Révision des cinq premières séances S.S.I. Jean-Paul Stromboni, mars 2005, ESSI1
14
1 Révision des cinq premières séances S.S.I. Jean-Paul Stromboni, mars 2005, Jean-Paul Stromboni, mars 2005, ESSI1 Elève : ______________________ groupe TD _____ Elève : ______________________ groupe TD _____ Voici un choix de questions concernant les cinq premières séances de S.S.I. Il faut penser à exploiter également les quizzes fournis dans chaque séance. Mode d’emploi : on répond sur le document, puis on compare aux réponses qui sont fournies sur l’URL locale de S.S.I., … et on recommence au besoin. Liste des séances au programme : 1.Introduction au module SSI 2.Numériser (le signal audio) 3.Comment utiliser MATLAB 4.Comment calculer le spectre d’un signal audio , et TFD et FFT 5.Comment décimer les sons numériques 6.Liste des notions et concepts introduits Programme du partiel à venir : tout ce qui a été vu en cours, TD et TP.
description
Elève : ______________________ groupe TD _____. Voici un choix de questions concernant les cinq premières séances de S.S.I. Il faut penser à exploiter également les quizzes fournis dans chaque séance. - PowerPoint PPT Presentation
Transcript of Révision des cinq premières séances S.S.I. Jean-Paul Stromboni, mars 2005, ESSI1
1
Révision des cinq premières séances S.S.I. Jean-Paul Stromboni, mars 2005, Jean-Paul Stromboni, mars 2005, ESSI1
Elève : ______________________ groupe TD _____ Elève : ______________________ groupe TD _____
Voici un choix de questions concernant les cinq premières séances de S.S.I. Il faut penser à exploiter également les quizzes fournis dans chaque séance.
Mode d’emploi : on répond sur le document, puis on compare aux réponses qui sont fournies sur l’URL locale de S.S.I., … et on recommence au besoin. Liste des séances au programme :
1.Introduction au module SSI2.Numériser (le signal audio) 3.Comment utiliser MATLAB 4.Comment calculer le spectre d’un signal audio, et TFD et FFT5.Comment décimer les sons numériques 6.Liste des notions et concepts introduitsProgramme du partiel à venir : tout ce qui a été vu en cours, TD et TP.On autorise tous les documents distribués en cours, ou écrits en TD et TP.
Page 2
Introduction au module SSIDéfinir le décibel, et exprimer la valeur 1000 en dB
Le son est il un signal électrique ?
Qu’appelle t’on signal discret ?
Qu’est ce que le fondamental d’une série de Fourier ?
Réponses Quitter >>Contenu
Page 3
Numériser le signal audio Où intervient la contrainte de Shannon ?
Jusqu’où peut on échantillonner un cosinus de fréquence 10kHz ?
Combien de pas de quantification avec B=12 bits ?
On numérise un signal sur 8bit, en monophonie, à 8kHz, durant 180s. Taille du fichier PCM nécessaire?
<< Réponses Quitter >>Contenu
Page 4
Synthétiser et simuler avec MatlabQue signifie MATLAB ?
Créer un vecteur temps durant 3 secondes avec fe=1000Hz.
Comment créer le signal h(t)=0.5e-10*t sur une durée de 3s avec fe=1kHz
Que réalisent les instructions sound(y) et sound(y,4*fe) ?
<< Réponses Quitter >>Contenu
Page 5
Transformée de Fourier et spectreQu’appelle t’on spectre d’amplitude d’un signal ?
Quel est le spectre de
TFD de
)10002cos(5.0 t
sTnnTx ee 1,15..0,1)(
?)]10/([ tTF
<< Réponses Quitter >>Contenu
Page 6
Questions sur TFD et FFT Expression de la TFD de :
Donnerl’allure de :
Quelle est la
périodicité de
Que vautmodule de :
1023...0,8
)800cos(25.0)(
nkHzf
nTnTx
e
ee
150,16/
,)/sin(
)/8sin()(
kkff
ff
fffX
ek
ek
ekk
7
0
/2
n
fnfi ee
31
0
2)(n
fniefM
0
<< Réponses Quitter >>Contenu
Page 7
Echantillonner, sous échantillonnerSignal échantillonné s* associé à et son spectre ?
Dans quel cas le filtre de Shannon reste t’il inefficace ?
Expliquer la raison et le principe du filtre anti-aliasing
A quoi correspond la décimation d’un signal si M=2 ?
kHzft e 4),10002cos(5.0
<< Réponses Quitter >>Contenu
Page 8
Savez vous expliquer les termes suivants ?1. fe, Te 2. aliasing 3. Shannon 4. numérique 5. (h*e)(t) 6. s*(t) 7. Goldwave8. Matlab9. SNR 10. Fonction
fenêtre
11. FFT, TFD, TF
12.
