INSA de Lyon – Campus LyonTech Département Génie Industriel

Bât. Jules Verne - 19 avenue Jean Capelle 69621 Villeurbanne cedex

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QUELQUES CHIFFRES 1000ème diplômé en 2009,

Plus de 75 ingénieurs GI diplômés chaque année,

100% de chaque promotion

effectue un séjour linguistique dans un pays anglophone,

50% de chaque promotion

effectue un semestre ou une année d’échange,

20% de chaque promotion

effectue un stage dans une entreprise étrangère

LE GENIE INDUSTRIEL Les industriels, confrontés à une compétition qui se livre désormais à l’échelle internationale, doivent sans cesse innover, se diversifier, conquérir de nouveaux marchés, produire mieux, satisfaire la demande de leurs clients. Pour rester compétitifs, ils doivent inscrire leur entreprise dans une démarche d’amélioration continue de performance globale, en utilisant outils et méthodes pour :

Innover, Gérer le cycle de vie de leurs produits, Gérer et optimiser leur Supply chain, Valoriser et protéger leur savoir-faire, Améliorer leur production, Répondre aux exigences environnementales et sociétales.

Le Génie Industriel s’intéresse aux systèmes de production, d’approvisionnement et/ou de distribution de biens ou de services, à leur conception, à leur mise en œuvre, à leur gestion et à leur amélioration, avec une vision systémique.

LES PRINCIPAUX SECTEURS D’EMPLOI

Ses compétences et sa maîtrise des outils et méthodes d’optimisation sont recherchées par tout type de structure et tout secteur d’activités :

Matériels informatiques et électroniques, Construction automobile, aéronautique, matériel de transport, Industrie agro-alimentaire, pharmaceutique, cosmétique,

métallurgique, énergétique, Services, ingénierie et études techniques, Informatique, SSII,…

LES PRINCIPALES FONCTIONS

L’amélioration globale des performances amène l’ingénieur en génie industriel à avoir une approche transversale de l’entreprise englobant l’ensemble des flux (matières, informations, financiers) et des processus.

Pilote de Projet, il est amené à exercer ses fonctions dans des domaines variés:

Administration, gestion, direction, Recherche et développement, Ingénierie, études et conseils techniques, Management de projets ou de programmes, Production, exploitation, maintenance, essais, qualité, sécurité, Systèmes d’information, …

L’ENQUETE PREMIER EMPLOI

Promo 2009 / synthèse juin 2009 / INSA de Lyon

LES PRINCIPALES FONCTIONS DE NOS DIPLOMES

Ingénieur

Projet, Production (méthode et industrialisation, maintenance, ...), Logistique, Conseil, Systèmes d’information, Achats, …

Taux d’activité (dont CIFRE et VIE) 83% Poursuite d’études (dont CIFRE) 17% Taux de réussite dans la recherche d’emploi 92% Durée moyenne de recherche d’emploi 2,4 mois CDI 88% Statut cadre (emploi en France) 100% Premier emploi à l’étranger 23,5% Emploi en Rhône-Alpes (proportion de France) 27% Emploi dans grande entreprise (> 2000 salariés) 41% Revenus du premier emploi / médiane 36k€

L’INGENIEUR EN GENIE INDUSTRIEL L’ingénieur en génie industriel est fondamentalement un manager de la production apte à travailler en contexte international. Il est capable : • de concevoir, d’organiser,

d’implanter et de piloter des

systèmes de production de

biens et de services en

considérant l’ensemble des

dimensions techniques,

organisationnelles, financières

et humaines,

• d’accompagner et de mener

ses collaborateurs vers les

objectifs visés en mettant en

œuvre des qualités de

relations humaines, de gestion

d’équipe et de gestion de

projet, pour expliquer,

convaincre, motiver, animer,

contrôler…

LA FORMATION EN GENIE INDUSTRIEL

Le parcours pédagogique mis en œuvre sur 3 ans permet aux élèves-ingénieurs d’acquérir d’une part, les capacités et compétences attestées pour tout ingénieur et d’autre part, les aptitudes scientifiques et techniques propres au génie industriel :

LES GRANDS DOMAINES TECHNIQUES DE REFERENCE

Génie industriel, production, logistique, Informatique, système d’information, Mathématiques, modélisation, Mécanique, Automatique

LES CONNAISSANCES, CAPACITES OU APTITUDES PARTICULIERES DEVELOPPEES DANS LA FORMATION

Connaissance des moyens de production, Conception, organisation et pilotage de systèmes de production, Conception de systèmes d’information et de gestion des

opérations, Gestion de la production, ordonnancement, logistique, Management de projets et gestion des compétences, Analyse et amélioration continue des systèmes de production

LES OUTILS PROFESSIONNELS

Afin de se rapprocher au plus près des conditions de travail que les ingénieurs rencontrent dans l’entreprise, la formation s’appuie sur l’utilisation d’outils et logiciels de référence, tels que : SAP/R3 : Gestion d’entreprise MS Project : Gestion de projet ARIS Platform: Modélisation de Processus Incoplan : Ordonnancement ARENA : Simulation de flux Solidedge : Conception Produit Pro engineer : CFAO Minimaint : GMAO

LES 3 PILIERS DE LA FORMATION GI Afin d’acquérir les compétences, capacités et aptitudes attendues d’un ingénieur en génie industriel, la formation en GI s’appuie sur 3 piliers : 1.FORMATION DE BASE

Informatique,

Mécanique,

Automatique et système,

Mathématiques, physique,

Langues 2.FORMATION MANAGERIALE

Responsabilité Sociétale de l’Entreprise (RSE),

Gestion financière,

Gestions des Ressources Humaines,

Marketing, stratégie,

Veille économique 3.FORMATION SPECIFIQUE

Aide à la décision,

Optimisation,

Conception, organisation de systèmes de production et de chaînes logistiques,

Planification, pilotage, ordonnancement,

Systèmes d’information d’entreprise, ERP, APS,

Automation,

Manufacturing Execution System (MES),

Gestion des données techniques,

Cycle de vie produit,

Capitalisation et extraction de connaissances (Knowledge Management),

Gestion de projet,

Conduite de projets d’innovation,

Lean : 5S, Six sigma, Kaizen, Kanban, SMED

LE PARTENARIAT INDUSTRIEL

Le département a signé :

une convention de formation avec l’entreprise SAP (fournisseur mondial de solutions business collaboratives pour les entreprises),

un partenariat, avec l’entreprise Robert BOSCH de Vénissieux, centré sur le thème «Lien et gestion de l’interface entre le système de gestion de l’information et la Lean Production».

En 2005, dans le cadre de la formation continue, le département a ouvert un Mastère Spécialisé en Génie Industriel (MSGI). Ce Mastère s’adresse aux entreprises et aux personnes qui possèdent déjà une formation scientifique ou commerciale et qui souhaitent développer de nouvelles compétences.

En 2008, le Département a développé à la demande de Métallurgie Rhodanienne, un cursus qualifiant « Animateur de la démarche LEAN ». Il s’agit d’une formation en alternance (durée : 8 mois) proposée aux élèves-ingénieurs de plusieurs départements de l’INSA de Lyon au cours de la dernière année de leur cursus de formation (démarrage 2ème promotion en Février 2010). Lean@insa-lyon.fr

En 2010, 2 nouveaux partenariats :

Avec l’IAE Lyon (Ecole Universitaire de Management – Lyon III) - Master Management et Administration des Entreprises. Ce master a pour objectif d’apporter une formation solide de généraliste en gestion.

