RPM 2010 en images - Belgium · Le « RPM 2010 en images» a été élaboré dans le même esprit...

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Variation géographique de pathologies psychiatriques en Belgique

RPM 2010

en

images

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Avant-propos

Le « RPM 2010 en images» résulte de la volonté de l‟Administration des soins de santé de

fournir un feedback optimal des données enregistrées au secteur. Il a pour ambition d‟illustrer, à

l‟intention des acteurs des soins de santé, les variations géographiques de la fréquence de

certaines pathologies ou groupes de pathologies en Belgique. Les cartes géographiques qui sont

présentées dans la brochure permettent de visualiser dans quelle mesure la population de

certaines zones géographiques, en l‟occurrence les arrondissements administratifs, est plus ou

moins fréquemment admise à l‟hôpital que ne l‟est, en moyenne, la population belge. Bien

entendu, il n‟est pas possible de fournir des chiffres de prévalence ou d‟incidence des

pathologies puisque les données traitées sont exclusivement extraites du système

d‟enregistrement hospitalier RPM (Résumé Psychiatrique Minimum). La mise en évidence de

disparités géographiques doit servir à stimuler le lancement d‟études épidémiologiques plus

spécifiques.

Le « RPM 2010 en images» a été élaboré dans le même esprit qui a présidé à la publication des

versions réalisées pour les données des RCM/RHM et il a aussi utilisé la méthode statistique des

Standardised Admission Ratios.

Ce travail a été réalisé sur un nombre limité d‟affections du RPM 2010. A l‟avenir, le nombre de

thèmes pourra être étendu, la méthode statistique affinée et la distribution électronique

systématique.

Enfin, il me reste à remercier tous ceux qui ont participé à l‟élaboration de la présente brochure.

Le Directeur général

C. DECOSTER

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TABLE DES MATIERES

INTRODUCTION

METHODOLOGIE

CRITERES DE SELECTION GENERAUX

APPLICATION DES CRITERES DE SELECTION GENERAUX

THEMES DU “RESUME PSYCHIATRIQUE MINIMUM 2010” EN IMAGE:

I. DEPENDANCE A L'ALCOOL

II. DEPENDANCE AUX DROGUES

III. SCHIZOPHRENIE

IV. TROUBLE DEPRESSIF MAJEUR

V. TROUBLE DE L'ADAPTATION

VI. TROUBLE DE LA PERSONNALITE

ANNEXE: CARTE DES ARRONDISSEMENTS BELGES

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Résumé psychiatrique minimum 2010 en image

Introduction

Ce document constitue un feed-back des données d'enregistrement des admissions dans les

hôpitaux psychiatriques sur la base d'une approche géographique. Les données sont extraites du

résumé psychiatrique minimum (RPM) enregistré par les hôpitaux en 2010. Le RPM en images

analyse des pathologies et/ou groupes de pathologies psychiatriques donnant fréquemment lieu à

une admission hospitalière. Les admissions hospitalières sont représentées par arrondissement en

fonction du domicile des patients et leur nombre est comparé à celui des admissions pour

l'ensemble de la population belge. Nous avons essayé de déterminer, par pathologie sélectionnée,

si les admissions étaient significativement moins fréquentes ou plus fréquentes dans ces zones

géographiques que pour l'ensemble de la population belge.

Il convient toutefois d'attirer l'attention sur les limitations d'un système d'enregistrement de

données hospitalières. Étant donné que les pathologies étudiées n'entraînent pas toujours une

hospitalisation, ces données ne donnent qu'une image partielle de la fréquence réelle des

pathologies étudiées. Nous n'avons dès lors pas essayé de déterminer la prévalence ou l'incidence

des pathologies mais bien d'aborder ces thèmes du point de vue des admissions hospitalières.

Dans cette optique, la direction générale “Organisation des établissements de soins” a déjà publié

des brochures sur le résumé clinique minimum (« Le RCM/RHM en image») dont nous nous

sommes inspirés.

(>>> back)

Méthodologie

Pour garantir une bonne lisibilité de cette publication, nous avons décidé d'utiliser la même

méthodologie pour toutes les représentations cartographiques. L'unité géographique utilisée dans

ce cadre est l'arrondissement administratif.

Étant donné que cette publication a pour objectif de visualiser l'aspect géographique de la santé

dans la population, nous nous sommes basés sur le domicile des patients. La couleur d'un

arrondissement sur les cartes est déterminée par le nombre d'admissions hospitalières générées

par l'ensemble des habitants de l'arrondissement concerné. Un patient qui habite à Tongres, mais

qui a été admis à l'hôpital à Louvain sera comptabilisé dans l'arrondissement de Tongres et non

pas dans celui de Louvain. Les cartes publiées ne comportent donc pas d'indications sur l'endroit

où les patients ont été traités.

Pour chaque thème du RPM en images, les admissions médico-psychiatriques ont été

sélectionnées sur la base de critères de sélection généraux et spécifiques. Elles ont ensuite été

standardisées en fonction de l'âge et du sexe.

Nous avons opté pour la méthode de la standardisation indirecte (“Standardised Admission

Ratio”). Cette technique consiste d‟une comparaison entre les chiffres enregistrés (le nombre

d'admissions hospitalières pour une pathologie donnée dans un arrondissement donné) et les

chiffres attendus (le nombre d'admissions hospitalières attendu dans l'arrondissement concerné

pour la pathologie étudiée). Les chiffres attendus ont été calculés à partir du nombre

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d'admissions enregistré pour la pathologie concernée dans une population de référence et la

composition de la population en fonction de l'âge et du sexe. Dans cette publication, la

population de référence est l'ensemble de la population belge. Les données de base la concernant

ont été obtenues auprès l'Institut scientifique de santé publique (ISSP). Pour le traitement des

données RPM 2010, nous avons calculé pour chaque groupe d'âge et de sexe, le nombre

d'habitants sur base des données de l'INS au 1/1/2010. Ensuite, nous avons calculé, pour chaque

arrondissement administratif, « un nombre attendu de séjours » en fonction des règles reprises

dans le Tableau 1.

Tableau 1 : Méthode de standardisation indirecte.

