Mastère LMD Pour les années universitaires de 2012-2013 à 2015-2016

Université : Gabès

Mastère Professionnel

Etablissement : Institut Supérieur

d’Informatique et de Multimédia de Gabès

De Recherche Sciences de l’informatique et du multimédia

A soumettre à la Commission Nationale Sectorielle :…Informatique………….. 1- Identification du parcours proposé 1-1- Rattachement du parcours Domaine de formation Sciences et techniques Mention (s) Informatique Parcours (ou spécialité) (1) Sciences de l’informatique et du multimédia. 1-2- Objectifs de la formation (compétences, savoir-faire, connaissances) Le master de recherche en sciences de l’informatique et du multimédia vise l’approfondissement et la spécialisation dans les domaines de l’informatique et du multimédia. Ces disciplines étaient caractérisées, ces derniers temps, par une évolution vertigineuse et une diversification des domaines d’application. Cette formation intervient en vue de préparer les étudiants à l’esprit d’approfondissement des connaissances vers la spécialisation dans des domaines porteurs de la recherche liés à l’informatique et ses applications, le traitement et l’analyse des données un accent sera mis sur les données multimédia (son, image et vidéo) et l’informatique mobile (système embarqués) du fait de la forte tendance socio-économique dans l’utilisation et l’exploitation de ces applications, les doter d’une formation cohérente et concurrentielle dans des domaines aussi riches qu’évolutifs. Des cours théoriques et des activités d’initiation à la recherche constituent les principaux piliers de formation dans ce master. Ainsi, un premier semestre est consacré à la mise à niveau et à la consolidation des acquis des étudiants, le second semestre est destiné à l’approfondissement des connaissances autour de deux axes majeurs le traitement de l’image, son et vidéo d’une part et les systèmes intelligents et embarqués d’autre part. Notre établissement s’est forgé une expérience digne de respect, durant les années passées, dans la conception et le suivi d’une telle formation. De ce fait, des activités d’ouverture et de coopération avec le milieu industriel et universitaire en Tunisie et à l’étranger ont vu le jour. Comme illustré ci-dessous, les ténors de l’informatique en Tunisie et les grandes multinationales (Microsoft, Sun, Oracle) se sont joints à nous dans la formation de nos étudiants en présentiels, à travers les documents et logiciels offerts par ces compagnies pour encourager nos étudiants et enseignants, en cours à distance en permettant aux membres de notre équipe (enseignants et étudiants) de suivre les cours en ligne et préparer les diverses certifications proposées.

1-3- Conditions d'accès à la formation et pré-requis Licences admises pour l’accès au mastère Les licences, fondamentales ou appliquées en informatique ou assimilées sont admises. Note : dans les limites des proportions indiquées par la note de cadrage du Master. Nombre prévu d'étudiants repartis sur les années d'habilitation 30 étudiants /année soit 90 étudiants sur les trois années d’habilitation Autres pré-requis : Notions de bases en systèmes informatiques, algorithmique, réseaux, bases des données, multimédia, conception et intégration web Les notions en intelligence artificielle, IHM, génie logicielle seront appréciées 1-4- Perspectives professionnelles du parcours Les diplômés de cette filière peuvent prétendre à une variété des métiers de l’informatique et des nouvelles technologies de l’information et de la communication. Responsable de projet multimédia, responsable concepteur développeur en traitement d’image son et vidéo, chef de projet/ consultant en informatique décisionnelle, possibilité d’évolution en milieu financier ou industriel,…etc. 1-5- Perspectives académiques du parcours La poursuite des études en Doctorat dans les disciplines associées à l’informatique ou disciplines assimilées est envisageable.

2- Descriptif détaillé des programmes de formation Modèle de présentation d'un Parcours LMD

Université :

Gabès

Etablissement : Institut Supérieur

d’Informatique et de Multimédia de Gabès

Mastère

professionnel …………………………….