Avec l’Institut National des Sciences et Techniques Nucléaires -

Double diplôme Génie Industriel/Génie Atomique. L’objectif est de former des ingénieurs généralistes et polyvalents dans la sphère d’activité nucléaire.

LE PARTENARIAT INDUSTRIEL

Création en 1992 Dès sa création en 1992, le département GI a tissé et formalisé un partenariat durable avec son environnement professionnel.

Parrainage d’une promotion,

offres des sujets de projets et de stages

En 4GI :

Stages industriels en entreprise minimum 18 semaines,

Projets collectifs par groupe environ 300 heures de travail par étudiant,

En 5GI :

Projet de Fin d’Etudes en entreprise minimum 18 semaines,

Projets industriels,

Témoignages de l’activité de leur entreprise,

Visites de sites de production,

Participation au financement des investissements du Département au travers du versement de la Taxe d’apprentissage

LA RECHERCHE Les enseignants-chercheurs du département Génie Industriel dépendent de 3 laboratoires :

Laboratoire LIESP

Laboratoire d'Informatique pour l'Entreprise et les Systèmes de Production INSA de LYON – Bâtiment Blaise Pascal – 7 avenue Jean capelle – 69621 Villeurbanne cedex Tel : 07 72 43 82 19 FAX : 04 72 43 83 14 Mail : liesp@insa-lyon.fr

Laboratoire AMPERE

Laboratoire de Génie Electrique, Automatique, Génomique et Microbiologique environnementale INSA de LYON – Bâtiment Léonard de Vinci - 21, avenue Jean Capelle - 69621 Villeurbanne cedex 04 72 43 82 38 - Fax : 04 72 43 85 30

Laboratoire LaMCoS

Laboratoire de Mécanique des Contacts et des Structures INSA de LYON – Bâtiment Jean d'Alembert- 20, rue des Sciences - 69 621 VILLEURBANNE cedex Tel: 0472438452 Fax: 0478890980 Mail: lamcos@insa-lyon.fr Les liens entre le département et ces laboratoires de recherche permettent de proposer aux industriels des réponses adaptées à leurs besoins : • Stage d’un élève en Master recherche, • Projet dans le cadre d’un projet de recherche, • Projet dans le cadre d’une convention CIFRE.

MASTER RECHERCHE

Cette formation « à » et « par » la recherche s'appuie sur les laboratoires de l'INSA de Lyon et vient compléter les formations d'ingénieurs. Les élèves ingénieurs en Génie Industriel peuvent, en 5ème année, suivre :

Master Génie Electrique & Génie des procédés Le Master GEGP relève des Sciences et Techniques de l'Information et de la Communication (STIC) et des Sciences Pour l'Ingénieur (SPI). Cette formation interdisciplinaire repose sur les techniques de modélisation, d'analyse et de commande. Elle vise à acquérir et maîtriser les outils et les méthodes de conception et d'utilisation des systèmes ou sous-systèmes industriels.

Master Recherche Informatique (4 spécialités) : Image, Réseaux, Web, Technologies de l'information Et Connaissance et Décision – Parcours ADE (Aide à la Décision pour l’Entreprise) Accompagner l’étudiant dans l’appréhension de la maîtrise des systèmes organisationnels complexes et notamment des systèmes de production de biens ou de services.

LA VOLONTE D’UNE OUVERTURE A L’INTERNATIONAL

Anglais : niveau minimum exigé équivalent à un score de 800 au

TOEIC Ouverture prioritaire à une 2ème et 3ème langue, éclairée par

leur culture : Espagnol, Allemand ou Chinois Préparation de doubles diplômes :

o Au Brésil : Université Fédérale de Santa Catarina ,

o En Espagne : Université Polytechnique de Catalogne, Université de Castellón, Université Polytechnique de Madrid,

o Au Canada : Ecole de Technologie Supérieure de Montréal.

Séjour dans un pays anglophone pour tous les élèves de 3ème année

Année ou semestre en échange dans une université étrangère (environ 50% de chaque promotion)

Stage industriel dans une entreprise étrangère (environ 20% de chaque promotion)

Accueil de très nombreux étudiants étrangers d’échange Participation au Collectif ESTIEM (European Student of Industrial

Engineering and Management).

LA MISE EN VALEUR DES COMPETENCES EN MILIEU ASSOCIATIF Le département valorise l’expérience de management de projet que les élèves ingénieurs GI acquièrent en prenant des responsabilités importantes (Président, trésorier..) dans les grandes associations de l’INSA (Forum des Métiers Rhône-Alpes, Gala de l’INSA, 24h00 de l’INSA, Bureau des élèves). Au sein du département, les associations GI veillent aussi à organiser des rencontres élèves-industriels et notamment, la Journée des Métiers consacrée à la présentation d’entreprises, simulation d’entretien, rédaction de Curriculum Vitae.

PARTIR A L’ETRANGER Le département Génie Industriel est tourné vers l’international. L’ouverture à d’autres cultures et la maîtrise des langues étrangères ont une place forte. Au cours de la scolarité, plusieurs opportunités sont offertes aux étudiants de vivre des expériences riches à l’étranger : Echange académique

dans l’une des universités partenaires

Stage industriel (4GI) ou PFE (5GI) dans une entreprise à l’étranger

Séjour linguistique (3GI) dans un pays anglophone

En GI, environ 50% des étudiants réalisent un semestre d’échange à l’étranger et 20% des étudiants intègrent une entreprise pour un stage à l’étranger. En fin de 3ème année, vous profiterez de l’aide du département pour perfectionner votre maîtrise de la langue anglaise en passant l’été dans un pays anglophone. Stage, summer job, au pair dans une famille, road trip, sont autorisés, à partir du moment où est utilisé l’anglais pour communiquer dans un nouvel environnement.

LA CULTURE « A » ET « PAR» LE PROJET

Le département est porteur d’une réelle originalité pédagogique, résolument tournée vers la culture projet et le monde industriel.

EN 4GI

Le stage industriel (minimum 18 semaines en entreprise) Ce stage constitue la première expérience en situation d’ingénieur. Il donne un sens aux concepts et modèles découverts tout au long de la scolarité. Il donne l’occasion de travailler aux côtés d’industriels, et de prendre les premières décisions dans le monde de l’entreprise. Le projet collectif Chaque projet proposé par un maître d’ouvrage externe, est entièrement conduit par un groupe de 8 à 10 étudiants avec l’aide de ressources techniques et de management (régulateur humain). D’une durée de 6 mois, il correspond à un investissement de plus de 3000 heures / projet.