Catégorie

d'âge

Population de

l'arrondissement

Pa

Admissions dans

l'arrondissement

Oa

Population

belge

Pb

Admissions

en Belgique

Ob

Nombre escompté

d'admissions dans

l'arrondissement

E

= (Pa * Ob/Pb)

Hommes

< 1 ans

1-4 ans

5 – 9 ans

10 – 14

ans

…

95 +

Femmes

< 1 ans

1-4 ans

5 – 9 ans

10 – 14

ans

…

95 +

Pah1

Pah2

Pah3

Pah4

…

Paf1

Paf2

Paf3

Paf4

…

Oah1

Oah2

Oah3

Oah4

…

Oaf1

Oaf2

Oaf3

Oaf4

…

Pbh1

Pbh2

Pbh3

Pbh4

…

Pbf1

Pbf2

Pbf3

Pbf4

…

Obh1

Obh2

Obh3

Obh4

…

Obf1

Obf2

Obf3

Obf4

…

Eh1

Eh2

Eh3

Eh4

…

Ef1

Ef2

Ef3

Ef4

…

Total Pa_tot Oa_tot Pb_tot Ob_tot E_tot

La population est distribuée selon le sexe et l‟âge en 21 catégories d'âge. Le nombre d'habitants

est déterminé pour chaque catégorie d'âge et sexe, pour chaque arrondissement et pour

l'ensemble de la Belgique, respectivement dans les colonnes « population de l'arrondissement

(Pa) « et « population belge (Pb) ».

En outre, le nombre des admissions hospitalières est déterminé pour la pathologie sélectionnée,

pour chaque catégorie d'âge et sexe, pour chaque arrondissement et pour l'ensemble de la

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Belgique. Ces chiffres sont respectivement repris dans les colonnes “admissions dans

l'arrondissement - (Oa)” et “admissions en Belgique – (Ob)”.

Dans la colonne “nombre attendu d'admissions dans l'arrondissement” nous calculons pour

chaque catégorie d'âge et sexe, le nombre d'admissions attendu dans l'arrondissement pour cette

catégorie par la formule Pa * Ob/Pb. Le nombre total d'admissions attendu pour l'arrondissement

est équivalent à la somme des admissions attendus pour l'ensemble des catégories d'âge et de

sexe.

Le SAR ou “Standardised Admission Ratio” se calcule comme suit:

Cela signifie que si le SAR est supérieur à 100, le nombre d'admissions enregistré dans

l'arrondissement est supérieur au nombre attendu sur la base du nombre d'admissions pour

l'ensemble de la population belge. Inversement, si le SAR est inférieur à 100, cela signifie que le

nombre d'admissions enregistré est inférieur au nombre attendu. La valeur du SAR fournit une

indication de l‟importance de l'écart (exprimé en %) par rapport à la population de référence.

Au point de vue cartographique, on attribue une couleur à chaque arrondissement en fonction

d'un système de classes basé sur la valeur du SAR. Ces classes sont définies comme suit:

classe 1: si SAR < 80

classe 2: si 80 < SAR < 90

classe 3: si 90 < SAR < 100

classe 4: si 100 < SAR < 110

classe 5: si 110 < SAR < 120

classe 6: si SAR > 120

Si l‟on schemalise cela donne :

SAR 80 90 100 110 120

Classe 1 2 3 4 5 6

La couleur attribuée à chaque arrondissement dépend donc de la classe à laquelle il appartient.

La classe 1 a la couleur la plus claire et la classe 6 la couleur la plus foncée (vert foncé).

Pour indiquer dans quelle mesure la valeur du SAR diffère significativement de 100, nous

calculons un intervalle de confiance autour du SAR (IC à 95 %) en utilisant la formule suivante:

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Si l'intervalle de confiance du SAR (pour un seuil de signification de 95 %) ne comprend pas la

valeur 100, le SAR diffère significativement de cette valeur 100. Sur les cartes on indique cette

situation par un astérisque dans l'arrondissement.

Pour chacun des thèmes spécifiques abordés dans cette publication, on trouvera outre une carte

de la Belgique sur laquelle les différents arrondissements apparaissent dans la couleur qui leur a

été attribuée en fonction de leur classe, un tableau reprenant les données ayant servi à dessiner la

carte. Ce tableau resente, pour chaque arrondissement, les données suivantes: le nombre

d'admissions hospitalières sélectionnées, la valeur du SAR, la classe dans laquelle se trouve

l'arrondissement, la limite inférieure et supérieure de l'intervalle de confiance à 95 % du SAR et

l'indication * pour indiquer la signification statistique de la valeur du SAR. Chaque

arrondissement administratif est identifié par le biais du nom et du numéro de l'arrondissement.

Ce numéro est composé de deux chiffres qui correspondent au code INS de l'arrondissement

administratif.

Enfin, il convient encore de faire remarquer que l'interprétation des chiffres et des cartes obtenus

selon la méthodologie utilisée exige de tenir compte de plusieurs facteurs pouvant influencés la

« couleur » d'un arrondissement sur une carte:

1) La prévalence d'une pathologie dans la population;

2) la taille de la population : un arrondissement qui compte peu d'habitants s'écartera plus

facilement de la moyenne nationale

3) le comportement d'admission par rapport à la pathologie concernée (p. ex. autre type de prise

en charge)

4) le comportement de traitement ou la pratique médicale (par exemple, unités de crise)

5) le comportement de codage et d'enregistrement de l'hôpital traitant (par exemple, données

manquantes)

Un nombre d'admissions supérieur ou inférieur au nombre attendu pour une pathologie donnée

peut-être du à chacun de ces facteurs ou à une combinaison de plusieurs de ces facteurs. La

prudence s'impose donc quand on interprète les différences entre les différentes zones

géographiques.

(>>> back)

Critères de sélection généraux

Compte tenu de la standardisation utilisée, seules les admissions médico-psychiatriques ayant

fait l‟objet d‟un enregistrement et pour lesquelles on disposait d'un code valide pour la

pathologie concernée (codes DSM-IV inclus dans la fourchette „290‟ à „319‟) ainsi que de l'âge

et du sexe sont prises en compte.

La distribution géographique est calculée en fonction du domicile des patients. Les admissions

des patients sans domicile connu ou domiciliés à l'étranger sont exclues de l'étude.

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L'unité géographique de l'étude correspond à l'unité administrative de l'arrondissement identifié

dans la base de données RPM via le code spécifique introduit dans le champ MA07.

Pour ce qui est des admissions médico-psychiatriques, les transferts entre établissements de soins

ne sont pas pris en compte. Concrètement, cela signifie que les admissions dans un service

psychiatrique hospitalier (hospitalisation à temps plein et à temps partiel dans l'indice AKT)

assorties d'un code 41, 42, 43 ou 44 dans le champ MA11 ne sont pas retenues. En outre, le

nombre des admissions médico-psychiatriques est limité à la première admission dans

l'établissement concerné. Ce critère conduit à une importante exclusion des réadmissions. Celles-

ci n'ont cependant pas pu être totalement exclues du fait qu'un patient peut avoir eu plusieurs

premières hospitalisations en 2010 dans différents établissements.