De recherche Sciences de l’informatique et du multimédia

Domaine de formation : Sciences et techniques

Mention

…………Informatique………………………………………

Semestre 1

N° Nature de l'unité UE Elément constitutif de l'UE

Volume horaire semestriel Crédits Coefficients Régime d'examen

Cours TD TP CI ECUE UE ECUE UEContrôle continu

Régime mixte

1

Unités Fondamentales

UE11 : Techniques des systèmes d'information

Génie logiciel (UML2.0) 1.5 0.75 3

6 1.5

3 X

Base de données avancées 1.5 0.75 3 1.5 X

2

UE12 : Programmation

multimédia

Java multimédia 1.5 3 6

1.5 3

X

XML et smile 1.5 3 1.5 X

3 UE13 : Traitement et

consolidation multimédia

Technique d'indexation multimédia

1.5 1.5 4

7

2

3.5

X

Techniques de consolidation (filtrage,

classification) 1.5 0.75 3 1.5 X

Unités Transversales

UE14 : Langues et communication

Techniques de rédaction scientifique 1.5 2

4 1

2 X

4 Anglais scientifiques 1.5 2 1 X total fondamental 9 5.25 1.5 23 23 17 11.5

Unités Optionnelles

UE 15 : Système

temps réel & traitement d’image

Système temps réel 1.5 3 7

1.5 3.5

X

Traitement du signal et image 1.5 1.5 4 2 X

Total 1er semestre 13 6.25 1.5 30 30 15 15

Semestre 2

N°

Nature de l'unité UE Elément constitutif

de l'UE

Volume horaire semestriel

Crédits Coefficients Régime d'examen

Cour TD TP CI ECUE UE ECUE UE Contrôle continu

Régime mixte

1

Unités Fondamentale

UE21 : Processus de recherche des connaissances 

Les fondements de datawarhouse : Technique OLAP 

1.5 0.75 4 7

2 3.5

X

Techniques de Data Mining  1.5 3 1.5 X

3 UE22 : Techniques intelligentes 

Intelligence Artificielle  1.5 3

5 1.5

3 X

Logique floue  1.5 2 1.5 X

4

UE23:Image numérique 

Techniques du traitement de 

l'image Filtrage,  segmentation,…. 

1.5 0.75 4 7

2 3.5

X

Programmation  graphique  1.5 3 1.5 X

5 UE24 : Réseaux multimédia 

Fondement des Réseaux 

Multimédia 1.5 3

6 1.5

3 X

Voix et vidéo sur IP  1.5 3 1.5 X

Total fondamental  9 0 1.5 3 25 25 13 13

Unités

Optionnelles 

UE25 : Synthèse d’image et 

technique de rédaction 

Synthèse d'image  1.5 3

5

1.5

2.5

X

Technique de rédaction 

scientifique en Anglais 

1.5 2 1 X

Total 2ème semestre 12 0 0.75 3 30 30 15.5 15.5

Semestre 3

N° Nature de l'unité UE Elément constitutif de

l'UE

Volume horaire semestriel Crédits Coefficients Régime d'examen

Cours TD TP CI ECUE UE ECUE UE Contrôle continu

Régime mixte

1

Fondamentale

UE31 : Audit sécurité et

langage naturel

Les techniques TALN (traitement automatique des langages naturels)

1.5 0.75 3 7

1.5 3.5

X

Audit et sécurité des systèmes d’informations 1.5 4 2 X

2

UE32 : Traitement

automatique des données

multimédia

Reconnaissance des formes 1.5 0.75 3

6 1.5

3 X

Reconnaissance de la parole 1.5 3 1.5 X

3 UE33 : Services Web et multi-

agents

Services web multimédia 1.5 3 5

1.5 2.5

X

Certification CISCO 1.5 2 1 X

4 UE34 :

Techniques avancées

Réseaux de neurones 1.5 0.75 3 6

1.5 3

X

Algorithmes génétiques 1.5 0.75 3 1.5 X

Total fondamental 12 3 24 24 12 12

5 Unités

Optionnelles

Traitement d’image en sécurité (tatouage et

biométrie) 1.5 0.75 3

6 1.5 3

X

Systèmes embarqués 1.5 0.75 3 1.5 X Total 3ème semestre 15 4.5 30 30 15 15

3- Descriptif du mémoire de mastère de recherche ou du stage de fin d’études du mastère professionnel (objectifs, organisation, durée, activités pratiques remplaçant le stage de fin d’études le cas échéant, modalités du mémoire ou du rapport de stage, conditions de soutenance, validation….) La formation s’étale sur quatre semestres (S7-S10) dans lesquelles, l’étudiant est appelé à

assimiler l’ensemble des connaissances et compétences proposées. Le quatrième semestre (S10)

est consacré au stage d’initiation à la recherche. L’objectif de ce stage est de permettre à

l’étudiant une occasion d’abord pour approcher le monde de la recherche scientifique, ses us et

coutumes dans des structures ou équipes de recherches (laboratoire, unité ou équivalent) ensuite

de concrétiser ses connaissances théoriques et enfin pour préparer l’étudiant à la vie post

diplôme à savoir son intégration dans l’une de structures ci dessus cités en vue de poursuivre en

doctorat.

