions qui préservent les confidentialités légales.

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22 juin 2015 80

Composants

systèmes Attributs Contraintes PerformanceCoût

d’exploitation

Exogène

Climat

Endogène

Usage

Durée

Occupation

Densité

Durée de vie

Qualité

Composition

Référence

Maintenance

Cycled’entretien

PLA

N STR

ATEG

IQU

E PATR

IMO

NIA

L A LO

NG

TERM

E (>1

5 an

s –2

0 an

s )

kWh

GES

QAI

Eau

Déchets

Charges locatives

Entretien

Réparation

Maintenance

Renouvel -lement

CHANTIER 3Pilotage du

couple Cout/perfor

mance

ANALYSE 1Efficience de

l’investissement

ANALYSE 2Durée de

vie résiduelle

ANALYSE 3Performance énergétique

ANALYSE 4Coût de gestion

CHANTIER 2Suivi de la

performance

CHANTIER 1Organiser un

plan de la gestion des

données

Usage Futur

Affectation budgétaire

Financement

PLA

N STR

ATEG

IQU

E PATR

IMO

NIA

L A M

OYEN

TER

ME (3

-5 an

s)

BIM

La valeur de l’information

La traduction financiere

█ Traduire l’information

Market Response drivers

█ Valoriser l’information

sources: Bozorgi (2012),

SBA project « sustainable building performance thresholds generatingvalue » (2013)

Quelques résultats empiriques

Articles Certification Valeur vénaleValeur

locative Taux

d'occupation

Fuerst et McAllister (2008) LEED, Energy Star (USA) 31-35% 6%

Wiley et al. (2008)LEED (USA)

130$/square foot 15-17% 16-18%

Energy Star (USA)30$ square

foort 7%-9% 10%-11%

Miller et al. (2008) LEED (USA) 10%

Energy Star (USA) 6%

Kok (2008) LEED , Energy Star (USA) 16% 6%

Pivo et Fisher (2009) Energy Star (USA) zones en redéveloppement 6,7%-10,6% 4,8%-5,2% 0,2-1,3%

Eichholtz, P Kok, N. Quigley(2009) LEEDNon

significant

Fuerst et McAllister (2010)LEED (USA) 8%

Energy Star (USA) 3%

Eichholtz al. (2010) LEED (USA) 11% 6%

Energy Star (USA) 13% 7%

Chegut et al.(2011) BREEAM (Londres, GB) 26% 21%

Kok, Newell et MacFarlane (2011) NABERS 5 stars (Australie) 9% 3%

Green Star (Australie) 12% 5%

Fuerst et McAllister (2011)LEED (USA) 26% 5%

Energy Star (USA) 25% 4%

Fuerst, Tommasso, McAllister (2012) LEED (USA) 2007 Q& 2012Non

significant

Energy Star (USA) 2007 Q& 2012 4,5%

Kok, Miller, Morris (2012) Green retrofits leedEBOM from 2005 2010 7-9%

Différentes études empiriques ont montré des gains en termes de prix de vente, de loyers et de réduction de la vacance.

Tertiaire

Année / Pays Nom de l’étude Critères étudiés Résultats

2009 / Pays Bas Brounen and Kok (2009) “Energy Performance Certification in the Housing Market”

Classe d’EPC(A, B et C)

Valeur vénale supérieure de 2.8%

2009/USA(Portland)

Griffin and al (2009)Bâtiments verts,Energy star ou Leed

Prix de vente : entre + 3 % et + 9,6 %Durée de vente / Durée de vente du marché : - 18 jours

2008 – 2010/Suisse Salvi and al (2008, 2010) Etudes de la

banque cantonalezurichoise

Label MINERGIE

Maisons individuelles :Valeur vénale + 7 %

Logements collectifs :Valeur vénale + 3.5 %,Valeur locative : + 6 %

2010/ Allemagne

Etude de la ville de Darmstadt Critères énergétiques

+ 0,38 € / m² pour conso Ep. <250 kWh/m².an+ 0,50 € / m² pour conso Ep. <175 kWh/m².an

Juin 2011/Portland(Etats Unis)

Earth Advantage Institute, (2011)“Certified Homes Outperform Non-certifiedHomes for Fourth Year”

Certifications Energystar, LEED® forHomes, Earth Advantage New Homes

Maisons existantes avec certification:vente moyenne + 30 %

Maisons neuves certifiées :vente + 8 %

2011,ADEME, France

Etude micro-économiquede l’ADEME, Valeur vertepour le logement (étudesde cas théoriques)

Critère énergétiqueBBC neuf et BBCrénovation

Par exemples:Rénovation : + 5 à 22% de la valeur vénale ;Collectif neuf : environ 5.5 % du coût de construction (environ 13 500 € / appartement)Maisons individuelles neuves :+ 6 % du coût de construction

Résidentiel

Quelques résultats empiriques

Level of integration

Time

”Compliance” Strategy

Integration in core business

CSR policies

Mandatory disclosure only

Narrow CSR strategy

Broad CSR strategy

Static data collection

Dynamic Management

Value creation strategy

De la donnée à la création de valeur

22 juin 2015 87

• Le BIM représente une source de gains potentiels importants, tout au long de la vie du bâtiment

• Consensus interprofessionnel• Gains seront aussi environnementaux

• Enjeu : mobiliser le BIM pour tous les métiers, y compris ceux du monde de l’immobilier

Une nouvelle approche par le patrimoine

L ’intégration dans la finance

► For these certified properties, Fannie Mae is now granting a 10 basis point

reduction in the interest rate of a multifamily refinance, acquisition or

supplemental mortgage loan. For example, if the market interest rate is 4

percent on the multifamily loan, the new rate is 3.9 percent with this

pricing break. On a $10 million dollar loan amortizing over 30 years, the

owner would save $95,000 in interest payments over a 10-year term.

Fannie Mae Rewards LEED-Certified Multifamily Properties with a

Lower Interest RateFannie Mae Rewards LEED-Certified Multifamily

Properties with a Lower Interest Rate

After the start the pupils

spread out in the

classroom and corridor

to work in groups

The most popular

place is the glass

box in the corrridor

Future UBIQO classroomin Oulu UniversityMulti space, interactive learning, team teaching, use of ICT

Classroom: Flexible, multiplaceprivate space

Team corridor: Semi privat , Independet studies

Future Learning Environment - Olli Niemi

Teacher can start

the lesson in front of

the classroom

Soft floor carpet and

acoustic ceiling create

a good acoustic

environment

Sliding doors are

finally open and

make teaching in

teams possible

Movable cupboards

can be used to create

quiet study corners

BAS : Building As a Service ?!

« positive» metabolism

From simplicity to complexity :

End of certainty to an open world of possibilities

GDP growth

Human

capabilities

growth