(>>> back)

Application des critères de sélection généraux

En 2010, les hôpitaux psychiatriques (n=62920) et les services psychiatriques des hôpitaux

généraux (n=52362) ont enregistré 115282 séjours médico-psychiatriques. Ce nombre

correspond à 94166 admissions médico-psychiatriques pour 2010, dont 47485 premières

admissions. Pour 875 de ces patients le domicile n'est pas connu et 332 ont un domicile à

l'étranger. Sur les 46278 admissions restantes, 1098 concernent un transfert entre établissements.

Pour 29 admissions on ne dispose pas de l'âge du patient et 4673 admissions sont liées à un code

DSM-IV qui ne se trouve pas dans la fourchette 290‟-„319‟

Sur les 40478 admissions restantes, 31.1 % sont des personnes isolées, 33.5 % des patients

vivent en famille, 13,8 % sont cohabitants et 12.5 % vivent avec leurs parents. 2.1 % n'ont pas de

lieu de séjour fixe.

Explications

La carte O.1, illustre la distribution géographique des 40478 admissions retenues sur la base des

critères de sélection généraux. Cette carte montre un groupe d'arrondissements en Flandre

occidentale et en Flandre orientale pour lesquelles on a enregistré en 2010 dans le RPM un

nombre d'admissions significativement supérieur au nombre attendu. Un deuxième groupe

présentant également un nombre supérieur d'admissions au nombre attendu concerne la Wallonie

(arrondissements de Tournai et Charleroi). Sur les 43 arrondissements, 19 ont un SAR

significativement inférieur au SAR attendu.

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CARTE O.1 Premières admissions avec tous les codes DSM-IV entre 290 et 319

– RPM 2010 -

Le tableau O.1 reprend les chiffres utilisés pour l‟élaboration de cette illustration cartographique.

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N° INS

Arrondissement Nombre de

séjours

SAR Limite inférieure 95 % BI

Limite supérieure

95 % BI

Ecart significatif

SAR

Classe

11 Antwerpen 3242 88.66 85.61 91.71 * 2

12 Mechelen 1231 101.82 96.14 107.51 4

13 Turnhout 1218 73.59 69.46 77.73 * 1

21 Bruxelles-Capitale 3765 91.86 88.92 94.79 * 3

23 Halle-Vilvoorde 1833 83.54 79.71 87.36 * 2

24 Leuven 1887 103.76 99.07 108.44 4

25 Nivelles 1030 73.26 68.8 77.74 * 1

31 Brugge 1488 144.85 137.49 152.21 * 6

32 Diksmuide 200 108.44 93.41 123.47 4

33 Ieper 391 100.06 90.14 109.97 4

34 Kortrijk 1447 138.24 131.12 145.36 * 6

35 Oostende 912 164.17 153.52 174.83 * 6

36 Roeselare 711 132.07 122.36 141.77 * 6

37 Tielt 407 121.33 109.55 133.12 * 6

38 Veurne 287 131.20 116.02 146.38 * 6

41 Aalst 1476 143.43 136.11 150.74 * 6

42 Dendermonde 849 117.54 109.64 125.45 * 5

43 Eeklo 401 131.52 118.65 144.40 * 6

44 Gent 2809 141.48 136.25 146.72 * 6

45 Oudenaarde 496 111.90 102.05 121.75 * 5

46 Sint-Niklaas 692 78.69 72.83 84.56 * 1

51 Ath 272 87.60 77.19 98.01 * 2

52 Charleroi 2111 133.87 128.16 139.58 * 6

53 Mons 906 96.60 90.31 102.89 3

54 Mouscron 280 106.15 93.72 118.59 4

55 Soignies 574 84.48 77.56 91.39 * 2

56 Thuin 510 92.20 84.20 100.21 3

57 Tournai 633 117.74 108.57 126.92 * 5

61 Huy 340 84.67 75.67 93.67 * 2

62 Liège 2180 96.73 92.67 100.79 3

63 Verviers 703 67.57 62.58 72.57 * 1

64 Waremme 160 56.74 47.95 65.53 * 1

71 Hasselt 1518 97.88 92.96 102.81 3

72 Maaseik 684 76.87 71.11 82.63 * 1

73 Tongeren 717 95.35 88.37 102.33 3

81 Arlon 124 57.19 47.12 67.25 * 1

82 Bastogne 143 85.86 71.79 99.94 * 2

83 Marche-en-Famenne 184 91.72 78.46 104.97 3

84 Neufchâteau 162 73.80 62.44 85.16 * 1

85 Virton 134 70.52 58.58 82.46 * 1

91 Dinant 274 70.22 61.90 78.53 * 1

92 Namur 898 79.88 74.65 85.10 * 1

93 Philippeville 199 82.73 71.24 94.23 * 2

Total 40478

Tableau O.1 Sélection des premières admissions médico-psychiatriques dans l’RPM 2010

11

La figure O.1 illustre la distribution par âge et par sexe des admissions médico-psychiatriques.

Cette figure montre que ces admissions concernent autant les hommes (n=20431) que les

femmes (n=20047). Le nombre d'admissions d‟hommes est toutefois supérieur au nombre

d‟admissions de femmes jusqu'à la catégorie d'âge 45-49 ans. À partir de cet âge, les admissions

concernent plus les femmes que les hommes. La catégorie d'âge 15-19 ans constitue une

exception à cette constatation et on y trouve plus de femmes (n=1515) que d'hommes (n=1265).

(>>> back)

12

I. Dépendance à l'alcool

Critères de sélection

Outre les critères de sélection généraux, nous avons utilisé comme critère de sélection spécifique

la présence du code DSM-IV 303.90 pour autant qu'il apparait sur l'axe I.1 et qu'il est repris

comme diagnostic principal au moment de l'admission dans le champ MA16_09 avec le code =1.

En 2010 les hôpitaux psychiatriques (n=10010) et les services psychiatriques des hôpitaux

généraux (n=6590) ont enregistré 16600 séjours médico-psychiatriques avec un diagnostic

principal 303.90 sur l'axe I.1. du DSM-IV. Sur ce nombre, 14 256 admissions médico-

psychiatriques ont été réalisées en 2010 et sur ce chiffre 6366 sont des premières admissions. Le

domicile est inconnu pour 88 admissions et 35 admissions ont un domicile à l'étranger. Sur les

6243 admissions restantes, 116 concernent un transfert entre établissements. Pour 4 admissions

on ne dispose pas de l'âge.

En ce qui concerne l'environnement de vie des patients, sur les 6123 admissions restantes

(PZ=3398 et PAAZ=2725) 43 % habitent seuls, 34.8 % habitent en famille, 12.6 % sont

cohabitants et 3,3 % vivent avec leurs parents. 3 % n'ont pas de lieu de séjour fixe.