Durant ce stage, l'étudiant qui est placé sous la responsabilité d'un enseignant-chercheur ou d'un

chercheur qui dirige son travail et qui fournit une appréciation sur son activité au responsable de

la formation.

CONDITIONS DE DEROULEMENT DU STAGE.

Condition(s) : avoir obtenu les 120 crédits des semestres 1, 2 et 3

Durée : Quatre à six mois.

VALIDATION DU STAGE

1) Rapport d'activité: L'étudiant doit remettre à la direction (bureau de la formation en Master de

recherche ‘sciences de l’informatique et du multimédia’ en fin de stage un rapport d'activité

dactylographié.

2) Appréciation d'activité du responsable : au terme du stage, le responsable fournit à la direction un

rapport d’appréciation sur les activités du stagiaire

3) Validation: le stage est validé par l’équipe pédagogique responsable du Master tenant compte des

recommandations du jury et des appréciations du responsable. Ce jury évalue l’ensemble des activités

du stagiaire et formule ses vœux à travers un procès verbal de soutenance de stage.

4- Interliaisons entre les semestres du parcours, passerelles (*), évaluation et Progression Le Master de recherche en science de l’informatique et du multimédia est dispensé sur deux ans la première année M1 est ouverte aux étudiants titulaires d’une licence en informatique. La deuxième année M2 est ouverte aux étudiants ayant été admis en M1. Deux parcours sont prévus dans cette formation : Option1 : Image son et vidéo Option 2 : Techniques intelligentes L’évaluation et la progression se font sur la base des directives de la note de cadrage du Master LMD.

FICHES DESCRIPTIVES DES UNITES D’ENSEIGNEMENT

MRIM- Semestre 1

Annexe 1 de la Fiche descriptive de l'UE Unité d’Enseignement

Code UE : UE11

Génie Logiciel 

Objectif :

Ce cours s'adresse à des étudiants de filières informatiques de niveau Licence/Maîtrise. Il

constitue une base fondamentale à la culture d'un informaticien professionnel. Il associe

l'évolution des contraintes de génie logiciel et les outils offerts par l'approche objet pour

répondre à ces contraintes. Contenu :

1. Introduction

• Introduction au génie logiciel

• Introduction à l'orientation objet

2. Un processus de développement

• Rational Unified Process

• La "méthodologie" de Larman

• Les normes IEEE

3. Capture des exigences

• Cas d'utilisation

• Présentation d'un projet logiciel (concept of operations)

4. Modélisation orientée objet en UML

• Diagrammes de classes

• Diagrammes d'intéraction

• Diagrammes d'états

• Présentation d'un SEL (Spécification des Exigences Logicielles)

5. Interfaces graphiques et ergonomie

• Notions d'ergonomie

• Spécifications d'interfaces graphiques

• Architectures de séparation d'interfaces de code métier

6. Notions avancées

• Qualité

• Patrons d'analyse

• Développement agile

Code ECUE : ECU1-1

Annexe 1 de la Fiche descriptive de l'UE Unité d’Enseignement

Code UE : UE11

Base des données avancées 

Objectif :

Ce cours vise à approfondir les connaissances de base de l'étudiant sur les systèmes de gestion de

bases de données (SGBD) et à se familiariser avec les travaux de recherche menés actuellement

dans ce domaine.

Ce cours a plus particulièrement pour objectifs :

- d'approfondir les concepts fondamentaux des SGBD;

- de familiariser l'étudiant avec les différents composants d'un SGBD;

- de faire connaître à l'étudiant les plus récents développements dans le domaine;

- de permettre l'approfondissement d’un des thèmes de recherche dans le domaine;

- d'initier l'étudiant à la recherche à travers la rédaction d'un rapport sur un sujet d'actualité.

Ce cours vise à approfondir les connaissances de base de l'étudiant sur les systèmes de gestion de

bases de données (SGBD) et à se familiariser avec les travaux de recherche menés actuellement

dans ce domaine.