EN 5GI

Les projets industriels Les projets industriels sont encadrés et animés par des chefs de projets de l'industrie durant 6 semaines. Les élèves - ingénieurs sont chargés d'élaborer des solutions en réponse à un cahier des charges. En tant que maître d’œuvre potentiel, chaque groupe (6 élèves) propose et défend ses solutions techniques, organisationnelles, économiques, temporelles, en situation de concurrence pour obtenir le marché. Ces projets traitent le plus souvent des aspects : organisation de la production, logistique, lean management, gestion des achats… Le Projet de Fin d’Etudes (minimum 18 semaines en entreprise) Le PFE, d’une durée minimale de 18 semaines consécutives, a pour objectif la résolution d’un problème industriel dans une entreprise. Le PFE est une mission similaire à celle d'un ingénieur. Il s'agit en général d'adopter un comportement de manager de projets : phases d'analyse et de conception d'un produit, mise en application de la fabrication, organisation du système de production... Parmi les entreprises d’accueil, on peut citer (liste non exhaustive) : ACCENTURE, ALSTOM, ARCELOR, AREVA, BD, BLEDINA, BOSCH, CATERPILAR, GEMALTO, L’OREAL, LOGICA, LVMH, PLASTIC OMNIUM, PROCTER & GAMBLE, RENAULT, BOSCH REXROTH, RHODIA, SANOFI PASTEUR, SCHNEIDER ELECTRIC, SNCF, THALES, VALEO, VALRHONA, …

LA GESTION DE PROJET Les objectifs pédagogiques principaux sont d’apprendre : • à gérer un projet : étudier un marché, analyser un cahier des charges, négocier, gérer des ressources, planifier, spécifier, prototyper, contrôler la qualité… et défendre le projet devant un jury, • apprendre à conduire collectivement un projet réel : organisation collective du groupe, communication, animation, coordination dans le groupe, • apprendre à collecter, extraire, structurer et formaliser la connaissance, • développer la créativité, • aborder une entreprise sous tous ses aspects,

LE PARCOURS PEDAGOGIQUE

La 3ème année : L’APPROCHE L’enseignement à spectre large prépare le futur ingénieur GI à communiquer avec les spécialistes de différents domaines (Automatique, Informatique, Mécanique, …) dans une situation de conduite de projets. Les projets sont présents à partir du 2ème semestre. Les TP et les projets représentent 40% des enseignements scientifiques. L’apprentissage s’appuie également sur l’utilisation de jeux d’entreprise et de produits pédagogiques multimédias. Ils accompagneront toute la scolarité GI.

Acquisition des bases techniques et méthodologiques

Découverte du fonctionnement de l’entreprise

Visite de sites industriels

Séjour linguistique en pays anglophone La 4ème année : L’INTEGRATION L’élève ingénieur parfait la maîtrise des outils auxquels il a été sensibilisé en 3ème année. Il découvre de nouvelles techniques axées sur la gestion de production, l’informatique d’entreprise et des méthodes de management qu’il apprend à replacer dans une vision transversale de l’entreprise.

Appropriation des méthodes et techniques de Gestion Industrielle

Projet collectif. Les étudiants se forment au management de projet et au relationnel maître d’œuvre - client.

Stage industriel (minimum 18 semaines). 1ère expérience en situation d'ingénieur. Ce stage donne un sens aux concepts et modèles découverts tout au long de la scolarité et donne l'occasion aux étudiants de s’imprégner de la culture industrielle.

La 5ème année : LA MAITRISE Certains cours visent à renforcer les connaissances de l'entreprise ainsi que son environnement : management de ressources humaines, stratégies d'entreprise, marketing,… D'autres développent les connaissances techniques déjà acquises : logistique, ordonnancement, pilotage temps réel.

Mise en application dans un contexte industriel

Projet Industriel : animation par des intervenants industriels de projets réels d’entreprise (logistique, qualité, Amdec, re-engineering, création d’entreprise, …)

Projet de Fin d’Etudes (minimum 18 semaines) : mission en milieu industriel avec l’appui des ressources du Département

LA SCOLARITE EN GENIE INDUSTRIEL Elle est structurée en pôles d’intérêts appelés Unités d’Enseignements. Ces Unités sont composées de différents enseignements fondamentaux, travaux pratiques et projets prêtant chacun à une évaluation indépendante. Les enseignements de base sont vécus de préférence en interactif au sein de groupes de taille limitée. Il n'existe pas de semaines de D.S : le contrôle est continu en GI et se déroule tout au long des cours.

LA DELIVRANCE DU DIPLOME

Pour obtenir le diplôme d’Ingénieur en Génie Industriel, l’étudiant doit avoir, à l’issue de la 5ème année :

effectué un stage industriel en 4ème année validé par un mémoire et une soutenance

validé sa 5ème année et en particulier avoir obtenu toutes les U.V. de l’année et soutenu son projet de fin d’études (PFE) devant un jury,

obtenu pendant sa scolarité GI un score équivalent à 800 au TOEIC au minimum,

obtenu une qualification au moins de niveau 1 dans une seconde langue autre que l’anglais,

validé un Projet Personnel en Humanité (PPH). Comme dans les autres départements de l’INSA, chaque élève ingénieur de GI doit présenter un PPH. Il résulte d’une réflexion et/ou réalisation d'un projet non-scientifique (vie associative, culture, sport.).

LES PERSONNELS ARNAUD Frédéric Directeur du Département 04 72 43 88 09 FONDREVELLE Julien Directeur Adjoint du Département 04 72 43 64 78 DA ROSA Olivier Secrétariat des Stages et des Etudes 04 72 43 88 06 FOLLET Nathalie Secrétariat du Département 04 72 43 85 94 Fax 04 72 43 85 38 GAILLARD Christine Médiathèque GI 04 72 43 88 31 TOSAN Martine Plateformes Informatique 04 72 43 60 05 YAKDHANE Salim Développement Informatique 04 72 43 62 71 AIT HSSAIN Addi 04 72 43 88 04 BABOLI Armand 04 72 43 62 01 BERNARD-TREMOLET Stéphane 04 72 43 70 99 BOTTA-GENOULAZ Valérie 04 72 43 60 74 CAMPAGNE Jean-Pierre 04 72 43 88 08 DUMITRESCU Emil 04 72 43 60 74 FRANTIN Emmanuelle 04 72 43 79 93 GUINET Alain 04 72 43 79 94 LE BERRE Hélène 04 72 43 88 05 LELEVE Arnaud 04 72 43 60 47 MICHEL Christine 04 72 43 79 93 MOYAUX Thierry 04 72 43 79 94 NIEL Eric 04 72 43 79 94 PERRIER Patrick 04 72 43 85 94 PIETRAC Laurent 04 72 43 88 05 PREVOT Patrick 04 72 43 82 49 SANDOZ-GUERMOND Françoise 04 72 43 88 04 SERNA Audrey 04 72 43 88 04 STEPHAN Lesley 04 72 43 63 09 SUBAÏ Corinne 04 72 43 88 05 TRILLING Lorraine 04 72 43 70 99