Explications

La carte I.2 illustre la distribution géographique des admissions ayant pour motif principal de

traitement, la dépendance à l'alcool. La carte montre l‟existence de variations géographiques. En

Flandre, 6 arrondissements ont un nombre d'admissions significativement supérieur au nombre

attendu - Brugge, Oostende, Roeselare, Aalst, Gent et Dendermonde - et 8 arrondissements ont

un nombre d'admissions significativement inférieur au nombre attendu - Sint-

Niklaas,Antwerpen, Halle-Vilvoorde,Leuven, Turnhout, Maaseik, Tongeren, Hasselt.

Pour Bruxelles-Capitale, on note un nombre d'admissions attendu.

En Wallonie, 5 arrondissements ont un nombre d'admissions significativement supérieur au

nombre escompté - Mons, Tournai, Huy, Marche-en Famenne et Liège - et 2 arrondissements

ont un nombre d'admissions significativement inférieur au nombre escompté - Philippeville et

Verviers.

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CARTE I.2 DSM-IV code 303.90 : dépendance à l’alcool – RPM 2010

Le tableau I.2 reprend les chiffres utilisés pour l‟élaboration de cette illustration cartographique.

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N° INS


séjours


Limite supérieure

95 % BI

Ecart significatif

SAR

Classe

11 Antwerpen 470 85.43 77.71 93.16 * 2

12 Mechelen 162 87.64 74.15 101.14 2

13 Turnhout 160 61.50 51.96 71.02 * 1

21 Bruxelles-Capitale 560 94.35 86.53 102.16 3

23 Halle-Vilvoorde 271 81.06 71.41 90.72 * 2

24 Leuven 227 81.19 70.63 91.76 * 2

25 Nivelles 186 88.23 75.55 100.91 2

31 Brugge 213 134.72 116.63 152.81 * 6

32 Diksmuide 28 100.84 63.49 138.19 4

33 Ieper 55 94.01 69.16 118.85 3

34 Kortrijk 176 111.37 94.92 127.83 5

35 Oostende 136 158.38 131.76 185.00 * 6

36 Roeselare 106 130.22 105.43 155.01 * 6

37 Tielt 40 78.61 54.25 102.97 1

38 Veurne 41 121.22 84.11 158.32 6

41 Aalst 211 131.56 113.81 149.32 * 6

42 Dendermonde 159 142.19 120.08 164.29 * 6

43 Eeklo 51 108.36 78.62 138.10 4

44 Gent 502 167.99 153.30 182.69 * 6

45 Oudenaarde 64 94.55 71.39 117.72 3

46 Sint-Niklaas 102 76.08 61.32 90.85 * 1

51 Ath 49 103.24 74.33 132.15 4

52 Charleroi 243 102.91 89.97 115.84 4

53 Mons 205 146.50 126.44 166.55 * 6

54 Mouscron 53 135.31 98.88 171.75 6

55 Soignies 101 98.74 79.48 117.00 3

56 Thuin 92 109.65 87.24 132.05 4

57 Tournai 104 127.76 103.21 152.32 * 6

61 Huy 97 158.78 127.18 190.38 * 6

62 Liège 430 128.08 115.97 140.18 * 6

63 Verviers 122 78.13 64.26 91.99 * 1

64 Waremme 39 90.07 61.80 118.34 3

71 Hasselt 173 72.02 61.28 82.75 * 1

72 Maaseik 62 44.58 33.49 55.68 * 1

73 Tongeren 52 43.94 32.00 55.88 * 1

81 Arlon 26 80.65 49.65 111.65 2

82 Bastogne 26 105.98 65.25 146.72 4

83 Marche-en-Famenne 45 148.94 105.43 192.46 * 6

84 Neufchâteau 29 89.05 56.64 121.46 2

85 Virton 21 75.00 42.92 107.08 1

91 Dinant 53 90.44 66.09 114.78 3

92 Namur 158 93.96 79.31 108.61 3

93 Philippeville 23 62.51 36.97 88.06 * 1

Total 6123

Tableau I.2 Sélection des admissions médico-psychiatriques avec un diagnostic principal de

dépendance à l’alcool

15

La Figure I.2 illustre la distribution par âge et par sexe des admissions médico-psychiatriques

avec diagnostic principal de dépendance à l'alcool. Cette figure montre qu'un plus grand nombre

d'hommes (n=4197) que de femmes (n=1926) sont admis avec un diagnostic de dépendance à

l'alcool. Sur l'ensemble des admissions, près de 3 admissions sur 4 (72,3 %) concernent des

patients se trouvant dans la catégorie d'âge 35-59 ans.

(>>> back)

16

II. Dépendance aux drogues


Outre les critères de sélection généraux, nous utilisons comme critère de sélection spécifique, la

présence des codes DSM-IV 304.00 (dépendance aux opioïdes), 304.20 (dépendance à la

cocaïne), 304.30 (dépendance au cannabis) et 304.80 (dépendance à plusieurs substances) dans la

mesure où ces codes apparaissent sur l'axe I.1 et, si à l'admission le diagnostic principal est repris

dans le champ MA16_09 avec le code =1.


généraux (n=1312) ont enregistré 4554 séjours médico-psychiatriques avec diagnostic principal

de dépendance aux drogues. Sur ce nombre, 4055 admissions médico-psychiatriques ont été

réalisées en 2010 et pour 1917 admissions il s'agit d'une première admission:

code DSM-IV

HP SPHG

304.00 DÉPENDANCE AUX OPIACÉS 424 201

304.20 DÉPENDANCE À LA COCAÏNE 96 58

304.30 DÉPENDANCE AU CANNABIS 167 121

304.80 DÉPENDANCE À PLUSIEURS SUBSTANCES 571 279

1258 659

65.6 % 34.4 %

Pour 57 admissions le domicile n'est pas connu et pour 4 admissions le domicile se trouve à


Pour 0 admissions on ne dispose pas de l'âge.

En ce qui concerne l'environnement de vie des patients, sur les 1809 admissions restantes, 33 %

habitent seuls, 15.8 % habitent en famille, 19.9 % sont cohabitants et 16.6 % vivent avec leurs

parents. 7.8 % n'ont pas de domicile fixe.

Explications

La carte II.3 illustre la distribution géographique des admissions pour dépendance aux drogues

comme motif principal de traitement. La carte montre l‟existence de variation géographique. En

Flandre : pour la Flandre occidentale, les arrondissements d'Oostende et de Roeselare ont un

nombre significativement plus élevé d'admissions, pour la Flandre orientale, il s'agit des

arrondissements de Gent, Aalst, Eeklo et Dendermonde.