Contenu :

Chapitre 1 : Introduction

Chapitre 2 : Modèle conceptuel

Chapitre 3 : Modèle relationnel

Chapitre 4 : Langages de requêtes / SQL

Chapitre 5 : SQL - Droits d’accès et vues

Chapitre 6 : Algèbre relationnelle

Chapitre 7 : Calcul relationnel

Chapitre 8 : Normalisation

Chapitre 9 : Stockage et indexation

Code ECUE : ECU1-1

Annexe 1 de la Fiche descriptive de l'UE Unité d’Enseignement

Code UE : UE12

Java Multimédia 

Objectif :

Ce livre explique comment construire des applications multimédia en Java, s'exécutant aussi bien

sur un ordinateur en local que sur Internet. Java se pose comme le langage de référence pour le

web, car il tourne sous toutes les plates-formes (Windows, Mac OS, Linux, Unix, etc.). En outre, il

offre désormais toute une panoplie de services multimédia (audio, vidéo, animations, 2D, 3D,

reconnaissance et synthèse de la parole).

Plan :

Chapitre 1 : Mondes 3D.

Chapitre 2 : Vidéo (lecture, capture, sauvegarde).

Chapitre 3 :Sons et Musique.

Chapitre 4 :Traitement de la parole (synthèse, reconnaissance).

Chapitre 5 :Application Multimédia cohérente

Code ECUE : ECU1-1

Annexe 1 de la Fiche descriptive de l'UE Unité d’Enseignement

Code UE : UE12

Langage de script  

Objectif Un langage de script est un langage de programmation qui permet de manipuler les fonctionnalités d'un système informatique configuré pour fournir à l'interpréteur de ce langage un environnement et une interface qui déterminent les possibilités de celui-ci. Le langage de script peut alors s'affranchir des contraintes de bas niveau — prises en charge par l'intermédiaire de l'interface — et bénéficier d'une syntaxe de haut niveau.

Plan        Introduction

1 - Langages de script et langages de programmation

2 - Langages les plus utilisés

2.1 - Langages du système Unix

2.2 - Perl

2.3 - Tcl

2.4 - Python

2.5 - ECMAScript : JavaScript, JScript

2.6 - VBScript

3 - Éléments de comparaison

3.1 - Langage de script ou langage de programmation (système) ?

3.2 - Choix d’un langage de script

4 - Conclusion

Code ECUE : ECU1-1

Annexe 1 de la Fiche descriptive de l'UE Unité d’Enseignement

Code UE : UE12

XML  et  SMILE  

Objectif Le XML est un dérivé du SGML. Il tente de se servir des principes de simplicité du HTML et de la souplesse SGML. Simplification de SGML. Le format XML est rapidement apparu adapté à beaucoup plus d'usages que ses concepteurs le pensaient initialement. Il conserve certains aspects de SGML. Le plus important point commun avec le SGML est le fait que tout document XML peut être basé sur une DTD ou un Schéma. Cette association n'est cependant pas obligatoire, et un fichier XML peut très bien se suffire à lui-même. Plan I. Historique : de SGML à XML

1. SGML et HTML a. Le SGML b. Le HTML

2. XML II. Mise en œuvre

1. Procédure 2. Exemple : une bibliographie 3. Exercice : Structuration d'informations 1 4. Exercice : Structuration d'informations 2

III. Structure d'un document XML 1. Généralités 2. Le prologue

a. Déclaration XML b. Instructions de traitement c. Déclaration de type de document (DTD)

3. Les commentaires 4. L'arbre d'éléments

. Introduction a. Élément racine b. Les éléments c. Les attributs d. Les entités e. Les sections CDATA

5. Règles de composition

Code ECUE : ECU1-1

Annexe 1 de la Fiche descriptive de l'UE Unité d’Enseignement

Code UE : UE13

Techniques d’indexation Multimédia 

Objectif Le sujet de ce cours est la recherche automatique de documents visuels (images, séquences video), dans des bases de données de grande taille, à partir de requêtes relatives au contenu de ces documents. Ce problème fait actuellement l'objet de recherches très abondantes dans le domaine du traitement d'images et de la vision par ordinateur. En effet, la généralisation des supports numériques, l'apparition de formats video compacts, la chute du coût des média de stockage a engendré une augmentation vertigineuse de la quantité des données multimedia. Pour que ces données soient exploitables, il faut qu'elles puissent être consultées efficacement comme par le biais d'un catalogueObjectif