13. en temps discret
14. PCM
15. quantification
16. LA3
17. harmoniques
18. anti-aliasing
19. signal
20. kbps
21.Dirac
22.stéréophonie
23.échelon
24.Hamming
25. sinc
26.BOZ
27.CNA
28.
29.
30.
8
<< Quitter Contenu
Page 9
Introduction au module SSIDéfinir le décibel, et exprimer la valeur 1000 en dB
Le son est-il un signal électrique ?
Qu’appelle t’on signal discret ? une suite de valeurs définies pour une suite d’instants généralement périodiques
Qu’est ce que le fondamental d’une série de Fourier ?
c’est le terme de plus basse fréquence de la série qui donne d’ailleurs la fréquence de la série
Quitter
dB
aa
dB
dB
601000
)(log20 10
Non, le son est une vibration de l’air, ou d’un milieu de propagation … dont on peut tirer un signal électrique et ou numérique
RetourContenu
Page 10
Numériser le signal audioOù intervient la contrainte de Shannon ?
La contrainte de Shannon indique comment échantillonner correctement un signal audio
Jusqu’où peut on échantillonner un cosinus de fréquence 10kHz ?
On peut échantillonner un cosinus de fréquence 10kHz à 20kHz et plus, d’après Shannon
Combien de pas de quantification avec B=12 bits ?
Il y a 212 pas de quantification avec B=12 bits, soit 4096 niveaux de quantification
On numérise un signal sur 8bit, en monophonie, à 8kHz, durant 180s. Taille du fichier PCM nécessaire?
Le fichier occupe : 180*64000*1 bits soit 11 520 000 bits donc environ 11Mbit
Quitter RetourContenu
Page 11
Synthétiser et simuler avec MatlabQue signifie MATLAB ? C’est « Matrix Laboratory », le
laboratoire matriciel. MATLAB contient un langage interprété
Créer un vecteur temps durant 3 secondes avec fe=1000Hz.
Pour créer un vecteur temps de durée 3 secondes, fe= 1000Hz, fe=1000 temps=[0:1/fe:3];
Comment créer le signal h(t)=0.5e-10*t sur 3s avec fe=1kHz
fe=1000;t=0:1/fe:3;
h=0.5*exp(-10*t)
Que réalisent les instructions sound(y) et sound(y,4*fe) ?
sound(y) et sound(y,4*fe) jouent le vecteur y la première à 8kHz, la seconde à la fréquence 4*fe
Quitter RetourContenu
Page 12
Transformée de Fourier et spectreQu’appelle t’on spectre d’amplitude d’un signal ?
C ’est le module de la transfor-mée de Fourier du signal
Quel est le spectre de
Transformée de Fourier Discrète de
)10002cos(5.0 t
sTnnTx ee 1,15..0,1)(
?)]10/([ tTF
)]([)( tsTFts TF
25.0
10001000)(Hzf
f
ftTF
10
)10sin(10)]10/([
15
0 2
1622
1
1n if
fifn
e
ee
Quitter RetourContenu
Page 13
Questions sur TFD et FFT Expression de la TFD de : C’est par définition
Donnerl’allure de :
Quelle est la
périodicité de
si la période est donc fe
Que vautmodule de : C’est :
1023...0,8
)800cos(25.0)(
nkHzf
nTnTx
e
ee
150,16/
,)/sin(
)/8sin()(
kkff
ff
fffX
ek
ek
ekk
7
0
/2
n
fnfi ee
31
0
/2)(n
ffni eefM
1023
0
8000/2)10/cos(25.0n
ifnen
ee fiffffi ee /2/)(2 0 entierkff e /0
)/sin(
)/32sin()(
e
e
ff
fffM
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 10
1
2
3
4
5
6
7
8
fré quence normalisé e f/fe
Quitter RetourContenu
Page 14
Echantillonner, sous échantillonnerSignal échantillonné s* associé à et son spectre ?
Dans quel cas le filtre de Shannon reste t’il inefficace ?
Quand il y a recouvrement des alias du spectre, il est impossible de les séparer par filtrage.
Expliquer la raison et le principe du filtre anti-aliasing
Le filtre anti-aliasing supprime avant l’échantillonnage les composantes du spectre du signal au delà de fe/2 afin d’éviter les recouvrements
A quoi correspond la décima-tion d’un signal si M=2 ?
La décimation d’un signal si M=2 supprime un échantillon sur deux, cela revient à diviser fe par deux
kHzft e 4),10002cos(5.0 )
4000()
2cos(5.0)(*
nt
nts
n
1-1-3-5 3 5
f(kHz)1000
Quitter RetourContenu