En Wallonie, il n'y a aucun arrondissement qui obtient un nombre d'admission pour dépendance

aux drogues plus élevé que le nombre attendu.

17

CARTE II.3 DSM-IV codes 304.00, 304.20, 304.30 en 304.80 : dépendance aux drogues

– RPM 2010 -

Le tableau II.3 reprend les chiffres utilisés pour l‟élaboration de cette illustration cartographique.

18

N° INS


séjours


Limite supérieure

95 % BI

Ecart significatif

SAR

Classe

11 Antwerpen 182 110.89 94.78 127.00 5

12 Mechelen 52 99.30 72.31 126.30 3

13 Turnhout 60 83.37 62.28 104.47 2


23 Halle-Vilvoorde 49 53.37 38.43 68.32 * 1

24 Leuven 51 63.33 45.95 80.71 * 1

25 Nivelles 19 31.21 17.18 45.25 * 1

31 Brugge 47 111.36 79.52 143.19 5

32 Diksmuide 10 122.50 46.57 198.42 6

33 Ieper 27 158.01 98.41 217.61 6

34 Kortrijk 57 124.62 92.26 156.97 6

35 Oostende 43 194.82 136.59 253.05 * 6

36 Roeselare 37 156.61 106.15 207.08 * 6

37 Tielt 14 94.41 44.95 143.86 3

38 Veurne 13 160.74 73.36 248.12 6

41 Aalst 106 240.92 195.06 286.79 * 6

42 Dendermonde 49 156.81 112.90 200.71 * 6

43 Eeklo 23 176.95 104.63 249.27 * 6

44 Gent 193 209.54 179.98 239.10 * 6

45 Oudenaarde 24 125.54 75.31 175.76 6

46 Sint-Niklaas 31 80.43 52.12 108.75 2

51 Ath 10 74.21 28.21 120.20 1

52 Charleroi 43 61.09 42.83 79.35 * 1

53 Mons 34 81.14 53.87 108.41 2

54 Mouscron 8 68.92 21.16 116.68 1

55 Soignies 25 84.02 51.09 116.96 2

56 Thuin 6 25.26 5.05 45.48 * 1

57 Tournai 22 92.63 53.92 131.34 3

61 Huy 18 102.13 54.95 149.32 4

62 Liège 124 121.31 99.96 142.66 6

63 Verviers 31 67.97 44.04 91.89 * 1

64 Waremme 11 90.49 37.01 143.96 3

71 Hasselt 80 115.98 90.56 141.39 5

72 Maaseik 38 97.32 66.37 128.26 3

73 Tongeren 43 132.69 93.03 172.35 6

81 Arlon 4 38.62 0.77 76.47 * 1

82 Bastogne 7 88.97 23.06 154.87 2

83 Marche-en-Famenne 3 33.90 -4.46 72.26 * 1

84 Neufchâteau 8 80.41 24.69 136.13 2

85 Virton 6 70.06 14.00 126.13 1

91 Dinant 5 29.41 3.63 55.19 * 1

92 Namur 27 52.75 3285 72.65 * 1

93 Philippeville 4 39.01 0.78 77.23 * 1

Total 1809

Tableau II.3 Sélection des admissions médico-psychiatriques avec un diagnostic principal

de dépendance aux drogues

19

La Figure II.3 illustre la distribution par âge et par sexe des admissions pour dépendance aux

drogues. Cette problématique concerne principalement les hommes (n=1348). Aussi bien pour

les hommes que pour les femmes, l'âge moyen se situe dans la catégorie d'âge 20-29 ans

(>>> back)

20

III. Schizophrénie


Outre les critères de sélection généraux, nous avons utilisons comme critère de sélection

spécifique, la présence des codes DSM-IV 295.xx pour autant que ces codes apparaissent sur

l'axe I.1 et qu'à l'admission le diagnostic principal est repris dans le champ MA16_09 avec le

code=1.



principal de schizophrénie. Sur ce nombre, 7776 admissions médico-psychiatriques ont eu lieu

en 2010 et pour 2079 admissions, il s'agissait d'une première admission:

code DSM-IV

HP SPHG

295.10 TYPE DESORGANISE 98 53

295.20 TYPE CATATONIQUE 8 7

295.30 TYPE PARANOIDE 806 393

295.40 TROUBLE SCHIZOPHRENIFORME 104 55

295.60 TYPE RESIDUEL 36 29

295.70 TROUBLE SCHIZOAFFECTIF 166 141

295.90 TYPE NON PRÉCISÉ 105 78

1323 756

63.6 % 36.4 %



Pour 1 admission on ne dispose pas de l'âge.

En ce qui concerne l'environnement de vie des patients, sur les 1736 admissions restantes,40.2%



Explications

La carte III.4 illustre la distribution géographique des admissions ayant la schizophrénie comme

motif principal de traitement. Les habitants de Bruxelles-Capitale, Tournai et de Mons ayant un

diagnostic principal de schizophrénie sont admis significativement plus souvent dans un service

psychiatrique que le Belge moyen ayant un diagnostic principal de schizophrénie.

21

CARTE III.4 DSM-IV codes 295.xx : schizophrénie

– RPM 2010 -

Le tableau III.4 reprend les chiffres utilisés pour l‟élaboration de cette illustration

cartographique.