UV 3ème Année Coef Hrs ECTS

Automatique & SED

A E3 ECC Environnement chaîne de commande 50 44 2,5 3,5

14

A T8 T8 Automates Programmables Industriels 9 8 1

A+B E4 ARP Asservissement, Régulation, PID 22 20 1,5

4 B P1 P1 Projet commande d'un système robotisé 27 24 1,5

A+B T2 T2 Automatique - PID 18 16 1

B E2 SIM Simulation des Systèmes à Evénements Discrets 18 16 1

2,5 A T9 T9 Simulation systèmes continus MATLAB 9 8 0,5

B T1 T1 Simulation SED ARENA 13 12 1

A+B E14 RDP Réseaux de Petri 29 26 1,5

4 A E12 THG Théorie des graphes 20 18 1,5

B E15 PST Processus stochastiques 16 14 1

Informatique

A E6 BDI Bases de l'informatique 34 30 2 3,5

10

A T3 T3 Algorithmie 23 20 1,5

B E7 UML UML 18 16 1 2

A T4 T4 Objets 18 16 1

A E5 ARO Architecture des ordinateurs 18 16 1 1,5

A T19 T19 Multitâches 9 8 0,5

A+B E8 BDD Base de données 20 18 1,5

3 B T6 T6 XML 9 8 0,5

B T5 T5 SQL 14 12 1

Modélisation & analyse de systèmes

A+B E13 MAC Méthodologie d'Analyse et de Conception 22 20 1,5

4

9,5

B T20 T20 Analyse de systèmes 9 8 0,5

B T22 T22 Réaktik 9 8 0,5

B P2 P2 Projet conception d'un système d'information 27 24 1,5

A E1 ACS Approche conceptuelle des systèmes 42 38 2,5 3

B T7 T7 Modélisation des systèmes 9 8 0,5

A E11 PRS Probabilités statistiques 32 28 1,5 2,5

B T16 T16 Probabilités statistiques 13 12 1

Procédés de fabrication

A E17 CNU Commande numérique 11 10 1

2

5

A T10 T10 Commande numérique 13 12 0,5

B P3 P3 Projet CFAO 13 12 0,5

A+B P4 ANF Analyse de fabrication 39 32 2 3

B T13 T13 Coupe 9 8 1

Mécanique

A+B E16 MAT Propriétés Mécaniques des Matériaux 29 28 1,5 3

9,5

A+B T12 T12 Choix d'un matériau, essai de caractérisation 18 16 1,5

A E19 RDM Résistance des matériaux 40 32 2 2

B E20 CSM Conception de systèmes mécaniques et technologie 29 28 1,5

4,5 B P5 CMP Conception de machines de production 35 32 1,5

B T14 T14 Analyse des systèmes mécaniques 9 8 1

A T21 T21 TP Fiabilité 9 8 0,5

Homme et Entreprise A+B E21 DFI Entreprise et diagnostic financier 29 28 1

2 2 A T15 T15 Méthodologie de résolution de problème Puissance 7 13 12 1

Expression & Sport

E22 E22 Pratique de la communication 32 30 2

8 8 E23 E23 1ère langue - Anglais 32 30 4

E24 E24 EPS 50 45 2

Bibliographie Initiation à la recherche documentaire 33 2 2 2

Total : 1000 867 60 60 60

UV 4ème Année Coef Hrs ECTS

Informatique

A E8 AND Analyse de données 27 20 1,5

4

9,5

A E16 EDD Entrepôt de données 19 14 1,5

A P2 P2 Projet Entrepôt de données 27 20 1

A E17 RII Réseaux, Internet, Intercommunication 15 11 1

4 E18 RES Réseaux 15 11 1

A+B P1 P1 Projet Réseaux informatiques 32 24 2

A E3 IHM Interaction Homme Machine 30 22 1,5 1,5

Gestion de Production

A E5 GP1 Gestion de production de base 21 16 1

3

8,5

A E6 GP2 Gestion de production approfondie 24 18 1

A T1 T1 GPAO Prélude 8 6 1

A+B P6 P6 Projet conception de systèmes de production 42 32 1,5 1,5

A+B P4 P4 Projet ordonnancement et gestion de flux 37 28 2 2

A+B P5 P5 Projet ERP - GPAO Gestion de Production 42 32 2 2

Aide à la décision et automation

A E4 MES MES 16 12 1 2

8

A E1 AUT Automation 16 12 1

A+B P3 P3 Projet MES 42 32 1,5 3

A+B P8 P8 Projet Automation 21 16 1,5

A+B E7 DMO Aide à la décision mono critère 21 16 1

3 A+B E10 SDF Sûreté de Fonctionnement 21 16 1

A E12 QMA Qualité - Maintenance 24 18 1

Homme et Entreprise A E14 BCG Budget et contrôle de gestion 27 20 1

2 2 A+B E15 ASO Analyse sociologique de l'organisation 21 16 1

Management de projet

A E11 GEP Gestion de projet 17 10 1 12

28 A+B P7 P7 Management de Projets collectifs 105 80 11

Stage industriel 200 16 16

Expression & Sport T TOEIC 27 20 0

4 4 T2 T2 2ème Langue 54 40 2

T3 T3 EPS 49 36 2

Total : 1000 598 60 60 60

UV 5ème Année Coef Hrs ECTS

Management de l'entreprise

E1 MRH Management des Ressources Humaines 39 24 2 2

8,5

E2 RSE Responsabilité Sociétale de l'Entreprise 30 18 2 2

DED Développement durable 13 8 0,5 0,5

E14 KM Knowledge Management 32 20 2 2

E4 SVE Stratégie et veille économique 36 22 2 2

Techniques avancées de l'ingénieur

E8 LOG Logistique 45 28 2 3

11,5

E11 ACH Achats 26 16 1

E15 ERG Ergonomie 26 16 1,5 3

E3 LEA Lean 30 18 1,5

E9 SUP Pilotage des systèmes de production 23 14 1,5 3

E13 GMA Gestion Maintenance Assistée par Ordinateur 36 22 1,5

E6 OPA Optimisation Avancée 32 20 1,5 2,5

E10 PRH Planification des Ressources Humaines 23 14 1

Projet de fin d'étude Projet de Fin d'Etudes 400 30 30 30

Projets industriels

Projet industriel 1 39 24 2

7 7 Projet industriel 2 39 24 2

Projet RSE 52 32 3

Expression & Sport EPS 34 21 1,5 3 3

Langue 45 28 1,5

Total 1000 369 60 60 60

La 3ème année : L’APPROCHE AUTOMATIQUE ET SED E3 Environnement chaîne de commande (44)

- Chaîne d’actions

- Chaîne de mesure

- Actionneurs électriques

- Etude de cas réels

- Choix d’actionneurs et de capteurs (principes de base)

- GEMMA T8 Automates Programmables Industriels (8)

- Commande d’un magasin rotatif par Grafcet

- Pilotage d’un système d’embouteillage E4 Asservissement, régulation, PID (20) Dans ce cours, les étudiants découvriront les principes et méthodes de base de l'automatique continue pour l'étude de l'asservissement ou de la régulation de systèmes simple entrée, simple sortie. A la fin de ce cours, les étudiants seront capables d'analyser le comportement d'un système existant et de dimensionner sa commande pour des correcteurs classiques (P, PI et PID). Les points abordés seront la représentation des systèmes (fonction de transfert, schéma bloc, représentation fréquentielle), l'analyse des systèmes (stabilité, précision, rapidité, amortissement) et la correction des systèmes asservis (actions proportionnelle, intégrale, dérivée). P1 Projet commande d'un système robotisé (24)

- Dimensionnement mécanique et électrique

- Environnement, capteurs et acquisition de l'information

- Transmission et effecteurs

- Algorithmes de commande

- Comportement global du système T2 Automatique - PID (16)

- Mise en application sur des systèmes réels du cours d'asservissement et régulation

- Asservissement de position et de vitesse - Régulation de température - Régulation de niveau - Commande d'un magasin rotatif par Grafcet E2 Simulation des Systèmes à Evénements Discrets (16)