Plan

1 Introduction

2 Indexation

3 Modèles de recherche d'information

4 Modèles booléens

5 Modèles vectoriels

6 Modèles probabilistes

7 Modèles de langues

8 Évaluation de la recherche d'information

9 Recherche d'information sur le web

Code ECUE : ECU1-1

Annexe 1 de la Fiche descriptive de l'UE Unité d’Enseignement

Code UE : UE13

Techniques de consolidation 

Objectif : L’étudiant doit savoir maîtriser les différentes techniques de consolidation et de saisir les actes d’homogénéisation et de retraitements Plan

Introduction

Chapitre 1 : Périmètre de consolidation

Chapitre2 : Calcul des pourcentages de contrôle et d’intérêt

Chapitre 3 : Méthodes de consolidation

Chapitre 4 : conversion

Chapitre 5 : Homogénéisation et retraitements

Chapitre 6 : Élimination des opérations intragroupe

Chapitre 7 : Impôts différés

Chapitre 8 : Comptabilisation des acquisitions

Chapitre 9 : Variation des capitaux propres et cas particuliers

Code ECUE : ECU1-1

Annexe 1 de la Fiche descriptive de l'UE Unité d’Enseignement

Code UE : UE15

Systèmes Temps réel 

Objectif Un système temps réel est un système (application ou ensemble d’applications) informatique dont le fonctionnement est assujetti à l’évolution dynamique d’un procédé extérieur qui lui est connecté et dont il doit contrôler le comportement. Un système temps réel n’est pas un système « qui va vite / rapide» mais un système qui satisfait des contraintes temporelles (les contraintes de temps dépendent de l’application et de l’environnement alors que la rapidité dépend de la technologie utilisée, celle du processeur par exemple). Plan Chapitre 1 Introduction – concepts généraux

Chapitre 2 Exemples d’applications temps réel Chapitre 3 Processus

Chapitre 4 Cycle de vie d’une application temps réel

Chapitre 5 Synchronisation

Chapitre 6 Gestion de la mémoire

Chapitre 7 Exemple d'application : robots autonomes au LAAS

Chapitre 8 Conclusion

Code ECUE : ECU1-1

Annexe 1 de la Fiche descriptive de l'UE Unité d’Enseignement

Code UE : UE15

Traitement du signal et de l’image  

Objectif Le cours présente les fondements théoriques et les applications fondamentales du traitement du signal et de l'analyse d'images. Il insiste spécialement sur des thèmes aptes à développer l'esprit d'innovation et le décentrage créatif indispensables pour relever les défis du futur. Plan

- Chapitre 1 : Les transformées

- Chapitre 2 : Les signaux déterministes à temps continu

- Chapitre 3 : Echantillonnage

- Chapitre 4 : Les signaux déterministes à temps discret

- Chapitre 5 : Transformée en Z et filtrage

- Chapitre 6 : Processus aléatoire SSL à temps discret

- Chapitre 7 : Numérisation d’un signal

- Chapitre 8 : Changement de fréquence

Code ECUE : ECU1-1

FICHES DESCRIPTIVES DES UNITES D’ENSEIGNEMENT

MRIM- Semestre 2

Annexe 1 de la Fiche descriptive de l'UE Unité d’Enseignement

Code UE : UE21

Datawarehouse   

Objectif Il s’agit de Transformer un système d’information qui avait une vocation de production en un SI décisionnel (Transformation des données de production en informations stratégiques). Par ailleurs il s’agit aussi d’assurer la gestion et visualisation des données doit être rapide et intuitive

Plan

Chapitre 1 Introduction

1 . Objectifs

2 . Qu'est ce qu'un datawarehouse?

3 . Pourquoi ne pas réutiliser les BD?