22

N° INS


séjours


Limite supérieure

95 % BI

Ecart significatif

SAR

Classe

11 Antwerpen 100 63.76 51.26 76.26 * 1

12 Mechelen 43 83.88 58.81 108.95 2

13 Turnhout 27 38.17 23.77 52.56 * 1


23 Halle-Vilvoorde 76 83.22 64.51 101.93 2

24 Leuven 35 44.78 29.94 59.61 * 1

25 Nivelles 53 89.64 65.51 113.77 2

31 Brugge 39 91.17 62.55 119.78 3

32 Diksmuide 4 51.13 1.02 101.24 1

33 Ieper 6 36.41 7.28 65.55 * 1

34 Kortrijk 37 83.41 56.53 110.28 2

35 Oostende 27 117.99 73.49 162.50 5

36 Roeselare 22 96.27 56.04 136.50 3

37 Tielt 12 84.07 36.50 131.63 2

38 Veurne 6 68.20 13.63 122.77 1

41 Aalst 48 109.73 78.69 140.77 4

42 Dendermonde 22 71.48 41.61 101.35 1

43 Eeklo 8 62.05 19.05 105.05 1

44 Gent 104 119.81 96.78 142.83 5

45 Oudenaarde 15 80.04 39.53 120.55 2

46 Sint-Niklaas 9 24.01 8.32 39.70 * 1

51 Ath 14 106.21 50.57 161.84 4

52 Charleroi 72 106.77 82.11 131.44 4

53 Mons 54 134.52 98.64 170.39 6

54 Mouscron 7 62.68 16.25 109.11 1

55 Soignies 24 83.30 49.98 116.63 2

56 Thuin 9 38.64 13.39 63.88 * 1

57 Tournai 37 161.44 109.42 213.46 * 6

61 Huy 11 64.52 26.39 102.65 1

62 Liège 136 140.13 116.58 163.69 * 6

63 Verviers 29 66.19 42.11 90.28 * 1

64 Waremme 6 50.31 10.05 90.57 * 1

71 Hasselt 56 83.71 61.78 105.63 2

72 Maaseik 21 55.22 31.60 78.84 * 1

73 Tongeren 35 109.07 72.94 145.21 4

81 Arlon 7 73.38 19.02 127.74 1

82 Bastogne 6 83.13 16.61 149.65 2


84 Neufchâteau 4 42.71 0.85 84.57 * 1

85 Virton 5 62.10 7.67 116.54 1

91 Dinant 10 60.80 23.12 98.49 * 1

92 Namur 28 57.81 36.40 79.22 * 1

93 Philippeville 4 39.59 0.79 78.39 * 1

Total 1736

Tableau III.4 Sélection des admissions médico-psychiatriques avec un diagnostic principal de

schizophrénie

23

La Figure III.4 illustre la distribution par âge et par sexe des admissions pour schizophrénie.

Cette problématique concerne principalement les hommes (63.2 %). La distribution de l'âge

d'admission des hommes montre un pic dans la catégorie d'âge 25-34 ans. Pour les femmes, cette

distribution montre un pic dans la catégorie 40-44 ans.

(>>> back)

24

IV. Trouble dépressif majeur


Outre les critères de sélection généraux nous utilisons comme critère de sélection spécifique, la

présence des codes DSM-IV 296.2x et 296.3x pour autant que ces codes apparaissent sur l'axe

I.1 et qu'à l'admission le diagnostic principal est repris dans le champ MA16_09 avec le code=1.



principal de trouble dépressif majeur. Sur ce nombre, 13921 admissions médico-psychiatriques

ont eu lieu en 2010 et pour 7466 admissions, il s'agisse d'une première admission

code DSM-IV

HP SPHG

296.20 TROUBLE DEPRESSIF MAJEUR, EPISODE UNIQUE, NON SPECIFIE 288 423

296.21 TROUBLE DEPRESSIF MAJEUR, EPISODE UNIQUE, LEGER 55 75

296.22 TROUBLE DEPRESSIF MAJEUR, EPISODE UNIQUE, MODERE 249 484

296.23 TROUBLE DEPRESSIF MAJEUR, EPISODE UNIQUE, GRAVE SANS CARACTERISTIQUES PSYCHOTIQUES 565 1117

296.24 TROUBLE DEPRESSIF MAJEUR, EPISODE UNIQUE, GRAVE AVEC CARACTERISTIQUES PSYCHOTIQUES 156 173

296.25 TROUBLE DEPRESSIF MAJEUR, EPISODE UNIQUE, AVEC REMISSION PARTIELLE 12 6

296.26 TROUBLE DEPRESSIF MAJEUR, EPISODE UNIQUE, AVEC REMISSION COMPLETE 1 7

296.30 TROUBLE DEPRESSIF MAJEUR, EPISODE RECURRENT NON SPECIFIE 208 211

296.31 TROUBLE DEPRESSIF MAJEUR, EPISODE RECURRENT, LEGER 38 77

296.32 TROUBLE DEPRESSIF MAJEUR, EPISODE RECURRENT MODERE 353 557

296.33

TROUBLE DEPRESSIF MAJEUR, EPISODE RECURRENT, GRAVE SANS CARACTERISTIQUES PSYCHOTIQUES 782 1247

296.34

TROUBLE DEPRESSIF MAJEUR, EPISODE RECURRENT, GRAVE AVEC CARACTERISTIQUES PSYCHOTIQUES 155 199

296.35 TROUBLE DEPRESSIF MAJEUR, EPISODE RECURRENT AVEC REMISSION PARTIELLE 10 3

296.36 TROUBLE DEPRESSIF MAJEUR, EPISODE RECURRENT, AVEC REMISSION COMPLETE 5 10

2877 4589

38.5 % 61.5 %



Pour 4 admissions on ne dispose pas de l‟âge.

25

En ce qui concerne l'environnement de vie des patients, sur les 7221 admissions restantes, 29,5

% habitent seuls, 44.9 % habitent en famille, 13.1 % sont cohabitants et 7.6 % vivent avec leurs

parents. 0.9 % n'a pas de domicile fixe.

Explications

La carte IV.5 illustre la distribution géographique des admissions ayant un trouble dépressif

majeur comme motif principal de traitement. La carte montre des variations géographiques. Les

habitants de Brugge, Oostende, Diksmuide, Roeselare, Ieper,Kortrijk, Gent, Eeklo,Oudenaarde,

Ath,Tournai et Mons sont admis significativement plus souvent que le Belge moyen avec un

diagnostic principal de trouble dépressif majeur.

CARTE IV.5 DSM-IV codes 296.2x -296.3x: trouble dépressif majeur

- RPM 2010 -

Le tableau IV.5 reprend les chiffres utilisés pour l‟élaboration de cette illustration cartographique