- Typologie des systèmes de production

- Rappels des probabilités et statistiques

- Approches de modélisation pour la simulation

- Analyse et validation de modèles

- Analyse des résultats et aide à la décision

- Modélisation, analyse et évaluation de performances des systèmes à événement discrets, en particulier les systèmes de production

T9 Simulation systèmes continus MATLAB (8) T1 Simulation SED ARENA (12)

- Initiation à des logiciels de simulation et de calcul couramment utilisés en entreprise

E14 Réseaux de Petri (26) Ce cours a pour objectif de donner aux étudiants ingénieurs dans les spécialités de la production, les outils et les méthodes pour l’analyse et le dimensionnement. Les systèmes étudiés sont caractéristiques de systèmes dont les états appartiennent à un espace d’états discrets et dont les transitions

d’états sont seulement observées à des instants discrets du temps, ils sont appelés Systèmes à Evénements Discrets. Les outils de modélisation utilisés dans ce cours sont les Réseaux de Petri dont la structure (modèle statique) induit des propriétés intéressantes pour valider le modèle mais aussi le système étudié. En associant une caractéristique temporelle déterministe à ces modèles on montre qu’il est possible d’exprimer quantitativement des performances. Au-delà de la découverte d’un outil de modélisation, ce cours apporte aux étudiants la connaissance de l’environnement de l’ingénierie de la conception des Systèmes de Production et de sa terminologie. E12 Théorie des graphes (18) Objectif : Initier les élèves à la modélisation et à l’optimisation.

- Représentations d’un graphe

- Connexité, composantes connexes

- Plus court chemin

- Couplage maximum

- Flot maximum E15 Processus stochastiques (14) Ce cours a pour objectif de donner aux étudiants ingénieurs dans les spécialités de la production, les outils et les méthodes pour l’analyse et le dimensionnement dans le domaine du stochastique. Les systèmes étudiés relèvent des Systèmes à Evénements Discrets pour lesquels les instants de transition d’états ne sont plus déterministes mais dépendent de phénomènes aléatoires. Les outils de modélisation utilisés dans ce cours répondent aux processus Markoviens, dans ce cours seront étudiés les Réseaux de Files d’Attente. En exprimant les équations d’équilibre de ces modèles il est possible de caractériser des indicateurs de charge très intéressants pour l’évaluation de la productivité mais aussi de la sûreté de fonctionnement. INFORMATIQUE E6 Bases de l'informatique (30) Ce cours a pour objectif de donner aux étudiants ingénieurs les bases pour la conception d'applications informatiques. Nous présentons, en une première partie, les composants élémentaires des algorithmes avec les notions de types, de variables, de fonctions/procédures et les structures de contrôle séquentielles, conditionnelles et itératives, puis étudions les algorithmes fondamentaux sur les tableaux (tri, recherche dichotomique, ...) et sur des structures de données avancées que sont les listes chaînées, les piles, les files (création, insertion, suppression, parcours). Les algorithmes sont présentés sous forme de pseudo-code très proche de la langue naturelle et mettons l'accent plus particulièrement sur la spécification formelle, les raisonnements par récurrence qui conduisent à une construction rigoureuse et sûre des algorithmes. En une seconde partie, nous abordons les mécanismes fondamentaux de la conception orienté objets, à savoir les notions de classes, d'instances et les mécanismes d'encapsulation, d'héritage et de polymorphisme. Nous utiliserons le formalisme UML pour la modélisation des diagrammes de classes. Nous terminons par une brève initiation à la conception de systèmes à bases de connaissances (modélisation des connaissances, modélisation du raisonnement).

T3 Algorithmie (20) Structuration et Développement des applications en langage Java, avec Eclipse, en s’appuyant sur les principales notions vues dans la partie Algorithmie du cours « Base de l’informatique ». E7 UML (16)

- La modélisation

- Les diagrammes UML en général

- Le diagramme de classe en pratique

- Le diagramme d’activité

- Les outils associés T4 Objets (16) Conception et programmation d’une application orientée objets à l’aide du langage Java avec Eclipse. Mise en œuvre des mécanismes présentés dans la partie « Conception Orientée Objet » du cours « Base de l’informatique ». E5 Architecture des ordinateurs (16)

- Conception d'une unité de calcul

- Conception d'une mémoire

- Langage machine

- Interruption/Communication

- Gestion de la mémoire

- Processus

- Introduction à Unix et Linux

- Décrire les composants essentiels de l’architecture d’un ordinateur et de son système d’exploitation.

T19 Multitâches (8)

- Etude de l’architecture multitâche de Linux E8 Base de données (18) Ce cours offre une description de la conception et la mise en place d'une base de données relationnelle. Nous détaillons les phases de modélisation conceptuelle, de conception logique (modèle relationnel, règles de transformation, processus de normalisation) et de mise en œuvre (algèbre relationnelle, calcul relationnel, langage de définition et de manipulations de données SQL). Une brève introduction à XML est présentée avec la structure d'un document XML, la notion de document bien-formé, les DTD, la validation des DTD, les feuilles de style et les transformations XSLT. T6 XML (8)

- Découverte des structures XML et des technologies associées

- Introduire le concept de méta-langage pour la description hiérarchique de structures de données

- Aborder les notions de schéma et de description de documents, permettant de décrire de façon générique une structure de données, ainsi que de représenter de façon structurée des jeux de données arbitraires

T5 SQL (12)

- Création d’une Base de Données, sous Access, à partir d’un cas réel, et interrogation à l’aide de requêtes SQL.

MODELISATION ET ANALYSE DES SYSTEMES E13 Méthodologie d’analyse et de conception (20) Approche structurée :

- Activités et données

- Diagramme de flux de données

- Dictionnaire de données

- Cycle auteur-lecteur

Approches processus :

- Analyse de l’existant et modèles organisationnels

- Conception d’une cible et modèles conceptuels

- Modèles de processus et représentations des données et des activités

Apprendre aux étudiants à analyser et concevoir les 3 composantes d’un système de production :

- Système opérant

- Système de décision

- Système d’information T20 Analyse de systèmes (8) Analyse et modélisation de systèmes physiques de production pour leur conduite T22 Réaktik (8) Jeu d’entreprise : Amélioration de la performance d’une entreprise par l'accélération des flux. P2 Projet conception d'un système d'information (24) A partir d'un cas industriel, il s'agit de concevoir les différents modèles de traitement (conceptuel, organisationnel et opérationnel) et les modèles de données correspondants. L'accent sera mis sur les aspects méthodes et conduite de projets en utilisant un atelier logiciel approprié et sur l’élaboration de différents scénarios d’informatisation. Une des caractéristiques sera la définition de sous-projets coordonnés au sein de chaque groupe d'étudiants E1 Approche conceptuelle des systèmes (38)

- Notion de système - Théorie des opérateurs

- Comportements spatial et temporel des systèmes

- Principe de la projection - Application à la régression

- Modèles et structures : approche matricielle, Dirac, réponses impulsionnelles et indicielles, graphes ...

- Opérateurs de convolution, de Fourier et de Laplace

- Modélisation, simulation et pilotage des systèmes linéaires et stationnaires

- Décomposition d’un système en sous-systèmes stationnaires linéaires continus

- Les concepts de base du traitement du signal : échantillonnage, filtrage, analyse spectrale ...

- Les concepts de base de l’automatique : stabilité, boucle, constantes de temps, adaptation, prédiction, contrôle modal ...

