Projet CNRS-MastodonsANalyse d’IMages fondée sur des

Informations TEXtuelles

Bilan et prospectivesPremière année du projet ANIMITEX

Paris – 24 janvier 2014

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MotivationsConsortium et méthodes de travail

Travaux réalisésProspectives

Conclusion

ContexteProblème lié à l’analyse des données satellites à haute ettrès haute résolutionLimite des algorithmes de classification pour une analyse finedes images (par exemple, distinguer les types de cultures,fonction des bâtiments, etc.)Investissement humain conséquent

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MotivationsConsortium et méthodes de travail

Travaux réalisésProspectives

Conclusion

Objectif du projet ANIMITEX

Exploiter des données textuelles massives et hétérogènespermettant de compléter l’analyse des images satellites

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MotivationsConsortium et méthodes de travail

Travaux réalisésProspectives

Conclusion

Plan

1 Motivations

2 Consortium et méthodes de travailConsortiumRéunions de travail

3 Travaux réalisésMéthodologie globaleAcquisition des données et ressourcesTraitement des données

4 Prospectives

5 ConclusionBilanPublications associées au projet

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MotivationsConsortium et méthodes de travail

Travaux réalisésProspectives

Conclusion

ConsortiumRéunions de travail

1 Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique deMontpellier – LIRMM (Montpellier)Domaine : Traitement Automatique du Langage Naturel et Fouille deDonnées

2 Territoires, Environnement, Télédetection et Information Spatiale –TETIS (Montpellier)Domaine : Informations Géospatiales et Fouille de Données

3 Laboratoire des sciences de l’ingénieur, de l’informatique et de l’imagerie– ICube (Strasbourg)Domaine : Analyse d’Image et Traitement Automatique du LangageNaturel

4 Groupe de Recherche en Informatique, Image, Automatique etInstrumentation de Caen – GREYC (Caen)Domaine : Fouille de Données et Traitement Automatique du LangageNaturel

5 Laboratoire d’Informatique de L’Université de Pau et des Pays de l’Adour– LIUPPA (Pau)Domaine : Recherche d’Information Géographique et TraitementAutomatique du Langage Naturel

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MotivationsConsortium et méthodes de travail

Travaux réalisésProspectives

Conclusion

ConsortiumRéunions de travail

15 membres permanents participent activement au projet.

3 post doctorants (Labex NUMEV, Equipex GEOSUD, ATER) ont étéintégrés au projet dès son démarrage.

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MotivationsConsortium et méthodes de travail

Travaux réalisésProspectives

Conclusion

ConsortiumRéunions de travail

4 réunions plénières

1er juillet 2013 à Montpellier,

23 septembre 2013 à Brest,

15 novembre 2013 à Montpellier,

16 janvier 2014 à Paris

7 Réunions de travail / séjours de collaborations spécifiques (28mai, 4 juillet, 12 juillet, 22-24 juillet, 26 juillet, 6 septembre, 4 novembre).

→ Échanges de savoir-faire sur des méthodologies, état de l’art,prototypes logiciels et ressources.→ Définitions collectives des besoins, scénarios, entrées/sorties desmodules et chaîne globale de traitement.

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MotivationsConsortium et méthodes de travail

Travaux réalisésProspectives

Conclusion

ConsortiumRéunions de travail

Plan

1 Motivations

2 Consortium et méthodes de travailConsortiumRéunions de travail

3 Travaux réalisésMéthodologie globaleAcquisition des données et ressourcesTraitement des données

4 Prospectives

5 ConclusionBilanPublications associées au projet

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MotivationsConsortium et méthodes de travail

Travaux réalisésProspectives

Conclusion

Méthodologie globaleAcquisition des données et ressourcesTraitement des données

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MotivationsConsortium et méthodes de travail

Travaux réalisésProspectives

Conclusion

Méthodologie globaleAcquisition des données et ressourcesTraitement des données

Scenario retenu : Aménagement du territoire (liens avec l’analyse desentiments ?)