26

N° INS


séjours


Limite supérieure

95 % BI

Ecart significatif

SAR

Classe

11 Antwerpen 489 75.11 68.46 81.77 * 1

12 Mechelen 210 96.61 83.55 109.68 3

13 Turnhout 186 62.58 53.59 71.58 * 1

21 Bruxelles-Capitale 675 94.91 87.75 102.07 3

23 Halle-Vilvoorde 325 82.09 73.17 91.02 * 2

24 Leuven 318 97.57 86.85 108.30 3

25 Nivelles 220 87.58 76.00 99.15 * 2

31 Brugge 296 158.12 140.11 176.14 * 6

32 Diksmuide 53 161.84 118.27 205.41 * 6

33 Ieper 91 130.94 104.04 157.85 * 6

34 Kortrijk 270 144.13 126.93 161.32 * 6

35 Oostende 211 206.92 179.00 234.84 * 6

36 Roeselare 192 199.57 171.34 227.80 * 6

37 Tielt 65 108.97 82.48 135.46 4

38 Veurne 38 93.44 63.73 123.15 3

41 Aalst 212 113.83 98.51 129.15 5

42 Dendermonde 148 113.75 95.42 132.07 5

43 Eeklo 80 145.65 113.74 177.57 * 6

44 Gent 449 127.34 115.56 139.12 * 6

45 Oudenaarde 99 124.75 100.18 149.33 * 6

46 Sint-Niklaas 103 65.45 52.81 78.09 * 1

51 Ath 76 136.85 106.08 167.62 * 6

52 Charleroi 312 110.94 98.63 123.25 5

53 Mons 212 126.45 109.43 143.47 * 6

54 Mouscron 53 112.95 82.54 143.36 5

55 Soignies 123 101.32 83.42 119.23 4

56 Thuin 67 67.50 51.33 83.66 * 1

57 Tournai 143 149.52 125.02 174.03 * 6

61 Huy 46 64.34 45.75 82.94 * 1

62 Liège 442 110.02 99.77 120.28 5

63 Verviers 114 61.65 50.34 72.97 * 1

64 Waremme 28 55.40 34.88 75.92 * 1

71 Hasselt 264 94.99 83.53 106.44 3

72 Maaseik 71 44.59 34.22 54.96 * 1

73 Tongeren 106 78.18 63.29 93.06 * 1

81 Arlon 11 28.98 11.85 46.10 * 1

82 Bastogne 15 51.81 25.59 78.03 * 1


84 Neufchâteau 34 88.02 58.44 117.61 2

85 Virton 20 59.87 33.63 86.12 * 1

91 Dinant 74 106.56 82.26 130.84 4

92 Namur 215 107.89 93.47 122.31 4

93 Philippeville 32 74.21 48.49 99.92 * 1

Total 7221

Tableau IV.5 Sélection des admissions médico-psychiatriques avec un diagnostic principal

de trouble dépressif majeur

27

La Figure IV.5 illustre la distribution par âge et par sexe des admissions pour trouble dépressif

majeur. Cette problématique concerne principalement les femmes (64.5%). La distribution de

l'âge d'admission des hommes et des femmes est relativement normale et le nombre maximum

d'admissions se situe pour les deux sexes dans la catégorie d'âge 45-49.

(>>> back)

28

V. Trouble de l'adaptation


Outre les critères de sélection généraux nous utilisons comme critère de sélection spécifique, la

présence des codes DSM-IV 309.xx pour autant que ces codes apparaissent sur l'axe I.1 et qu'à

l'admission le diagnostic principal est repris dans le champ MA16_09 avec le code=1



principal de trouble de l'adaptation. Sur ce nombre, 8624 admissions médico-psychiatriques ont

eu lieu en 2010 et pour 5101 admissions, il s'agissait d'une première admission

code DSM-IV

HP SPHG

309.0 TROUBLE DE L'ADAPTATION AVEC HUMEUR DEPRESSIVE 514 1206

309.21 ANXIETE DE SEPARATION 16 15

309.24 TROUBLE DE L'ADAPTATION AVEC ANXIETE 53 131

309.28 TROUBLE DE L'ADAPTATION AVEC ANXIETE ET HUMEUR DEPRESSIVE 337 509

309.3 TROUBLE DE L'ADAPTATION AVEC PERTURBATION DES CONDUITES 97 145

309.4 TROUBLE DE L'ADAPTATION AVEC PERTURBATION DES EMOTIONS ET DES CONDUITES 591 657

309.81 TROUBLE DE STRESS POST-TRAUMATIQUE 144 165

309.9 TROUBLE DE L'ADAPTATION NON SPECIFIE 203 315

1955 3143

38.4 % 61.6 %



Pour 1 admission on ne dispose pas de l‟âge.

En ce qui concerne l'environnement de vie des patients, sur les 4908 admissions restantes, 26 %


parents. 1,5 % n'ont pas de domicile fixe.

Explications

La carte V.6 illustre la distribution géographique des admissions ayanr un trouble de l'adaptation

comme principale raison de traitement. La carte montre des variations géographiques. Les

habitants d'Aalst, Dendermonde,Brugge,Ieper,Tielt, Kortrijk, Oostende,Roeselare,Mouscron et

Liège sont admis significativement plus souvent que le Belge moyen ayant un diagnostic

principal de trouble de l'adaptation suite à la survenue d'un événement ou d'un changement

générant du stress.

29

CARTE V.6 DSM-IV codes 309.xx: trouble de l’adaptation

- RPM 2010 -

Le tableau V.6 reprend les chiffres utilisés pour l‟élaboration de cette illustration cartographique.

30

N° INS


séjours


Limite supérieure

95 % BI

Ecart significatif

SAR

Classe

11 Antwerpen 401 90.66 81.78 99.53 * 3

12 Mechelen 156 107.24 90.41 124.06 4

13 Turnhout 206 103.53 89.39 117.67 4


23 Halle-Vilvoorde 256 96.51 84.68 108.33 3

24 Leuven 221 101.16 87.82 114.50 4

25 Nivelles 84 48.86 38.41 59.31 * 1

31 Brugge 220 180.59 156.73 204.46 * 6

32 Diksmuide 28 125.49 79.01 171.98 6

33 Ieper 77 162.79 126.43 199.15 * 6

34 Kortrijk 301 238.23 211.31 265.14 * 6

35 Oostende 88 135.18 106.93 163.42 * 6

36 Roeselare 83 127.92 100.40 155.44 * 6

37 Tielt 80 197.77 154.43 241.11 * 6

38 Veurne 28 110.86 69.79 151.92 5

41 Aalst 224 182.37 158.48 206.25 * 6

42 Dendermonde 143 164.90 137.87 191.93 * 6

43 Eeklo 30 82.58 53.03 112.13 2

44 Gent 265 110.19 96.92 123.45 5

45 Oudenaarde 65 122.13 92.44 151.82 6

46 Sint-Niklaas 107 100.80 81.70 119.90 4

51 Ath 15 40.00 19.76 60.24 * 1

52 Charleroi 104 54.11 43.71 64.51 * 1

53 Mons 96 83.86 67.08 100.64 2

54 Mouscron 48 149.97 107.54 192.40 * 6

55 Soignies 68 82.05 62.55 101.55 2

56 Thuin 32 47.80 31.24 64.36 * 1

57 Tournai 55 84.53 62.19 106.87 2

61 Huy 52 106.23 77.36 135.11 4

62 Liège 349 127.38 114.02 140.75 * 6

63 Verviers 138 108.36 90.28 126.44 4

64 Waremme 15 43.85 21.66 66.04 * 1

71 Hasselt 164 87.76 74.32 101.19 2

72 Maaseik 72 66.83 51.39 62.27 * 1

73 Tongeren 55 61.00 44.88 77.12 * 1

81 Arlon 20 74.96 42.11 107.82 1

82 Bastogne 30 145.54 93.46 197.61 6


84 Neufchâteau 11 40.89 16.72 65.05 * 1

85 Virton 21 89.92 51.46 128.38 2

91 Dinant 23 48.43 28.64 68.22 * 1

92 Namur 77 55.99 43.49 68.50 * 1

93 Philippeville 11 37.71 15.43 60.00 * 1

Total 4908

Tableau V.6 Sélection des admissions médico-psychiatriques avec un diagnostic principal

de trouble de l’adaptation

31

La Figure V.6 illustre la distribution par âge et par sexe des admissions pour trouble de

l'adaptation. Cette problématique concerne principalement les femmes (59.6 %). Les admissions

pour trouble de l'adaptation, aussi bien pour les hommes que pour les femmes sont surtout

enregistrées dans la catégorie d'âge 15-49 ans. Ensuite, le nombre des admissions diminue

progressivement.