T7 Modélisation des systèmes (8) Graphes : Modélisation et décomposition structurale d’un réseau d’échangeur thermique E11 Probabilités statistiques (28)

- Notions de probabilités

- Distribution et Lois de probabilités

- Variables aléatoires et moments

- Estimation (ponctuelle, par intervalle de confiance)

- Tests d’hypothèse (d’estimation, de comparaison, d’indépendance et d’adéquation)

T16 Probabilités statistiques (12) Echantillonnage et contrôle qualité appliqués à une coopérative agricole PROCEDES DE FABRICATION E17 Commande numérique (10)

- Structure des machines- Langage ISO

- Architecture du directeur de commande

- Enchaînement de séquence CN T10 Commande numérique (12)

- Opération mise en œuvre machine

- Simulateur en tournage (suivi de trajectoire)

- Simulation fraisage 3D (LICN)

P3 Projet Conception et Fabrication Assistée par Ordinateur (12)

- Présentation et mise en œuvre d'un système évolué de CFAO,

- Organisation matérielle et logicielle du produit, fonctionnalités de base.

- Mise en œuvre : techniques de conception (modélisation géométrique, techniques graphiques, paramétrage, calculs) et de préparation de fabrication (gestion de l'outillage, des conditions opératoires, élaboration et simulation des chemins d'outils

P4 Analyse de fabrication (32)

- Gammes de fabrication

- Isostatisme

- Paramètres de coupe T13 Coupe (8) Durée de vie des outils, conséquence économique Influence des conditions de coupe sur la rugosité MECANIQUE E16 Propriétés Mécaniques des Matériaux (28) Décrire et expliquer les principales propriétés mécaniques des grandes classes de matériaux. Présenter une méthode de sélection de matériaux pour des applications précises. Les principaux thèmes développés sont:

- La nature microscopique des matériaux

- La déformation plastique des matériaux

- La rupture des matériaux

- Les propriétés mécaniques des métaux (acier, fontes, alliages d'aluminium), des polymères (élastomère, thermoplastiques, thermodurcissables), des composites et des céramiques

- L'aide à la sélection des matériaux: la méthode des indices de performances sur des cas réels

T12 Choix d'un matériau, essai de caractérisation (16)

- Approche Composite

- Caractérisation d’un matériau par essais mécaniques

- Choix et sélection d’un matériau E19 Résistance des matériaux (32)

- Modélisation des contraintes sous sollicitations simples

- Equilibre statique et torseur d’actions mécaniques

- Modèle poutre

- Tenseur des contraintes et critère de résistance

- Tenseur des déformations

- Equation de comportement

- Déformée de flexion

E20 Conception de systèmes mécaniques et technologie (28)

- Introduction à la conception et à la CAO

- Modélisation de système mécanique (statique, dynamique, fatigue.)

- Etude des roulements

- Modélisation de mécanismes complexes. Eléments de base de conception mécanique

P5 Conception de machines de production (32) T14 Analyse des systèmes mécaniques (8) T21 Fiabilité (8) HOMME & ENTREPRISE E21 Entreprise et diagnostic financier (28)

- Connaître l’entreprise par une approche systémique : finalités d’une entreprise, de ses différentes fonctions, structures des organisations et logiques de fonctionnement.

- Les formes juridiques des sociétés.

- Les rouages comptables et financiers : le bilan, le compte de résultat

T15 Méthodologie de résolution de problème (12) Puissance 7 :

- Apprentissage des méthodes de résolution d’un problème au sein d’une entreprise

- Outils de la qualité

- Méthodologie de résolution de problèmes EXPRESSION ET SPORT E22 Pratique de la communication (30) E23 1ère langue – Anglais (30) E24 EPS (45) BIBLIOGRAPHIE L'objectif est de former les étudiants à la recherche d’informations, à la réalisation d'une synthèse et à l'exploitation de cette synthèse dans le cadre d'un projet (résolution d'un problème, réalisation d'une solution...). A la fin de la formation, l'étudiant sera capable, à partir d'un problème à résoudre, de savoir définir des mots clés, trouver, sélectionner et classer des documents relatifs à un problème posé, savoir faire une fiche de lecture d’un document et une synthèse globale de plusieurs documents, mettre en application, exploiter une synthèse dans le cadre d’une problématique plus générale ou résoudre un problème posé.

La 4ème année : L’INTEGRATION INFORMATIQUE E8 Analyse de données (20) Traitement des données

- Caractéristiques : origine, qualité, codage …

- Préparation : restauration, filtrage, synchronisation, construction de classes …

- Dépendance : distance, ultra métrique, corrélations Méthodes d’analyse

- Méthodes descriptives : analyse en composantes principales, correspondances,…

- Méthodes explicatives : régression, analyse de la variance, segmentation, …

- Méthodes structurales : classification hiérarchique, nuées dynamiques.

E16 Entrepôt de données (14) 1. Modélisation dimensionnelle Introduction aux modèles dimensionnels - utilité pour la prise de décision – comparaison et complémentarité avec les modèles opérationnels – modélisation dimensionnelle - identification et modélisation d’informations factuelles ou dimensionnelles – gestion des changements, OLAP

2. Extraction et fusion de données Problématique de l’extraction de données – techniques de nettoyage - techniques de fusion – présentation des outils courants d’extraction/fusion de données, outils ETL 3. Exploitation Outils d’interrogation - méthodes de présentation – /reporting/ – tableaux de bord P2 Projet Entrepôt de données (20) Tous les concepts abordés sont illustrés à travers une étude de cas concret, dans le cadre du projet. Le livrable de ce projet sera un entrepôt de données, qui sera construit grâce aux outils Talend Open Studio et à l’aide de l’outil de reporting Qlikview. Cet entrepôt devra être exploité à travers un ensemble de requêtes spécifiques à la prise de décision. E17 Réseaux, Internet, Intercommunication (11)

- Implication et rôle des réseaux informatiques dans l'entreprise

- Fonctionnement des réseaux et Internet

- Les réseaux informatiques et le multimédia

- Applications en réseau : commerce électronique, ...

- Technologies Web, Sécurité et bon fonctionnement de réseau

E18 Réseaux (11) Concepts de base de la communication dans les réseaux informatiques :

- Architecture, norme OSI, transmission (techniques, supports, équipements)

- Présentation générale des architectures, mode d'organisation et ingénierie de conception utilisée dans les Réseaux locaux.