Chapitre 2 : Implémentation d'un datawarehouse

-ROLAP

-OLAP

-HOLAP

Chapitre 3 : Cube

- Hypercube: Mesures et Dimension

-Opérateurs de manipulation

Chapitre 4 : Modélisation en étoile et en flocon

Chapitre 5 : Conception d'un datawarehouse

Unité d’Enseignement

Code ECUE : ECU1-1

Code UE : UE21

Datamining   

Objectif Le datamining essayer de mener dans son contenu vers les points suivants : (1) des techniques d'analyse qui ne sont pas dans la culture des statisticiens, en provenance de l'apprentissage automatique (Intelligence artificielle) et des bases de données ; (2) l'extraction de connaissances est intégrée dans le schéma organisationnel de l'entreprise. Ainsi, les données ne sont plus issues d'enquêtes ou de sondages mais proviennent d'entrepôts construits sciemment pour une exploitation aux fins d'analyse, le DATAWAREHOUSE. D'une part, une réorganisation du flux de données au sein de l'entreprise devient nécessaire (l'enchaînement des bases de production, le Datawarehouse et les Datamarts); d'autre part, la capacité des méthodes statistiques à traiter de gros volumes devient un élément clé ; (3) enfin, dernier élément important, le traitement des données sort de plus en plus des sentiers battus en traitant, non plus seulement des fichiers plats "individus x variables", mais également des données sous forme non structurée, le texte, depuis un bon moment déjà, mais aussi les images et la vidéo. Cette orientation attribue une place primordiale à la préparation des données.

Plan

• Chapitre 1 : Qu’est-ce que le data mining ?

•Chapitre 2 : A quoi sert le data mining ?

• Chapitre 3 : Les deux grandes familles de techniques

•Chapitre 4 : Le déroulement d’un projet de data mining

• Chapitre 5 : Coûts et gains du data mining

• Chapitre 6 : Facteurs de succès - Erreurs - Consulting

• Chapitre 7 : Informatique décisionnelle et de gestion

/ • Chapitre 8 : Informatique décisionnelle et de gestion

• Chapitre 9 : La préparation des données

• Chapitre 10 : Techniques descriptives de data mining

• Chapitre 11 : Techniques prédictives de data mining

• Chapitre 12 : Logiciels de statistique et de data mining

• Chapitre 13 : CNIL et limites légales du data mining

• Chapitre 14 : Le text mining et web mining

Unité d’Enseignement

Code ECUE : ECU1-1

Code UE : UE22

Intelligence Artificielle   

Objectif : Quelques objectifs … • réagir avec discernement à des situations nouvelles,

• tirer profit de circonstances fortuites,

• discerner le sens de messages ambigus ou contradictoires,

• juger de l'importance relative de différents éléments d'une situation,

• trouver des similitudes entre des situations malgré leurs différences,

• établir des distinctions entre des situations malgré leurs similitudes,

• synthétiser de nouveaux concepts malgré leurs différences,

• trouver de nouvelles idées,

Plan Chapitre 1 : Champ de l’IA Chapitre 2 : Historique Chapitre 3 : Systèmes Formels Chapitre 4 : Langage Prolog : Notions de Base Chapitre 5 : Systèmes Experts Chapitre 6 : Constraints Satisfaction Problems

Unité d’Enseignement

Code ECUE : ECU1-1

Code UE : UE22

Logique Floue   

Objectif : La logique floue est une extension de la logique classique qui permet la modélisation des imperfections des données et se rapproche dans une certaine mesure de la flexibilité du raisonnement humain. Dans ce cours d'introduction, nous définirons les notions de base de la logique floue en les illustrant par un exemple qui sera gardé tout au long du cours. Cet exemple sera la décision du montant du pourboire à l'issue d'un repas au restaurant, en fonction de la qualité du service ressentie ainsi que de la qualité de la nourriture (exemple souvent utilisé pour introduire à la logique floue). Plan Introduction

1 Sous ensembles flous (SEF)

2 Opérations sur SEF

3 Relations floues variables linguistiques, propositions floues

4 Raisonnement flou

5 Vers la Commande floue

Code ECUE : ECU1-1

Unité d’Enseignement

Code UE : UE23

Techniques de traitement de l’Image   

Objectif Un objectif en synthèse d'images est de reproduire l’apparence du monde extérieur dans une image avec le plus de fidélité possible - Une image de type photoréaliste ressemble à une photo. Il est possible aussi d'obtenir des images nonphotoréalistes - Mélange de techniques de traitement d'images 2D et de synthèse d'images en 3D. Plan

– Chapitre 1 : Introduction et généralités

– Chapitre 2 : Transformations unitaires

– Chapitre 3 : Filtrage linéaire

– Chapitre 4 : Rehaussement et restauration

– Chapitre 5 : Segmentation d’images

– Chapitre 6 : Tomographie par rayons X

Code ECUE : ECU1-1