OPEN DATA WEEK // Plénière 2 : Comment sensibiliser le grand public ?

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Simon Chignard, président de l’association Bug, et vice-président de la cantine rennaise

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Sensibiliser le grand public à l’open data ?

Simon Chignard - @schignardQuestions ?

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Connaissez-vous «l’open data» ?Micro-trottoir dans les rues de Rennes par Everydatalab

Extrait de la vidéo «L’open data et les rennais» par Everydatalab

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Connaissez-vous «l’open data» ?Micro-trottoir dans les rues de Rennes par Everydatalab

Extrait de la vidéo «L’open data et les rennais» par Everydatalab

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Connaissez-vous «l’open data» ?Micro-trottoir dans les rues de Rennes par Everydatalab

Extrait de la vidéo «L’open data et les rennais» par Everydatalab

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Connaissez-vous «l’open data» ?Micro-trottoir dans les rues de Rennes par Everydatalab

Extrait de la vidéo «L’open data et les rennais» par Everydatalab

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Connaissez-vous «l’open data» ?Micro-trottoir dans les rues de Rennes par Everydatalab

Extrait de la vidéo «L’open data et les rennais» par Everydatalab

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Connaissez-vous «l’open data» ?Micro-trottoir dans les rues de Rennes par Everydatalab

Extrait de la vidéo «L’open data et les rennais» par Everydatalab

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Connaissez-vous «l’open data» ?Micro-trottoir sur les quais de Bordeaux par Dataprojet

Extrait de la vidéo «Avez-vous déjà entendu parler de l’open data ?» par Dataprojet

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Connaissez-vous «l’open data» ?Micro-trottoir sur les quais de Bordeaux par Dataprojet

Extrait de la vidéo «Avez-vous déjà entendu parler de l’open data ?» par Dataprojet

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Connaissez-vous «l’open data» ?Micro-trottoir sur les quais de Bordeaux par Dataprojet

Extrait de la vidéo «Avez-vous déjà entendu parler de l’open data ?» par Dataprojet

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Connaissez-vous «l’open data» ?Micro-trottoir sur les quais de Bordeaux par Dataprojet

Extrait de la vidéo «Avez-vous déjà entendu parler de l’open data ?» par Dataprojet

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Connaissez-vous «l’open data» ?Micro-trottoir sur les quais de Bordeaux par Dataprojet

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Alors, pas grand public l’open data ?

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Pourquoi sensibiliser le grand public ?Les enjeux

1/ Parce que les données et les outils sont - potentiellement - accessibles à tousNotamment via les solutions de visualisation de données intégrées à certains catalogues de données ...

2/ ... mais sans appropriation par tous on risque le renforcement des plus fortsFaut-il réserver les bénéfices de l’open data à ceux qui en maîtrisent déjà les rouages ?

3/ et surtout parce que l’open data a beaucoup promis ...Transparence ! Renforcement démocratique ! Mine d’or !

La promesse ?

Le résultat ?

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Sensibiliser... comment ?Faciliter l’appropriation ou stimuler la réutilisation

Pour quel public ?

à partir dequelles

données ?

Tout public

Développeursuniquement

Tous types de données

Données ouvertesuniquement

Réaliser des services

des applicationsdes médiations

Pour quel résultat ?

Imaginerdes réutilisations

des usages

Comprendre la culture

de la donnée

données publiques, privées, collaboratives, personnelles, ...

open data

Concours

Appels à idées

Appels à projets

«Hackatons»

Ateliers (InfoLab ?)

Encourager la

réutilisation

Faciliterl’appropriation

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Sensibiliser... à quoi ?Des résultats à la donnée brute

1/ Ce que produit l’ouverture des donnéesRendre visible les données Mettre en avant les réalisations

2/ Les représentations de la donnéeDonner des bases de compréhensionAvoir une lecture critique des représentations

3/ La donnée elle-mêmeLa donnée est-elle un fait brut ? Quelles sont les conditions de sa production ? A quoi et à qui sert-elle ?

Les résultats

Les représentationsLa donnée

Ce que produit l’open data

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1/ Rendre visible l’open data et ses effetsLes données dans la ville, les résultats

«Our apps are whiz-kid certified»campagne métro NYC avril 2010

Atelier «Données de mobilité»

Mettre l’accent sur la

démarche ouverte, autant

que sur les résultats

Rendre visible la donnée

de mobilité dans la ville

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2/ Comprendre les représentationsExemple : données ouvertes CG 71

Evolution comparée des effectifs dans deux collèges

Lequel de ces 2 collèges

a connu la plus forte

variation de ses

effectifs ?

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2/ Comprendre les représentationsExemple : GapMinder et statistiques mondiales

Espé

ranc

e de

vie

à la

na

issa

nce

(en

anné

es)

% de fumeurs dans la population adulte

(+ de 15 ans) Source des données : OMS 2005 via GapMinder

Corrélation ou

causalité ?

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3/ Encourager un regard critique sur la donnée La donnée brute existe-t-elle ?

En finir avec le mythe de la donnée comme un fait brutUne donnée ouverte avait initialement des buts et une origine qu’il faut comprendre...

Pourquoi cette donnée existe-t-elle ? A quoi et à qui sert-elle initialement ?Avant la réutilisation, il y a une utilisation...

Ex. New Public Management

Comment est-elle collectée ? Avec quels méthodes ?Comprendre les secrets de fabrication de la donnée

Ex. les 27 milliards d’€ de l’étude MEPSIR ...

Qu’est-ce que cette donnée ne nous raconte pas ?Apprendre aussi à dézoomer : la donnée nous raconte une partie de l’histoire seulement - celle que l’on a voulu mesurer...

Ex. subvention aux associations

Ex. statistiques des naissances par commune selon l’INSEE

Ex. statistiques d’accidentologie

«Devinez le prix du

panier garni ...»

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Sensibiliser le grand public à l’open data ?

Simon Chignard - @schignard [email protected] www.donneesouvertes.info

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