P1 Projet Réseaux informatiques (24)

- Mise en œuvre de réseaux locaux industriels

- Couplage avec les réseaux généraux

- Mise en communication d’équipements hétérogènes (robot, MOCN…)

- Mise en place des outils de sécurité de réseau

- Proposition un plan de reprise d’activité en cas de sinistre E3 Interaction Homme Machine (22)

- Modèles et méthodologie de conception d’interfaces

- Architecture des systèmes de gestion d’IHM

- Interactivité et environnement moderne d’interfaçage

- Communication multimodale

- Ergonomie et dimension humaine de l’IHM

- Outils de développement multimédia

- Travail collaboratif GESTION DE PRODUCTION E5 Gestion de production de base (16)

- Introduction aux données techniques

- Introduction à la gestion de production : Notion de flux poussé / flux tiré

- Les différents niveaux de décision : PIC, PDP, calcul des besoins, ordonnancement, le MRP

- Eléments de base de la gestion de stock

- Introduction aux méthodes de management de la production (Kanban, Kaisen, TOC, SMED, TPM, …)

E6 Gestion de production approfondie (18)

- Système d’information : de la gestion de production au Supply chain management, GPAO, ERP (système intégré de gestion d’entreprise)

- Démarche de mise en œuvre d’ERP

- Ordonnancement d’atelier (machine unique, machines parallèles, flowshop, jobshop, organisations hybrides…)

- Ordonnancement de projet (PERT, …)

- Méthodes de prévisions T1 GPAO Prélude (6) L’objectif général du TP sur le didacticiel de GPAO "Prelude Production" est d'illustrer par la pratique les notions fondamentales de la gestion de production. Un scénario en 11 sessions basé sur un cas industriel permet de couvrir les différentes fonctionnalités du logiciel :

- Saisie des données techniques

- PIC

- Plan directeur

- Inventaire des stocks

- Calcul des besoins

- Gestion des ordres d’achats

- Commandes fournisseur

- Ordonnancement

- Lancement et suivi des ordres de fabrication P6 Projet conception de systèmes de production (32)

- Analyses préliminaires

- Conception d’un système de production

- Dimensionnement du système

- Aide à la décision pour le pilotage du système P4 Projet ordonnancement et gestion de flux (28)

- Etude des données techniques : calcul des durées opératoires et des charges prévisionnelles en personnel et en équipement, base des données techniques (opérations, ressources, temps opératoires, gammes, ordre de fabrication,…)

- Étude des effets du choix d’une heuristique de séquencement

- Etude de la cohérence des horaires de travail des opérateurs et des solutions d’harmonisation de leurs horaires

- Prise en compte de situations spécifiques (fractionnement, chevauchement, insécabilité)

- Analyse et évaluation techniques et financières de logiciel d’ordonnancement

P5 Projet ERP - GPAO Gestion de Production (32)

- Présentation générale de SAP ERP (structure, concepts, applications)

- Découverte de SAP ERP et des données de base nécessaires aux processus de planification de production et de vente (article, client, nomenclature, poste de travail, gamme, centre de coût)

- Etude de cas guidée : déroulement de différents processus de planification et d’exécution de la production (gestion sur prévision, assemblage à la commande) et d'un processus de traitement de commande client

- Construction et déroulement d’un nouveau cas (paramétrage fonctionnel)

AIDE A LA DECISION ET AUTOMATION E4 MES (12) Le MES (Manufacturing Execution System) est le système d’information de l’atelier de production. Ce concept récent permet de faire le lien entre la planification (GPAO, ERP) et le contrôle (supervision, contrôle-commande). L’objectif de ce cours est de présenter :

- Les besoins industriels

- Les fonctionnalités apportées par un MES (normes)

- L’impact d’un MES et le retour sur investissement

- Les outils et méthodes de conception d’un MES

- La mise en place d’un projet MES

- Les solutions industrielles

E1 Automation (12)

- Introduction à l’automation

- Systèmes Automatisés de Production (fonctionnalités, usages)

- Projet d’automatisation (outils et méthodes de conception, programmation)

- Réseaux Locaux Industriels P3 Projet MES (32) A partir d’une unité de production réelle :

- Etude des fonctions que doit assurer le système d’information : traçabilité, gestion de la qualité, suivi de la production …

- Spécification et réalisation de l’architecture de ce système

- Implantation et tests sur l’unité de production P8 Projet Automation (16) Mise en application pratique du cours d’Automation avec du matériel industriel Conception et développement rapide d'un Système Automatisé de Production E7 Aide à la décision mono critère (16) Apprendre aux élèves à modéliser des problèmes de production sous la forme de systèmes d’équations linéaires ainsi qu’à utiliser l’algorithme du Simplexe comme outil de décision.

- Principes de résolution de l’algorithme du Simplexe

- Modélisation de problèmes sous la forme de programmes linéaires

- Sensibilité aux contraintes et coûts marginaux

- Mini projet réalisé à l’aide du solveur d’Excel

E10 Sûreté de Fonctionnement (16) Ce cours a pour objectif de donner aux étudiants ingénieurs dans les spécialités de la production, les outils et les méthodes pour l’analyse et le dimensionnement des systèmes matériels soumis aux processus défaillances. Le paradigme risque/conséquence/contrat est la base de décision de ce cours. Ainsi la pratique des approches de modélisation par service approprié stipulé dans le cahier des charges permet aux étudiants de percevoir les notions fondamentales altérant le bon fonctionnement d’un système industriel. La décision de concevoir ou d’exploiter un bon système est discutée au travers des notions de la SdF (faute, erreur, défaillance), des indicateurs moyens MTTF, MTTR et MTBF, indicateurs instantanés (fiabilité, maintenabilité, disponibilité, sécurité). Les outils industriels de modélisation AMDEC, arbre de défaillances, graphe d’états font partie de ce programme. En exprimant les équations d’équilibre de ces modèles il est possible de caractériser des indicateurs de charge très intéressants pour l’évaluation de la productivité en conformité avec la sûreté de fonctionnement. E12 Qualité - Maintenance (18) Qualité :

- Justification des démarches qualité en entreprise

- Définition de la Qualité et conséquences

- Les démarches : du contrôle qualité à la qualité totale

- Organisation et fonctionnement d’un système qualité : pratique du référentiel ISO 9000

Maintenance :

- Notions de base sur le comportement en service des matériels

- Politiques de maintenance, Organisation et gestion de la maintenance, Aperçu des outils de la maintenance, Liaison avec la démarche qualité

HOMME & ENTREPRISE E14 Budget et contrôle de gestion (20)

- Mécanismes financiers : les cycles de l’entreprise, les flux financiers et la formation du Besoin Financier d’ Exploitation

- Ces aspects sont appréhendés à partir d’un cas de création d’entreprise

- Indicateurs d’activité, de résultats et de performance : Analyse interprétation, tableau de bord

- L’équilibre financier de l’entreprise : ratios, situations de crises de l’entreprise, diagnostic externe et interne

- L’ensemble du cours s’appuie sur un jeu de stratégie d’entreprise (MANAGER), qui permet de partir d’un cas simulé par ordinateur pour aborder les concepts fondamentaux de finance d’entreprise et du diagnostic

E15 Analyse sociologique de l’organisation (16) Observation et analyse stratégique interne des organisations ; analyse culturelle. Intégration des aspects techniques, économiques et socio-organisationnels dans la conduite des projets de changement. Pédagogie = méthode de cas. Identification des aspects humains et sociaux des futures missions d’ingénieurs. Préparation à l’observation et à l’ASO lors du stage industriel. MANAGEMENT DE PROJET E11 Gestion de projet (10) Gestion de projets, planification, gestion des ressources. Cahier des charges, Réponse à appel d’offres, Plan directeur de projet. Aspects techniques et aspects humains ; gestion des risques. P7 Management de Projets collectifs (80) Accompagnement de chaque équipe-projet d’environ 8 élèves-ingénieurs par un tuteur technique et un tuteur management. Ce dernier a pour objectif d’aider l’équipe à progresser sur les apprentissages suivants : Situer le projet et ses enjeux dans l’organisation commanditaire ; Organiser et manager son projet en équipe ; Animer des réunions ; Gérer des informations pertinentes ; Communiquer, négocier et défendre « son » projet ; STAGE INDUSTRIEL Stage industriel avec réalisation d’un rapport traitant des dimensions techniques du stage (problématique, réalisations, méthodes etc.) et de son contexte organisationnel et managérial (analyse socio-organisationnelle d’un projet ou d’une situation). EXPRESSION ET SPORT T TOEIC T2 2ème Langue T3 EPS