Données Textuelles :

Corpus issu du territoire côtier de Thau composé de 11.697documents normalisés et nettoyés

Données Images :

Fichiers raster (mosaïques d’images Pléiades) couvrant l’ensembledu Bassin de Thau (RTU – Recette Thématique Utilisateurs –CNES et Equipex GEOSUD)

Principaux résultats

→ Acquisition d’un corpus exploitable en 2014→ Acquisition de ressources : thesaurus (généraux et spécialisés) pourtraiter les textes, liste de toponymes du domaine de l’étude,nomenclatures pour traiter les images

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MotivationsConsortium et méthodes de travail

Travaux réalisésProspectives

Conclusion

Méthodologie globaleAcquisition des données et ressourcesTraitement des données

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Travaux réalisésProspectives

Conclusion

Méthodologie globaleAcquisition des données et ressourcesTraitement des données

Identification automatique d’Entités Spatiales (ES) dans les textes

utilisation de patrons d’extraction pour identifierdes indicateurs spatiaux (orientation, distance, adjacence,inclusion, figure géométrique)des Entités Spatiales Absolues et Relatives

→ F-mesure autour de 67% (ESA) / 74% (ESR)Remarques :

précision élevée pour les ESR,limite des outils de TAL pour le traitement de ces données complexes.

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Travaux réalisésProspectives

Conclusion

Méthodologie globaleAcquisition des données et ressourcesTraitement des données

Identification automatique d’Entités Spatiales (ES) dans les textes

utilisation de méthodes statistiques pour

traiter les masses de donnéesenrichir les méthodes symboliques

Principaux résultats

→ Identification d’ES et coordonnées associées→ Identification de thèmes

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Travaux réalisésProspectives

Conclusion

Poursuite des travaux en cours :

Mise en correspondance Images/Textes et analyse des résultats encollaboration avec des géographes,

Détection de changements à partir d’images,

Désambiguisation de toponymes,

Identification de thématiques dans les textes (combinaison delexiques thématiques : ontologies légères et thésaurus),

Identification de relations entre ES [Alatrista Salas et Béchet,CerGEO’2014].

Moyens

→ 3 stages recherche : Caen-Montpellier, Pau-Montpellier,Strasbourg-Montpellier

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Travaux réalisésProspectives

Conclusion

Et à plus long terme...

ANIMITEX permet de proposer des solutions originales pourSentinel-2 : aujourd’hui une dizaine d’images par an (satellitesSPOT, Landsat, etc.), une image tous les 5 jours d’ici trois ans !

Projets en cours...

→ Dépôt d’un projet ANR (KITTI)→ Organisation de Workshops

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Travaux réalisésProspectives

Conclusion

Bilan et calendrier

I : Analyse d’ImagesT : Traitement Automatique du Langage NaturelF : Fouille de Données

Remarque : Demande d’intégration d’un laboratoire de Géographie pour 2014(LIVE – Laboratoire Image, Ville et Environnement - Strasbourg).

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Travaux réalisésProspectives

Conclusion

BilanPublications associées au projet

Corpus et ressources acquises,

Chaîne de traitement définie,

Premiers modules de la chaîne expérimentés et verrous identifiés.

→ Nombreuses perspectives pour 2014

Page web du projet :http ://www.lirmm.fr/∼mroche/ANIMITEX/

Mail aux membres du projet :mastodons_animitex@lirmm.fr

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Travaux réalisésProspectives

Conclusion

BilanPublications associées au projet

Publications 2013-2014

H. Alatrista Salas, N. Béchet, Fouille de textes : une approcheséquentielle pour découvrir des relations spatiales. Atelier Cergeo -EGC 2014, à paraître

E. Kergosien, B. Laval, M. Roche, and M. Teisseire. Are opinionsexpressed in land-use planning documents ? International Journal ofGeographical Information Science, 2014, to appear

C. Sallaberry, Geographical Information Retrieval in TextualCorpora. FOCUS Series in GIS, 2013

http ://www.lirmm.fr/∼mroche/ANIMITEX/

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