(>>> back)

32

VI. Trouble de la personnalité


Outre les critères de sélection généraux, nous utilisons comme critère de sélection spécifique, la

présence des codes DSM-IV 301.xx pour autant que ces codes apparaissent sur l'axe I.1 et qu'à

l'admission le diagnostic principal est repris dans le champ MA16_09 avec code=2

En 2010, les hôpitaux psychiatriques (n=4073) et les services psychiatriques des hôpitaux


principal de trouble de la personnalité. Sur ce nombre, 4337 admissions médico-psychiatriques

ont été réalisées en 2010 et pour 1684 admissions il s'agisse d'une première admission:

code DSM-IV

HP SPHG

301.0 PERSONNALITÉ PARANOÏAQUE 15 11

301.20 PERSONNALITE SCHIZOIDE 11 11

301.22 PERSONNALITE SCHIZOTYPIQUE 7 5

301.4 PERSONNALITE OBSESSIONNELLE-COMPULSIVE 14 15

301.50 PERSONNALITE HISTRIONIQUE 54 52

301.6 PERSONNALITE DEPENDANTE 63 39

301.7 PERSONNALITE ANTISOCIALE 63 50

301.81 PERSONNALITE NARCISSIQUE 46 21

301.82 PERSONNALITE EVITANTE 19 6

301.83 PERSONNALITE BORDERLINE 506 242

301.9 PERSONNALITE NON SPECIFIEE 305 129

1103 581

65.5 % 34.5 %

Pour 28 admissions, le domicile n'est pas connu et pour 10 admissions le domicile se trouve à


Pour 0 admissions, on ne dispose pas de l‟âge.

En ce qui concerne l'environnement de vie des patients, sur les 1568 admissions restantes,31.3 %

habitent seuls, 29.5 % habitent en famille, 16 % sont cohabitants et 10.9 % vivent avec leurs


Explications

La carte VI.7 illustre la distribution géographique des admissions pour trouble de la personnalité

comme principale raison de traitement. La carte montre des variations géographiques. On note

33

un nombre d‟admissions significativement plus élevé que le nombre attendu. Il s‟agit des

arrondissements de Leuven,Kortrijk, Oostende,Eeklo, Gent, Maaseik et Tongeren en Flandre.

CARTE VI.7 DSM-IV codes 301.xx: trouble de la personnalité

- RPM 2010 -

Le tableau VI.7 reprend les chiffres utilisés pour l‟élaboration de cette illustration

cartographique.

34

N° INS


séjours


Limite supérieure

95 % BI

Ecart significatif

SAR

Classe

11 Antwerpen 165 116.75 98.94 134.56 5

12 Mechelen 48 104.15 74.68 133.61 4

13 Turnhout 65 102.73 77.75 127.70 4


23 Halle-Vilvoorde 47 56.73 40.51 72.95 * 1

24 Leuven 92 131.60 104.71 158.49 * 6

25 Nivelles 62 115.00 86.38 143.63 5

31 Brugge 43 114.00 79.93 148.08 5

32 Diksmuide 3 42.68 -5.62 90.98 * 1

33 Ieper 12 81.22 35.27 127.17 2

34 Kortrijk 68 171.07 130.41 211.73 * 6

35 Oostende 32 160.67 105.00 216.33 * 6

36 Roeselare 26 127.26 78.34 176.17 6

37 Tielt 14 109.59 52.18 166.99 4

38 Veurne 6 79.77 15.94 143.60 1

41 Aalst 46 117.88 83.82 151.95 5

42 Dendermonde 30 109.01 70.00 148.02 4

43 Eeklo 24 210.09 126.03 294.14 * 6

44 Gent 163 209.01 176.92 241.09 * 6

45 Oudenaarde 24 143.09 85.84 200.34 6

46 Sint-Niklaas 37 109.75 74.38 145.11 4

51 Ath 10 84.24 32.03 136.45 2

52 Charleroi 55 90.02 66.23 113.82 3

53 Mons 22 60.28 35.09 85.47 * 1

54 Mouscron 10 99.09 37.67 160.51 3

55 Soignies 14 53.40 25.43 81.37 * 1

56 Thuin 8 38.14 11.71 64.57 * 1

57 Tournai 21 102.14 58.46 145.83 4

61 Huy 8 51.74 15.89 87.60 * 1

62 Liège 59 67.31 50.14 84.49 * 1

63 Verviers 16 40.12 20.46 59.78 * 1

64 Waremme 6 55.50 11.09 99.91 * 1

71 Hasselt 73 121.77 93.84 149.70 6

72 Maaseik 55 161.19 118.59 203.79 * 6

73 Tongeren 60 209.80 156.71 262.89 * 6

81 Arlon 1 11.55 -11.09 34.20 * 1

82 Bastogne 0 0.00 0.00 0.00 * 1


84 Neufchâteau 2 23.43 -9.05 55.92 * 1

85 Virton 3 40.65 -5.35 86.65 * 1

91 Dinant 9 60.51 20.98 100.05 1

92 Namur 19 43.26 23.81 62.72 * 1

93 Philippeville 7 76.80 19.91 133.69 1

Total 1568

Tableau VI.7 Sélection des admissions médico-psychiatriques avec un diagnostic

principal de trouble de la personnalité

35

La Figure VI.7 illustre la distribution par âge et par sexe des admissions pour trouble de la

personnalité. Cette problématique concerne principalement les femmes (63.2 %). La distribution

de l'âge d'admission des femmes montre un pic dans la catégorie d'âge 20-34 ans.

(>>> back)

36

ANNEXE (>>>back)

37

Colophon

Conception et réalisation : Windey F. Gorissen JP. … en collaboration avec : Decoster C. Mertens I. Depuijdt E. Éditeur responsable : Cuypers D. Contact :

Mail : [email protected]

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