La 5ème année : LA MAITRISE MANAGEMENT DE L'ENTREPRISE E1 Management des Ressources Humaines (24) En tant que futur ingénieur-manager, consolider ses apprentissages en management suite aux projets collectifs et aux stages industriels ; S’initier à la gestion des ressources humaines et aux relations sociales ; Clarifier son projet professionnel et se situer comme manager ; Renforcer ses aptitudes à l’écoute et en communication interpersonnelle, y compris dans des contextes culturels nouveaux pour lui. Management et gestion des ressources humaines : travail en équipe et information-communication ; rôles de l’encadrement et styles de management ; principes et outils de GRH (recrutement, évaluation et gestion des compétences, rémunération, gestion de carrière, etc.) ; motivation et management du changement. Relations sociales et contrat de travail : dialogue social, IRP, organisations syndicales et négociations collectives ; conventions collectives ; éléments de droit du travail. Management interculturel. E2 Responsabilité sociétale de l’entreprise (18)

- Développement durable, éthique d’entreprise, RSE

- Enjeux du développement durable pour l’entreprise

E Développement Durable (8)

E14 Knowledge management (20) Objectifs : Identifier les moyens et méthodes actuellement employés dans le milieu industriel pour gérer, capitaliser et valoriser le capital connaissances et compétences en utilisant des stratégies de Knowledge Management. Cours :

- Formalisation et organisation des savoirs

- Panorama des dispositifs techniques pour supporter les démarches de KM

- Mutation dans les dynamiques du travail

- Gestion des connaissances industrielles incarnées et REX

- Accompagnement au changement dans les démarches de KM

- Entrepôt de données et KM pour la prise de décision Mini-Projet gestion des connaissances (10 heures)

- Les étudiants auront à résoudre un cas concret de gestion de connaissances impliquant des Rex avec formalisations d’expériences.

E4 Stratégie et veille économique (22)

- Management stratégique : principes et méthodes d'analyse

- Problématiques et méthodes de l'intelligence économique : identification et gestion des réseaux pour le développement d’une organisation ; réseaux sectoriels, parties prenantes, cas des clusters et pôles de compétitivité ; mise en œuvre d'une politique de veille et d'I.E. en entreprise

- Diagnostic stratégique (segmentation, analyse de portefeuille de compétences, analyse concurrentielle,) et choix raisonné d'axes de développement ou d'investissement. Les « dynamiques » entrepreneuriales : illustrations de projets de création d'entreprises

Par groupe, les élèves-ingénieurs placés dans une posture de consultant externe- réalisent un travail d'analyse stratégique et d'élaboration d'une démarche d'I.E. au sein d'une PMI.

TECHNIQUES AVANCEES DE L’INGENIEUR E8 Logistique (28) Ce cours vise à fournir d’une part les concepts et les méthodes fondamentaux de l’organisation de la chaîne logistique et d’autre part les outils de base de l’implantation du système de production. Pour la partie logistique les notions suivantes sont développées :

- Concept général de la chaîne logistique, méthodes de modélisation de chaîne logistique, indicateurs de performance

- Choix stratégiques, décision de faire ou de faire-faire, choix des fournisseurs

- Transport et organisation d’un réseau de distribution, organisation des tournées de livraison, réseau de distribution

- Concepts fondamentaux du S.C.M, technologie d’information, outils d’optimisation du réseau logistique

- Problème de la localisation et d’affectation Pour la partie implantation du système de production les notions suivantes sont développées :

- Organisation d’atelier de production, modèles d’agencement de machines

- Modèles d’implantation des lignes d’assemblage, conception de poste d’assemblage manuel, équilibrage de chaîne

- Cellule de production et méthode de technologie de groupe

- Transport Inter Atelier, Système de Stockage

- Méthode d’agencement et d’aménagement du système

- Outils informatiques d’aide à l’implantation

- Évaluation du système et Mesure des performances E11 Achats (16) Le positionnement des achats dans l’entreprise Du cahier des charges à l’amélioration continue des fournisseurs : le processus achat théorique complet. La définition du besoin, Le «make or buy», de l’appel d’offre à la Notation pondérée et choix de la «meilleure» La négociation, la contractualisation, l'audit, La Mise en place d'une notation fournisseur et d'un plan d'amélioration continue des achats intra et extra entreprises Des outils simples et pragmatiques : le SST Sourcing Scoring Tools / la MBA Moins bonne offre admissible / la décomposition des coûts Des notions : de contrat / d’Incoterms / d’utilisation des prestations de service E15 Ergonomie (16)

- Notions de base en ergonomie industrielle.

- Méthodes d'analyse en ergonomie et conception de systèmes de production

- Les problématiques de santé au travail : TMS, charge mentale, stress, etc…

- La réglementation et la gestion de la sécurité sur les sites industriels

- Témoignages de responsables industriels et d'ergonomes.

- Travaux sur dossiers documentaires

E3 Lean (18) - Connaître la démarche Lean et les outils du Lean - Comprendre le Lean comme une méthode de management - Apprendre à utiliser le VSM et l'identifier comme outil

fondamental pour éliminer les gaspillages dans le processus existant

- Développer une capacité à «voir le flux» et à concevoir les flux des états futurs

- Mise en situation par un jeu de simulation d'atelier de production

E9 Pilotage des systèmes de production (14) Ce cours a pour objectif d’interpeller les étudiants des spécialités de la production aux contraintes sociaux-technologiques du pilotage temps réel des processus industriels. Il s’agit de souligner l’importance que relèvent les interfaces homme-machine, les normes, les développements des moyens de conduite et des fonctions de contrôle/commande, les approches de retour d’expérience, les confrontations client/fournisseur face aux enjeux de la réactivité aux situations critiques de non-production. Sont étudiés au travers de séminaire-débat organisés par les étudiants eux-mêmes, les fonctions de pilotage dans l’environnement des systèmes d’information, les outils et modèles de surveillance et de supervision, les actions et compétences des opérateurs… E13 GMAO Gestion de la Maintenance Assistée par Ordinateur (22) E6 Optimisation avancée (20)

- Différentes approches de résolution des problèmes d’optimisation (par construction, par voisinage, par décomposition, …)

- Optimisation en contexte dynamique (approches prédictives, réactives, proactives)

- Etudes de cas Aide à la Décision Multicritères

- Concepts de base

- Limites des méthodes élémentaires

- Théorie de l'utilité multiattribut

- Méthodes de surclassement

- Etudes de cas E10 Planification des Ressources Humaines (14)

- Classification des problèmes de gestion quantitative de Ressources Humaines

- Prévisions de charges en Ressources Humaines

- Définition d’effectifs (staffing)

- Calcul d’ordonnancements cyclique et non cyclique (scheduling), rotations,…

- Définition d’emplois du temps PROJET DE FIN D'ETUDES Projet de Fin d'Etudes PROJETS INDUSTRIELS Projet industriel 1 (24) Projet industriel 2 (24) Projet industriel RSE (32) EXPRESSION & SPORT EPS Langue